傳媒產(chǎn)業(yè)融合對(duì)市場(chǎng)績(jī)效的影響分析

葉慧惠

（寧波大學(xué) 商學(xué)院，浙江 寧波 315211）

一、引言

數(shù)字化經(jīng)濟(jì)背景下，傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出用戶數(shù)量激增化，產(chǎn)品使用便捷化、更新迅速化，傳播范圍廣泛化，回報(bào)收益率提高化等特點(diǎn)，改變了原有的產(chǎn)業(yè)定位和產(chǎn)業(yè)邊界，開(kāi)拓了新的市場(chǎng)空間，創(chuàng)新了產(chǎn)品和服務(wù)，對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。

傳媒產(chǎn)業(yè)這種基于技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展，離不開(kāi)其與信息產(chǎn)業(yè)的逐漸融合。信息產(chǎn)業(yè)作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的代表，在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起著舉足輕重的作用。國(guó)家也逐漸進(jìn)行政策引導(dǎo)，如2015 年4 月，國(guó)家新聞出版廣電總局印發(fā)了《關(guān)于推動(dòng)傳統(tǒng)出版和新興出版融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，要求推動(dòng)傳統(tǒng)出版業(yè)和新興出版業(yè)融合發(fā)展；2017 年5 月中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《國(guó)家“十三五”時(shí)期文化發(fā)展改革規(guī)劃綱要》，要求推動(dòng)媒體融合發(fā)展提高輿論引導(dǎo)水平；2018 年11 月14 日，中央全面深化改革委員會(huì)第五次會(huì)議審議通過(guò)《關(guān)于加強(qiáng)縣級(jí)融媒體中心建設(shè)的意見(jiàn)》，一大批廣電媒體的微信、微博、微視頻、客戶端、網(wǎng)站建設(shè)紛紛搭建。據(jù)清博大數(shù)據(jù)2016 年初發(fā)布的《中國(guó)傳統(tǒng)媒體新聞客戶端發(fā)展報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截至2017 年，傳統(tǒng)主流媒體的新聞客戶端已達(dá)231 個(gè)，下載量達(dá)到10 萬(wàn)級(jí)的新聞客戶端數(shù)量有15 個(gè)。傳媒產(chǎn)業(yè)融合成為傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和重要研究課題。

傳統(tǒng)媒體與信息產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展已被上升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度，相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者和從業(yè)人員也對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)行了許多研究，但涉及的內(nèi)容多數(shù)為宏觀方面對(duì)融合發(fā)展模式的設(shè)想，鮮見(jiàn)有關(guān)傳媒產(chǎn)業(yè)融合狀況的實(shí)際調(diào)研和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究。本文在前人的研究基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合情況，及這種融合對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的影響進(jìn)行分析。

二、文獻(xiàn)回顧

我國(guó)目前對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的研究大多基于理論研究，實(shí)證研究較少，因此產(chǎn)業(yè)融合帶來(lái)的市場(chǎng)績(jī)效影響效應(yīng)的研究中，實(shí)證研究的比例也比較低，其中多以SCP 模型作為研究范式。

在研究對(duì)象中，大多數(shù)學(xué)者選擇了制造業(yè)，具有代表性的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)外融合對(duì)市場(chǎng)績(jī)效影響的研究有：徐盈之和孫劍（2009）[1]通過(guò)OECD28 個(gè)國(guó)家2006 年的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合程度低于大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家，并用廣義最小二乘估計(jì)（FGLS）實(shí)證發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的市場(chǎng)績(jī)效與該產(chǎn)業(yè)融合度呈明顯的正相關(guān)關(guān)系，為提高制造業(yè)市場(chǎng)績(jī)效提供了新的切入點(diǎn)；李曉鐘等（2017）[2]利用2005—2012 年浙江省微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)浙江省信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合度總體趨于上升，并實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合度對(duì)市場(chǎng)績(jī)效有明顯的正向作用，且這種正向作用在2010—2012 年明顯強(qiáng)于2005—2007 年，說(shuō)明具有一定的時(shí)間異質(zhì)性；王鑫靜等（2018）[3]利用投入產(chǎn)出法探討了1992—2012 年中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)各子產(chǎn)業(yè)的融合趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合度總體呈上升趨勢(shì)，不同制造業(yè)行業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合度差異較大，產(chǎn)業(yè)融合度與制造業(yè)各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)績(jī)效總體呈正相關(guān)關(guān)系，但不同子產(chǎn)業(yè)之間存在明顯的異質(zhì)性。

