大都市邊緣區(qū)農(nóng)村國(guó)土空間變化與農(nóng)民生產(chǎn)生活方式改變之間的關(guān)系研究

徐曉春 游丹 曹雨涵 李元喬 馮佳麗 高思涵 李雪梅

摘??? 要：為探索城鄉(xiāng)融合背景下都市邊緣區(qū)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展思路，豐富城鄉(xiāng)融合發(fā)展理論，基于城鄉(xiāng)融合發(fā)展背景，以天津市西青區(qū)王穩(wěn)莊鎮(zhèn)東蘭坨村為研究對(duì)象，以2000—2020年為研究期，利用GIS技術(shù)解譯遙感影像獲取國(guó)土空間變化狀況，并隨機(jī)選取研究區(qū)171戶農(nóng)民進(jìn)行調(diào)查訪問，探究農(nóng)民生產(chǎn)生活方式的變化，然后基于結(jié)構(gòu)方程模型建立國(guó)土空間變化與農(nóng)民生產(chǎn)生活方式改變之間的關(guān)系。結(jié)果表明，與2000年相比較，2020年研究區(qū)耕地比重下降10.29個(gè)百分點(diǎn)，而工業(yè)用地和林地比重分別增加7.41和7.37個(gè)百分點(diǎn)。調(diào)研結(jié)果顯示，農(nóng)民在生產(chǎn)方式、居住方式、社交方式、消費(fèi)方式、休閑娛樂方式及觀念意識(shí)等方面均有較大變化;根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)可知，國(guó)土空間變化對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)方式、消費(fèi)方式、居住方式、觀念意識(shí)均為正向顯著影響，數(shù)值分別為0.779，0.628，0.556，0.333。此外，研究過程中發(fā)現(xiàn)存在工業(yè)用地大量廢棄、農(nóng)民住房意愿難以滿足等問題亟需解決，故筆者就促進(jìn)集體建設(shè)用地再利用、增強(qiáng)土地對(duì)生產(chǎn)生活的服務(wù)功能以及編制鄉(xiāng)村規(guī)劃等方面提出切實(shí)可行的建議。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)融合;國(guó)土空間變化;生產(chǎn)生活方式

中圖分類號(hào)：F301????????? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A???????? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2021.06.013

Research on the Relationship between the Territorial Space Changes of Metropolitan Fringe Area and Changes of Farmer's Production and Life Style： Taking Donglantuo Village，Wangwenzhuang Town， Xiqing District， Tianjin as an Example

XU Xiaochun， YOU Dan， CAO Yuhan， LI Yuanqiao， FENG Jiali， GAO Sihan， LI Xuemei

（Tianjin Chengjian University， Tianjin 300384， China）

Abstract： To explore urban and rural integration under the background of urban fringe area rural high quality development， enrich the urban and rural integration development theory， the experiment was conducted basing on the background of urban-rural integration， the period of 2000-2020 was as the period， and Donglantuo Village， Wangwenzhuang Town， Xiqing District in Tianjin province was as the research object.The GIS technology was used to interpret remote sensing images to obtain the spatial changes of the country.In addition， 171 households in the study area were randomly selected for investigation and interview to explore the changes of farmers' production and life style. Then， the relationship between the change of land space and the change of farmers' production and life style was established based on structural equation model.The results showed that， compared with 2000， the proportion of cultivated land in 2020 was decreased by 10.29 percentage points， while the proportion of industrial land and forest land was increased by 7.41 and 7.37 percentage points respectively. The survey results showed that there were great changes in the production mode， living mode， social communication mode， consumption mode， leisure and entertainment mode， and concept consciousness of farmers. According to the normalized path coefficient of structural equation model， the spatial change of land had a significantly positive? impact on farmers' production mode， consumption mode， living mode， and concept consciousness， with values of 0.779， 0.628， 0.556 and 0.333， respectively. In addition， the study found that there were some other problems need to be solved， such as the large number of abandoned industrial land， the farmers' housing will difficult to meet， etc.， so the author put forward practical suggestions on promoting the reuse of collective construction land， enhancing the service function of land for production and life， and the compilation of rural planning.

