中小企業(yè)庫存管理優(yōu)化

魏天掬

【摘? 要】論文主要對中小企業(yè)的庫存管理問題進(jìn)行了分析。由于中小企業(yè)在供應(yīng)鏈中處于弱勢地位，難以對上下游實現(xiàn)有效把控，因此，常常出現(xiàn)庫存堆積過多或庫存不足導(dǎo)致缺貨的情況。對于這一問題，論文提出了一個針對中小企業(yè)實際情況的銷量預(yù)測模型，該模型結(jié)合了基本預(yù)測、當(dāng)期修正以及突發(fā)性需求3個方面，最大限度地實現(xiàn)對中小企業(yè)銷售情況的準(zhǔn)確預(yù)測。

【Abstract】This paper mainly analyzes the inventory management problem of small and medium-sized enterprises. Because small and medium-sized enterprises are in a weak position in the supply chain， they are difficult to control the upstream and downstream effectively. Therefore， they often have situations such as excessive inventory accumulation or insufficient inventory leading to out-of-stock. For this problem， the paper proposes a sales forecast model for the actual situation of small and medium-sized enterprises. The model combines three aspects： basic forecast， current correction and sudden demand， so as to achieve the most accurate forecast of the sales of small and medium-sized enterprises.

【關(guān)鍵詞】庫存管理;需求預(yù)測;中小企業(yè)

【Keywords】inventory management; demand forecast; small and medium-sized enterprises

【中圖分類號】F253.4;F276.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）09-0031-03

1 引言

本文以一家沙發(fā)材料配送中心為例設(shè)計了實際解決方案，并根據(jù)該企業(yè)的實際庫存、銷售、采購數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，最終確認(rèn)本文的研究內(nèi)容確實能夠?qū)崿F(xiàn)在幫助中小企業(yè)減少庫存的同時降低缺貨率這一目標(biāo)。

所謂庫存管理，就是對企業(yè)的存貨進(jìn)行管理，主要包括存貨的信息管理和在此基礎(chǔ)上的決策分析，最后進(jìn)行有效控制，達(dá)到庫存管理的最終目的即提高經(jīng)濟(jì)效益。本文的主題是針對國內(nèi)中小企業(yè)的庫存管理進(jìn)行優(yōu)化，即在減少庫存量的同時盡可能降低缺貨率。

2 中小企業(yè)庫存管理概述

2.1 中小企業(yè)庫存管理中存在的問題

由于中小企業(yè)在供應(yīng)鏈中處于弱勢地位，難以控制客戶訂單和供應(yīng)商的供貨，因此，經(jīng)常會出現(xiàn)庫存過多或庫存不足的情況，由于部分產(chǎn)品的囤積過多和部分產(chǎn)品的存量不足，最后體現(xiàn)出來的就是每個月都在出現(xiàn)缺貨情況，而庫存總量卻又一直居高不下[1]。一般情況下，中小企業(yè)存貨資金平均占用為流動資產(chǎn)總額的40%～50%，也可能由于行業(yè)不同而有所不同[2]?；蚴怯捎跓o法滿足需求導(dǎo)致缺貨懲罰乃至于損失客戶。而目前大多中小企業(yè)內(nèi)產(chǎn)生這些問題的主要原因可以歸結(jié)為對未來需求預(yù)測的不準(zhǔn)確。以本文中展示的成都某沙發(fā)材料配送中心為例，該公司的需求預(yù)測往往是由相關(guān)部門主管結(jié)合過往銷量進(jìn)行經(jīng)驗預(yù)測，再由部門人員根據(jù)每日庫存情況實時修改，由于無法較為準(zhǔn)確地把握市場需求，進(jìn)而難以制定合理的采購計劃。

同時，由于預(yù)測的誤差，中小企業(yè)往往會在正常進(jìn)貨后還要實時補貨，隨機(jī)而無規(guī)律性，使得供應(yīng)商供貨較慢，進(jìn)而導(dǎo)致問題升級，由庫存較少轉(zhuǎn)變?yōu)槿必洠y以響應(yīng)客戶需求。由于部門員工往往是在觀察到產(chǎn)品庫存較少或已經(jīng)出現(xiàn)缺貨后才臨時下單采購，而面對這種臨時訂單，大供應(yīng)商往往難以立刻排單，小供應(yīng)商則由于產(chǎn)能限制會有較長的交期，進(jìn)而導(dǎo)致中小企業(yè)出現(xiàn)缺貨或是選擇大量增加成本，以零售價向同行收購填補空缺。因此，對于中小企業(yè)內(nèi)的庫存管理進(jìn)行科學(xué)合理且適用性強的規(guī)劃勢在必行。

