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    基于乘客密度的12 m城市客車座椅數(shù)目確定方法*

    2021-09-17 07:26:42閆晟煜趙轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)張凱超張子健
    交通信息與安全 2021年4期
    關(guān)鍵詞:公交線路客流量數(shù)目

    閆晟煜 趙轉(zhuǎn)轉(zhuǎn) 張凱超 張子健

    (1.長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院 西安710064;2.陜西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院汽車工程學(xué)院 西安710018)

    0 引 言

    12 m城市客車已是國(guó)內(nèi)地面城市公交的主力車型。公交企業(yè)常按批次大規(guī)模采購(gòu)相同座椅布置的12 m城市客車,將這些車輛用于急需更新車輛的公交線路。除非走向、乘客流量發(fā)生顯著變化,公交線路內(nèi)城市客車配車數(shù)一般不會(huì)發(fā)生變化,這樣會(huì)導(dǎo)致所采購(gòu)的車輛與運(yùn)營(yíng)時(shí)段不匹配。12 m城市客車座椅數(shù)目有柔性調(diào)節(jié)乘客流在車廂內(nèi)產(chǎn)生擁擠的效果。如何選用合適的座椅數(shù)目匹配全天候運(yùn)營(yíng)時(shí)段,成為公交企業(yè)選型和車輛制造商提供定制車型時(shí)面臨的突出矛盾。

    單位乘客有效使用面積內(nèi)的人數(shù)為乘客密度,是定義客流高峰時(shí)段的重要指標(biāo)。歐美國(guó)家城市客車擁擠極限負(fù)荷為5~6人/m2;而據(jù)調(diào)查,高峰時(shí)段西安市城市客車內(nèi)站立密度可達(dá)9~10人/m2[1]。有限的座椅布置空間內(nèi),多布置1個(gè)座椅會(huì)減少若干乘客的站立面積[2],而且由于城市客車的頻繁啟動(dòng)與制動(dòng),站立乘客的乘客密度會(huì)明顯低于坐姿乘客[3],以往對(duì)乘客密度的定義包含了坐姿乘客和站立乘客[4],所以,應(yīng)區(qū)分出坐姿乘客與站立乘客的擁擠度以單獨(dú)分析[5],從而獲得更加適應(yīng)公交線路客流的座椅布置模式[6]。

    關(guān)于座椅布置和乘客密度的代表性研究中,Palma等[7]提出了公共交通乘客密度算法及其在座位容積和調(diào)度安排的用途;Haywood等[8]評(píng)估了公共交通中乘客密度的舒適性成本及選擇適度寬松行程意愿;Batarce等[9]分析了擁擠成本的應(yīng)用需求,提出了離散式公共交通選擇幾率模型;吳奇兵等[10]建立了地鐵車廂站立密度計(jì)算模型;Tirachini等[11]從地鐵車輛運(yùn)營(yíng)角度多維度地分析了乘客密度,提出了提高載客水平的優(yōu)化模型;H?rcher等[12]提出了高峰時(shí)段內(nèi)減少座椅數(shù)目?jī)?yōu)于增加發(fā)車頻次效果的論點(diǎn);Carlos等[13]提出了年輕乘客和老年乘客對(duì)典型城市客車座椅布置位置的需求;Rokibul等[14]提出了運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法評(píng)估座椅容量作為城市客車服務(wù)質(zhì)量重要參數(shù)的作用;Ayadi等[15]運(yùn)用每公里的座位數(shù)為指標(biāo)評(píng)價(jià)了城市客車的效率成本;Souza[16]基于座椅尺寸比例參數(shù)和人體測(cè)量尺寸提出了城市客車座椅的設(shè)計(jì)方法。

    上述研究從座位總數(shù)、發(fā)車頻次、舒適性成本、選擇模型上對(duì)乘客密度提出了獨(dú)到的見解,但鮮見以乘客密度來考慮座椅數(shù)目和布置模式對(duì)公交線路客流量的適應(yīng)狀況。筆者以典型的12 m城市客車介紹座椅布置原則,建立乘客密度指數(shù)并提取座椅數(shù)目最優(yōu)解,采用西安市7條公交線路數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的可行性,探討主流座椅布置的適用性。合理的座椅數(shù)目有利于提高城市客車服務(wù)能力,可用于公交企業(yè)選擇合適的座椅布置匹配公交線路的客流。

