人工智能、技術(shù)創(chuàng)新與效率變革

陳曉斌，張玉榮，劉 斌

（1.西安財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院現(xiàn)代企業(yè)管理研究中心，陜西西安 710100；2.西安財經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院，陜西西安 710061；3.西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西西安 710127）

一、引言

人工智能研究的是如何讓計算機(jī)從事以往只有人才能做的智能工作，目前該領(lǐng)域的研究包括智能機(jī)器人、圖像識別、語音識別等多個方面。1956 年夏天在美國達(dá)特茅斯學(xué)院麥卡錫、明斯基等科學(xué)家首次提出“人工智能”概念，這標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。1997 年IBM 公司研究的智能計算機(jī)“深藍(lán)”擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫；20 世紀(jì)末21 世紀(jì)初，基于人工智能的信息搜索引擎已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的重要構(gòu)架之一；2000 年麻省理工學(xué)院推出了能夠做出數(shù)十種面部表情的機(jī)器人Kisinel。歷經(jīng)60 多年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)被認(rèn)為是新一輪技術(shù)革命的領(lǐng)航者。隨著人工智能研究的深入，當(dāng)前人工智能的研究已經(jīng)逐漸拓展到信息論、仿生學(xué)、語言學(xué)和醫(yī)學(xué)等多個學(xué)科，與農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等多個領(lǐng)域深度結(jié)合，應(yīng)用于教學(xué)、策劃、翻譯、無人駕駛等場景，推進(jìn)人類社會智能化發(fā)展[1]。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。在當(dāng)前依靠自主技術(shù)創(chuàng)新推動經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然道路[2]。在當(dāng)前人工智能已成為全球科技、商業(yè)、投資等領(lǐng)域乃至國家戰(zhàn)略博弈層面“紅人”的背景下，關(guān)于人工智能、技術(shù)創(chuàng)新、效率變革之間關(guān)系廣泛存在著爭議，人工智能能否替代技術(shù)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，人工智能和自主創(chuàng)新在創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈中分別處于什么樣的位置，人工智能和技術(shù)創(chuàng)新在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中如何協(xié)同驅(qū)動效率變革，厘清上述問題對創(chuàng)新型國家建設(shè)具有重要的參考價值。

二、人工智能的源動力——知識積累與創(chuàng)新突破

按照經(jīng)典投入產(chǎn)出模型，經(jīng)濟(jì)增長有兩種方式：一種是規(guī)模效應(yīng)，即在生產(chǎn)技術(shù)條件不變的情況下，增加要素投入量實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長；第二種是內(nèi)生效應(yīng)，即通過技術(shù)創(chuàng)新，提高生產(chǎn)要素配置效率和產(chǎn)出效率，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。技術(shù)創(chuàng)新通過對現(xiàn)有技術(shù)的改造升級和生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置實(shí)現(xiàn)效率變革，推動高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長。隨著社會的發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性不言而喻，馬克思在《資本論》中明確指出生產(chǎn)工具的改進(jìn)、勞動者素質(zhì)的提升、生產(chǎn)工藝及組織管理模式的優(yōu)化對資本主義經(jīng)濟(jì)增長有著重要的推動作用。人工智能高速發(fā)展背景下，技術(shù)創(chuàng)新依然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和效率變革的核心驅(qū)動力。

（一）知識積累與技術(shù)創(chuàng)新

技術(shù)創(chuàng)新指的是新技術(shù)的創(chuàng)造和已有技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。亞當(dāng)·斯密在《國富論》中談到國家富裕在于分工，而分工促生了生產(chǎn)機(jī)械的發(fā)明創(chuàng)造，從而減小了單一產(chǎn)品的必要勞動投入，提高了勞動效率，工人根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)發(fā)明創(chuàng)造機(jī)械的過程實(shí)質(zhì)上就是“技術(shù)創(chuàng)新”。熊彼特于1912 年首次從創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的角度探討技術(shù)創(chuàng)新，提出創(chuàng)新是通過生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的創(chuàng)造性組合來改變原有生產(chǎn)體系，創(chuàng)新包括生產(chǎn)新產(chǎn)品、研發(fā)新的生產(chǎn)技術(shù)、培育新產(chǎn)品市場、新材料研發(fā)、生產(chǎn)管理創(chuàng)新五個層次。

