?國內(nèi)外圖書館信息資源建設(shè)研究熱點(diǎn)對比分析

冉從敬 李旺 宋凱

摘 要 論文以Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源，利用LDA模型和Vosviewer分析國內(nèi)外圖書館信息資源建設(shè)研究的主題分布。通過對比發(fā)現(xiàn)國內(nèi)圖書館在信息資源建設(shè)程度、信息資源建設(shè)方向、信息資源服務(wù)水平方面與國外存在較大差距，針對國內(nèi)圖書館信息資源建設(shè)研究存在的不足，論文從推進(jìn)“全民閱讀”工程、制定館藏發(fā)展政策、加強(qiáng)圖書館館員隊(duì)伍建設(shè)、加強(qiáng)數(shù)字化智慧圖書館建設(shè)、提升圖書館學(xué)科服務(wù)水平等方面提出國內(nèi)信息資源建設(shè)的發(fā)展策略。

關(guān)鍵詞 圖書館 信息資源建設(shè) Vosviewer LDA模型

Abstract In this paper， Web of Science and CNKI databases are used as data sources to analyze the topic distribution of library information resource construction research at home and abroad using the LDA model and Vosviewer. Through comparison， it is found that there is a big gap between domestic and foreign libraries in terms of the degree of information resources construction， the direction of information resources construction， and the level of information resources service. In order to address the shortcomings of domestic library information resources construction research， this paper aims at promoting the “Reading for All” project， formulating collection development policy， and strengthening the construction of librarian team. The development strategy of domestic information resource construction is proposed in terms of strengthening the construction of digital smart libraries and improving the level of library services.

Keywords Library. Information resource construction. Vosviewer. LDA model.

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的飛速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸滲透到人們生活的方方面面，信息資源建設(shè)的概念也隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展不斷外延，從印刷文獻(xiàn)建設(shè)過渡到多源載體建設(shè)[1]。然而，我國圖書館信息資源建設(shè)程度與發(fā)達(dá)國家相比仍有一定差距，后者的圖書館信息資源建設(shè)已經(jīng)積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，無論是出版物呈繳、特色資源建設(shè)，還是文獻(xiàn)資源的保存都發(fā)展得較為成熟[2]。在大數(shù)據(jù)時代，信息已然成為生產(chǎn)力諸要素中最活躍的因素，信息資源由此成為了推動國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展最具活力的資源，是國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。由此可見，信息資源建設(shè)對國家和社會的發(fā)展具有重要意義，這也引發(fā)了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，國內(nèi)外學(xué)者分別從內(nèi)涵、技術(shù)應(yīng)用及實(shí)踐案例等多個方面對信息資源建設(shè)進(jìn)行了廣泛研究與討論。

通過文獻(xiàn)查閱發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者對信息資源建設(shè)進(jìn)行了多角度研究。Oliver等發(fā)現(xiàn)高校圖書館可以通過招聘具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的新人員來滿足學(xué)校數(shù)據(jù)科學(xué)的建設(shè)需求[3]。Singh等從比較商業(yè)發(fā)行商許可證的角度來對高校圖書館電子信息資源優(yōu)化提出了相關(guān)建議[4]。Otstavnova等討論了在變化的教育環(huán)境中，大學(xué)圖書館館藏發(fā)展的主要方面，強(qiáng)調(diào)了對數(shù)字信息資源進(jìn)行有效管理的需求 [5]。謝燕潔選取了42份我國公共圖書館“十三五”規(guī)劃作為研究樣本，運(yùn)用內(nèi)容分析法對規(guī)劃文本中的信息資源建設(shè)策略進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)公共圖書館普遍能自身定位為文獻(xiàn)信息資源保障中心，關(guān)注各類信息資源的建設(shè) [6]。徐俐華等人針對數(shù)字圖書館在發(fā)展過程中存在的“信息孤島”等問題，構(gòu)建一種新型的數(shù)字圖書館信息資源安全共享模型，以打破資源擁有者與需求者之間的壁壘，改善數(shù)字圖書館資源共享現(xiàn)狀[7]。劉萬國等人面向高等院?！半p一流”建設(shè)的新需求，從信息資源建設(shè)的科學(xué)規(guī)劃與評估、以用戶需求為導(dǎo)向的信息資源服務(wù)體系建設(shè)、全球化特色館藏建設(shè)等從六個方面回顧了信息資源建設(shè)的熱點(diǎn)問題，為“雙一流”背景下高校圖書館信息資源建設(shè)提供了參考[8]。