    1 功能區(qū)設(shè)置與投影面積調(diào)查

    1.1 有限的布置空間

    車廂內(nèi)可供座椅布置的空間有限。12 m城市客車車廂地板平面內(nèi)必要的功能區(qū)域包括:駕駛員操作區(qū)、控制機(jī)柜、前后車門站立禁區(qū)、座椅和站立區(qū)(含乘客通道)??紤]座椅布置的一致性,將凸起部分投影到車廂地板平面以計(jì)算投影面積。駕駛員操作區(qū)、控制機(jī)柜、前后車門站立禁區(qū)等區(qū)域所占面積在12 m城市客車上基本無差異。經(jīng)測(cè)量,車廂前部留有沿車長(zhǎng)方向30~40 mm的駕駛控制臺(tái)空間,后部預(yù)留有沿車長(zhǎng)方向50~70 mm的高壓控制艙空間;后通道地板上的檢修蓋和臺(tái)階尺寸合計(jì)為0.8 m2均不可布置座椅。所以,可供乘客站立和布置座椅的空間面積約為22 m2。

    1.2 坐姿乘客投影面積調(diào)查

    站立乘客在選擇站立位置時(shí)存在互斥性,為區(qū)分坐姿乘客與站立乘客的密度,調(diào)查182名坐姿乘客在車廂地板上的投影面積,見表1。

    表1 西安市坐姿乘客投影面積Tab.1 Projected area of the seated passengers in Xi'an

    由表1可見,受到前輪包的影響,側(cè)座位置偏高,乘客就座時(shí)腿部不易安置,導(dǎo)致正座的投影面積偏小于側(cè)座的投影面積。對(duì)投影面積加權(quán)后得到,車廂內(nèi)座椅平均投影面積為0.352 m2。

    2 乘坐舒適度指數(shù)與最優(yōu)解算法

    2.1 乘坐舒適度指數(shù)

    乘客密度在平峰、高峰時(shí)段內(nèi)的側(cè)重點(diǎn)是不同的。在平峰時(shí)段,車上人數(shù)不多,乘客基本均就座,公交企業(yè)希望有更多的座椅供應(yīng);在高峰時(shí)段,車上人數(shù)高于乘客座位數(shù)時(shí),公交企業(yè)希望車輛有較為寬敞的站立空間[17]。基于上述考慮,各運(yùn)營(yíng)時(shí)段內(nèi)車廂乘客密度可以描述為

    式中:f為乘客密度指數(shù);fst為站立乘客密度指數(shù);fse為坐姿乘客密度指數(shù);U為車上人數(shù);S為車輛理論座位數(shù)目,含1個(gè)駕駛員座位。

    當(dāng)車廂內(nèi)所有乘客座位均落座且存在站立乘客時(shí),即fst>0時(shí),fse應(yīng)為1個(gè)常數(shù)2.841。建立綜合考慮坐姿乘客和站立乘客的乘客密度指數(shù)為式中:D為可供布置座椅和站立區(qū)域的總面積。

    由式(2)可見:乘客密度指數(shù)f為在U=S-1處連續(xù)的分段遞增函數(shù)。該函數(shù)在U>S-1時(shí)的變化率明顯高于其在U≤S-1時(shí)的變化率,表明當(dāng)車上人數(shù)增加時(shí)乘客密度指數(shù)也在逐步增加,且增幅高于僅有坐姿乘客時(shí)的增幅。

    公交線路客流量每天隨著運(yùn)營(yíng)時(shí)段不同而波動(dòng),不妨假設(shè)運(yùn)營(yíng)時(shí)段有2種:平峰時(shí)段、高峰時(shí)段,為了將乘客密度指數(shù)降至最低,按照運(yùn)營(yíng)時(shí)段劃分的全天內(nèi)最低乘客密度指數(shù)為

    式中:Ua為平峰時(shí)段車上人數(shù);Ub為高峰時(shí)段車上人數(shù);α為平峰客流量系數(shù);β為高峰客流量系數(shù)。

    系數(shù)α和β與每天平峰和高峰時(shí)段內(nèi)的客流量有關(guān)。以車輛運(yùn)行的結(jié)束時(shí)間作為本次運(yùn)行是否為高峰時(shí)段班次的判斷依據(jù)。系數(shù)α和β取值方法為