除制造業(yè)外，研究其他產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效影響的代表性文獻(xiàn)有：孫會(huì)敏等（2018）[4]通過(guò)直接消耗系數(shù)法，對(duì)WIOD 投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)與農(nóng)業(yè)融合度較高的主要是第二產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)產(chǎn)品加工、紡織服裝、醫(yī)藥、化工等產(chǎn)業(yè)，然后構(gòu)建VAR 模型，通過(guò)脈沖響應(yīng)分析和方差分解實(shí)證檢驗(yàn)變量之間的相互作用。結(jié)果表明農(nóng)業(yè)績(jī)效水平對(duì)來(lái)自農(nóng)產(chǎn)品加工與農(nóng)業(yè)、化工產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)融合的沖擊具有正向顯著的響應(yīng)；綦良群和高文鞠（2019）[5]采用投入產(chǎn)出法刻畫(huà)了中國(guó)30 個(gè)省份裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合水平，并基于SFA 法研究裝備制造業(yè)市場(chǎng)績(jī)效水平，最后構(gòu)建C－D 生產(chǎn)函數(shù)運(yùn)用工具變量法，實(shí)證發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合水平與裝備制造業(yè)績(jī)效水平間具備高度一致性并存在反向和循環(huán)促進(jìn)關(guān)系；狄乾斌等（2020）[6]運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算了2008—2017 年間長(zhǎng)?？h海洋漁業(yè)與旅游業(yè)之間的融合度水平，并通過(guò)OLS 回歸方法發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)?？h海洋漁業(yè)與旅游業(yè)的融合對(duì)海洋漁業(yè)績(jī)效有明顯的促進(jìn)作用。

通過(guò)以上文獻(xiàn)梳理不難發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)研究結(jié)果都證實(shí)了產(chǎn)業(yè)融合能夠促進(jìn)市場(chǎng)績(jī)效的提升，但由于直接研究傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合的文獻(xiàn)較少，因此這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)融合對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的具體影響情況還需通過(guò)本文實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析。

三、傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合度測(cè)算

目前學(xué)術(shù)界還沒(méi)有確定統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)融合測(cè)度方法，較為常用的產(chǎn)業(yè)融合測(cè)度方法主要有投入產(chǎn)出法、專利技術(shù)法和赫芬達(dá)爾指數(shù)法。但是由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站發(fā)布的投入產(chǎn)出表每5 年發(fā)布一次，不利于后文實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的連貫性，部分省份的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)難以獲得，且傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的彼此之間專利利用的數(shù)據(jù)難以獲得，因此本文最終選擇赫芬達(dá)爾指數(shù)法來(lái)測(cè)量傳媒產(chǎn)業(yè)的融合情況。赫芬達(dá)爾指數(shù)的計(jì)算公式是：

赫芬達(dá)爾指數(shù)的數(shù)學(xué)意義是指各部分變量值與總值比值的平方和。其中變量X主要選取產(chǎn)業(yè)專利數(shù)、投資額、產(chǎn)值等[7]。本文認(rèn)為，傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合主要依賴于技術(shù)的進(jìn)步與融合，但這種技術(shù)融合帶來(lái)的最終結(jié)果是市場(chǎng)的融合，如傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)中，傳統(tǒng)的紙質(zhì)版新聞報(bào)紙的發(fā)行市場(chǎng)，逐漸被新興傳媒產(chǎn)業(yè)中互聯(lián)網(wǎng)新聞客戶端所代替。因此本文最終選用的指標(biāo)為傳媒產(chǎn)業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，以市場(chǎng)的融合情況來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)的融合情況。HHI值區(qū)間劃分結(jié)果如表1 所示。

