我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)分析

王穎 高升

摘 要： 我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的發(fā)展方興未艾，其中遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)水平是決定性因素，遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)溢出是提高遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)水平的一條重要途徑。本文用DEA-Malmquist指數(shù)模型測(cè)度出遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平，基于2003—2018年七個(gè)遠(yuǎn)洋漁業(yè)省份面板數(shù)據(jù)，以遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量為因變量，用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型（SDM）實(shí)證分析技術(shù)進(jìn)步率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。由于“諸侯經(jīng)濟(jì)”效應(yīng)和市場(chǎng)失靈，技術(shù)進(jìn)步率和純技術(shù)效率沒有產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng);由于示范效應(yīng)和鄰里效應(yīng)，規(guī)模效率產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng)。政策建議，積極發(fā)揮遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)會(huì)的溝通交流作用等等。

關(guān)鍵詞： 遠(yuǎn)洋漁業(yè);技術(shù)進(jìn)步;SDM模型;諸侯經(jīng)濟(jì);市場(chǎng)失靈

中圖分類號(hào)： F 326.4

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

The Analysis on Spatial Spillover Effect of Technical Progress in China′sPelagic Fishery： Based on Dynamic Space Dubin Model

WANG Ying? GAO Sheng

（College of Economics and Management， Shanghai Ocean University， Shanghai 201306， China）

Abstract： The development of Chinas pelagic fishery is in the ascendant， among which the technical level of pelagic fishery is the decisive factor， and the technology spillover of pelagic fishery is an important way to improve the technical level of pelagic fishery.In this paper， DEA-Malmquist index model is used to measure the technical progress level of pelagic fishery，based on the panel data of seven pelagic fishery provinces from 2003 to 2018 year， taking the pelagic fishing yield as the dependent variable，the direct and indirect effects of technical progress rate and pure technical efficiency and scale efficiency are empirically analyzed with dynamic spatial durbin model （SDM）.Due to the “vassal economy” effect and market failure， the technical progress rate and pure technical efficiency do not produce significant spatial spillover effect;due to “demonstration effect” and “neighborhood effect”， scale efficiency has significant spatial spillover effect.Policy recommendations， actively play the role of communication and exchange of The China Overseas Fisheries Association and so on.

Key words： pelagic fishery; technology progress; SDM model; vassal economy; market failure

我國(guó)之所以要發(fā)展遠(yuǎn)洋漁業(yè)，除了近岸漁業(yè)資源枯竭之外，更重要的是遠(yuǎn)洋漁業(yè)是領(lǐng)土和領(lǐng)海之外的資源，可以在不減少本國(guó)自然資源和避免本國(guó)環(huán)境被破壞的前提下以和平的方式利用地球漁業(yè)資源，在世界遠(yuǎn)洋漁業(yè)領(lǐng)域占有一席之地也是中華民族偉大復(fù)興的必然要求和體現(xiàn)。遠(yuǎn)洋漁業(yè)對(duì)現(xiàn)代技術(shù)依賴性強(qiáng)（李涵和韓立民，2015），是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)之一。發(fā)達(dá)國(guó)家掌握了遠(yuǎn)洋漁業(yè)的核心生產(chǎn)技術(shù)，擁有強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)水平與日本和俄羅斯等遠(yuǎn)洋漁業(yè)大國(guó)相比有很大差距。但是，發(fā)達(dá)國(guó)家為了保持更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)能力和更多銷售硬件設(shè)備獲厚利，控制和封鎖遠(yuǎn)洋漁業(yè)的核心技術(shù)，例如日本限制向中國(guó)出口船用超低溫技術(shù)設(shè)備、統(tǒng)一銷毀淘汰的舊船、炸毀退出作業(yè)的專業(yè)漁船并沉入海底等（向清華，2011）;再如，日本和韓國(guó)不準(zhǔn)他們的船舶企業(yè)向中國(guó)出口釣船，技術(shù)封鎖致使我國(guó)不能引進(jìn)有效技術(shù)和購(gòu)進(jìn)新船（喬偉海，2002）。在遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，國(guó)際上對(duì)我們進(jìn)行技術(shù)封鎖，我們自身要加大遠(yuǎn)洋漁業(yè)研發(fā)資金和人才的投入力度，除此之外，還有一條提高技術(shù)的路徑，即為遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)空間溢出效應(yīng)，鄰接省份的遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)在接觸中會(huì)有互相的技術(shù)空間溢出，這種提升遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)水平的方式不僅難以封鎖，而且省去了技術(shù)的研發(fā)成本，是一條值得重視且可行的提升遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)水平的方式。