    式中:Q1為平峰時(shí)段客流量;Q2為高峰時(shí)段客流量。

    為了緩解車廂內(nèi)擁擠,我國(guó)絕大部分城市規(guī)定:上車刷卡(或投幣、掃二維碼),而對(duì)下車沒有計(jì)數(shù)的限制[18]。早、晚高峰時(shí)段內(nèi)的上車客流量計(jì)入高峰時(shí)段內(nèi)客流量Q2,反之計(jì)入平峰時(shí)段內(nèi)客流量Q1。美國(guó)公交企業(yè)以2人/m2定義高峰時(shí)段[19]。我國(guó)GB 50157—2013《地鐵設(shè)計(jì)規(guī)范》指出:控制乘客密度大于5人/m2的站間數(shù)比重不超過20%[20]。為數(shù)據(jù)獲取和計(jì)算更加簡(jiǎn)便,本文以每趟行程結(jié)束時(shí)間為判斷標(biāo)準(zhǔn)。若城市客車配裝雙目體感式客流信息系統(tǒng)等,也可以細(xì)化平峰時(shí)段與高峰時(shí)段的劃分標(biāo)準(zhǔn)。

    2.2 模型最優(yōu)解算法

    以理論座椅數(shù)目S為變量,為乘客密度f(wàn)達(dá)到最優(yōu)[21],使車輛為坐姿乘客和站立乘客提供的綜合乘坐效果達(dá)到最佳,令乘客密度指數(shù)f的偏導(dǎo)數(shù)為0,則有

    由于α=1-β,得到理論座椅數(shù)目S的最優(yōu)解算法為

    U與β是影響S的重要因素。12 m城市客車上可供布置座椅和站立區(qū)域的總面積D=22 m2為1個(gè)常數(shù)。它包含了乘客通道,乘客通道最小寬度范圍內(nèi)不可以布置座椅,但可以作為站立乘客的有效站立面積。國(guó)內(nèi)12 m城市客車基本為無人售票式,其乘客通道的最小寬度要求為600 mm[22]。除去駕駛控制臺(tái)和發(fā)動(dòng)機(jī)(或高壓控制艙)空間后,最小乘客通道面積為6.06 m2,按照0.352 m2/座的坐姿投影面積,相當(dāng)于17個(gè)座位,因而有

    式中:S0為實(shí)際可供布置的座椅數(shù)目(最優(yōu)解)。

    2.3 座椅布置原則

    城市客車的座椅不是隨機(jī)布置的。座椅布置應(yīng)優(yōu)先匹配公交線路客流量;便于站立乘客與坐姿乘客、站立乘客之間互換位置,促進(jìn)站立乘客流流動(dòng);還應(yīng)考慮車輛左右兩側(cè)載荷對(duì)稱、均勻[23]。布置原則為:①為緩解前門擁擠,車輛前軸雙側(cè)只能布置各1列座椅,采用側(cè)座提高利用率;②靠近車輛側(cè)窗邊處應(yīng)布置至少1列座椅;③軸距內(nèi)只能選用1+1或2+1模式,以保證足夠的通道和站立面積;③后通道位置可以選用1+1或2+2的對(duì)稱模式;⑤車廂尾部應(yīng)盡量布置1排座椅;⑥每個(gè)座椅背后不允許布置可供站立的空間。

    12 m城市客車可以大幅度調(diào)整座椅數(shù)目之處在軸距間和后通道區(qū)域內(nèi)。后通道狹窄、地板位置高,為非舒適站立區(qū),在后通道區(qū)域布置更多的座椅來滿足乘客的需要是有益的。

    3 關(guān)鍵因素分析

    將車上人數(shù)U劃分為20~29,30~39,…,80~89人等7個(gè)區(qū)間,取每個(gè)U區(qū)間的中位值35,45,…,85人作為基數(shù),對(duì)不同的U,建立β與S0的對(duì)應(yīng)關(guān)系,見圖1。

    由圖1可見:U的變化對(duì)最優(yōu)解S0的影響不大,反而S0對(duì)β的變化更靈敏,β是影響S0的關(guān)鍵因素;當(dāng)β分別為0.01和0.40時(shí),U=85曲線接近了S0的極大值與極小值,分別為43座和21座,符合城市客車座椅數(shù)目的實(shí)際設(shè)定規(guī)律。7條曲線在β為0.01~0.40范圍內(nèi)是擴(kuò)散的,S0的變化幅度逐漸趨緩的,U越大則S0的變化幅度越小。

    圖1 最優(yōu)解與高峰客流量系數(shù)的關(guān)系Fig.1 Correspondence between the optimal solution and peak coefficients

    4 可行性驗(yàn)證與適用性分析

    采集了西安市早、晚高峰客流量大的5條大客流量、客流特征不一致、車上人數(shù)波動(dòng)性大的公交線路數(shù)據(jù),所用車型均為12 m城市客車,核定載客人數(shù)均為87人。工作日內(nèi)基本每條線路早、晚高峰分別在07:00—09:00,17:30—19:30出現(xiàn),以每趟行程結(jié)束時(shí)間落入上述時(shí)間內(nèi)來判定該趟次為高峰行程,其余為平峰時(shí)段客流量。按照D=22 m2計(jì)算,取U區(qū)間的中位值得到5條線路的最優(yōu)解S0,見表2。

