基于協(xié)調(diào)度時(shí)空分析的上海超大城市公共服務(wù)供需關(guān)系

王 郁 趙一航

(1.上海交通大學(xué)國際與公共事務(wù)學(xué)院,上海 200030;2.上海交通大學(xué)中國城市治理研究院,上海 200030)

一、問題提出與研究綜述

(一)問題的提出

根據(jù)公共服務(wù)有效供給理論，所謂有效供給的終極目標(biāo)，即實(shí)現(xiàn)供給與需求的良好平衡。充分的公共服務(wù)資源供給和充分的資金保障是實(shí)現(xiàn)有效供給的基本條件和必要保障。從公共服務(wù)資源的供給與需求的關(guān)系角度來看，在供給大于需求的情況下，公共服務(wù)資源的供給能夠?yàn)榉?wù)需求提供有效的支撐，即支撐效應(yīng)處于良好運(yùn)行狀態(tài)，而當(dāng)供給小于需求時(shí)，在公共服務(wù)供不應(yīng)求的狀態(tài)下，有限的服務(wù)資源將會(huì)或已經(jīng)開始約束城市區(qū)域的持續(xù)發(fā)展，即公共服務(wù)資源的約束效應(yīng)開始顯現(xiàn)。(1)王郁,魏程瑞,戴思詩.城市公共服務(wù)承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其實(shí)證研究：以上海十城區(qū)為例[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2018,26(2)：5-15.

公共服務(wù)供給與需求的協(xié)調(diào)匹配關(guān)系的建立和持續(xù)，能夠產(chǎn)生良好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，有助于提高公共服務(wù)的溢價(jià)，提升公共服務(wù)供給的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，進(jìn)而為持續(xù)的高質(zhì)量公共服務(wù)供給提供堅(jiān)實(shí)的財(cái)源保障和支撐，最終形成公共服務(wù)投入和產(chǎn)出的良性循環(huán)。反之，當(dāng)公共服務(wù)的供給與需求未能建立良好的均衡協(xié)調(diào)關(guān)系，供給數(shù)量、內(nèi)容結(jié)構(gòu)與需求的不協(xié)調(diào)不匹配等問題的出現(xiàn)都會(huì)使得公共服務(wù)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率和增值效益難以得到有效提升，進(jìn)而影響公共服務(wù)投入的資金保障，公共服務(wù)供給難以為繼，最終可能形成公共服務(wù)投入和產(chǎn)出的惡性循環(huán)。

城市公共服務(wù)的供需協(xié)調(diào)關(guān)系對(duì)于城市公共服務(wù)供給質(zhì)量和效率的提升具有十分重要的意義。因此，清晰地把握城市公共服務(wù)供需關(guān)系的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、時(shí)空變化特征及其存在的主要問題，探討影響城市公共服務(wù)有效供給的主要因素，分析特大城市公共服務(wù)有效供給的內(nèi)在機(jī)制和作用機(jī)理，是探討提升公共服務(wù)供給政策實(shí)施效果的重要條件。

(二)已有研究綜述

公共服務(wù)供需關(guān)系的已有研究主要包括針對(duì)供需關(guān)系的評(píng)價(jià)測(cè)度、供需關(guān)系的影響因素和供需關(guān)系的改善路徑三個(gè)領(lǐng)域的研究成果。

首先，諸多學(xué)者對(duì)不同空間單位和不同類別的公共服務(wù)供需關(guān)系的評(píng)價(jià)和測(cè)度開展了廣泛的研究。例如鄭思齊等發(fā)現(xiàn)在城際人口流動(dòng)和城區(qū)空間差異的影響下，不同城區(qū)基礎(chǔ)教育設(shè)施的供需缺口存在較大差異。(2)鄭思齊,于都,孫聰,等.基于供需匹配的城市基礎(chǔ)教育設(shè)施配置問題研究：以合肥市為例[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2017,49(1)：133-138.蔣海兵等嘗試?yán)么罅课⒂^空間數(shù)據(jù)，基于公共交通可達(dá)性視角建立公共設(shè)施供需匹配關(guān)系的評(píng)價(jià)方法。(3)蔣海兵,張文忠,韋勝.公共交通影響下的北京公共服務(wù)設(shè)施可達(dá)性[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2017,36(10)：1239-1249.翁列恩等嘗試建立社區(qū)公共文化供需匹配模型,并對(duì)某一城市社區(qū)各街道、各年齡層次、不同戶籍水平和不同收入水平人群的文化供需匹配度進(jìn)行了實(shí)證分析。(4)翁列恩,王匯宇,魯界兵.社區(qū)公共文化服務(wù)供需匹配模型構(gòu)建與實(shí)證研究[J].理論探討,2018(2)：150-156.該領(lǐng)域的研究大多以單一類別的公共服務(wù)供需關(guān)系評(píng)價(jià)研究為主，綜合性、整體性的研究仍不多見。

