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    我國肥胖大學(xué)生體育鍛煉減肥效果的meta 分析

    2021-09-06 08:55:40潘道雍劉永光
    喀什大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:臀圍腰圍有氧

    潘道雍,劉永光,李 瑞

    (喀什大學(xué)體育學(xué)院,新疆喀什 844000)

    根據(jù)2016 年發(fā)布的全球成年人體重報(bào)告,全世界成人肥胖人口數(shù)量已經(jīng)大于體型偏瘦人口數(shù)量,其中,中國肥胖人口達(dá)8960 萬人,已經(jīng)超越美國成為全球肥胖人口最多的國家[1].近年來,隨著我國生活水平的提高,大學(xué)生的生活方式和飲食結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化,呈現(xiàn)出不吃早餐、以零食代替正餐以及生物鐘紊亂等現(xiàn)象,導(dǎo)致我國超重和肥胖大學(xué)生的數(shù)量呈不斷上升趨勢[2].肥胖與糖尿病、高血壓、冠心病等慢性疾病及心理健康的發(fā)病有顯著關(guān)系[3],嚴(yán)重?fù)p害大學(xué)生身體健康.目前減肥控體重方法很多,如節(jié)食減肥、減肥藥、脂肪震動機(jī)、抽脂和胃部整形手術(shù)等,但并不一定健康有效.我國也出現(xiàn)了大量關(guān)于大學(xué)生運(yùn)動減肥的研究,由于運(yùn)動周期、運(yùn)動方式、運(yùn)動頻率、運(yùn)動強(qiáng)度、運(yùn)動密度以及其他影響因素不同,研究結(jié)果不盡相同,單純運(yùn)動對降脂減肥效果仍存在爭議[4].鑒于此,本研究通過相關(guān)數(shù)據(jù)庫檢索對我國大學(xué)生運(yùn)動減肥的隨機(jī)對照(RCT)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行meta 分析,合并多項(xiàng)研究,提供更加可靠的量化結(jié)果,對解決大學(xué)生肥胖問題提供理論依據(jù),為今后高等學(xué)校衛(wèi)生和體育教學(xué)相關(guān)研究提供參考.

    1 資料來源與方法

    1.1 文獻(xiàn)檢索策略

    檢索數(shù)據(jù)庫包括中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方數(shù)據(jù)服務(wù)知識平臺、VIP 中文服務(wù)平臺以及SinoMed(CBM)中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)庫.以主題詞+自由詞的方式檢索,以肥胖、大學(xué)生、體育鍛煉、有氧運(yùn)動、運(yùn)動干預(yù)等為關(guān)鍵詞在以上四個(gè)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索.檢索各數(shù)據(jù)庫自建庫至2020 年5 月發(fā)表的中文文獻(xiàn),收集所有體育鍛煉、體育運(yùn)動或者運(yùn)動處方影響我國肥胖大學(xué)生的中文文獻(xiàn).

    1.2 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

    1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn)

    (1)研究對象.

    采用國際上常用的PICOS 原則對文獻(xiàn)進(jìn)行納入:以超重肥胖大學(xué)生為研究對象;以有氧運(yùn)動為干預(yù)措施的體育鍛煉方式;對照組沒有任何干預(yù);結(jié)局指標(biāo)包含BMI、BF%、腰圍、臀圍和WHR 等5 項(xiàng)指標(biāo)中的一項(xiàng)或多項(xiàng);研究設(shè)計(jì)方案為隨機(jī)對照試驗(yàn).

    (2)研究類型.

    主要采用體育鍛煉對我國超重肥胖大學(xué)生影響的隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)(RCT),實(shí)驗(yàn)前實(shí)驗(yàn)組和對照組之間基本情況不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05).

    (3)干預(yù)措施.

    實(shí)驗(yàn)組采用12~18 周的有氧運(yùn)動干預(yù),對照組無運(yùn)動干預(yù)或不參加規(guī)律性的體育運(yùn)動鍛煉.

    (4)結(jié)局指標(biāo).

    選擇試驗(yàn)后能反映大學(xué)生體成分和身體形態(tài)的指標(biāo),包括身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、腰圍、臀圍、腰臀比(WHR)、體脂百分比(BF%) 等5 項(xiàng)指標(biāo).

