我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率研究

楊麗雪

摘要：運(yùn)用超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)，分析我國(guó)（除港、澳、臺(tái)外）31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)大部分地區(qū)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入綜合技術(shù)效率均較低，其結(jié)果是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同影響所致;我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率整體偏低，其主要原因在于技術(shù)進(jìn)步水平較低。為提高高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的效率，建議從科學(xué)合理地調(diào)整高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入、適當(dāng)擴(kuò)大高等職業(yè)教育辦學(xué)規(guī)模、加大先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)、使用和強(qiáng)化高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入績(jī)效追蹤等方面有效地提高我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率。

關(guān)鍵詞：高等職業(yè)教育;經(jīng)費(fèi)投入;超效率;Malmquist

中圖分類號(hào)：G710? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1672-5727（2021）07-0053-07

高等職業(yè)教育的發(fā)展離不開經(jīng)費(fèi)的投入。我國(guó)高等職業(yè)教育生均公共財(cái)政預(yù)算事業(yè)費(fèi)由2006年的3 252.11元增長(zhǎng)至2017年15 055.62元，增長(zhǎng)了將近5倍。在高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入不斷增長(zhǎng)的背景下，經(jīng)費(fèi)是否得到充分利用顯得尤為重要。因此，有必要探索我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率，使高等職業(yè)教育在有限的經(jīng)費(fèi)投入中獲得最大的產(chǎn)出。

目前，關(guān)于職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率的研究較多，為本文提供了研究基礎(chǔ)，但仍存在有待改進(jìn)之處：現(xiàn)有的研究多為中等職業(yè)教育或部分高等職業(yè)院校的經(jīng)費(fèi)投入效率研究，較少有系統(tǒng)分析我國(guó)各省市高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率。鑒于此，本研究采用超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)模型測(cè)算我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率，考察2006—2017年我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，并在此基礎(chǔ)上對(duì)不同地區(qū)效率進(jìn)行差異分析，以期了解我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率現(xiàn)狀，為提高高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率和配置效率提供科學(xué)依據(jù)，并為高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率提升提出有針對(duì)性的建議。

一、研究設(shè)計(jì)

本研究進(jìn)行了指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理以及模型選擇，使所獲取的數(shù)據(jù)更具有權(quán)威性和一致性，所選擇的模型更能反映各地區(qū)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率的狀況。

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

根據(jù)有關(guān)職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率的研究文獻(xiàn)，選取事業(yè)費(fèi)支出和基建費(fèi)支出（千元）作為經(jīng)費(fèi)投入指標(biāo)，其中事業(yè)費(fèi)支出分為個(gè)人部分和公用部分①。本研究共有31個(gè)決策單元，大于投入、產(chǎn)出項(xiàng)數(shù)之和的兩倍，符合DEA經(jīng)驗(yàn)法則要求[1]。為符合DEA分析的單調(diào)性，對(duì)3個(gè)投入指標(biāo)和2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析[2]，結(jié)果顯示二者具有較好的相關(guān)性（見表1）。

本研究涉及的高等職業(yè)教育預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出、基本建設(shè)支出的數(shù)據(jù)均來自于2007—2018年的《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，2007年、2008年高等職業(yè)教育預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出、基本建設(shè)費(fèi)支出是由高等職業(yè)學(xué)院和高等專業(yè)學(xué)校的預(yù)算內(nèi)事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出、基本建設(shè)費(fèi)支出兩部分組成。因此，為了數(shù)據(jù)的一致性，2007年、2008年高等職業(yè)教育的事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出、基本建設(shè)費(fèi)支出是由高等職業(yè)學(xué)院數(shù)據(jù)與高等專業(yè)學(xué)校數(shù)據(jù)相加得來。高等職業(yè)教育的畢業(yè)人數(shù)和在校生數(shù)的數(shù)據(jù)來自于2006—2017年的《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）模型選擇

1.超效率DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）由查恩斯（A. Charnes），庫(kù)伯（W. W. Cooper）和羅茲（E. Rhodes）提出，是評(píng)價(jià)決策單元多投入多產(chǎn)出相對(duì)有效性的方法[3]。超效率DEA模型是CCR模型的改進(jìn)模型，其解決BCC和CCR模型中DEA有效DMU無(wú)法二次排序的問題。主要思路是對(duì)于DEA有效的DMU，超效率模型對(duì)其前沿面進(jìn)行二次計(jì)算推移，使其效率值超過1，即可進(jìn)行比較排序;對(duì)于DEA無(wú)效的DMU，其效率值不變[4]。具體演算公式如式（1）：

min[？茲-？著（■s- i +■s+ i）]（1）

s.t.■Xij？姿j+s- i = ？茲X0，i=1，2，…，m■Yij ？姿j-s+ r = Y0，h=1，2，…，s？姿≥0， j=1，2，…，ns- i ，s+ r ≥0

