高質(zhì)量發(fā)展視角下環(huán)渤海地區(qū)物流效率測度研究

汪文生 考曉璇

關(guān)鍵詞：物流產(chǎn)業(yè)效率;三階段DEA模型;高質(zhì)量發(fā)展;環(huán)渤海地區(qū)

中圖分類號：F061.5??文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??文章編號：1001-148X（2021）04-0075-10

收稿日期：2020-11-25

作者簡介：汪文生（1978-），男，安徽桐城人，中國礦業(yè)大學(xué)（北京）?管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，研究方向：能源經(jīng)濟、物流管理;考曉璇（1993-），本文通訊作者，女，山東濰坊人，中國礦業(yè)大學(xué)（北京）?管理學(xué)院博士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理、能源經(jīng)濟。

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“新常態(tài)下我國煤炭行業(yè)去過剩產(chǎn)能及政策選擇問題研究”，項目編號：16BJY054。

一、引言

隨著中國經(jīng)濟進(jìn)入新常態(tài)，新技術(shù)的高速度發(fā)展和電子商務(wù)的普及滲透，物流產(chǎn)業(yè)在經(jīng)過多年快速發(fā)展之后呈現(xiàn)出新的格局。經(jīng)濟的發(fā)展對物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量和效率增長提出更高的要求，進(jìn)而促進(jìn)現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)改革與進(jìn)步。

物流產(chǎn)業(yè)作為服務(wù)行業(yè)，在產(chǎn)業(yè)化、專業(yè)化發(fā)展中逐漸將信息服務(wù)和物流傳統(tǒng)職能融合，成為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分和支撐國民經(jīng)濟的強大動力。隨著物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)縱向及橫向整合能力不斷提升，除單一衡量成本外，物流效率的高低直接能夠反映出一個國家或地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際水平與質(zhì)量，是地方經(jīng)濟發(fā)展的重要衡量指標(biāo)。

行業(yè)從成長期向成熟期發(fā)展的過程中，產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步擴大、總產(chǎn)值提升，經(jīng)營主體間競爭激烈，主體內(nèi)部高投入、高消耗、低效率等問題突出，發(fā)展速度快、發(fā)展質(zhì)量問題凸顯，引發(fā)國家對物流業(yè)效率問題密切關(guān)注。2017、2018年國家相繼發(fā)布一系列指導(dǎo)性文件①，引導(dǎo)企業(yè)降本增效，推動機構(gòu)調(diào)整、新能源運輸工具使用和物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；谛蝿莅l(fā)展和國家政策要求，區(qū)域物流發(fā)展和物流企業(yè)主體要以高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，優(yōu)化資源配置、降低運營成本、提高投入產(chǎn)出效率，達(dá)到資源高效利用、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合、業(yè)務(wù)模塊集聚、企業(yè)重組轉(zhuǎn)型、技術(shù)進(jìn)步的要求，從而實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟高效率高質(zhì)量發(fā)展。

環(huán)渤海一體化發(fā)展是當(dāng)前時期經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇，是全面建成小康社會、區(qū)域協(xié)同發(fā)展的重要組成部分，“環(huán)渤海經(jīng)濟圈”在政治、國防、經(jīng)濟領(lǐng)域具有重要地位。本文通過對環(huán)渤海地區(qū)物流業(yè)效率的研究，揭示區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展水平和城市之間發(fā)展質(zhì)量差異，對提升區(qū)域物流效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展提供參考建議。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

有關(guān)于效率的研究方法，經(jīng)過相關(guān)學(xué)者的總結(jié)，目前，國內(nèi)外學(xué)者對效率的研究方法主要有兩種，一種是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，另一種是隨機前沿分析法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析簡稱為DEA，是一個集管理學(xué)、運籌學(xué)、經(jīng)濟學(xué)多學(xué)科內(nèi)容，通過數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，以測度多投入多產(chǎn)出經(jīng)濟系統(tǒng)運行效率的非參數(shù)的效率測算方法。DEA有兩種經(jīng)典模型，DEA-BCC模型，是一種規(guī)模報酬可變的效率測度模型，它并未對生產(chǎn)過程的規(guī)模報酬的同一性強加約束，對不同規(guī)模報酬的決策單元分開計算效率值。

三階段DEA方法是由Fried等人[1]提出的，模型的本質(zhì)是在第一階段對研究對象的效率進(jìn)行初步測算，然后引入SFA回歸分析分離出干擾因素的影響，進(jìn)而在第三階段能夠測算出真實的物流效率值。

