文獻計量視角下的在線合作交互行為研究

史 喆

（南京郵電大學(xué) 教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京 210023）

一、 引言

合作與交互是常見的人類行為，隨著21世紀大數(shù)據(jù)和人工智能交互技術(shù)的興起，越來越多的研究者對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習者交互行為的研究給予高度重視。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下，學(xué)習者依托媒體進行在線交互、情感交流、合作學(xué)習。人類的交互行為總體呈上升趨勢，系統(tǒng)地研究人類交互行為是十分必要的，它可以反映人類普遍行為的變化（Kong, Ma, Hou, Shang, & Xia, 2019）。也有研究表明，在CSCL（計算機支持的協(xié)作學(xué)習）環(huán)境下，合作問題解決（Collaborative Problem Solving,CPS）是一種影響工作績效和幸福感的行為，以往的研究主要從社會維度和認知維度對CPS行為進行了研究，但在交互維度的研究上仍存在空白（Zheng, Bao, Shen, & Zhai, 2020）。在線合作交互行為的研究過程中，研究者主要關(guān)注了交互的分類。穆爾最早提出三大交互，他把遠程交互分為師生交互、生生交互和學(xué)生與學(xué)習內(nèi)容的交互這三大類（Moore, 1989）。以穆爾的三大交互為基礎(chǔ)，希爾曼等人提出的交互模型加入了第四個維度，即學(xué)生與界面之間的交互（Hillmandc, Willis, &Gunawardena, 1994）。這些交互模型的研究為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習空間中交互行為分析提供了重要借鑒。我國關(guān)于交互的研究是從2000年開始的，之后關(guān)于交互的研究逐漸增多，對于在線合作交互行為的分析也涉及多個維度。陳麗（2004）從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習空間的操作交互、信息交互以及概念交互對學(xué)習者交互行為進行層次劃分。劉黃玲子等人認為在線合作中的交互是學(xué)習者通過使用計算機進行知識構(gòu)建的一種學(xué)習活動，并提出CSCL的交互研究的TAP2模型，從話題轉(zhuǎn)化、情感變遷和過程模式三個維度探究了CSCL環(huán)境中的交互行為（劉黃玲子，黃榮懷，樊磊，宋彬彬，2005）。但是在線合作中的交互都伴隨著問題解決、信息流動和概念交換，它涉及到合作過程中的多個維度，如知識構(gòu)建、過程調(diào)節(jié)、社會交互和情感表達（Care, Scoular, & Griffin, 2016）。以往這些對于交互的分類在概念的界定上存在一定的包含和交叉。因此，有必要對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習環(huán)境中在線合作交互行為的研究結(jié)果進行梳理，為在線交互中的合作問題解決提供研究基礎(chǔ)。

為了更好地把握網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中學(xué)習者在線合作交互行為的研究，本研究采用CiteSpace文獻計量分析軟件，通過繪制關(guān)鍵詞聚類圖譜、突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜等，直觀地對近十年網(wǎng)絡(luò)學(xué)習環(huán)境中在線合作交互行為研究的研究熱點進行分析，并經(jīng)過二次文獻梳理，總結(jié)概括該研究領(lǐng)域的前沿趨勢，以期深化對此方面研究的理論基礎(chǔ)與實踐，為相關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習空間中交互行為分析的研究提供借鑒。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)均來自Web of Science 數(shù)據(jù)庫核心合集，檢索時間為2020年8月，在該數(shù)據(jù)庫中檢索主題詞“on line collaborative OR Cooperative”以及“interactive behavior OR interactive model”，時間設(shè)置為2010至2019，經(jīng)篩選剔除非相關(guān)性論文和會議通知等，共得到有效檢索記錄365條。

