西部地區(qū)城市創(chuàng)新與人才集聚互動關系研究

徐 彬 劉金華

(四川省社會科學院，四川 成都 610072)

2019年G20峰會上，習近平總書記指出，“世界經濟已經進入新舊動能轉換期”，應提倡、尊重、保護和推進國際國內創(chuàng)新合作，強調建設適應未來發(fā)展趨勢的政策體系與產業(yè)結構，實現(xiàn)創(chuàng)新驅動高質量發(fā)展，使得創(chuàng)新成果更多惠及各國人民。隨著勞動力成本不斷攀升，我國經濟發(fā)展正面臨從傳統(tǒng)依靠勞動力等要素驅動向創(chuàng)新驅動轉換，亟需深度調整產業(yè)結構與不斷增強科技創(chuàng)新。抓住新一輪科技革命與產業(yè)革命的機遇，有助于增強城市創(chuàng)新與協(xié)調發(fā)展能力，更好實現(xiàn)創(chuàng)新驅動發(fā)展。創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略需要多層次多領域多行業(yè)的綜合性人才培養(yǎng)體系為依托，特別是要構建針對高精尖人才隊伍的學校與社會培養(yǎng)體系，通過不斷完善人才選拔機制為強化創(chuàng)新提供有效保障。因此，推動城市創(chuàng)新與人才協(xié)同發(fā)展，塑造城市創(chuàng)新與人才集聚良性互動的自循環(huán)模式，有利于從區(qū)域創(chuàng)新層面提升發(fā)展質量。本文利用西部地區(qū)88個地級市面板數(shù)據(jù)，探討城市創(chuàng)新與人才集聚的相互影響關系，就不同地區(qū)異質性展開進一步討論，并提出相應建議。

一、文獻回顧

區(qū)域創(chuàng)新與人才集聚是不可割裂的兩個部分。區(qū)域創(chuàng)新與人才存在相互聯(lián)系和影響的內在關系，[1]具體到空間層面，人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新所起到的促進作用源自人才集聚的知識溢出效應和創(chuàng)新效應。大部分知識的本質是隱性的，即所謂的隱性知識，或稱為“隱含經驗類知識”，往往是個人或組織經過長期積累而擁有的直覺或經驗，通常不易用語言表達，也不能傳播給別人或難以傳播。[2]人才聚集效應體現(xiàn)在人們通過面對面的交流溝通學習彼此之間的經驗，隱性知識得以“顯性化”并產生溢出作用，形成知識溢出效應。人才對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的作用是決定性的，[3]人才集聚有助于節(jié)約勞動力成本和促使生產方式轉型，[4]釋放勞動生產率的驅動效應。[5]人才集聚的創(chuàng)新效應則是知識溢出效應的聯(lián)動效應，人才集聚基于其知識識別、吸收與整合能力與不同創(chuàng)新要素相關聯(lián)，進而影響區(qū)域創(chuàng)新。[6]具備專業(yè)化技能與競爭力的勞動者，其人力資本對創(chuàng)新的促進作用大于那些僅接受過學校教育和擁有工作經驗的勞動者。[7]人才集聚促進區(qū)域人力資本結構優(yōu)化，從而有利于城市創(chuàng)新，并且人才集聚資源配置越趨向均衡則越有利于區(qū)域科技創(chuàng)新。[8]人才集聚的創(chuàng)新效應不僅能大大降低創(chuàng)新風險，創(chuàng)新效應的自反饋作用又會產生人才聚集條件下的創(chuàng)新積累優(yōu)勢。[9]Lee et al.認為區(qū)域創(chuàng)新源自于人力資本與人才集聚的協(xié)同作用，較強的區(qū)域創(chuàng)新可以創(chuàng)造出吸引高素質勞動者進入的社會經濟環(huán)境。[10]

