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    科技金融助力戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化的邏輯、績效與著力點

    2021-08-16 01:07:20胡吉亞
    北京社會科學 2021年7期

    胡吉亞

    一、引言

    面對宏觀環(huán)境的深刻變化,2020年5月,習近平提出加快形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局。促進國內(nèi)國際雙循環(huán)離不開現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的建設(shè)和實體經(jīng)濟的發(fā)展,十九屆五中全會公報明確提出,“堅定不移建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國,推進產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化,提高經(jīng)濟質(zhì)量效益和核心競爭力”。[1]

    目前我國已經(jīng)擁有全球最完整的工業(yè)供應(yīng)體系,2019年,我國出口產(chǎn)品種類達到7932種;[2]東盟國家已經(jīng)取代美國,成為我國最大的貿(mào)易伙伴;中國擁有14億人口,人均GDP達到了1萬美元。[3]可以看出,我國已經(jīng)具備了國內(nèi)國際雙循環(huán)的基礎(chǔ)條件。然而,需要指出的是,我國在高新科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,尚存在一些短板,目前共有287項核心零部件(元器件)、268項關(guān)鍵基礎(chǔ)原材料、81項先進基礎(chǔ)工藝、46項行業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)亟待突破。[4]此外,由于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)低端化特征明顯,我國在國際貿(mào)易和國際分工中處于不利地位。因此,促進科技創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)高端化是我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必由之路。

    戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化主要指戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力和核心競爭力的提升,[5]通過技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)從“組裝加工”的低端環(huán)節(jié)向“研發(fā)設(shè)計”“核心制造”“品牌營銷”等高端環(huán)節(jié)攀升??萍冀鹑谑谴龠M科技開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一系列金融工具、金融制度、金融政策與金融服務(wù)的系統(tǒng)性、創(chuàng)新性安排。科技金融支持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化不僅能夠在很大程度上緩解戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新的資金壓力,還可以提高資金投向研發(fā)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化和人才激勵的精準度和績效。

    二、科技金融支持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化的邏輯脈絡(luò)

    (一)理論邏輯

    李克強指出:“要提高科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻率,推動產(chǎn)業(yè)向中高端升級?!盵6]黨的十九大報告也明確指出:“加快建設(shè)制造強國,加快發(fā)展先進制造業(yè),促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端?!睂τ诋a(chǎn)業(yè)高端化的界定,我國學者偏向于研究“結(jié)構(gòu)升級”,因為結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級更加直觀,容易量化,而國外學者則更強調(diào)“價值鏈升級”,主張以內(nèi)生性的視角研究產(chǎn)業(yè)高端化。隨著新一代科技革命的興起,我國學者也紛紛將研究重點轉(zhuǎn)向“價值鏈”和“產(chǎn)業(yè)鏈”,認可技術(shù)進步、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和內(nèi)生推動對產(chǎn)業(yè)升級的積極影響。

    以保羅·克魯格曼為代表的新貿(mào)易理論以中觀分析為出發(fā)點,認為一國制造業(yè)的發(fā)展引發(fā)貿(mào)易擴張,而國際貿(mào)易的深度和廣度的提高將會誘發(fā)各類生產(chǎn)要素的國際交換,并在本國形成資本積聚,推動科技創(chuàng)新,進而促進全要素生產(chǎn)率的整體提升。[7]新貿(mào)易理論被威爾弗雷德作為生產(chǎn)函數(shù)引用,聚焦于中間品因素分析,認為中間品的研發(fā)突破和高端化同樣能夠提高國家的創(chuàng)新能力。[8]

    微笑曲線理論是經(jīng)典的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略理論之一,其以一條簡單的曲線說明了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主攻領(lǐng)域應(yīng)該在價值鏈的兩端,即技術(shù)研發(fā)和市場營銷附加值的提高(圖1)。目前,發(fā)達國家占據(jù)微笑曲線的前端,發(fā)展中國家負責微笑曲線中端的加工環(huán)節(jié),而后端的品牌效應(yīng)和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)也大多由發(fā)達國家掌控。我國制造業(yè)大卻不強,在微笑曲線的前端并沒有明顯的優(yōu)勢,研究發(fā)現(xiàn),我國制造業(yè)中研發(fā)經(jīng)費在500萬以上的企業(yè)僅占4.1%,進行3年以上長期研發(fā)的企業(yè)占比6.2%。[9]相比較發(fā)達國家而言,無論是資金投入還是人力投入,我國的高新產(chǎn)業(yè)都存在很大的提升空間。資金和技術(shù)對于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要,資金與技術(shù)的投入程度與微笑曲線的位置正相關(guān),投入越大,曲線位置越高,彎曲度也越大。[9]隨著人口紅利的減少,我國經(jīng)濟增長引擎需要尋找新的動能,而積極推進戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化正是主要的新動能之一。

    圖1 微笑曲線

    (二)現(xiàn)實邏輯

    我國戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前仍存在著仿制多于研發(fā)、高端產(chǎn)業(yè)低端環(huán)節(jié)、產(chǎn)能過剩無序競爭等現(xiàn)象,產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨諸多技術(shù)性瓶頸和關(guān)鍵零部件缺失的掣肘。新一輪的科技革命以信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化為主要特征,新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高端裝備產(chǎn)業(yè)和數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)正是迎合了時代潮流,得以快速發(fā)展。有數(shù)據(jù)表明,2030年我國的AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)10萬億元。由此可見,戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化對于我國未來經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。