Key words： urban-rural integration; territorial space changes; production and life style

黨的十九大提出要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機(jī)制和政策體系[1]。解決三農(nóng)問題是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展的重點(diǎn)，大都市邊緣區(qū)的農(nóng)村受城市擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)外遷等中心城區(qū)輻射作用強(qiáng)烈，導(dǎo)致其國(guó)土空間結(jié)構(gòu)及農(nóng)民生產(chǎn)生活方式發(fā)生巨大改變，落實(shí)農(nóng)村地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展要求、建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系對(duì)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。然而，近年來二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及城鄉(xiāng)發(fā)展失衡已經(jīng)成為制約中國(guó)特色社會(huì)主義現(xiàn)代化進(jìn)程的瓶頸，國(guó)土空間變化與農(nóng)民生產(chǎn)生活方式改變之間的矛盾凸顯，如何協(xié)調(diào)二者關(guān)系、實(shí)現(xiàn)都市邊緣區(qū)農(nóng)村與城市互促互進(jìn)、共生共存成為一項(xiàng)新的難題。

天津市作為北方經(jīng)濟(jì)中心，城市化率從2000年的55.38%上升到2019年的83.48%，城市化的快速發(fā)展也帶來了農(nóng)村國(guó)土空間和農(nóng)民生活的巨大改變。本文以天津市西青區(qū)王穩(wěn)莊鎮(zhèn)東蘭坨村為例，針對(duì)都市邊緣區(qū)國(guó)土空間變化與農(nóng)民生產(chǎn)生活方式變化之間的關(guān)系展開研究，旨在探索城鄉(xiāng)融合背景下都市邊緣區(qū)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展思路，豐富城鄉(xiāng)融合發(fā)展理論，為都市邊緣區(qū)農(nóng)村的發(fā)展建言獻(xiàn)策。

1 材料和方法

1.1 研究區(qū)概況

東蘭坨村隸屬于天津市西青區(qū)王穩(wěn)莊鎮(zhèn)，位于緊鄰市區(qū)的西青區(qū)東南部，王穩(wěn)莊鎮(zhèn)南部，村域面積562.35 hm2，全村總?cè)丝? 396人。東靠津港河，南鄰獨(dú)流減河，與楊科莊村、三八橋、李港線相鄰，津淄公路沿村邊穿過，交通十分便捷。

1.2 數(shù)據(jù)來源

1.2.1 遙感影像 本文數(shù)據(jù)為天津市2000年、2020年Landsat TM影像，遙感影像已經(jīng)過輻射校正和幾何校正，數(shù)據(jù)整體質(zhì)量較好，各年份影像清晰、地物信息豐富，為獲取研究區(qū)國(guó)土空間數(shù)據(jù)提供了充足的信息來源[2]。在此基礎(chǔ)上，通過監(jiān)督分類、目視解譯與實(shí)地調(diào)研相結(jié)合的方法獲取國(guó)土空間數(shù)據(jù)。最終結(jié)合《土地利用現(xiàn)狀分類》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（GB/T21010—2017）與研究區(qū)的國(guó)土空間特點(diǎn)，將研究區(qū)國(guó)土空間劃分為耕地、林地、農(nóng)村道路、坑塘水面、溝渠、農(nóng)村宅基地、機(jī)關(guān)團(tuán)體新聞出版用地、科教文衛(wèi)用地、公共設(shè)施用地、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地、工業(yè)用地、空閑地等12種類型。

1.2.2 調(diào)研訪問及問卷調(diào)查 首先與村委工作人員進(jìn)行交談，了解研究區(qū)的發(fā)展歷史及發(fā)展現(xiàn)狀，并在村里兩位老黨員的幫助下確定了王穩(wěn)莊鎮(zhèn)東蘭坨村的邊界。隔日在研究區(qū)內(nèi)隨機(jī)抽取農(nóng)民進(jìn)行調(diào)查，最終得到完整問卷171份，并通過與農(nóng)民進(jìn)行交談訪問，深入了解農(nóng)民的需求及困難，為數(shù)據(jù)分析和報(bào)告撰寫提供依據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法

1.3.1 文獻(xiàn)研究 通過書籍、期刊、中國(guó)知網(wǎng)查找和整理與本文核心問題相關(guān)的文獻(xiàn)資料，發(fā)現(xiàn)隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，農(nóng)村的國(guó)土空間變化引發(fā)了農(nóng)民勞動(dòng)、消費(fèi)、休閑娛樂等生產(chǎn)生活方式的變化。

1.3.2 實(shí)地訪問與問卷調(diào)查 采用與村委會(huì)工作人員交談以及對(duì)農(nóng)民面訪調(diào)查的方法，選取緊鄰市內(nèi)六區(qū)的天津市西青區(qū)中城鄉(xiāng)融合政策示范鎮(zhèn)王穩(wěn)莊鎮(zhèn)東蘭坨村，對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民進(jìn)行實(shí)地調(diào)查與走訪，獲取大量一手調(diào)研數(shù)據(jù)。

1.3.3 描述性統(tǒng)計(jì)分析 對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，從生產(chǎn)方式、居住方式、消費(fèi)方式、社交方式、休閑娛樂方式、觀念意識(shí)6種不同維度描述農(nóng)民生產(chǎn)生活方式的變化。

1.3.4 結(jié)構(gòu)方程模型 利用SEM模型建立國(guó)土空間變化與農(nóng)民生產(chǎn)生活方式改變之間的關(guān)系模型，探究國(guó)土空間變化對(duì)不同生產(chǎn)生活方式改變的影響。