    1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn)

    (1)受試對象患有其他疾病,非大學(xué)生群體;(2)自身對照實(shí)驗(yàn);(3)無法獲取全文文獻(xiàn);(4)重復(fù)文獻(xiàn);(5)調(diào)查性和描述性研究meta 分析;(6)實(shí)驗(yàn)前后實(shí)驗(yàn)組和對照組結(jié)局指標(biāo)描述不清的文獻(xiàn).

    1.3 文獻(xiàn)篩選、數(shù)據(jù)提取和質(zhì)量評價(jià)

    通過關(guān)鍵詞對萬方、知網(wǎng)、維普和CBM 等4 個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行篩選,把符合條件的文獻(xiàn)題錄導(dǎo)入EndNot 軟件,刪除重復(fù)文獻(xiàn),通過閱讀題目和摘要,初步篩選出滿足條件的文獻(xiàn).對合格的文獻(xiàn)下載,通過閱讀全文,按照研究的納入、排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步剔除與本研究不符的文獻(xiàn),最終得到符合本研究的文獻(xiàn).

    通過精讀最終符合條件的文獻(xiàn),對文獻(xiàn)的基本信息和相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,用Excel 編輯表格,從發(fā)表年份、第一作者、試驗(yàn)周期、樣本量、平均年齡、運(yùn)動強(qiáng)度、運(yùn)動時(shí)間、運(yùn)動頻率、干預(yù)措施以及本研究所需的結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理.

    通過改良的Jadad 量表對文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià),從隨機(jī)序列產(chǎn)生、分配隱藏、盲法、撤出與退出等對每一項(xiàng)指標(biāo)采用“恰當(dāng)”“不清楚”“不恰當(dāng)”進(jìn)行判定.

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    采用Review Manager 5.3 軟件對納入的10 篇文獻(xiàn)中的結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行合并效應(yīng)量,同時(shí)繪制森林圖,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)異質(zhì)性,以I2≥50%或Q 檢驗(yàn)P<0.1 提示有異質(zhì),則進(jìn)一步分析異質(zhì)原因進(jìn)行分析描述,反之則采用固定效應(yīng)模型分析文獻(xiàn)的合并效應(yīng)值Z、MD 和置信區(qū)間值95%的CI.采用Stata15.1 對不同結(jié)局指標(biāo)納入的文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)表偏倚檢驗(yàn),運(yùn)用Begg 秩相關(guān)法和Egger 線性回歸分析,檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05.

    2 結(jié)果

    2.1 文獻(xiàn)篩選結(jié)果

    對各數(shù)據(jù)庫檢索共獲取267 篇文獻(xiàn),通過NotExpress軟件自動剔除重復(fù)文獻(xiàn)104篇,根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn),通過閱讀題目和摘要剔除不相關(guān)文獻(xiàn)100 篇,得到可能合格的文獻(xiàn)63 篇,再通過閱讀全文剔除研究對象不一致、干預(yù)措施不一致、對照組不吻合、結(jié)局指標(biāo)不一致的文獻(xiàn),最終納入與本研究相關(guān)的10篇文獻(xiàn)[5-14].篩選流程如圖1所示.

    圖1 文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果

    2.2 納入文獻(xiàn)基本信息

    本研究共納入10 篇文獻(xiàn),其中實(shí)驗(yàn)類型為隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)(RCT).以296 名在校大學(xué)生為實(shí)驗(yàn)對象,實(shí)驗(yàn)組148人,對照組148 人.在數(shù)據(jù)提取上,只提取實(shí)驗(yàn)前、后數(shù)據(jù),部分文獻(xiàn)包含實(shí)驗(yàn)中期數(shù)據(jù),本研究沒有納入;在實(shí)驗(yàn)組干預(yù)措施上,部分文獻(xiàn)有多種干預(yù)措施,本研究只納入有氧運(yùn)動組數(shù)據(jù),對有氧運(yùn)動+健康教育、有氧運(yùn)動+飲食控制等沒有納入.納入文獻(xiàn)的基本特征如表1所示.