分析發(fā)現(xiàn)，已有研究開始關(guān)注圖書館信息資源建設(shè)在當(dāng)今社會背景下所面臨的挑戰(zhàn)與所獲得的發(fā)展機(jī)遇，并進(jìn)行了大量的分析與實(shí)踐。但多數(shù)研究是在一個系統(tǒng)框架下對圖書館信息資源建設(shè)進(jìn)行優(yōu)化與拓展，缺少對國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行主題分析，確定國內(nèi)外信息資源建設(shè)研究的主題分布，通過對比找出研究差異為我國圖書館信息資源建設(shè)提供借鑒參考。因此，本文以Web of Science與CNKI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，利用LDA模型和Vosviewer挖掘國內(nèi)外圖書館信息資源建設(shè)研究的主題分布，對其進(jìn)行對比研究，揭示我國圖書館信息資源建設(shè)研究存在的不足，并提出優(yōu)化策略。

1 研究方式與數(shù)據(jù)處理

1.1 方法和工具

本文借助當(dāng)前較為流行的網(wǎng)絡(luò)可視化工具Vosviewer提取國外相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞網(wǎng)絡(luò)主題詞聚類分析。Vosviewer是一款用于構(gòu)建可視化書目計量網(wǎng)絡(luò)的軟件工具，該軟件由荷蘭萊頓大學(xué)科學(xué)技術(shù)研究中心的研究員 Eck和 Waltman開發(fā)，他們對多種算法進(jìn)行了統(tǒng)一，將基于距離和強(qiáng)度的算法進(jìn)行了集合，提出了萊頓算法，該算法是對元素分布的結(jié)構(gòu)相似性與網(wǎng)絡(luò)聚類完美結(jié)合的新方法[9]。其基本處理過程為： 首先使用 VOS Mapping 算法實(shí)現(xiàn)共現(xiàn)矩陣，然后依據(jù)關(guān)系與距離在二維空間進(jìn)行分布，進(jìn)一步使用 VOS Clustering 算法對共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析，并在圖譜上用不同的顏色代表不同的主題聚類。

由于國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)較少，因此筆者使用LDA主題模型對國內(nèi)文獻(xiàn)進(jìn)行主題抽取，為了提高主題詞提取的相似度與精準(zhǔn)度，筆者先用LDA模型初步運(yùn)算出文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的主題詞，進(jìn)而使用Word2Vec將每個主題下的詞表示為詞向量，用相似性表示詞與詞之間的權(quán)重，最后用 TextRank方法對主題下的關(guān)鍵詞進(jìn)行二次過濾。LDA 模型假設(shè)詞是由一個主題混合產(chǎn)生，同時每個主題是在固定詞表上的一個多項(xiàng)式分布，這些主題被集合中的所有文檔所共享，每個文檔有一個特定的主題比例，從Dirichlet分布中抽樣產(chǎn)生，作為一種產(chǎn)生式模型，其結(jié)構(gòu)模型完整清晰，采用高效的概率推斷算法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，是目前使用非常廣泛的一種主題識別模型[10]。Word2vec是Google在2013年開源的一款用于詞向量計算的工具，該工具可以在百萬數(shù)量級的詞典和上億的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行高效地訓(xùn)練，該工具得到的訓(xùn)練結(jié)果——詞向量（word embedding），可以很好地度量詞與詞之間的相似性。而TextRank由Google的PageRank算法轉(zhuǎn)化而來，通過詞之間的相鄰關(guān)系構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，然后用PageRank迭代計算每個節(jié)點(diǎn)的rank值，排序rank值即可得到關(guān)鍵詞。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）與Web of Science核心集中的科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫。首先通過CNKI檢索國內(nèi)文獻(xiàn)，選擇高級檢索，檢索主題為“信息資源建設(shè)”與“圖書館”，時間限制為2015—2020年，來源類別選擇為CSSCI，去除會議通知與征稿啟事，并且選擇中文文獻(xiàn)，共得到128篇有效文獻(xiàn)，導(dǎo)出題錄數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SATI抽取摘要，通過Jieba分詞實(shí)現(xiàn)去除停用詞等自然語言處理規(guī)范化過程，獲得實(shí)驗(yàn)語料庫;而后通過搜狗新聞數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練中文詞向量（Word2Vec），得到訓(xùn)練好的 Word2Vec模型;然后利用LDA對數(shù)據(jù)集的主題進(jìn)行初步提取，生成主題-詞矩陣;接著用Word2Vec生成的詞向量模型，用余弦法計算該主題下詞與詞的相似度，作為兩點(diǎn)之間的權(quán)重;最后用 PageRank 方法對于主題下的關(guān)鍵詞進(jìn)行二次過濾，并將訓(xùn)練得到的主題詞導(dǎo)入到Wordcould得到關(guān)鍵詞詞云。