知識積累與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系是近年來學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)研究問題，國內(nèi)外學(xué)者對二者的關(guān)系進(jìn)行了大量的研究。知識積累與技術(shù)創(chuàng)新的正向關(guān)系已經(jīng)得到普遍認(rèn)同，技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵在于創(chuàng)新主體的知識積累和知識創(chuàng)造，創(chuàng)新主體的不斷學(xué)習(xí)和知識積累是技術(shù)創(chuàng)新的源點(diǎn)，沒有知識積累就沒有創(chuàng)新[3]?？死锼固股?997 年在《創(chuàng)新的窘境》中將創(chuàng)新分類為維持性創(chuàng)新和破壞性創(chuàng)新，并指出維持性創(chuàng)新和破壞性創(chuàng)新的產(chǎn)生都需要大量的知識積累，但二者對知識類型具有不同的需求，維持性創(chuàng)新是基于現(xiàn)有技術(shù)和知識的創(chuàng)新，而顛覆性創(chuàng)新是拋開現(xiàn)有知識和技術(shù)進(jìn)行的另辟蹊徑的創(chuàng)新[4-5]。通過不斷地知識積累投入才能夠在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域有較高的產(chǎn)出。從知識來源來看，企業(yè)內(nèi)部知識創(chuàng)新是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵，而企業(yè)外部知識的獲取同樣有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[6-7]。從知識結(jié)構(gòu)特征來看，技術(shù)知識多樣性較高的發(fā)明，具有更加重要的創(chuàng)新影響。團(tuán)隊知識多元化、創(chuàng)新氛圍、知識共享意愿、創(chuàng)始人知識資產(chǎn)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效正相關(guān)[8-11]。模塊化組織使得團(tuán)隊成員之間的知識共享程度大大提高，組織成員所獲得的知識類型更加豐富，有利于技術(shù)創(chuàng)新績效的提升[12]。知識網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)獲取內(nèi)外部知識的重要系統(tǒng)平臺，對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力具有重要影響。從知識網(wǎng)絡(luò)特征來看，知識網(wǎng)絡(luò)的中心性越強(qiáng)，知識的聚集度越高，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效更高[13-14]，而知識獲取方式、知識吸收能力對技術(shù)創(chuàng)新能力同樣具有顯著的正向影響[15]。

雖然有少部分學(xué)者基于路徑依賴?yán)碚?、組織慣性理論等理論提出知識積累對技術(shù)創(chuàng)新具有抑制作用[16]，但通過分析這些研究發(fā)現(xiàn)，只有知識積累到一定程度才會出現(xiàn)知識積累抑制創(chuàng)新績效的現(xiàn)象。個體或組織通過不斷學(xué)習(xí)積累某一類型的知識開展創(chuàng)新活動會形成一定的范式，當(dāng)知識積累到一定程度時，個體或組織打破這種慣性進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新具有較大的機(jī)會成本，這會大大影響創(chuàng)新績效。但是隨著行業(yè)環(huán)境的變化和競爭壓力的增加，企業(yè)不得不拓展新的知識領(lǐng)域，開始新一輪的知識積累，最終產(chǎn)生新的技術(shù)創(chuàng)新。

可見，知識積累是技術(shù)創(chuàng)新的必經(jīng)階段?；A(chǔ)資源觀認(rèn)為，創(chuàng)新一方面是已有知識的新組合，另一方面是新知識的創(chuàng)造。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時代土地、勞動力等資源是主要的投入要素，工業(yè)時代自然資源、資本是主要的投入要素，而在當(dāng)前知識經(jīng)濟(jì)時代，知識資源已經(jīng)成為最重要的投入要素，知識資源的投入帶來的技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。技術(shù)創(chuàng)新的核心是人類的高級思維活動，離開了人類的思維活動就不會有技術(shù)創(chuàng)新。個體必須通過大量的知識積累，為創(chuàng)造性思維的產(chǎn)生奠定基礎(chǔ)，從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。

（二）技術(shù)創(chuàng)新與人工智能耦合驅(qū)動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化

以知識積累為基礎(chǔ)的技術(shù)創(chuàng)新是人工智能的基石，特別是突破性創(chuàng)新對人工智能具有更加重要的推動作用。人工智能作為一種新技術(shù)，依靠漸進(jìn)式創(chuàng)新難以取得長足發(fā)展，因?yàn)闈u進(jìn)式創(chuàng)新更多的是為已有技術(shù)的完善提供支撐，而人工智能需要全新的知識體系作為源動力，更多依靠的是突破性創(chuàng)新。依靠創(chuàng)新突破，人工智能將助推形成新的產(chǎn)業(yè)技術(shù)軌道，帶動實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