區(qū)域創(chuàng)新影響人才集聚。城市創(chuàng)新能有效促進要素流動。[11]創(chuàng)新可理解為一種投資行為，適度的工資結構有利于創(chuàng)新部門獲得足夠的人才配置，[12]創(chuàng)新部門對高技能勞動者需求日益增加，形成區(qū)域性人才集聚現(xiàn)象。[13]區(qū)域創(chuàng)新對人才集聚的影響可以概括為兩個方面：一是制度創(chuàng)新能有效促進不同行業(yè)和崗位的人才培育成長。[14]二是區(qū)域內企業(yè)創(chuàng)新能力的弱化可能影響人才集聚，因為這可能造成人才大量流失以及降低就業(yè)市場對高技能水平勞動者的吸引力。[15]在有關企業(yè)名譽的研究里，企業(yè)創(chuàng)新越強則越有利于吸引高端人才，[16]名譽良好的企業(yè)在吸引人才方面有著明顯優(yōu)勢。[17]

區(qū)域性因素對創(chuàng)新與人才集聚產生影響。具備豐裕自然資源的地區(qū)受經濟分工及路徑依賴的規(guī)律驅使，趨向于依托開采資源形成的低端產業(yè)進行發(fā)展，企業(yè)往往缺乏足夠的創(chuàng)新動機，[18]導致科技研發(fā)與投資被大量擠出，[19]難以形成創(chuàng)新生態(tài)，無法集聚人才等與創(chuàng)新有關生產要素，創(chuàng)新與人才集聚較難實現(xiàn)良性互動。不同人力資本存量地區(qū)在創(chuàng)新與人才集聚互動關系上也可能存在差異，低人力資本存量地區(qū)的產業(yè)部門通常以勞動密集型為主，其就業(yè)吸收能力較強；而高人力資本存量地區(qū)產業(yè)部門多以技術和知識密集型為主，容易導致勞動力擠出效應，[20]這一點可能在區(qū)域創(chuàng)新與人才集聚的互動關系中有所體現(xiàn)。

通過上述文獻梳理可知，現(xiàn)有研究關注到創(chuàng)新與人才集聚之間的關系，但更多討論的是人才集聚對創(chuàng)新的作用機理，而創(chuàng)新對人才集聚的可能影響討論不夠。在討論人才集聚對創(chuàng)新作用時未考慮創(chuàng)新對人才集聚的反向影響，可能造成估計結果的偏誤。關于創(chuàng)新與人才集聚關系的討論缺乏城市層面的證據(jù)支持。人才集聚在推動城市創(chuàng)新發(fā)展過程中發(fā)揮著重要的中介作用，城市創(chuàng)新與人才集聚存在雙向促進作用，人才集聚程度提高為城市提供創(chuàng)新潛力與創(chuàng)新動力，城市創(chuàng)新則從塑造創(chuàng)新環(huán)境、優(yōu)化就業(yè)結構等方面進一步深化人才集聚程度。據(jù)此，本文擬從以下方面展開研究：一是探討人才集聚與城市創(chuàng)新之間的互動關系，基于城市層面的數(shù)據(jù)討論西部城市創(chuàng)新與人才集聚的相互影響關系；二是進行異質性分析，探討不同人力資本存量城市間是否具有異質性。

二、理論分析與研究假設

人才具有流動性，隨著人才資源的自由轉移，大量同質或者相關人才以某種特定的聯(lián)系或在特定的驅動力作用下，在一定的時間內集中于某一地區(qū)(物理空間)或者某一行業(yè)(虛擬空間)，形成人才集聚現(xiàn)象。特別是對于高素質勞動者，這種區(qū)域間或行業(yè)間流動與集中的現(xiàn)象更加常見。因此，人才集聚效應指那些受教育程度與專業(yè)化程度較高的勞動者向某一地區(qū)流動的集聚效應。