    必須承認,我國戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的核心競爭力欠佳,數(shù)模芯片和核心元器件受到美國、德國等歐美國家的壟斷,在高速光器件領(lǐng)域,我國的高端市場幾乎是空白。[10]在高端裝備領(lǐng)域,歐美日等發(fā)達國家已經(jīng)完成了全球空間基礎(chǔ)設(shè)施升級,并掌控世界海洋工程裝備產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)和關(guān)鍵元器件,我國只能與印度、巴西等國在產(chǎn)業(yè)鏈的中低端競爭。在VR領(lǐng)域,Oculus、微軟、三星、HTC推出的VR終端設(shè)備是市場上主流的產(chǎn)品,我國的VR企業(yè)規(guī)模較小,尚不能與之形成競爭。在數(shù)字創(chuàng)意智能硬件平臺操作系統(tǒng)方面,蘋果iOS系統(tǒng)和谷歌Android系統(tǒng)已經(jīng)牢牢占據(jù)全球市場。[10]

    2020年新冠疫情的爆發(fā)使得本就低迷的國際經(jīng)濟雪上加霜,國際形勢的變化促使反華勢力抬頭,中美關(guān)系由貿(mào)易摩擦升級為全面摩擦,英國禁用華為、封鎖抖音,日本、德國等發(fā)達國家紛紛出臺系列政策,支持企業(yè)遷出中國回流本國,全球面臨消費萎縮、投資下滑和貿(mào)易逆全球化的困境。新的國內(nèi)外環(huán)境讓我國重新審視經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和路徑,粗放型低產(chǎn)業(yè)鏈式發(fā)展已經(jīng)不足以支撐我國經(jīng)濟走得更遠,產(chǎn)業(yè)發(fā)展高端化是“雙循環(huán)”下的必由之路。

    (三)經(jīng)驗邏輯

    縱觀歷史,美國、德國、日本等發(fā)達國家的崛起無一不是遵從了工業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)高端化的路徑。在近幾次的科技革命中,美國一直處于領(lǐng)先地位,科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)高端化的貢獻率高達80%,[11]由此奠定了美國工業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的地位。美國政府部門通過稅收優(yōu)惠、政府采購和基地建設(shè)等措施對產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行支持,例如,免除研發(fā)機構(gòu)的稅收,把GDP的3%投入研發(fā)。[12]《聯(lián)邦采購法》規(guī)定優(yōu)先采購本國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品;[12]將大學城與產(chǎn)業(yè)園區(qū)統(tǒng)籌規(guī)劃,將產(chǎn)、學、研有機地結(jié)合在一起。此外,美國注重人才培養(yǎng),迄今為止,美國仍是世界上教育經(jīng)費投入最多的國家。在金融領(lǐng)域,美國的資本市場層次分明,產(chǎn)品種類繁多,制度健全,風險投資、信用擔保、金融租賃、信用評級以及信息化平臺等融資環(huán)境寬松,能夠為產(chǎn)業(yè)高端化提供充裕的資金。實體經(jīng)濟的發(fā)展極大增強了美國國力,奠定了美國科技發(fā)展、經(jīng)濟增長和人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)。

    德國制造業(yè)發(fā)達,近十年來,其工業(yè)在GDP中的占比接近30%。德國工業(yè)在最初就沿著高端化的思路進行布局,在電子、汽車、化學和機械等領(lǐng)域沉淀了雄厚的技術(shù)基礎(chǔ)。德國產(chǎn)業(yè)發(fā)展得益于貿(mào)易政策、教育模式和銀行體系。德國鼓勵國際貿(mào)易,以需求反哺創(chuàng)新,1950-2011年出口額占世界出口總額的比重均值為10.2%;[13]德國的教育體系與產(chǎn)業(yè)發(fā)展接軌,高等教育與技術(shù)職能教育并重,保障了產(chǎn)業(yè)高端化的人才儲備;德國復(fù)興信貸銀行(KfW)是德國專門支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策性銀行,該行的ERP計劃主要服務(wù)于微笑曲線的兩端,其中ERP計劃Ⅰ的資金主要支持企業(yè)的研發(fā)、專利轉(zhuǎn)化等,ERP計劃Ⅱ則主要用于支持新產(chǎn)品推廣。德國擔保制度健全,擔保銀行為商業(yè)銀行信貸提供80%的擔保,嚴謹?shù)闹贫仍O(shè)置加上各級政府的扶持,發(fā)生損失的概率可以控制在1%。[14]

    日本民族工業(yè)的復(fù)興主要歸功于自主創(chuàng)新,日本在發(fā)達國家中的研發(fā)強度是最高的,近20年的均值超過3%。[13]1985年以后,日本加大了科研投入,創(chuàng)建了“官產(chǎn)學研的流動科研體制”,[15]使得各領(lǐng)域統(tǒng)籌合力,大大提升了戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的核心競爭力,日本高端制造業(yè)也再次躋身世界前列。日本金融體系中最具特色的是“主銀行制度”,該制度加深了銀行體系與實體經(jīng)濟之間的關(guān)系,有效提高了資金使用效率,降低了銀行體系的不良貸款比率。據(jù)統(tǒng)計,1959-1970年間,日本產(chǎn)業(yè)高端化所需的設(shè)備購買與更新資金超過100萬億日元,都是以銀行信貸方式獲得的。[16]

    由此可見,無論是從理論邏輯、現(xiàn)實邏輯還是從經(jīng)驗邏輯推斷,實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興,都必須堅持產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)業(yè)高端化戰(zhàn)略。十九大報告指出,我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,必須著力加快建設(shè)實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系,不斷增強我國經(jīng)濟創(chuàng)新力和競爭力。[17]

    三、科技金融支持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化績效實證研究

    《中國制造2025》規(guī)劃明確指出,要“推動產(chǎn)業(yè)邁向高端,堅持創(chuàng)新驅(qū)動、智能轉(zhuǎn)型,加快從制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變”,并預(yù)計20年后制造業(yè)水平達到世界領(lǐng)先地位。[14]戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化需要大量的資金支持,科技金融則是金融與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的契合點。本文選擇七大戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)作為研究對象,以“全要素生產(chǎn)率”和“創(chuàng)新能力”作為高端化指標,研究科技金融常見的六種融資模式對于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化的推動作用。