1.DEA-BCC模型。本文在第一、三階段物流產(chǎn)業(yè)效率測算中應(yīng)用DEA-BCC模型，該模型是基于規(guī)模效率可變的模型，實質(zhì)是一個線性規(guī)劃問題。本文采用的是經(jīng)典的投入導(dǎo)向的BCC模型，模型設(shè)立如下：

min[θ-εTS-+eTS+

s.t.∑nj=1Xjλj+S+=θX0∑nj=1Yjλj+S+=Y0λj0，S-0，S+0（1）

約束條件中，j=1，2，…，n表示決策單元，X、Y分別是投入、產(chǎn)出產(chǎn)量。當(dāng)θ=1，S+=S-=0，表示決策單元DEA有效;θ=1，S+≠0或S-≠0表示決策單元弱DEA有效;若θ<1，表示決策單元非DEA有效。

2.似SFA模型。二階段利用一階段的松弛變量作為被解釋變量，用似SFA回歸模型分離環(huán)境變量和隨機噪聲影響[2-3]。與第一階段的模型呼應(yīng)，構(gòu)造投入型的似SFA回歸函數(shù)：

Sni=f（zi;βn）+vni+unin=1，2，…，N;i=1，2，…，I;v～N（0，σ2v），u～N+（0，σ2u）（2）

Sni代表第i個決策單元的第n項投入的松弛變量;zi代表環(huán)境因素;βn表示環(huán)境因素的待估計系數(shù);vni+uni代表函數(shù)的混合誤差項，且兩要素不相關(guān);vni代表隨機干擾，即隨機干擾因素對投入松弛變量的影響，并且服從v～N（0，σ2v）分布;uni代表管理無效率，即管理管理因素對投入松弛變量的影響，并服從u～N+（0，σ2u）分布。

經(jīng)過SFA回歸后，根據(jù)回歸結(jié)果對其他物流要素投入量進(jìn)行調(diào)整，以效率最高的決策單元投入量為調(diào)整基準(zhǔn)，表達(dá)式如下：

xAni=xni+[maxfzi;βn-fzi;βn]+[maxvni-vni]??（3）

其中，xAni代表松弛變量調(diào)整后的投入;xni代表受松弛變量影響調(diào)整前的投入;maxfzi;βn-fzi;βn代表對環(huán)境因素的調(diào)整;maxvni-vni代表所有決策單元置于相同水平下。

本文采用Jondrow等所提出的方法加以估計[4]，將其與管理無效率分離，并參考先前的研究對三階段DEA的分離公式，沿用φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)和分布函數(shù)，取εi=Vni+Uni為聯(lián)合誤差項，λ=σμσv，σ*=σμσvσ，σ=σ2μ+σ2v得出分離管理無效率和隨機干擾的公式：

E（μ|ε）=σ*·[SX（]φ（λε/σ）[]（λε/σ）[SX）]+[SX（]λε[]σ[SX）]?（4）

（二）數(shù)據(jù)來源與處理

本文以環(huán)渤海地區(qū)近五年的物流產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率為研究對象，投入變量、產(chǎn)出變量以及環(huán)境影響變量因素全部來自于各主管部門和行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，摘錄自《國家統(tǒng)計年鑒》《中國城市年鑒》及北京市、天津市、河北省、遼寧省、山東省統(tǒng)計年鑒和國民經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計公報。

在DEA模型測算中決策單元數(shù)量下限一般是所選投入和產(chǎn)出變量總和的二倍以上，上限則無要求，決策單元數(shù)量與測算結(jié)果質(zhì)量正向相關(guān)。本文中DMU數(shù)據(jù)量符合模型理論要求。在數(shù)據(jù)收集中，原始數(shù)據(jù)缺失個數(shù)為5，對其進(jìn)行平滑處理，對本文的測算結(jié)果基本不產(chǎn)生影響。

三、環(huán)渤海地區(qū)物流效率指標(biāo)構(gòu)建與效率測算

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

依據(jù)三階段DEA模型原理，本文中物流效率值是將全部產(chǎn)出與物流產(chǎn)業(yè)全部資源投入的比值來衡量物流效率，因此在評價環(huán)渤海物流產(chǎn)業(yè)效率時需選擇指標(biāo)分別對總投入和總產(chǎn)出進(jìn)行衡量。指標(biāo)體系的建立從投入、產(chǎn)出和影響三個角度出發(fā)將指設(shè)定為投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)和環(huán)境變量指標(biāo)。指標(biāo)選取遵循綜合性、均衡性、合理性、可獲得性等原則。

產(chǎn)業(yè)是復(fù)雜多元的，產(chǎn)出由投入決定，經(jīng)過投入、轉(zhuǎn)化，受環(huán)境變量的影響，最終實現(xiàn)產(chǎn)出。投入因素包含人力、資金、基礎(chǔ)設(shè)施、科技等，充分考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，以研究對象2013—2017年5年的交通運輸倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資、交通運輸倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)以及交通運輸財政支出為投入變量，以貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量和交通運輸倉儲和郵政業(yè)的行業(yè)生產(chǎn)值總值為產(chǎn)出。

