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    云南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平分析

    2021-08-26 02:37:31焦震
    安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年14期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價云南省

    焦震

    摘 要:我國在2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)中提出,到2035年要基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,所以分析前期農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,確定將來農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化如何發(fā)展是十分重要的。該研究使用TOPSIS模型分析了云南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平,從物質(zhì)資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技支持和可持續(xù)發(fā)展4個方面進(jìn)行了分項(xiàng)指標(biāo)探討。結(jié)果顯示,2011—2019年期間,云南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平呈上升趨勢,分項(xiàng)指標(biāo)中除科技支持指標(biāo)在近2年呈下降趨勢外,其他指標(biāo)均平穩(wěn)上升。并針對性提出了加強(qiáng)農(nóng)民農(nóng)機(jī)知識的培養(yǎng)、堅(jiān)持推進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)化發(fā)展及完善農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化創(chuàng)新體制機(jī)制的對策建議。

    關(guān)鍵詞:云南省;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;綜合評價;TOPSIS模型

    中圖分類號 F323 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731(2021)14-0015-03

    1 前言

    農(nóng)業(yè)是一個國家政治、經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的基礎(chǔ)。自新中國成立以來,黨和政府一直關(guān)注農(nóng)業(yè)問題,與時俱進(jìn)。如今,我國正處在脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的銜接階段,黨的十九大報(bào)告中提出要建設(shè)社會主義現(xiàn)代化,而實(shí)現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化之中也蘊(yùn)含著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn),這就意味著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)已經(jīng)上升為國家的一個建設(shè)目標(biāo)[1-2]。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的新階段,是指從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過程和手段[3]。但是,在這個過程中會面臨諸多的困難和挑戰(zhàn),其中不乏自然資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技支持等因素的約束。因此,對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行客觀合理的評判是十分重要的。

    近些年以來,由于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的快速發(fā)展,很多學(xué)者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平評價進(jìn)行了研究。有學(xué)者對四川三州地區(qū)、內(nèi)蒙古地區(qū)、甘肅地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行了評價,結(jié)果顯示,不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展受不同因素的影響[4-6]。因此,只有結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況分析影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的因素,才能正確地對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提出針對性建議。為此,本研究通過分析云南地區(qū)2011—2019年農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),對云南地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行了評價,進(jìn)而提出建議,以期為研究地區(qū)農(nóng)業(yè)更好的發(fā)展提供參考。

    2 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源

    云南省地處我國西南邊境,居民多為少數(shù)民族聚集生活,地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低。截至2019年底,云南省耕地面積620.91萬hm2,占全省面積的15.8%;農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值2680.16億元,占全省生產(chǎn)總值的11.5%。全省地形多樣,大部分地區(qū)多為山地、陡坡,難以形成大面積耕地。數(shù)據(jù)來源于2011—2020《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    3 研究方法

    3.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)體系建立 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展是集物質(zhì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技支持等多方面因素為一身的。因此,對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的評價指標(biāo)需要多方面綜合考慮。本研究通過參考云南省的實(shí)際情況和省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),同時參考相關(guān)文獻(xiàn)[7-8],遵循科學(xué)性、代表性、系統(tǒng)性和多層次原則,選取4個分類指標(biāo),并下劃13個單項(xiàng)指標(biāo),同時涵蓋了物質(zhì)資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技支持和可持續(xù)發(fā)展方面來衡量云南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。詳細(xì)指標(biāo)見表1。

    3.2 模型原理及構(gòu)建

    3.2.1 熵權(quán)法 熵權(quán)法是屬于一種相對來說較為客觀的賦權(quán)方法。指標(biāo)熵值小,說明變異程度大,包含信息多,對綜合評價的影響大,反之指標(biāo)熵值大,變異程度小,包含信息少,對綜合評價影響小。在具體使用過程中,熵權(quán)法是指根據(jù)各個指標(biāo)的變異程度,通過對信息熵的計(jì)算,利用信息熵來計(jì)算出各個指標(biāo)的熵權(quán),從而對各個指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)修正。計(jì)算方法如下:

    (1)Max-min標(biāo)準(zhǔn)化:

    正向指標(biāo):[ uij=(zij-minzij)/(maxzij-minzij)];

    負(fù)向指標(biāo):[ uij=(maxzij-zij)/(maxzij-minzij)]

    (2)數(shù)據(jù)歸一化后,求第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵Ej,m為年份個數(shù),n為指標(biāo)個數(shù),計(jì)算公式如下:

    [ vij=uij/i=1muij];

    [ Eij=-ln (m)-1i=1mvijlnvij]

    (3)各指標(biāo)權(quán)重:

    [ μj=1-Ejj=1n(1-Ej)]

    3.2.2 TOPSIS模型 TOPSIS模型法是一種常見的綜合評價方法,可以充分利用原始數(shù)據(jù),得出每一年的綜合評價差距,從而準(zhǔn)確反映每一年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平變化。計(jì)算方法是通過對正向化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)的觀察,找出其中的最優(yōu)值和最劣值,分別計(jì)算各年數(shù)據(jù)與最優(yōu)質(zhì)、最劣質(zhì)之間的距離,最后獲得各方案與最優(yōu)方案的相對接近程度,最終值越貼近1,說明相對應(yīng)年份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平越高。

    (1)賦權(quán)選取最優(yōu)最劣值:

    最優(yōu)值[x+j=maxixij];

    最劣值[x-j=minixij]

    (2)計(jì)算歐氏距離:

    [d+i=jn(xj+-μij·vij)2];

    [d-i=jn(xj--μij·vij)2]

    (3)計(jì)算相對貼近度并進(jìn)行百分制處理:

    [Ci=[di-/(di-+di+)]?100]

    4 結(jié)果與分析

    4.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價結(jié)果 根據(jù)評價指標(biāo)體系及數(shù)據(jù),通過運(yùn)用熵權(quán)法賦權(quán)及TOPSIS模型計(jì)算,得出云南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分和分項(xiàng)指標(biāo)得分,結(jié)果見表2。

    4.2 綜合水平評價 根據(jù)表2和圖1所示,云南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分從2011年的50.73分上升到2019年的86.44分,表明云南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈上升趨勢。2013—2016年,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的水平提升較快,這與2013年云南省開始大力發(fā)展農(nóng)業(yè)水利、加大農(nóng)村生態(tài)建設(shè)有關(guān),顯示出云南省在近幾年為發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對政策、技術(shù)、環(huán)境保護(hù)等方面投入力度不斷加大。說明云南省在新時代下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展遇到了很多機(jī)遇,未來的發(fā)展趨勢一片向好。

    4.3 分類指標(biāo)評價 如圖2所示,從分項(xiàng)指標(biāo)看,物質(zhì)資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)都處于上升趨勢,其中物質(zhì)資源的上升幅度最小但也最為穩(wěn)定,源于云南省堅(jiān)守耕地紅線保證耕地和種植面積;經(jīng)濟(jì)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)的上升幅度大致相等且幅度較大,說明云南省在這個時間段內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)上的發(fā)展動力十足,政府積極響應(yīng)每年的一號文件給予了農(nóng)業(yè)發(fā)展極大的支持;在可持續(xù)發(fā)展方面越來越重視,在發(fā)展農(nóng)業(yè)的同時加大了環(huán)境的保護(hù)力度,如加大水土流失治理、植樹造林、保證產(chǎn)量下適當(dāng)減少化肥使用。值得注意的是科技支持指標(biāo)在2018年、2019年呈現(xiàn)下降趨勢,其原因主要是由于農(nóng)機(jī)數(shù)量、農(nóng)用機(jī)械總動力減少導(dǎo)致的。雖然政府給予了很多的農(nóng)用機(jī)械購買補(bǔ)貼,但是近2年農(nóng)機(jī)數(shù)量呈現(xiàn)下降狀態(tài),這與民眾對于與農(nóng)業(yè)科技認(rèn)知能力的缺乏、農(nóng)村人口的流失和農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)實(shí)力有關(guān)。

