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    山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源配置公平性與動(dòng)態(tài)效率研究

    2021-09-15 10:47:22徐玉梅
    衛(wèi)生軟科學(xué) 2021年9期
    關(guān)鍵詞:公平性變動(dòng)資源配置

    劉 敏,李 偉,李 陽,徐玉梅

    (濰坊醫(yī)學(xué)院,山東 濰坊 261053)

    《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持基本醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)公益屬性,深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革,加快優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容和區(qū)域均衡布局?;鶎俞t(yī)療機(jī)構(gòu)在我國承擔(dān)著公共衛(wèi)生和基本醫(yī)療的重要任務(wù),其資源配置公平性及效率對(duì)滿足居民衛(wèi)生服務(wù)需求具有重要意義。目前,國內(nèi)多數(shù)學(xué)者聚焦于衛(wèi)生資源配置差異化的研究,對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)資源配置公平、效率的綜合研究相對(duì)較少。因此,本研究對(duì)山東省2014-2018年基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源配置公平性及動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行分析,為衛(wèi)生行政部門進(jìn)一步優(yōu)化基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源均衡布局提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    以山東省17個(gè)地市基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)來源于2015-2019年《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東省衛(wèi)生計(jì)生統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《山東省衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》。按照人均GDP將山東省17個(gè)地市劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、中、低3個(gè)地區(qū),濟(jì)南、青島、淄博、東營、煙臺(tái)、威海為高水平地區(qū),棗莊、濰坊、濟(jì)寧、泰安、日照、萊蕪、濱州為中水平地區(qū),臨沂、德州、聊城、菏澤為低水平地區(qū)[1]。

    1.2 研究方法

    衛(wèi)生資源密度指數(shù)(Health Resources Density Index,HRDI)注重區(qū)域人口密度與衛(wèi)生資源分布的匹配程度,能反映衛(wèi)生資源的人口分布和地理分布的綜合水平,該指標(biāo)計(jì)算公式為:

    基尼系數(shù)(Gini Coefficient)是在洛倫茲曲線的基礎(chǔ)上計(jì)算得出的反映衛(wèi)生資源公平性的定量指標(biāo)[2]。其取值范圍為0~1,數(shù)值越高,代表衛(wèi)生資源配置越不公平。國際上一般將0.4作為衛(wèi)生資源配置公平性的“警戒線”,當(dāng)00.4時(shí),衛(wèi)生資源配置公平性超過警戒值[3]。

    Malmquist指數(shù)是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中常用于評(píng)價(jià)決策單元效率的模型之一,是對(duì)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型的擴(kuò)展和補(bǔ)充[4]。該模型可以從動(dòng)態(tài)的角度分析決策單元(DMU)跨時(shí)期的效率變動(dòng)情況,分辨出全要素生產(chǎn)率的變化是由技術(shù)進(jìn)步引起的還是效率變動(dòng)引起的,若全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1,則意味著衛(wèi)生資源配置效率較好[5]。本研究采用Malmquist指數(shù)模型,從時(shí)間和空間維度對(duì)山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源配置效率進(jìn)行分析,其模型公式為:

    t時(shí)期至t+1時(shí)期模型為:

    式中Xt+1和Xt表示t+1和t時(shí)期的衛(wèi)生資源投入量,Yt+1和Yt表示t+1和t時(shí)期的衛(wèi)生資源產(chǎn)出量,Dt+1以及Dt則表示以t時(shí)期為技術(shù)參照,t和t+1時(shí)期的距離函數(shù)測(cè)算值的比率。

    1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    參考相關(guān)文獻(xiàn),Kazley等[6]認(rèn)為衛(wèi)生技術(shù)人員反映醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力和水平。Ersoy等[7]認(rèn)為衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量、床位數(shù)可反映醫(yī)療衛(wèi)生資源投入規(guī)模、承載力和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的保障能力。王珩等[8]認(rèn)為指標(biāo)的選擇需要全面反映醫(yī)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)行情況。綜上所述,在基于數(shù)據(jù)的科學(xué)性和可得性的基礎(chǔ)上,分析衛(wèi)生資源配置公平性時(shí),選取山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)為研究指標(biāo);在進(jìn)行效率分析時(shí),選取醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)為投入指標(biāo),診療人次、入院人數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)。