環(huán)境影響指標(biāo)主要選取對物流產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生影響且通常在樣本主體控范圍以外的因素。物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與規(guī)模受到地區(qū)經(jīng)濟影響，地區(qū)GDP能夠充分反映不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展總體狀況;現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展在科技和新型裝備方面的依賴程度越來越高，用R&D內(nèi)部經(jīng)費支出來衡量現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展程度作用。根據(jù)以上設(shè)定，結(jié)合指標(biāo)的選取原則，建立環(huán)渤海物流產(chǎn)業(yè)效率的評價指標(biāo)體系，如表1所示。

（二）第一階段物流效率測算

本文中第一階段物流效率的測算有兩項任務(wù)，一是計算未排除環(huán)境干擾的環(huán)渤海地區(qū)的物流效率值;二是計算投入的松弛變量值，將其作為第二階段的因變量。本文對環(huán)渤海14城市物流效率測算中第一階段是基于DEA投入導(dǎo)向VRS規(guī)模報酬可變的BCC模型進(jìn)行研究，運用DEAP2.1，采用多階段的算法進(jìn)行計算。測算得到環(huán)渤海14城市的物流綜合效率包括純技術(shù)效率和規(guī)模效率。未進(jìn)行SFA調(diào)整的綜合技術(shù)效率測算結(jié)果如表2所示。

綜合技術(shù)效率測定的是規(guī)模報酬不變的情況下決策單元與生產(chǎn)前沿面的距離，代表能夠達(dá)到最優(yōu)產(chǎn)出的能力，綜合技術(shù)效率由純技術(shù)效率和規(guī)模效率構(gòu)成，在數(shù)量上等于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積，純技術(shù)效率代表決策單元的管理和技術(shù)水平，規(guī)模效率代表決策單元的資源配置水平[5]。通過測算所得表2的數(shù)據(jù)可以分析出：（1）在五年周期中14城市中有淄博、大連2個城市的技術(shù)效率值達(dá)到1，表明這兩個城市的物流效率在該時間周期中達(dá)到生產(chǎn)前沿面，實現(xiàn)了當(dāng)前投入的最優(yōu)產(chǎn)出，同時表示資源配置效率和管理技術(shù)水平達(dá)到最優(yōu)。北京、唐山、濰坊、東營、營口效率均值能夠達(dá)到0.9以上，說明投入產(chǎn)出的效率較優(yōu)，資源配置效率和管理水平較好。（2）天津平均綜合效率最低，天津、煙臺、沈陽效率均值均未達(dá)到0.5，整體效率水平較低。

表3將區(qū)域內(nèi)部的城市按照效率平均值分為省、市二級單元，通過比較得出環(huán)渤海區(qū)域內(nèi)綜合物流效率，北京市的綜合物流效率最高，河北省、遼寧省、山東省分別位居二、三、四名，天津市的綜合物流效率最低。按照時間維度分析，北京、天津、河北、山東、遼寧均在2015、2016年出現(xiàn)效率值降低的現(xiàn)象，且均在2017年有所上升。

從純技術(shù)效率測算結(jié)果表4能夠看出效率值均相對較高，14個城市中有8個城市的純技術(shù)效率在5年周期中均達(dá)到效率前沿面，滄州、保定、濟南、濰坊部分年份未到達(dá)效率前沿面，煙臺、沈陽五年均未達(dá)到效率前沿面，表明上述城市在管理和技術(shù)水平方面仍然有較大提升空間。從表中能夠看出效率結(jié)果能夠呈現(xiàn)一定的特點，純技術(shù)效率較低的城市與純技術(shù)效率達(dá)到效率前沿面的城市相比，物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模與產(chǎn)值方面存在一定的差異。達(dá)到效率前沿面的城市，物流運輸業(yè)產(chǎn)業(yè)布局合理，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善。滄州市在2015年及以前達(dá)到效率前沿面，2016年后出現(xiàn)下降趨勢，且下降幅度較大。濟南在2016年同樣出現(xiàn)純技術(shù)效率值呈現(xiàn)下降趨勢，在2017年達(dá)到效率前沿面。煙臺和沈陽純技術(shù)效率具有一定的重合趨勢，說明效率變化趨勢基本相同。

通過測算結(jié)果表5觀察環(huán)渤海地區(qū)省、市二級單元的物流純技術(shù)效率，環(huán)渤海地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率值普遍較高。北京、天津各年的純技術(shù)效率在各年份均達(dá)到效率前沿面。河北省、山東省純技術(shù)效率值均超過0.9，遼寧省純技術(shù)效率值達(dá)到0.88。

經(jīng)過測算得到的規(guī)模效率結(jié)果表6顯示，只有淄博、大連兩個城市在五年內(nèi)全部達(dá)到效率前沿面，北京、唐山、濟南、濰坊、東營、營口6個城市五年間平均效率值達(dá)到0.9以上，天津在這五年間平均效率值最低，為0.338，近五年物流效率值整體上呈現(xiàn)波動下降的趨勢。煙臺和沈陽的效率波動幅度相似，因此說明兩地物流規(guī)模效率具有相似性。濰坊與唐山的規(guī)模效率相似性極高。青島和沈陽具有相似波動性，但從整體看青島的效率值在各個年份都低于沈陽。