（二）數(shù)據(jù)分析方法

CiteSpace是一款可視化分析軟件，可以科學(xué)地計量所研究領(lǐng)域的演化路徑、熱點主題和前沿趨勢（陳悅，陳超美，劉則淵，胡志剛，王賢文，2015）。本研究基于CiteSpace這款文獻計量軟件，結(jié)合二次文獻分析，探測在線合作交互行為研究的研究熱點。通過對發(fā)文國家和地區(qū)發(fā)文時間線圖譜以及關(guān)鍵詞和突現(xiàn)關(guān)鍵詞的聚類圖譜等內(nèi)容進行分析，探究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中在線合作交互行為分析的研究進展，總結(jié)概括其對應(yīng)的知識基礎(chǔ)，以此進一步明確研究前沿的本質(zhì)。

三、文獻情況分析

對365篇文獻整理分析，從發(fā)文趨勢看，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習環(huán)境中在線合作交互行為研究的總體發(fā)文情況呈上升趨勢。發(fā)文量排在前3位的國家依次是美國、中國和英國。如表1所示，排名第1位的美國共發(fā)表文獻87篇，占據(jù)總發(fā)文量的23.84%，領(lǐng)先于其他國家和地區(qū)。中國、英國分別發(fā)文85篇和31篇，占總發(fā)文量的23.29%和8.49%，中國學(xué)者同樣是該領(lǐng)域研究的一支重要力量。為了更好地了解發(fā)文國家和地區(qū)的情況，在CiteSpace中導(dǎo)入需要分析的365條數(shù)據(jù)，繪制出如下圖1所示的國家和地區(qū)發(fā)文時間線圖譜（模塊值Q值為0.377，平均輪廓值S為0.7679，分析結(jié)果具有較高可靠度和可信度）。結(jié)果顯示，2010年是在線合作交互行為分析研究的起始年份，并且參與發(fā)文的國家和地區(qū)最多，是一個轉(zhuǎn)折點。主要參與發(fā)文的國家和地區(qū)有中國、美國、法國等。近幾年來主要參與研究的國家和地區(qū)有挪威、丹麥和芬蘭等，可以看出，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習環(huán)境中交互行為分析的研究愈發(fā)引起國際學(xué)者重視，中國學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習環(huán)境下交互行為分析研究中的實力不可小覷。

表1 高發(fā)文國家和地區(qū)（前十名）

圖1 國家和地區(qū)發(fā)文時間線圖譜（Timeline View）

四、在線合作交互行為研究熱點分析

（一）關(guān)鍵詞頻次分析

關(guān)鍵詞是一篇論文核心觀點的高度概括，通過研究關(guān)鍵詞詞頻可以探測一個領(lǐng)域的研究熱點。運行CiteSpace得到高頻使用的關(guān)鍵詞，將頻次排在前十位的關(guān)鍵詞整理成在線合作交互行為研究關(guān)鍵詞頻次圖（見圖2），可知在線合作交互行為的研究中，研究者主要在探討模型、合作學(xué)習、交互式學(xué)習環(huán)境和行為等因素對學(xué)生在線合作學(xué)習效果的影響。有研究指出，不能有效激發(fā)和維持學(xué)習者的參與動機是目前交互式學(xué)習環(huán)境下支持學(xué)習者合作交互方面存在的困難（Liu, Calvo, Pardo,& Martin, 2015），難以對在線合作學(xué)習過程進行可視化分析，從而直接影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習空間的應(yīng)用水平和效果（Marbouti & Wise, 2016），而構(gòu)建合適的在線合作交互行為分析模型，是開展交互行為分析的第一步（吳青，羅儒國，2013）。使用學(xué)習者交互行為分析模型可對在線交互式學(xué)習過程中個體和群體交互的行為進行可視化測量和評估，對學(xué)習過程進行預(yù)測和干預(yù)，其在學(xué)習結(jié)果的呈現(xiàn)和可視化方面具有應(yīng)用前景（朱珂，2017）。因此，在線合作交互行為研究的熱點將長期圍繞探究交互式學(xué)習環(huán)境、建立和改進交互行為分析模型、探尋對學(xué)習者學(xué)習行為的預(yù)測和優(yōu)化的策略這三方面展開。