城市創(chuàng)新與人才集聚之間的相互作用主要基于個體效用或企業(yè)利潤最大化原則?？萍紕?chuàng)新型人才流動或遷移最主要是為了獲得更高的經濟收入和科研環(huán)境和更好的個人發(fā)展平臺和機會。城市創(chuàng)新活動的微觀主體主要是企業(yè)，企業(yè)通過創(chuàng)新可能獲得更低成本的生產結構或者擴大產品市場范圍，創(chuàng)新產生的超額回報是企業(yè)進行創(chuàng)新的動機。因此，具有一定知識和高技能水平人才投入是企業(yè)獲得創(chuàng)新成果的前置條件。也就是說，人才集聚是為了更高的收益，而區(qū)域創(chuàng)新影響到上述收益且依賴于人才集聚。此外，區(qū)域創(chuàng)新活動與人才集聚還受其他重要的經濟因素制約，如自然資源稟賦、地區(qū)人力資本存量等。

勞動者從理性預期角度出發(fā)更愿意在前一個時期進行更多教育投資，在獲得特定技能后進入具有創(chuàng)新的企業(yè)，或者在預期當前企業(yè)未來會實施創(chuàng)新活動時繼續(xù)留在原企業(yè)。也就是說，對具有高水平技能的勞動者而言，進入創(chuàng)新企業(yè)的收益更高。因此，本文提出兩個假設：假設1，城市創(chuàng)新活動促進人才集聚。本地企業(yè)創(chuàng)新活動有助于城市吸引較高水平工作技能的勞動者就業(yè)。假設2，人才集聚有利于城市創(chuàng)新。城市中實施創(chuàng)新活動的企業(yè)與不實施創(chuàng)新活動時預期回報之間的差距，會因人才集聚而增大，而創(chuàng)新有助于企業(yè)生產高附加值產品收獲取更多利潤和市場份額。

三、研究設計

(一)模型構建

為分析人才集聚與城市創(chuàng)新兩者間的互動關系且有效規(guī)避內生性問題，本文采用面板聯(lián)立方程構建計量經濟模型。將有關變量視作方程組的內生變量構造聯(lián)立方程，可以更深入地分析兩者之間的內在聯(lián)系，構造計量模型如下：

Innovi，t=γ0+γ1TalentGAi，t-4+∑φiXi，t+εi，t

(1)

TalentGAi，t-4=γ2+γ3Innovi，t+∑θiXi，t+δi，t

(2)

模型(1)和(2)中， i表示各地級市，t表示年份，Innov為城市創(chuàng)新變量，TalentGA為人才集聚變量，X和Y為其他控制變量，φi和θ分別為控制變量系數(shù)，εi，t和δi，t為隨機誤差項。

人才集聚對城市創(chuàng)新的影響存在時滯，個體對高技能水平的培養(yǎng)建立在對區(qū)域內企業(yè)創(chuàng)新產出的理性預期之上，有關企業(yè)創(chuàng)新的預期會影響到當期個體就業(yè)決策。借鑒何小鋼等的做法，將人才集聚變量滯后四期納入聯(lián)立方程組，[21]最大限度環(huán)節(jié)內生性影響的同時，充分考慮科技研發(fā)周期在創(chuàng)新成果形成過程中的作用?？紤]到區(qū)域性差異的存在，按一定原則將樣本劃分為若干子樣本進行重新估計，考察區(qū)域性差異對城市創(chuàng)新與人才集聚互動關系的影響。

(二)數(shù)據(jù)來源與變量選取

1.數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來自EPS數(shù)據(jù)庫，其中創(chuàng)新相關數(shù)據(jù)來自專利信息服務平臺，整理得到2001—2017年中國西部88個城市的面板數(shù)據(jù)(1)截至2017年，我國西部地區(qū)12省、區(qū)、市共有地級市95個，但部分地級市(日喀則、昌都市、林芝市、吐魯番市、哈密市)設立時間較晚，數(shù)據(jù)缺失，未納入分析。，變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計