式（1）中，θ表示決策單元的經(jīng)費(fèi)投入效率值，X和Y分別代表投入和產(chǎn)出變量，λ表示決策單元DUM的組合比例。當(dāng)∑λ<1時(shí)，表示規(guī)模收益遞減;當(dāng)∑λ=1時(shí)，表示規(guī)模收益不變;當(dāng)∑λ>1時(shí)，表示規(guī)模收益遞增。s-i? 和s+r 均為松弛變量，分別為投入過剩和產(chǎn)出量不足。

2.基于DEA的Malmquist指數(shù)分析方法

運(yùn)用Malmquist指數(shù)動(dòng)態(tài)衡量全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)以及分析造成這種變化趨勢(shì)的原因，其指數(shù)公式如式（2）：

M=■×■×

■（2）

其中，d（t）表示時(shí)期t的距離函數(shù)，（xt，yt）為第t期投入產(chǎn)出，v和c分別表示規(guī)模報(bào)酬可變和規(guī)模報(bào)酬不變。M>1表示生產(chǎn)率改善，M=1表示生產(chǎn)率不變，M<1表示生產(chǎn)率惡化。Malmquist指數(shù)可分解為技術(shù)效率變動(dòng)（EC）指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步（TC）指數(shù);技術(shù)效率指數(shù)進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率（PC）和規(guī)模效率（SC）。

二、實(shí)證分析

利用Mydea1.05軟件，以我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)，不含港、澳、臺(tái)）作為DMU，將2006—2017年高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出各項(xiàng)數(shù)據(jù)輸入軟件中，根據(jù)超效率模型（Super Efficiency）分析，得到高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出靜態(tài)超效率值;根據(jù)Malmquist模型分析，得到各省市高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)效率，并對(duì)不同地區(qū)的效率進(jìn)行差異分析。

（一）高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入靜態(tài)效率分析

1.超效率DEA模型分析

以產(chǎn)出為導(dǎo)向，對(duì)2006—2017年各省（市、自治區(qū)）的高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入進(jìn)行超效率模型分析，并計(jì)算出各?。ㄊ?、自治區(qū)）在12年中經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出效率的平均值，具體結(jié)果見表2。

從綜合技術(shù)效率來看，我國(guó)大部分地區(qū)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率均較低，僅有安徽省達(dá)到了DEA有效，其綜合技術(shù)效率平均值為1.244。但綜觀安徽省2006—2017年綜合技術(shù)效率發(fā)現(xiàn)，僅有2006年、2007年效率值大于1，尤其是2007年，其效率值達(dá)到12.302，這說明安徽省對(duì)之前兩年的高職經(jīng)費(fèi)投入是有效的，隨著時(shí)間的推移，其高職經(jīng)費(fèi)投入越來越不合理，影響其效率的主要因素是規(guī)模效率。因此，要擴(kuò)大該省的在校生數(shù)和畢業(yè)生數(shù)。其余30個(gè)地區(qū)均為非DEA有效，其中，上海市的綜合技術(shù)效率位居第二，但其平均值僅為0.563。

從純技術(shù)效率來看，僅有安徽省和山東省達(dá)到了DEA有效，其純技術(shù)效率平均值分別為1.936和1.062。說明安徽和山東兩省關(guān)于高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的制度較為完善，管理水平較高，從而提升了經(jīng)費(fèi)投入效率。然而，綜觀2006—2017年純技術(shù)效率發(fā)現(xiàn)，安徽省在2006年、2007年純技術(shù)效率大于1，其余年份均小于1，說明安徽省經(jīng)費(fèi)投入資源未能合理利用，并且未能將良好的制度和管理能力保持下去，或者未對(duì)新形勢(shì)下的制度進(jìn)行新的調(diào)整，從而導(dǎo)致純技術(shù)效率逐年下降。2006—2017年，山東省雖然偶爾會(huì)出現(xiàn)純技術(shù)效率小于1的現(xiàn)象，但總體均保持有效狀態(tài)。河北、河南兩省純技術(shù)效率平均值雖未達(dá)到DEA有效，但其值分別為0.989、0.961，接近于1?？偟膩碚f，我國(guó)大部分?。ㄊ?、自治區(qū)）的純技術(shù)效率較低，要繼續(xù)完善高職經(jīng)費(fèi)投入制度，增強(qiáng)經(jīng)費(fèi)投入的管理能力。

