財務機器人對會計行業(yè)的影響性研究

摘要：隨著科技的飛速發(fā)展，智能化時代悄然來臨，追溯財務的發(fā)展歷程，已經發(fā)生了數(shù)次的革新。如今，全球四大會計師事務所已經開始投入研發(fā)及運用財務機器人。人工智能具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，科學基礎面臨著新的突破，因為人工智能進入了一個新的階段：人工智能 2.0。本文結合案例分析公司使用后對傳統(tǒng)會計人員的影響，最后為會計人員應對挑戰(zhàn)提出對策。

關鍵詞：財務機器人;會計行業(yè);發(fā)展對策

1.引言

大數(shù)據(jù)時代下， 對于人工智能的研究更加的深入，未來的會計信息系統(tǒng)將會更加的多樣化、全面化，同時將會方便處理更為復雜繁瑣的財務問題，有基礎性的問題，向更高層次的問題轉變。傳統(tǒng)的財務處理大多存在人的主觀因素從而出現(xiàn)些許的偏差，實際準確性和可靠性都會降低，但人工智能使得會計流程不斷地改善，可以事先估計該項目的誤差率，為以后的計劃提供技術保障。當然，目前的“財務機器人”并不具備思維能力和決策能力，屬于弱人工智能，主要聚焦在財務流程手工操作的自動化方面，目的就是來解決基層財務人員重復勞動的流程為問題。所以，基層財會人員需要都自己有更精準的定位，并同時轉向更高層次的分析工作。

2. 德勤財務機器人——小勤人案例分析

2.1背景

2018 年 11 月 11 日，在江蘇省南京市召開了 2018 國際服務機器人產業(yè)高峰論壇，此次論壇主要是為了促進技術的實際運用，召集了全球從事機器人研究的公司，針對目前關注度較高的技術進行了激烈的研討。眾多機器人當中，有關財務或咨詢等方面的服務，機械的發(fā)展也可圈可點。南京大學與企業(yè)合作，共同研發(fā)了能在銀行工作的機器人，能夠從事基礎的工作，例如招待顧客、解答財務問題、引導顧客辦理手續(xù)等等;目前也有些大學購買了機器人，他們部分被安放在圖書館幫助學生自助查詢、借閱書籍。

我們以德勤財務機器人——小勤人為例來分析。德勤于 2016 年 3 月 10 日宣布與 Kira Systems 合作，2017 年 5 月，“小勤人”的 H5 動畫問世，這同時是財會人工智能第一次出現(xiàn)在大眾視野。[1] 2017 年，德勤機器人―小勤人的誕生，正式開啟了財務人工智能時代，該時代下財會行業(yè)中融入了人工智能，能夠解決大量重復且簡單的作業(yè)，如賬務處理，閱讀合同，收集數(shù)據(jù)等。

2.2財務機器人工作原理

德勤研發(fā)的機器人只是依附在電腦上的程序，它能夠操縱計算機來進行工作，它與企業(yè)財務所用的系統(tǒng)又有所不同，不需要人類控制，更像一種控制軟件，它通過 Windows 集成控制計算機上的所有控制程序。 [2]財務機器人流程自動化又稱為 RPA，在目前來說技術相對完善，它能夠模仿人的流程進行工作，單據(jù)的審核，憑證的填制，合并報表等人工處理的工作，他都能夠完成，最后還可以將信息進行處理、 加工、精煉，提供給管理人員使用。

2.3財務機器人的應用

2.3.1在財務、稅務領域的應用

在財務方面，在工作速度上財務機器人更高效，更具優(yōu)勢。日常記賬工作、庫存盤點流程等它都能完成。在收入結轉時小勤人的速度是經驗豐富人的八倍。不到二十分鐘就能完成盤點標記，同時取代財會人員的一些工作，包括人工錄入和整合信息、數(shù)據(jù)等。以前的會計人員在工作時，工作任務總是繁瑣、復雜，而且花費時間。用人工智能系統(tǒng)來處理財務信息，能夠有效提高業(yè)務處理效率，保障數(shù)據(jù)的完整性，并且信息出錯的概率也大大降低。

在稅務方面，企業(yè)的業(yè)務多，發(fā)票數(shù)量大，給財會人員帶來的負擔過大，但交給財務機器人就方便得多。但交給財務機器人，就方便得多。工作人員只需將增值稅專用發(fā)票放入“小勤人”的掃描儀中，剩下的工作財務機器人就可以完成，整個流程不會花費 1 分鐘。該技術也可幫助財會人員完成檢查原始憑證，而且還能審核上面的內容，然后按照一定的規(guī)則將其進行分類，能夠縮短業(yè)務處理消耗的時間，節(jié)省了人力。

2.3.2財務共享與財務機器人結合

隨著RPA應用于財務機器人，使得其可以直接在后臺自動操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，不用再人工手動提取。庫存管理系統(tǒng)中的出站訂單、入站訂單等文檔包含重要數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以通過圖像掃描和識別技術捕獲關鍵信息，實現(xiàn)文檔信息的數(shù)據(jù)化。通過預設的數(shù)字流程，將單據(jù)信息從庫存管理系統(tǒng)或 ERP 系統(tǒng)導出，并與現(xiàn)有財務處理軟件端口互聯(lián)，實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的自動采集和無縫對接，形成完整的會計數(shù)據(jù)閉環(huán)。因此，RPA可以根據(jù)產品對象自動執(zhí)行成本核算，為管理者的不同需求提供成本分析，為成本管理問題提供控制解決方案和決策依據(jù)，快速解決操作繁瑣、錯誤率高、效率低等問題。