    2 結(jié)果

    2.1 衛(wèi)生資源配置公平性分析

    2.1.1 衛(wèi)生資源密度指數(shù)評(píng)價(jià)

    衛(wèi)生資源密度指數(shù)綜合了人口和地理2個(gè)方面對(duì)衛(wèi)生資源配置公平性進(jìn)行評(píng)價(jià),表1數(shù)據(jù)顯示,2014-2018年各項(xiàng)衛(wèi)生資源密度指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),提示近幾年山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源總量不斷增加。從地區(qū)分布水平來看,經(jīng)濟(jì)水平越高的地區(qū),衛(wèi)生資源越豐富,即在綜合了人口和地理因素后,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)資源配置區(qū)域間差異也具有一定影響。

    表1 2014-2018年山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源密度指數(shù)

    2.1.2 按人口、地理配置的基尼系數(shù)

    山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)按人口配置的各項(xiàng)衛(wèi)生資源基尼系數(shù)均位于0.2以下,處于絕對(duì)公平狀態(tài);注冊(cè)護(hù)士基尼系數(shù)數(shù)值最高,人口公平性相對(duì)較差。從縱向看,2014-2018年人口基尼系數(shù)整體呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),資源配置公平性不斷上升;按地理配置的山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)各項(xiàng)資源配置處于相對(duì)公平狀態(tài),基尼系數(shù)與按人口配置相比較高,說明地理公平性低于人口公平性。2014-2018年機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊(cè)護(hù)士基尼系數(shù)同按人口配置的基尼系數(shù)趨勢(shì)一致,均呈下降趨勢(shì),見表2。

    表2 2014-2018年山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)基尼系數(shù)

    2.2 衛(wèi)生資源配置效率動(dòng)態(tài)分析

    2.2.1 Malmquist指數(shù)時(shí)間維度分析

    2014-2018年山東省17個(gè)地市基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率均值為0.988,衛(wèi)生資源配置效率年平均增長率小于1,年均下降近1.2%,效率變動(dòng)均值為1.1013,年均增加10.13%,技術(shù)變動(dòng)均值為0.976,年均下降2.4%。由圖1可以看出,山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率除2015-2016年大于1外,整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),且下降幅度顯著增加。效率變動(dòng)在考察期不斷上升,這主要受到純技術(shù)效率變動(dòng)的影響。技術(shù)變動(dòng)與效率變動(dòng)趨勢(shì)相反,與Malmquist全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)具有較大的協(xié)同性,可以看出全要素生產(chǎn)率指數(shù)的變化主要受到技術(shù)進(jìn)步滯后的影響。

    圖1 2014-2018年效率變動(dòng)、技術(shù)變動(dòng)及全要素生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢(shì)

    2.2.2 Malmquist指數(shù)空間維度分析

    從全要素生產(chǎn)率變動(dòng)看,2014-2018年山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源配置效率提高的有青島市等4個(gè)地市,占比23.53%,其余地市全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。從效率變動(dòng)看,青島市等5個(gè)地市效率有所提高,占比29.41%,東營市等5個(gè)地市效率變動(dòng)未發(fā)生改變;在5個(gè)效率變動(dòng)有效的地市中,青島市、威海市、濟(jì)寧市和濱州市主要是受純技術(shù)效率變動(dòng)提高的影響,而萊蕪市主要受到規(guī)模效率變動(dòng)提高的影響。從技術(shù)變動(dòng)看,2014-2018年山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源配置技術(shù)變動(dòng)提高的僅有煙臺(tái)市等3個(gè)地市,煙臺(tái)市增幅最大。其余地市均出現(xiàn)了不同程度的技術(shù)進(jìn)步滯后,與全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)基本符合,其中技術(shù)進(jìn)步滯后最為明顯的為聊城市,其次為德州市和菏澤市,見表3。