從規(guī)模效率來看，我國(guó)各?。ㄊ?、自治區(qū)）在2006—2017年規(guī)模效率值均未達(dá)到DEA有效。說明各地區(qū)規(guī)模較小，還需要繼續(xù)擴(kuò)大在校生人數(shù)規(guī)模，從而提高規(guī)模效率。各地區(qū)比較來看，青海省的規(guī)模效率平均值最高，達(dá)到0.859，其次是西藏、寧夏兩個(gè)自治區(qū)和海南省，效率值分別為0.793、0.741、0.74。

從省域來看，我國(guó)中部地區(qū)整體效率相對(duì)較高，綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率均高于東、西部地區(qū)，但西部地區(qū)規(guī)模效率平均值（0.453）高于東部地區(qū)（0.304）和中部地區(qū)（0.283）。從整體看，我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率偏低。究其原因，規(guī)模效率是影響我國(guó)高等職業(yè)教育綜合技術(shù)效率的主要因素，純技術(shù)效率也影響部分地區(qū)經(jīng)費(fèi)投入的綜合技術(shù)效率?？傊?，為提高各地區(qū)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率，既要完善經(jīng)費(fèi)投入制度，還要繼續(xù)擴(kuò)大規(guī)模。

2.非DEA有效經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出投影分析

根據(jù)上述的討論，我國(guó)大部分地區(qū)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率未達(dá)到最優(yōu)。為提高非DEA有效地區(qū)的經(jīng)費(fèi)投入效率，本研究進(jìn)行投影分析，找出優(yōu)化經(jīng)費(fèi)投入效率不佳的路徑。以2017年各省（市、自治區(qū)）的數(shù)據(jù)為例，選取2017年綜合效率值未達(dá)到1的地區(qū)進(jìn)行投入產(chǎn)出冗余分析，研究發(fā)現(xiàn)被參照次數(shù)最多的為安徽省和上海市，其被參照次數(shù)分別為30次和3次。由于篇幅問題，本研究選取東、中、西部三個(gè)地區(qū)具有代表性的省（市、自治區(qū)），分析其高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率的優(yōu)化路徑，具體結(jié)果見表3。

從表3可以看出，東、中、西部地區(qū)所表現(xiàn)出來的總體特征為高等職業(yè)教育個(gè)人部分經(jīng)費(fèi)投入相對(duì)基本達(dá)到了效率最優(yōu)，而公用部分經(jīng)費(fèi)和基建支出經(jīng)費(fèi)投入過多，且高等職業(yè)教育規(guī)模還有待繼續(xù)擴(kuò)大。

（1）東部地區(qū)。在投入方面，東部地區(qū)公用經(jīng)費(fèi)投入冗余情況較嚴(yán)重，公用經(jīng)費(fèi)投入需要減少33.16%，其中，江蘇和福建兩省的公用部分經(jīng)費(fèi)投入冗余量較高，分別需要減少90.30%和88.16%;最低的是廣東省，需要減少41.90%?；ㄖС鼋?jīng)費(fèi)投入冗余嚴(yán)重，需要減少94.26%，上海市和遼寧省的基建支出經(jīng)費(fèi)投入冗余較高，分別需要減少99.05%和94.18%;而河北、福建、山東和江蘇四省在基建支出投入方面達(dá)到了效率最優(yōu)。在產(chǎn)出方面，東部地區(qū)產(chǎn)出不足，平均各省市畢業(yè)生數(shù)和在校生數(shù)分別還需增加789.17%和977.72%，其中，北京市需要進(jìn)一步加大高等職業(yè)教育規(guī)模。