    表1 納入研究的基本特征

    2.3 文獻(xiàn)質(zhì)量評價(jià)

    納入的文獻(xiàn)質(zhì)量,采用改良JADAD 評分量表進(jìn)行評價(jià).改良JADAD 計(jì)分法按文獻(xiàn)隨機(jī)序列產(chǎn)生、分配隱藏、盲法及有否描述研究參與者撤出或退出詳情等評分,總分為0~7 分.本研究納入的10 篇文獻(xiàn),其中有2 篇為中文核心期刊,6 篇為碩士論文,2 篇為普刊.改進(jìn)后的JADAD 評分顯示,5分的文獻(xiàn)有1篇,4分的文獻(xiàn)有2篇,3分的文獻(xiàn)有7篇,評分結(jié)果如表1所示,文獻(xiàn)整體質(zhì)量較高.為確保篩選過程可靠性,避免主觀偏見,文獻(xiàn)篩選和方法學(xué)質(zhì)量評價(jià)由2 名研究者獨(dú)立完成、核對,如篩選過程中出現(xiàn)分歧,透過協(xié)商解決,存在差異時(shí)由論文第一作者決定.

    2.4 meta 分析結(jié)果

    2.4.1 肥胖大學(xué)生BMI meta 分析

    目前,評定是否是肥胖者的金標(biāo)準(zhǔn)是身體質(zhì)量指數(shù)(BMI),即BMI=體重/身高(2kg/m2)[5].根據(jù)中國肥胖問題工作組2001 年提供的標(biāo)準(zhǔn)[15],正常為BMI<23.9≤18,超重為24≤BMI<27.9,BMI≥28 為肥胖.本研究納入的文獻(xiàn)中,共有7篇研究描述了肥胖大學(xué)生體育鍛煉干預(yù)后BMI的變化情況.經(jīng)過異質(zhì)性檢驗(yàn)I2=23%<50%,且Q 檢驗(yàn)的P=0.26>0.1,以上結(jié)果表明本次研究納入的文獻(xiàn)之間不存在異質(zhì)性,所以采用固定效應(yīng)meta分析.

    從圖2 可以看出,匯總的MD 值為-0.78,95%置信區(qū)間為-1.30~-0.26,且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,z=2.92,P=0.003<0.05,提示體育鍛煉干預(yù)對肥胖大學(xué)生BMI 影響具有顯著降低作用.

    圖2 體育鍛煉干預(yù)對肥胖大學(xué)生BMI影響的meta分析森林圖

    2.4.2 肥胖大學(xué)生體脂百分比(BF%)meta 分析

    雖然BMI 被廣泛應(yīng)用于篩查肥胖的重要指標(biāo),但不能對脂肪和肌肉進(jìn)行準(zhǔn)確區(qū)分,導(dǎo)致漏判大量隱形肥胖的人群[16].成年人隱性肥胖常采用BMI<24 kg/m2且BF%≥30%進(jìn)行判斷[17].本研究最終納入的10 篇文獻(xiàn)全部都描述了肥胖大學(xué)生體育鍛煉干預(yù)后體脂百分比(BF%)的變化情況.通過對全部文獻(xiàn)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)得出:I2=0%<50%,且Q 檢驗(yàn)結(jié)果的P=0.55>0.1.這一結(jié)果表明,本次研究納入的文獻(xiàn)不存在異質(zhì)性.因此,可以采用固定效應(yīng)進(jìn)行meta 分析.

    如圖3 所示,匯總10 個(gè)研究的MD=-2.55,95%置信區(qū)間為-3.26~-1.83,z=6.95,P=0.000<0.05,有顯著性行差異,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表明體育運(yùn)動鍛煉干預(yù)能顯著降低肥胖大學(xué)生體脂百分比(BF%),且效應(yīng)量為-2.55.

    圖3 體育鍛煉干預(yù)對肥胖大學(xué)生BF%影響的meta分析森林圖

    2.4.3 肥胖大學(xué)生身體形態(tài)的meta 分析

    由表2 可以清晰看出,肥胖大學(xué)生三項(xiàng)身體形態(tài)指標(biāo)I2=0%<50%,P>0.1(P=0.69,P=0.80,P=0.42),提示本研究納入的文獻(xiàn)不存在異質(zhì)性,故采用固定效應(yīng)進(jìn)行meta 分析.

    通過對肥胖大學(xué)生身體形態(tài)三項(xiàng)指標(biāo)合并效應(yīng)量后,在95%的置信區(qū)間WMD(效應(yīng)量)均在無效線的左側(cè),共有5 篇文獻(xiàn)154 名肥胖大學(xué)生比較了試驗(yàn)后腰圍的變化情況.如表2 所示,合并后腰圍WMD=-2.41,且P=0.00<0.05(MD),實(shí)驗(yàn)組與對照組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說明試驗(yàn)組肥胖大學(xué)生腰圍較對照組顯著性下降.有4篇文獻(xiàn)130 名肥胖大學(xué)生比較了試驗(yàn)后臀圍的變化情況,WMD=-1.21 且P=0.11<0.05,說明實(shí)驗(yàn)組臀圍下降1.21 且顯著.有5 篇文獻(xiàn)128 名肥胖大學(xué)生比較了試驗(yàn)后WHR的變化情況,WMD=-0.02 且P=0.04<0.05,提示試驗(yàn)后實(shí)驗(yàn)組WHR 顯著降低.