    表3 2014-2018年空間維度變動(dòng)趨勢(shì)

    3 討論

    3.1 衛(wèi)生資源配置公平性較好,人口公平性優(yōu)于地理公平性

    研究結(jié)果顯示,2014-2018年山東省基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源總量呈不斷上升趨勢(shì),經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的資源配置水平更高,這可能與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)政府衛(wèi)生投資能力的影響有關(guān)。按人口、地理面積配置的基尼系數(shù)均小于0.3,資源配置公平性良好,這可能與“十三五”以來山東省大力支持基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展,通過加強(qiáng)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)和村衛(wèi)生室引領(lǐng)提升工程進(jìn)一步完善基層服務(wù)網(wǎng)底有關(guān)。但從基尼系數(shù)總體結(jié)果來看,按人口配置的衛(wèi)生資源公平性優(yōu)于按地理面積配置的公平性,這與楊展等[9]對(duì)我國基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源配置公平性的研究結(jié)果一致。究其原因,是衛(wèi)生行政部門在進(jìn)行衛(wèi)生資源配置時(shí),常常以供方為導(dǎo)向,以人均衛(wèi)生資源擁有量為資源配置標(biāo)準(zhǔn),而忽視了地理因素的作用[10]。

    3.2 受技術(shù)變動(dòng)的影響,大部分地市全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)

    從時(shí)間維度看,2014-2018年山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),與技術(shù)變動(dòng)趨勢(shì)具有高度協(xié)同性,受技術(shù)變動(dòng)影響較大。技術(shù)變動(dòng)指數(shù)意味著醫(yī)療機(jī)構(gòu)技術(shù)水平是否有進(jìn)步,與機(jī)構(gòu)設(shè)施建設(shè)和衛(wèi)生人才隊(duì)伍建設(shè)密切相關(guān)[11]。從空間維度看,僅有4個(gè)地市全要素生產(chǎn)率>1,其余地市全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),且均由技術(shù)變動(dòng)引起,這與Malmquist指數(shù)時(shí)間維度的分析相吻合,提示山東省大部分地市基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)存在技術(shù)進(jìn)步不足的問題。其原因可能是長期以來先進(jìn)衛(wèi)生技術(shù)設(shè)施的配備和醫(yī)療技術(shù)的更新主要集中在大醫(yī)院,以及目前大型醫(yī)院對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生人才“虹吸”效應(yīng)日益凸顯[12],使得基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)在“硬件”和“軟件”方面的能力建設(shè)不足,導(dǎo)致醫(yī)療設(shè)備配備不足、衛(wèi)生技術(shù)人員業(yè)務(wù)水平低等方面的問題長期存在。有研究顯示,山東省內(nèi)醫(yī)聯(lián)體多為“松散型的技術(shù)聯(lián)盟”和“病源吸引輸送聯(lián)盟”[13],這種模式下的醫(yī)聯(lián)體不利于縣域內(nèi)衛(wèi)生人員統(tǒng)籌使用、雙向流動(dòng),加劇了“虹吸”效應(yīng)對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影響。

    3.3 技術(shù)和規(guī)模均作用于衛(wèi)生資源配置效率,二者需共同提高

    通過空間維度的分析,發(fā)現(xiàn)以青島市為代表的大多數(shù)地市全要素生產(chǎn)率主要是由于效率變動(dòng)推動(dòng)的,而另一部分地市則是結(jié)果相反,技術(shù)因素的提高是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率增加的主要原因,說明山東省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)整體全要素生產(chǎn)率的提高或降低受到效率和技術(shù)因素共同影響,僅單方面提高規(guī)模效率或技術(shù)變動(dòng)會(huì)使全要素生產(chǎn)率的增長受限[14]。