2 結(jié)果與分析

2.1 國(guó)土空間變化情況

2.1.1 國(guó)土空間分布特征 東蘭坨村總面積 562.35 hm2，

2020年研究區(qū)33.28%的面積為耕地，20.44%為林地，工業(yè)用地73.09 hm2，占比13.00%，坑塘水面64.20 hm2占比11.42%，其余地類面積較小。

通過與村委工作人員面訪調(diào)研，得知東蘭坨村現(xiàn)存耕地100%流轉(zhuǎn)至農(nóng)村生產(chǎn)合作社，由村集體統(tǒng)一種植當(dāng)?shù)仄放谱魑镄≌镜?，?shí)行大型機(jī)械化耕種模式，農(nóng)民以土地經(jīng)營(yíng)權(quán)入股，林地由村集體承包統(tǒng)一種植經(jīng)濟(jì)林，選種經(jīng)濟(jì)價(jià)值較高的槐樹，速生性較強(qiáng)，是防風(fēng)固沙及經(jīng)濟(jì)性兼具的樹種。2017年實(shí)行《天津市2017—2018年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅(jiān)行動(dòng)方案》，東蘭坨村12家企業(yè)已搬遷清空，92家工廠全部關(guān)停。因此，存在大量工業(yè)廢棄地和工業(yè)拆遷地，且多數(shù)漁塘因換水污染問題被關(guān)閉。該村宅基地面積較小，與周邊村相比，樓房數(shù)量較少，僅18棟。

2.1.2 國(guó)土空間變化 采用天津市2000年、2020年Landsat TM影像進(jìn)行遙感解譯，將研究區(qū)劃分為耕地、林地、農(nóng)村道路、坑塘水面、溝渠、農(nóng)村宅基地等12種類型，得到2000年及2020年國(guó)土空間現(xiàn)狀圖（圖1）。

從2000年與2020年研究區(qū)國(guó)土空間現(xiàn)狀圖結(jié)合土地利用結(jié)構(gòu)（表1）可以看出，相較于2000年，2020年耕地、空閑地面積減少，林地、工業(yè)用地增加，部分耕地轉(zhuǎn)換為林地，大面積空閑地轉(zhuǎn)換為工業(yè)用地，零散的小面積坑塘水面變?yōu)楣I(yè)用地、空閑地等，新增機(jī)關(guān)團(tuán)體新聞出版用地、科教文衛(wèi)用地等，整體國(guó)土空間布局變化較大。

由土地利用結(jié)構(gòu)（表1）還可以看出，從2000年到2020年，研究區(qū)內(nèi)地類變化主要為耕地面積減少、林地面積增加，科教文衛(wèi)用地、公共設(shè)施用地、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地增加，研究區(qū)耕地由2000年的245.05? hm2減少到2020年的187.17 hm2，減少57.88 hm2，相比于基期耕地面積，2020年耕地面積比重下降10.29個(gè)百分點(diǎn)，前后面積變化最大;林地由2000年的73.50 hm2增加到2020年的114.68 hm2，增加41.45 hm2，比重上升7.37個(gè)百分點(diǎn);工業(yè)用地由2000年的31.43 hm2增加到2020年的73.09 hm2，增加41.66 hm2，比重上升7.41個(gè)百分點(diǎn);空閑地由2000年的57.26 hm2減少到2020年的21.05 hm2，減少36.21 hm2，比重下降6.44個(gè)百分點(diǎn);其余地類面積變化較小。結(jié)合實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得到完善，工業(yè)用地面積增加但全部處于拋荒狀態(tài)，沒有得到合理利用。宅基地面積減少，村內(nèi)樓房數(shù)量不能滿足農(nóng)民需求，“村民上樓”問題得不到解決。

2.2 農(nóng)民生產(chǎn)生活方式變化

2.2.1 問卷設(shè)計(jì)及發(fā)放 問卷設(shè)計(jì)包括基本狀況、背景資料以及農(nóng)民生產(chǎn)生活方式改變?nèi)糠郑眯詣e、年齡、受教育程度、家庭年收入等指標(biāo)對(duì)農(nóng)民的基本信息進(jìn)行調(diào)查[3]。設(shè)計(jì)生產(chǎn)方式、居住方式、社交方式、消費(fèi)方式、休閑娛樂方式以及觀念意識(shí)6個(gè)潛變量，通過選項(xiàng)與李克特量表調(diào)查農(nóng)民生產(chǎn)生活方式的變化，在預(yù)調(diào)查后對(duì)問卷進(jìn)行調(diào)整，正式調(diào)查采用一對(duì)一訪問代填式方法，在研究區(qū)內(nèi)隨機(jī)抽取農(nóng)民進(jìn)行調(diào)查，最終調(diào)查農(nóng)民178人次，得到完整問卷171份。