1 研究進(jìn)展

除了耕地產(chǎn)糧滿足人們食物需求之外，遼闊的海洋也是“藍(lán)色糧倉(cāng)”和“海洋牧場(chǎng)”，蘊(yùn)藏著巨量的滿足人們食物需求的漁業(yè)資源，2009年中央一號(hào)文件指出我國(guó)要“扶持和壯大遠(yuǎn)洋漁業(yè)”，為此，相關(guān)學(xué)者對(duì)遠(yuǎn)洋漁業(yè)進(jìn)行了系統(tǒng)而全面的研究，但遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)空間溢出方面的研究還處于初步階段。

空間溢出效應(yīng)方面的研究，周堃（2013）隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局的發(fā)展演變，一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多的受到了周邊地區(qū)的影響滲透。有學(xué)者研究過海洋經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)，姜旭朝和趙玉杰（2017）使用空間杜賓模型實(shí)證分析了環(huán)境規(guī)制的海洋產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)，趙玉杰（2020）使用動(dòng)態(tài)空間面板模型實(shí)證分析了環(huán)境規(guī)制對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的影響，徐敬俊等（2020）運(yùn)用空間（SDM）計(jì)量模型研究了海水養(yǎng)殖漁業(yè)碳匯量的空間外溢效應(yīng)，周磊等（2017）基于空間杜賓模型分析了淡水養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)格局變化的影響因素，陳國(guó)亮（2015）借助Morans指數(shù)探討了海洋產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的空間外溢效應(yīng)。

亞當(dāng)·斯密最早意識(shí)到技術(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用，技術(shù)進(jìn)步既可以通過改變要素本身實(shí)現(xiàn)，也可以通過改變要素組合實(shí)現(xiàn)（李堯，2013），由于信息不對(duì)稱，我國(guó)水產(chǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)化率只有50%，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家80%的平均水平（陳平南，2012）。祖岫杰等（2010）根據(jù)對(duì)吉林省漁民的調(diào)查，有34.06%的人回答通過和周邊養(yǎng)殖戶看樣學(xué)習(xí)獲得漁業(yè)技術(shù) 。Marshall（1890）在《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》中指出外溢等同于外部性，技術(shù)擴(kuò)散的正外部性也就是技術(shù)外溢效應(yīng)（Technology Spillover Effect）。

本文的邊際貢獻(xiàn)，有學(xué)者研究了海洋產(chǎn)業(yè)、淡水漁業(yè)的空間效應(yīng)，但還沒有學(xué)者使用空間杜賓模型實(shí)證分析遠(yuǎn)洋漁業(yè)的空間溢出效應(yīng);大量學(xué)者認(rèn)識(shí)到了技術(shù)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要作用，也認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的空間溢出的重要作用，但對(duì)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)空間溢出效應(yīng)的研究還很少見，本文使用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型研究遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)空間溢出效應(yīng)，以彌補(bǔ)遠(yuǎn)洋漁業(yè)研究的這個(gè)短板。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選擇

“靠山吃山，靠水吃水”，根據(jù)資源稟賦理論，擁有海洋資源稟賦的地區(qū)有發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)，我國(guó)沿海12省份和中農(nóng)發(fā)集團(tuán)都有遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)。姚麗娜和劉洋（2014）在比較2013年我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)，采用了天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和廣西九省遠(yuǎn)洋漁業(yè)數(shù)據(jù)，參考他們的研究樣本，本研究使用2003-2018年平衡面板數(shù)據(jù)研究遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)空間溢出效應(yīng)，數(shù)據(jù)來自《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2004—2019）》，鑒于天津和廣西遠(yuǎn)洋漁業(yè)數(shù)據(jù)在相應(yīng)年份內(nèi)的缺失，本研究所用樣本為去除天津和廣西之外的另外七省份。