    表2 肥胖大學(xué)生身體形態(tài)的meta分析結(jié)果

    2.5 發(fā)表偏倚及敏感性分析

    納入的10 篇文獻(xiàn)全部都描述了肥胖大學(xué)生體育鍛煉干預(yù)后體脂百分比(BF%)的變化情況,由圖4 可以看出,納入的文獻(xiàn)比較均勻地分布在平均值兩側(cè),各研究比較對稱且分布在漏斗圖的中上部,表明本研究不存在發(fā)表偏倚.

    圖4 體脂百分比(BF%)漏斗圖

    根據(jù)Cochrane hand book[18],納入研究的數(shù)量小于10 篇時(shí),不建議使用漏斗圖檢測發(fā)表偏倚.因此通過對大學(xué)生減肥效果的其他4 項(xiàng)結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行Begg's 和Egger's檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,4項(xiàng)指標(biāo)的Begg's檢驗(yàn)結(jié)果均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),且Egger's檢驗(yàn)結(jié)果也均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p>0.05),說明本研究納入的文獻(xiàn)不存在發(fā)表偏倚.

    表3 偏倚檢驗(yàn)結(jié)果

    對5 項(xiàng)指標(biāo)分別采用比較不同模型的效應(yīng)量間差異的方法進(jìn)行敏感性分析,對每一項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行逐步刪除其中的每一項(xiàng)研究查看效應(yīng)量的變化,結(jié)果顯示,刪除全部指標(biāo)中任何一項(xiàng)研究后,每一項(xiàng)指標(biāo)合并效應(yīng)量無顯著變化,提示全部指標(biāo)結(jié)果較為穩(wěn)定.

    3 討論

    肥胖對大學(xué)生的日常生活、身心健康和就業(yè)等方面造成不同程度的影響.目前,大學(xué)生肥胖已經(jīng)發(fā)展成為其主要的健康問題,肥胖可以導(dǎo)致成年后胰島素抵抗、癌癥、中風(fēng)和心衰等各種疾病的發(fā)生率增加[19].通過查閱大量相關(guān)文獻(xiàn),適當(dāng)?shù)捏w育鍛煉是大學(xué)生健康減肥控重的有效手段[5-20].趙丹[5]選取20 名男性肥胖在校大學(xué)生為研究對象,給予14 周的有氧運(yùn)動+力量練習(xí)干預(yù),試驗(yàn)周期結(jié)束后,實(shí)驗(yàn)組受試者體成分指標(biāo)發(fā)生了明顯變化,體重由101.4±6.9 kg 下降到88.7±5.5 kg(P<0.01);BMI 由35.1±3.7 kg/m2下 降 為32.3±3.4 kg/m2(P<0.01);BF%由32.4±5.1 下降到29.7±4.9(P<0.01).進(jìn)一步說明體育鍛煉能有效改善大學(xué)生減肥效果.廖俊輝[10]在研究中發(fā)現(xiàn),經(jīng)過14 周的有氧運(yùn)動干預(yù),40 名(男10 名,女30名)在校大學(xué)生,干預(yù)組在BMI、BF%、腰圍、臀圍、WHR等體成分指標(biāo)在試驗(yàn)后均有顯著性下降(P<0.01).因此,14 周規(guī)律的體育鍛煉對大學(xué)生身體形態(tài)相關(guān)指標(biāo)具有顯著的干預(yù)效果,對大學(xué)生減肥效果具有明顯作用.