通過測算結(jié)果表7觀察環(huán)渤海地區(qū)省、市二級單元的物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率。北京和遼寧省的規(guī)模效率較高，均超過0.9，其中北京市達(dá)到0.95以上。河北省、山東省規(guī)模效率較高，達(dá)到0.87以上，天津市規(guī)模效率較低，五年均值僅為0.33。北京市、河北省、遼寧省在2016年出現(xiàn)效率降低趨勢，天津市、山東省在2015年的時候效率降低，后面年份出現(xiàn)上升趨勢。

通過對環(huán)渤海地區(qū)物流綜合效率的分解，根據(jù)物流效率原理可以看出對綜合物流效率影響較大的是物流規(guī)模效率，物流規(guī)模效率與物流綜合效率的變化趨勢相同，同時表明2015-2016年我國環(huán)渤海地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率降低。

2015年以前，環(huán)渤海地區(qū)及全國物流規(guī)模一直呈現(xiàn)較大的擴張趨勢。社會實體經(jīng)濟對物流服務(wù)的需求量逐步攀升。物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)過30多年的快速發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要支柱。鐵路、公路運營里程居世界第一位，各種營業(yè)性倉儲基地和物流園區(qū)不斷涌現(xiàn)，依賴于基礎(chǔ)設(shè)施的大力擴張，物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模加速擴大。在2013年時，我國物流市場規(guī)模居世界第一位，鐵路運輸量、公路運輸量、港口吞吐量及快遞業(yè)務(wù)量均居世界第一位。在2015年之后，隨著我國整體經(jīng)濟發(fā)展格局的轉(zhuǎn)變，我國物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)入調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提升發(fā)展質(zhì)量階段，以高科技、大數(shù)據(jù)為支撐的智能化物流時代。物流產(chǎn)業(yè)集約化、精細(xì)化的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與現(xiàn)實中物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模大，管理低效的物流規(guī)?，F(xiàn)狀產(chǎn)生矛盾，因此會出現(xiàn)短期內(nèi)物流效率較低的現(xiàn)象。

（三）似SFA前沿回歸分析

第二階段運用似SFA回歸模型以第一階段得到的投入松弛變量作為被解釋變量，將地區(qū)GDP、R&D內(nèi)部經(jīng)費支出外部環(huán)境變量作為解釋變量[6-7]。使用Frontier4.1軟件進(jìn)行似SFA回歸分析，計算結(jié)果如表8所示。

分析表中的測算結(jié)果分析，交通運輸郵、倉儲、郵電業(yè)固定資產(chǎn)投資，物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，交通運輸財政支出的松弛γ值大于0.5，且在5%的水平上通過顯著性檢驗，LR單邊似然比檢驗有效拒絕了OLS估計結(jié)果，因此認(rèn)為似SFA估計的面板數(shù)據(jù)結(jié)果可信。

外部環(huán)境變量是對投入松弛變量的回歸，因此當(dāng)回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)時，環(huán)境變量與投入松弛變量之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，環(huán)境變量增加有利于減少投入松弛變量，反之，回歸系數(shù)為正數(shù)時，代表環(huán)境變量與投入冗余之間是正比例關(guān)系，外部環(huán)境因素增加，投入冗余變量也增加。從以上分析可得：

（1）地區(qū)生產(chǎn)總值：地區(qū)生產(chǎn)總值代表該地區(qū)的社會經(jīng)濟的綜合水平。地區(qū)生產(chǎn)總值與X1、X2、X3之間的回歸系數(shù)為正數(shù)。表明地區(qū)生產(chǎn)總值的提升對三種投入變量的冗余變量的減少具有負(fù)面效應(yīng)。隨著地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和增長速度的變化，會相應(yīng)刺激物流從業(yè)人員數(shù)量變化，使固定資產(chǎn)投資、單位資源消耗等相應(yīng)增加，這表明GDP的增加是粗放的，一定程度上降低了物流運作效率。

（2）R&D內(nèi)部投入經(jīng)費：R&D內(nèi)部投入經(jīng)費對X1、X2、X3的松弛變量的回歸系數(shù)都是負(fù)值，這表明在該周期內(nèi)R&D內(nèi)部投入經(jīng)費使冗余發(fā)生了變化，R&D內(nèi)部投入經(jīng)費的提升降低了資本勞動力、固定資產(chǎn)投資的冗余，對物流效率提升有很大的影響。γ=σ2σ2v+σ2u的取值在[0，1]之間，當(dāng)接近于0時，隨機干擾因素起到主要影響作用，當(dāng)接近于1時，此時管理無效率成為主要影響因素。從測算結(jié)果可以得出，三個投入變量的估計值分別是0.5193、0.8749、0.7874，在三個投入指標(biāo)中都是管理無效率占據(jù)主要影響地位。因此，在環(huán)渤海地區(qū)管理無效率的影響更具有顯著性。