圖2 在線合作交互行為研究關(guān)鍵詞頻次圖（前十位）

（二）高頻關(guān)鍵詞聚類分析

將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型選擇為關(guān)鍵詞（Keyword）并調(diào)整相應(yīng)參數(shù)，得到高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜如圖3所示（模塊值Q等于0.6447，平均輪廓值S等于0.4259，聚類結(jié)果具有較高顯著性和可靠度）。圖3顯示出九種聚類結(jié)果，而本研究在歸納相同聚類結(jié)果的同時，結(jié)合二次文獻分析對每一聚類所包含的關(guān)鍵詞進一步總結(jié)歸納后，將聚類結(jié)果歸納為以下四大類。

圖3 關(guān)鍵詞聚類圖譜

1. 在線合作交互行為分析中的社會認知

聚類1——在線合作交互行為分析中的社會學(xué)習過程（#0社會認知）。這一聚類包含的關(guān)鍵詞有：知覺、影響、協(xié)調(diào)、社會交往、意識、社會困境、自適應(yīng)控制以及交互式?jīng)Q策等。該聚類主要從個體層面和團隊合作層面探討在線合作交互中的社會學(xué)習過程。

在學(xué)習者個體因素層面，對于個人的學(xué)習行為是由外部力量決定的還是由內(nèi)部力量控制的，長期以來存在兩種決定論——個人決定論和環(huán)境決定論。個人決定論強調(diào)人的內(nèi)部心理因素對行為的調(diào)節(jié)和控制，而環(huán)境決定論強調(diào)的是外部環(huán)境對學(xué)習者行為的影響。不管是學(xué)習者的內(nèi)在個人因素還是外部環(huán)境影響，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習環(huán)境中兩者都可以用來支持學(xué)生的自我調(diào)節(jié)。杰科尼等人的最新研究指出，當一個學(xué)生不能自我調(diào)節(jié)學(xué)習時，有可能是受自我產(chǎn)生的思想、情緒和行動影響，也可能是沒有一個適當?shù)膶W(xué)習環(huán)境（Jhoni et al., 2021）。社會認知理論也表明所謂交互的產(chǎn)生，其實是環(huán)境、行為、人三者之間互為因果，兩兩之間都具有雙向的互動和決定關(guān)系。

在團隊合作層面，戴爾的經(jīng)驗之塔表明，掌握知識的有效方法是：小組討論、實際操作和馬上應(yīng)用（曲莉梅，2014）。它們有兩個共同點，一是均為主動學(xué)習，二是均與合作學(xué)習有關(guān)。目前，學(xué)習的概念已經(jīng)從個人轉(zhuǎn)移到團隊努力。有研究證實，有主動學(xué)習導(dǎo)向的學(xué)生可以通過合作進行有意義的知識建構(gòu)（Kyeong-Ouk, 2016）。在合作學(xué)習背景下，學(xué)習者將他們的動機、態(tài)度、目標和情感結(jié)合在一起，通過交互參與到富有成效的學(xué)習表現(xiàn)中，以此促進知識的掌握（Kyeong-Ouk, 2019）。因此，在線學(xué)習的優(yōu)勢只有在學(xué)習主動性強、交互良好且組織合理的合作小組中才能體現(xiàn)。而一個學(xué)習小組中，成員往往需要經(jīng)過交互、協(xié)調(diào)、溝通與磨合等環(huán)節(jié)，最終發(fā)展為一個學(xué)習共同體。這一發(fā)展過程以學(xué)習者的平等參與、個人責任以及積極的相互依賴為基礎(chǔ)。團隊成員積極的相互依賴感和個體責任感可以支持學(xué)生合作學(xué)習的動機（Cooper &Robinson, 1998）。