2.2.2 樣本基本情況 在本次問卷調(diào)查的171位受訪者中，有79位為男性，92位為女性;在年齡分布上，20～40歲、40～60歲和60～80歲年齡段的受訪者分別有40，82，49位;在文化水平方面，小學(xué)及以下、初中、高中或中專、大學(xué)?？萍氨究品謩e有75，54，32，10位，即文化水平在高中或中專以下的占94%;家庭人口數(shù)量1～8人分別有2，19，

56，48，30，11，3，2位，即集中在2～6口人，三口之家占比最大;每戶均有外出打工人口，打工人口數(shù)量1～4人的分別有34，51，69，17位;農(nóng)民家庭年收入在2萬(wàn)以下、2～4萬(wàn)、4～6萬(wàn)、6～8萬(wàn)、8～10萬(wàn)、10萬(wàn)以上分別有38，67，29，16，13，8位，在2～4萬(wàn)的占比（36%）最大。

2.2.3 農(nóng)民生產(chǎn)生活方式的主要變化 （1）生產(chǎn)方式方面，土地耕種方式由人力畜力向機(jī)械化轉(zhuǎn)變，現(xiàn)存耕地12.48 hm2100%流轉(zhuǎn)到農(nóng)村生產(chǎn)合作社。研究區(qū)主要種植的糧食作物為水稻，農(nóng)民以土地經(jīng)營(yíng)權(quán)入股，實(shí)行大型機(jī)械化的耕種模式。2020年調(diào)研結(jié)果顯示，在土地耕種方式更加機(jī)械化、技術(shù)化方面，持十分贊同、比較贊同、保持中立、比較不贊同、十分不贊同觀點(diǎn)的樣本個(gè)數(shù)分別為36，104，29，2，0個(gè)，占比分別為21.05%，60.82%，16.96%，1.17%，0;在土地耕種帶來的年收入占總收入的比重有所增加方面，持十分贊同、比較贊同、保持中立、比較不贊同、十分不贊同觀點(diǎn)的樣本個(gè)數(shù)分別為4，9，53，93，

12個(gè)，占比分別為2.34%，5.26%，30.99%，54.39%，7.02%;在主要收入來源中，務(wù)農(nóng)農(nóng)產(chǎn)品收入、養(yǎng)殖業(yè)、家庭副業(yè)、本地鄉(xiāng)村企業(yè)收入、外出打工、外出經(jīng)商、投資、政府補(bǔ)助、其他的樣本數(shù)分別為32，0，29，6，145，13，0，26，39個(gè)，占比分別為18.71%，0，16.96%，3.51%，84.8%，7.6%，0，15.2%，22.81%，其中外出打工成為主要收入來源的農(nóng)民占比最高，說明隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，目前研究區(qū)的生產(chǎn)方式已經(jīng)趨于多元化，除了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之外，大部分人員開始從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，比如工業(yè)、建筑業(yè)、商業(yè)等[4]。

（2）居住方式方面，2020年調(diào)研結(jié)果顯示，住房結(jié)構(gòu)變化非常明顯、較明顯、有變化、無(wú)明顯變化的樣本個(gè)數(shù)分別為9，12，36，114個(gè)，占比分別為5.26%，7.02%，21.05%，66.67%;對(duì)于村內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施日益完善表示十分贊同、比較贊同、保持中立、比較不贊同和十分不贊同的樣本數(shù)分別為26，78，54，13，0個(gè)，占比分別為15.20%，45.62%，31.58%，7.60%，0;對(duì)于出行的交通工具更加多樣、交通更加便捷表示十分贊同、比較贊同、保持中立、比較不贊同和十分不贊同的樣本數(shù)分別為28，44，88，11，0個(gè)，占比分別為16.37%，51.47%，25.73%，6.43%。

（3）社交方式方面，2020年調(diào)研結(jié)果顯示，對(duì)于村子與市區(qū)的溝通越來越多持十分贊同、比較贊同、保持中立、比較不贊同、十分不贊同的樣本數(shù)分別為36，104，29，2，0個(gè)，占比分別為21.05%，60.82%，16.96%，1.17%，0;對(duì)于村內(nèi)各家各戶聯(lián)系的更加緊密持十分贊同、比較贊同、保持中立、比較不贊同、十分不贊同的樣本數(shù)分別為4，9，53，93，12個(gè)，占比分別為2.34%，5.26%，30.99%，54.39%，7.02%;出行方式中選擇公共汽車、私家車、摩托車、電動(dòng)車、自行車、步行的樣本數(shù)分別為131，47，14，66，56，77個(gè)，占比分別為76.61%，27.49%，8.19%，38.60%，32.75%，45.03%。