    (一)樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

    首先,在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中隨機選擇300家上市公司。再以下列標準進行二次篩選:①剔除已經(jīng)ST和ST*的樣本;②剔除部分財務(wù)指標缺失的樣本;③平衡樣本公司的產(chǎn)業(yè)分布;④平衡樣本公司的區(qū)域分布。

    最終選定247家上市公司作為實證研究樣本,實證所用數(shù)據(jù)全部來源于247家上市公司官網(wǎng)2016-2020年A股年報中的資產(chǎn)負債表、現(xiàn)金流量表、損益表以及報表附注中的數(shù)據(jù)。

    (二)指標設(shè)計及變量描述

    “創(chuàng)新能力”通常有3個指標可以來衡量:一是高新技術(shù)產(chǎn)品銷售額;二是專利授權(quán)量;三是研發(fā)投入。實際中,企業(yè)的研發(fā)過程會持續(xù)很長時間,并且可能失敗,或者產(chǎn)成品并不為市場接受。因此,“高新技術(shù)產(chǎn)品銷售額”并不能很好地衡量企業(yè)的創(chuàng)新能力。專利授權(quán)量同樣也只能代表企業(yè)創(chuàng)新的一部分成果,企業(yè)可能會因為技術(shù)保密或者其他原因,不申請專利。而研發(fā)投入的強度往往和企業(yè)對于創(chuàng)新的重視程度及企業(yè)自身的科研實力呈正比,因此,本文擬選擇企業(yè)的“研發(fā)投入”代表“創(chuàng)新能力”。

    現(xiàn)實中支持產(chǎn)業(yè)高端化的資金主要來源于6個渠道:企業(yè)自身的研發(fā)資金、政府的科研補助以及稅收減免、銀行體系的科研信貸、資本市場股權(quán)融資、風險資本和關(guān)聯(lián)企業(yè)的商業(yè)信用融資?;谶@6種渠道,本文設(shè)計了6個解釋變量,見表1所示。

    表1 變量選擇與定義

    將247家樣本公司連續(xù)5年的面板數(shù)據(jù)代入STATA15.計量軟件分析,可得變量分析結(jié)果見表2所示。

    表2 變量描述

    (三)模型構(gòu)建及實證結(jié)果

    實證研究選擇固定效應(yīng)模型,以全要素生產(chǎn)率TFP變量與創(chuàng)新能力IA變量為被解釋變量,構(gòu)建模型如下:

    TFPi,y=β0+β1×RDi,y+β2×GFi,y+β3×TCi,y+β4×EFi,y+β5×VCi,y+β6×CFi,y+εi,y

    (式1)

    IAi,y=β0+β1×RDi,y+β2×GFi,y+β3×TCi,y+β4×EFi,y+β5×VCi,y+β6×CFi,y+εi,y

    (式2)

    上式中,i表示樣本公司,y表示年份,β0是常數(shù)項,εi,y表示隨機誤差。

    先將247家樣本公司的面板數(shù)據(jù)代入式1,用STATA15.計量軟件進行實證分析,可以得到實證結(jié)果1,見表3所示。

    表3中針對參數(shù)聯(lián)合檢驗的F值和P值分別為4.44和0.0000,表明參數(shù)整體上相當顯著。由Coef.和P>|t|值可知,自有研發(fā)資金RD變量、風險資本VC變量與被解釋變量TFP呈正相關(guān)關(guān)系。政府資金支持GF變量、科技信貸TC變量、股權(quán)融資EF變量、商業(yè)信用融資CF變量與被解釋變量TFP不相關(guān)。

    表3 實證結(jié)果1

    再將247家樣本公司的面板數(shù)據(jù)代入式2,用STATA15.計量軟件進行實證分析,可以得到實證結(jié)果2,見表4所示。

    表4中針對參數(shù)聯(lián)合檢驗的F值和P值分別為5.69和0.0000,表明參數(shù)整體上相當顯著。由Coef.和P>|t|值可知,自有研發(fā)資金RD變量、股權(quán)融資EF變量與被解釋變量IA呈正相關(guān)關(guān)系。政府資金支持GF變量、科技信貸TC變量、風險資本VC變量、商業(yè)信用融資CF變量與被解釋變量IA不相關(guān)。

    表4 實證結(jié)果2

    實證結(jié)果顯示,企業(yè)自有研發(fā)資金和風險資本的增加有利于提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率,而企業(yè)自有研發(fā)資金和股權(quán)資本的增加對于企業(yè)創(chuàng)新能力的提升具有顯著的推動作用。

    (四)穩(wěn)健性檢驗

    將實證研究中解釋變量的計算方式改為分子部分取對數(shù),即:自有研發(fā)資金RD=IN(資本公積+盈余公積+未分配利潤);政府資金支持GF=IN(政府科研補助+遞延所得稅+科研稅費減免);科技信貸TC=IN(短期科技信貸+長期科技信貸);股權(quán)融資EF=IN總股本;風險資本VC=IN創(chuàng)投資本;商業(yè)信用融資CF=IN(應(yīng)付票據(jù)+應(yīng)付賬款+預(yù)收款項)。再次代入模型后,所得結(jié)果與以上研究結(jié)論相同,因此,本文實證研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

    四、科技金融支持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化問題分析

    實證結(jié)果折射現(xiàn)實狀況,下面就五種外源融資的具體問題進行解析。

    (一)股權(quán)融資市場偏好明顯

    我國資本市場正不斷完善,深圳證券交易所統(tǒng)計年鑒顯示,2019年中小板和創(chuàng)業(yè)板的證券成交份額都已經(jīng)超過主板A、B股。資本市場的融資環(huán)境對于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)特別是中小企業(yè)愈發(fā)友好,能夠堅定中小企業(yè)的研發(fā)信心,本文的實證結(jié)果也證實了這一情況。