在此基礎(chǔ)上，本研究基于社會互賴理論提出團隊成員在在線合作交互中的社會學(xué)習過程（見圖4）。這一過程主要包括三個階段：①任務(wù)表征階段，團隊成員將學(xué)習任務(wù)形式化、目標化并加入個人理解。②自我思考階段，首先，團隊成員處于同一個在線學(xué)習環(huán)境，具有相同的學(xué)習目標，借助在線學(xué)習環(huán)境下的交互功能進行資源共享，此時團隊之間存在外部（環(huán)境）互賴、目標互賴和資源互賴。接著，學(xué)習者進行學(xué)習任務(wù)解決的初步思考，并對依靠個人力量完成的隱性問題進行整理，形成個人觀點。最后，團隊成員經(jīng)歷從個人觀點到他人觀點的認識與認同的情感過渡，建立成員之間的角色關(guān)系與信任基礎(chǔ)，個人的行動以團隊為基礎(chǔ)，個人學(xué)習成果也將直接影響團隊成果，此時團隊之間存在角色互賴和獎勵互賴。③小組討論階段，團隊成員通過操作交互、信息交互和情感交互將自己的觀點進行公開表述、意義澄清，對已有的方案進行對比和辯論，建立新舊知識之間的聯(lián)結(jié)關(guān)系，最后形成總結(jié)性的結(jié)論。在此學(xué)習過程中，團隊成員通常異質(zhì)分組，不同資質(zhì)的學(xué)生將構(gòu)成一個學(xué)習共同體，落后的學(xué)生可以在與同學(xué)的相互協(xié)調(diào)和合作交互中有效地改進自己的思維和認知，獲得有針對性的幫助，優(yōu)等生則在指導(dǎo)同學(xué)的過程中梳理總結(jié)有效的學(xué)習方法和成果，從而提升學(xué)習績效。

圖4 團隊合作層面在線合作交互中的社會學(xué)習過程

2. 多元化學(xué)習環(huán)境

聚類2——多元化學(xué)習環(huán)境下在線合作交互行為分析研究（#1、#3、#4和#6均為在線合作/協(xié)作學(xué)習）。這一聚類包含的關(guān)鍵詞有交互式學(xué)習環(huán)境、可視化、計算機中介通信、基于游戲的學(xué)習和虛擬社區(qū)等。這一聚類主要包括分布式學(xué)習環(huán)境下合作學(xué)習交互的過程和智慧教室環(huán)境下的合作學(xué)習行為。

在分布式學(xué)習環(huán)境層面，隨著在線教育平臺的崛起和MOOC的廣泛應(yīng)用，在線教育領(lǐng)域取得了前所未有的進步。目前，教學(xué)環(huán)境從教室正逐步過渡到分布式學(xué)習環(huán)境。分布式學(xué)習環(huán)境的應(yīng)用使得可用于學(xué)情分析的數(shù)據(jù)量顯著增加，但并不是所有信息都可靠或有價值。為了鑒別有效數(shù)據(jù)并利用這些數(shù)據(jù)來改善學(xué)習者的在線合作學(xué)習過程，新的研究領(lǐng)域出現(xiàn)了。學(xué)習分析學(xué)被定義為“測量、收集、分析和報告關(guān)于學(xué)習者及其學(xué)習環(huán)境的數(shù)據(jù)，以理解和優(yōu)化學(xué)習及其發(fā)生的環(huán)境”（Ferguson,2012）。這項技術(shù)可幫助學(xué)習者在線合作過程中實現(xiàn)與其他用戶的自我分析和比較，通過可視化交互行為，激勵學(xué)習者提高對學(xué)習的自我調(diào)節(jié)能力。以此為基礎(chǔ)，納蘭霍等人提出了一個可以跟蹤學(xué)習分析的可視化儀表盤，自動獲取學(xué)生交互行為，可以產(chǎn)生接近實時學(xué)習分析的效果，這對半自動評估和學(xué)生對自己訓(xùn)練進度的自我意識提高都非常有用（Naranjo, Prieto, Molto, & Calatrava, 2019）。因此，未來的在線合作學(xué)習交互方面的工作將包括對學(xué)習分析所顯示的信息進行進一步的定制，提供更多詳細信息，幫助學(xué)習者更好地理解接下來的活動。同時，分布式學(xué)習環(huán)境為解決教育資源不均等問題提供了新的視角。如岡薩雷斯等人提到，許多高等教育機構(gòu)正在采用云計算來支持分布式的在線學(xué)習環(huán)境，以從降低維護成本、資源合理化和簡化操作中受益（González-Martínez, Bote-Lorenzo,Gómez-Sánchez, & Cano-Parra, 2015）。多元化的學(xué)習環(huán)境在改善分布式教學(xué)的現(xiàn)狀和優(yōu)化在線合作學(xué)習交互方面將具有很大的潛能。