其次，在我國當(dāng)前城鎮(zhèn)化高速發(fā)展進(jìn)程中，財(cái)政投入在一定程度上改善了基本公共服務(wù)的非均等化狀況，但政府供給與公眾需求的結(jié)構(gòu)失衡問題卻日益凸顯，(5)陸銘.動(dòng)人為主、動(dòng)錢為輔：如何在區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整中避免經(jīng)濟(jì)“歐洲化”[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2013,21(5)：5-15,43.市民、準(zhǔn)市民(農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口)以及農(nóng)民三種異質(zhì)性社會(huì)群體的“共同和有差別”的公共服務(wù)需求與政府、社會(huì)和市場(chǎng)等多元供給主體之間的互動(dòng)是影響公共服務(wù)有效供給的重要因素，(6)余佶,余佳.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化：基于供需視角的分析框架及其路徑選擇[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2014,46(1)：101-106.鄭思齊等指出人口流動(dòng)以及城市本身的空間異質(zhì)性對(duì)大城市公共服務(wù)供需匹配具有顯著的影響，(7)鄭思齊,于都,孫聰,等.基于供需匹配的城市基礎(chǔ)教育設(shè)施配置問題研究：以合肥市為例[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2017,49(1)：133-138.吳偉平等則指出流動(dòng)人口公共服務(wù)供需失衡與屬地化管理體制下地方政府的財(cái)政激勵(lì)約束、公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)用地指標(biāo)約束以及公共服務(wù)行政編制約束密不可分。(8)吳偉平,劉乃全.屬地化管理下的流動(dòng)人口公共服務(wù)供需匹配優(yōu)化研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2016(8)：49-54.已有研究成果反映出，城市公共服務(wù)供需錯(cuò)配的影響因素除了城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的內(nèi)在因素之外，政府主導(dǎo)型供給方式等體制性問題也是其中的重要因素。(9)曾紅穎.我國基本公共服務(wù)均等化標(biāo)準(zhǔn)體系及轉(zhuǎn)移支付效果評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(6)：20-32.

第三，在公共服務(wù)供需關(guān)系的改善路徑方面，馬莉莉等通過解析網(wǎng)絡(luò)化機(jī)制下公共服務(wù)需求和供給間的內(nèi)生互動(dòng)關(guān)系,嘗試提出一條提升公共服務(wù)供給能力的破解之道。(10)馬莉莉,張亞斌.網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的公共服務(wù)模塊化供給機(jī)制[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(9)：95-107.原光等基于公眾獲得感的六種基本感受,構(gòu)建基本公共服務(wù)供給評(píng)價(jià)體系，探討公共服務(wù)供需關(guān)系改善的新思路。(11)原光,曹現(xiàn)強(qiáng).獲得感提升導(dǎo)向下的基本公共服務(wù)供給：政策邏輯、關(guān)系模型與評(píng)價(jià)維度[J].理論探討,2018(6)：50-55.此外，還有學(xué)者提出應(yīng)運(yùn)用數(shù)字治理的技術(shù)方法，加強(qiáng)公共服務(wù)需求的精準(zhǔn)識(shí)別，建立財(cái)政投入的監(jiān)測(cè)體系，(12)王玉龍,王佃利.需求識(shí)別、數(shù)據(jù)治理與精準(zhǔn)供給：基本公共服務(wù)供給側(cè)改革之道[J].學(xué)術(shù)論壇,2018,41(2)：147-154.改善公共服務(wù)供需結(jié)構(gòu)關(guān)系。(13)郭小聰,代凱.供需結(jié)構(gòu)失衡：基本公共服務(wù)均等化進(jìn)程中的突出問題[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012,52(4)：140-147.這些研究成果反映出公共服務(wù)供給側(cè)改革中需求導(dǎo)向的供給效率評(píng)價(jià)原則與制度建設(shè)思路在逐步明確。

大量已有研究表明，城市公共服務(wù)供給中的供需關(guān)系是當(dāng)前影響公共服務(wù)供給效率和質(zhì)量的重要因素，改善公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)關(guān)系是提高公共服務(wù)有效供給水平的關(guān)鍵路徑。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，首先需要準(zhǔn)確把握公共服務(wù)供需關(guān)系的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、變化特征和影響因素。超大城市作為我國高速城鎮(zhèn)化進(jìn)程中流動(dòng)人口的主要流入地，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的快速變化特征使得公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)關(guān)系處于更為復(fù)雜的狀況下，同時(shí)也更具有代表性。城市公共服務(wù)供給政策的制定和實(shí)施是以城區(qū)為主要空間單位，而已有研究雖然在公共服務(wù)供需關(guān)系測(cè)度方面進(jìn)行了一定的嘗試，但大多以微觀空間單位的單一類別公共服務(wù)的研究為主，對(duì)中觀層面城區(qū)公共服務(wù)供需關(guān)系的整體性評(píng)價(jià)仍有待拓展。(14)王郁,魏程瑞,戴思詩.城市公共服務(wù)承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其實(shí)證研究：以上海十城區(qū)為例[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2018,26(2)：5-15.本文以超大城市上海為例，基于2005—2016年上海17個(gè)城區(qū)的數(shù)據(jù)，(15)閘北區(qū)于2015年并入靜安區(qū)，為了保持?jǐn)?shù)據(jù)分析的完整性，本文采用外推法計(jì)算了合并前靜安區(qū)與閘北區(qū)范圍區(qū)域在2016年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，下同。在構(gòu)建公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用協(xié)調(diào)度模型對(duì)超大城市各城區(qū)公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，運(yùn)用探索性空間分析方法把握公共服務(wù)供需關(guān)系的變化趨勢(shì)和空間特征，明確影響供需關(guān)系的影響因素，探討改善公共服務(wù)供需關(guān)系的思路和有效路徑，為超大城市精細(xì)化管理的政策制定和實(shí)施提供決策基礎(chǔ)和參考。