2.2 技術(shù)水平的測(cè)評(píng)

高輝和吳昊（2014）用技術(shù)效率作為技術(shù)進(jìn)步的代理變量，認(rèn)為隨著地區(qū)間經(jīng)濟(jì)合作的不斷加深，技術(shù)進(jìn)步會(huì)逐步呈現(xiàn)正外部性即溢出效應(yīng)。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最終源泉，而全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity）是反映技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)指標(biāo)（騰玉華等，2012）。本文借鑒全要素生產(chǎn)率（TFP）方法測(cè)評(píng)我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，同時(shí)全要素生產(chǎn)率可分解為技術(shù)進(jìn)步率（Techch）、純技術(shù)效率（Pech）和規(guī)模效率（Sech）三者的乘積。數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的選擇要遵循全面性與重點(diǎn)性相結(jié)合的原則（朱春波，2008），同時(shí)鑒于遠(yuǎn)洋漁業(yè)數(shù)據(jù)的可獲得性，產(chǎn)出指標(biāo)選擇樣本各省遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量（噸），投入指標(biāo)選擇遠(yuǎn)洋漁船功率（千瓦）和遠(yuǎn)洋漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)（人）。把投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)輸入DEAP2.1軟件獲得技術(shù)進(jìn)步率（Techch）、純技術(shù)效率（Pech）和規(guī)模效率（Sech），得出的技術(shù)進(jìn)步值的統(tǒng)計(jì)分析見表1。

2.3 空間權(quán)重矩陣的選擇

空間權(quán)重矩陣是外生變量，現(xiàn)有空間計(jì)量模型的實(shí)證研究中基本使用三種矩陣：鄰接矩陣（0-1矩陣）、經(jīng)濟(jì)矩陣和地理距離矩陣，三種矩陣各有優(yōu)缺點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)含義，本文研究的遠(yuǎn)洋漁業(yè)的空間技術(shù)溢出，大多通過遠(yuǎn)洋漁業(yè)企業(yè)和遠(yuǎn)洋漁船及其工作人員的直接接觸而產(chǎn)生，不接觸就難以溢出，所以選擇0-1鄰接矩陣更符合遠(yuǎn)洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況。

Wij=1? （省域i與省域j相鄰）

0? （省域i與省域j不相鄰）

0? （省域i=省域j，對(duì)角線元素）

Wij為0-1鄰接矩陣，若遠(yuǎn)洋漁業(yè)省份i與遠(yuǎn)洋漁業(yè)省份j有共同的邊界，則Wij=1，意味著遠(yuǎn)洋漁業(yè)省份i與遠(yuǎn)洋漁業(yè)省份j相鄰，兩個(gè)地區(qū)具有空間相關(guān)性;反之，Wij=0;矩陣對(duì)角線上的元素，即省域i=省域j，由于是本遠(yuǎn)洋漁業(yè)省份到本遠(yuǎn)洋漁業(yè)省份的距離，所以賦值為0。