    然而,資本市場對于七大戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的支持力度并不相同。在七大戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)中,高端裝備制造產(chǎn)業(yè)市值均值最高,其次是新能源產(chǎn)業(yè)和新能源汽車產(chǎn)業(yè),新材料產(chǎn)業(yè)和節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的市值均值最少。

    此外,主板、中小板和創(chuàng)業(yè)板對于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的支持各有偏好。表5統(tǒng)計了深圳證券交易所主板、中小板和創(chuàng)業(yè)板市值前10名的股票,其中,主板市場和中小板市場市值前10名中分別有4家企業(yè)屬于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),其他6家企業(yè)屬于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),創(chuàng)業(yè)板市場的市值前10名中有9家企業(yè)屬于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。

    表5 資本市場各層級助力戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展 單位:億元

    上海證券交易所對于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的支持同樣以科創(chuàng)板為主力。2021年1月15日,科創(chuàng)板市值前10名都屬于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),分別為:金山辦公、傳音控股、中芯國際、瀾起科技、中微公司、滬硅產(chǎn)業(yè)、華潤微、奇安信、石頭科技和華熙生物。10家企業(yè)的總市值占科創(chuàng)板總市值的31.06%,其中,前4家企業(yè)的總市值均超過了1100億元。[18]可見,資本市場對于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的支持具有選擇性和集中性。

    (二)政府資金使用效率較低

    政府資金對于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持一直保持著穩(wěn)中有升的態(tài)勢,總體上向新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新能源汽車產(chǎn)業(yè)和高端裝備產(chǎn)業(yè)傾斜。本文就以這3個產(chǎn)業(yè)為例分析政府資金在戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化中的作用。

    政府對于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的資金支持主要包括政府補助和撥款、遞延所得稅和其他類型的稅費減免。研究發(fā)現(xiàn),新能源產(chǎn)業(yè)獲得的政府補助和撥款最多,2015年新能源樣本企業(yè)獲得政府補助和撥款的均值為29644萬元,2018年超過了42000萬元,而2019年均值更是達到了46039萬元。這主要是因為:首先,積極扶持新能源汽車的發(fā)展能夠為我國的節(jié)能減排、低碳科技和清潔能源等發(fā)展目標助力;其次,新能源汽車的許多技術(shù)性問題尚待繼續(xù)研發(fā),包括動力電池維護成本、動力電池低溫衰減、配套充電設(shè)施等;最后,新能源汽車的發(fā)展前景廣闊,例如即將推出的氫發(fā)動機汽車等,都需要大量的研發(fā)資金和人力投入。

    新一代信息技術(shù)獲得了最多的遞延所得稅的支持。2015年,新能源汽車樣本企業(yè)的遞延所得稅均值為28338萬元,高端裝備產(chǎn)業(yè)為44804萬元,而新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高達89669萬元,2019年新一代信息技術(shù)樣本企業(yè)的遞延所得稅均值達21.98億元。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)涵蓋通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、高性能集成電路和云計算等領(lǐng)域,并輻射諸多產(chǎn)業(yè)的不同產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),此外,新一代信息技術(shù)的發(fā)展還關(guān)乎國家信息安全。鑒于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的“軟件”研發(fā)特點,國家財政在遞延所得稅和其他稅費減免方面均給予了大量的讓步。

    高端裝備產(chǎn)業(yè)屬于“硬件”和“軟件”同步發(fā)展的產(chǎn)業(yè),既有大宗固定資產(chǎn)需要更新?lián)Q代,又有核心技術(shù)問題和關(guān)鍵零部件需要研發(fā),因此,在政府補助和撥款以及遞延所得稅方面都獲得了政府的持續(xù)支持。

    但是,政府支持資金的使用效率并不高。例如,2015-2019年,新能源汽車產(chǎn)業(yè)的遞延所得稅和政府補助/撥款都持續(xù)增長,而凈利潤卻從2016年起持續(xù)下滑,主營業(yè)務(wù)收入在2017-2019年也不算穩(wěn)定。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)獲得的各類政府資金支持在近五年內(nèi)都是持續(xù)增長,但是凈利潤在2018年下降,主營業(yè)務(wù)收入在2019年甚至有斷崖式下降的現(xiàn)象。

    追根究底,主要原因在于3個方面:其一,是慣性,包括領(lǐng)域慣性和時間慣性,領(lǐng)域慣性是指政府資金大多投向國有大中型企業(yè)和上市公司,對于中小企業(yè)的支持力度相對較小,時間慣性指的是政府資金的投向具有持續(xù)性,每年所支持的企業(yè)大致相同;其二,是精準度,政府資金的投向精準度欠佳,或者說,尚沒有科學權(quán)威的指標體系和指南;其三,是績效,實證研究結(jié)果顯示,政府的財政補助、撥款和稅費減免對于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率和創(chuàng)新能力的提高并沒有推動作用。

    (三)科技信貸結(jié)構(gòu)期限錯配

    我國是以銀行為主導的金融體系,為支持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化,主要商業(yè)銀行均推出了創(chuàng)新業(yè)務(wù),并逐漸向中小微企業(yè)聚焦。