似SFA回歸分析可以表明，外部環(huán)境對內(nèi)部效率具有影響，且影響程度和影響方向均不相同，因此使得同一時間內(nèi)相近地區(qū)之間的物流運作效率有很大不同。在環(huán)渤海14城市物流效率分析中剔除了環(huán)境因素和隨機干擾項的影響，根據(jù)投入要素進(jìn)行調(diào)整進(jìn)一步測算相同環(huán)境影響下的物流運作效率。

（四）第三階段物流效率測算

在第三階段，通過第二階段的分離管理無效率和隨機干擾項的影響，調(diào)整投入指標(biāo)X1、X2、X3再次通過DEAP2.1進(jìn)行測算，得出環(huán)渤海14城市的物流效率值。調(diào)整前后的物流效率值如表9所示。

北京市的物流效率整體較高，在2016-2017年規(guī)模效率未達(dá)到效率前沿面，處于規(guī)模效率遞減狀態(tài)，經(jīng)過調(diào)整之后，規(guī)模效率達(dá)到效率前沿面，同時可以看出調(diào)整前后差異較大。因此，北京市物流效率受到環(huán)境因素的影響較大，應(yīng)重點提升純技術(shù)效率，同時兼顧規(guī)模效率。

天津市與北京市的調(diào)整前后情況相類似，同樣是在調(diào)整后規(guī)模效率達(dá)到效率前沿面，值得注意的是，天津市規(guī)模效率調(diào)整前后的差異更大，表明天津市規(guī)模效率受到環(huán)境因素的影響更為突出。因此，天津市應(yīng)該注重純技術(shù)效率的提升，同時應(yīng)擴大物流規(guī)模，并注重環(huán)境因素影響，注重結(jié)構(gòu)合理性，避免盲目擴張。

河北省整體的效率結(jié)果水平不高，其中唐山市在樣本中效率測算結(jié)果最好，整體物流效率高，只有2015年調(diào)整前的規(guī)模效率未達(dá)到效率前沿面，剔除環(huán)境干擾，唐山市的規(guī)模效率達(dá)到效率前沿面，物流運作較好，純技術(shù)效率和規(guī)模效率可繼續(xù)提高。滄州市在該時間段內(nèi)，效率值均未到達(dá)效率前沿面，剔除環(huán)境影響后純技術(shù)效率在2014年達(dá)到最低，2016-2017年純技術(shù)效率提高，規(guī)模效率經(jīng)過調(diào)整后效率值均降低，且隨時間變化逐年降低，規(guī)模報酬處在遞增階段。因此滄州市的整體物流運作效率有待提升，存在規(guī)模小、規(guī)模效益低等問題，應(yīng)重點考慮是否應(yīng)合理擴大物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模。保定市2013年、2015年、2106年的純技術(shù)效率在調(diào)整后有所提升，2014年、2017年調(diào)整后效率出現(xiàn)小幅下降，且均未達(dá)到效率前沿面。規(guī)模效率值在調(diào)整后各年份均下降，且整體規(guī)模效率值較低，規(guī)模報酬遞增，說明物流技術(shù)效率和物流規(guī)模均限制了物流綜合效率，應(yīng)該提升物流純技術(shù)效率，著重擴大物流規(guī)模。

在山東省測算樣本中，青島市物流效率最高。剔除環(huán)境干擾之后，物流效率值均達(dá)到效率前沿面，經(jīng)過一、三階段對比可以看出環(huán)境因素對規(guī)模效率有一定影響，在物流行業(yè)的發(fā)展中應(yīng)著力提高純技術(shù)效率和物流R&D研究投入，注重適當(dāng)擴大規(guī)模。濟南市純技術(shù)效率只有2016年未達(dá)到效率前沿面，經(jīng)過調(diào)整后物流純技術(shù)效率均達(dá)到效率前沿面。規(guī)模效率除2015年經(jīng)過調(diào)整后效率提升以外，其他年份經(jīng)過剔除環(huán)境影響因素，規(guī)模效率值降低，規(guī)模報酬均處于遞增階段。因此，濟南市的物流產(chǎn)業(yè)運作應(yīng)該增加純技術(shù)效率的投入，擴大物流經(jīng)營規(guī)模，摒棄粗放式增長，加強管理與技術(shù)投入。煙臺市除2013年外，經(jīng)過調(diào)整后的純技術(shù)效率均達(dá)到效率前沿面，但規(guī)模效率剔除環(huán)境變量后均下降，規(guī)模報酬均遞增。由此，可以看出煙臺市物流產(chǎn)業(yè)運作效率受環(huán)境因素影響較大，在后續(xù)發(fā)展中應(yīng)該繼續(xù)提高物流純技術(shù)效率和規(guī)模效率，加大物流科技投入，擴大物流運作規(guī)模。濰坊市物流純技術(shù)效率受到環(huán)境因素影響較小，規(guī)模效率受環(huán)境因素影響較大，經(jīng)過剔除環(huán)境因素的影響調(diào)整后，各年份規(guī)模效率均未達(dá)到效率前沿面，規(guī)模報酬處于遞增階段。淄博市物流純技術(shù)效率全部達(dá)到效率前沿面，規(guī)模效率未達(dá)到效率前沿面，規(guī)模報酬遞增，應(yīng)該加大物流科技投入，進(jìn)一步擴大現(xiàn)有物流規(guī)模。東營市在一階段只有2013年純技術(shù)效率未達(dá)到效率前沿面，調(diào)整后規(guī)模效率、技術(shù)效率均未達(dá)到效率前沿面，且效率值非常低，規(guī)模報酬遞增，說明東營市整體物流運作效率較差，物流技術(shù)投入產(chǎn)出較低，投入規(guī)模較小，應(yīng)進(jìn)行多方面改善，以提升整體物流產(chǎn)業(yè)效率。