    5 促進(jìn)云南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的對策建議

    5.1 加強(qiáng)對農(nóng)民農(nóng)用機(jī)械知識的培訓(xùn) 省地周縣市農(nóng)業(yè)機(jī)械水平目前仍處在一個比較落后的水平,云南加之農(nóng)戶對于農(nóng)用機(jī)械的了解不深入,所以導(dǎo)致了很多農(nóng)戶工作效率低下,收入也達(dá)不到農(nóng)戶的預(yù)期水平[9-10]。雖然政府給予了很多購買補(bǔ)貼,但是很多農(nóng)戶仍然負(fù)擔(dān)不起購買大型農(nóng)用機(jī)械的費(fèi)用,使得農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程受到遏制。通過設(shè)置定期培訓(xùn)班、駐村特派員、農(nóng)機(jī)合作社等方法培訓(xùn)農(nóng)戶對農(nóng)用機(jī)械的使用學(xué)習(xí),加大工作效率,提高農(nóng)戶的收益,從而使農(nóng)戶在農(nóng)用機(jī)械方面的發(fā)展呈現(xiàn)正向循環(huán),進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高。

    5.2 堅(jiān)持推進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)化發(fā)展 農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展勢必會對生態(tài)環(huán)境造成一定的影響,而一個良好的生態(tài)環(huán)境又是人類賴以生存的必需條件。因此,在加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的同時要注意保護(hù)生態(tài)環(huán)境,珍惜自然資源。堅(jiān)持推進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,要在以前發(fā)展的基礎(chǔ)上加大對濕地水庫的保護(hù),減少對樹木的砍伐并多植樹造林,對于不可再生資源要進(jìn)行保護(hù)并且積極尋找無污染的可替代品,加大科研投入、研發(fā)綠色化農(nóng)機(jī),從而加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

    5.3 完善農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化創(chuàng)新體制機(jī)制 任何行業(yè)的發(fā)展都離不開創(chuàng)新,農(nóng)業(yè)這個勞作方式上比較單一的行業(yè)對于創(chuàng)新的渴求更是十分強(qiáng)烈的。只有加強(qiáng)建設(shè)創(chuàng)新體制,才能使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展不再停留在理論層面。一是由于云南省大多農(nóng)戶土地面積小且零散,實(shí)際能大范圍利用的耕地少,應(yīng)建立良好的土地流轉(zhuǎn)機(jī)制提高土地的利用率;二是由于云南地處邊境,經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍比較落后,導(dǎo)致很多人不愿意從事農(nóng)業(yè)行業(yè)而外出打工,留下的農(nóng)民也未接受到很好的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn),對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展造成了負(fù)面影響,今后應(yīng)完善人才引進(jìn)和培養(yǎng)體制機(jī)制;三是由于現(xiàn)在大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展還是比較落后的,大部分農(nóng)民仍存在靠天吃飯的情況,為保障農(nóng)民利益應(yīng)建立有針對性的農(nóng)業(yè)保險機(jī)制體制,為農(nóng)民豎起強(qiáng)大的保護(hù)傘。

    參考文獻(xiàn)

    [1]袁延文.堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,因地制宜推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[J].湖南社會科學(xué),2021(01):7-11.

    [2]葉興慶.邁向2035年的中國鄉(xiāng)村:愿景、挑戰(zhàn)與策略[J].管理世界,2021,37(04):98-112.

    [3]蔡臣,李曉.四川省三州地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價分析[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2016,28(12):115-118.

    [4]何曉瑤.基于TOPSIS模型的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價——以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2020,41(09):213-219.

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    [7]湯瑛芳,張東偉,喬德華,等.甘肅市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合評價[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2020,41(09):198-206.

    [8]劉云菲,李紅梅,馬宏陽.中國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價研究——基于熵值法與TOPSIS方法[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2021(02):107-116.

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    (責(zé)編:張宏民)

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