在 RPA 技術的支持下，財務共享中心后臺系統(tǒng)可根據(jù)企業(yè)實際情況和管理者的特殊需要，預先設定所需的報告模式。將大量混亂的業(yè)務數(shù)據(jù)轉換為有效的財務數(shù)據(jù)。機器人啟動成本分析報告生成任務，后臺使用固定公式執(zhí)行后端檢索和計算。它還可以根據(jù)經理的要求和偏好添加各種顯示模式，如折線圖和餅圖。最后，生成了經理需求的成本分析報告。

3. 財務機器人對會計工作的影響

3.1提高工作效率

在成立之初，每個企業(yè)都應該建立賬套，然后管理員設置公司員工的權限，賬套系統(tǒng)就準備完畢了。以企業(yè)的納稅申報為例，首先進入電子底賬實時查詢賬單，可以看到機器人會將掃描的得到的發(fā)票信息填入對應的查詢條件，查驗成功后，機器人會將查驗結果登記在 Excel 中，然后，機器人登陸選擇確認的平臺，自動下載批量勾選文件，將批量勾選的文件放進指定文件夾，機器人在后臺自動將發(fā)票清單與批量勾選文件進行匹配，接著機器人會將批量勾選文件上傳至發(fā)票選擇平臺，就可以抵扣進項稅了。一個“小勤人”每天工作3至4小時，就可以處理人一天的任務。

3.2增強業(yè)務的精準度與規(guī)范性

相較于以往的模式，人工智能技術有更多的亮點，其一，會計師只用在程序上設置公式、輸入數(shù)據(jù)，等待系統(tǒng)自動運轉便能得到結果，這有效保障了信息的準確與規(guī)范。其二，當售賣資產時， 機器人能夠全面掌握市場上的信息，準確做出針辨，提取有效信息，幫助企業(yè)預估資產價值，比人預測的更加精準，具有人無法比擬的優(yōu)勢。

3.3降低業(yè)務風險

傳統(tǒng)財會工作存在一定的風險，如市場風險、合規(guī)風險、道德風險等。財務機器人的應用則有效規(guī)避了這類的風險，它能夠智能檢測出系統(tǒng)存在的風險，提前防范相關人員的舞弊行為。機器人再進行賬務處理時，按照提前設定的程序進行處理，有效規(guī)避了人為干預的風險。而且機器人能夠自設預警系統(tǒng)，能夠幫助管理者發(fā)現(xiàn)公司存在的風險，及時加以解決。

4.會計人員應對措施

4.1由傳統(tǒng)的財務會計向管理會計人才轉變

2016 年 10 月，有關部門《會計改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》，明確指出會計人員為“行業(yè)急需緊缺專業(yè)人才”，同時制定相關的可執(zhí)行方案，大力支持會計人才的培養(yǎng)，希望在 2020 年能夠培養(yǎng)出三萬名優(yōu)秀會計人才，實現(xiàn)會計從“算”到“管”的職能的過渡。與機器人相比，人擁有自己的思維、自主學習能力、判斷能力、決策能力等，而機器人并不具備上述條件，它只能按照人類的指令來做事，僅僅只是勝在更加精確， 減少失誤[4]。所以，從業(yè)者需要找到并運用自己的閃光點，學習管理知識，向管理方面的轉型，結合自身的經驗，從事需要工作經驗，分析能力，管理能力的相關工作。

4.2成為人工智能會計系統(tǒng)的設計者和維護者

RPA 技術的投入運用，能夠讓財務機器人能夠及時全面整合數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)公司的數(shù)字化轉型。Cartner 預測， 未來RPA自動化技術將在 40%的大型企業(yè)中使用， 財務機器人的廣泛應用將使得許多基層會計人員（至少 60%） 丟失原來的工作。[3]未來的財務機器人將會擁有更多的多樣化的功能，這將迫使許多財會人員直面財務機器人的挑戰(zhàn)， 通過不斷地深入學習財會領域的理論和實操知識， 做財務機器人的設計者和維護者。學會如何維護機器人，學會排除障礙的方法等等，這給從業(yè)者再就業(yè)有了更多的機會。

5.結語

財務機器人是在大智移云物時代下的產物， 同時也是社會經濟大環(huán)境下的必然產物， 對傳統(tǒng)模式的從業(yè)者造成了影響。短期講， 對以往模式下的從業(yè)者不造成利益損失， 長期講， 基層從業(yè)者一定會被接替。通過深入學習新技術和與時俱進的理論、掌握并熟練運用智能財務工具等途徑， 提高自己的各方面的能力， 以滿足人工智能時代對基層會計人員的素質和能力需求。

參考文獻：

[1]熊婧涵.人工智能時代下會計行業(yè)的影響[J].合作經濟與科技，2018（12）：61-62

[2]田高良，陳虎，郭奕，薛宇婷.基于RPA技術的財務機器人應用研究[J].財會月刊，2019（18）：10-14.

[3]戚蓓蓓.基于人工智能視角的財務機器人流程自動化應用探析[J].財務與會計，2018，（17）：58-59.

[4]余應敏，王彩淋.財務機器人對會計行業(yè)的影響及其應對策略[J].會計之友，2018，（07）：54-56.

作者簡介：彭雅廷（1996-），女，湖北天門人，碩士研究生，學生，研究方向：中小企業(yè)財務主管。