表1 赫芬達(dá)爾指數(shù)劃分區(qū)間

可見(jiàn)，赫芬達(dá)爾指數(shù)越小，產(chǎn)業(yè)融合程度越高。由于本文計(jì)算赫芬達(dá)爾指數(shù)的時(shí)候使用的是宏觀數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)的劃分只有傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)兩類，即公式（1）中m的值為2，因此赫芬達(dá)爾指數(shù)最小值為0.5，即HHI指數(shù)越接近0.5，傳媒產(chǎn)業(yè)的融合度越好[8]。通過(guò)歷年《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的數(shù)據(jù)對(duì)公式（1）進(jìn)行計(jì)算，得到了中國(guó)總體2009—2018 年10 年間傳媒產(chǎn)業(yè)的融合情況，具體結(jié)果如圖1 所示。

圖1 2009—2018 年中國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合度計(jì)算結(jié)果

從圖1 可以看出，中國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合的赫芬達(dá)爾指數(shù)值從2009 年的0.79 逐年下降到2018 年的0.57，越來(lái)越接近臨界值0.5，說(shuō)明中國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，且融合的程度越來(lái)越深。這種融合的速度在2009—2017年呈波動(dòng)式下降的趨勢(shì)，但是2018 年的融合速度明顯放緩。

表2 是以歷年傳媒產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入為權(quán)重，加權(quán)平均計(jì)算得到的各省2009—2018 年傳媒產(chǎn)業(yè)融合度情況：

表2 2009—2018 年各省傳媒產(chǎn)業(yè)融合度

表2 中可以看出2009—2018 年我國(guó)30 個(gè)地方省份之中，傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合度最高的三個(gè)省份分別是：上海市（0.500 1）、浙江?。?.500 7）與江蘇?。?.514 5），都屬于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且科技發(fā)展迅速的沿海省份；傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合度最低的三個(gè)省份分別是：青海?。?.870 0）、海南?。?.813 6）與內(nèi)蒙古自治區(qū)（0.810 3），均屬于我國(guó)科技水平較為落后的省份。

由于中國(guó)各個(gè)地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的情況不同，傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合情況差異也較大，本文最后對(duì)中國(guó)不同地區(qū)歷年的傳媒產(chǎn)業(yè)融合度進(jìn)行了測(cè)算，這里僅列出2009 年、2014 年和2018 年的結(jié)果，如圖2 所示。

圖2 中國(guó)三大地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)融合計(jì)算結(jié)果

從圖2 中可以看出，東部地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合度最好，2018 年已經(jīng)達(dá)到了0.66，中部與西部地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)融合情況較為接近，均從2009年的0.8 以上下降到了2018 年的0.68 左右。

綜上所述，我國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)融合度總體較高，不同省份、不同地區(qū)之間有一定的差異。

四、傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效影響的實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)選取及變量說(shuō)明

通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)及數(shù)據(jù)資料，本文最終以中國(guó)30 個(gè)地方行政省份（西藏自治區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失較多因而剔除）2009—2018 年10 年的面板數(shù)據(jù)定量研究傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的影響情況，具體的變量說(shuō)明如下：

1.被解釋變量（Yi，t）

本文的被解釋變量為傳媒產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)績(jī)效，目前學(xué)術(shù)界對(duì)于市場(chǎng)績(jī)效的指標(biāo)選取主要有：總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、勒納指數(shù)、產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展水平、總成本費(fèi)用利用率、比較勞動(dòng)生產(chǎn)率等。本文選用總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率作為傳媒產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的衡量指標(biāo)，計(jì)算公式為：