在智慧教室環(huán)境層面，智慧教室整合了先進的教育技術(shù)形式，包含了交互式白板和可觸摸移動設(shè)備等技術(shù)，為學(xué)生在線交流和小組合作學(xué)習提供支撐。智能教室的發(fā)展已經(jīng)成為一個主要的新興趨勢（Huang, Yang, & Hu, 2012）。它所體現(xiàn)的多功能性改變了以教師為中心的教學(xué)實踐，激發(fā)了學(xué)生參與式的學(xué)習（Looi et al., 2010），學(xué)生必須自己理解呈現(xiàn)的信息，通過合作交互分享觀點（Schunk,2012）。因此學(xué)生合作是智慧教室的一個關(guān)鍵學(xué)習過程，“智能化”和“強交互”是智慧教室環(huán)境的主要功能。學(xué)生對于智慧教室環(huán)境下不同功能的喜好與偏愛對合作學(xué)習行為發(fā)生的影響也不同。為此麥克勞德等人提出了一種有效和可靠的工具測量學(xué)生對智慧教室學(xué)習環(huán)境的偏好（MacLeod, Yang,Zhu, & Li, 2018），從而改善其功能開發(fā)與設(shè)計。符合學(xué)生偏好的學(xué)習環(huán)境也將更有利于支持學(xué)生學(xué)習。鑒于智慧教室環(huán)境提供了許多優(yōu)勢，智慧教室環(huán)境對學(xué)生學(xué)習的積極影響也將導(dǎo)致未來智慧教室應(yīng)用越來越普及。充分利用人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)等來改善智慧教室學(xué)習環(huán)境已成為一個必然選擇（黃榮懷，胡永斌，楊俊鋒，肖廣德，2012）。

3. 技術(shù)支持

聚類3——基于一定技術(shù)支持的在線合作交互行為研究（#2多媒體/超媒體系統(tǒng)，#5隨機模糊規(guī)劃）。這一聚類包含的關(guān)鍵詞有：合作機器人、教育技術(shù)系統(tǒng)的架構(gòu)和體系結(jié)構(gòu)。超媒體系統(tǒng)為合作機器人和教育技術(shù)系統(tǒng)的架構(gòu)提供了現(xiàn)實基礎(chǔ)，它利用圖像、視頻、音頻、動畫等多種媒體來表示信息，建立文本與圖形、聲音、動畫等媒體之間的鏈接關(guān)系，而隨機模糊規(guī)劃在數(shù)據(jù)分析上體現(xiàn)出一定的優(yōu)勢，有利于識別學(xué)習者在學(xué)習過程中產(chǎn)生的可用性評價數(shù)據(jù)。

有研究指出，基于多媒體系統(tǒng)的在線移動應(yīng)用程序，其糟糕的可用性會降低學(xué)生的工作效率，從而導(dǎo)致學(xué)生的滿意度下降（Shitkova, Holler, Heide,Clever, & Becker, 2015）。為解決這一問題，帕薩扎德等人開發(fā)了一個移動學(xué)習應(yīng)用程序，通過追蹤學(xué)習者交互行為特征去識別應(yīng)用程序的可用性，并為發(fā)展在線合作和交互的移動學(xué)習提供了框架，在可用性評估中加入及時性，提高了移動學(xué)習應(yīng)用程序的接受度（Parsazadeh, Ali, & Rezaei, 2018）。多媒體系統(tǒng)中移動學(xué)習程序的合作與交互設(shè)置可以增強學(xué)生的學(xué)習動機，并促進學(xué)生之間的交流。通過加強學(xué)習者之間的實時合作與交互，能有效地提高學(xué)生的在線信息評估技能。同時基于超媒體系統(tǒng)的學(xué)習交互監(jiān)控模塊可以針對不同的交互活動中產(chǎn)生的交互行為數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。在計算機支持的環(huán)境下捕捉信息技術(shù)學(xué)習系統(tǒng)中的動作和話語，揭示學(xué)習者在任務(wù)參與過程中的交互機制（Podolefsky,2012）。例如：在小組成員討論和答疑過程中，統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以根據(jù)發(fā)言頻率、有效發(fā)言次數(shù)、發(fā)帖次數(shù)和長度來計算學(xué)習者的參與度，根據(jù)分享題外資源的次數(shù)計算學(xué)習者分享度，根據(jù)學(xué)習者解決問題的個數(shù)和提出新觀點與新思想的次數(shù)計算其學(xué)習深度和投入度。按照預(yù)先確立的換算方法，將相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成分數(shù)，使學(xué)習者的交互行為可視化。對學(xué)習者此次在線合作討論過程中的行為進行總結(jié)，指出整個討論的優(yōu)點與不足，必要的時候加以指導(dǎo)和提示。