（2）中部地區(qū)。在投入方面，中部地區(qū)公用經(jīng)費(fèi)投入冗余情況較為嚴(yán)重，需要減少54.21%，其中，安徽和河南兩省的公用部分經(jīng)費(fèi)投入冗余量較高，分別需要減少71.11%和68.11%。基建支出經(jīng)費(fèi)投冗余也相對(duì)比較嚴(yán)重，需要減少78.94%，安徽省在基本建設(shè)支出經(jīng)費(fèi)投入上同樣出現(xiàn)了較高的冗余，需要減少95.12%。為達(dá)到相對(duì)DEA有效目標(biāo)值，中部地區(qū)應(yīng)適當(dāng)減少公用經(jīng)費(fèi)投入和基建支出經(jīng)費(fèi)投入。在產(chǎn)出方面，中部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大高等職業(yè)教育規(guī)模，平均各省、市畢業(yè)生數(shù)和在校生數(shù)再擴(kuò)大518.41%和630.64%就可達(dá)到相對(duì)DEA有效目標(biāo)值。其中，吉林省需要大量增加畢業(yè)生人數(shù)和在校生人數(shù)，需要分別增加為1 827.41%和2 304.92%。

（3）西部地區(qū)。西部地區(qū)投入產(chǎn)出需要進(jìn)行調(diào)整才能達(dá)到相對(duì)DEA有效目標(biāo)值。在投入方面，西部地區(qū)公用部分經(jīng)費(fèi)和基本建設(shè)支出經(jīng)費(fèi)投入冗余均較為嚴(yán)重，分別需要減少62.63%和84.05%。因此，西部地區(qū)各?。ㄊ?、自治區(qū)）需要減少不必要的開銷才能達(dá)到相對(duì)有效。在公用部分經(jīng)費(fèi)投入冗余中，廣西和甘肅兩省需要大力縮減投入，分別縮減84.48%和86.77%，以避免經(jīng)費(fèi)過多造成浪費(fèi);在基本建設(shè)支出經(jīng)費(fèi)投入冗余中，寧夏、青海和貴州三省達(dá)到了相對(duì)有效目標(biāo)值。在產(chǎn)出方面，西部地區(qū)表現(xiàn)為產(chǎn)出嚴(yán)重不足，平均各省（市、自治區(qū)）畢業(yè)生數(shù)和在校生數(shù)分別還需增加1 353.41%和1 511.86%。

（二）高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入動(dòng)態(tài)效率分析

為了更為深入和直觀地說明我國(guó)各?。ㄊ?、自治區(qū)）高校2006—2017年高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率的動(dòng)態(tài)變化情況，本文運(yùn)用MyDEA軟件進(jìn)行Malmquist指數(shù)求解，得到各省（市、自治區(qū)）高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解。

1.我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率總體情況

為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)各高?？萍紕?chuàng)新效率隨時(shí)間變化，進(jìn)行了動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)分析（見表4）。從整體來看，2006—2017年，我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率平均指數(shù)為0.94，年均下降了6%，其主要原因在于技術(shù)進(jìn)步水平較低，平均指數(shù)為0.906。而技術(shù)效率較高，平均指數(shù)為1.093，其年均增長(zhǎng)了9.3%。從時(shí)間序列來分析，2006—2017年，我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率整體呈“W”形不穩(wěn)定趨勢(shì)，且全要素生產(chǎn)率偏低，這表明我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率還有待提高，且增長(zhǎng)也不穩(wěn)定。

2.我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率區(qū)域情況

為尋求導(dǎo)致高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)變化的根源，計(jì)算得到東、中、西部地區(qū)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率及其分解的平均值（見表5）。2006—2017年，東、中、西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率均小于1，年均分別降低了3.8%、5.2%、8.5%，表明各地區(qū)高等職業(yè)經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率均有待提高。影響各地區(qū)全要素生產(chǎn)率偏低的原因主要是技術(shù)進(jìn)步效率值較低，東、中、西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步效率值分別為0.945、0.932、0.854，均低于1，出現(xiàn)該現(xiàn)狀的原因應(yīng)是高等職業(yè)教育在專業(yè)設(shè)置及結(jié)構(gòu)調(diào)整、職業(yè)技能訓(xùn)練、建立實(shí)習(xí)基地等方面還需要加強(qiáng)。從技術(shù)效率來看，東、中、西部地區(qū)的技術(shù)效率均在增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率分別為3%、2.3%、和19.27%。

3.我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)指數(shù)分解情況

2006—2017年，我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1的省份共有6個(gè)，僅有19.35%省份的高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)（見表6）。天津、安徽、廣東、江蘇、山東、河北等省市分別年均增長(zhǎng)了9.4%、8.6%、4.2%、3.4%、1.9%、1%。在全要素生產(chǎn)率下降的25個(gè)省份當(dāng)中，西藏和海南高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率惡化最嚴(yán)重，全要素生產(chǎn)率年均降低20.7%和18.8%。從整體來看，我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率偏低的現(xiàn)象普遍存在。