    中國工商銀行重點支持幸福產(chǎn)業(yè)、先進制造產(chǎn)業(yè)和物聯(lián)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)。2019年末,工商銀行“跨境貸”為15萬進出口型小微企業(yè)提供了超1500億元的授信;[19]2020年上半年,普惠型小微企業(yè)貸款余額6399.29億元,比年初增加了1684.08億元,增長35.7%;“云閃貸”“結(jié)算貸”“商戶貸”和“聚富通”等產(chǎn)品不斷推出,幫助小微客戶實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。[20]2019年末,建設(shè)銀行戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)貸款余額5335.51億元,增幅為38.38%。網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈合作平臺達2659家,累計向6.50萬家企業(yè)發(fā)放了8799.27億元網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈融資。[21]中國農(nóng)業(yè)銀行2019年與757家國企混改客戶建立了合作關(guān)系,重點扶持了309家央企和地方骨干企業(yè)成長;支持產(chǎn)業(yè)升級,制造業(yè)客戶數(shù)量和貸款金額較2018年分別增長了4.5萬家和710億元;2019年農(nóng)行綠色信貸余額11910億元。[22]中國銀行積極推進“中小企業(yè)跨境撮合服務(wù)”,自2014年以來,累計籌辦61場次,幫助全球125個國家或地區(qū)的3萬家企業(yè)達成交易、投資和技術(shù)合作。[23]

    雖然商業(yè)銀行體系對于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的支持力度逐漸加大,但從結(jié)構(gòu)上來看,仍存在產(chǎn)業(yè)間失衡和期限錯配的問題。數(shù)據(jù)顯示,科技信貸主要投向了新能源產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)和新能源汽車產(chǎn)業(yè),節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)獲得的科技信貸資金較少。究其原因,主要是因為商業(yè)銀行體系一直堅持穩(wěn)健經(jīng)營的原則,新能源產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)和新能源汽車產(chǎn)業(yè)都屬于重工業(yè),固定資產(chǎn)較多,實力雄厚。而節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中中小企業(yè)占比較大,市場前景不明朗,產(chǎn)品更新?lián)Q代頻繁,降低了商業(yè)銀行的貸款意愿。

    理論上,長期貸款有利于企業(yè)發(fā)展,而短期貸款容易造成財務(wù)杠桿壓力,甚至會導致企業(yè)破產(chǎn)。然而,只有新能源產(chǎn)業(yè)的長期借款數(shù)額遠遠高于短期借款,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的長期借款數(shù)額略高于短期借款,其他5個產(chǎn)業(yè)的長期借款均值均小于短期借款??傮w來看,我國戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)借貸期限結(jié)構(gòu)不夠合理,存在著一定的財務(wù)風險。

    (四)風險資本缺乏制度規(guī)范

    隨著我國經(jīng)濟的崛起,國內(nèi)外風險投資的投資熱情也日益增長。2018年,外國風險投資向我國投了351個項目,投資總量為108億美元,同比增長50%;[24]國內(nèi)風險投資交易額更甚,達705億美元。根據(jù)《2019胡潤全球獨角獸榜》,全球共有494家獨角獸企業(yè),其中206家在中國。[25]

    截至2020年6月底,中國CVC機構(gòu)數(shù)量為727家,[26]投資階段逐步趨向A輪和戰(zhàn)略投資。從產(chǎn)業(yè)集中度來看,風險資本的投向呈現(xiàn)“扎堆”效應(yīng)。2019年,風險投資主要投向了計算機領(lǐng)域、醫(yī)藥生物和原材料產(chǎn)業(yè)。2020年第一季度,全球知名風險投資支持的公司中成功上市且募資總額超過1億美元的有7家,其中6家屬于生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè),1家屬于制造業(yè),[27]可能風險投資風向或多或少受到新冠疫情的影響。

    從區(qū)域分布來看,風險投資偏向于投資經(jīng)濟實力雄厚的省市,2020年初,北京、上海、廣東、江蘇、浙江備案的風險投資基金項目占全國的80%,資本總量占全國的74%。[28]

    雖然風險投資發(fā)展趨勢較好,但仍存在一些因素影響風險投資資本與產(chǎn)業(yè)高端化對接,主要原因有三點。

    第一,高技術(shù)企業(yè)的估值很難精確。例如,華醫(yī)藥2019年9月上市,該公司的IPO估值比最近的E輪非上市股票發(fā)行高出19%;比A輪高出18倍。再如,眾安在線的P&C保險公司,上市前獲得了57.8億元的投資,上市后股價下跌55%。第二,2018年初,監(jiān)管新規(guī)限制了資本的流動和退出,打亂了風險投資的戰(zhàn)略。第三,知識產(chǎn)權(quán)保護不到位,自主創(chuàng)新與簡單仿制界定模糊,使得風險投資對于市場前景存疑。第四,風險投資制度規(guī)范缺失導致市場盲目性凸顯。

    (五)商業(yè)信用融資鏈條斷裂

    嚴格意義上,商業(yè)信用融資并不能歸類為科技金融,因為商業(yè)信用融資主要是為了拓展市場而非研發(fā)。但是,應(yīng)付賬款、預(yù)收賬款和應(yīng)付票據(jù)的使用都能夠為企業(yè)節(jié)約資金,從而積聚資金投向研發(fā)部門?;诖?,本文將商業(yè)信用融資也納入研究范圍。

    由于產(chǎn)業(yè)間的異質(zhì)性,高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)和新材料產(chǎn)業(yè)獲得了相對多的商業(yè)信用融資,主要是因為這3個產(chǎn)業(yè)在我國的發(fā)展勢頭迅猛,產(chǎn)業(yè)鏈較為健全。就融資方式而言,樣本企業(yè)更多采用“應(yīng)付賬款”的形式進行資金融通,其次是預(yù)收賬款,應(yīng)付票據(jù)的金額相對較少。