4. 學(xué)習者能力水平

聚類4——學(xué)習者能力水平對在線合作交互行為的影響研究（#7高等教育、#8高和低水平的）。這一聚類包含的關(guān)鍵詞有：成人學(xué)習、高等教育、小學(xué)教育、青少年問題行為、注意缺陷/多動障礙和先進的學(xué)習者等。這一聚類主要從個人先驗知識、學(xué)習能力水平兩個方面探究其對在線合作交互學(xué)習的影響。

從學(xué)習者先驗知識層面來看，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習空間中，學(xué)習者先驗知識方面的差異主要有以下原因：學(xué)習者的起點水平不同，對于知識建構(gòu)的能力不同，從而影響在線合作交互學(xué)習的效果，也進一步影響學(xué)習者的信息素養(yǎng)。學(xué)習者的先驗知識水平是利用信息工具來解決問題的基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習環(huán)境中的在線合作學(xué)習要求學(xué)生具備熟練使用技術(shù)手段工具的能力。希爾加德和鮑爾對人類記憶的研究證明，學(xué)習者積累的先驗知識提高了對新知識的獲取能力，并且也提高了對舊知識的回憶和使用的能力（Hilgard & Bower,1981）。因此，學(xué)習者先驗知識儲備越廣，差別越大，個體越容易通過對已有的先驗知識進行歸納，從而創(chuàng)造新知識，這與在線合作交互學(xué)習行為的有效進行成正向相關(guān)。同時，學(xué)習者先驗知水平的差異也將導(dǎo)致在線合作交互過程中知識共享和信息交互的不平衡?？雍蛡惪藸栔赋鲞@種不平衡可能是由于低水平學(xué)習者的知識不足卻沒有得到適當?shù)闹笇?dǎo)，或者是較高水平學(xué)習者的現(xiàn)有知識與提供的學(xué)習知識之間發(fā)生重疊造成的（Kalyuga & Renkl, 2010）。因此，學(xué)習者先驗知識水平的差異也是影響在線合作交互學(xué)習效果的重要原因。

從個人學(xué)習能力水平來看，小約翰等人探究了自主學(xué)習能力對在線學(xué)習效果的影響機制。研究指出學(xué)生的自我反思和認知能力水平對于在線合作學(xué)習效果的影響很大，學(xué)生主動投入到在線學(xué)習活動中，能夠主動調(diào)節(jié)學(xué)習策略，其學(xué)習效果更好（Littlejohn, Hood, Milligan, & Mustain, 2016）。因此，自主學(xué)習是開展高質(zhì)量在線學(xué)習的重要條件。學(xué)習者是否具備較強的自主學(xué)習能力，即自我反饋監(jiān)控能力、高效組織學(xué)習活動的能力、積極的學(xué)習動機、恰當?shù)娜蝿?wù)驅(qū)動、合適的學(xué)習策略運用、評估學(xué)習結(jié)果以便自我反思等，均影響其在線合作交互學(xué)習的效果。

