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    基于預(yù)瞄的汽車(chē)自主換道控制

    2021-09-09 02:14:38隋官昇楊昌耿賈永輝
    汽車(chē)實(shí)用技術(shù) 2021年16期
    關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)角側(cè)向車(chē)速

    隋官昇,趙 博,楊昌耿,賈永輝

    (1.吉林大學(xué) 汽車(chē)工程學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130022;2.中動(dòng)智輪科技有限公司,廣西 柳州 545006; 3.上汽通用五菱汽車(chē)股份有限公司,廣西 柳州 545007)

    引言

    換道是最常見(jiàn)的一種駕駛操作,可靠、高效且安全的換道行為可以提高道路通行效率、緩解交通擁堵?tīng)顩r和減少事故發(fā)生。隨著智慧交通系統(tǒng)和智能車(chē)輛技術(shù)的深入研究以及雷達(dá)傳感器等硬件設(shè)備的日趨成熟完善,無(wú)人駕駛汽車(chē)的自主換道系統(tǒng)可以大大降低人為因素造成的風(fēng)險(xiǎn)。

    軌跡跟蹤就是控制車(chē)輛按照預(yù)定的軌跡行駛,是當(dāng)前自動(dòng)駕駛的研究重點(diǎn)之一,保障了汽車(chē)行駛的安全。國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)軌跡跟蹤控制問(wèn)題提出了許多研究方法,比如PID控制、最優(yōu)控制、滑??刂?、模型預(yù)測(cè)控制等。PID控制算法簡(jiǎn)單,且無(wú)需搭建模型,但參數(shù)需要不斷調(diào)試,耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng),且魯棒性差,易受到外界干擾,因此PID算法的應(yīng)用目前正在減少。最優(yōu)控制算法可以對(duì)跟蹤誤差模型做線(xiàn)性化處理,極大地簡(jiǎn)化計(jì)算量,并且可以根據(jù)系統(tǒng)的要求,通過(guò)最優(yōu)求解得到最優(yōu)控制輸入。模型預(yù)測(cè)算法(MPC)廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,在智能控制領(lǐng)域也得到了實(shí)際運(yùn)用,該算法通過(guò)模型預(yù)測(cè)、滾動(dòng)優(yōu)化、反饋矯正等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化控制,近年來(lái)在智能汽車(chē)路徑跟蹤問(wèn)題上也得到了廣泛研究。

    孫銀健設(shè)計(jì)了考慮輪胎側(cè)偏角約束的模型預(yù)測(cè)控制器,并驗(yàn)證在低附著系數(shù)路面上以較高車(chē)速進(jìn)行軌跡跟蹤的穩(wěn)定性[1];王家恩等人以期望橫擺角速度作為目標(biāo)輸入,采用滑??刂破鞲櫰谕壽E,并驗(yàn)證了控制器具有較好的控制效果[2];Paolo Falcone等人基于主動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng),引入了四輪獨(dú)立制動(dòng),提高了車(chē)輛在極端情況下的操縱性和穩(wěn)定性[3];李紅志等人提出了一種最優(yōu)預(yù)瞄駕駛員模型,設(shè)計(jì)優(yōu)化函數(shù)來(lái)計(jì)算預(yù)瞄時(shí)間,以此對(duì)車(chē)輛將來(lái)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)[4]。

    汽車(chē)在行駛過(guò)程中遇到障礙物時(shí),有兩種躲避方式:一種是制動(dòng)避障,另一種是換道避障。在交通狀況以及路面狀況良好的道路上,駕駛員一般采取換道避障的方式來(lái)避開(kāi)障礙物,所以本文主要研究的是汽車(chē)換道避障。

    1 車(chē)輛模型

    在車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型的建模過(guò)程中,模型精度隨著自由度的增加而提高,可以更加真實(shí)和準(zhǔn)確地反應(yīng)車(chē)輛的實(shí)際運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。但是,模型復(fù)雜程度提升也使得控制的難度大大增加。為了簡(jiǎn)化計(jì)算,車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型要在能夠準(zhǔn)確表達(dá)的前提下進(jìn)行。汽車(chē)換道時(shí),假定汽車(chē)的縱向速度是恒定的,僅考慮側(cè)向和橫擺兩個(gè)自由度的運(yùn)動(dòng),簡(jiǎn)化后的車(chē)輛模型如圖1所示。

