淺談大數(shù)據(jù)技術(shù)及在廣電系統(tǒng)中的應(yīng)用

陳開(kāi)顏

摘要：信息技術(shù)的普及和應(yīng)用，極大改變了傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)生活方式，在這其中，廣播電視系統(tǒng)也自然不會(huì)例外，以大數(shù)據(jù)技術(shù)的引進(jìn)最為突出。對(duì)此，本文也將從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用入手，分析大數(shù)據(jù)的概念與基本特征，探討大數(shù)據(jù)在廣電系統(tǒng)中的應(yīng)用方法，希望能夠給相關(guān)從業(yè)人員帶來(lái)一定的參考和幫助，為我國(guó)傳統(tǒng)媒體行業(yè)的發(fā)展注入更多的生機(jī)與活力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);廣電系統(tǒng);基本特征;應(yīng)用內(nèi)容

引言：

在互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)不斷結(jié)合的大背景下，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)也隨之膨脹，涉及到多個(gè)方面的信息與資源，不僅可以針對(duì)群眾的消費(fèi)愛(ài)好作出辨別，而且還可以總結(jié)出群眾的消費(fèi)習(xí)慣，為企業(yè)提供有效的數(shù)據(jù)參考。近些年來(lái)，新媒體產(chǎn)業(yè)對(duì)新技術(shù)的需求也越來(lái)越高，媒體大數(shù)據(jù)時(shí)代已然來(lái)臨。而傳統(tǒng)媒體要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代保持自身的優(yōu)勢(shì)，提高自己信息傳播的權(quán)威性和公信力，就需要從龐大的大數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，展現(xiàn)出自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

一、分析大數(shù)據(jù)的概念

通常意義上所說(shuō)的大數(shù)據(jù)，指的是在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具，抓取內(nèi)容的信息集合體，具有十分明顯的綜合性與復(fù)雜性特點(diǎn)。早在2012年，大數(shù)據(jù)這一概念就已經(jīng)得到了業(yè)界的廣泛探討和關(guān)注，雖然大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息在表面上看起來(lái)十分無(wú)序，但卻隱藏著豐富的資源，能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)更多的可能。正是在這一態(tài)勢(shì)的引導(dǎo)下，專家和學(xué)者們也提出了云儲(chǔ)存技術(shù)這一解決方案，在應(yīng)用的過(guò)程中也大大提高了數(shù)據(jù)分析的速度和質(zhì)量，云計(jì)算解決方案正式成為大數(shù)據(jù)傳播的重要工具。

二、分析大數(shù)據(jù)的基本特征

首先，大數(shù)據(jù)自身的體量是巨大的，已經(jīng)從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別，一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級(jí)。其次，大數(shù)據(jù)涉及到的信息類別繁多，來(lái)自多種數(shù)據(jù)源，而且數(shù)據(jù)的種類和格式也打破了傳統(tǒng)的限定范疇，涵蓋了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的資源，例如網(wǎng)絡(luò)日志，視頻，地理位置信息等等。另外，大數(shù)據(jù)自身的價(jià)值密度相對(duì)較低，這與其總量的大小成反比例關(guān)系。海量信息中也存在大量不具備相應(yīng)價(jià)值的資源，需要通過(guò)特定的機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)模型或者是圖形算法，深入展開(kāi)分析和總結(jié)，篩選出有用的理論和概念。最后，大數(shù)據(jù)的處理速度迅捷，相較于傳統(tǒng)的批量式數(shù)據(jù)分析來(lái)講，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠滿足在線和實(shí)時(shí)信息處理的基本需要。

三、分析大數(shù)據(jù)技術(shù)的組成部分

大數(shù)據(jù)技術(shù)本身并沒(méi)有十分嚴(yán)格的定義，但相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)講，其自身可以在短時(shí)間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)和任務(wù)的歸納總結(jié)。具體來(lái)講，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要涉及到平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)，挖掘分析技術(shù)這兩個(gè)方面。

就大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)來(lái)講，主要是以云計(jì)算技術(shù)為根基的，涉及到分布式文件系統(tǒng)技術(shù)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)這三個(gè)方面。分布式文件系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用有賴于服務(wù)器自身的存儲(chǔ)性能，能夠滿足超大規(guī)模文件的保存需要，提高數(shù)據(jù)的可靠性和客觀性。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的鮮明產(chǎn)物，遵循了CAP定理，在一定程度上也保留了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的一些特性，其核心定位在鍵值對(duì)的快速存取。而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括分批處理與分析，近實(shí)時(shí)分析，實(shí)時(shí)流處理這三種類型，這三種途徑都具有各自的優(yōu)勢(shì)，也針對(duì)不同的信息領(lǐng)域，在實(shí)踐的過(guò)程中也取得了規(guī)模的延伸和拓展。