從全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解來看，2006—2017年，有5個(gè)省份的技術(shù)進(jìn)步水平大于1，分別是安徽（1.095）、江蘇（1.055）、廣東（1.05）、山東（1.019）、河北（1.01）。海南和西藏兩省的技術(shù)進(jìn)步衰退最為明顯，分別以年均21%和23.2%的速度下降。在技術(shù)效率方面，有26個(gè)省份高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的技術(shù)效率有所增長(zhǎng)，其中，青海省的技術(shù)效率增長(zhǎng)最高，達(dá)到88.8%;有5省份技術(shù)效率呈下降趨勢(shì)，分別是安徽、湖北、上海、江蘇和北京。

根據(jù)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率指數(shù)的大小，將各?。ㄊ?、自治區(qū)）分為四種類型，即低效型（TFP<0.90）、徘徊型（0.901.10）[5]。具體結(jié)果劃分：陜西、新疆、上海、重慶、北京、江西、海南、西藏8個(gè)地區(qū)屬于低效型，其技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均相對(duì)較低，部分地區(qū)出現(xiàn)雙低現(xiàn)象。因此，這部分地區(qū)既要加快技術(shù)進(jìn)步的步伐，也要提升經(jīng)費(fèi)支出的使用率。浙江、寧夏、黑龍江、青海、云南、四川、吉林、湖南、河南、山西、貴州、內(nèi)蒙古、廣西、湖北、甘肅、福建、遼寧等17個(gè)地區(qū)屬于徘徊型，這部分地區(qū)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率需要繼續(xù)提高高等職業(yè)教育的技術(shù)平臺(tái)、管理制度、機(jī)構(gòu)運(yùn)作等環(huán)節(jié)，從而優(yōu)化效率提升路徑。河北屬于低增長(zhǎng)型，技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)是全要素生產(chǎn)率提升的主要原因。高增長(zhǎng)型包括天津、安徽、廣東、江蘇和山東，天津高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率提升的主要原因在于技術(shù)效率的提升;安徽、廣東、江蘇、山東4個(gè)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升則更多是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步指數(shù)提升而引起的。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

第一，我國(guó)大部分地區(qū)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入綜合技術(shù)效率均較低，其結(jié)果是純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同造成的。因此，高職經(jīng)費(fèi)投入制度、經(jīng)費(fèi)投入的管理能力以及在校生人數(shù)規(guī)模仍有待進(jìn)一步完善與加強(qiáng)。從非DEA有效經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出投影分析來看，東、中、西部地區(qū)所表現(xiàn)出來的總體特征為高等職業(yè)教育個(gè)人部分經(jīng)費(fèi)投入相對(duì)達(dá)到了效率最優(yōu)，而公用部分經(jīng)費(fèi)和基建支出經(jīng)費(fèi)投入過多，且高等職業(yè)教育規(guī)模還有待繼續(xù)擴(kuò)大。

第二，我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率整體呈先降低后增長(zhǎng)、再降低再增長(zhǎng)的不穩(wěn)定趨勢(shì)，但整體全要素生產(chǎn)率偏低，其主要原因在于技術(shù)進(jìn)步水平較低。分地區(qū)來看，東、中、西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率均小于1，呈依次遞減狀態(tài)，其技術(shù)進(jìn)步是影響各地區(qū)全要素生產(chǎn)率偏低的主要因素，東、中、西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步效率值均低于1，出現(xiàn)該現(xiàn)狀的原因可能是高等職業(yè)教育在專業(yè)設(shè)置及結(jié)構(gòu)調(diào)整、職業(yè)技能訓(xùn)練、建立實(shí)習(xí)基地等方面還需要加強(qiáng)。分省市來看，我國(guó)僅有19.35%省份的高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)，分別是天津、安徽、廣東、江蘇、山東、河北等6個(gè)省市。

