大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究

董堅(jiān)峰 陳家鑫

摘要：大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情治理是隨著因特網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用而產(chǎn)生的新問(wèn)題。本文基于“預(yù)警—治理”的大數(shù)據(jù)輿情治理范式，在分析大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情治理需求的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建涵蓋網(wǎng)民、輿情事件、政府、媒體等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)的預(yù)警指標(biāo)體系，并結(jié)合“新疆棉花事件”進(jìn)行實(shí)證分析，最后提出網(wǎng)民自治、政府媒體協(xié)同治理、構(gòu)建輿情預(yù)警體系等網(wǎng)絡(luò)輿情治理策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；民族地區(qū)；網(wǎng)絡(luò)輿情；輿情治理；輿情預(yù)警

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2021）14-0076-03

基金項(xiàng)目：本論文為湖南省社會(huì)科學(xué)成果評(píng)審委員會(huì)課題“民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)治理研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)：XSP19YBC338

大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)與治理是隨著因特網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用而產(chǎn)生的新問(wèn)題。CNNIC第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2020年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.86億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%[1]，互聯(lián)網(wǎng)輿論主陣地地位凸顯。同時(shí)，網(wǎng)民積極借助社交平臺(tái)和新媒體參與網(wǎng)絡(luò)事務(wù)，訴求表達(dá)、情感傾瀉網(wǎng)絡(luò)依賴程度高，信息發(fā)布和傳播數(shù)量增長(zhǎng)迅速，網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)特征明顯。

受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民族宗教文化等的影響，涉及民族問(wèn)題的輿論話題聚焦度高、敏感性強(qiáng)，往往是引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)暴的焦點(diǎn)話題，而涉及民族因素的突發(fā)事件與輿情話題的交互，加劇了輿情事件的產(chǎn)生和演化，大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)輿情治理成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情治理領(lǐng)域的當(dāng)務(wù)之急。

一、大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情治理需求分析

（一）民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情新特征加大了治理難度

與一般網(wǎng)絡(luò)輿情不同，民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情地域性特征明顯。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，如今的輿情已逐漸脫離了現(xiàn)實(shí)空間上的地域，然而西部少數(shù)民族地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情仍具有極強(qiáng)的地域性[2]，其主要有三大特點(diǎn)。第一，復(fù)雜性。一些民族地區(qū)在不同的社會(huì)時(shí)期受到不同文化的影響，在大量的歷史事件與民族傳統(tǒng)的作用下，民族問(wèn)題與政治、宗教和其他社會(huì)問(wèn)題交織在一起。另外，外部反華勢(shì)力、民族分裂勢(shì)力不斷制造爭(zhēng)端，提升了網(wǎng)絡(luò)輿情的復(fù)雜性。第二，敏感性。民族地區(qū)通常處于經(jīng)濟(jì)落后的區(qū)域，不平衡的社會(huì)發(fā)展刺激了個(gè)別少數(shù)民族群眾心理上的敏感度，進(jìn)而影響了社會(huì)傳播系統(tǒng)正常功能的發(fā)揮，負(fù)面輿情及異常傳播機(jī)制活躍[3]。第三，國(guó)際性。民族地區(qū)從地理位置上來(lái)看遠(yuǎn)離政治中心，但邊疆民族地區(qū)又與鄰國(guó)或鄰近地區(qū)存在大量的貿(mào)易關(guān)系，處于十分特殊的地理位置，容易引起境外勢(shì)力的高度重視。網(wǎng)絡(luò)的隱蔽性與地理的間隔性，加大了公共管理部門(mén)治理此類網(wǎng)絡(luò)輿情的難度。

（二）網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件與技術(shù)預(yù)警的結(jié)合產(chǎn)生了新的輿情治理需求

網(wǎng)絡(luò)輿情的分析和預(yù)警是網(wǎng)絡(luò)輿情治理的重要環(huán)節(jié)，是識(shí)別網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)程度、評(píng)估突發(fā)事件、提出危機(jī)化解措施的重要前提。在民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情事件產(chǎn)生的過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件是由網(wǎng)絡(luò)媒介曝光、觸發(fā)或經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播而被擴(kuò)散和放大的危機(jī)事件，具有較高的輿情熱度。對(duì)輿情熱度進(jìn)行評(píng)判和分析，傳統(tǒng)的人工研判是無(wú)法勝任的，而基于大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)預(yù)警能將輿情采集、加工、分析、預(yù)警、研判等環(huán)節(jié)的治理有機(jī)結(jié)合起來(lái)。網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件與技術(shù)預(yù)警的結(jié)合，一方面催生了新的輿情預(yù)警需求，如輿情主體甄別及監(jiān)控、輿情事件跟蹤及預(yù)警發(fā)布、輿情情感研判與趨勢(shì)引導(dǎo)、輿情進(jìn)展報(bào)告提供及政府干預(yù)；另一方面又為輿情治理提供了技術(shù)方案。