    產(chǎn)業(yè)鏈斷裂是我國商業(yè)信用融資模式發(fā)展遲緩的主要原因。以采用商業(yè)信用融資最少的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)為例,我國新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,但是,關(guān)鍵技術(shù)仍未達到國際水平,高端芯片、核心元器件受制于美國,功率放大器受制于歐美,高速光器件研發(fā)未果,5G、AI等核心技術(shù)水平尚有待進一步提升,產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺位。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至今為歐美主導,美國的生物基產(chǎn)品部門生產(chǎn)了至少40000種生物基產(chǎn)品,歐盟則在2014-2020年投入36.75億歐元彌補了技術(shù)成果轉(zhuǎn)化空白。我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域發(fā)展不均衡,大宗發(fā)酵產(chǎn)品世界第一,但是,生物天然氣工程規(guī)模較小,核心菌種和關(guān)鍵酶受制于人,尚未形成完善的產(chǎn)業(yè)體系。[10]總體而言,我國戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈尚不連貫,也未形成穩(wěn)固的價值鏈和技術(shù)鏈。

    五、科技金融支持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化著力點設(shè)計

    基于以上分析,科技金融支持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展應(yīng)當根據(jù)融資模式中的重點薄弱環(huán)節(jié)著力改進,盤活科技金融資源,提高科技金融績效,優(yōu)化科技金融環(huán)境。

    (一)資本市場著力于機制健全

    在注冊制推廣的背景下,我國資本市場還需要各領(lǐng)域的機制配套,以完善監(jiān)管體系,規(guī)范市場運行,主要包括完善新股發(fā)行定價機制、違規(guī)造假懲處機制、教育機制和金融中介體系。

    上市公司精準的估值定價是資本市場平穩(wěn)運行、資金有效配置的前提。我國科創(chuàng)板目前仍采用傳統(tǒng)的價值評估方式進行估值定價,最常用的是P/E法,雖然市盈率法簡單易行,但卻忽略了行業(yè)因素、公司成長因素、科研開發(fā)因素、市場拓展因素及市場競爭變化等因素。因此,建立科學靈活的定價機制勢在必行??苿?chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板是支持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化的中堅力量,建議在科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板建立若干種上市公司的估值模型,例如,PS法、EVA法、PE法、PB法、PS法、EV/EBITDA法等,明確價值評估方法選擇路徑。綜合考慮公司的產(chǎn)業(yè)屬性、科創(chuàng)屬性、競爭屬性、周期屬性、市場屬性和客戶黏性等,建立指標體系,根據(jù)產(chǎn)業(yè)的不同特性植入異質(zhì)性指標和差別化權(quán)重。加強科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板發(fā)行定價的系統(tǒng)性研究和應(yīng)用性實踐,并且不斷完善。

    科創(chuàng)板目前已制定了“史上最嚴”的退市制度。但是,退市制度僅限于“止損”,追責制度才能“補償”。因此,資本市場需要建立懲戒機制,嚴禁違法獲利,保障投資權(quán)益。追責機制包括追責主體、追責對象、追責依據(jù)、追責程序、追責結(jié)果認定等環(huán)節(jié),首先應(yīng)保證有法可依,而后保障追責速度和效率,最后通過集體訴訟制度引入市場監(jiān)管力量,最大程度地保護弱勢群體的合法權(quán)益。在嚴懲之外,更重要的是教育和科普,理論上,實行注冊制的一個重要前提就是投資者素質(zhì)的普遍提高。加強現(xiàn)存和潛在市場主體的金融和法制教育,普及資本市場知識,能夠從根本上降低違法違規(guī)行為,肅清市場氛圍。

    積極推進建設(shè)資本市場金融中介體系,特別是信用評級機構(gòu)和做市商制度。在評級機構(gòu)的建設(shè)方面,應(yīng)著眼于人才培養(yǎng)與引進、評級方式改進、評級產(chǎn)品創(chuàng)新以及附加服務(wù)的推出等。我國資本市場的做市商數(shù)量并不多,有學者研究稱,我國新三板市場一半以上的掛牌企業(yè)的做市商家數(shù)僅為3家,而NASDAQ的平均做市商數(shù)量為11家。[29]做市商制度能夠穩(wěn)定資本市場的價格,在一定程度上提高股票的流動性。推進做市商制度可以從適當放松做市商牌照管理、降低做市商做市的標的股限制、放寬做市價差等方面著手,例如,可以考慮在修訂2019年發(fā)布的《交易規(guī)則》時,將相對有效價差的限制由當前的5%擴大到8%或10%。

    (二)政府資金著力于滴灌績效

    財政資金的支持是產(chǎn)業(yè)高端化的“定心丸”和“強心劑”,財政資金的風向標作用還能吸引更多的社會資本,使產(chǎn)業(yè)高端化獲得持續(xù)的資金鏈。但是,我國財政資金的使用績效有待進一步提高。

    2020年6月,《人民日報》發(fā)表文章稱“資金如水,需精準調(diào)控”。[30]財政資金的“精準滴灌”應(yīng)著力于“預(yù)算”與“考核”。首先,財政預(yù)算應(yīng)建立在對當前產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展評價及上一期資金使用效率考核結(jié)果的基礎(chǔ)上。政府相關(guān)部門應(yīng)充分與國家智庫及各類財經(jīng)研究院合作,充分了解戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化的節(jié)奏與愿景,切實考察產(chǎn)業(yè)高端化的資金困境和需求環(huán)節(jié),在產(chǎn)業(yè)鏈核心技術(shù)領(lǐng)域和微笑曲線的兩端加大資金投入力度。例如,生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的工業(yè)菌種、催化劑、關(guān)鍵酶、基因組編輯工具CRISPR/Cas9的研發(fā)與生產(chǎn)環(huán)節(jié);高端裝備制造產(chǎn)業(yè)的高檔數(shù)控機床主機的高端部件、空間科學衛(wèi)星、先進增材制造的共性技術(shù)研發(fā)等方面;新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的5G、AI、云計算、智能網(wǎng)聯(lián)汽車和高端芯片等領(lǐng)域;節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的煤炭清潔高效利用技術(shù)、能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、CAP1400主泵研制等項目的攻關(guān)。