    表2 5條線路的高峰客流量系數(shù)與最優(yōu)解計(jì)算結(jié)果Tab.2 Peak coefficients and optimal solutions of the five bus lines investigated

    由表2可見:β越大則S0越小,表明乘客站立面積越大則乘客密度越低,符合實(shí)際情況;5條線路車輛的可調(diào)整座椅數(shù)目均在5個(gè)以內(nèi);S0∈[22,35]座符合12 m城市客車座椅數(shù)目的設(shè)定規(guī)律[24]。當(dāng)β=0.01時(shí),S0=43座,而在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中β不會(huì)這樣小。平峰時(shí)段雖然客流量偏小,但發(fā)車頻次明顯多于高峰時(shí)段,為保守計(jì)算和方便座椅調(diào)整,推薦采用車上人數(shù)U=35人時(shí)的S0,即選擇偏高的座椅數(shù)目進(jìn)行布置。若某公交線路的最優(yōu)解S0已在使用,且仍不能更好地適應(yīng)客流量,此時(shí)只能通過增加配車數(shù)來適應(yīng)客流的變化。

    實(shí)際座椅布置工作受限于布置原則,推薦座椅數(shù)目偏多(或偏少)時(shí)應(yīng)靈活處置。建議對(duì)最優(yōu)解S0依次按照推薦值遞減1~2個(gè)座位,以保證乘客密度的偏差率Δf低于5%。12 m城市客車典型的座椅布置主要有3種,見圖2~4。

    圖2 軸距1+2后通道2+2型座椅布置模式Fig.2 Seat configuration of wheelbase 1+2 and rear aisle 2+2

    圖2所示車輛適用于β∈[0.03,0.07)的公交線路,前門處乘客流動(dòng)性不佳,軸距內(nèi)站立空間緊湊,乘客在軸距內(nèi)和后通道處獲得座椅的概率大。適用于客流量穩(wěn)定、運(yùn)營(yíng)里程長(zhǎng)、停車次數(shù)少、人工售票等定制公交線路。

    圖3所示車輛適用于β∈[0.07,0.18)的公交線路,軸距內(nèi)站立空間寬松,乘客在后通道區(qū)域獲得座椅的概率大,便于站立乘客移動(dòng)和換位,后通道區(qū)域的站立空間有限,但可提供的座椅數(shù)目多。適用于運(yùn)營(yíng)里程長(zhǎng)、公交站間距長(zhǎng)、高峰客流量不突出的公交線路,適用范圍廣泛。

    圖3 軸距1+1后通道2+2型座椅布置模式Fig.3 Seat configuration of wheelbase 1+1 and rear aisle 2+2

    圖4所示車輛適用于β∈[0.18,0.33),客流量大且波動(dòng)性顯著的公交線路,軸距內(nèi)和后通道處站立空間寬松,減少了座椅并降低了車廂內(nèi)整體的乘客密度,適用于客流量大且彎道和坡道少的公交線路。

    圖4 軸距1+1后通道1+1型座椅布置模式Fig.4 Seat configuration of wheelbase 1+1 and rear aisle 1+1

    5 結(jié)束語(yǔ)

    1)分別考慮了坐姿和站立乘客密度,提出了1種適應(yīng)公交運(yùn)營(yíng)時(shí)段的12 m城市客車座椅數(shù)目?jī)?yōu)化算法,建立了乘客流量與座椅數(shù)目的對(duì)應(yīng)關(guān)系,驗(yàn)證了座椅數(shù)目最優(yōu)解算法的可行性,分析了3種主流座椅布置的適用性。

    2)12 m城市客車可供布置座椅和站立區(qū)域的總面積有規(guī)律性;高峰客流強(qiáng)度系數(shù)是影響12 m城市客車座椅數(shù)目的關(guān)鍵因素,其值介于0.01與0.40之間;受限于座椅布置原則,實(shí)際布置中可在最優(yōu)解基礎(chǔ)上增加或減少1~2個(gè)座椅,以保證乘客密度的偏差率小于5%。

    3)座椅布置是公交企業(yè)選用合理的車輛匹配公交線路客流的重要考慮因素,其具有柔性調(diào)節(jié)車廂內(nèi)乘客密度,避免盲目增加線路配車數(shù)的功能。多種座椅布置在公交線路上同時(shí)使用來適應(yīng)客流變化節(jié)奏是下一步的研究方向。

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