創(chuàng)新體系是一個復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，其不僅包括簡單的技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新商業(yè)化和商業(yè)模式創(chuàng)新，更重要的是基礎(chǔ)科研、教育學(xué)習(xí)等知識積累的過程，知識積累是技術(shù)創(chuàng)新的核心和源泉。從知識積累到技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)質(zhì)是原理到實(shí)踐的階段，該進(jìn)程中知識積累是該進(jìn)程中不可或缺的要素，任何技術(shù)創(chuàng)新都需要基于知識創(chuàng)新產(chǎn)生新的原理，通過原理指導(dǎo)完成技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐。從知識創(chuàng)新到技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐需要大量的知識積累解決技術(shù)邏輯問題、厘清技術(shù)原理。這一階段是整個創(chuàng)新體系中時間最長、投入最高的階段，但這一階段卻是創(chuàng)新體系的基石。在這一階段，知識積累是任何技術(shù)手段都難以替代的，大量的、多元化的知識積累是該創(chuàng)新階段順利運(yùn)行的必須環(huán)節(jié)。在技術(shù)創(chuàng)新得以實(shí)踐后，技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)化應(yīng)用是技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用階段，通過技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)化應(yīng)用促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)效率變革。在創(chuàng)新商業(yè)化階段，以人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算為核心的新興技術(shù)將拓寬技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)化應(yīng)用的廣度和深度。新興技術(shù)能夠與當(dāng)前社會的發(fā)展相適應(yīng)，來源于社會各領(lǐng)域的同時最終服務(wù)于社會各領(lǐng)域，新興技術(shù)一方面將使得技術(shù)創(chuàng)新能夠應(yīng)用的領(lǐng)域更加廣泛，另一方面新興技術(shù)將利用自身技術(shù)優(yōu)勢，加深技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)化應(yīng)用的深度。因此，技術(shù)創(chuàng)新與人工智能耦合驅(qū)動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化，從而加快技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)化進(jìn)程，推進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)效率變革。

圖1 人工智能與技術(shù)創(chuàng)新相互作用關(guān)系圖

在創(chuàng)新體系的不同階段，助推創(chuàng)新體系運(yùn)行的動能是不同的，知識積累助推技術(shù)創(chuàng)新橫向延伸，人工智能是在技術(shù)創(chuàng)新達(dá)到一定階段后的應(yīng)用創(chuàng)新，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新向邊緣拓展。從知識積累到技術(shù)創(chuàng)新的創(chuàng)新原理階段，知識積累是該階段不可或缺的力量。技術(shù)創(chuàng)新的根源在于知識創(chuàng)新、原理創(chuàng)新，而知識創(chuàng)新、原理創(chuàng)新依靠個體的學(xué)習(xí)、知識積累、知識管理，人工智能并不能替代知識積累、知識創(chuàng)新，助推創(chuàng)新源點(diǎn)到技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐，人工智能雖然已經(jīng)在各領(lǐng)域得以應(yīng)用，但是其不可能替代人類的思維活動，技術(shù)創(chuàng)新的根源依然是個體的知識積累和創(chuàng)新思維活動。而在創(chuàng)新商業(yè)化應(yīng)用階段，在創(chuàng)新原理的指導(dǎo)下，人工智能與技術(shù)創(chuàng)新相結(jié)合，能夠產(chǎn)生良好的化學(xué)反應(yīng)，一方面技術(shù)創(chuàng)新借助人工智能實(shí)現(xiàn)更加高效的商業(yè)化；另一方面，人工智能基于的創(chuàng)新原理，在實(shí)際應(yīng)用中擁有更加科學(xué)的理論指導(dǎo)。

三、人工智能的核心價值——效率變革

在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)下行背景下，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范式受到越來越多挑戰(zhàn)，人工智能作為全球經(jīng)濟(jì)新一輪變革的重要驅(qū)動力和新一代產(chǎn)業(yè)革命的領(lǐng)航者，其核心價值在于促進(jìn)效率變革。