二、研究方法和技術(shù)路線

(一)公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系的建立

衡量公共服務(wù)供給量最為重要的內(nèi)容便是公共服務(wù)提供的規(guī)模與質(zhì)量。政府是公共服務(wù)的主要提供者，公共服務(wù)的供給既包括硬性的物質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，也包括資金和人力資源的投入，因此本文將從資金、人才和設(shè)施等方面評(píng)價(jià)公共服務(wù)的供給。大量已有研究成果顯示，(16)劉敏.人口流動(dòng)新形勢(shì)下的公共服務(wù)問題識(shí)別與對(duì)策研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2019(5)：42-50.(17)夏怡然,陸銘.城市間的“孟母三遷”：公共服務(wù)影響勞動(dòng)力流向的經(jīng)驗(yàn)研究[J].管理世界,2015(10)：78-90.國家十三五規(guī)劃確定的六項(xiàng)基本公共服務(wù)的內(nèi)容中，義務(wù)教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障和住房是影響超大城市常住人口生活質(zhì)量的最主要因素。因此，作為供給規(guī)模的二級(jí)指標(biāo)，本文選取義務(wù)教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障以及保障性住房這四項(xiàng)作為主要的分析對(duì)象。三級(jí)指標(biāo)中，義務(wù)教育類選取能夠提供的小學(xué)與初中數(shù)量作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)療衛(wèi)生類選取每萬人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)技術(shù)人員和床位數(shù)量這兩項(xiàng)指標(biāo)，社會(huì)保障類選取每萬人養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量和每萬人低保金的發(fā)放數(shù)額等兩項(xiàng)指標(biāo)作為參考，保障性住房則使用廉租房累計(jì)的租戶數(shù)量來表示。公共服務(wù)的需求主要來自城市發(fā)展進(jìn)程中人口和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚，因此，可以用城市人口以及各類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)于公共服務(wù)供給與運(yùn)行造成的壓力來衡量。本文用人均小學(xué)初中學(xué)生數(shù)量來衡量義務(wù)教育需求規(guī)模，用單位醫(yī)療機(jī)構(gòu)接診人數(shù)來衡量城市醫(yī)療需求規(guī)模，社會(huì)保障需求規(guī)模則采用每百人低保人員數(shù)量和老年人口比例這兩項(xiàng)進(jìn)行測(cè)算，收入房?jī)r(jià)比則用來表征保障性住房需求。

遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、可操作性、層次性、完備性和動(dòng)態(tài)性原則，構(gòu)建公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文以上海為案例，選取2005—2016年間17個(gè)區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，構(gòu)建出如表1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中義務(wù)教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障和保障性住房的各類數(shù)據(jù)來自上海市各區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào)和各相關(guān)部門官方網(wǎng)站發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

表1 公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系

(二)公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度模型的建立

本文運(yùn)用熵權(quán)法分別確定各類指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算供給指數(shù)和需求指數(shù)；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)而構(gòu)建公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度模型，分析公共服務(wù)供需關(guān)系的匹配協(xié)調(diào)程度，運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，探討公共服務(wù)供需關(guān)系的時(shí)空變化特征。

1.熵權(quán)法

城市公共服務(wù)供需關(guān)系評(píng)價(jià)的各類指標(biāo)之間在數(shù)量和單位量綱上存在較大的差異，因此首先采用極值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。在多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)中，假設(shè)有n個(gè)待評(píng)價(jià)方案，m個(gè)指標(biāo)Aj(1≤i≤m)，構(gòu)成的決策矩陣為X=(xij)n×m，評(píng)價(jià)指標(biāo)分為正向指標(biāo)與逆向指標(biāo)兩大類，這兩類指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理如下：

效益型指標(biāo)：

(1)

成本型指標(biāo)：

(2)

式中：yij代表標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)；

y=(yij)n×m為無量綱化之后的決策矩陣。

本文采用客觀熵權(quán)法來確定指標(biāo)權(quán)重以消除主觀評(píng)價(jià)的影響。其計(jì)算步驟如下：

(1)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)第i年(區(qū))指標(biāo)值的比重fij：

(3)

式中：m為評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)；

n為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。

(2)根據(jù)熵的定義，第j項(xiàng)指標(biāo)的熵ej為：

(4)

則該指標(biāo)的權(quán)重為wj：

(5)

最后，各類指標(biāo)權(quán)重的分析結(jié)果如表1所示。

2.公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度模型

本文在測(cè)算公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度中，參考相關(guān)已有研究成果，借鑒物理學(xué)容量耦合原理以及由離差模型進(jìn)行推導(dǎo)的研究成果，(18)宋建波,武春友.城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)研究：以長江三角洲城市群為例[J].中國軟科學(xué),2010(2)：78-87.(19)方創(chuàng)琳,宋吉濤,藺雪芹，等.中國城市群可持續(xù)發(fā)展理論與實(shí)踐[M].北京：科學(xué)出版社,2010.采用發(fā)展協(xié)調(diào)度(D)表示系統(tǒng)內(nèi)多要素的協(xié)調(diào)程度。

