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    無人機(jī)水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)方法

    2021-09-13 02:25:36朱熹劉黎明葉張林
    中國水運(yùn) 2021年7期
    關(guān)鍵詞:水質(zhì)監(jiān)測(cè)

    朱熹 劉黎明 葉張林

    摘 要:面對(duì)高分辨率水質(zhì)監(jiān)測(cè)的需求,運(yùn)用無人機(jī)多光譜傳感器,本文提出了一種水質(zhì)參數(shù)反演方法。以上海市淀山湖和元蕩為實(shí)驗(yàn)區(qū),總磷、氨氮、高錳酸鹽、溶解氧為待反演水質(zhì)參數(shù),構(gòu)建相應(yīng)的反演模型,基于國家標(biāo)準(zhǔn)得到水質(zhì)類別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,各水質(zhì)參數(shù)相對(duì)誤差均在30%以內(nèi),湖內(nèi)的污染主要集中在細(xì)小分支和岸邊。

    關(guān)鍵詞:無人機(jī)多光譜;水質(zhì)監(jiān)測(cè);水質(zhì)反演

    中圖分類號(hào):X832 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1006—7973(2021)07-0157-03

    1引言

    水資源是我們賴以生存的重要資源[1],然而人類活動(dòng)對(duì)水環(huán)境的影響日趨嚴(yán)重。傳統(tǒng)檢測(cè)方法主要以實(shí)驗(yàn)檢測(cè)法為主,但是該方法需要大量的人力物力,且覆蓋范圍有限,需要新的手段相結(jié)合構(gòu)建新的水質(zhì)監(jiān)測(cè)體系。遙感由于其成本低,速度快,監(jiān)測(cè)面積大等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于水質(zhì)監(jiān)測(cè),但是針對(duì)更小尺度上的河道,受限于衛(wèi)星傳感器的時(shí)空分辨率,衛(wèi)星遙感反演的效果受限,此時(shí)無人機(jī)遙感的優(yōu)勢(shì)得以體現(xiàn)[7-8]。無人機(jī)具有機(jī)動(dòng)靈活、操作簡(jiǎn)便、時(shí)空分辨率高等優(yōu)點(diǎn),可以根據(jù)監(jiān)測(cè)水域特征制定不同的檢測(cè)方案,及時(shí)發(fā)現(xiàn)水質(zhì)問題區(qū)域,對(duì)于微小水域的水質(zhì)監(jiān)測(cè)具有重要意義。

    目前水質(zhì)反演方法主要分析法,經(jīng)驗(yàn)法[2-6]等。分析法主要基于水體的光譜反射散射特性,建立在光學(xué)傳輸?shù)睦碚摶A(chǔ)之上,具有嚴(yán)密的物理邏輯推演過程,但是所需輔助數(shù)據(jù)眾多,模型構(gòu)建過程繁瑣且具有一定的區(qū)域局限性。而經(jīng)驗(yàn)法建立在樣本數(shù)據(jù)與光譜數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系之上,模型構(gòu)建成本低,指定區(qū)域季節(jié)內(nèi)精度較高,但采樣難度高難以與衛(wèi)星影像同步匹配[7-8]。

    近些年來無人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷拓展,其中有針對(duì)葉綠素相對(duì)含量反演,還有在水環(huán)境中應(yīng)用于水土流失狀況分析,但目前針對(duì)水質(zhì)反演的研究還較少,基于此,本文以上海市青浦區(qū)金澤鎮(zhèn)淀山湖部分區(qū)域?yàn)閷?shí)驗(yàn)區(qū),利用樣本點(diǎn)、地面光譜儀、縱橫無人機(jī)及K6多光譜相機(jī)構(gòu)建DO(溶解氧)、CODMN(高錳酸鹽指數(shù))、TP(總磷)、TN(總氮)、NH3(氨氮)的遙感反演模型,并驗(yàn)證其精度。

    2研究區(qū)及數(shù)據(jù)

    本文以青浦區(qū)金澤鎮(zhèn)淀山湖風(fēng)景區(qū)為實(shí)驗(yàn)區(qū),水域以淀山湖和元蕩為主,2019年7月31日飛行一個(gè)架次,覆蓋面積約3平方公里。

    與此同時(shí),在無人機(jī)飛行期間,同步采取40個(gè)水樣并在當(dāng)天送檢,檢測(cè)指標(biāo)為總磷、總氮、氨氮、高錳酸鹽、溶解氧。

    3水質(zhì)參數(shù)反演模型構(gòu)建

    3.1等效反射率計(jì)算

    對(duì)于多光譜及高光譜傳感器,每個(gè)波段都有一定的光譜響應(yīng)寬度,同時(shí)在該波長(zhǎng)寬度范圍內(nèi)的入射輻亮度并沒有被完整的記錄,一般會(huì)有一個(gè)單峰函數(shù)來描述該波段的輻射接收情況,即為光譜響應(yīng)函數(shù),是傳感器在每個(gè)波長(zhǎng)接受的輻亮度與入射的輻亮度的比值。