    4 建議

    4.1 合理規(guī)劃資源,縮小區(qū)域差異

    在針對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行衛(wèi)生資源配置時(shí)不僅要考慮人口因素,還要注重地理因素在其中起到的重要作用。根據(jù)山東省內(nèi)實(shí)際情況,綜合人口、衛(wèi)生服務(wù)半徑、城市規(guī)模和發(fā)展水平以及衛(wèi)生服務(wù)需求等因素制定科學(xué)的衛(wèi)生資源配置規(guī)劃。有研究指出,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)影響到政府的健康投資能力[15],因此規(guī)劃衛(wèi)生資源是除了要綜合考慮人口和地理等多種因素外,還要綜合考慮政府財(cái)政支持能力,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差、地理面積較大的地市要加強(qiáng)衛(wèi)生資源和財(cái)政支持力度,優(yōu)化基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源配置空間結(jié)構(gòu),減少經(jīng)濟(jì)因素導(dǎo)致的資源配置不均衡,縮小區(qū)域間差異。

    4.2 加強(qiáng)軟硬件建設(shè),加快基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)技術(shù)進(jìn)步

    衛(wèi)生行政部門要充分發(fā)揮主導(dǎo)作用。一方面要堅(jiān)持加強(qiáng)“硬件”建設(shè),對(duì)需要加強(qiáng)設(shè)備設(shè)施建設(shè)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)安排專項(xiàng)基金改善其設(shè)施條件,解決設(shè)備購置和房屋改造的問題。同時(shí),按照基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)的要求配套相應(yīng)的信息系統(tǒng)設(shè)備,利用“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”技術(shù)對(duì)德州市、聊城市等技術(shù)進(jìn)步較慢地區(qū)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)加大信息技術(shù)支持力度,推進(jìn)信息化賦能基層,通過與三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息對(duì)接來促進(jìn)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)先進(jìn)醫(yī)療知識(shí)和技術(shù)的更新?lián)Q代,縮小區(qū)域間信息和技術(shù)差異。另一方面要促進(jìn)“軟件”提升,積極落實(shí)分級(jí)診療政策,通過推行緊密型醫(yī)療聯(lián)合體,實(shí)現(xiàn)對(duì)衛(wèi)生人才“縣鄉(xiāng)一體化”管理,促進(jìn)衛(wèi)生人員在縣域范圍內(nèi)雙向流動(dòng),拓寬基層人才在人才培養(yǎng)、應(yīng)急培訓(xùn)、職稱晉升等方面的發(fā)展渠道。同時(shí)返聘有資質(zhì)、業(yè)務(wù)水平高的退休醫(yī)務(wù)人員到基層工作,推動(dòng)人才良性流動(dòng),解決基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)人才“進(jìn)不來”的問題,提高基層衛(wèi)生人員隊(duì)伍總體水平,從總體上提高衛(wèi)生資源利用效率。

    4.3 因地制宜,科學(xué)提高資源利用效率

    針對(duì)各地市的不同情況,因地制宜地采取相關(guān)措施,兼顧規(guī)模和技術(shù)效率均衡。針對(duì)菏澤、聊城等技術(shù)進(jìn)步不足的地市,應(yīng)注重技術(shù)革新,加大基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)技術(shù)力量的投入力度,推動(dòng)基層智慧醫(yī)療建設(shè),廣泛推廣家庭醫(yī)生簽約服務(wù)應(yīng)用軟件(APP)的使用,提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)技術(shù)水平。而針對(duì)濟(jì)南、煙臺(tái)等效率變動(dòng)不足的地市,還要進(jìn)一步分析是由純技術(shù)效率引起,還是由規(guī)模效率引起的。若純技術(shù)效率不足,則應(yīng)引進(jìn)先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn),變革現(xiàn)有生產(chǎn)模式[16];若規(guī)模效率不足,則應(yīng)根據(jù)規(guī)模報(bào)酬調(diào)整資源投入力度,科學(xué)定位基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量與規(guī)模,既要保證居民群眾能充分享受系統(tǒng)連續(xù)的基本醫(yī)療服務(wù),又要避免資源的過度投入,最終實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生資源利用效率的提高。

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