遼寧省中的樣本城市差異較大，大連市物流效率較高，一、三階段物流效率均達(dá)到效率前沿面，說明大連市物流產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)投入、物流規(guī)模都達(dá)到較高水平。沈陽市各年純技術(shù)效率均未達(dá)效率前沿面，剔除環(huán)境因素影響，2015年、2016年兩年達(dá)到效率前沿面，其余年份大幅提升，規(guī)模效率調(diào)整前后均未達(dá)到效率前沿面，除2015年調(diào)整后規(guī)模效率有小幅度較低，規(guī)模報酬處于遞增階段，表明綜合物流效率主要受限于物流規(guī)模。營口市純技術(shù)效率均達(dá)到效率前沿面，一階段規(guī)模效率只有2016年沒有達(dá)到效率前沿面，調(diào)整后規(guī)模效率變化較大，效率值較低，剔除環(huán)境因素，規(guī)模報酬處于上升趨勢，表明受到環(huán)境影響，規(guī)模效率被嚴(yán)重高估，應(yīng)該提高管理效率和物流技術(shù)效率并根據(jù)需求拓展物流規(guī)模。

從總體測算結(jié)果來看，14個城市樣本中，有8個城市純技術(shù)效率在調(diào)整前后達(dá)到效率前沿面，其余城市除個別年份經(jīng)過調(diào)整后純技術(shù)效率出現(xiàn)下降外，其他均有所提升，說明技術(shù)效率在環(huán)境因素影響下被低估，科技投入在當(dāng)前發(fā)展中應(yīng)受到重視。

（五）環(huán)渤海地區(qū)物流效率時空差異分析

本文對環(huán)渤海地區(qū)14個城市的物流效率進(jìn)行了測算，以求通過具有代表性樣本的測算以衡量整個區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量;在整個區(qū)域之中，同一城市不同時間，同一時間不同城市的物流效率皆存在差異。高效率是高質(zhì)量的核心體現(xiàn)，通過對物流效率理論部分的研究以及區(qū)域物流效率測算分析，得出環(huán)渤海地區(qū)物流效率的時空差異。

1.區(qū)域內(nèi)省、市之間物流效率、發(fā)展質(zhì)量差異大。從區(qū)域整體出發(fā)分析，能夠得出整體的效率差異較大，各個所屬區(qū)域具有不同特色。北京、天津、唐山、大連是典型的成熟型，以上城市的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為成熟，所處環(huán)渤海的中心地帶，是全國的鐵路樞紐和港口，每年的貨運吞吐量、周轉(zhuǎn)量均居全國前列。北京市屬于全國和該地的科技中心，天津、遼寧、河北地區(qū)是傳統(tǒng)的工業(yè)基地，在經(jīng)濟發(fā)展方面也占據(jù)優(yōu)勢。物流效率高且受到環(huán)境影響較小，說明本區(qū)域物流結(jié)構(gòu)完善、規(guī)模合宜，該地區(qū)域發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展以及政策等因素，對該產(chǎn)業(yè)的影響都是恰當(dāng)?shù)?。同樣，在本區(qū)域中也存在一些城市物流效率極低，與其空間相鄰的沿海與非沿海地區(qū)都具有較大差異。

2.省內(nèi)各市之間物流效率差異顯著。在樣本選擇中，選取具有代表性的城市樣本進(jìn)行分析，通過分析得到山東省、河北省、遼寧省所選取的樣本具有相似的特征。山東省內(nèi)部、青島市經(jīng)過調(diào)整后物流效率值全部達(dá)到效率前沿面，而東營市的物流效率值連續(xù)五年均在[0.2，0.3]內(nèi)浮動。唐山市調(diào)整后的物流效率值除2017年為0.8以外，其他的效率值均達(dá)到效率前沿面，與此相比保定市的物流效率值在[0.29，0.75]之間浮動。遼寧省大連市調(diào)整前后的物流效率值全部達(dá)到效率前沿面，而沈陽與營口的效率值均較低，且營口市調(diào)整后的物流效率值均在0.5以下。