從宏觀層面來說，數(shù)據(jù)驅(qū)動是人工智能的重要特征，人工智能將促使數(shù)據(jù)和信息成為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，人工智能將利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算提供的海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行價值創(chuàng)造，提高各行業(yè)的智能化水平。人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，將大大加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的腳步，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)精細(xì)化和智慧化，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，將促使無人工廠、智能工廠成為現(xiàn)實(shí)，大規(guī)模生產(chǎn)復(fù)雜工業(yè)產(chǎn)品、高精尖工業(yè)產(chǎn)品成為可能，工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率將得到極大的提升。人工智能在服務(wù)業(yè)的應(yīng)用將推動服務(wù)業(yè)的徹底變革，服務(wù)業(yè)是對人力需求最高的行業(yè)，人工智能的應(yīng)用將逐步擺脫服務(wù)業(yè)對人力的過度依賴，人力成本的降低將不斷提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率，提供更加標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)。

從微觀層面來看，人工智能具有廣泛滲透性，其應(yīng)用場景和范圍勢必不斷拓展，人工智能將革新傳統(tǒng)的“需求發(fā)現(xiàn)—生產(chǎn)制造—銷售（服務(wù)）”企業(yè)價值鏈。在需求發(fā)現(xiàn)階段，人工智能將結(jié)合大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)市場需求，預(yù)測市場趨勢，將海量需求數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，根據(jù)分析結(jié)果對未來市場需求和發(fā)展趨勢做出準(zhǔn)確判斷，引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)市場需求提供相關(guān)商品和服務(wù)，避免因?yàn)楸畴x市場發(fā)展趨勢造成的資源浪費(fèi)。在制造生產(chǎn)階段，人工智能將通過全方位成本控制和合理的流程設(shè)計，減少生產(chǎn)過程中的無效環(huán)節(jié)和人工控制，提高資源利用效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和標(biāo)準(zhǔn)化[17]，提高產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量。在銷售（服務(wù)）階段，人工智能將利用智能終端和大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新客戶，更有針對性地開展銷售（服務(wù)），降低銷售成本，另外遠(yuǎn)程控制與人工智能的結(jié)合，將大量的售后服務(wù)問題通過智能終端線上處理，大幅降低企業(yè)的售后服務(wù)成本。

但是需要明確的是，人工智能的廣泛應(yīng)用不能解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的技術(shù)創(chuàng)新問題。技術(shù)創(chuàng)新特別是突破性創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的驅(qū)動力，而技術(shù)創(chuàng)新的源動力是知識積累。人工智能是基于技術(shù)創(chuàng)新的技術(shù)應(yīng)用，其植根于技術(shù)創(chuàng)新，并廣泛滲透到經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的各個方面，技術(shù)創(chuàng)新與人工智能融合發(fā)展驅(qū)動效率變革，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

四、發(fā)達(dá)國家人工智能驅(qū)動軌跡

當(dāng)今世界各國都在人工智能領(lǐng)域開始布局，美國將人工智能視為國家戰(zhàn)略的重要組成部分[18]，2019 年美國出臺人工智能國家級戰(zhàn)略《美國人工智能倡議》，美國具有的技術(shù)和人才優(yōu)勢使其在世界各國人工智能的競爭中全方位領(lǐng)先。2018 年，歐洲28 個成員國簽署了《人工智能合作宣言》，在人工智能領(lǐng)域形成合力。日本以人工智能構(gòu)建“超智能社會”為引領(lǐng)，將2017 年確定為人工智能元年，在機(jī)器人、醫(yī)療健康和自動駕駛?cè)缶哂邢鄬?yōu)勢的領(lǐng)域重點(diǎn)布局，并著力解決本國在養(yǎng)老、教育和商業(yè)領(lǐng)域的國家難題。我國人工智能起步較晚，發(fā)展之路曲折，對于發(fā)達(dá)國家人工智能發(fā)展的歷史經(jīng)驗(yàn)值得借鑒。