通過Web of Science檢索國外文獻(xiàn)，檢索式為TS=（information resource construction? OR Information resource building OR Building information resources OR Information resource-building OR Information Resources Establishment AND library） AND語種： （English） AND文獻(xiàn)類型： （Article），時間設(shè)置為2015—2020年，Web of science類別選擇Information Science Library Science，對數(shù)據(jù)進(jìn)行地區(qū)排除，排除我國（包括我國臺灣地區(qū)），得到190篇有效文獻(xiàn)。將數(shù)據(jù)引入Vosviewer中，對其進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，最后得出關(guān)鍵詞聚類圖譜。

2 國內(nèi)圖書館信息資源建設(shè)研究主題分布

將處理后的實(shí)驗(yàn)語料導(dǎo)入到LDA主題模型中，主題數(shù)目設(shè)為5個（選擇5個主題是基于實(shí)驗(yàn)，主題數(shù)目為5時，國內(nèi)圖書館信息資源建設(shè)的主要研究主題都能復(fù)現(xiàn)出來），主題相關(guān)詞的顯示數(shù)目設(shè)為40，使用TextRank對主題下的關(guān)鍵詞進(jìn)行二次過濾，最后使用Wordcloud繪制詞云，見圖1。分析圖1可知，國內(nèi)圖書館信息資源建設(shè)的研究主要分布在5大主題，分別為：主題1—資源建設(shè)、主題2—個性化服務(wù)、主題3-智能圖書館、主題4—特色智庫、主題5—“雙一流”建設(shè)。

（1）主題1：資源建設(shè)。信息資源建設(shè)理論認(rèn)為，信息資源系統(tǒng)功能的發(fā)揮，不僅取決于各種成分的信息資源質(zhì)量，而且取決于這些信息資源的構(gòu)成、組合狀況，即信息資源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)[11]。因此，相關(guān)研究從館內(nèi)信息資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化展開討論，使館內(nèi)的文獻(xiàn)資源、信息資源、圖書館資源有機(jī)融合，促進(jìn)學(xué)科結(jié)構(gòu)優(yōu)化、等級結(jié)構(gòu)優(yōu)化、載體結(jié)構(gòu)優(yōu)化有機(jī)統(tǒng)一，促進(jìn)資源建設(shè)更加合理[12]。

（2）主題2：個性化服務(wù)。服務(wù)是圖書館根本宗旨，如果離開服務(wù)屬性，圖書館也就失去了存在價值[13]。大數(shù)據(jù)時代下，信息資源建設(shè)不僅需要通過優(yōu)化信息資源的選擇方式、資源整合模式及保存方案來解決大數(shù)據(jù)所帶來的一系列復(fù)雜問題，而且還應(yīng)積極開展新型知識服務(wù)、新型學(xué)科服務(wù)與新型學(xué)科平臺等個性化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)信息資源協(xié)同共享與多樣性、個性化優(yōu)質(zhì)服務(wù)[14]。

（3）主題3：智能圖書館。在當(dāng)今社會背景下，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)相繼發(fā)展，圖書館作為社會公共服務(wù)機(jī)構(gòu)，在技術(shù)潮流的帶領(lǐng)下慢慢由普通圖書館向智能圖書館轉(zhuǎn)化。智慧圖書館是以云計算、數(shù)據(jù)挖掘、智能分析和虛擬現(xiàn)實(shí)等現(xiàn)代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，提供智慧推送、智慧導(dǎo)航等智慧化服務(wù)的現(xiàn)代化圖書館[15]。相關(guān)研究認(rèn)為，隨著信息技術(shù)發(fā)展越來越深入，圖書館將與大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合，將為讀者帶來線上線下相融合的更加個性化的服務(wù)模式，進(jìn)而滿足讀者的個性化需求[16]。