2.核心解釋變量

人才集聚(TalentGA)?！秶抑虚L期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020)》中認為人才是具有一定的專業(yè)知識或專門技能，能夠進行創(chuàng)造性勞動，對社會做出貢獻，是人力資源中能力和素質較高的勞動者。而地區(qū)人才集聚程度則以高技術行業(yè)(2)根據(jù)國民經濟行業(yè)分類標準，高技術行業(yè)在2002年后統(tǒng)一分為八類。就業(yè)人數(shù)對城市本地和外地擁有高技能水平的勞動者占比進行衡量。

城市創(chuàng)新(Innov)。本文采用專利數(shù)量作為城市創(chuàng)新的代理變量，城市專利數(shù)量作為創(chuàng)新產出端指標可以更好量化創(chuàng)新程度?？紤]到專利從申請、審批到授權公示存在一定周期，采用城市層面的專利申請數(shù)來衡量城市創(chuàng)新，分別賦予發(fā)明專利、實用新型和外觀設計三種不同類型專利以0.5、0.3和0.2的權重，[22]通過加權求和得到城市創(chuàng)新取值。為避免重復計算，本文沒有采用創(chuàng)新投入端如研發(fā)資金投入、科研人員投入等相關指標。

3.控制變量

(1)產業(yè)結構(Industruc)，產業(yè)結構變動對部門創(chuàng)新能力有著深刻影響，這里用地區(qū)第二產業(yè)與第三產業(yè)的比重刻畫產業(yè)結構。(2)科技支出比率(Techratio)，創(chuàng)新活動投入水平對創(chuàng)新產出有決定性作用，使用地方科技投入與財政預算支出的比表征城市創(chuàng)新投入端狀況。(3)外商直接投資(FDI)，外商直接投資會為受資方帶來資金以及技術、管理等同創(chuàng)新緊密關聯(lián)的要素，因此納入分析范圍。(4)移動電話年末用戶數(shù)(Mobile)，移動通信網(wǎng)絡為當前數(shù)字經濟發(fā)展奠定了信息交換基礎，有利于創(chuàng)新產出。(5)教育支出比率(Eduratio)、每百人醫(yī)生數(shù)(Medical)、建成區(qū)綠化面積覆蓋率(Green)、人口密度(Popdensity)等也是重要的控制變量。用地方教育投入與財政預算支出比率反映城市教育支出狀況，用地區(qū)醫(yī)生數(shù)除以人口總數(shù)得到人均醫(yī)生數(shù)(Medical)。

四、實證研究

(一)基礎性研究(3)由于不同變量間存在量綱差異，實證部分呈現(xiàn)的是原始回歸系數(shù)，但采用計算后所得標準化估計結果進行分析。

城市創(chuàng)新與人才集聚相互作用呈現(xiàn)出非對稱特征。采用面板聯(lián)立方程進行分析，結果表明(見表2)，人才集聚對城市創(chuàng)新的影響即“人才驅動”作用相對更大，城市創(chuàng)新對人才集聚的影響即“人才虹吸”作用相對更小。通過對表2的回歸系數(shù)進行標準化計算發(fā)現(xiàn)：城市創(chuàng)新提高1個標準單位，人才集聚程度提高0.05個標準單位；人才集聚變量變動1個標準單位，城市創(chuàng)新變動2.2個標準單位。這也說明高技能人才對城市創(chuàng)新的貢獻大于城市創(chuàng)新對人才集聚的影響。西部地區(qū)城市創(chuàng)新對高技能人才的吸引力不夠，人才吸引力度有待進一步加強。一方面，城市創(chuàng)新的提升意味著當?shù)亟洕l(fā)展結構優(yōu)化與質量提升，城市中那些擁有創(chuàng)新部門的產業(yè)可以憑借創(chuàng)新產品獲得規(guī)模經濟與競爭優(yōu)勢，同時城市創(chuàng)新部門會不斷吸收勞動力市場中的高質量勞動力要素進入部門，依托前期資本積累與創(chuàng)新資料進行創(chuàng)新活動。擁有高技術水平的勞動者在理性預期基礎上會優(yōu)先進入創(chuàng)新較高的地區(qū)尋求工作機會。另一方面，城市人才集聚度增加能顯著提升城市創(chuàng)新，可以為創(chuàng)新部門提供研發(fā)環(huán)節(jié)必需的人才要素，使之通過同現(xiàn)有資源、資本與先進技術等其他要素結合提高研發(fā)效率和研發(fā)能力。