（一）美國人工智能驅(qū)動軌跡

在全球人工智能領(lǐng)域的競爭中，美國處于絕對領(lǐng)先地位。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，截至2018 年上半年全球4 998 家人工智能企業(yè)中美國企業(yè)達(dá)到2 039 家，美國人工智能領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)占據(jù)全球的43%，中國僅為5%，學(xué)者數(shù)量占據(jù)全球的47%，中國僅為11%。中美兩國在人工智能領(lǐng)域的差距根源在于中美技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力的差距。前沿技術(shù)創(chuàng)新需要巨額資金投入作保障，2016 年美國R&D 國內(nèi)支出5 103 億美元遠(yuǎn)超中國的2 378 億美元。論文是基礎(chǔ)研究成果的精華和代表，高質(zhì)量的論文往往代表著國家基礎(chǔ)科研的實(shí)力。2016 年，中國、美國在科學(xué)與工程領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量分別為42.6 萬篇、40.9 萬篇。從數(shù)量上看，中國已經(jīng)超越美國，但從論文質(zhì)量上來看，中國與美國仍有一定的差距，在2016 年科學(xué)與工程領(lǐng)域發(fā)表的引用率超過1%的論文中，美國相對比例指數(shù)（前1%引用率論文數(shù)量/ 論文總數(shù)）為1.9，而中國相對比例指數(shù)僅為1.01。發(fā)明專利最能代表一國科技創(chuàng)新水平，根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的統(tǒng)計，截至2017 年底全球有效發(fā)明專利約為1 043 萬件，其中，美國約282萬件，中國152 萬件。

自20 世紀(jì)中期以來，美國一直是全球科技發(fā)展的領(lǐng)航者。技術(shù)創(chuàng)新是美國生產(chǎn)率增長的關(guān)鍵[19]，也是其人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先世界的法寶。美國在創(chuàng)新領(lǐng)域的知識積累和經(jīng)費(fèi)投入，世界上沒有任何一個國家能夠與之匹敵，我國研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的統(tǒng)計從1991 年開始，1991—2016 年間中國研發(fā)經(jīng)費(fèi)與美國研發(fā)經(jīng)費(fèi)的實(shí)際比例在20%～41%之間，如果把美國在1991 年之前的研發(fā)投入統(tǒng)計在內(nèi)，那么中國研發(fā)經(jīng)費(fèi)與美國研發(fā)經(jīng)費(fèi)的實(shí)際比例將更小。美國在創(chuàng)新領(lǐng)域的知識積累時間比中國多將近半個世紀(jì)，這是中美科技實(shí)力差距的根源，美國長時間的知識積累在國內(nèi)形成了良好的創(chuàng)新氛圍，培育了優(yōu)良的創(chuàng)新基因，造就了美國在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，我國與美國在人工智能方面的真正差距在于以知識積累為源動力的基礎(chǔ)研究階段和創(chuàng)新原理研究階段。

美國長久以來的技術(shù)和人才優(yōu)勢保證其在人工智能領(lǐng)域的全面領(lǐng)先。硅谷聚集了從人工智能芯片到下游應(yīng)用產(chǎn)品的全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，在人工智能芯片領(lǐng)域，有英偉達(dá)的GPU（圖形處理器）、英特爾的FPGA、谷歌的TPU；在應(yīng)用領(lǐng)域，谷歌旗下公司開發(fā)的AlphaGo 利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)橫掃圍棋冠軍柯潔，臉書公司開發(fā)的相互對話兩個人工智能機(jī)器人，不斷進(jìn)行對話策略迭代升級后發(fā)展出了一種機(jī)器之間能理解但人類無法理解的語言。美國政府正在推動人工智能在安防、金融、駕駛、醫(yī)療等多個領(lǐng)域的應(yīng)用以及人工智能與5G、邊緣計算、區(qū)塊鏈等其他新興技術(shù)融合發(fā)展。

近年來隨著經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷增強(qiáng)，我國全方位推進(jìn)人工智能發(fā)展，雖取得了一些成果，但與美國相比，我國在人工智能領(lǐng)域的落后仍然不言而喻。美國人工智能驅(qū)動軌跡證明強(qiáng)大的科技創(chuàng)新實(shí)力是人工智能發(fā)展的支撐，基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新驅(qū)動人工智能發(fā)展，因此我國在發(fā)展人工智能過程中，應(yīng)大力支持自主技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)，提高科技創(chuàng)新實(shí)力，驅(qū)動人工智能持續(xù)健康發(fā)展。