（4）主題4：特色智庫。2015年1月20日，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見》，要求各地區(qū)各部門結(jié)合實(shí)際認(rèn)真貫徹執(zhí)行。經(jīng)過多年的建設(shè)，現(xiàn)如今我國智庫建設(shè)進(jìn)入了定位高端、特色強(qiáng)庫、品牌制勝、國際競爭的百家爭鳴時代，形成了由黨政軍智庫、社科院智庫、黨校智庫、高校智庫、企業(yè)智庫及民間智庫為主的多層次、多領(lǐng)域、多形式發(fā)展的新格局。智庫的建設(shè)與可靠運(yùn)行和信息資源建設(shè)密不可分，而圖書館作為信息資源整合、加工的樞紐，為國內(nèi)智庫建設(shè)提供了強(qiáng)大的支持，圖書館建設(shè)也慢慢向智庫建設(shè)轉(zhuǎn)移，具有地方特色、開放共享的讀者服務(wù)型智庫成為當(dāng)前國內(nèi)圖書館信息資源建設(shè)研究的熱門主題[17]。

（5）主題5：“雙一流”建設(shè)。隨著國內(nèi)“雙一流”建設(shè)如火如荼的開展，中國高等教育進(jìn)入了新時代，全面提高高校的綜合實(shí)力和國際競爭力成為高等教育的新使命，而信息資源服務(wù)體系是高校綜合實(shí)力的重要組成部分，需要從“雙一流”建設(shè)視角，重新審視圖書館的信息資源建設(shè)，聚焦熱點(diǎn)，歸納趨勢，展望未來[18]。高校圖書館作為信息資源的中心，在“雙一流”建設(shè)的過程中承擔(dān)著重要的任務(wù)，優(yōu)化圖書館信息資源建設(shè)，提供開放共享的個性化信息服務(wù)是當(dāng)前“雙一流”建設(shè)的主要議題。相關(guān)研究認(rèn)為，圖書館信息資源建設(shè)的重心逐漸向?qū)W科建設(shè)服務(wù)轉(zhuǎn)型，要更加注重資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化與有效利用，力求為讀者提供更加優(yōu)質(zhì)的讀者服務(wù)[19]。

3 國外圖書館信息資源建設(shè)研究主題分布

利用Vosviewer對國外相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，通過調(diào)整參數(shù)值取得最優(yōu)可視化結(jié)果，見圖2。分析發(fā)現(xiàn)，國外圖書館信息資源建設(shè)研究可分為5大主題：主題1—參與式圖書館、主題2—館藏發(fā)展、主題3—信息素養(yǎng)、主題4—館員資源管理、主題5—知識管理與數(shù)字人文。

（1）主題1：參與式圖書館。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，社會發(fā)現(xiàn)工具與Web 3.0等技術(shù)的變革，使傳統(tǒng)圖書館越來越向數(shù)字圖書館轉(zhuǎn)變，這就導(dǎo)致圖書館與讀者的關(guān)系在慢慢改變。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，讀者可以遠(yuǎn)程訪問圖書館并對圖書館的服務(wù)模式與信息資源建設(shè)方式提出意見與建議，讀者潛移默化地參與到圖書館建設(shè)中去，從“被服務(wù)者”向“圖書館工作人員”慢慢轉(zhuǎn)變。Lankes等提出“參與式圖書館”的概念，指出參與式圖書館作為一個真正的集成圖書館系統(tǒng)，必須允許用戶參與圖書館的編目等核心功能，并通過建立“參與式圖書館實(shí)驗(yàn)基地”來進(jìn)一步推動參與式圖書館的研究進(jìn)程[20]。雖然這一學(xué)術(shù)術(shù)語很少在文獻(xiàn)中被提及，但已引起圖書館界尤其是國外圖書館界的廣泛關(guān)注。