（4）消費(fèi)方式方面，2020年調(diào)研結(jié)果顯示，對(duì)于收入來源的渠道更加多樣持十分贊同、比較贊同、保持中立、比較不贊同、十分不贊同的樣本數(shù)分別為9，55，81，23，3個(gè)，占比分別為5.26%，32.16%，47.37%，13.45%，1.76%;家庭支出中占比較大方面，日常生活必需品、兒女教育、文化娛樂、醫(yī)療費(fèi)用、通信費(fèi)用、其他的樣本數(shù)分別為135，80，22，95，10，8個(gè)，占比分別為78.95%，46.78%，12.87%，55.56%，5.85%，4.68%;家庭儲(chǔ)蓄金主要用途方面，存入銀行、購(gòu)置房產(chǎn)、贍養(yǎng)父母、保險(xiǎn)證券、婚喪嫁娶、無(wú)儲(chǔ)蓄金的樣本數(shù)分別為104，4，8，0，0，55個(gè)，占比分別為60.82%，2.34%，4.68%，0，0，32.16%。說明隨著經(jīng)濟(jì)收入的提升，生活條件有所改善，農(nóng)民在教育、醫(yī)療衛(wèi)生、文化等不同層次的消費(fèi)需求也在不斷增加[5]。

（5）休閑娛樂方式方面，2020年調(diào)研結(jié)果顯示，對(duì)于休閑娛樂時(shí)間增多、娛樂方式更加多樣持十分贊同、比較贊同、保持中立、比較不贊同、十分不贊同的樣本數(shù)分別為15，30，39，86，1個(gè)，占比分別為8.77%，17.54%，22.81%，50.29%，0.59%;對(duì)于休閑娛樂所涉及的地域更加廣泛持十分贊同、比較贊同、保持中立、比較不贊同、十分不贊同的樣本數(shù)分別為12，34，22，86，17個(gè)，占比分別為7.02%，19.88%，12.87%，50.29%，9.94%;休閑娛樂方式方面，聊天、收音機(jī)、手機(jī)電腦、電視、棋牌類游戲、廣場(chǎng)舞的樣本數(shù)分別為93，34，99，96，37，34個(gè)，占比分別為54.39%，19.88%，57.89%，56.14%，21.64%，19.88%。

（6）在觀念意識(shí)方面，2020年調(diào)研結(jié)果顯示，對(duì)于傾向?qū)?chǔ)蓄金購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)之類的保障投資產(chǎn)品持十分贊同、比較贊同、保持中立、比較不贊同、十分不贊同的樣本數(shù)分別為7，31，57，54，22個(gè)，占比分別為4.09%，18.13%，33.33%，31.58%，12.87%;對(duì)于休閑娛樂跟工作同等重要持十分贊同、比較贊同、保持中立、比較不贊同、十分不贊同的樣本數(shù)分別為12，7，18，107，27個(gè)，占比分別為7.02%，4.09%，10.53%，62.57%，15.79%;城鄉(xiāng)發(fā)展差距方面，與城市發(fā)展的差距越來越大、逐步向城市化發(fā)展、與市區(qū)有一定差距但仍在不斷發(fā)展和不確定的樣本數(shù)分別為45，14，52，60個(gè)，占比分別為26.31%，8.19%，30.41%，35.09%。

2.3 基于SEM模型的實(shí)證分析

2.3.1 模型構(gòu)建 結(jié)構(gòu)方程模型是一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的方法。模型中既包含有可觀測(cè)的顯在變量，也可能包含無(wú)法直接觀測(cè)的潛在變量。通過模型可以清晰分析單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)總體的作用和單項(xiàng)指標(biāo)間的相互關(guān)系。因此，結(jié)構(gòu)方程模型非常適用于對(duì)本文國(guó)土空間變化與農(nóng)民生產(chǎn)生活方式改變之間關(guān)系的研究。

（1）基本假設(shè)。目前，農(nóng)業(yè)問題是全面建成小康社會(huì)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的重大問題，建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村不能忽視農(nóng)業(yè)、淡漠農(nóng)民[6]。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)要強(qiáng)，農(nóng)民要富，農(nóng)村要美，應(yīng)改善農(nóng)村的生產(chǎn)生活條件[7]。學(xué)者呂聰[8]認(rèn)為城鄉(xiāng)建設(shè)用地的利用變化，是改善農(nóng)民生產(chǎn)與生活條件的主要原因。學(xué)者劉昌[9]認(rèn)為土地利用特征對(duì)于居民居住出行方式的影響十分顯著。學(xué)者劉志偉等[10]認(rèn)為城市土地利用特征對(duì)居民選擇非機(jī)動(dòng)化的交通方式通勤具有影響。學(xué)者楊鳳[11]認(rèn)為土地利用強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)、投入產(chǎn)出、效益對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要意義。綜合以上觀點(diǎn)，不難看出土地利用類型空間特征與人們生產(chǎn)、生活、出勤等方面息息相關(guān)，由此本文提出以下假設(shè)：