3.環(huán)渤海區(qū)域內(nèi)部物流效率整體呈現(xiàn)多極化。由以上的分析可知，在環(huán)渤海內(nèi)部由于諸多省份發(fā)展存在差異化，省份內(nèi)部發(fā)展水平也不同，因此環(huán)渤海地區(qū)物流效率出現(xiàn)多極分化。以剔除環(huán)境變量影響后的物流效率作為參考，北京、天津、唐山、青島、大連成為區(qū)域內(nèi)部物流效率的極大值區(qū)域。這幾個城市的物流效率代表了本階段內(nèi)環(huán)渤海地區(qū)物流效率的最高水平，測算的結(jié)果與當(dāng)前城市發(fā)展的總體水平相符合。

4.同一區(qū)域物流效率在時間維度上差異較小。在時間維度上，仍然以調(diào)整后的物流效率為參考。與空間維度上的物流效率差異相比時間維度上的差異相對較小，北京、天津、唐山、青島、濟南、煙臺、濰坊、東營、大連、沈陽、營口在五年期間的效率值差異浮動不超過0.2，滄州市物流效率極值差為0.31，保定市物流效率極值差為0.46，淄博市物流效率極值差為0.33。

5.區(qū)域內(nèi)部分城市物流效率受到環(huán)境抑制或放大影響。物流效率受環(huán)境影響大，主要體現(xiàn)在效率值調(diào)整前后差異大，其本質(zhì)是受到經(jīng)濟發(fā)展和科技投入的影響較大。在剔除環(huán)境變量影響之后，并非所有的效率值都有所提升。調(diào)整之后物流綜合效率比調(diào)整之前有所提升，說明該階段環(huán)境因素對本地物流效率產(chǎn)生了抑制影響。反之，調(diào)整之后綜合物流效率有所下降，說明該階段環(huán)境因素對本地物流效率產(chǎn)生了放大的影響。通過對比結(jié)果能夠得出北京、天津、滄州、青島、煙臺、沈陽的物流效率原本受到抑制影響，環(huán)境變量的影響使得效率值被低估;保定、濟南、濰坊、淄博、東營、營口原本處于對物流效率受到環(huán)境因素影響得到放大，環(huán)境變量的影響使得效率值被高估。但是以上影響在時間維度上并不顯著，因此還存在一些非定量的環(huán)境因素影響，如地理位置、文化差異、消費觀念差異以及政策影響。這些因素?zé)o法進(jìn)行量化，因此在環(huán)境變量中未能體現(xiàn)，因而使得區(qū)域之間差異較大，從結(jié)果上看，選取的樣本城市具有相應(yīng)的代表性，能夠反映輻射地區(qū)的物流效率的水平。以河北省為例，沿海物流發(fā)達(dá)城市物流效率較高，其他城市物流效率較低。因為臨海城市存在較多港口，物流網(wǎng)絡(luò)完備、規(guī)模大，因此物流效率變化不明顯。

四、結(jié)論與高質(zhì)量發(fā)展建議

（一）結(jié)論

本文在高質(zhì)量發(fā)展及區(qū)域協(xié)同的背景下，基于環(huán)渤海14個城市數(shù)據(jù)，基于面板數(shù)據(jù)的三階段DEA模型，測算環(huán)渤海地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率，探索了環(huán)渤海地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率及時空差異，研究結(jié)果顯示：

（1）區(qū)域內(nèi)樣本城市物流效率、發(fā)展質(zhì)量差異較大;物流效率受到環(huán)境因素的影響較為明顯，但對不同城市影響效果不同，分別產(chǎn)生了抑制和放大效應(yīng)，使物流效率在不剔除環(huán)境因素影響的情況下被低估或者高估。

（2）經(jīng)濟發(fā)展水平與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平之間具有正相關(guān)的關(guān)系，GDP粗放增長，資源配置不合理，降低了物流運作效率。

（3）物流綜合效率受到純技術(shù)效率的影響較低，與隨機干擾項相比，管理無效率的影響更具有顯著性，管理因素對投入松弛變量的影響更加顯著。

（4）時空特征差異明顯，區(qū)域內(nèi)省、市之間物流效率整體差異較大;省內(nèi)各市之間物流效率差異顯著;環(huán)渤海區(qū)域內(nèi)部物流效率整體呈現(xiàn)多極化;同一區(qū)域物流效率在時間維度上差異較小。

（二）環(huán)渤海地區(qū)物流高質(zhì)量發(fā)展建議

綜上，為進(jìn)一步提高環(huán)渤海地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量與效率，為實體經(jīng)濟提供發(fā)展保障，區(qū)域所在地方政府、企業(yè)及行業(yè)組織應(yīng)當(dāng)探索符合地區(qū)特色、有效的政策及舉措?；诒疚难芯拷Y(jié)論，提出以下發(fā)展建議：