    那么傳感器在每個(gè)波長(zhǎng)接收到信號(hào)時(shí),利用以下這個(gè)公式求出無人機(jī)多光譜通道(波段)信號(hào)的等效反射率值。

    其中g(shù)函數(shù)代表傳感器的光譜響應(yīng)函數(shù),X代表著在該波長(zhǎng)的實(shí)測(cè)反射率值。共獲得450nm、490nm、550nm、615nm、650nm、685nm、725nm和808nm八個(gè)通道地的光譜響應(yīng)函數(shù),如圖1所示。

    將實(shí)測(cè)的水體反射率曲線與各通道的光譜響應(yīng)函數(shù)按照上述公式計(jì)算即可得到對(duì)應(yīng)于該多光譜相機(jī)的等效反射率。

    3.2水質(zhì)參數(shù)敏感性分析

    通過分析單波段及組合波段與實(shí)測(cè)水質(zhì)參數(shù)之間的相關(guān)性,挑選相關(guān)性較高的組合,從而為設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型提供支持。其中單通道相關(guān)性如下圖所示。

    由上圖可以看出,除DO(溶解氧)外,CODMN(高錳酸鹽指數(shù))、TP(總磷)、TN(總氮)、NH3(氨氮)與單波段等效反射率的相關(guān)性都不高(<0.5),無明顯相關(guān)性,需要進(jìn)行波段比值的相關(guān)性分析。除此之外對(duì)各波段組合也進(jìn)行相關(guān)性分析。

    3.3反演模型構(gòu)建

    3.3.1 CODMN反演模型構(gòu)建

    CODMN于725/550波段處有較強(qiáng)的相關(guān)性,因此選擇725nm和550nm作為特征波段,使用波段比值構(gòu)建模型。

    在建模之前并不是所有的樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)都可以用于建模,如果建模數(shù)據(jù)中存在一些異常點(diǎn)都會(huì)對(duì)模型性能造成較大的影響,因此需要在建模之前對(duì)異常點(diǎn)進(jìn)行剔除。將725/550比值與CODMN分別進(jìn)行排序,再根據(jù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)定閾值,將數(shù)據(jù)點(diǎn)與平均值差值絕對(duì)值大于閾值的點(diǎn)刪除。

    對(duì)數(shù)化后的CODMN與特征波段比值有明顯的線性關(guān)系,通過最小二乘求解可得。

    3.3.2 TN反演模型構(gòu)建

    TN與單波段相關(guān)性都較低,但是從550-615相關(guān)系數(shù)有明顯下降,從685-725有明顯上升,結(jié)合615/550、725/685的比值相關(guān)性較高,選取該比值為特征波段。隨后去除異常值并取對(duì)數(shù),采用多元線性回歸構(gòu)建模型。

    4水質(zhì)反演結(jié)果

    對(duì)預(yù)處理過后的無人機(jī)遙感數(shù)據(jù),針對(duì)各水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行遙感水質(zhì)反演,得到研究區(qū)域內(nèi)個(gè)水質(zhì)參數(shù)濃度,再根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)及單一指標(biāo)評(píng)價(jià)法,生成水質(zhì)等級(jí)圖,分為I類至劣V類共六類水質(zhì)等級(jí)。

    由上圖可以看出,淀山湖區(qū)域水質(zhì)以II類為主,而元蕩則以III類為主,其中V類及劣V類主要分布在細(xì)小河道和水體邊緣地區(qū),一方面原因是岸邊地區(qū)是排污區(qū)域,所以一定程度上反映排污分布情況,另一方面原因則是岸邊有河岸、植被、陰影的影響,同時(shí)混合像元現(xiàn)象普遍存在,造成類別的誤判。

    5精度驗(yàn)證

    采用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相對(duì)誤差驗(yàn)證,結(jié)果顯示CODmn的相對(duì)誤差最低,DO的相對(duì)誤差較高,綜合來看相對(duì)誤差都在30%以下,具有較高的精度。

    6結(jié)論

    利用無人機(jī)多光譜數(shù)據(jù)以及準(zhǔn)同步水質(zhì)采樣數(shù)據(jù),構(gòu)建水質(zhì)反演模型,反演總磷、總氮、氨氮、高錳酸鹽、溶解氧五類水質(zhì)參數(shù),結(jié)合單一因子評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)得到水質(zhì)指標(biāo)。本文實(shí)驗(yàn)結(jié)論表明,各類水質(zhì)參數(shù)相對(duì)誤差率均低于30%,錯(cuò)分像元主要集中于河岸區(qū)域,大部分區(qū)域誤差在一個(gè)類別以內(nèi),展現(xiàn)了較高的精度。

    除此之外,本模型主要針對(duì)夏季的水質(zhì)樣本,是否有全季節(jié)適用性還未進(jìn)行探究,未來面向全季節(jié)的水質(zhì)反演依然有可提升的空間。

    參考文獻(xiàn):

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    基金項(xiàng)目:上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì),基于高分遙感的近海水環(huán)境監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究及示范應(yīng)用(19511100900)。

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