（2）主題2：館藏發(fā)展。1950年，美國開始提出館藏發(fā)展，此時正是圖書館發(fā)展的黃金時代，而在1970年以后，由于圖書館的經(jīng)費(fèi)開始減少，對館藏發(fā)展開始重視起來。館藏發(fā)展指的是“圖書館有系統(tǒng)、有計劃地依據(jù)既定政策建立館藏、并且評鑒館藏，分析本館既有館藏強(qiáng)弱，探討讀者使用館藏情形，以確定能夠利用館內(nèi)及館外資源來滿足讀者資訊需求的一種過程”[21]?，F(xiàn)如今，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)資源大量產(chǎn)生，館藏發(fā)展也被賦予了新的定義，即“配合社區(qū)使用者需求，提供在最快時間以最經(jīng)濟(jì)方式從本館或其他圖書館與機(jī)構(gòu)使用資訊資源的過程”。由于圖書館信息資源建設(shè)近些年來在國外發(fā)展的越來越快，許多國家將館藏發(fā)展政策作為指導(dǎo)信息資源建設(shè)的指南，如美國國會圖書館就不斷對館藏發(fā)展政策進(jìn)行調(diào)整，并確立了三大基本原則，又稱“精選標(biāo)準(zhǔn)”（canons of selection）[22]，進(jìn)而使得館藏發(fā)展逐漸成為了研究熱點(diǎn)。

（3）主題3：信息素養(yǎng)。信息素養(yǎng)（Information Literacy）的本質(zhì)是全球信息化需要人們具備的一種基本能力，在信息社會這一大背景下，圖書館在信息資源建設(shè)方面越來越向數(shù)字化與智能化方向轉(zhuǎn)變。在轉(zhuǎn)變的過程中，國外圖書館越來越傾向于提高讀者的信息素養(yǎng)，以適應(yīng)數(shù)字化圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀，引導(dǎo)讀者提高文化素養(yǎng)、信息意識與信息技能，使讀者能夠判斷什么時候需要信息，并且懂得如何去獲取信息，如何去評價和有效利用所需的信息。這一舉動不僅提高了讀者的獲取、分析與利用信息的能力，還可以使讀者反哺圖書館，促進(jìn)圖書館服務(wù)能力的提升，進(jìn)而優(yōu)化圖書館信息資源建設(shè)。

（4）主題4：館員人力資源管理。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，圖書館信息資源建設(shè)進(jìn)入了一個全新的階段，讀者對圖書館的服務(wù)要求越來越多樣化，這對圖書館館員的素質(zhì)與服務(wù)能力提出了更大的要求。將人力資源管理引進(jìn)圖書館對提升圖書館服務(wù)能力與圖書館信息資源建設(shè)有著重要的意義，對館員人力資源管理進(jìn)行研究不僅可以轉(zhuǎn)變圖書館服務(wù)觀念，還可以提高館員的素質(zhì)，進(jìn)而充分調(diào)動館員的積極性與創(chuàng)造性，進(jìn)一步促進(jìn)圖書館信息資源建設(shè)的現(xiàn)代化。

（5）主題5：知識管理與數(shù)字人文。圖書館作為社會中最大的知識聚集點(diǎn)，收藏著大量的文獻(xiàn)信息資源，積極開發(fā)利用這些文獻(xiàn)資源是圖書館的重要職能之一。當(dāng)前社會飛速發(fā)展，海量信息資源滲透到人們生活的方方面面，同時，社會文獻(xiàn)類型復(fù)雜、形式多樣，具有時效性強(qiáng)、傳播速度快、內(nèi)容交叉重復(fù)、所用語種擴(kuò)大、質(zhì)量下降等特點(diǎn)，使人們普遍感到利用信息的困難，這就要求圖書館更加注重館內(nèi)知識管理，使得館內(nèi)信息獲取更加高效。數(shù)字人文項(xiàng)目的興起對于圖書館服務(wù)范圍、圖書館員的能力要求、圖書館空間等方面都提出了新的挑戰(zhàn)，而這樣的挑戰(zhàn)也正是圖書館進(jìn)行自身建設(shè)的契機(jī)[23]。因此，對數(shù)字人文進(jìn)行研究，可以提高圖書館信息資源建設(shè)水平，促進(jìn)服務(wù)質(zhì)量的進(jìn)一步提升。

4 國內(nèi)外圖書館信息資源建設(shè)研究主題差異

通過對中外圖書館信息資源建設(shè)研究主題進(jìn)行比較，我國在信息資源建設(shè)程度、信息資源建設(shè)方向、信息資源服務(wù)水平三方面與國外存在較大差距。

（1）國外圖書館信息資源建設(shè)程度較高，并且趨于完善，而國內(nèi)信息資源建設(shè)程度與國外仍有一定距離。通過上述研究發(fā)現(xiàn)，國外在圖書館信息資源建設(shè)程度上已經(jīng)趨于完善，無論是在讀者服務(wù)、特色資源建設(shè)、文獻(xiàn)資源管理等方面都發(fā)展的比較成熟;而國內(nèi)雖然也在積極進(jìn)行圖書館信息資源建設(shè)、豐富文獻(xiàn)資源與提高服務(wù)質(zhì)量，但多數(shù)情況下仍很難滿足讀者的個性化需求。