二、基于大數(shù)據(jù)預(yù)警的民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情治理

民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情治理涉及政府、媒體、網(wǎng)民等多類主體，治理手段涵蓋技術(shù)、行政、倫理等多種方式。其中，技術(shù)治理基于“預(yù)警—治理”范式，實(shí)現(xiàn)了包括輿情源頭、傳播過(guò)程、危機(jī)干預(yù)等的全流程綜合治理，是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情治理中最有效的方式之一。而構(gòu)建民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)預(yù)警指標(biāo)體系，是完成大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)輿情治理的關(guān)鍵。

（一）民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警要素分析

傳統(tǒng)意義上的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警主要是借助分析既定預(yù)警指標(biāo)并完成輿情安全定級(jí)實(shí)現(xiàn)的。目前學(xué)界圍繞網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生和發(fā)展過(guò)程中涉及的主體、客體、本體、媒介等要素構(gòu)建了相應(yīng)的指標(biāo)體系[4]。為了滿足民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的特殊需求，本文擬將網(wǎng)絡(luò)輿情要素與民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)相結(jié)合，以構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。該體系以網(wǎng)民、輿情事件、政府（治理主體）、媒體為一級(jí)指標(biāo)，4個(gè)一級(jí)指標(biāo)又細(xì)分為12個(gè)二級(jí)指標(biāo)。具體來(lái)說(shuō)，網(wǎng)民細(xì)分為3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，分別為網(wǎng)民的參與熱度、網(wǎng)民的態(tài)度傾向、網(wǎng)民的參與數(shù)量；輿情事件細(xì)分為3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，分別為事件發(fā)生地、事件危害程度、事件敏感程度；政府細(xì)分為政府反應(yīng)速度、政府回應(yīng)態(tài)度、輿論引導(dǎo)能力這3個(gè)二級(jí)指標(biāo)；媒體細(xì)分為媒體的態(tài)度傾向、媒體的宣傳程度、傳播媒體的數(shù)量這3個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)表1）。

（二）因素集的確定

依據(jù)確定的12個(gè)輿情指標(biāo)，筆者建立了民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情因素集，可以表示為U={U1，U2，…，Un}，n=12。鑒于12個(gè)指標(biāo)隸屬于3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，可以將因素集U細(xì)分為3個(gè)子集，進(jìn)而構(gòu)建相應(yīng)的評(píng)價(jià)集Ui={Ui1，Ui2，…，Uik}，以此確定評(píng)價(jià)因素。

（三）評(píng)價(jià)集的確立

設(shè)V={V1，V2，V3，…Vm}為評(píng)價(jià)集的集合，通過(guò)查閱資料和專家訪談，將民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)劃分為四個(gè)等級(jí)，即取m=4，分別為一級(jí)（紅色，非常嚴(yán)重）、二級(jí)（橙色，比較嚴(yán)重）、三級(jí)（黃色，一般嚴(yán)重）、四級(jí)（藍(lán)色，輕微嚴(yán)重）。

（四）權(quán)重的計(jì)算

采用德?tīng)柗茖＜艺{(diào)查法，邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的專家，對(duì)照9級(jí)比例標(biāo)尺法，對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣，確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

（五）模糊綜合評(píng)價(jià)

通過(guò)專家評(píng)分的方式構(gòu)造判斷矩陣，確立各指標(biāo)的權(quán)重Ai，再通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷的方式，得到評(píng)價(jià)集隸屬度矩陣Ri，并細(xì)分權(quán)重得到下級(jí)評(píng)判模型，經(jīng)過(guò)Bi=Ai×Ri的重復(fù)運(yùn)算，計(jì)算出樣本對(duì)應(yīng)的最大隸屬度，進(jìn)而確定其對(duì)應(yīng)的民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級(jí)。

三、實(shí)證分析——以“新疆棉花事件”為例

（一）事件回顧

2021年3月下旬，H&M集團(tuán)在其官網(wǎng)發(fā)布聲明，拒絕使用來(lái)自新疆的棉花作為原材料，進(jìn)而引發(fā)了耐克等廠商對(duì)新疆棉花及紡織工廠的抵制。國(guó)內(nèi)網(wǎng)民、廠商在線上線下采取了一系列反抵制行為，淘寶等多家網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)及華為、騰訊手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)下架了H&M產(chǎn)品及各類應(yīng)用，短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生了較大的輿情風(fēng)暴。

（二）輿情風(fēng)險(xiǎn)研判與分析

筆者邀請(qǐng)網(wǎng)絡(luò)輿情方面的專家對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦值評(píng)分，得到判斷矩陣與各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，再進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，其中CR均小于0.1，矩陣一致性良好，模型構(gòu)建合理。各級(jí)指標(biāo)權(quán)重如表2所示。