（二）建議

1.提高教育經(jīng)費(fèi)利用率

目前，我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入均處于規(guī)模遞減狀態(tài)，且大部分?。ㄊ?、自治區(qū)）的高等職業(yè)教育公用部分經(jīng)費(fèi)和基建支出經(jīng)費(fèi)投入效率處于非有效狀態(tài)。因此，要科學(xué)合理地宏觀把控高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入。東、中、西部地區(qū)的個(gè)人部分事業(yè)經(jīng)費(fèi)較為合理，應(yīng)根據(jù)各地高職的發(fā)展繼續(xù)保持;而公用部分事業(yè)經(jīng)費(fèi)出現(xiàn)冗余，應(yīng)適當(dāng)減少高等職業(yè)學(xué)校的公共開銷和專項(xiàng)開支等支出;河北、上海、貴州、青海和寧夏的基本建設(shè)支出經(jīng)費(fèi)投入較為合理，需要繼續(xù)維持，而其他省（市、自治區(qū)）出現(xiàn)了投入冗余，應(yīng)當(dāng)減少基本建設(shè)支出的經(jīng)費(fèi)投入。

2.提升經(jīng)費(fèi)投入效率

我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入整體較多，但其效率仍有待進(jìn)一步提升，其主要原因是高等職業(yè)教育的辦學(xué)規(guī)模與教育經(jīng)費(fèi)投入未能匹配，經(jīng)費(fèi)投入較多，在校生人數(shù)和畢業(yè)生數(shù)相對(duì)較少。因此，我國(guó)應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)大高等職業(yè)教育的辦學(xué)規(guī)模，適當(dāng)調(diào)整高等職業(yè)教育的專業(yè)設(shè)置與結(jié)構(gòu)，建立實(shí)習(xí)實(shí)踐基地，加強(qiáng)職業(yè)技能訓(xùn)練，提升高等職業(yè)教育的辦學(xué)質(zhì)量，有效提高就業(yè)率，并做好招生宣傳工作，從而使辦學(xué)規(guī)模與經(jīng)費(fèi)投入相協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)費(fèi)投入效率最大化。

3.提高高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的全要素生產(chǎn)率

通過前文的實(shí)證分析結(jié)果可知，東、中、西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率均偏低，導(dǎo)致其偏低的主要原因是技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。因此，我國(guó)高等職業(yè)教育應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，總結(jié)與吸收高等職業(yè)教育發(fā)展較好的國(guó)家和地區(qū)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)和借鑒其發(fā)展模式。與此同時(shí)，也要尋求適合自身發(fā)展的專業(yè)設(shè)置和結(jié)構(gòu)，積極引進(jìn)高素質(zhì)職業(yè)教育人才，提高高等職業(yè)教育的辦學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率的提升。

4.強(qiáng)化高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入績(jī)效追蹤

目前，我國(guó)大部分?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的純技術(shù)效率均較低，其高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入制度、管理能力還有待進(jìn)一步完善。《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》指出，要提高資金使用效益，建立職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)績(jī)效評(píng)價(jià)制度、審計(jì)監(jiān)督公告制度和投入支出社會(huì)公示制度。因此，我國(guó)要強(qiáng)化高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入績(jī)效追蹤，建立績(jī)效考評(píng)系統(tǒng)，定期收集數(shù)據(jù)，實(shí)行績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果通報(bào)制度，監(jiān)督高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)使用情況，確保高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入發(fā)揮最大效益，從而有效提高效率。

注釋：

①個(gè)人部分事業(yè)費(fèi)主要指教師的工資及福利待遇、學(xué)生的補(bǔ)助等經(jīng)費(fèi)支出;公用部分事業(yè)費(fèi)則主要指高等職業(yè)學(xué)校的公共開銷和專項(xiàng)開支等經(jīng)費(fèi)支出。選取在校生數(shù)和畢業(yè)生數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊會(huì)良，楊雅旭，張偉達(dá).京津冀高校教育財(cái)政投入產(chǎn)出效率研究——基于DEA模型的分析[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，2017（28）：3-8.

[2]羅杭.2011年中國(guó)“985”大學(xué)效率評(píng)價(jià)——效率水平排序、影響因素研究與松弛變量分析[J].清華大學(xué)教育研究，2013（2）：87-95.

[3]CHUNG Y H， FARE R， GROSSKOPF S. Productivity and Undesirable Outputs： A Directional Distance Functionapproach[J]. Journal of Environmental Management， 1997（3）： 229-240.

[4]鄭萬(wàn)騰，劉秀萍，李雨蒙.基于超效率DEA-Malmquist的學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)——以圖書情報(bào)類核心期刊為例[J].圖書館理論與實(shí)踐，2019（5）：65-69.

[5]楊傳喜，徐頑強(qiáng)，張俊飚.農(nóng)林高等院校科技資源配置效率研究[J].科研管理，2013（4）：115-122.

（責(zé)任編輯：劉東菊）