其中平均資產(chǎn)總額指的是年度期初資產(chǎn)總額與年末資產(chǎn)總額的算數(shù)平均值。

2.核心解釋變量（Xi，t）

本文的被解釋變量為傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合情況，采用的指標(biāo)為赫芬達(dá)爾指數(shù)，具體的公式及計(jì)算結(jié)果參考本文第三部分。

3.控制變量

（1）勞動(dòng)力水平（Li，t）。產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力水平可以衡量一個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)于勞動(dòng)要素投入的依賴情況。本文選用從業(yè)人數(shù)作為傳媒產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力水平的衡量標(biāo)準(zhǔn)，單位為萬(wàn)人，由于與其他指標(biāo)數(shù)值上相差較大，故作對(duì)數(shù)化處理。

（2）政府干預(yù)程度（Gi，t）。政府干預(yù)程度可以衡量一個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)政府的依賴程度，尤其當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的壟斷色彩較重時(shí)，政府的影響力對(duì)該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重大的影響。本文的政府干預(yù)計(jì)算公式為：

CSi，t表示各省份當(dāng)年的財(cái)政支出，CIi，t表示各個(gè)省份當(dāng)年的財(cái)政收入，兩個(gè)指標(biāo)均選擇使用當(dāng)年的決算數(shù)。

（3）城鎮(zhèn)化水平（Ci，t）。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平往往對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重大影響，本文用城鎮(zhèn)化水平來(lái)衡量地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并默認(rèn)城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較強(qiáng)。本文的城鎮(zhèn)化水平計(jì)算公式為：

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源主要為各省相應(yīng)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)廣播電視年鑒》《文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)年鑒》、EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)等。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3 所示。

表3 各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

從表3 中可以看出，所有樣本的數(shù)值大小均在（0～5.8）之間，數(shù)據(jù)差距很小，故而可以忽略極值對(duì)回歸結(jié)果的影響。

（二）模型設(shè)定及平穩(wěn)性檢驗(yàn)

參考盧福財(cái)和徐遠(yuǎn)彬（2019）[9]的計(jì)量模型，基于SCP 產(chǎn)業(yè)分析框架[10]，本文實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)融合度對(duì)市場(chǎng)績(jī)效影響的模型設(shè)定如下：

其中模型（1）為不考慮控制變量的情形，模型（2）為加入控制變量的情形。其中i表示省份，t表示年份，μi，t為省份固定效應(yīng)；εi，t為隨機(jī)干擾項(xiàng)，各個(gè)指標(biāo)的含義及描述性統(tǒng)計(jì)參考前文。

為了避免實(shí)證過(guò)程中出現(xiàn)偽回歸的情況，在具體的實(shí)證之前，需要對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文選取LLC 檢驗(yàn)和IPS 檢驗(yàn)方法，具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。

表4 各個(gè)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

從表4 可以看出，所有的5 個(gè)統(tǒng)計(jì)量都至少在10%水平下拒絕面板單位根的原假設(shè)，即各個(gè)變量都為平穩(wěn)序列，因此不會(huì)出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，可以進(jìn)行實(shí)證研究。本文實(shí)證部分采用的計(jì)量分析軟件均為STATA 15.0。

（三）總體實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

由于使用的是靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，在對(duì)模型（1）和模型（2）回歸之前，使用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型是一個(gè)基本問(wèn)題，為此進(jìn)行霍斯曼檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果由于P值為0.000，所以強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，故本文的實(shí)證部分采用固定效應(yīng)模型，由于同一個(gè)省份不同期間之間的擾動(dòng)項(xiàng)一般存在自相關(guān)，同時(shí)使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行估計(jì)?；貧w結(jié)果如表5 所示。

表5 總體實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)比模型（1）與模型（2）的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，從主要解釋變量的回歸系數(shù)與模型擬合程度（R2）上看，模型（2）的結(jié)果均好于模型（1），說(shuō)明本文選取的控制變量是有效的，即考慮了勞動(dòng)力水平、政府干預(yù)程度、城鎮(zhèn)化影響之后，傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)績(jī)效的影響會(huì)加劇。