外商直接投資體現(xiàn)著城市經濟發(fā)展的“硬實力”，公共服務、物理和信息基礎設施等體現(xiàn)著城市經濟發(fā)展的“軟實力”，以上兩類因素都對城市創(chuàng)新或人才集聚產生影響(見表2)。城市人才集聚同互聯(lián)網(wǎng)和交通發(fā)展狀況有關，城市人口密度與城市發(fā)展規(guī)模高度相關。大城市通常具有更高的人口密度，能提供相對較好的社會福利和公共服務，部分城市還提供了優(yōu)厚的人才引進條件，更有利于形成勞動力就業(yè)偏好，從而吸引人才進入本地勞動力市場。交通設施狀況的改善能有效聯(lián)通不同城市，促進人才集聚，加速有效流動實現(xiàn)知識溢出，進而促進城市創(chuàng)新提高。此外，外商直接投資與移動用戶數(shù)量增長顯著促進了城市創(chuàng)新，外商直接投資通常作用于資本或技術密集型產業(yè)，擁有足夠先進技術和管理配套能力以及高素質勞動力要素的產業(yè)更容易獲得充足外部資金以進行創(chuàng)新研發(fā)投入。移動用戶數(shù)量同城市通信網(wǎng)絡基建水平有關，電信基礎設施是高新技術產業(yè)的重要配套，有助于上下游企業(yè)與企業(yè)內部信息化、智能化與網(wǎng)絡化水平提升，確保企業(yè)生產、研發(fā)和流通效率實現(xiàn)最大化。

表2 人才集聚與城市創(chuàng)新面板聯(lián)立回歸估計

(二)穩(wěn)健性檢驗

為確?；貧w結果穩(wěn)健性，用不同方法重新估計模型。

1.使用2SLS和迭代3SLS方法估計，結果依然穩(wěn)健。作為參照，首先用2SLS法對聯(lián)立方程進行估計，由于多方程系統(tǒng)中包含內生變量，盡管2SLS估計能得到一致估計量，但忽略了系統(tǒng)中單方程擾動項之間的關聯(lián)性。因此，本文采用迭代3SLS進行估計，即利用3SLS殘差重新估計其協(xié)方差矩陣，采用廣義最小二乘法得到估計量，如此反復直至收斂，核心變量估計系數(shù)較為穩(wěn)健。由表3可知，核心變量估計系數(shù)較為穩(wěn)健。

2.使用城市創(chuàng)新指數(shù)替代前文城市創(chuàng)新指標。為從質的方面衡量城市創(chuàng)新，用基于專利價值測算得到的城市創(chuàng)新指數(shù)進行分析。當使用城市創(chuàng)新指數(shù)作為城市創(chuàng)新代理變量時，人才集聚和城市創(chuàng)新的互動關系仍然穩(wěn)健。專利數(shù)量是衡量創(chuàng)新的常用指標之一，但不能很好描述專利市場價值變動狀況和非公開技術的創(chuàng)新收益，這里使用城市創(chuàng)新指數(shù)(4)寇宗來、劉學悅：《中國城市和產業(yè)創(chuàng)新力報告2017》，復旦大學產業(yè)發(fā)展研究中心，2017。替代前文地區(qū)創(chuàng)新指標作進一步分析。城市創(chuàng)新指數(shù)的測算基于專利更新模型，對不同年齡專利價值進行測算，通過加總求得城市層面創(chuàng)新指數(shù)，用新注冊企業(yè)數(shù)量估算非公開技術帶來的創(chuàng)新收益。