H1：國(guó)土空間的變化正向作用于生產(chǎn)方式;

H2：國(guó)土空間的變化正向作用于居住方式;

H3：國(guó)土空間的變化正向作用于社交方式;

H4：國(guó)土空間的變化正向作用于消費(fèi)方式;

H5：國(guó)土空間的變化正向作用于休閑娛樂方式;

H6：國(guó)土空間的變化正向作用于觀念意識(shí)。

（2）變量選取?；诩僭O(shè)，進(jìn)一步構(gòu)建國(guó)土空間變化與農(nóng)民生產(chǎn)生活方式改變之間關(guān)系的結(jié)構(gòu)方程模型。根據(jù)研究目的，將國(guó)土空間變化和生產(chǎn)生活方式改變作為潛在變量，在生產(chǎn)生活方式下分別以土地耕種方式、土地耕種收入占比、收入結(jié)構(gòu)、住房環(huán)境質(zhì)量、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通時(shí)間、城鄉(xiāng)聯(lián)系、鄰里聯(lián)系、出行方式、收入來源、消費(fèi)方面、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、休閑娛樂方式、休閑娛樂時(shí)間、休閑娛樂場(chǎng)所、休閑與工作的重要程度、養(yǎng)老意識(shí)、預(yù)期城鄉(xiāng)差距作為顯在變量，在國(guó)土空間變化下以耕地、林地、道路、溝渠、工業(yè)用地和空閑用地等變化較大的土地類型作為顯在變量?；谝陨霞僭O(shè)及變量，本文成功構(gòu)建關(guān)于國(guó)土空間變化與農(nóng)民生產(chǎn)生活方式改變之間關(guān)系的結(jié)構(gòu)方程模型。

2.3.2 模型結(jié)果 通過修正得到最終的擬合指數(shù)，結(jié)果如下：RMSEA為0.064，卡方與自由度的比值為2.287，均符合評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，且相對(duì)擬合指數(shù)（GFI、AGFI、TLI、CFI）均大于0.9，各項(xiàng)指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi)，因此該模型具有較好的擬合度，表明所構(gòu)建的模型可以準(zhǔn)確描述實(shí)際觀測(cè)的變量關(guān)系。由此得到如圖2所示的最終擬合圖。

2.3.3 實(shí)證分析 最終的模型系數(shù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)表，如表2所示。

利用SEM模型探究國(guó)土空間變化對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)生活方式的影響，通過標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)表可知，在該模型中，國(guó)土空間變化對(duì)生產(chǎn)方式、消費(fèi)方式、居住方式、觀念意識(shí)均為正向顯著影響，其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)（直接效應(yīng)值）依次為0.779，0.628，0.556，0.333。

農(nóng)村國(guó)土空間變化對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)方式影響系數(shù)高達(dá)0.779，表明國(guó)土空間的變化對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)方式的改變影響最大。近年來，東蘭坨村伴隨著城鎮(zhèn)化快速發(fā)展和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生了重大調(diào)整，農(nóng)業(yè)收入在總收入中所占比例也相應(yīng)減少，切實(shí)說明了土地利用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響重大，也表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是與土地利用最直接相關(guān)的人類活動(dòng);國(guó)土空間變化對(duì)消費(fèi)方式的影響系數(shù)為0.628，僅次于生產(chǎn)方式，結(jié)合實(shí)地考察，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷推進(jìn)，東蘭坨村農(nóng)民的消費(fèi)方式、消費(fèi)觀念、消費(fèi)結(jié)構(gòu)都在不同程度上發(fā)生了改變;國(guó)土空間變化對(duì)居住方式的影響系數(shù)為0.556，表明土地利用對(duì)農(nóng)民居住方式有一定影響，但相比于對(duì)生產(chǎn)方式和消費(fèi)方式帶來的影響要小，通過實(shí)地考察發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化發(fā)展使東蘭坨村在居住條件、交通條件、村內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上都有不同程度的提高，但由于宅基地?cái)?shù)量有限，村中僅有小部分農(nóng)民搬進(jìn)本村樓房;國(guó)土空間變化對(duì)觀念意識(shí)的影響系數(shù)為0.333，表明土地利用的變化對(duì)農(nóng)民觀念意識(shí)影響較小，問卷數(shù)據(jù)顯示，東蘭坨村農(nóng)民在近年來對(duì)財(cái)務(wù)管理、養(yǎng)老意識(shí)、新農(nóng)村發(fā)展建設(shè)上有所改觀。以上四者的總效應(yīng)值都在0.333及以上，地位同樣重要。社交方式和休閑娛樂方式在模型中顯著性不明顯，所以國(guó)土空間變化對(duì)社交方式和休閑娛樂方式的影響可以忽略不計(jì)。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

