本期導(dǎo)讀

安全是決定交通運(yùn)輸系統(tǒng)競爭力與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。新冠疫情對(duì)全球航空運(yùn)輸業(yè)帶來了巨大的沖擊，全球航空運(yùn)輸安全形勢(shì)嚴(yán)峻，疫情危機(jī)下運(yùn)行安全與運(yùn)行新模式，受到業(yè)界與學(xué)術(shù)界的廣泛重視。在分析航空運(yùn)輸安全形勢(shì)的基礎(chǔ)上，圍繞航空安全的研究前沿，綜述了飛行疲勞檢測、安全數(shù)據(jù)分析、單一飛行員駕駛（SPO）安全性等3個(gè)研究熱點(diǎn)，根據(jù)現(xiàn)有安全研究中存在的問題，指出跨指標(biāo)疲勞快速測量技術(shù)、基于安全I(xiàn)I與多源多維數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、SPO系統(tǒng)可靠性與驗(yàn)證性研究是航空安全領(lǐng)域的研究趨勢(shì)。（何 鵬，等：全球疫情下的航空安全前沿問題與研究趨勢(shì)）

由于視線障礙物造成的“鬼探頭”事故已經(jīng)成為當(dāng)前城市道路交通事故的主要類型之一。針對(duì)汽車碰撞視線遮擋條件下橫穿的弱勢(shì)道路使用者（VRU）的場景，設(shè)計(jì)了1種基于碰撞時(shí)間比和安全制動(dòng)距離的避撞策略，建立車輛與VRU的交通狀態(tài)數(shù)學(xué)模型，分析“鬼探頭”場景下的制動(dòng)避撞臨界距離。結(jié)合臨界距離和車輛與VRU的碰撞時(shí)間比，將可以避免碰撞的場景分為3種工況，分別采用不同的制動(dòng)減速度，建立自動(dòng)緊急制動(dòng)避撞策略。通過Euro NCAP CPNC測試場景對(duì)該策略與傳統(tǒng)TTC制動(dòng)算法進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明，在Euro NCAP CPNC測試場景中，自車?yán)迷摫茏膊呗栽诶硐肭闆r下能夠在更高的車速情況下完成避撞；在不能避免碰撞的高速行駛工況中較傳統(tǒng)TTC算法能夠更加有效降低碰撞速度，同時(shí)降低事故重傷風(fēng)險(xiǎn)和死亡風(fēng)險(xiǎn)，提高車輛的安全性。（吳子祥，等：視線遮擋條件下面向弱勢(shì)道路使用者的避撞策略研究）

識(shí)別并提取道路客運(yùn)班車停留站點(diǎn)的位置，可為道路客運(yùn)的客運(yùn)站站址優(yōu)化、定制出行乘降站點(diǎn)設(shè)置、出行信息服務(wù)等提供依據(jù)和支持，然而當(dāng)前獲取班車停留站點(diǎn)位置的方法存在成本高、周期長的問題。通過分析道路客運(yùn)班車停留軌跡數(shù)據(jù)的典型特征，以班車軌跡數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，基于DBSCAN算法檢測位于停留站點(diǎn)的點(diǎn)簇進(jìn)而提取停留站點(diǎn)位置。同時(shí)，針對(duì)DBSCAN算法具有高時(shí)間復(fù)雜度的問題，通過建立格網(wǎng)索引對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)?；诰┙蚣絽^(qū)域的136條道路客運(yùn)班線的班車軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明：改進(jìn)DBSCAN算法提高了算法執(zhí)行效率，平均執(zhí)行時(shí)間減少了59.72%，且所生成的班車停留站點(diǎn)數(shù)量與傳統(tǒng)算法基本一致；在提取得到的282個(gè)班車停留站點(diǎn)中，256個(gè)為真實(shí)的班車停留站點(diǎn)，班車停留站點(diǎn)提取的正確率為90.78%。（李 軍，等：基于軌跡數(shù)據(jù)的道路客運(yùn)班車停留站點(diǎn)位置提取方法）

針對(duì)單線鐵路多等級(jí)列車共線運(yùn)行調(diào)整問題，從系統(tǒng)仿真角度，構(gòu)建了考慮技術(shù)作業(yè)類型及車站到發(fā)線數(shù)量等關(guān)鍵約束的離散系統(tǒng)仿真模型。為提高系統(tǒng)在模擬多級(jí)列車運(yùn)行調(diào)整過程中的時(shí)效性，在既有列車行進(jìn)策略的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了能夠避免調(diào)整策略在列車區(qū)間運(yùn)行及在站最小作業(yè)時(shí)間內(nèi)重復(fù)執(zhí)行的事件轉(zhuǎn)移函數(shù)?？紤]到多級(jí)列車對(duì)沖突疏解造成的困難，利用分層決策在預(yù)測越行站和會(huì)讓站等方面的優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)離散仿真系統(tǒng)的同級(jí)列車有限隨機(jī)調(diào)整策略和多級(jí)列車分層隨機(jī)調(diào)整策略，以提高仿真系統(tǒng)在列車運(yùn)行調(diào)整過程中的全局搜索能力。最后，通過實(shí)例分析驗(yàn)證了離散系統(tǒng)仿真模型及調(diào)整策略的有效性和合理性。結(jié)果表明：①本文設(shè)計(jì)的調(diào)整策略可以將解的質(zhì)量提高約5.77%；②調(diào)整策略中的事件轉(zhuǎn)移函數(shù)能將系統(tǒng)仿真時(shí)效性提高約34.47%；③分層策略雖能確保高等級(jí)列車的時(shí)效性，但需以犧牲低等級(jí)列車的時(shí)效性為代價(jià)，損失系統(tǒng)時(shí)效性約45.3%。（張正坤，等：離散視角下單線鐵路列車運(yùn)行調(diào)整優(yōu)化）