基于文本挖掘分析與Logit模型的安徽省中小學生線上娛樂現(xiàn)狀及娛樂沉迷影響因素的調(diào)查研究

摘要：本文以安徽省中小學生為調(diào)查對象，通過結(jié)合線上問卷與線下走訪的調(diào)查方式，共采集926份學生有效數(shù)據(jù)來進行價值分析?；诿枋鲂苑治?、相關(guān)性分析與系統(tǒng)聚類法來研究其線上娛樂關(guān)注現(xiàn)狀，基于Logit模型來分析娛樂沉迷影響因素，并結(jié)合文本挖掘技術(shù)來分析對改善學生在線娛樂沉迷現(xiàn)狀的提議，有針對性提出基于政府、社會、學校、家庭、及個人五大層面上的建議。通過對中小學生線上娛樂的區(qū)域性研究，能夠有針對性地解決當?shù)刂行W生娛樂沉迷問題，具有重要的研究價值。

關(guān)鍵詞：中小學生;線上娛樂;文本挖掘分析;Logit模型

受疫情影響，國民對線上娛樂的關(guān)注度再創(chuàng)新高，娛樂和文化的反向消費引起極大關(guān)注。00后群體成為線上娛樂的重要目標客戶和消費新主體，而對文化的消費趨勢日益下降，這將不利于家庭、學校及社會的文教發(fā)展，阻礙文化素養(yǎng)的正確養(yǎng)成，更不利于國之重才的培養(yǎng)[1]。而疫情僅是線上娛樂發(fā)展的助推力而非必然驅(qū)動力。在疫情之前，互聯(lián)網(wǎng)與線上娛樂早已大范圍進入家庭、學校，成為娛樂的主流，深受未成年人的追捧[2];在疫情中，學生在家上網(wǎng)課，家庭為其提供了上網(wǎng)娛樂設(shè)備的機會，而學生的低自制力導致學生極易在上課期間進行線上娛樂[3]?？偟膩碚f，由線上娛樂的發(fā)展趨勢和中小學生的娛樂形勢來說，如果不采取積極的規(guī)避措施，線上娛樂將成為中小學生走上不正之路的“墊腳石”與“引路者”。

1.線上娛樂關(guān)注現(xiàn)狀分析

通過對926份學生有效數(shù)據(jù)進行分析，分別從描述性分析、相關(guān)性分析、系統(tǒng)聚類法等三個角度對中小學生線上娛樂關(guān)注現(xiàn)狀進行分析，能夠綜合掌握其線上娛樂現(xiàn)狀和娛樂特征，精準把握中小學生娛樂的痛點，為深入分析提供準確切入點。

1.1 基于描述性分析的關(guān)注現(xiàn)狀總結(jié)

1.1.1 受訪者基本信息

通過對受訪者基本信息的分析：首先，采訪的男女性別比例較為均衡，可見線上娛樂在性別上并無偏向性;其次，進行線上娛樂的低年級與小學生比例較高，以5-6年級為主，這表明低年齡的學生自控力不強，更易沉迷網(wǎng)絡(luò);再次，受訪學生成績分布均衡，與校內(nèi)的成績分布水平基本一致，足見數(shù)據(jù)來源具有真實性。

1.1.2 受訪者受教育現(xiàn)狀

通過對受訪者受教育現(xiàn)狀的分析：首先，父母的教育方式輕松與較為嚴格的居多，而非常嚴格的占比僅為15%，嚴格程度與否將間接導致孩子接觸線上娛樂的嚴重程度;然后，受訪學生以城鎮(zhèn)居多，隨著城鎮(zhèn)化的推行和家庭教育觀念的轉(zhuǎn)變，城鎮(zhèn)和城郊學生日益增多;最后，學校的管理方式以比較嚴格或輕松為主，這比較符合安徽省的教育氛圍。

1.1.3 受訪者上網(wǎng)課的基本情況

通過對受訪者上網(wǎng)課基本情況的分析：首先，學生的網(wǎng)課參與度極高，這也說明網(wǎng)課將成為新型教育方式，并逐漸成為流行趨勢;然后，中小學生大多對網(wǎng)課持有積極的態(tài)度，占比達到53.33%，網(wǎng)課的效果較為理想。