設(shè)ui(i=1,2,3，…，m)，uj(i=1,2,3，…，n)，ui,uj分別代表系統(tǒng)內(nèi)多要素的評(píng)價(jià)指數(shù)，耦合模型為：

Cm=[(u1×u2×u3×…×um)/∏(ui+uj)]1/m

(6)

式中：Cm為系統(tǒng)內(nèi)m個(gè)要素的耦合度；

ui,uj分別為系統(tǒng)內(nèi)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

本研究中，對(duì)于供需協(xié)調(diào)度中的2要素模型而言，模型可化為：

C2=[(u1×u2)/(u1+u2)2]1/2

(7)

式中：C2為供需協(xié)調(diào)度的耦合度；

u1,u2分別為系統(tǒng)內(nèi)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；

m=2，耦合度C2∈[0，1]。當(dāng)C2趨近于0時(shí)，表示兩要素失調(diào)性趨大；當(dāng)C2趨近于1時(shí)，表示兩要素協(xié)調(diào)性趨大。但Cm僅能反映出系統(tǒng)內(nèi)要素協(xié)調(diào)度，無法表達(dá)綜合發(fā)展程度。故為區(qū)別均衡水平的高低分布，引入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展模型：

D=(C×T)1/2,T=αu1+βu2

(8)

D為公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度；C為耦合度，T為發(fā)展度，反映兩要素的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。T由u1,u2加權(quán)修正，借鑒前人研究經(jīng)驗(yàn)及對(duì)公共服務(wù)的供給與需求的分析得出，兩者有同等重要性，故α=0.5，β=0.5。

3.探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)

探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory Spatial Data Analysis，簡(jiǎn)稱ESDA)是一種集合了多種空間分析技術(shù)的研究方法，其核心在于分析某一區(qū)域單元內(nèi)不同關(guān)注點(diǎn)之間在空間相鄰或相近的條件下，彼此之間的關(guān)聯(lián)程度。(20)Anselin L.Interactive Techniques and Exploratory Spatial Data Analysis [M]//Longley P A,Goodchild M F,Maguire D J,et al.Geographical Information Systems：Principles and Technical Issues.Hoboken：John Wiley &Sons,1999：253-266.(21)蒲英霞,葛瑩,馬榮華,等.基于ESDA的區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異分析：以江蘇省為例[J].地理研究,2005(6)：965-974.ESDA的原理來源于地理學(xué)第一定律：地理事物或?qū)傩栽诳臻g分布上互為相關(guān)，存在集聚、隨機(jī)、規(guī)則分布。ESDA可分為全局空間自相關(guān)、局域空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)主要分析空間數(shù)據(jù)在整個(gè)區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出的分布特征，局域空間自相關(guān)主要分析局部單元所表現(xiàn)出的分布特征。

全局空間自相關(guān)用來描述指標(biāo)的整體性空間特征，反映研究樣本空間上的整體相關(guān)程度。Moran指數(shù)I是判斷全局空間自相關(guān)的主要指標(biāo)，其計(jì)算公式為：

(9)

式中：n為樣本容量；

xi，xj是空間位置i和j的觀測(cè)值；

wij為空間權(quán)重矩陣。

I的數(shù)值位于[-1，1]。當(dāng)I>0時(shí)，則存在正自相關(guān)，所觀測(cè)的對(duì)象在空間上趨于集聚。當(dāng)I<0時(shí)，則存在負(fù)自相關(guān)，所觀測(cè)對(duì)象在空間上的分布趨于離散或均勻；當(dāng)I=0，所觀測(cè)值在空間上為獨(dú)立隨機(jī)分布，并不存在明顯的集聚或者離散現(xiàn)象。

局部空間自相關(guān)分析可用來估計(jì)區(qū)域間的局部空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度，常用的判別指標(biāo)為Moran散點(diǎn)圖、LISA集聚圖和G統(tǒng)計(jì)量三種方法，本文運(yùn)用LISA指標(biāo)，LISA集聚圖可以清晰地反映出判別指標(biāo)的高低集聚狀況，其計(jì)算公式如下：

(10)

這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)值主要用來描述區(qū)域內(nèi)某一變量總體與局部的空間關(guān)聯(lián)狀況與模式，本文由此分析公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度的時(shí)空分布特征和集聚效應(yīng)。

(三)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

1.供給指數(shù)和需求指數(shù)