2.2 中小企業(yè)庫存管理的重要性

目前，國內(nèi)中小企業(yè)數(shù)量眾多，是供應(yīng)鏈中不可缺少的重要環(huán)節(jié)。根據(jù)中國新聞網(wǎng)2019年9月20日的報道，中國工業(yè)和信息化部部長苗圩表示截至2018年底，中國中小企業(yè)的數(shù)量已經(jīng)超過了3000萬家[3]，這個數(shù)字超過了中國全部企業(yè)數(shù)量的99%[4]。若能通過科學(xué)的庫存管理方法有效減少中小企業(yè)的庫存，降低缺貨率，大量的積壓資金將被節(jié)約下來用于幫助這些企業(yè)的發(fā)展，客戶也將愿意與這些企業(yè)進(jìn)行更深層次的合作。與此同時，更低的缺貨率和更合理的采購的方式也使他們能夠與供應(yīng)鏈中的上下游企業(yè)更好地實現(xiàn)合作共贏。

現(xiàn)階段，關(guān)于庫存管理方面的研究多為大企業(yè)服務(wù)，相較之下，對于中小企業(yè)庫存管理的研究少之又少。在這為數(shù)不多的研究中，主要從2個方面來解決這一難題。第一類研究提出的是引入系統(tǒng)，通過軟件來代替中小企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理和處理，幫助中小企業(yè)作出更準(zhǔn)確的決策[5]。第二類研究提出的是管理方法或建立模型，通過建立適合中小企業(yè)自身情況的管理體系來改善現(xiàn)狀[6，7]。這些研究均對中小企業(yè)有相當(dāng)大的幫助，但是其中還存在一定的問題和改進(jìn)空間。由于中小企業(yè)數(shù)量眾多，其中員工的知識水平、專業(yè)技能也參差不齊，過于復(fù)雜的系統(tǒng)和模型難以廣泛應(yīng)用在諸多中小型企業(yè)當(dāng)中。因此，相較于現(xiàn)有的解決方案，本文在保證準(zhǔn)確性的前提下，提出具有更高實用性和推廣性的模型以及軟件應(yīng)用方案。

3 方法論述

本文主要通過為中小企業(yè)建立具有特殊針對性的銷售預(yù)測模型，通過較為簡便的方式，合理應(yīng)用數(shù)據(jù)資料對未來的市場需求進(jìn)行預(yù)測。在降低缺貨率的同時盡可能減少中小企業(yè)內(nèi)積壓的庫存。

由于中小企業(yè)的客戶眾多，規(guī)模參差不齊，銷量波動較大。尤其是作為處于供應(yīng)鏈弱勢地位的中小企業(yè)難以對其下游實現(xiàn)有效的把控，常常出現(xiàn)預(yù)測與實際偏差較大的情況。有時導(dǎo)致庫存量不足以支撐下月的銷售，輕則增加成本緊急補貨，重則遭到缺貨懲罰甚至損失客戶。有時庫存堆積過多，占據(jù)了中小企業(yè)有限的資金，形成浪費并阻礙發(fā)展。針對這樣的實際情況，本文提出了由月比例系數(shù)、修正系數(shù)以及突發(fā)性需求三者組合而成的銷售預(yù)測模型。總體思路是以行業(yè)需求變動為依據(jù)，以產(chǎn)品過往訂貨量為參考，對經(jīng)典的1.5倍庫存管理模型進(jìn)行改進(jìn)，找出訂貨期間需求變化量之間的聯(lián)系，并及時對采購訂單進(jìn)行修正和調(diào)整，從而制定科學(xué)合理的訂單需求模型，進(jìn)而解決企業(yè)的庫存難題。模型公式如下：

下期需求=上期實際需求×Δ×修正系數(shù)+突發(fā)性需求

其中，Δ為月需求波動系數(shù)，修正系數(shù)為當(dāng)前期的實際值/預(yù)測值。通過這一較為簡單的數(shù)學(xué)模型，以及對Excel軟件的基礎(chǔ)運用即可對市場需求進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測，同時，保證了本方法在各中小企業(yè)內(nèi)的適用性。

4 解決方案

4.1 月需求波動系數(shù)Δ

首先，通過選取10家銷售額排名靠前的企業(yè)作為標(biāo)的企業(yè)，對整個行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和歸納，只有標(biāo)的企業(yè)的銷售額變化波動趨于一致，才具有行業(yè)趨勢變動特點。