1.1.4 受訪者線上娛樂的基本情況

通過對受訪者線上娛樂基本情況的分析：首先，學生的娛樂途徑來源廣泛，家長更是為其配備手機。此外，網(wǎng)吧等娛樂地點也成為學生娛樂的首要地，這足以說明學生的娛樂設(shè)備復雜多樣，不利于孩子的身心發(fā)展;其次，學生的日均線上娛樂時長最高達到4小時以上，基本處于2-4小時，進一步表明家長的監(jiān)管力度不到位;再次，學生對線上娛樂的依賴程度增加，較為依賴的高達42.5%;最后，學生占用網(wǎng)課時間進行線上娛樂達到56%，網(wǎng)娛成為網(wǎng)課的普遍現(xiàn)象。

1.2 基于相關(guān)性分析的關(guān)注現(xiàn)狀總結(jié)

1.2.1 性別與線上娛樂種類的聯(lián)列表分析

通過對性別與線上娛樂種類的列聯(lián)表分析，卡方p值=0.000<0.05，認為性別與線上娛樂種類之間存在顯著相關(guān)關(guān)系，男生偏好游戲，女生偏好小說、漫畫等。

1.2.2 父母教育方式與占用網(wǎng)課時段玩樂情況的聯(lián)列表分析

通過對父母教育方式與占用網(wǎng)課時段玩樂情況的聯(lián)列表分析，卡方p值=0.047<0.05，認為接受不同家庭教育的中小學占用網(wǎng)課時段玩樂情況是有明顯差別的，當父母的教育方式越嚴格，中小學生線上娛樂的沉迷程度越小。

1.2.3 是否有屬于自己的娛樂設(shè)備與日均線上娛樂時長的聯(lián)列表分析

通過對是否有屬于自己的娛樂設(shè)備與日均線上娛樂時長的聯(lián)列表分析，卡方p值=0.033<0.05，認為中小學生是否有屬于自己的娛樂設(shè)備與日均線上娛樂時長存在顯著的相關(guān)關(guān)系，擁有屬于自己的娛樂設(shè)備的中小學生日均線上娛樂時間較長。

1.3 基于系統(tǒng)聚類法的關(guān)注特征總結(jié)

通過SPSS和Excel軟件對上課、放假、疫情三階段的學生在線娛樂群體特征進行研究，基于最合理的分類依據(jù)，可將上課期間分為4類，而放假和疫情期間分為3類。上課期間的主要區(qū)分特征是家庭教育和學校管制，以及是否有自己的娛樂設(shè)備，而該類階段的學校管理方式是決定學生對娛樂沉迷的重要原因，家庭教育也同樣重要;放假期間的主要區(qū)分特征是家庭教育和是否有自己的娛樂設(shè)備，與上課期間對比突出家庭教育的重要性;疫情期間的主要區(qū)分特征是成績、父母和學校的管理程度，其中父母教育和學生成績是主要作用因素。

2.基于Logit模型的娛樂沉迷影響因素研究

疫情期間，學校被迫停課改為線上教學，同時許多社會活動停止，這與中小學生平時接觸網(wǎng)絡(luò)的狀況十分不同。因此，分析疫情期間和在校期間下中小學生線上娛樂時間的差異性就顯得尤為重要，由此才能根據(jù)不同時期的狀況給出對應(yīng)的措施建議。

2.1 模型應(yīng)用的可行性分析

經(jīng)分析，采集的數(shù)據(jù)樣本具有分布的規(guī)律性且關(guān)系較為簡單，因而采用線性的影響因素分析模型，logistic回歸是最流行的二分數(shù)據(jù)模型是適合多樣本的回歸分析。

2.2 基于Logit模型的娛樂沉迷影響因素研究

將中小學生線上娛樂時間是否大于兩小時設(shè)定為因變量，自變量分別為性別、年級、考試成績、家庭居住地區(qū)、父母受教育水平、父母總月收入、父母教育方式、學校水平、學校管理方式、是否有屬于自己的娛樂設(shè)備、是否占用網(wǎng)課時段玩樂、網(wǎng)課意愿。