從供給指數(shù)的數(shù)值來看(圖1)，城市核心區(qū)、核心邊緣區(qū)的供給指數(shù)較高，(22)本研究按照上海市各行政區(qū)的互動(dòng)關(guān)系(距離)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，在原有的城市中心城區(qū)與郊區(qū)的基礎(chǔ)上將上海各行政區(qū)劃分為4類：核心區(qū)(黃浦區(qū)、靜安區(qū)、徐匯區(qū)、長寧區(qū))；核心邊緣區(qū)(虹口區(qū)、楊浦區(qū)、閘北區(qū)、普陀區(qū))；近郊區(qū)(浦東新區(qū)、寶山區(qū)、閔行區(qū)、嘉定區(qū)、松江區(qū))；遠(yuǎn)郊區(qū)(奉賢區(qū)、金山區(qū)、青浦區(qū)、崇明區(qū))。(23)魏程瑞,王郁.上海超大城市公共服務(wù)承載水平的時(shí)空特征演變機(jī)制——基于狀態(tài)空間法的案例分析[J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào),2019,20(6)：52-62.靜安和黃浦兩個(gè)核心區(qū)最高；近郊區(qū)供給指數(shù)普遍低于遠(yuǎn)郊區(qū)，閔行、松江兩個(gè)近郊區(qū)是全市公共服務(wù)供給的洼地。從增長速度來看，核心區(qū)與核心邊緣區(qū)的增長速度快，近郊區(qū)、遠(yuǎn)郊區(qū)增長速度整體相對(duì)較小，閔行、松江和青浦三個(gè)郊區(qū)則出現(xiàn)了負(fù)增長的狀況。從變異系數(shù)來看(圖2)，2005—2016年間，公共服務(wù)供給指數(shù)的變異系數(shù)呈增長趨勢(shì)，從2005年的0.475顯著增長到2016年的0.637；這說明各區(qū)之間公共服務(wù)供給水平的差距仍在不斷擴(kuò)大，成為不利于城鄉(xiāng)一體化協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素。

圖1 2005—2016年上海各區(qū)公共服務(wù)供給指數(shù)

從需求指數(shù)的數(shù)值來看(圖3)，2016年仍是黃浦和靜安兩個(gè)核心區(qū)需求指數(shù)最高，寶山和松江兩個(gè)近郊區(qū)最低；整體而言，大多數(shù)年份中需求指數(shù)呈U字形分布，核心區(qū)與核心邊緣區(qū)最高，遠(yuǎn)郊區(qū)次之，近郊區(qū)最低。從增長速度來看，核心區(qū)與核心邊緣區(qū)的需求指數(shù)大多呈現(xiàn)正增長，而大多數(shù)近郊區(qū)和四個(gè)遠(yuǎn)郊區(qū)則均為負(fù)增長趨勢(shì)，松江和嘉定這兩個(gè)近郊區(qū)需求指數(shù)的負(fù)增長最為顯著。從變異系數(shù)來看(圖2)，需求指數(shù)的區(qū)間差距仍在擴(kuò)大，變異系數(shù)從2005年的 0.303 增長到2016年的0.361，說明公共服務(wù)需求水平的區(qū)間差異在十多年間僅有微弱程度的擴(kuò)大。各區(qū)公共服務(wù)需求水平變化的結(jié)構(gòu)性特征顯然與市區(qū)人口分布格局的變化有顯著的錯(cuò)位，在人口低增長甚至下降的核心區(qū)公共服務(wù)需求水平顯著增長的同時(shí)，人口高增長的郊區(qū)公共服務(wù)需求水平反而顯著下降，這一現(xiàn)象的產(chǎn)生仍與公共服務(wù)資源不均衡配置問題有關(guān)，由于郊區(qū)長期缺乏優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)資源，導(dǎo)致了大量跨區(qū)就學(xué)就醫(yī)行為出現(xiàn)，進(jìn)而導(dǎo)致公共服務(wù)需求變化的空間特征與實(shí)際人口增長的空間特征出現(xiàn)顯著錯(cuò)位。

圖2 2005—2016年公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度的變異系數(shù)

圖3 2005—2016年上海各區(qū)公共服務(wù)需求指數(shù)

2.供需協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)結(jié)果

借助Matlab軟件通過對(duì)協(xié)調(diào)度和熵值法模型的計(jì)算，可以得出上海市17個(gè)行政區(qū)2005—2016年公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度的面板數(shù)據(jù)，圖4反映了上海市各區(qū)供需協(xié)調(diào)度的分布狀況和變化趨勢(shì)。為了更為直觀地把握不同城區(qū)公共服務(wù)供需關(guān)系的結(jié)構(gòu)性特征，根據(jù)供需協(xié)調(diào)度的數(shù)值，將其分為高度協(xié)調(diào)(0.8—1)、中度協(xié)調(diào)(0.6—0.8)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)(0.45—0.6)、中度失調(diào)(0.4— 0.45)、顯著失調(diào)(0.2—0.4)、極度失調(diào)(0—0.2)六個(gè)等級(jí)。

圖4 2005—2016年上海各區(qū)公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度的變化

首先，根據(jù)2016年的數(shù)據(jù)，所有區(qū)的供需協(xié)調(diào)度水平均在0.8之下，僅靜安和黃浦2個(gè)區(qū)的供需協(xié)調(diào)度達(dá)到0.7—0.8，即中度協(xié)調(diào)的水平——這說明公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)關(guān)系仍存在較大的改善空間；其次，上海市核心區(qū)、核心邊緣區(qū)供需協(xié)調(diào)度較高，崇明和金山等遠(yuǎn)郊區(qū)次之，其他近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)相對(duì)最低。就2016年的狀況來看，黃浦和靜安兩個(gè)核心區(qū)的供需協(xié)調(diào)度最高，而閔行和松江兩個(gè)近郊區(qū)最低；再次，從2005—2016年間的增長速度來看(圖5)，全市供需協(xié)調(diào)度增長速度存在顯著的區(qū)間差距：供需協(xié)調(diào)度增長速度較快的區(qū)均為近郊區(qū)(浦東、嘉定、寶山)和部分核心邊緣區(qū)(虹口、普陀)，但與此同時(shí)部分郊區(qū)(松江、青浦、閔行、崇明)出現(xiàn)了供需協(xié)調(diào)度下降的情況，下降最為顯著的松江、青浦和閔行三區(qū)，公共服務(wù)供給水平的下降也同樣顯著，而崇明的變化則主要與需求指數(shù)的下降有關(guān)。最后，供需協(xié)調(diào)度的變異系數(shù)在十多年間呈上升趨勢(shì)，2011年后略有下降。值得注意的是，對(duì)比供給指數(shù)、需求指數(shù)和供需協(xié)調(diào)度這三個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)(圖2)，供給指數(shù)最大，需求指數(shù)和供需協(xié)調(diào)度相對(duì)較低；與此同時(shí)，供需協(xié)調(diào)度變異系數(shù)的曲線趨勢(shì)與供給指數(shù)最為接近，這反映出供需協(xié)調(diào)度的區(qū)間差異更大程度上受到供給指數(shù)的影響。