    圖1 汽車(chē)二自由度模型

    其中:

    ωr——橫擺角速度。

    單軌車(chē)輛模型橫向運(yùn)動(dòng)和橫擺運(yùn)動(dòng)的動(dòng)力學(xué)方程為:

    考慮前輪轉(zhuǎn)角很小,因此cosδ≈1,對(duì)輪胎模型進(jìn)行線(xiàn)性化假設(shè),輪胎側(cè)向力滿(mǎn)足:

    cf、cr為輪胎側(cè)偏剛度。于是式(1)可寫(xiě)成:

    ξ為前輪車(chē)速與x軸的夾角,計(jì)算公式為:

    前后輪側(cè)偏角為:

    將式(5)帶入式(3)中,可得二自由度汽車(chē)動(dòng)力學(xué)方程為:

    2 換道軌跡規(guī)劃模型

    2.1 縱向安全距離

    為了保障行駛的安全,車(chē)輛在高速行駛過(guò)程中遇到低速行駛的車(chē)輛或者障礙物時(shí),要保持合理的安全距離。智能汽車(chē)搭載的激光雷達(dá)或毫米波雷達(dá)等傳感器可以很容易獲取目標(biāo)車(chē)輛或障礙物的相對(duì)距離和速度,一旦車(chē)輛和障礙物之間的相對(duì)距離小于一定的安全閾值時(shí),汽車(chē)的電子控制單元(ECU)就會(huì)進(jìn)行換道軌跡的決策規(guī)劃,并發(fā)出換道避障的指令到底層控制器。

    汽車(chē)的最小安全換道距離S為:

    式中:

    vr——汽車(chē)與前方低速車(chē)輛或障礙物的相對(duì)速度;

    T——換道時(shí)間。

    式(7)為了避免碰撞追尾設(shè)置安全間隔,僅考慮了最低安全距離,但是車(chē)輛與障礙物之間的初始距離不可能為零,這與實(shí)際情況有所不符,對(duì)此需要添加緩沖距離D。通過(guò)查閱相關(guān)研究資料和文獻(xiàn),本文緩沖距離設(shè)定為3 m,因此換道距離S=Smin+D。

    2.2 換道軌跡規(guī)劃

    軌跡規(guī)劃是車(chē)輛運(yùn)動(dòng)控制的前提,因此實(shí)現(xiàn)車(chē)輛換道控制的關(guān)鍵在于軌跡規(guī)劃??紤]到時(shí)間概念,系統(tǒng)依據(jù)車(chē)輛自身的狀態(tài)信息和周?chē)缆翻h(huán)境信息,規(guī)劃合理的車(chē)輛行駛軌跡。有別于路徑規(guī)劃,軌跡規(guī)劃在幾何曲線(xiàn)的基礎(chǔ)上引入時(shí)間因素,考慮了速度、加速度等車(chē)輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù),并且對(duì)車(chē)輛行駛的穩(wěn)定性也有一定的要求。

    常用的車(chē)輛換道軌跡規(guī)劃方法主要有:等速偏移換道軌跡、正反梯形換道軌跡、圓弧換道軌跡以及多項(xiàng)式曲線(xiàn)換道軌跡。

    (1)等速漂移換道軌跡是一條理想軌跡,由三條線(xiàn)段組成,且假定整個(gè)換道過(guò)程中車(chē)輛的橫向加速度為零。但是,實(shí)際行駛過(guò)程中車(chē)輛不可能完全實(shí)現(xiàn)直線(xiàn)轉(zhuǎn)向,有悖于車(chē)輛實(shí)際運(yùn)動(dòng)特征,因此車(chē)輛無(wú)法跟上期望軌跡。