首先，中第一類“不感興趣”存在多重共線性，將其對應(yīng)的虛擬變量剔除;然后對模型整體進行顯著性檢驗，得到P值為0.00<0.05，認為模型顯著。而在非疫情期間中的放假期間，需將自變量中與網(wǎng)課相關(guān)的變量剔除進行再擬合，因而將、剔除;再次，對中小學生放假期間的相關(guān)數(shù)據(jù)進行l(wèi)ogit回歸和顯著性檢驗，得到p值為0.00<0.05，認為模型顯著;最后，受訪學生中極少出現(xiàn)上課期間線上娛樂時間在2小時以上的情況，可認為在上學期間沉迷線上娛樂的狀況幾乎不存在。

3.基于文本挖掘技術(shù)的娛樂現(xiàn)狀改善研究

文本挖掘技術(shù)從受訪者自身娛樂現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合自身實際情況，提出關(guān)于在線娛樂沉迷狀況改善的建議，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析的客觀建議，提供正確性、能被接受的改善中小學生對娛樂現(xiàn)狀的對策。

借助Python的Word Cloud模塊以及其他數(shù)據(jù)分析模塊實現(xiàn)文本挖掘過程，將文本并導入到Python軟件中進行分析。

由文字云的結(jié)果可知，學生本身對學習的態(tài)度是積極的，只是缺乏家庭、社會、學校的正確引導。圖中顯示，通過控制不同沉迷程度學生的娛樂時長;青少年在玩游戲和短視頻軟件時，商家提供實名認證和人臉識別;家長要以身作則，提高學生對外界誘惑的抵抗力和自控力等主要的建議群可降低娛樂沉迷風險[4]。

4.結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

從總體情況來看，上學期間、放假期間、網(wǎng)課期間的網(wǎng)絡(luò)沉迷患者分別占到總樣本的7.5%、56.67%、33.33%，而在線教育意愿者達到83.33%，由此推斷網(wǎng)絡(luò)沉迷是影響學生自主學習的重要因素。中小學生作為網(wǎng)絡(luò)的直接施用者，其身心智不成熟，自控能力較差，加強對長時間參與在線娛樂危害的認知以及減少對其的依賴，對提高國家人才后備力量具有重要的推動作用[5]。

4.2 建議

政府應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃，引領(lǐng)中小學生適度娛樂，主動干預(yù)，政策扶持“線下”娛樂發(fā)展;社會應(yīng)進行以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容管理，制定以網(wǎng)絡(luò)游戲管理為代表的行業(yè)自律標準，健全法制法規(guī)為導向的法規(guī)建設(shè);學校應(yīng)使管理具有針對性和特色化，重點加強在線教學管理;家長應(yīng)以身作則，展開互動，重點關(guān)注低齡學生，且城市家庭更需限制學生線上娛樂。

參考文獻：

[1]線下娛樂成為00、90后新消費趨勢！[J].經(jīng)理人，2019（02）：20-21.

[2]賀蕭.線上娛樂，一時之選？[J].產(chǎn)城，2020（03）：78-79.

[3]張爽.多輪驅(qū)動“線上”娛樂經(jīng)濟[J].互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟，2016（05）：46-51.

[4]后疫情時代中國線上泛娛樂市場展望[J].現(xiàn)代商業(yè)銀行，2020（09）：42-47.

[5]張奧平.娛樂+電商：線上“宅經(jīng)濟”的歷史機遇[J].現(xiàn)代商業(yè)銀行，2020（06）：49-51.

基金項目：本文屬2020年國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目：“基于文本挖掘分析與Logit模型的安徽省中小學生線上娛樂現(xiàn)狀及娛樂沉迷影響因素的調(diào)查研究”（編號：202010378197）研究成果。

作者簡介：王思月（1999-）女，漢族，安徽淮北人，單位：安徽財經(jīng)大學會計學院，2017級本科生，會計學專業(yè)。