圖5 2005—2016年上海各區(qū)公共服務(wù)供需關(guān)系的變化

3.公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度的空間分析

借助于Arcgis10.3對(duì)于空間數(shù)據(jù)的可視化功能分析，本文選取上海市17個(gè)行政區(qū)2005年、2011年、2016年三年的公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度進(jìn)行時(shí)空變化分析，探索區(qū)域內(nèi)公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度的空間分布規(guī)律以及時(shí)間變化趨勢(shì)，最后通過空間自相關(guān)分析來探索協(xié)調(diào)度發(fā)展的空間演化特征，依據(jù)莫蘭指數(shù)的計(jì)算結(jié)果來判斷區(qū)域公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度是否存在空間集聚效應(yīng)。

由圖6可知，從時(shí)空分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，上海市各區(qū)的供需協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)從中心向周邊梯度下降的趨勢(shì)。中心城區(qū)大多是協(xié)調(diào)度較好的地區(qū)，郊區(qū)的協(xié)調(diào)程度較低，與此同時(shí)協(xié)調(diào)度的變化存在著區(qū)域差異。除了中心城區(qū)一直呈現(xiàn)協(xié)調(diào)度“高位增長”的趨勢(shì)外，其余各郊區(qū)變化趨勢(shì)較為復(fù)雜，在空間上由“西高東低”逐步向“東高西低”轉(zhuǎn)變；位于上海市區(qū)東部和北部的寶山、嘉定、浦東的供需協(xié)調(diào)度均出現(xiàn)不同程度的上升，尤其是浦東新區(qū)的供需協(xié)調(diào)度在10年間逐步增長。這可能是得益于世博會(huì)籌備建設(shè)以及浦東開發(fā)的政策傾斜，使得浦東新區(qū)的公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展程度與中心城區(qū)漸漸靠齊。但是另一方面，原本供需協(xié)調(diào)度較高的松江和閔行兩個(gè)近郊區(qū)則從2011年開始出現(xiàn)了顯著下降。

圖6 2005年、2011年、2016年上海市各區(qū)公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度時(shí)空分布圖

利用Arcgis10.3軟件繪制了Lisa集聚圖(圖7)，由此可知，中心城區(qū)以公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度的高—高聚集區(qū)域?yàn)橹?，而市區(qū)西南部的近郊與遠(yuǎn)郊則以低—低聚集區(qū)域?yàn)橹鳎渌麉^(qū)域的協(xié)調(diào)度為隨機(jī)分布狀況；2005—2011年間供需協(xié)調(diào)度的高—高聚集區(qū)與低—低聚集區(qū)的兩類區(qū)域均有所擴(kuò)大，導(dǎo)致中心城區(qū)與郊區(qū)之間供需協(xié)調(diào)度差距有所擴(kuò)大，而2011—2016年間的空間集聚特征則沒有顯著變化。結(jié)合GIS軟件，對(duì)2005—2016年上海市公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度的莫蘭指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算(表2)，其結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了在99%的置信水平下，上海市公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度存在顯著的空間集聚效應(yīng)。也就是說隨著時(shí)間的推移，分別形成了高協(xié)調(diào)度(中心城區(qū))和低協(xié)調(diào)度(郊區(qū))的兩類集聚區(qū)域。

圖7 2005年、2011年、2016年公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度Lisa圖

表2 莫 蘭 指 數(shù)

4.公共服務(wù)供需關(guān)系的區(qū)域類別

根據(jù)前文所述供需協(xié)調(diào)度的計(jì)算方法，協(xié)調(diào)度數(shù)值的大小與供給指數(shù)和需求指數(shù)的大小以及比值均有著密切關(guān)系。因此，根據(jù)各區(qū)的供需協(xié)調(diào)度和供需指數(shù)比值這兩項(xiàng)指標(biāo)，可以較為綜合全面地把握各區(qū)公共服務(wù)供需關(guān)系的匹配關(guān)系和區(qū)域特征。根據(jù)供需比的數(shù)值，可以將其地分為供給過度(>1.1)、供需平衡(0.9—1.1)、供給略少(0.5—0.9)、供給不足(<0.5)四個(gè)等級(jí)。