3.1.1 研究區(qū)國(guó)土空間布局變化顯著 從2000年到2020年，研究區(qū)內(nèi)耕地林地面積分別增加57.88，41.45 hm2，工業(yè)用地增加到73.09 hm2，但目前大量處于閑置狀態(tài)，空閑地部分被合理利用，其面積減少36.21 hm2，宅基地面積減少，但樓房數(shù)量難以滿足農(nóng)民的住房意愿。

3.1.2 農(nóng)民生產(chǎn)生活方式變化顯著 都市邊緣區(qū)對(duì)城市發(fā)展的反應(yīng)直接、敏感，其土地利用與農(nóng)民的生產(chǎn)生活方式息息相關(guān)。研究發(fā)現(xiàn)，2000—2020年間農(nóng)民生產(chǎn)方式變化顯著，現(xiàn)存耕地全部流轉(zhuǎn)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社，農(nóng)民以土地經(jīng)營(yíng)權(quán)入股，實(shí)行大型機(jī)械化的耕種模式。除傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之外，53.8%的農(nóng)民開始從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)如工業(yè)、建筑業(yè)。經(jīng)濟(jì)收入的提升，農(nóng)民生活條件有所改善，在教育、醫(yī)療衛(wèi)生、文化等不同層次的消費(fèi)需求也在不斷增加。

3.1.3 國(guó)土空間變化對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)生活方式影響顯著 基于結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果分析，研究區(qū)內(nèi)國(guó)土空間變化對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)方式、消費(fèi)方式、居住方式、觀念意識(shí)影響顯著，且國(guó)土空間變化對(duì)生產(chǎn)方式的影響最大，其路徑系數(shù)達(dá)到0.779，對(duì)觀念意識(shí)影響最小，路徑系數(shù)為0.333。

3.2 建議

3.2.1 促進(jìn)集體建設(shè)用地再利用 開展農(nóng)村閑置建設(shè)用地清查工作，詳細(xì)統(tǒng)計(jì)都市邊緣區(qū)閑置用地的位置、面積等信息，并對(duì)存量閑置建設(shè)用地進(jìn)行逐項(xiàng)登記、調(diào)查梳理、詳細(xì)分類，最終建立地塊的綜合信息檔案。在此基礎(chǔ)上明確土地整治重點(diǎn)方向并評(píng)價(jià)整治潛力，制定廢棄工業(yè)地的整治標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格落實(shí)整治責(zé)任，開展針對(duì)性的土地整治工作。

針對(duì)東蘭坨村這樣的都市邊緣區(qū)閑置建設(shè)用地，相關(guān)部門要盡快引導(dǎo)村集體借助政府搭建的信息服務(wù)平臺(tái)開展招商引資，充分發(fā)揮農(nóng)民的主體作用，建立健全公平合理的集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市增值收益分配制度，鼓勵(lì)多渠道投資和農(nóng)民企業(yè)融合投資的模式，并提供政策支持[12]，切實(shí)提高大片工業(yè)廢棄地的再利用率，讓閑置建設(shè)用地進(jìn)入鄉(xiāng)村振興中的要素再配置過程。

3.2.2 增強(qiáng)土地對(duì)生產(chǎn)生活方式的服務(wù)功能 鄉(xiāng)村生活空間是以農(nóng)村居民點(diǎn)為主體、為農(nóng)民提供生產(chǎn)生活服務(wù)的國(guó)土空間[13]。調(diào)查顯示鄉(xiāng)村公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)在規(guī)劃中所占比重明顯偏低，這既是當(dāng)下鄉(xiāng)村發(fā)展的一個(gè)缺陷，也是可發(fā)展的重要方向。公共服務(wù)設(shè)施的配置應(yīng)結(jié)合西青區(qū)新一輪國(guó)土空間規(guī)劃編制的有利時(shí)機(jī)，充分發(fā)揮上級(jí)國(guó)土空間規(guī)劃對(duì)村莊的剛性指導(dǎo)作用[12]，在原有2個(gè)衛(wèi)生室的基礎(chǔ)上，適當(dāng)擴(kuò)大規(guī)模，為農(nóng)民的健康提供一定的保障，增強(qiáng)都市邊緣區(qū)農(nóng)村公共服務(wù)設(shè)施配置的合理性，強(qiáng)化空間利用的人性化、多樣化，讓農(nóng)民過上更舒適的生活[13]。與此同時(shí)，基層組織應(yīng)定期開展培訓(xùn)，向農(nóng)民宣傳上級(jí)下發(fā)的政策或規(guī)劃，提升農(nóng)民對(duì)上位規(guī)劃以及區(qū)域發(fā)展建設(shè)理念的認(rèn)知，豐富農(nóng)民對(duì)村莊和城市的認(rèn)知。