由于考慮了不同年齡專利價值異質性，以及企業(yè)對隱含知識的持有，城市創(chuàng)新指數(shù)的測算更能真實反映城市創(chuàng)新研發(fā)情況。本文通過創(chuàng)新指數(shù)分析得到的結果和原方程基本一致，印證了回歸結果的穩(wěn)健性，結果如表3所示。

表3 穩(wěn)健性估計

城市創(chuàng)新指數(shù)作為因變量時，人才集聚回歸系數(shù)為1.7968(p=1.0430)；人才集聚作為因變量時，城市創(chuàng)新指數(shù)回歸系數(shù)為0.0742(p=0.0171)。經標準化計算發(fā)現(xiàn)，城市創(chuàng)新變動1個標準單位，人才集聚程度提高約0.06個標準單位；人才集聚變量變動1個標準單位，城市創(chuàng)新變動為2.3個標準單位。根據(jù)基準回歸估計結果，當用城市創(chuàng)新指數(shù)替代專利申請數(shù)量作為城市創(chuàng)新代理變量時，人才集聚對城市創(chuàng)新的促進作用下降了9%；城市創(chuàng)新吸引高技能人才的作用提高了20%。不難發(fā)現(xiàn)，當使用反映了專利生命周期與非公開技術的創(chuàng)新指數(shù)作為城市創(chuàng)新的代理變量時，城市創(chuàng)新提高仍會對人才集聚產生顯著正向影響，且其作用有所增加。相比基準回歸而言，人才集聚對城市創(chuàng)新的促進作用有所下降，表明考慮創(chuàng)新價值實現(xiàn)與轉化時，人才集聚對城市創(chuàng)新的作用相對較小。

五、城市創(chuàng)新與人才集聚互動關系的異質性分析

西部地區(qū)城市間政策配套、資源稟賦、基礎設施等存在較大差異，那么不同資源稟賦或人力資本存量城市的創(chuàng)新與人才集聚互動關系是否存在某種程度上的異質性？

(一)基于資源型的異質性分析

以往研究更多關注資源稟賦與經濟增長的“資源詛咒”及其機制傳導問題。[23]“資源詛咒”不僅用于描述經濟增長的某些特點，也用于描述那些影響經濟增長的因素本身的變動。然而目前對城市創(chuàng)新與人才集聚互動中的“資源詛咒”問題研究不足。本文根據(jù)國家計委宏觀經濟研究院課題組的劃分標準(5)國家計委宏觀經濟研究院課題組(2002年)對資源型城市的認定標準為采掘業(yè)產值占工業(yè)總產值比重10%以上；采掘業(yè)從業(yè)人員占全部從業(yè)人員5%以上；地級市采掘業(yè)產值規(guī)模超過2億元；地級市采掘業(yè)從業(yè)人員規(guī)模超過2萬人。由于缺乏城市層面采掘業(yè)產值數(shù)據(jù)，這里主要根據(jù)地級市采掘業(yè)從業(yè)人員占比和規(guī)模識別2001—2017年西部地區(qū)資源型城市。由于同一地級市的就業(yè)情況每年都會發(fā)生變動，因此只要符合該標準，均識別為資源型城市。，將88個樣本城市分為資源型城市與非資源型城市，進行異質性分析，結果表明資源型經濟體同非資源型經濟體在經濟發(fā)展方面存在較大差異，資源型城市創(chuàng)新與人才集聚相互作用并不顯著，非資源型城市創(chuàng)新則顯著帶動了人才集聚(見表4)。究其原因，可能是西部資源型城市經濟增長模式更多依賴資源部門，創(chuàng)新部門規(guī)模相對較小，對高精尖技術人才的需求量不夠多。非資源型城市創(chuàng)新對人才集聚具有顯著正向作用，城市創(chuàng)新變動1個標準單位，人才集聚變動0.9571個標準單位。同時，非資源型城市的人才集聚也顯著促進城市創(chuàng)新，人才集聚變動1個標準單位，城市創(chuàng)新變動0.6185個標準單位。然而，傳統(tǒng)資源型城市深受“資源詛咒”困擾，其產業(yè)鏈較短且產業(yè)結構單一，容易形成路徑依賴，陷入“資源開采—粗加工—轉型遲滯—資源開采”的惡性循環(huán)中。由于“資源詛咒”，資源型城市難以形成高質量的創(chuàng)新型經濟發(fā)展，其創(chuàng)新與人才集聚相互影響關系不顯著，無法實現(xiàn)城市創(chuàng)新發(fā)展和人才集聚的良性互動關系，從而可能延緩甚至阻滯其經濟轉型。