從模型（2）各個(gè)變量的回歸結(jié)果來(lái)看，主要解釋變量傳媒產(chǎn)業(yè)融合的系數(shù)為0.268 5，且在10%的水平下顯著，說(shuō)明傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合確實(shí)能促進(jìn)總體傳媒產(chǎn)業(yè)績(jī)效的提高；控制變量勞動(dòng)力水平的系數(shù)為0.145 8，但是并不顯著。主要原因在于傳媒產(chǎn)業(yè)并不是勞動(dòng)力導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)，資本的投入與技術(shù)的升級(jí)對(duì)其影響更深刻，單純從業(yè)人數(shù)數(shù)量上的提高并不能顯著提升市場(chǎng)績(jī)效水平；政府干預(yù)程度的系數(shù)為-0.066 6，且在5%的水平下顯著，說(shuō)明政府的干預(yù)對(duì)市場(chǎng)績(jī)效有較為顯著的負(fù)向影響；城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)為0.380 9，在5%的水平下顯著，這說(shuō)明城鎮(zhèn)化的水平也能顯著提高傳媒產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)績(jī)效，主要原因在于通過(guò)研究各個(gè)省份的傳媒產(chǎn)業(yè)績(jī)效時(shí)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的傳媒產(chǎn)業(yè)往往也較為發(fā)達(dá)。

（四）地區(qū)異質(zhì)性實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

由本章4.3 節(jié)發(fā)現(xiàn)，我國(guó)各個(gè)省份之間傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合情況差距較大，同時(shí)勞動(dòng)力水平、政府干預(yù)程度、城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展情況也不盡相同，為了研究不同地區(qū)之間傳媒產(chǎn)業(yè)融合對(duì)市場(chǎng)績(jī)效的影響情況，本節(jié)進(jìn)行地區(qū)異質(zhì)性實(shí)證檢驗(yàn)，霍斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)仍然適用于固定效應(yīng)模型，各個(gè)地區(qū)對(duì)模型（2）的回歸結(jié)果如表6所示。

表6 分地區(qū)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

從表6 中可以看出，總體上各個(gè)地區(qū)的主要解釋變量傳媒產(chǎn)業(yè)融合的系數(shù)均至少在10%的水平下顯著為正，說(shuō)明傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)生在中國(guó)的各個(gè)地區(qū)，且都對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生了不同程度的正向影響。比較各個(gè)地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)融合的系數(shù)的大小和顯著性可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)的系數(shù)最大，影響最深，中部次之，西部最小，說(shuō)明傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的影響力從東部向西部逐漸遞減，與中國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況基本保持一致。

從各個(gè)地區(qū)控制變量的回歸結(jié)果來(lái)看，基本與總體實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果一致，即城鎮(zhèn)化水平促進(jìn)了傳媒產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的提高，政府干預(yù)程度的加強(qiáng)阻礙了傳媒產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的增長(zhǎng)。唯一有變化的是東部地區(qū)勞動(dòng)力水平的系數(shù)為負(fù)，且在1%的水平下顯著，與總體回歸結(jié)果、中西部地區(qū)的結(jié)果都不相同，側(cè)面說(shuō)明了東部地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況領(lǐng)先全國(guó)，越來(lái)越不依賴勞動(dòng)力的投入，甚至過(guò)度的低端勞動(dòng)力供給會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)成本上升進(jìn)而影響市場(chǎng)績(jī)效。

