遼寧省城市競爭力綜合評價

張藍心 張春月 王薪迪 王躍躍 宋詩瑤

（鞍山師范學院數(shù)學與信息科學學院，遼寧 鞍山 114007）

隨著新時代的到來，城市競爭力的提高越來越成為一個國家加快城市化進程的關(guān)鍵性因素，遼寧省主要城市的發(fā)展很大程度上代表著整個省，有著非同一般的領(lǐng)導(dǎo)作用。若從不同側(cè)面選取12個指標以量化的方式揭示競爭力水平，將能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在現(xiàn)象之下的深層原因，進而提高政策的可實施性。

一、基于主成分因子分析原理

（一）模型

xi= ai1f1+ ai2f2+ ··· + aimfm+ui(i =1,2,……,k)

(1) f1，f2，……，fm：各觀測變量公因子；(2) ui：影響Xi的獨特因子；(3) a：第i個變量在第 j個主因子上的負荷。

（二）步驟

核心問題：因子變量的構(gòu)造和命名解釋。1.原始數(shù)據(jù)標準化；2.篩選相關(guān)性較強的變量；3.構(gòu)造因子變量和載荷矩陣；4.因子旋轉(zhuǎn)計算因子得分。

二、實證

X1生產(chǎn)總值(億元)，X2人均生產(chǎn)總值(元)，X3社會消費品零售總額(萬元)，X4第三產(chǎn)業(yè)(億元)，X5 財政預(yù)算收入(萬元)，X6 財政預(yù)算支出(萬元)，X7普通高等學校專任教師數(shù)量(人)，X8醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量(個)，X9進出口總額(萬美元)，X10旅游外匯收入(萬美元)，X11郵電業(yè)務(wù)總量(萬元)，X12各地區(qū)實際利用外商投資額(萬美元)。(來源：遼寧統(tǒng)計局2019年統(tǒng)計年鑒)

1.數(shù)據(jù)標準化消除量綱影響；

2.繪制相關(guān)分析矩陣觀察出大部分指標之間為強相關(guān)；

3.確定因子數(shù)量。

圖1先陡后緩，約前兩個因子特征值大于1，第一個因子涵蓋信息最多，初步確定因子個數(shù)為2。前兩個公因子的方差貢獻率占94.68%，提取這兩個公因子可解釋原變量絕大部分信息，較理想。

圖1 主成分因子碎石圖

4.正交旋轉(zhuǎn)后對因子命名。因子1在指標2、9、10、12上有較大載荷，反應(yīng)對外投資情況，命名為創(chuàng)新環(huán)境因子；因子2在指標8、11上有較大載荷，反應(yīng)醫(yī)療郵電發(fā)展情況，命名為創(chuàng)新水平因子。

5.計算因子得分并綜合評價。Factor1得分最高的前三個地區(qū)依次為大連、盤錦、沈陽，即在創(chuàng)新環(huán)境能力方面，這三個市遠好于其余市，F(xiàn)actor2得分最高的前三個地區(qū)依次為沈陽、朝陽、大連，在創(chuàng)新水平方面，這三個市遠好于其余市。相反，F(xiàn)actor1上得分靠后的朝陽、鐵嶺、葫蘆島在創(chuàng)新環(huán)境因子上能力較低，F(xiàn)actor2上得分靠后的盤錦、本溪、撫順在創(chuàng)新水平因子上能力較低。

在圖2中，沈陽大連在兩個因子上的得分取正值且沈陽在第二因子上正值最大，大連在第一因子上正值最大，所以排名靠前，越靠近左下角說明得分越低，阜新在最左下角位置，因子排名為最后。以各因子方差貢獻率為權(quán)，對各因子得分進行線性組合得到總得分，進行綜合排名，對比三年的排名得出大連、沈陽、鞍山穩(wěn)居前三，鐵嶺阜新居于最后。

圖2 因子得分信息圖

結(jié)論：研究利用因子分析方法，從側(cè)面對14個城市的競爭力水平進行測定，選用不同的指標結(jié)果將會有所不同?？闯龈鞒鞘械陌l(fā)展水平不平衡，一定時期內(nèi)可能將進一步擴大，可以針對第三產(chǎn)業(yè)、財政支出、外商投資等方面采取針對性措施，推進各城市經(jīng)濟均衡發(fā)展。根據(jù)各市的經(jīng)濟、技術(shù)基礎(chǔ)和市場變化，大力發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，積極培育主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，逐步提高各城市的集聚效應(yīng)和輻射效應(yīng)，明確城市定位。