3.2.3 城鄉(xiāng)融合視角下村莊規(guī)劃的編制 當(dāng)下的農(nóng)村發(fā)展過程中，缺乏對(duì)鄉(xiāng)村規(guī)劃的綜合考慮，鄉(xiāng)村規(guī)劃和農(nóng)田、水利脫節(jié)，沒有形成配合，造成先經(jīng)濟(jì)發(fā)展，后關(guān)停治理形成大片拋荒地的現(xiàn)象層出不窮。土地資源管理和規(guī)劃要科學(xué)合理，才能保證持續(xù)發(fā)展，相關(guān)部門進(jìn)行土地規(guī)劃時(shí)，應(yīng)充分考慮土地資源規(guī)劃與其他資源規(guī)劃的對(duì)接，發(fā)展經(jīng)濟(jì)并建立互融共生的發(fā)展模式[14]，真正構(gòu)建農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民三者協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局。

產(chǎn)業(yè)規(guī)劃方面，發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)要立足于種養(yǎng)業(yè)，但又不能局限于種養(yǎng)業(yè)，必須推動(dòng)其向農(nóng)產(chǎn)品加工流通業(yè)全面拓展[15]。在高效綠色的生態(tài)模式下，給予鄉(xiāng)村振興穩(wěn)定的發(fā)展動(dòng)力，穩(wěn)步提升農(nóng)民收入，即大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)[16]。此外，應(yīng)注重產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)的協(xié)調(diào)關(guān)系，在規(guī)劃產(chǎn)業(yè)前對(duì)村莊及周邊區(qū)域可能出現(xiàn)的污染狀況進(jìn)行有效的評(píng)估，避免后期大量工廠因環(huán)境整治被迫停業(yè)，造成類似于研究區(qū)目前大面積土地廢棄的情況出現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張曉山. 解決“三農(nóng)”問題的行動(dòng)綱領(lǐng)[J]. 中國(guó)合作經(jīng)濟(jì)， 2017（10）： 14-16.

[2] 張周威， 余濤， 孟慶巖， 等. HJ-1A/B衛(wèi)星數(shù)據(jù)幾何校正與輻射校正順序研究[J]. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)：交通科學(xué)與工程版， 2013， 37（4）： 680-684.

[3] 劉同山， 陳曉萱. 農(nóng)村閑置宅基地及房屋退出意愿計(jì)量分析[J]. 江南大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）， 2020， 19（5）： 50-59.

[4] 李鳳婷， 郝建新， 辛麗峰. 鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村生產(chǎn)生活方式的變遷預(yù)期研究[J]. 理論觀察， 2019（1）： 87-89.

[5] 崔會(huì)芳， 紀(jì)小美， 殷偉. 中國(guó)農(nóng)村居民收入的時(shí)空變遷及貧困預(yù)警[J]. 地域研究與開發(fā)， 2020， 39（6）： 127-132， 159.

[6] 王晶. 建設(shè)社會(huì)主義法治化新農(nóng)村路徑探索[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技， 2020， 31（20）： 272-273.

[7] 包維林. 對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌就業(yè)問題的思考[J]. 特區(qū)經(jīng)濟(jì)， 2020（12）： 149-151.

[8] 呂聰. 城鄉(xiāng)增減掛鉤政策對(duì)農(nóng)村生產(chǎn)生活方式的影響-以泰安市為例[D]. 泰安：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2016.

[9] 劉昌. 成都市土地利用特征對(duì)居民出行方式的影響研究[D].成都： 西南交通大學(xué)， 2016.

[10] 劉志偉，張榮堂，劉建榮.城市土地利用對(duì)居民通勤方式選擇的影響[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（交通科學(xué)與工程版） ， 2020， 44（6） ： 989-993.

[11] 楊鳳. 城市土地集約利用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究[D].哈爾濱： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)， 2020.

[12] 肖金成， 歐陽(yáng)慧. 優(yōu)化我國(guó)空間開發(fā)格局的設(shè)想[J]. 人民論壇·學(xué)術(shù)前沿， 2012（3）： 64-75.

[13] 張瑞娟， 惠超. 全面解讀《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018-2022年）》[J]. 農(nóng)村金融研究， 2018（10）： 9-11.

[14] 阮達(dá)飛. 土地資源管理與土地規(guī)劃研究[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用， 2020（30）： 187-188.

[15] 王麗萍. 加快校辦產(chǎn)業(yè)發(fā)展? 促進(jìn)農(nóng)村教育振興[J]. 教學(xué)與管理， 2004（7）： 14-16.

[16] 趙艷. 《全國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2020—2025年）》解讀——拓展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技， 2020， 31（24）： 245-246.

收稿日期：2021-02-07

作者簡(jiǎn)介：徐曉春（2000—），女，山東濟(jì)南人，在讀本科生，主要從事土地資源管理方面研究。

通訊作者簡(jiǎn)介：李雪梅（1976—），女，吉林蛟河人，副教授，博士，主要從事農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展方面研究。