五、前沿領(lǐng)域分析

突現(xiàn)詞是特定時間內(nèi)出現(xiàn)頻次較高的詞匯，借助突現(xiàn)詞來捕捉特定時間內(nèi)出現(xiàn)的新趨勢，通過分析突現(xiàn)關(guān)鍵詞可了解某一領(lǐng)域的研究前沿。在CiteSpace中導(dǎo)入用于分析的365條數(shù)據(jù)，將突現(xiàn)詞的最小持續(xù)時間單位設(shè)置為1，共得到4個突現(xiàn)關(guān)鍵詞，翻譯轉(zhuǎn)換后如表2所示。

表2 突現(xiàn)關(guān)鍵詞

（一）交互式學(xué)習環(huán)境

從表2可以看出，“交互式學(xué)習環(huán)境”和“合作/協(xié)作學(xué)習”的突現(xiàn)時間最早，時間跨度最短。建立和完善新型交互式協(xié)作學(xué)習與研究服務(wù)機制，有效地支撐了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習環(huán)境下的新型學(xué)習需求，提供了無處不在、無時不在且全方位支持的知識服務(wù)能力與機制。合作/協(xié)作學(xué)習，20世紀70年代末興起于美國，并在70年代中期至80年代中期取得實質(zhì)性的進展。從關(guān)鍵詞突現(xiàn)的結(jié)束時間來看，目前對于這兩方面單獨的研究減少。其主要原因在于目前更傾向于研究交互式學(xué)習環(huán)境下的合作學(xué)習。有學(xué)者指出未來將進一步研究交互式學(xué)習情境下的合作問題解決過程，進一步研究合作過程中不同階段的行為轉(zhuǎn)變模式，提取并比較這些模式，以深入理解在線協(xié)作討論活動中的行為策略（Zheng, Bao, Shen, &Zhai, 2020）。

（二）教與學(xué)策略

“學(xué)習策略”這個關(guān)鍵詞的突現(xiàn)跨度最長，是2012年至2016年關(guān)于在線合作交互行為研究的高頻關(guān)鍵詞。學(xué)習策略在學(xué)習過程中普遍存在，考慮到21世紀學(xué)習者應(yīng)該具備的知識與技能，有效的學(xué)習策略在在線合作交互實踐中的應(yīng)用將會持續(xù)被關(guān)注。在線交互的合作學(xué)習過程中，學(xué)習者被分成若干個學(xué)習團隊，然后以團隊為單位借助一定的網(wǎng)絡(luò)交互媒體和技術(shù)支持開展學(xué)習活動，以完成學(xué)習任務(wù)。由于學(xué)習者缺乏自我調(diào)節(jié)能力和自主學(xué)習能力等因素，學(xué)生可能會因為不能進行任務(wù)管理、需要外部學(xué)習策略有效應(yīng)用而導(dǎo)致在線合作學(xué)習的失敗（Yilmaz F. G. K. &Yilmaz R., 2019）。因此，在線合作交互過程中，對于學(xué)習策略的研究也是非常重要的。

（三）博弈論

博弈論也稱為對策論，這個關(guān)鍵詞的突現(xiàn)時間為近三年，可預(yù)測圍繞“博弈論（對策論）”研究是未來一段時間內(nèi)在線合作交互行為研究的研究前沿。在線合作學(xué)習中，由于評價結(jié)果以團隊為一個整體，因此給了很多學(xué)習者搭順風車的機會，主要原因在于小組分工不明確，異質(zhì)分組造成學(xué)習者的學(xué)習權(quán)利不均等。博弈論主要研究公式化了的激勵結(jié)構(gòu)間的相互作用，是人與人之間的策略互動。博弈論考慮了個體的預(yù)測行為和實際行為，并研究它們的優(yōu)化策略。該關(guān)鍵詞涉及的具體研究包括博弈論視角下學(xué)習者在線合作學(xué)習績效的分析和從博弈論角度解決團隊中主體之間的不平等合作與虛假合作的問題。