    已有文獻(xiàn)分析表明,運(yùn)動干預(yù)能有效提高青少年減肥效果.吳志建[20]2017 年通過合并33 篇關(guān)于我國青少年運(yùn)動減肥的RCT 相關(guān)文獻(xiàn),共1399 名實(shí)驗(yàn)對象(10~30 歲左右),進(jìn)行了系統(tǒng)評價(jià),由于各指標(biāo)異質(zhì)性較大,采用的隨機(jī)效應(yīng)模型,并進(jìn)行了亞組分析,結(jié)果顯示,肥胖青少年的BMI、BF%、腰圍、臀圍、WHR 分別下降了0.84 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差、3.89 個(gè)百分點(diǎn)、7.02 cm、4.32 cm、0.024個(gè)百分點(diǎn),且P<0.01 具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.證明了運(yùn)動干預(yù)能有效改善肥胖青少年的身體形態(tài).汪軒霆[21]2019 年合并了32 篇(42 項(xiàng)研究)關(guān)于肥胖青少年運(yùn)動減肥的RCT文獻(xiàn),研究對象為13~24 歲,各指標(biāo)異質(zhì)性較高,采用了隨機(jī)效應(yīng)模型,結(jié)果顯示,有氧結(jié)合抗阻運(yùn)動方式對于改善肥胖青少年BMI、體重、體脂肪率類的體成分指標(biāo)效果更顯著.本研究通過合并大學(xué)生(18~21 歲)12~18周規(guī)律的有氧運(yùn)動相關(guān)研究,分析大學(xué)生BMI、BF%、腰圍、臀圍、WHR 等身體形態(tài)的相關(guān)指標(biāo)在實(shí)驗(yàn)干預(yù)前后的變化情況,且各指標(biāo)同質(zhì)性較高,采用固定效應(yīng)模型系統(tǒng)評價(jià)大學(xué)生通過短期規(guī)律的體育鍛煉干預(yù)后的減肥效果.

    本研究納入10 篇關(guān)于大學(xué)生運(yùn)動減肥的隨機(jī)對照(RCT)實(shí)驗(yàn),meta 分析結(jié)果顯示,通過短期規(guī)律的有氧運(yùn)動干預(yù)能降低超重肥胖大學(xué)生BMI 值,通過異質(zhì)性檢驗(yàn)I2=23%,異質(zhì)性較小可以忽略,故采用固定效應(yīng),合并效應(yīng)量為-0.78,95%置信區(qū)間為-1.30~-0.26,P=0.003<0.05 說明通過短期規(guī)律的有氧運(yùn)動肥胖大學(xué)生BMI 顯著降低0.78 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差.短期規(guī)律的有氧運(yùn)動對肥胖大學(xué)生BF%分析結(jié)果顯示,I2=0%,不存在異質(zhì)性,實(shí)驗(yàn)組與對照組相比,P=0.000<0.05,BF%顯著降低-2.55 個(gè)百分點(diǎn).腰圍作為衡量腹部脂肪蓄積程度,評價(jià)向心性肥胖最簡單且相對準(zhǔn)確的指標(biāo),與肥胖相關(guān)性疾病具有更強(qiáng)的關(guān)聯(lián)[22],如果大學(xué)生的腰圍大,說明腹部脂肪要高于正常范圍,患心血管疾病的幾率就會更大.WHR 反映肥胖的類型,已有研究表明,血糖水平與WHR 成正相關(guān),腰臀圍比大,患病的幾率越高[23].meta 分析結(jié)果顯示,對照組的腰圍、臀圍和腰臀圍比等身體形態(tài)指標(biāo)均有下降,且I2=0%,不存在異質(zhì)性.綜上所述,大學(xué)生經(jīng)過12~18 周的規(guī)律有氧運(yùn)動,可以顯著降低BMI、BF%、WHR、腰圍和臀圍.

    本研究存在以下局限性:

    (1)個(gè)別指標(biāo)納入文獻(xiàn)較少,樣本量較小;(2)在文獻(xiàn)的選取中,僅限于中文文獻(xiàn),沒有搜集到國外相關(guān)研究文獻(xiàn);(3)本次研究納入的文獻(xiàn),大部分研究的隨機(jī)方法不太明確,未使用分配隱藏和盲法,可能對評價(jià)結(jié)果產(chǎn)生一定影響.

    今后需更收集高質(zhì)量相關(guān)研究以進(jìn)一步更新本研究系統(tǒng)評價(jià).

    綜上所述,本研究meta 分析顯示,納入的10 篇文獻(xiàn)中,超重肥胖大學(xué)生的5 項(xiàng)結(jié)局指標(biāo)BMI、BF%、腰圍、臀圍和WHR 具有非常高的同質(zhì)性,且在95%的CI 和加權(quán)均數(shù)差均達(dá)到了顯著性水平.說明12~18 周規(guī)律體育鍛煉對超重肥胖大學(xué)生具有較好的減肥效果.

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