（2）國外圖書館信息資源建設(shè)已經(jīng)走向了數(shù)字化，并且更加趨向于特色化與人性化;而國內(nèi)在數(shù)字化方面程度較低，特色化發(fā)展程度不高。國外在信息資源建設(shè)智能化的基礎(chǔ)上，為讀者提供了交互式的體驗(yàn)，在潛移默化的過程中提升了讀者的信息素質(zhì)，并且不斷鞏固特色的文獻(xiàn)資源供讀者選擇;而國內(nèi)在智能化圖書館方面雖然有了一定的發(fā)展，但是與國外相比，智能化、個性化程度較低。

（3）國外圖書館信息資源建設(shè)更加注重服務(wù)水平的提高，而國內(nèi)在服務(wù)方面相對不夠完善。通過上述研究發(fā)現(xiàn)，國外圖書館在信息資源建設(shè)方面十分注重服務(wù)質(zhì)量與服務(wù)模式，力求為讀者提供沉浸式的服務(wù)水平，在進(jìn)行文獻(xiàn)資源管理與知識管理的同時，給讀者一種參與式的閱讀體驗(yàn)，進(jìn)而滿足讀者的需求;而國內(nèi)圖書館更加趨向于知識獲取與圖書館基本功能的實(shí)現(xiàn)，在服務(wù)方面與國外相比存在進(jìn)一步提升空間。

5 我國圖書館信息資源建設(shè)優(yōu)化策略

5.1 推進(jìn)“全民閱讀”工程

“全民閱讀”工程是中央宣傳部、中央文明辦和新聞出版總署貫徹落實(shí)黨的十六大關(guān)于建設(shè)學(xué)習(xí)型社會要求的一項(xiàng)重要舉措。為了進(jìn)一步完善圖書館信息資源建設(shè)，提高公民信息素養(yǎng)，做到“參與式”閱讀，我國圖書館應(yīng)大力推進(jìn) “全民閱讀”工程，積極設(shè)立“閱讀大使”。通過閱讀分享、專題講座、名家簽售、讀者見面會與互動會等方式提高公民閱讀興趣，使讀者在閱讀中提高信息素養(yǎng)，同時鼓動他們積極發(fā)表閱讀體驗(yàn)與評價。此外，圖書館應(yīng)大范圍采集讀者意見，對意見數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，找到讀者最大閱讀訴求，根據(jù)訴求做出調(diào)整，進(jìn)一步優(yōu)化館內(nèi)信息資源建設(shè)。

5.2 制定館藏發(fā)展政策，指導(dǎo)信息資源建設(shè)

多數(shù)發(fā)達(dá)國家圖書館都越來越重視館藏發(fā)展政策的制定與修改。因此，我國應(yīng)積極通過制定館藏發(fā)展政策來指導(dǎo)圖書館信息資源建設(shè)。在借鑒國外發(fā)達(dá)國家館藏政策制定的基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)圖書館信息資源建設(shè)現(xiàn)狀，明確政策建設(shè)方針與策略，從學(xué)科、文種、資源類型、館藏等級和載體形式等不同維度進(jìn)行結(jié)構(gòu)性規(guī)劃，使不同學(xué)科資源、印刷資源、網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航資源與新媒體資源相互協(xié)調(diào)。在進(jìn)行館藏建設(shè)的同時，應(yīng)切實(shí)結(jié)合讀者需求現(xiàn)狀與社會現(xiàn)狀，做到館藏資源合理匹配，滿足日益多樣化的讀者需求。

5.3 加強(qiáng)圖書館館員隊(duì)伍建設(shè)

數(shù)字化信息化時代，面對日益增長的讀者訴求，圖書館的服務(wù)內(nèi)容將會越來越傾向于個性化服務(wù)，這就要求圖書館館員具備較高的職業(yè)素養(yǎng)與服務(wù)水平，以提升服務(wù)效能。因此，圖書館在信息資源建設(shè)的同時也應(yīng)該注重館員人力資源管理，加強(qiáng)館員隊(duì)伍建設(shè)，提高館員自身素質(zhì)。智慧圖書館時代逐漸來臨，圖書館館員要具備多元化學(xué)科背景、廣泛交際能力、良好信息素養(yǎng)等多方面的能力，圖書館應(yīng)在進(jìn)行信息資源建設(shè)的同時大力引進(jìn)或培養(yǎng)擁有對應(yīng)學(xué)科背景的人才，加強(qiáng)館員人力資源建設(shè)，建立合理績效考核機(jī)制與獎懲機(jī)制，進(jìn)而提升圖書館的服務(wù)能力。