六、結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論

本研究運用 CiteSpace這款文獻計量軟件，對2010年至2019年Web of Science 數(shù)據(jù)庫核心合集收錄的365篇以在線合作交互行為研究為主題的文獻進行分析。通過繪制國家和地區(qū)發(fā)文時間線圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜和突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜，直觀地呈現(xiàn)了近十年網(wǎng)絡(luò)學(xué)習環(huán)境中在線合作交互行為研究的研究熱點，并經(jīng)過二次文獻梳理，總結(jié)概括了該研究領(lǐng)域的前沿趨勢及其相應(yīng)的知識基礎(chǔ)。研究結(jié)果表明：按照總體發(fā)文量來看，美國學(xué)者暫時是在線合作交互行為研究中的領(lǐng)頭羊，但是近年中國學(xué)者也在持續(xù)發(fā)力，有著超越之勢。對于在線合作交互行為的研究，研究者主要探討模型、合作學(xué)習、交互式學(xué)習環(huán)境和行為等因素對學(xué)生在線合作學(xué)習效果的影響。其中，社會認知水平、多元化的學(xué)習環(huán)境、一定的技術(shù)支持和學(xué)習者能力水平是影響在線合作學(xué)習效果的主要因素，也是目前在線合作交互行為研究領(lǐng)域關(guān)注的熱點問題。對于在線合作交互行為的研究，建立學(xué)習者交互行為分析模型可以對學(xué)習過程中個體和群體交互的行為進行可視化測量和評估，因此在線合作交互行為研究的熱點仍將長期圍繞探究多元化學(xué)習環(huán)境、建立和改進交互行為分析模型、探尋對學(xué)習者學(xué)習行為的預(yù)測和優(yōu)化的策略這三方面展開。

通過對突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜分析，我們發(fā)現(xiàn)在線合作交互行為研究的前沿將從探究交互對象、交互環(huán)境和學(xué)習策略拓展到學(xué)習者行為預(yù)測和優(yōu)化策略，聚焦于研究交互式學(xué)習環(huán)境下基于問題解決的合作學(xué)習、在線交互合作中學(xué)習策略應(yīng)用和博弈論在預(yù)測與優(yōu)化學(xué)習者交互行為中的使用。近幾年，博弈論已經(jīng)不僅僅被應(yīng)用于數(shù)學(xué)及經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域問題，它的普遍性及理論性已經(jīng)成為了理解人類交互行為的有力工具。在在線合作交互學(xué)習中，有合作就有競爭，這也為博弈論的引入提供了條件。從博弈論視角入手，建立在線合作交互學(xué)習模型，對于合作學(xué)習中成員的交互行為和情感反饋做量化研究，從而提高計算機支持交互式環(huán)境下的學(xué)習績效，如果想要達到預(yù)期效果，則需要更多的研究。

（二）研究展望

21世紀，隨著“人工智能+教育”的深度融合，為學(xué)習者進行在線合作學(xué)習提供了更優(yōu)質(zhì)的交互式學(xué)習環(huán)境和實現(xiàn)個性化學(xué)情分析的技術(shù)支持。借助在線合作交互行為研究模型，采集學(xué)習者在線合作過程中的交互數(shù)據(jù)，能準確判斷出學(xué)生的知識掌握情況，并能利用交互式學(xué)習環(huán)境提供的交互功能為學(xué)習者提供有效信息反饋、資源推薦等，最終實現(xiàn)學(xué)習者對知識的建構(gòu)。通過對學(xué)習者交互行為進行分析，可以了解學(xué)習者進行知識建構(gòu)的關(guān)聯(lián)順序，從而為學(xué)習者提供更優(yōu)質(zhì)的在線合作學(xué)習策略，推薦進一步優(yōu)化機制（陳麗，郭玉娟，高欣峰，謝雷，鄭勤華，2019）。在在線交互合作的環(huán)境中，學(xué)習者在一定的規(guī)則約束下，依靠所掌握的信息，各自選擇行為或是策略加以實施，并取得相應(yīng)結(jié)果。在此過程中，通過博弈論的視角分析，研究者可以對學(xué)習者的交互行為進行預(yù)測，通過對復(fù)雜的合作環(huán)境中的交互行為的分析，逐步引入對交互結(jié)果產(chǎn)生影響的其他因素，從而提高學(xué)習績效，該方法也將是在線交互行為研究的后續(xù)研究方向。