就大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)來(lái)講，主要涉及到挖掘技術(shù)，分析技術(shù)，倉(cāng)庫(kù)技術(shù)這三種類型。挖掘技術(shù)的應(yīng)用，采用了數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)篩選的需要，可以把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法集中起來(lái)，按照底層計(jì)算平臺(tái)的要求進(jìn)行優(yōu)化，并適當(dāng)?shù)暮?jiǎn)化運(yùn)算的步驟和過(guò)程。分析技術(shù)的應(yīng)用，是數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和管理的基礎(chǔ)，涉及到文件屬性分析，日志分析，文本情感分析，預(yù)測(cè)模型，關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)主要涉及信息的凈化和存儲(chǔ)[1]。

四、分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在廣電系統(tǒng)中的應(yīng)用內(nèi)容

當(dāng)下，新聞出版和廣播影視系統(tǒng)，也逐漸與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)緊密結(jié)合，其自身承接的數(shù)據(jù)也實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)，電視臺(tái)就擁有海量的數(shù)字和音頻資源。早在2011年，廣電有關(guān)部門(mén)就已經(jīng)建立了云系統(tǒng)，充分認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)處理的重要性和必要價(jià)值。

（一）系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)

在過(guò)去，新聞的制作，播出和儲(chǔ)存都是相對(duì)獨(dú)立的，工作人員可以快速找到不同環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問(wèn)題和缺陷。但當(dāng)下，廣電系統(tǒng)也采用了數(shù)字工作站的模式，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)存儲(chǔ)信息，運(yùn)用服務(wù)器進(jìn)行制作和播出，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，那么對(duì)根源的確定也尤為困難。在這種情況下，廣電系統(tǒng)就應(yīng)當(dāng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為核心的運(yùn)維管理系統(tǒng)，及時(shí)對(duì)自身的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢查和監(jiān)督，分析系統(tǒng)設(shè)備的性能，以及負(fù)載能力，診斷并定位系統(tǒng)的故障，排查系統(tǒng)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和隱患，及時(shí)解決問(wèn)題[2]。

（二）商業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析

廣電系統(tǒng)可以在大數(shù)據(jù)的引導(dǎo)下，分析用戶的收視場(chǎng)景，根據(jù)用戶的觀看記錄，分析他們的喜好和價(jià)值取向，從而推送更加精準(zhǔn)的內(nèi)容，廣告或者是應(yīng)用，滿足用戶的潛在需求，提供更加完善的服務(wù)。就網(wǎng)絡(luò)視頻的制作來(lái)講，廣電系統(tǒng)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析收視用戶數(shù)量，收視次數(shù)，跳出率等視頻維度，而且還可以通過(guò)搜索引擎的監(jiān)測(cè)，對(duì)自己的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行分析，調(diào)整內(nèi)容的編排，優(yōu)化內(nèi)容推薦和廣告投放，擴(kuò)大自己的用戶范圍。

（三）用戶行為數(shù)據(jù)的分析

在過(guò)去，廣電網(wǎng)絡(luò)的核心數(shù)據(jù)來(lái)源于電視和用戶溝通的雙向網(wǎng)絡(luò)，但不可否認(rèn)的是，廣電網(wǎng)絡(luò)并沒(méi)有真正認(rèn)識(shí)到服務(wù)用戶收視數(shù)據(jù)收集的必要性和價(jià)值，所以在采集和分析的過(guò)程中也基本依靠采樣模式。例如，一些節(jié)目在晚上八九點(diǎn)播出的時(shí)候收視率很高，可是如果十點(diǎn)之后播放，收視率就會(huì)相對(duì)下降。這也就意味著，廣電系統(tǒng)把收視群體的采樣點(diǎn)放在了早休息的群體中，無(wú)法真正保證數(shù)據(jù)的可信度與客觀性。對(duì)此，廣電系統(tǒng)就可以在大數(shù)據(jù)的引導(dǎo)下，融合多種類型的資源，包括電視數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，搜索數(shù)據(jù)，對(duì)用戶的行為做出更加精準(zhǔn)的分析。

五、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，持續(xù)性推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在廣播電視系統(tǒng)中的應(yīng)用是合理且必要的舉動(dòng)，這是順應(yīng)新媒體時(shí)代發(fā)展的應(yīng)有之策，也是調(diào)節(jié)廣播電視發(fā)展模式的有效措施。本文通過(guò)系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)，商業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，用戶行為數(shù)據(jù)分析這三個(gè)角度，論述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用內(nèi)容，充分結(jié)合了廣電系統(tǒng)自身的特點(diǎn)，具有理論上的合理性與實(shí)踐上的可行性。在未來(lái)，廣電系統(tǒng)也需要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立適合自己的數(shù)據(jù)組織。

參考文獻(xiàn)：

[1]陸伊倩. 淺析大數(shù)據(jù)技術(shù)在廣播電視監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 湖北科技學(xué)院學(xué)報(bào)， 2020， 040（001）：P.99-102.

[2]覃繼鋒. 廣播電視監(jiān)測(cè)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用探討[J]. 科學(xué)與信息化， 2020， 000（007）：P.29-30.

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