(二)基于人力資本存量的異質性分析

不同人力資本存量城市其創(chuàng)新與人才集聚的關系是否存在顯著差異？通常而言，教育等公共服務供給越充足，人力資本存量越高，勞動力平均知識水平的提高更有利于同資本等要素結合以提高生產效率，推動城市產業(yè)結構與就業(yè)結構升級。因此，城市創(chuàng)新與人才集聚的相互影響關系存在“擠出效應”。借鑒有關做法，使用在校生數(shù)的教育年限法作為潛在人力資本存量的代理變量。[24]

本文將西部地區(qū)城市按照人力資本存量50百分位劃分為高人力資本存量和低人力資本存量兩類，再進行異質性分析(見表4)，可以發(fā)現(xiàn)不同類型人力資本存量城市在人才集聚與城市創(chuàng)新的互動作用中存在明顯的差異。為了更好地比較，將回歸結果進行標準化處理后發(fā)現(xiàn)：1.高人力資本存量城市人才集聚對城市創(chuàng)新的正向作用更大。低人力資本存量城市人才集聚變動1個標準單位，對城市創(chuàng)新的促進作用變動0.1869個標準單位；而高人力資本存量城市人才集聚變動1個標準單位，對城市創(chuàng)新的促進作用變動0.7217個標準單位。這可能是因為高人力資本存量意味著更高的產業(yè)升級程度，以及更高的勞動力技能水平，與城市高端人才形成技能互補的中等技能水平勞動力相對較多，通過學習與共享知識等進一步激發(fā)高技能勞動力的創(chuàng)新潛能。2.低人力資本存量城市創(chuàng)新對人才集聚的促進作用更大。低人力資本存量城市創(chuàng)新增加1個標準單位，人才集聚增加2.7812個標準單位，其城市創(chuàng)新對人才集聚的影響作用約為高人力資本存量城市的4.1479倍。究其原因，一是制度對其產生的阻礙。改革前的戶籍制度曾對我國勞動力流動產生過一些阻礙，也對不同技能工作互補產生阻礙。高人力資本存量城市因已有人口密度較大、適度人口流入控制政策及土地供應的空間配置問題也會減緩人才持續(xù)流入速度。二是城市就業(yè)結構對其產生的影響。由于高人力資本存量城市同質化競爭可能更為激烈，高技能人才可能會放棄遷入技能競爭較大的城市，從而影響高技能人才的持續(xù)集聚。這種“擠出效應”對勞動生產率持續(xù)提高產生阻礙，進一步對未來高技能人才遷入產生抑制。如果本地產業(yè)結構和市場機制不夠健全，也不利于高技能人才的正向排序匹配，即充分發(fā)揮其專項技能的匹配受到一定程度的限制，從而影響高技能人才的遷移決定。西部地區(qū)產業(yè)結構升級和勞動力市場發(fā)育程度與中東部地區(qū)相比較而言較低，可能出現(xiàn)人才集聚的“擠出效應”。