（二）日本人工智能驅(qū)動軌跡

日本是世界上最早開展人工智能研究的國家之一。20 世紀(jì)60 年代日本經(jīng)濟(jì)高速增長，為解決勞動力嚴(yán)重短缺問題，日本開始進(jìn)行人工智能的相關(guān)研究。20 世紀(jì)80 年代，日本在高精密制造、大型計算機(jī)、機(jī)器人等領(lǐng)域的發(fā)展領(lǐng)先世界，與人工智能息息相關(guān)的“第五代計算機(jī)”的研究也在全力推進(jìn)。然而20 世紀(jì)90 年代個人計算機(jī)的出現(xiàn)，以及“第五代計算機(jī)”核心能力的不足使日本逐漸失去人工智能的發(fā)展先機(jī)。進(jìn)入21 世紀(jì)，在經(jīng)濟(jì)整體蕭條的背景下，日本的人工智能逐漸落后于世界各大國。2010—2014 年間美國的人工智能專利申請數(shù)量提升了1.26 倍，中國的人工智能專利申請數(shù)量提升了2.9 倍，而日本的申請數(shù)量反而減少了3%。美國在人工智能領(lǐng)域擁有谷歌、微軟、Facebook 等巨頭企業(yè)，中國也誕生了BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）等人工智能巨頭，而日本幾乎沒有。為追趕世界人工智能發(fā)展潮流，日本企業(yè)豐田、本田、索尼、松下、富士通等企業(yè)近年來紛紛涉足人工智能領(lǐng)域，以知識圖譜和深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)技術(shù)，面向制造業(yè)領(lǐng)域典型應(yīng)用場景開發(fā)人工智能產(chǎn)品與服務(wù)。日本在支持人工智能發(fā)展的同時，全力支持自主技術(shù)創(chuàng)新，尤其重視中小企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新的重要作用。日本中小企業(yè)不僅有很強(qiáng)的發(fā)明創(chuàng)造力，而且科技成果推出快，發(fā)展新技術(shù)新產(chǎn)品的效率高于大企業(yè)，因此日本扶持企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)政策大都是針對中小企業(yè)[20]。

日本在20 世紀(jì)90 年代的經(jīng)濟(jì)泡沫破裂引致的經(jīng)濟(jì)的大蕭條是日本人工智能領(lǐng)域落后于世界的根本原因。經(jīng)濟(jì)蕭條背景下，日本大量計算機(jī)科學(xué)、通訊科學(xué)等領(lǐng)域的人才流失到海外，加上日本大型跨國公司的“外包”習(xí)慣（大企業(yè)拿到訂單之后通過委托國內(nèi)或國外小企業(yè)解決），導(dǎo)致大公司無法積累重要的數(shù)據(jù)，逐漸喪失技術(shù)解決能力。人才的流失和“外包”習(xí)慣使得日本逐漸失去部分領(lǐng)域的自主技術(shù)創(chuàng)新能力，導(dǎo)致日本人工智能部分領(lǐng)域的落后。但長久以來不斷的技術(shù)創(chuàng)新和廣泛的實(shí)踐應(yīng)用促使日本在工業(yè)機(jī)器人方面的成就依舊領(lǐng)先全世界，日本工業(yè)機(jī)器人廣泛用于汽車、機(jī)械等領(lǐng)域的組裝與焊接，發(fā)那科、安川電機(jī)等日本機(jī)器人廠商坐擁全球工業(yè)機(jī)器人的半壁江山。工業(yè)機(jī)器人是日本現(xiàn)代工業(yè)體系的重要組成部分，也是日本工業(yè)制造業(yè)長期保持對其他國家優(yōu)勢的關(guān)鍵。

日本人工智能驅(qū)動軌跡同樣說明人工智能的源動力是自主技術(shù)創(chuàng)新，人才和自主創(chuàng)新能力是人工創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動力。因此我國在發(fā)展人工智能的同時，要注重技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)揮中小企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢，通過不斷技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動人工智能發(fā)展。

五、人工智能、技術(shù)創(chuàng)新與效率變革的耦合機(jī)制

人工智能是世界各國未來科技領(lǐng)域競爭的主戰(zhàn)場，而確保人工智能主戰(zhàn)場取得最終勝利的是隱藏在后方的知識積累和技術(shù)創(chuàng)新。在知識積累的基礎(chǔ)上，人工智能、技術(shù)創(chuàng)新與效率變革三者之間的耦合關(guān)系是產(chǎn)業(yè)變革的邏輯主線，通過發(fā)揮基礎(chǔ)教育在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用，重視知識積累和基礎(chǔ)研究，促進(jìn)人工智能多領(lǐng)域應(yīng)用，建立技術(shù)創(chuàng)新與人工智能的雙向螺旋進(jìn)化體系，將有力助推經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和效率變革。