由表3和圖8的分析可以發(fā)現(xiàn)，上海市的供需協(xié)調(diào)度與供需比值在走勢(shì)上具有較為顯著的正向相關(guān)性，即供需比值越大，供需協(xié)調(diào)度也越大。這意味著供給水平相對(duì)于需求水平越高，供需協(xié)調(diào)狀況就越好，也就是說，供需協(xié)調(diào)關(guān)系的改善整體而言更依賴于供給水平的提高。整體上，超過半數(shù)以上的區(qū)處于供需關(guān)系基本協(xié)調(diào)平衡的狀況，即供需協(xié)調(diào)度在0.5—0.8之間，供需比值在0.8—1.4之間；還有一半不到的區(qū)處于供需關(guān)系失調(diào)的狀況，即供需協(xié)調(diào)度大致在0.5以下，供需比值在0.8以下——這說明整體的公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)關(guān)系仍存在較大的改善空間。

表3 2016年上海市公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度與供需比值對(duì)照分析表

圖8 2016年上海市公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度與供需比值對(duì)照分析圖

按照上海市公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度和供需比值分類結(jié)果，可以將17個(gè)區(qū)細(xì)化為六類區(qū)域，即中度協(xié)調(diào)/供給過度區(qū)域是靜安；中度協(xié)調(diào)/供需平衡區(qū)域?yàn)辄S浦、虹口、徐匯這三個(gè)區(qū)；勉強(qiáng)協(xié)調(diào)/供給略少區(qū)域是閘北、楊浦兩區(qū)；勉強(qiáng)協(xié)調(diào)/供需平衡區(qū)域是長寧、普陀、崇明、金山四個(gè)區(qū)；中度失調(diào)/供給略少是嘉定、寶山、奉賢、浦東四個(gè)區(qū)；顯著失調(diào)/供給不足區(qū)域是青浦、松江、閔行三個(gè)區(qū)。

供需協(xié)調(diào)度最好的靜安區(qū)出現(xiàn)了明顯的供給過度問題，這一問題與常住人口逐年減少的背景下公共服務(wù)供給仍保持持續(xù)增長的供給策略有密切關(guān)系，反映出公共服務(wù)資源供給與需求的錯(cuò)位問題。第二類的三個(gè)區(qū)相對(duì)其他區(qū)，是供需協(xié)調(diào)狀況最佳的三個(gè)區(qū)。這三個(gè)區(qū)近年來常住人口規(guī)模相對(duì)穩(wěn)定，因此，這一狀況既得益于一直以來公共服務(wù)供給的良好保障，也得益于公共服務(wù)需求的相對(duì)穩(wěn)定狀況。第三類的楊浦和閘北兩區(qū)均為核心邊緣區(qū)，由于近年來房產(chǎn)開發(fā)帶動(dòng)下常住人口規(guī)模的快速增長，對(duì)于供需協(xié)調(diào)關(guān)系的平衡造成了一定影響，出現(xiàn)了一定程度的供給不足問題。第四類的長寧、普陀、崇明、金山四個(gè)區(qū)，分別為核心邊緣區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)，供需協(xié)調(diào)度相對(duì)而言處于中低水平，供給與需求基本平衡。第五類(嘉定、寶山、奉賢、浦東)，尤其是第六類的區(qū)(青浦、松江、閔行)，均為時(shí)間區(qū)間內(nèi)人口快速增長的近郊區(qū)與遠(yuǎn)郊區(qū)，供需協(xié)調(diào)度處于失調(diào)狀態(tài)，相對(duì)于需求，公共服務(wù)的供給顯著不足。因此，提高供需協(xié)調(diào)度水平的途徑更需要依靠加大公共服務(wù)的供給力度，以匹配公共服務(wù)實(shí)際需求增長的需要。

三、研 究 結(jié) 論

根據(jù)前文的實(shí)證分析，本文可以得出以下結(jié)論。

(1)根據(jù)公共服務(wù)供給指數(shù)的實(shí)證分析，上海市各區(qū)公共服務(wù)供給狀況存在明顯差異。核心區(qū)與核心邊緣區(qū)的供給指數(shù)較高，近郊區(qū)供給指數(shù)普遍低于遠(yuǎn)郊區(qū)；核心區(qū)與核心邊緣區(qū)的增長速度較快，近郊區(qū)、遠(yuǎn)郊區(qū)增長速度整體相對(duì)較低，大量人口流入的少數(shù)郊區(qū)(閔行、松江和青浦)甚至出現(xiàn)了供給水平下降的狀況。這就導(dǎo)致了2005—2016年間各區(qū)之間公共服務(wù)供給水平的差距仍在不斷擴(kuò)大。

(2)根據(jù)公共服務(wù)需求指數(shù)的實(shí)證分析，大多數(shù)年份核心區(qū)與核心邊緣區(qū)需求指數(shù)最高，遠(yuǎn)郊區(qū)次之，近郊區(qū)最低。十多年間核心區(qū)與核心邊緣區(qū)的需求指數(shù)大多呈現(xiàn)為正增長，而近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)則均為負(fù)增長趨勢(shì)，尤其是大量人口流入的部分郊區(qū)(嘉定、松江、奉賢)的服務(wù)需求負(fù)增長最為顯著。這些郊區(qū)在人口大量流入的背景下出現(xiàn)公共服務(wù)需求水平下降，很大程度上與由城區(qū)間長期存在的公共服務(wù)資源差異導(dǎo)致的跨區(qū)就學(xué)就醫(yī)現(xiàn)象有密切的關(guān)系，這也同時(shí)造成了人口出現(xiàn)負(fù)增長的核心區(qū)服務(wù)需求的顯著增長。