表4 異質性分析

六、結論與啟示

本文利用宏觀經濟數(shù)據(jù)，運用面板聯(lián)立方程對我國西部地區(qū)城市創(chuàng)新與人才集聚相互關系進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)：第一，西部地區(qū)城市創(chuàng)新顯著促進了人才集聚，但與人才集聚對創(chuàng)新的影響相比較而言，創(chuàng)新對人才的吸引力顯得不足。城市創(chuàng)新對人才集聚的影響作用同城市創(chuàng)新環(huán)境有關，城市創(chuàng)新硬件設施與軟件配套共同構成城市創(chuàng)新環(huán)境，諸如資金投入、政策支持、項目組建和園區(qū)打造等軟硬實力，以及人才評價培養(yǎng)體制、團隊建設等軟實力。結合實證結果可知，盡管存在一些政策性支持人才流動的西部引智項目，但西部創(chuàng)新發(fā)展仍存在較大的人才缺口，且不能同科技創(chuàng)新發(fā)展進程相適應，城市創(chuàng)新環(huán)境亟待繼續(xù)完善加強。第二，西部地區(qū)城市創(chuàng)新與人才集聚的相互影響關系可能存在“資源詛咒”，其相互影響關系在資源型城市當中并不顯著，資源型城市創(chuàng)新發(fā)展與人才集聚尚未進入良性互動狀態(tài)，從而不利于城市經濟轉型發(fā)展。資源型城市由于產業(yè)結構層次較低，從而經濟轉型難度相對較高，人才引進或城市創(chuàng)新發(fā)展可能更多依賴政策工具。在新一輪生產方式變革完成之前，制度性作用發(fā)揮有限，短期內難以形成城市創(chuàng)新與人才集聚的良性互動機制。第三，對高人力資本存量城市而言，其創(chuàng)新對人才集聚影響作用不如低人力資本存量城市，人才集聚對城市創(chuàng)新的正向作用則高于低人力資本存量城市，這說明對高人力資本存量城市而言，可能存在人才集聚強度相對過高導致的人才集聚負效應，一定程度上擠出了部分科技人才。

破解“資源詛咒”關鍵在于持續(xù)深化西部地區(qū)城市創(chuàng)新發(fā)展，針對不同類型城市因地制宜尋求經濟轉型的最優(yōu)路徑。具體如下：(一)以提升城市創(chuàng)新為目標，加快建立健全科技成果轉化機制，推動科技成果產業(yè)化、市場化建設，構建以市場為導向的產學研一體化的科創(chuàng)體系；進一步加強科創(chuàng)成果監(jiān)管、評價與市場化交易體制機制；進一步優(yōu)化科研資源配置到重點領域與重大攻關項目的機制途徑。(二)加快資源型城市經濟轉型升級。重視資源型城市招商引資的后期制度建設，通過精準施策注重全產業(yè)鏈上下游有效銜接，促進各類企業(yè)在不同產業(yè)鏈的均衡分布。鼓勵經營業(yè)務相近與相同企業(yè)積極開展橫向合作，實現(xiàn)信息互聯(lián)互通和交易成本最小化，避免中小企業(yè)出現(xiàn)同質化嚴重的惡性競爭，從而能夠將更多資源投入到產品研發(fā)與企業(yè)經營效率提升上，提升各產業(yè)部門創(chuàng)新，進而增加城市整體層面創(chuàng)新產出，為人才集聚提供相應平臺支撐。(三)加快促進勞動力市場發(fā)育，完善教育水平較高的城市人才引進和培育機制，持續(xù)消除可能存在的制度性障礙。一是建立健全勞動力市場運行體制機制，形成系統(tǒng)完備的高技能人才就業(yè)匹配制度，避免人才集聚過程中的“擠出效應”，完善勞動力與各要素生產組合方式。二是加強和完善科研人才的發(fā)掘與培養(yǎng)的政策體系與配套制度，通過行之有效的人才培養(yǎng)方案與科學評價體系，構建符合實際情況的人才制度，如通過職稱評定與職位晉升等激勵措施留住人才、用好人才，最大限度提升科研人才在區(qū)域創(chuàng)新提升方面的積極性，加快科研成果轉化效率，提高創(chuàng)新成果數(shù)量，提升創(chuàng)新成果實際價值。