    其次,注重財政資金使用效率的考核,考核側(cè)重三個方面:一是考核指標的建立;二是考核部門的選定;三是考核結(jié)果的裁決??己酥笜说慕⒖梢愿鳟a(chǎn)業(yè)為中心,分別組建由政府部門、產(chǎn)業(yè)研究專家、領(lǐng)軍龍頭企業(yè)和上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)組成的“指標評定小組”,根據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點和高端化需求,設(shè)計復(fù)合式指標體系。指標體系應(yīng)當同時具備定性評估和定量測算功能,包含常態(tài)化指標和動態(tài)化指標,具有國際橫向?qū)Ρ群蜁r間縱向環(huán)比作用,最重要的是,該指標體系應(yīng)當具有選擇優(yōu)質(zhì)企業(yè)和淘汰劣質(zhì)企業(yè)的功能。此外,“指標評定小組”和考核結(jié)果應(yīng)接受第三方獨立機構(gòu)的再考核。考核部門的選擇同時又是財政資金主要投向部門的選擇,應(yīng)捋順全產(chǎn)業(yè)鏈的脈絡(luò),找出價值鏈和技術(shù)鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和核心領(lǐng)域,作為重要的考核部門??己私Y(jié)果應(yīng)當充分考慮技術(shù)研發(fā)與市場拓展的聯(lián)動性,并設(shè)計財政資金的退出機制。對于考核結(jié)果不理想的部門,責令其在一定期限內(nèi)給予解釋和整改,二次考核不合格的部門,則逐步減少財政資金的支持力度,直到停止對其的財政資金補貼。

    (三)科技信貸著力于控制風險

    科技信貸產(chǎn)業(yè)間失衡和期限錯配的問題,歸根結(jié)底還是源于信息不對稱。信息不對稱造成逆向選擇和道德風險,使得銀行體系惜貸或者縮短貸款期限。因而,科技信貸支持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化應(yīng)主要著力于風險控制。

    銀行體系控制風險的著力點在于信息生產(chǎn)、風險分散和風險預(yù)警。信息生產(chǎn)不僅僅是簡單的搜集信息,還包括信息加工和輸出。信息搜集可以通過“主銀行制度”、貸款專業(yè)化和中介公司來獲得。其中,“主銀行制度”是借鑒德國和日本的經(jīng)驗,將商業(yè)銀行與高新技術(shù)企業(yè)一一捆綁,相互持股,增加銀企互信度,建立長期銀企合作關(guān)系,在有利于企業(yè)獲得科技信貸的同時減少銀行的不良貸款率。貸款專業(yè)化要求不同的銀行專門貸款給特定產(chǎn)業(yè)的企業(yè),例如,工行專注于新能源汽車產(chǎn)業(yè)和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè);建行專注于新材料產(chǎn)業(yè);中行則主要貸款給高端裝備制造產(chǎn)業(yè)。貸款專業(yè)化既有利于商業(yè)銀行專攻特定產(chǎn)業(yè)的研究,進行信息生產(chǎn),也有利于實現(xiàn)風險分散,降低整個銀行體系的系統(tǒng)性風險。此外,還可以通過與專業(yè)的研究院合作,獲得產(chǎn)業(yè)發(fā)展信息。

    分散風險的主要形式是銀團貸款,對于國家重大研發(fā)項目和重點攻關(guān)技術(shù)領(lǐng)域?qū)嵭袊鴥?nèi)/國際銀團貸款,分散單個銀行的風險。此外,適當?shù)恼械住⒔∪膿sw系也能夠有效分散銀行體系的風險,鼓勵銀行增加科技信貸。

    有效的風險預(yù)警機制能夠快速捕捉風險點,及時止損。權(quán)威的金融、產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和強大的信息技術(shù)系統(tǒng)是建立風險預(yù)警機制的基礎(chǔ)。此外,風險預(yù)警機制還應(yīng)包括科學的評價方法、恰當?shù)亩攘磕P偷?,對于?zhàn)略性產(chǎn)業(yè)貸款進行風險點實時監(jiān)控、危機模擬和全面風險預(yù)控。

    不僅如此,各級政府還可以從政策引導、財稅補貼、信息平臺建設(shè)和銀政企合作等方面著手,鼓勵科技信貸支持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化。

    (四)風險資本著力于穩(wěn)定信心

    目前,我國的風險投資呈現(xiàn)出集中于大型城市、扎堆于少數(shù)產(chǎn)業(yè)和投資于中后期的特征,這主要是受新冠肺炎疫情的影響,并且囿于高新企業(yè)的估值與創(chuàng)新難以精確衡量。隨著科技的進步,戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新不斷出現(xiàn)融合創(chuàng)新、迭代創(chuàng)新、系統(tǒng)創(chuàng)新、微創(chuàng)新等新形勢,大大增加了風險投資機構(gòu)的辨識難度,此外,由于知識產(chǎn)權(quán)法律體系不健全,一些高仿常常沖擊創(chuàng)新技術(shù),給企業(yè)帶來潛在的技術(shù)風險和市場風險,降低了風險投資和股權(quán)投資機構(gòu)的投資熱情。因此,穩(wěn)定風險資本投向戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高端化的信心是著力的關(guān)鍵點。

    首先,完善《知識產(chǎn)權(quán)法》等法律體系,加大違法行為的懲處力度,保障技術(shù)研發(fā)成果的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化收益是穩(wěn)定風險資本機構(gòu)信心的先決條件。2020年12月,習近平特別強調(diào):“加快完善相關(guān)法律法規(guī),統(tǒng)籌推進專利法、商標法、著作權(quán)法、反壟斷法、科學技術(shù)進步法等修訂工作。要強化知識產(chǎn)權(quán)全鏈條保護。要從審查授權(quán)、行政執(zhí)法、司法保護、仲裁調(diào)解、行業(yè)自律、公民誠信等環(huán)節(jié)完善保護體系?!盵31]