（一）強(qiáng)化知識積累和基礎(chǔ)研究

技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的動力，知識積累和基礎(chǔ)研究是創(chuàng)新的源泉[21-22]。世界科技發(fā)展史已經(jīng)證明，長時間、高投入的知識積累是技術(shù)創(chuàng)新的源動力，知識積累推動技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用實(shí)踐創(chuàng)造新知識，開啟新一輪的知識積累—技術(shù)創(chuàng)新—創(chuàng)新應(yīng)用循環(huán)，依靠循環(huán)不斷的知識積累推動科技發(fā)展。近年來我國在科研領(lǐng)域的投入不斷加大，已經(jīng)成為全球科技研發(fā)投入最大的國家之一。但是一個不容忽視的事實(shí)是我國在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域與其他科技強(qiáng)國仍有不小的差距[23]，重視知識積累和基礎(chǔ)研究形成良好的創(chuàng)新氛圍，培養(yǎng)民族的創(chuàng)新基因是我國縮小與科技強(qiáng)國差距的唯一道路。一方面從教育領(lǐng)域著手，改變目前我國教育領(lǐng)域中重應(yīng)用輕基礎(chǔ)的現(xiàn)狀，提高基礎(chǔ)學(xué)科教育在高等教育中的比重，培養(yǎng)更多的基礎(chǔ)教育人才。另一方面加強(qiáng)與科技強(qiáng)國的交流學(xué)習(xí)，我國科技領(lǐng)域雖然發(fā)展速度快，但因?yàn)槠鸩酵恚诨A(chǔ)研究領(lǐng)域存在先天的不足。美國、日本、歐洲等科技強(qiáng)國在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的長時間積累是我國科技領(lǐng)域所不具備的，通過交流學(xué)習(xí)獲取科技強(qiáng)國基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的積累成果是我國基礎(chǔ)研究發(fā)展的重要方式。

（二）以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動人工智能發(fā)展

人工智能作為新技術(shù)的代表，融合了計算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)、仿生學(xué)等領(lǐng)域的最前沿進(jìn)展。人工智能通過不斷地機(jī)器深度學(xué)習(xí)，模擬人類智能，推進(jìn)全社會智能化發(fā)展進(jìn)程[24]。人工智能的發(fā)展必須植根于技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新推動前沿科學(xué)進(jìn)步，使機(jī)器深度學(xué)習(xí)成為可能，驅(qū)動人工智能發(fā)展。當(dāng)前我國人工智能快速發(fā)展，各級政府出臺相應(yīng)支持政策，各大科技企業(yè)爭相進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，學(xué)者開展各類相關(guān)研究。在這種背景下，清醒認(rèn)知到技術(shù)創(chuàng)新對人工智能的驅(qū)動作用才能保證人工智能的后續(xù)發(fā)展擁有持續(xù)不斷地動力，政府和企業(yè)應(yīng)該將發(fā)展人工智能的基礎(chǔ)定位于持續(xù)不斷的技術(shù)創(chuàng)新，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動人工智能發(fā)展。單純地依靠人工智能發(fā)展并沒有將核心技術(shù)掌握在手中，中美貿(mào)易摩擦再次證明了掌握核心技術(shù)的重要性，深挖技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域才能使我國邁入真正的智能化時代。

（三）以人工智能驅(qū)動效率變革

人工智能將全面革新產(chǎn)業(yè)模式，為全社會平均生產(chǎn)率水平的增長創(chuàng)造新的空間，驅(qū)動社會生產(chǎn)效率變革[25]。人工智能一方面能夠提高現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的智能化水平，改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)方式，提高生產(chǎn)效率，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高水平發(fā)展。另一方面，人工智能將催生大量智能產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)比重將得到大幅提升，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

近年來，大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展、硬件和算法的進(jìn)步促使以人工智能為代表的新興技術(shù)高速發(fā)展，帶來了深刻的社會變革，各國都出臺了各種政策支持本國新興技術(shù)的發(fā)展。新時代背景下我國經(jīng)濟(jì)必將迎來轉(zhuǎn)型發(fā)展，以人工智能為代表的新興技術(shù)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)合，衍生出智能家居、無人駕駛、智能機(jī)器人等多項(xiàng)新技術(shù)，這些新技術(shù)的應(yīng)用將大大提高產(chǎn)業(yè)效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。以人工智能為代表的新興技術(shù)應(yīng)用是我國實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域“彎道超車”的一次絕佳機(jī)會[26]，我國必須促進(jìn)以人工智能為代表的新興技術(shù)的多領(lǐng)域應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效率變革和產(chǎn)業(yè)升級換代。