2.4 指標(biāo)選擇與模型設(shè)定

2.4.1 變量指標(biāo)的選擇

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，一個(gè)省區(qū)的遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出也就是模型的因變量用遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量代表（單位：噸），并用Output表示。核心變量也就是本文要研究的遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)為上文DEA模型測(cè)得的技術(shù)進(jìn)步率（Techch）、純技術(shù)效率（Pech）和規(guī)模效率（Sech）?？刂谱兞糠矫?，根據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，資本和勞動(dòng)力是兩個(gè)基本的投入要素，故在遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)出的影響因素中，用遠(yuǎn)洋漁船功率（vehicle）表示資本投入（單位：千瓦），用遠(yuǎn)洋漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)（labor）表示勞動(dòng)力投入（單位：人）;選擇漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值（fishgdp）反映各省漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度（單位：萬元）;冷凍保鮮技術(shù)和冷鏈物流建設(shè)在遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升中的重要性越來越大，只有有著完整的遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈才能消化更多的遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量，這方面的因素用水產(chǎn)品冷庫(kù)數(shù)量（cs）來表示（單位：座）;我國(guó)資源配置的方式是市場(chǎng)起決定性作用，同時(shí)更好地發(fā)揮政府的作用，為表示政府對(duì)遠(yuǎn)洋漁業(yè)和漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的支持力度用水產(chǎn)技術(shù)推廣站（atps）的數(shù)量這個(gè)指標(biāo)來表示（單位：個(gè)）。各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)分析見表1。

其中，由于統(tǒng)計(jì)口徑的改變，2008—2018年遠(yuǎn)洋漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)由海洋漁業(yè)人口中漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)近似代替;水產(chǎn)技術(shù)推廣站數(shù)量為水產(chǎn)站（專業(yè)站）和綜合站之和;再有，由于《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2004）》未報(bào)告廣東省遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量、漁船功率和從業(yè)人員數(shù)，根據(jù)《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2005）》和《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2003）》數(shù)據(jù)依據(jù)算術(shù)平均法計(jì)算獲得;漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值為按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算，未消除通貨膨脹因素，正式回歸分析時(shí)消除物價(jià)影響。

2.4.2 動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的設(shè)定

地理學(xué)第一定律（First Law of Geography）指出所有事物都與其他事物相聯(lián)系，較近的事物的聯(lián)系性強(qiáng)于較遠(yuǎn)的事物的聯(lián)系性（Tobler，1970）。形成空間相關(guān)關(guān)系的原因之一是因?yàn)榈乩砦恢孟噜徥》萁?jīng)濟(jì)活動(dòng)等交流更便捷，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)（李明文等，2020）。隨著學(xué)者逐漸認(rèn)識(shí)到空間異質(zhì)性和空間相關(guān)性對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響，打破了OLS（Ordinary Least Square）方法獨(dú)立同分布的假定，普通的Panel Data計(jì)量模型不能全面反映生產(chǎn)活動(dòng)的本質(zhì)（肖小勇和李秋萍，2014）?？臻g杜賓模型不僅能分析因變量之間的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，而且能分析鄰接地區(qū)核心變量對(duì)本地區(qū)因變量的空間溢出效應(yīng);動(dòng)態(tài)空間杜賓模型滯后3期回歸，不僅得出因變量的滯后影響，而且得出鄰接地區(qū)滯后因變量對(duì)本地因變量的影響，還能得出鄰接地區(qū)核心變量對(duì)本地區(qū)因變量的影響，但動(dòng)態(tài)模型只適用于固定效應(yīng)，不能使用隨機(jī)效應(yīng)，同時(shí)固定效應(yīng)估計(jì)可通過從模型中消除非觀測(cè)效應(yīng)μi而解決模型部分內(nèi)生性問題，所以本研究選擇動(dòng)態(tài)（固定）空間杜賓模型，模型設(shè)定為模型（1）、模型（2）和模型（3）。

Outputit=λOutputit-1+ρWOutputit-1+α1Techchit+φ1WTechchit+α2Controlit+φ2WControlit+μi+γt+εit（1）

Outputit=λOutputit-1+ρWOutputit-1+α1Pechit+φ1WPechit+α2Controlit+φ2WControlit+μi+γt+εit（2）

Outputit=λOutputit-1+ρWOutputit-1+α1Sechit+φ1WSechit+α2Controlit+φ2WControlit+μi+γt+εit（3）