5.4 加強(qiáng)數(shù)字化智慧圖書館建設(shè)

國內(nèi)外相關(guān)研究表明，在各大高校與社會主要公共圖書館，數(shù)字資源已經(jīng)成為人們學(xué)術(shù)信息獲取的主要渠道，并且大量學(xué)術(shù)期刊逐步縮減紙質(zhì)版印刷規(guī)模，越來越多的信息資源以數(shù)字形式展現(xiàn)在人們眼前。因此，圖書館在信息資源建設(shè)時應(yīng)以數(shù)字化建設(shè)為重點(diǎn)，但要注意不能全盤否定紙質(zhì)文獻(xiàn)。紙質(zhì)文獻(xiàn)在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、文化創(chuàng)新及學(xué)術(shù)成果長期保存方面仍有不可替代的作用。所以，圖書館應(yīng)在保存紙質(zhì)文獻(xiàn)的同時，通過大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行需求分析，明確讀者訴求，相應(yīng)增加數(shù)字文獻(xiàn)比例，建立智慧圖書館信息門戶，完善數(shù)字文獻(xiàn)共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)字文獻(xiàn)有序供給。同時，圖書館也要注重特色資源建設(shè)，深化特色資源服務(wù)模式，進(jìn)一步促進(jìn)圖書館信息資源建設(shè)。

5.5 切實(shí)提升圖書館學(xué)科服務(wù)水平

近年來，提升圖書館服務(wù)質(zhì)量成為研究者尤其是國外研究者探討的熱點(diǎn)話題。學(xué)科服務(wù)是高校圖書館服務(wù)創(chuàng)新的必然產(chǎn)物，是用戶群體的必然要求，也是用戶群體的細(xì)分專業(yè)需要，是傳統(tǒng)服務(wù)向縱深發(fā)展、向主動服務(wù)方向發(fā)展的必然結(jié)果。因此，高校圖書館信息資源建設(shè)與服務(wù)水平建設(shè)應(yīng)該寫入圖書館細(xì)則并深入到重點(diǎn)學(xué)科的具體課程中，在教學(xué)早期就應(yīng)培養(yǎng)圖書館相關(guān)專業(yè)學(xué)生的信息資源建設(shè)思維與服務(wù)意識。在提升服務(wù)水平的同時，也應(yīng)關(guān)注圖書館知識管理現(xiàn)狀，及時獲取讀者對圖書館知識管理的反饋，使讀者能夠享受更加便捷、更得訴求的知識服務(wù)。

6 結(jié)語

本文借助于LDA模型和Vosviewer，對國內(nèi)外圖書館信息資源建設(shè)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了主題分析，通過國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的對比分析，討論了國內(nèi)研究的不足，并提出了相應(yīng)建議，主要研究內(nèi)容有：（1）國內(nèi)圖書館信息資源建設(shè)研究主要集中在資源建設(shè)、個性化服務(wù)、智能圖書館、特色智庫、“雙一流”建設(shè)五個方面;而國外圖書館信息資源建設(shè)研究主要集中在參與式圖書館、館藏發(fā)展、信息素養(yǎng)、館員人力資源管理、知識管理與數(shù)字人文五個方面;（2）通過國內(nèi)外研究主題的對比發(fā)現(xiàn)，我國在圖書館信息資源建設(shè)程度、信息資源建設(shè)方向、信息資源服務(wù)水平三個方面與國外存在較大差距;（3）針對我國圖書館信息資源建設(shè)研究存在的不足，從推進(jìn)“全民閱讀”工程、制定館藏發(fā)展政策指導(dǎo)圖書館信息資源建設(shè)、加強(qiáng)圖書館館員隊(duì)伍建設(shè)、加強(qiáng)數(shù)字化智慧圖書館建設(shè)、提升圖書館學(xué)科服務(wù)水平等方面對國內(nèi)圖書館信息資源建設(shè)的發(fā)展提供優(yōu)化策略。需要說明的是，本文選取的國內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)相對較少，使得分析結(jié)果存在一定的偏差。對文中的關(guān)鍵詞的清洗是由手動實(shí)現(xiàn)的，使結(jié)果帶有一定的主觀性，這些問題都會給結(jié)論帶來一定的影響，筆者會在今后的研究中加以改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

劉萬國，周秀霞，孫波.“雙一流”建設(shè)視角下高校圖書館信息資源建設(shè)熱點(diǎn)掃描[J].大學(xué)圖書館學(xué)報，2018，36（5）：33-38.