由表2可知，一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重A=（0.3905，0.1381，0.2761，0.1953），二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分別為A1=（0.1958，0.4934，0.3108），A2=（0.1958，0.4934，0.3108），A3=（0.1634，0.2969，0.5396），A4=（0.3108，0.1958，0.4934）。為掌握網(wǎng)民對(duì)民族網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知情況，筆者隨機(jī)選擇了216名網(wǎng)民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，篩選得到有效問(wèn)卷200份，如表3所示。

已知一級(jí)各指標(biāo)權(quán)重A=（0.3905，0.1381，0.2761，0.1953），可得綜合評(píng)判結(jié)果為B=A×R=（0.0829，0.2062，0.5187，0.1804）。根據(jù)最大隸屬度原則，最大數(shù)值為0.5187，因此，此次“新疆棉花事件”網(wǎng)絡(luò)輿情所對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為二級(jí)（橙色，比較嚴(yán)重）。筆者通過(guò)百度指數(shù)網(wǎng)站獲取了3月20日—4月1日百度指數(shù)“新疆棉花”搜索指數(shù)數(shù)據(jù)（如下圖）。

分析可知，“新疆棉花事件”是一起典型的涉及民族地區(qū)的輿情事件，同時(shí)具有較高的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，但事件總體輿情走向較平衡，未造成嚴(yán)重的輿情危機(jī)。主要原因有兩點(diǎn)。

第一，輿情演化過(guò)程中的群體極化現(xiàn)象不明顯。與其他事件相比，網(wǎng)民個(gè)體的自覺(jué)、愛(ài)國(guó)情感和態(tài)度傾向遠(yuǎn)大于普通的網(wǎng)絡(luò)發(fā)泄、吐槽，從而導(dǎo)致輿情態(tài)勢(shì)正向演化。第二，多主體協(xié)同治理效果明顯。事件發(fā)生前后，政府的積極應(yīng)對(duì)和媒體對(duì)事實(shí)的及時(shí)披露形成了良好的協(xié)同治理格局，導(dǎo)致事件得到圓滿解決。

（三）啟示和建議

基于預(yù)警研判的輿情治理需要科學(xué)合理的預(yù)警指標(biāo)體系提供支持，也需要網(wǎng)民、政府、媒體多主體協(xié)同參與。目前的網(wǎng)絡(luò)輿情治理主要依賴技術(shù)手段進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，往往忽略了網(wǎng)民個(gè)體的引導(dǎo)及政府、媒體功能的發(fā)揮。要更好地推進(jìn)民族地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情治理，筆者認(rèn)為可以從三個(gè)途徑入手。

第一，引導(dǎo)網(wǎng)民營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)民自治。網(wǎng)民既是輿情事件的當(dāng)事人，也是輿情的傳播者和參與者，營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)空間，引導(dǎo)、規(guī)范網(wǎng)民言行，能將輿情消滅在起始階段，實(shí)現(xiàn)無(wú)為而治。

第二，發(fā)揮政府、媒體的作用，實(shí)現(xiàn)協(xié)同治理。輿情事件的解決離不開(kāi)政府、媒體的支持，政府在輿情事件中應(yīng)擔(dān)任輿情第一回應(yīng)人、第一解釋人以及輿論引導(dǎo)人，媒體應(yīng)作為輿情第一報(bào)道人、第一傳播人，兩者協(xié)作處理輿情是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。

第三，構(gòu)建輿情預(yù)警研判體系，實(shí)現(xiàn)科學(xué)治理。在輿情治理中，地方政府應(yīng)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀和地方公共管理部門(mén)輿情治理的現(xiàn)實(shí)需求，構(gòu)建符合個(gè)性需求的輿情預(yù)警指標(biāo)體系，與技術(shù)公司合作研發(fā)技術(shù)系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)科學(xué)治理。

四、結(jié)語(yǔ)

民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情治理是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，輿情傳播迅速、參與主體眾多、演化機(jī)理復(fù)雜，輿情治理難度較大。本文基于“預(yù)警—治理”的大數(shù)據(jù)輿情治理范式，在分析大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情治理需求的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建了涵蓋4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)的預(yù)警指標(biāo)體系，并結(jié)合“3.26新疆棉花事件”進(jìn)行了實(shí)證分析。可以看出，政府、網(wǎng)民、媒體三類主體在輿情治理中發(fā)揮著重要作用，輿情治理主體地位和政府主導(dǎo)作用不容忽視。另外，輿情預(yù)警指標(biāo)體系也深刻影響著輿情危機(jī)研判，構(gòu)建科學(xué)合理的民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的關(guān)鍵。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：董堅(jiān)峰（1977—），男，湖北孝感人，博士，副教授，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情分析、智能信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息資源管理。

陳家鑫（1997—），男，湖北黃岡人，碩士在讀，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情分析、網(wǎng)絡(luò)信息資源管理。