其中，W為鄰接空間權(quán)重矩陣，λ為遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量（Output）滯后一期的回歸系數(shù)，ρ為鄰接省份遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量滯后一期對(duì)本省遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量的回歸系數(shù)，表示遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量的動(dòng)態(tài)空間溢出效應(yīng)，α1 為本省遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)本省的遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量的回歸系數(shù)，φ1 為鄰接省份的遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)本省的遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量的回歸系數(shù)，表示遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)空間溢出效應(yīng)，α2 為本省控制變量對(duì)本省遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量的回歸系數(shù)，φ2 為鄰接省份控制變量對(duì)本省遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量的回歸系數(shù)，其中控制變量（Control）包括遠(yuǎn)洋漁船功率、遠(yuǎn)洋漁業(yè)從業(yè)人員、漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值、水產(chǎn)品冷庫(kù)數(shù)量和水產(chǎn)技術(shù)推廣站;μi為空間固定效應(yīng)，γt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit 為模型新息（殘差項(xiàng)）。模型（1）、模型（2）和模型（3）的技術(shù)變量分別為技術(shù)進(jìn)步率（Techch）、純技術(shù)效率（Pech）和規(guī)模效率（Sech）。

3 實(shí)證結(jié)果分析

使用stata12軟件獲得回歸結(jié)果并整理在表2中。由于納入空間滯后項(xiàng)的空間杜賓模型不能直接反映變量間的邊際效應(yīng)，要用偏微分方法將自變量對(duì)因變量的影響按來源分解成直接效應(yīng)和間接效應(yīng)（LeSage和Pace，2009）。直接效應(yīng)表示本地區(qū)的自變量對(duì)本地區(qū)的因變量的平均影響，間接效應(yīng)表示相鄰地區(qū)的自變量對(duì)本地區(qū)因變量的平均影響（張玄等，2019）。所以，本研究中主要分析直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的回歸系數(shù)。

由表2分析，表中空間模型實(shí)證分析使用的矩陣為0-1鄰接矩陣，省份相鄰為1表示距離近，省份不相鄰為0表示距離遠(yuǎn);省份之間相鄰更容易產(chǎn)生遠(yuǎn)洋漁業(yè)生產(chǎn)的合作與資源共享，省份之間不相鄰?fù)h(yuǎn)洋漁業(yè)生產(chǎn)各行其是而缺少生產(chǎn)要素之間的流動(dòng)與配置。模型（1）、模型（2）和模型（3）三個(gè)模型的擬合優(yōu)度分別為0.823、0.853和0.830，說明遠(yuǎn)洋漁業(yè)的省內(nèi)因素和省外空間溢出因素對(duì)本省遠(yuǎn)洋漁業(yè)的產(chǎn)量變動(dòng)的解釋度分別達(dá)到82.3%、85.3%和83.0%，模型整體解釋度非常高，模型變量選擇合理。

模型（1）中遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)為技術(shù)進(jìn)步率（Techch），DEA模型的技術(shù)進(jìn)步率是指產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的更新?lián)Q代;對(duì)于遠(yuǎn)洋漁業(yè)比如具有導(dǎo)航和冷藏功能的遠(yuǎn)洋漁船對(duì)老舊遠(yuǎn)洋漁船的替換，提高了遠(yuǎn)洋捕撈能力，這即視為遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率。模型中技術(shù)進(jìn)步率（Techch）的短期直接效應(yīng)的回歸系數(shù)為22456.34，且通過10%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明技術(shù)進(jìn)步率有效地提高了遠(yuǎn)洋漁業(yè)的捕撈產(chǎn)量，遠(yuǎn)洋漁船和漁具的推陳出新，捕撈效率極大提高。技術(shù)進(jìn)步率（Techch）的短期間接效應(yīng)為-6904.407，但沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明鄰接省份的遠(yuǎn)洋漁業(yè)捕撈技術(shù)的進(jìn)步?jīng)]有對(duì)本省產(chǎn)生影響，這是因?yàn)檫h(yuǎn)洋漁業(yè)資源具有競(jìng)爭(zhēng)性和公共產(chǎn)品屬性，鄰接省份提高捕撈能力會(huì)對(duì)本省產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)性。