(3)三分之二以上的城區(qū)公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度水平均在0.6的勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平之下，反映出公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)關(guān)系仍存在較大的改善空間。各城區(qū)中，核心城區(qū)的供需協(xié)調(diào)度最高，崇明和金山等遠(yuǎn)郊區(qū)次之，近郊區(qū)和多數(shù)遠(yuǎn)郊區(qū)相對(duì)最低。供需協(xié)調(diào)度增長速度存在顯著的區(qū)間差距，增長速度較快的區(qū)均為近郊區(qū)和部分核心邊緣區(qū)，但也有少數(shù)郊區(qū)(松江、青浦、閔行、崇明)出現(xiàn)了供需協(xié)調(diào)度下降的情況。各城區(qū)公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度的差異在十多年間呈上升趨勢(shì)，成為不利于城鄉(xiāng)一體化協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素。從供給水平、需求水平與供需協(xié)調(diào)度三者的變化關(guān)系來看，供需協(xié)調(diào)度的區(qū)間差異在更大程度上受到供給水平的影響。

(4)從公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度的時(shí)空變化特征來看，公共服務(wù)供需協(xié)調(diào)度存在顯著的空間集聚效應(yīng)。供需協(xié)調(diào)度的高—高聚集區(qū)與低—低聚集區(qū)的兩類區(qū)域均有所擴(kuò)大，進(jìn)而導(dǎo)致中心城區(qū)與郊區(qū)之間供需協(xié)調(diào)度差距有所擴(kuò)大。

(5)上海17個(gè)區(qū)公共服務(wù)供需關(guān)系的基本特征存在顯著差異。整體而言，大部分核心區(qū)、部分核心邊緣區(qū)與少數(shù)遠(yuǎn)郊區(qū)崇明、金山處于供需平衡、供需協(xié)調(diào)度相對(duì)較高的狀態(tài)。盡管數(shù)據(jù)上看大多數(shù)中心城區(qū)與崇明和金山區(qū)供需趨于平衡，但是背后的機(jī)理不盡相同：中心城區(qū)供需協(xié)調(diào)度較高得益于地方區(qū)政府雄厚的財(cái)政支持與公共服務(wù)供給配套；而在遠(yuǎn)郊區(qū)的崇明金山公共服務(wù)供給主要依賴于長期以來上海市財(cái)政支出對(duì)崇明金山的轉(zhuǎn)移支付和政策傾斜。而大部分近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)則在人口快速增長的條件下，公共服務(wù)的供給相對(duì)于需求出現(xiàn)顯著不足，供需協(xié)調(diào)度的改善緩慢，甚至出現(xiàn)下降趨勢(shì)。另一方面，核心區(qū)的靜安區(qū)出現(xiàn)了明顯的供給過度問題，這一問題與該區(qū)常住人口逐年減少背景下公共服務(wù)供給仍保持持續(xù)增長的供給策略有密切關(guān)系。

根據(jù)以上分析，可以得到以下的啟示：(1)上海城市公共服務(wù)需求的空間格局在很大程度上受到公共服務(wù)供給的影響，城市內(nèi)部公共服務(wù)供給的不均衡導(dǎo)致服務(wù)需求的整體性錯(cuò)位，進(jìn)而導(dǎo)致公共服務(wù)供需失衡日益突出。這一狀況反映出郊區(qū)長期公共服務(wù)供給不足導(dǎo)致的公共服務(wù)需求的空間錯(cuò)位問題日益嚴(yán)重，也必然對(duì)于交通擁堵、教育擁擠、就醫(yī)擁擠等各類城市病的加劇產(chǎn)生顯著影響，增加超大城市有效管理難度。(2)由于公共服務(wù)供給的城鄉(xiāng)非均等化問題尚未得到有效改善，人口大量涌入的近郊區(qū)已成為公共服務(wù)供給的最薄弱地區(qū)，供需失衡問題最為突出。因此，大力加強(qiáng)針對(duì)公共服務(wù)供需關(guān)系的薄弱地區(qū)的服務(wù)供給和投入，是改善城市公共服務(wù)供給效率和質(zhì)量的關(guān)鍵路徑。(3)核心區(qū)域出現(xiàn)的公共服務(wù)供過于求的現(xiàn)象，雖然一方面反映出在公共服務(wù)長期高投入和高產(chǎn)出的情況下，核心區(qū)域目前基本達(dá)到了公共服務(wù)有效供給的良性狀態(tài)。但另一方面，從長期來看，核心區(qū)域應(yīng)適當(dāng)削減公共服務(wù)供給，根據(jù)人口和服務(wù)需求的變化對(duì)供給規(guī)模和內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，以提高公共資源的供給效率，改善城市整體的供需均衡關(guān)系。(4)整體而言，上海作為超大城市，應(yīng)根據(jù)公共服務(wù)需求結(jié)構(gòu)的復(fù)雜變化，加強(qiáng)精細(xì)化管理，更有針對(duì)性地制定公共服務(wù)供給策略，有效改善郊區(qū)公共服務(wù)供不應(yīng)求的嚴(yán)重問題，同時(shí)避免公共服務(wù)供過于求的資源浪費(fèi)現(xiàn)象。