各個(gè)地區(qū)模型擬合程度也較好，且東部地區(qū)模型的擬合程度最好。

（五）時(shí)間異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

本節(jié)對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)融合對(duì)市場(chǎng)績(jī)效的影響進(jìn)行時(shí)間異質(zhì)性檢驗(yàn)。由于傳媒產(chǎn)業(yè)融合并沒(méi)有明確的突發(fā)時(shí)間點(diǎn)，因此本節(jié)時(shí)間間斷點(diǎn)在樣本時(shí)間范圍內(nèi)選取“十二五”規(guī)劃（2011—2015 年）的起始和結(jié)束年份，與地區(qū)異質(zhì)性霍斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果一致，時(shí)間異質(zhì)性檢驗(yàn)依然適用于固定效應(yīng)模型，各個(gè)時(shí)間段對(duì)模型（2）的回歸結(jié)果如表7 所示。

表7 分時(shí)間段實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

從表7 中可以看出，主要解釋變量傳媒產(chǎn)業(yè)融合的系數(shù)都顯著為正，且隨著時(shí)間的推進(jìn)，系數(shù)越來(lái)越大，說(shuō)明傳媒產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的融合是一個(gè)一直發(fā)展、持續(xù)、漸進(jìn)的現(xiàn)象與過(guò)程，且對(duì)市場(chǎng)績(jī)效的影響越來(lái)越深刻。各個(gè)控制變量的回歸結(jié)果與總體實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果基本趨于一致，值得注意的是，勞動(dòng)力水平的系數(shù)經(jīng)歷了從正數(shù)顯著、到負(fù)數(shù)不顯著、最后到負(fù)數(shù)顯著的過(guò)程，這也說(shuō)明了中國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力要素投入的依賴越來(lái)越小，資本投入的增加與科技水平的進(jìn)步是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)融合、市場(chǎng)績(jī)效提高的主要原因。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

從本文的研究結(jié)果來(lái)看，中國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)融合程度從2009—2017 年逐漸加深，各個(gè)地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)融合情況差異也較大，東部地區(qū)融合度最好，中部和西部地區(qū)融合情況較為接近，但是沒(méi)有東部地區(qū)融合得好。

從回歸結(jié)果來(lái)看，傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合確實(shí)能促進(jìn)傳媒產(chǎn)業(yè)績(jī)效的提高。資本的投入與技術(shù)的升級(jí)對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)融合的影響更顯著，從業(yè)人數(shù)數(shù)量上的提高并不能顯著提升市場(chǎng)績(jī)效水平，政府的干預(yù)對(duì)市場(chǎng)績(jī)效有較為顯著的負(fù)向影響，城鎮(zhèn)化的水平也能顯著提高傳媒產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)績(jī)效。

通過(guò)研究各個(gè)省份的傳媒產(chǎn)業(yè)績(jī)效時(shí)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的傳媒產(chǎn)業(yè)往往也較為發(fā)達(dá)，傳媒產(chǎn)業(yè)融合對(duì)市場(chǎng)績(jī)效的影響力從東部向西部逐漸遞減。隨著時(shí)間的推進(jìn)，中國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力要素投入的依賴越來(lái)越小，資本投入的增加與科技水平的進(jìn)步是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)融合、市場(chǎng)績(jī)效提高的主要原因?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦戮唧w建議：

1.傳媒產(chǎn)業(yè)要提高市場(chǎng)績(jī)效，則應(yīng)進(jìn)一步提高與信息產(chǎn)業(yè)的融合程度，推動(dòng)傳統(tǒng)媒體和新興媒體互相轉(zhuǎn)化。傳統(tǒng)媒體的升級(jí)改造，應(yīng)該運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn)內(nèi)容生產(chǎn)流程和傳播模式，在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，向智能化、移動(dòng)化方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)電視、電腦、手機(jī)的多終端跨屏傳播，以及以APP 等為代表的視聽(tīng)新媒體節(jié)目形態(tài)的發(fā)展方向創(chuàng)新。

2.加大資金投入來(lái)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和專用設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通和信息共享；優(yōu)化企事業(yè)編制人員的工資考核制度，增加新業(yè)務(wù)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，更加注重員工的工作效率而不是單純的從業(yè)人數(shù)的增加；逐步引導(dǎo)投資，優(yōu)化資本利用效率；政府放松對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)的管制，降低傳媒產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入壁壘。