模型（2）中遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)為純技術(shù)效率（Pech），DEA模型的純技術(shù)效率是指管理模式的改進(jìn)、資源的優(yōu)化配置和生產(chǎn)或運(yùn)營(yíng)模式的優(yōu)化而提高投入產(chǎn)出效率;對(duì)于遠(yuǎn)洋漁業(yè)的純技術(shù)效率的改進(jìn)，包括優(yōu)化船員與漁船配置而減少冗員，何時(shí)出海何處下網(wǎng)避免無效航行作業(yè)，捕撈與銷售如何一體化完成等。模型中純技術(shù)效率（Pech）的短期直接效應(yīng)的回歸系數(shù)為143299.7，且通過1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明純技術(shù)效率的提升能顯著促進(jìn)遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量的增加，遠(yuǎn)洋漁業(yè)企業(yè)的管理水平的提升和運(yùn)營(yíng)模式的升級(jí)增強(qiáng)捕撈能力。純技術(shù)效率（Pech）的短期間接效應(yīng)為746.575，但沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明鄰接省份的遠(yuǎn)洋漁業(yè)的管理水平的提升沒有對(duì)本省產(chǎn)生積極影響，這可能是因?yàn)檫h(yuǎn)洋漁業(yè)企業(yè)之間存在競(jìng)爭(zhēng)，避免企業(yè)的管理技能外溢，持有“以鄰為壑”的同行觀， 各省遠(yuǎn)洋漁業(yè)之間出現(xiàn)“諸侯經(jīng)濟(jì)”現(xiàn)象（陳秋玲和于麗麗，2014），這不利于整個(gè)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的福利最大化，也是“市場(chǎng)失靈”的一種表現(xiàn) 。

模型（3）中遠(yuǎn)洋漁業(yè)的技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)為規(guī)模效率（Sech），DEA模型的規(guī)模效率是指評(píng)價(jià)主體保持適度規(guī)模，也即是最優(yōu)規(guī)模，若規(guī)模過小沒有產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)則處于規(guī)模遞增階段，若規(guī)模過大產(chǎn)生規(guī)模不經(jīng)濟(jì)則處于規(guī)模遞減階段，當(dāng)規(guī)模處于規(guī)模遞增到規(guī)模遞減的“拐點(diǎn)“時(shí)，是最佳規(guī)模階段。遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)或遠(yuǎn)洋漁業(yè)企業(yè)規(guī)模過小則無法攤薄固定成本，單位遠(yuǎn)洋捕獲量的凈利潤(rùn)就低;規(guī)模過小無力購(gòu)買大型先進(jìn)遠(yuǎn)洋漁船則捕撈效率低;規(guī)模過小遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈無法形成，市場(chǎng)信息、冷鏈物流、遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源定位和漁獲物再加工能力任何一個(gè)環(huán)節(jié)的薄弱都會(huì)因“木桶效應(yīng)”而限制遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)效益的發(fā)揮。模型中規(guī)模效率（Sech）的短期直接效應(yīng)的回歸系數(shù)為50454.88，且通過5%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明規(guī)模效率的提升能顯著促進(jìn)遠(yuǎn)洋捕撈量的增加，保持一定的規(guī)模才可發(fā)揮漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化和多樣化的正效應(yīng);創(chuàng)新理論大師熊彼特提出過大企業(yè)具備研究開發(fā)動(dòng)力的重要命題，認(rèn)為大企業(yè)比小企業(yè)更擅長(zhǎng)技術(shù)創(chuàng)新（萬宇和慕永通，2013）。規(guī)模效率（Sech）的短期間接效應(yīng)的回歸系數(shù)為42721.39，且通過10%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明規(guī)模效率產(chǎn)生了顯著的外溢性，鄰接省份的遠(yuǎn)洋漁業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率的提升可以促進(jìn)本省遠(yuǎn)洋捕撈量的增加，產(chǎn)生了正向的外溢性，鄰接省份擴(kuò)大遠(yuǎn)洋捕撈規(guī)模大批量作業(yè)會(huì)對(duì)鄰接省份產(chǎn)生強(qiáng)烈的示范效應(yīng)和信息傳遞效應(yīng)，使鄰接省份也依相同標(biāo)準(zhǔn)投入生產(chǎn)要素，從而使遠(yuǎn)洋漁業(yè)作業(yè)單位直接進(jìn)入適度規(guī)模區(qū)間，避免從小到大、從無到有的摸索過程，縮短成長(zhǎng)周期和避免浪費(fèi)，最終直接提高鄰接省份的遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量。