    (2)正反梯形換道軌跡考慮車(chē)輛側(cè)向加速度的線(xiàn)性變化,通過(guò)約束其值的大小,認(rèn)為換道時(shí)側(cè)向加速度的曲線(xiàn)由兩個(gè)形狀相同的正反梯形組成。梯形換道軌跡能夠滿(mǎn)足曲率連續(xù)變化的要求,但模型不夠靈活,調(diào)整換道過(guò)程難度大。

    (3)圓弧換道軌跡中間段采用直線(xiàn),兩端用圓弧連接。雖然該模型考慮了對(duì)橫向加速度的限制,但是存在曲率突變、不連續(xù)等問(wèn)題,無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際換道過(guò)程與運(yùn)動(dòng)特性。

    (4)多項(xiàng)式曲線(xiàn)換道軌跡一般用函數(shù)f(t)表示,其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、曲率連續(xù)且平滑、計(jì)算簡(jiǎn)便,能夠滿(mǎn)足換道軌跡的需要,有兩種常用的曲線(xiàn)函數(shù):三次多項(xiàng)式軌跡函數(shù)和五次多項(xiàng)式軌跡函數(shù)。其中,五次及五次以上的多項(xiàng)式函數(shù)曲線(xiàn)具有曲率平滑連續(xù)和連續(xù)三階可導(dǎo)的優(yōu)點(diǎn),在應(yīng)用過(guò)程中能更好地模擬實(shí)際曲線(xiàn),是較為理想的換道軌跡。

    本文采用五次多項(xiàng)式來(lái)描述車(chē)輛的換道軌跡:

    式(8)中,a0~a5,b0~b5表示五次多項(xiàng)式系數(shù),由式(9)(10)確定。

    其中:

    x0、y0——縱向、橫向初始位置;

    x1、y1——縱向、橫向終點(diǎn)位置;

    vx0、vy0——縱向、橫向初始車(chē)速;

    ax0、ay0——縱向、橫向初始加速度。

    因?yàn)槠?chē)在換道過(guò)程中的橫擺角變化較小,認(rèn)為車(chē)輛的縱向速度是基本不變的,橫向車(chē)速近似為零,加速度大小也近似為零,即:

    車(chē)速為60 km/h、80 km/h、100 km/h的換道軌跡如圖2所示:

    圖2 不同車(chē)速下的換道軌跡

    3 基于最優(yōu)預(yù)瞄的換道軌跡跟蹤控制器

    3.1 預(yù)瞄點(diǎn)搜索模型

    參考文獻(xiàn)[5]建立任意道路環(huán)境下的預(yù)瞄點(diǎn)搜索模型,如圖3所示。通過(guò)預(yù)瞄點(diǎn)搜索算法,可以計(jì)算出在車(chē)輛坐標(biāo)系下的當(dāng)前車(chē)輛位置與期望軌跡上預(yù)瞄點(diǎn)位置的側(cè)向位移e。

    圖3 預(yù)瞄點(diǎn)搜索模型

    圖3中,將期望的道路軌跡用一系列點(diǎn)表示,用(Xi,Yi)表示大地坐標(biāo)下的軌跡點(diǎn)坐標(biāo),(Xi,Yi)表示車(chē)輛坐標(biāo)系下的軌跡點(diǎn)坐標(biāo),因此可以通過(guò)式(11)進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換:

    式中,ψ表示大地坐標(biāo)系下的車(chē)輛航向角,(X0,Y0)表示大地坐標(biāo)系下的當(dāng)前車(chē)輛坐標(biāo)。

    設(shè)定期望道路軌跡點(diǎn)中離車(chē)輛當(dāng)前位置后的最近點(diǎn)作為下次搜索的起點(diǎn);將預(yù)瞄點(diǎn)夾在期望道路軌跡一系列點(diǎn)中相鄰兩點(diǎn)之間,用線(xiàn)性插值法計(jì)算其坐標(biāo),并進(jìn)行大地坐標(biāo)系到車(chē)輛坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換。由此可以得到e的計(jì)算公式:

    3.2 軌跡跟蹤前饋控制和反饋控制

    3.2.1 前饋控制

    式中,ωrss、vss、δss分別表示橫擺角速度、橫向車(chē)速和前輪轉(zhuǎn)角的穩(wěn)態(tài)值。

    式(13)消去δss,可得ωrss與vss的比值關(guān)系:

    將式(14)代入式(13),可以得到δss和ωrss之間的傳遞函數(shù):

    穩(wěn)態(tài)情況下,汽車(chē)行駛的合速度v1ss表示為:v1ss=Rωrss。其中,R表示穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)向半徑。在車(chē)輛坐標(biāo)系下,橫向車(chē)速、縱向車(chē)速與合速度的關(guān)系式為:

    將式(16)代入式(14),整理得到ωrss的表達(dá)式:

    結(jié)合車(chē)輛二自由度模型與預(yù)瞄點(diǎn)搜索模型,預(yù)瞄點(diǎn)P在車(chē)輛坐標(biāo)系下的橫軸投影點(diǎn)xP與穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)向中心之間的距離d為:

    由此可知,前輪轉(zhuǎn)角與預(yù)瞄誤差之間的傳遞函數(shù)Gs為:

    假設(shè)|R2+2Rv xP|?R,Rv?R,則Gs可近似為:

    3.2.2 反饋控制

    為保證控制效果和穩(wěn)定性,減小航向角偏差對(duì)軌跡跟蹤的影響并提高跟蹤精度,基于前饋控制引入了反饋控制。反饋控制策略采用PD控制,以航向角誤差作為輸入,前輪轉(zhuǎn)角增量作為輸出,定義航向角誤差為:

    其中,ψP表示大地坐標(biāo)系下預(yù)瞄點(diǎn)切線(xiàn)與橫軸間的夾角。

    由此可得,前輪轉(zhuǎn)角的反饋增量為:

    4 仿真試驗(yàn)

    在道路附著系數(shù)為0.85的良好路面上,前車(chē)車(chē)速設(shè)為40 km/h,后車(chē)分別以60 km/h、80 km/h、100 km/h的車(chē)速進(jìn)行換道避障仿真。車(chē)輛參數(shù)如表1所示,仿真結(jié)果如圖4~圖8所示。

    表1 車(chē)輛參數(shù)

    圖4 60 km/h換道仿真

    圖5 80 km/h換道仿真

    圖6 100 km/h換道仿真

    從圖4~圖7的仿真結(jié)果可以看出:不同車(chē)速下的側(cè)向誤差都保持在較小的范圍內(nèi),車(chē)速60 km/h和80 km/h最大側(cè)向偏差在0.05 m左右,當(dāng)車(chē)速達(dá)到100 km/h時(shí),最大側(cè)向偏差為0.04 m。隨著車(chē)速的增加,車(chē)輛換道軌跡跟蹤過(guò)程中的側(cè)向誤差逐漸減小,說(shuō)明前饋加反饋的預(yù)瞄式軌跡跟蹤控制器在高速行駛情況下具有良好的適應(yīng)性和較高的精度。由圖8可知,方向盤(pán)轉(zhuǎn)角變化的時(shí)間隨著車(chē)速的增加而提前,變化的范圍也逐漸減小,并且沒(méi)有明顯的抖動(dòng),表示控制器具有較好的穩(wěn)定性,能夠被執(zhí)行器順利執(zhí)行。

    圖7 不同車(chē)速下的側(cè)向偏差

    圖8 不同車(chē)速下的方向盤(pán)轉(zhuǎn)角

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文主要對(duì)高速車(chē)輛的自主換道進(jìn)行模擬仿真,首先建立了簡(jiǎn)化的車(chē)輛動(dòng)力學(xué)二模型,然后分析了不同的軌跡規(guī)劃方法,并采用五次多項(xiàng)式曲線(xiàn)對(duì)換道軌跡進(jìn)行規(guī)劃?;陬A(yù)瞄理論,設(shè)計(jì)前饋加反饋軌跡跟蹤控制器。最后根據(jù)不同車(chē)速下的換道軌跡仿真曲線(xiàn)與誤差分析,驗(yàn)證了換道軌跡跟蹤控制器有著良好的跟蹤性能和適應(yīng)性。

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