    其次,建立健全戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)和核心課題交流平臺是推進創(chuàng)業(yè)資本投向產(chǎn)業(yè)高端化的基石。風險投資雖然秉承“高風險、高收益”的理念,但是,在實際操作中,風險投資是理性的選擇,而不是消極的賭博。建立信息交流平臺能夠從根本上降低信息不對稱程度,提升風險資本與產(chǎn)業(yè)高端化的契合度,減少資本供給雙方的搜尋成本。具體而言,信息交流平臺要以科技研發(fā)與信息交流為主要目的,以戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)為中心,統(tǒng)籌核心技術(shù)、關(guān)鍵部件、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵節(jié)點、技術(shù)鏈全景、價值鏈脈絡(luò)及國家間差距的權(quán)威信息,涵蓋專家點評、研究報告、企業(yè)家觀點和風險資本對接端口等主要版塊,組織產(chǎn)業(yè)專家、政府部門、企業(yè)高管、高校研究員和評估機構(gòu)定期維護、更新資料和數(shù)據(jù),設(shè)置專職機構(gòu)保證信息平臺發(fā)布內(nèi)容的真實、準確和完整。

    再次,鼓勵地方政府設(shè)立創(chuàng)投基金并與風險投資和股權(quán)投資建立PPP合作關(guān)系,設(shè)計政府對于風險投資和股權(quán)投資的“放、管、服”細則,以政府資金部分兜底為基礎(chǔ),增強風險資本機構(gòu)的信心,引導風險資本投向二三線城市的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),加強中小城市龍頭企業(yè)的科研投入,以加快產(chǎn)業(yè)升級為目的,聚焦產(chǎn)業(yè)高端化的關(guān)鍵突破口,以點帶面,夯實戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)鏈條薄弱環(huán)節(jié)的核心競爭力。投資回報周期和分紅結(jié)構(gòu)等條款的設(shè)置往往會干擾創(chuàng)新企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展思路,風險投資基金投資的期限性與企業(yè)研發(fā)的持續(xù)性所造成的期限錯配時常會擾亂創(chuàng)新節(jié)奏,扭曲創(chuàng)新方向。[32-33]政府應(yīng)鼓勵行業(yè)優(yōu)質(zhì)企業(yè)建立附屬CVC機構(gòu),多投資行業(yè)內(nèi)或產(chǎn)業(yè)鏈上游的小微企業(yè),以促進行業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的整體發(fā)展,[34]并設(shè)計制度體系保障企業(yè)風險投資資金鏈不斷裂。

    (五)商業(yè)信用著力于重塑鏈條

    商業(yè)信用的發(fā)展本質(zhì)上取決于上下游企業(yè)之間的信任度。穩(wěn)固商業(yè)信用鏈可以從兩方面著手:重塑價值鏈和搶占創(chuàng)新鏈。

    后疫情時代,全球生產(chǎn)鏈斷裂、價值鏈短化、創(chuàng)新鏈停擺,發(fā)達國家意識到全球分工的潛在風險和產(chǎn)業(yè)鏈彈性的重要性,并采取了逆全球化和阻礙產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的多種手段?;诖耍覈鴳?yīng)以“國家安全和發(fā)展”為根本目標重塑價值鏈和科技鏈的戰(zhàn)略布局與發(fā)展規(guī)劃。

    首先,依托當前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展集群,包括京津冀、長江經(jīng)濟帶、粵港澳大灣區(qū)等,打造區(qū)域價值鏈和科技鏈,梳理實體經(jīng)濟發(fā)展脈絡(luò)和產(chǎn)業(yè)升級需求,弱化國外經(jīng)濟依賴,以內(nèi)循環(huán)為主要引擎,將價值鏈發(fā)展重點從“擴鏈”向“補鏈”轉(zhuǎn)化?;獾投酥圃鞓I(yè)市場成本優(yōu)勢的沖擊,將科技鏈的發(fā)展重點從“引鏈”向“強鏈”轉(zhuǎn)化,突破高端制造業(yè)技術(shù)封鎖的困境,著力打造上中下游產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新制高點。

    其次,依托“一帶一路”建設(shè)平臺,攜手沿線國家和地區(qū)培育新市場、打造新聯(lián)通、共建新秩序。強化新合作伙伴之間的交流與合作,拓展“一帶一路”沿線國家產(chǎn)業(yè)合作的廣度和深度,[35]建立科技互助平臺、專利共享平臺和項目合作平臺,整合國際資源攻克重大攻關(guān)項目,加強“微笑曲線”兩端的合作,以市場倒逼科研,以需求反哺創(chuàng)新,建設(shè)重塑國際價值鏈和技術(shù)鏈的分工與合作。

    再次,優(yōu)化價值鏈和科技鏈建設(shè)的生態(tài)環(huán)境,考察價值鏈和科技鏈的升級條件,加大基礎(chǔ)設(shè)施和制度建設(shè),統(tǒng)籌優(yōu)秀人才、資金和技術(shù)的配給與運用,建立行業(yè)商會自治自律,行業(yè)規(guī)范、行業(yè)戰(zhàn)略,政府扶持與市場定位相結(jié)合,打造人才鏈、信息鏈、服務(wù)鏈、供應(yīng)鏈聯(lián)合一體的生態(tài)環(huán)境,為價值鏈和科技鏈的建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

    最后,利用互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算等拓展產(chǎn)業(yè)鏈,大力發(fā)展在“中國制造2025”趨勢下的各項人工智能、物流網(wǎng)技術(shù)[36],盡快將數(shù)字技術(shù)融入戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程中,以新一代科技革命加持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力和核心競爭力。

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