同時(shí)，模型（2）和模型（3）spatial rho的值分別為0.261和0.208，且分別通過5%和10%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明變量之間具有空間效應(yīng)，使用空間模型是合適的。模型（1）、模型（2）和模型（3）的因變量滯后一期（L1.Output）的回歸系數(shù)分別為0.489、0.760和0.516，且分別通過1%、1%和1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明本省上一年的捕撈產(chǎn)量的提升能顯著有利于本年捕撈產(chǎn)量的提升，隨著遠(yuǎn)洋漁業(yè)捕撈技術(shù)的成熟和經(jīng)驗(yàn)的積累與豐富，遠(yuǎn)洋漁業(yè)捕撈越來越能掌握技巧，盡管世界遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源也面臨衰竭問題，但我國(guó)的遠(yuǎn)洋漁業(yè)捕撈潛力還有挖掘空間。模型（1）、模型（2）和模型（3）的鄰接省份的滯后一期遠(yuǎn)洋捕撈量對(duì)本省當(dāng)期的遠(yuǎn)洋捕撈量的回歸系數(shù)分別為-0.005、0.178和0.008，但都沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明鄰接省份的滯后一期的遠(yuǎn)洋漁業(yè)的捕撈量沒有對(duì)本省當(dāng)期的遠(yuǎn)洋漁業(yè)捕撈量產(chǎn)生顯著影響，這多半因?yàn)闀r(shí)間滯后和區(qū)域距離而導(dǎo)致影響衰弱。

4 研究結(jié)論與建議

本文使用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型實(shí)證研究得出如下結(jié)論：反映本省遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)進(jìn)步的技術(shù)進(jìn)步率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率顯著促進(jìn)本省遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量的提升;在技術(shù)空間溢出效應(yīng)方面，技術(shù)進(jìn)步率和純技術(shù)效率沒有產(chǎn)生明顯的空間溢出效應(yīng)，規(guī)模效率產(chǎn)生了顯著的空間外溢效應(yīng)。為此提出相關(guān)建議：（1）發(fā)揮遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)會(huì)的作用。雖然是全國(guó)性社會(huì)團(tuán)體，但是非贏利性組織，為更好發(fā)揮遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)會(huì)的作用，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家海洋局和財(cái)政部可聯(lián)合出臺(tái)政策為遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)會(huì)的運(yùn)作提供財(cái)政支持，補(bǔ)償遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)會(huì)技術(shù)溢出的正外部性效應(yīng)，使其外部效應(yīng)內(nèi)部化，從而激勵(lì)遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)會(huì)更積極地發(fā)揮溝通交流作用。（2）遠(yuǎn)洋漁業(yè)上市公司合作基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)雙贏。我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)上市公司有中水漁業(yè)（000798，SZ）和開創(chuàng)國(guó)際（600097，SZ），公司之間的拖網(wǎng)船和金槍魚圍網(wǎng)船可以互相租借，同時(shí)都是國(guó)企上市公司，公司高管和技術(shù)人員可定期互調(diào)，帶動(dòng)技術(shù)和知識(shí)的溢出。（3）借力21世紀(jì)“海上絲綢之路”發(fā)展戰(zhàn)略。遠(yuǎn)洋漁業(yè)全球布局契合21世紀(jì)“海上絲綢之路”的戰(zhàn)略方向，各省遠(yuǎn)洋漁業(yè)企業(yè)和從業(yè)人員積極與“海上絲綢之路”沿線國(guó)家進(jìn)行遠(yuǎn)洋漁業(yè)合作，促進(jìn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化組合，在合作和交流中實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)洋漁業(yè)技術(shù)進(jìn)步的雙向溢出。

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