其次，分析10家標(biāo)的企業(yè)的主要需求原料數(shù)據(jù)，選出數(shù)種銷售量排名靠前的產(chǎn)品，并且符合至少有5家標(biāo)的企業(yè)參與該類產(chǎn)品的訂貨，以及產(chǎn)品的月需求波動與選取的10家標(biāo)的企業(yè)總銷售額波動一致的要求。

最后，根據(jù)選取的主要原料的月需求波動，初步確定公式中的需求波動系數(shù)Δ。規(guī)模較小的企業(yè)，因為自身經(jīng)營管理等因素，其需求更容易出現(xiàn)較大波動，難以把控，因此，選取需求較大的具有行業(yè)代表性的企業(yè)來建立模型，可以更加精準(zhǔn)地預(yù)測市場需求。

4.1.1 選取10家標(biāo)的企業(yè)

首先，將該企業(yè)的客戶按照近2年的銷售額進(jìn)行由大到小排序，選取銷售額最多的前20家客戶，每4家為一組，繪制5張近2年銷售業(yè)績折線圖。

其次，根據(jù)折線圖找尋市場波動規(guī)律，并剔除自身過于不穩(wěn)定的客戶和與市場趨勢相差過大的客戶，以此類推共篩選出10家需求較為穩(wěn)定且較為符合市場規(guī)律的大客戶作為標(biāo)的企業(yè)。

4.1.2 確定標(biāo)的企業(yè)主要原料需求

首先，從近2年的總訂單數(shù)據(jù)中篩選出10家標(biāo)的企業(yè)的產(chǎn)品訂單數(shù)據(jù)，并按照產(chǎn)品種類進(jìn)行歸類，將每種產(chǎn)品的銷售量進(jìn)行加總，選取銷售量排名靠前的數(shù)種原料產(chǎn)品，這些原料產(chǎn)品同時要滿足訂單來源于至少5家標(biāo)的企業(yè)的訂單，并且與標(biāo)的企業(yè)總銷售額需求變動一致的要求，以此確保原料產(chǎn)品在所有產(chǎn)品中的代表性，也滿足行業(yè)波動需求變化。

其次，對2017年6月至2019年6月標(biāo)的企業(yè)對產(chǎn)品的購貨量進(jìn)行加總排序，共得到標(biāo)的企業(yè)對1528種產(chǎn)品的需求，對排名前100位的產(chǎn)品進(jìn)行購貨單位核對，得到銷量前100名的產(chǎn)品中有15種產(chǎn)品具有5家及以上購貨單位，完成初步篩選后，通過判斷產(chǎn)品銷量折線圖反映的需求波動與標(biāo)的企業(yè)總銷量變化趨勢是否一致，選出最終的標(biāo)的產(chǎn)品。根據(jù)產(chǎn)品的銷量大小以及波動范圍，將15種產(chǎn)品分為A、B、C、D、E、F共6組，繪制2017年6月至2019年6月的產(chǎn)品銷量折線圖。通過與標(biāo)的企業(yè)總銷量變化趨勢對比，剔除掉不符合變化趨勢的產(chǎn)品。將上述產(chǎn)品進(jìn)行篩選后，根據(jù)圖表分析內(nèi)容，最終選定4種產(chǎn)品作為目標(biāo)產(chǎn)品。同時，在之前選擇的10家標(biāo)的企業(yè)中，共5家企業(yè)均有上述材料的需求，因此，可以確定這些產(chǎn)品均具有代表性，可以用于后續(xù)分析。

4.1.3 分析月需求波動系數(shù)

根據(jù)上一部分中選出的4種主要產(chǎn)品，將2017年7月至2019年6月的數(shù)據(jù)以年進(jìn)行匯總，得出2年的年銷售量。再以這2年的銷售數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，計算出平均月比例系數(shù)（月平均銷量/年平均銷量），進(jìn)而月需求波動系數(shù)可用下式表示：

4.2 修正系數(shù)

由于訂貨存在提前期，對下個月訂單的預(yù)測一般會在當(dāng)前月中旬，無法確認(rèn)本月的全部需求。當(dāng)前月份需求不能完全作為下月的預(yù)測根據(jù)，但是已發(fā)生的本月上旬訂單數(shù)與計算出的本月上旬訂單預(yù)測值之間存在趨勢波動影響。可以將已有的實際需求與理論需求做比較，形成修正系數(shù)，使下個月的預(yù)測更為準(zhǔn)確。