一是保障政策間的優(yōu)勢互補與正向調(diào)控作用，在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中強調(diào)地方政策的主動性，破除政策短視局限，協(xié)調(diào)好經(jīng)濟增速與發(fā)展質(zhì)量的關(guān)系，利用政策工具調(diào)動企業(yè)主體積極性，實現(xiàn)區(qū)域間、產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展[8]。

二是提升人力資源水平，夯實發(fā)展基礎(chǔ)。加強從業(yè)人員的技能提升，引進(jìn)行業(yè)人才，搭建層次完善的人才梯隊，為物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定人才基礎(chǔ)。

三是改善管理模式，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。形成政企合力，通過改善基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化空間布局、完善樞紐功能、組建物流園區(qū)等，形成資源集聚和企業(yè)集聚，提高資源利用率和物流效率。

四是加強港口與腹地、上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同，推進(jìn)一體化發(fā)展。發(fā)揮區(qū)域特色，加強港口與腹地協(xié)同，引導(dǎo)上游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，打造多元化服務(wù)格局，提升科技服務(wù)和管理創(chuàng)新水平，以優(yōu)化規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間高效協(xié)同。提升效率與發(fā)展質(zhì)量，縮小區(qū)域內(nèi)部發(fā)展差距，形成港口聯(lián)動腹地，優(yōu)勢集聚、結(jié)構(gòu)合理的發(fā)展格局。

五是提升物流技術(shù)應(yīng)用水平，推廣物流預(yù)測技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)化管理技術(shù)。營造良好應(yīng)用氛圍，推進(jìn)新技術(shù)應(yīng)用及成果轉(zhuǎn)化。

六是統(tǒng)籌好國內(nèi)和國際發(fā)展定位。整合區(qū)域內(nèi)部資源，服務(wù)自身、輻射周邊;提升國際資源整合能力，打造優(yōu)勢突出、開放共享的國際化人才資本團(tuán)隊。

注釋：

①?國務(wù)院.關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)物流降本增效促進(jìn)實體經(jīng)濟發(fā)展的意見，2017-08-17.;交通運輸部.推進(jìn)運輸結(jié)構(gòu)調(diào)整三年行動計劃（2018-2020），2018-10-09.;國家發(fā)改委.國家物流樞紐和建設(shè)規(guī)劃，2018-12-21.

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Research?on?the?Measurement?of?Logistics?Efficiency?in?the?Bohai?Rim?Region?from?the

Perspective?of?High-quality?Development：Based?on?the?Three-stage?DEA?Model

WANG?Wen-sheng，?KAO?Xiao-xuan

（School?of?Management，?China?University?of?Mining?and?Technology，?Beijing?100083，?China）

Abstract：Based?on?the?perspective?of?high-quality?development，?this?paper?selects?14?cities?in?the?Bohai?Rim?region?as?the?research?sample，?constructs?the?evaluation?index?system?of?logistics?efficiency?in?Bohai?Rim?region，?and?uses?three-stage?DEA?model?to?measure?the?logistics?efficiency?in?the?Bohai?Rim?region.?Through?calculation?and?analysis，?the?spatial?and?temporal?differences?in?logistics?efficiency?and?development?quality?between?cities?in?the?Bohai?Rim?region?are?obtained.?The?results?show?that：（1）?There?are?great?differences?in?logistics?efficiency?and?development?quality?among?sample?cities?in?the?region;?the?logistics?efficiency?is?obviously?affected?by?environmental?factors，?which?shows?inhibition?and?amplification?effects?on?different?cities，making?the?logistics?efficiency?be?overestimated?or?underestimated?without?excluding?the?influence?of?environmental?factors.（2）?There?is?a?positive?correlation?between?the?level?of?economic?development?and?the?level?of?logistics?industry?development.?The?extensive?growth?of?GDP?and?the?unreasonable?allocation?of?resources?reduce?the?efficiency?of?logistics?operation.（3）?The?impact?of?pure?technical?efficiency?on?the?overall?efficiency?of?logistics?is?relatively?low.?Compared?with?the?random?disturbance，?the?impact?of?management?inefficiency?is?more?significant，?and?the?impact?of?management?factors?on?input?slack?variables?is?more?significant.（4）?Spatial?and?temporal?differences?are?obvious，?and?the?overall?difference?of?logistics?efficiency?between?provinces?and?cities?in?the?region?is?large;?the?difference?of?logistics?efficiency?among?cities?in?the?province?is?significant;?the?overall?logistics?efficiency?in?the?Bohai?Rim?region?presents?multi?polarization;?the?difference?of?logistics?efficiency?in?the?same?region?is?small?in?the?time?dimension.

Key?words：logistics?industry?efficiency;?three-stage?DEA?model;?high-quality?development;?the?Bohai?Rim?region

（責(zé)任編輯：嚴(yán)元）