黃如花，溫芳芳.國外主要國家圖書館信息資源建設(shè)的特點(diǎn)與啟示[J].圖書與情報，2018（4）：80-88.

JEFFREY C，OLIVER C K，BENJAMIN H，et al. Data science support at the academic library[J].Journal of Library Administration，2019，59（3）：1-17.

SINGHAK. Electronic information resource optimisation in academic libraries： acomparative study on licensing provision of commercial publisher[J].Desidoc Journal of Library & Information Technology，2019，38（3）.213-220.

OTSTAVNOVA I V，SHAMATONOVA G L.Collection development at academic libraries： problems and solutions[J].Nauchnye i Tekhnicheskie Biblioteki-Scientific and Technical Libraries2018，11（5）：81-91.

謝燕潔.基于“十三五”規(guī)劃的我國公共圖書館信息資源建設(shè)趨勢研究[J].數(shù)字圖書館論壇，2020（4）：10-16.

徐俐華，聶飛霞.基于數(shù)字圖書館聯(lián)盟鏈的信息資源安全共享模型構(gòu)建[J].圖書情報工作，2020，64（3）：53-58.

劉萬國，周秀霞，孫波.“雙一流”建設(shè)視角下高校圖書館信息資源建設(shè)熱點(diǎn)掃描[J].大學(xué)圖書館學(xué)報，2018，36（5）：33-38.

李秀霞，宋凱，趙思喆，等.國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀對比分析[J].現(xiàn)代情報， 2017（11）：127-131.

張亮.基于LDA主題模型的標(biāo)簽推薦方法研究[J].現(xiàn)代情報2016（2）：53-56.

李燕，魏群義，孫銳，等.高校圖書館面向一流學(xué)科建設(shè)的資源保障策略與服務(wù)模式探索[J].圖書館建設(shè)，2017（9）：51-57.

毛雅君.國家圖書館文獻(xiàn)信息資源建設(shè)的回顧與思考[J].國家圖書館刊，2019，28（5）：13-19.

孟艷麗.高校圖書館建設(shè)熱點(diǎn)研究：基于“雙一流”背景下相關(guān)研究主題文獻(xiàn)統(tǒng)計分析[J].圖書館工作與研究，2019（9）：42-47.

陳傳夫，錢鷗，代鈺珠.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)字圖書館建設(shè)研究[J].圖書情報工作，2014， 58（7）：40-45.

趙麗梅，張花.我國大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館研究前沿

分析：基于共詞分析的視角[J].情報科學(xué)，2019，37（3）：97-104.

徐濤濤.人工智能環(huán)境下智慧圖書館的建設(shè)探究[J].出版廣角，2020（8）：76-78.

刁羽，賀意林.“雙一流”建設(shè)視角下高校圖書館智庫情報服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新研究[J].圖書館工作與研究，2020（5）：52-57，65.

李如鵬. 數(shù)字人文下圖書館的角色[J].圖書館理論與實(shí)踐，2019，234（4）：16-20.

劉巧英.“雙一流”高校圖書館服務(wù)校園“雙創(chuàng)”對策探析[J].圖書館工作與研究，2020（5）：16-22.

LANKES R D ， SILVERSTEIN J ， NICHOLSON S. Participatory networks： the library as conversation[J]. Information Technology & Libraries， 2007， 26（4）：17-33.

林宜榕，高波.美國社區(qū)大學(xué)圖書館館藏發(fā)展政策分析：以加州伯克利城市學(xué)院為例[J].圖書館學(xué)研究，2019（24）：87-91，60.

美國國會圖書館. 館藏建設(shè)[EB/OL].[2016-05-16]. http：//lib.tynu.edu.cn/librarywork/lib/FOR/us/constr.htm.

王群，江琪. 淺論大學(xué)圖書館學(xué)科化服務(wù)[J].圖書館工作與研究， 2007（5）： 86-88.