（四）建立技術(shù)創(chuàng)新與人工智能的雙向螺旋進(jìn)化體系

知識積累是技術(shù)創(chuàng)新的先行官，人工智能根植于技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動人工智能發(fā)展和效率變革的內(nèi)核動能。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，建立基于知識積累的技術(shù)創(chuàng)新與人工智能雙向螺旋進(jìn)化體系是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。技術(shù)創(chuàng)新源于大量的、多樣化的知識積累和知識創(chuàng)造，而技術(shù)創(chuàng)新為人工智能發(fā)展提供基礎(chǔ)技術(shù)支撐。而隨著人工智能應(yīng)用場景和范圍的不斷擴(kuò)大，新問題的出現(xiàn)和解決為知識積累和知識創(chuàng)造提供新方向，從而驅(qū)動新一輪技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動人工智能發(fā)展，人工智能實(shí)踐應(yīng)用為技術(shù)創(chuàng)新提供新的方向，二者協(xié)同發(fā)展，形成雙向螺旋進(jìn)化體系，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。建立技術(shù)創(chuàng)新與人工智能雙向螺旋進(jìn)化體系的關(guān)鍵在人才，優(yōu)秀人才是技術(shù)創(chuàng)新的基石，也是人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵，優(yōu)秀人才打通了技術(shù)創(chuàng)新與人工智能協(xié)同發(fā)展的橋梁。

經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變首先在于技術(shù)創(chuàng)新[27]，新時代中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)由高速增長階段逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量增長階段，因此在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中建立技術(shù)創(chuàng)新與人工智能的雙向螺旋進(jìn)化體系顯得尤為重要，二者協(xié)同發(fā)展才是我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的有效途徑。我國在自主技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的短板形成了技術(shù)創(chuàng)新與人工智能的雙向螺旋進(jìn)化體系建立的障礙，因此補(bǔ)足我國自主技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域短板是我國當(dāng)前亟待解決的問題。一方面，基于我國技術(shù)創(chuàng)新起步晚的歷史原因，需要向美國、德國、日本等科技強(qiáng)國汲取已有的成果和經(jīng)驗(yàn)，建立完善的基礎(chǔ)研究框架，夯實(shí)自主技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)；另一方面，通過基礎(chǔ)教育培養(yǎng)人才和吸引國外人才并重，開展自主技術(shù)創(chuàng)新。只有擁有自主技術(shù)創(chuàng)新，才能建立真正的技術(shù)創(chuàng)新與人工智能雙向螺旋進(jìn)化體系。

六、結(jié)語

人工智能作為近年來我國社會的熱點(diǎn)之一，其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動作用得到了社會各界的廣泛認(rèn)可，但我國自主技術(shù)創(chuàng)新落后的事實(shí)仍然沒有改變。人工智能發(fā)展需要以基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新為依托，但是當(dāng)前我國社會對以人工智能為代表的創(chuàng)新應(yīng)用的投入和關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于技術(shù)創(chuàng)新和知識積累。在當(dāng)前中美貿(mào)易摩擦背景下，我國缺乏自主技術(shù)創(chuàng)新的劣勢被進(jìn)一步放大，注重創(chuàng)新應(yīng)用是我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要途徑，但是盲目追求節(jié)點(diǎn)式的超越和冒進(jìn)，并不能解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的核心技術(shù)問題，夯實(shí)基礎(chǔ)研究，強(qiáng)化自身發(fā)展動力是我國經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的必然道路。在世界各國人工智能戰(zhàn)場角逐中，雖然我國發(fā)展速度較快，取得了一定的成果，但基礎(chǔ)研究、原始創(chuàng)新等環(huán)節(jié)我國仍然與其他科技強(qiáng)國有著不小的差距，基礎(chǔ)研究和知識積累仍然是我國創(chuàng)新體系中的薄弱環(huán)節(jié)。新時代背景下，以人工智能為代表的新興技術(shù)的發(fā)展為我國創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域的“彎道超車”提供了一次千載難逢的機(jī)會，緊緊把握創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域飛速發(fā)展機(jī)遇的同時，補(bǔ)足我國在基礎(chǔ)研究和知識積累環(huán)節(jié)的短板，以技術(shù)創(chuàng)新支撐人工智能突破，以人工智能加快產(chǎn)業(yè)升級，才能成為新時代創(chuàng)新型國家建設(shè)撬動技術(shù)創(chuàng)新、人工智能與效率變革的融合驅(qū)動力。