4.3 突發(fā)性需求

充分調(diào)動銷售人員的積極性，建立銷售管理政策制度，實現(xiàn)對突發(fā)性訂單及時調(diào)整的目標(biāo)。將所有客戶分配給銷售人員管理，在訂貨提前期內(nèi)，銷售人員需要與客戶聯(lián)系，詢問下月訂單數(shù)量是否有較大的增減變動，銷售人員需要對自己負(fù)責(zé)的客戶實現(xiàn)訂單的追蹤管理，為突發(fā)性訂單處理做足準(zhǔn)備。此時，下月訂單便根據(jù)銷售人員反饋的突發(fā)性需求進(jìn)行增減。還可建立銷售人員獎懲機(jī)制，一方面增強緊急訂單的處理能力，平衡部門間矛盾;另一方面調(diào)動銷售人員的積極性，加強企業(yè)與客戶之間的聯(lián)系。

5 應(yīng)用及評價

以該企業(yè)的某產(chǎn)品為例，根據(jù)過往的銷售數(shù)據(jù)，將上述模型帶入，計算理論值與實際值的偏差。由于缺少突發(fā)性需求變化的數(shù)據(jù)支持，計算中暫不加入突發(fā)性變化，因此，本模擬中預(yù)測月誤差將相對偏大。表1展示了這一產(chǎn)品在2019年上半年的實際需求量，和根據(jù)上述模型計算出的理論需求量。表2展示了實際情況和模擬情況的月平均庫存對比以及庫存減少的比例?？梢钥闯?，經(jīng)過模型預(yù)測，該產(chǎn)品的庫存量出現(xiàn)明顯下降，且在實際運營中，該產(chǎn)品4月、5月、6月均曾出現(xiàn)缺貨情況，而在模擬中該產(chǎn)品僅4月出現(xiàn)小幅度缺貨。缺貨原因是4月該產(chǎn)品需求量突發(fā)性增長，在模擬運算中無法避免突發(fā)性波動的影響但在實際運作中可以有所調(diào)整。

6 改進(jìn)及建議

本文主要考慮了通過需求預(yù)測使得庫存量盡可能接近實際需求，未來在此基礎(chǔ)上還可進(jìn)行采購方面的改進(jìn)。例如，部分供應(yīng)商會有采購優(yōu)惠策略，通過對大批量進(jìn)貨的客戶進(jìn)行折扣優(yōu)惠等方式促進(jìn)自身的銷量增長。還有部分供應(yīng)商會設(shè)定起訂量，即滿足一定量的訂單才會發(fā)貨，過少的訂單不會接受，以此降低他們的配送成本。綜上所述，第一，在面對有采購優(yōu)惠的供應(yīng)商時，當(dāng)需求量沒有達(dá)到優(yōu)惠標(biāo)準(zhǔn)，是否應(yīng)該增加訂貨量以獲得折扣，獲得的折扣和增加的庫存成本如何權(quán)衡;第二，當(dāng)需要采購的產(chǎn)品數(shù)量尚未達(dá)到供應(yīng)商的起訂量時，增加訂貨量產(chǎn)生的額外成本與更換供應(yīng)商以更高的價格進(jìn)行采購所增加的成本如何權(quán)衡。以上2個采購方面的問題還可以在未來的研究中進(jìn)行思考并建立模型做出改進(jìn)。

7 結(jié)論

本文以某沙發(fā)材料配送中心為例，對中小企業(yè)的庫存管理問題進(jìn)行了改進(jìn)。通過數(shù)學(xué)模型的建立以及軟件的應(yīng)用，幫助中小企業(yè)對其市場需求進(jìn)行預(yù)測，以解決其高庫存與高缺貨率并存的問題。通過基本預(yù)測、當(dāng)期修正和突發(fā)性需求這三者的結(jié)合，為中小企業(yè)提供了一套科學(xué)合理的預(yù)測方法。通過模擬分析，該模型理論確實能夠較為準(zhǔn)確地完成需求預(yù)測。結(jié)合企業(yè)自身對于突發(fā)性需求的把控和調(diào)整，能夠較大幅度地改善目前狀況，降低庫存，減少缺貨率。除此之外，該模型結(jié)構(gòu)簡潔明了，對軟件使用要求偏低，節(jié)約成本且便于推廣，對中小企業(yè)有較強的適用性。

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