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    非飽和帶二氧化碳入侵對表生植物及土壤的影響

    2021-07-23 06:13:40趙曉紅王文科鄧紅章羅平平楊雨萌
    水文地質工程地質 2021年4期
    關鍵詞:莧菜黑麥草豌豆

    潘 穎,趙曉紅,王文科,鄧紅章,韓 楓,羅平平,楊雨萌,張 徽

    (1.長安大學旱區(qū)地下水文與生態(tài)效應教育部重點實驗室,陜西 西安 710054;2.長安大學建筑工程學院,陜西 西安 710061;3.中國地質調查局水文地質環(huán)境地質調查中心,河北 保定 071051)

    環(huán)境中的CO2與全球氣候變化、植物生長發(fā)育及人類健康安全息息相關,研究CO2的減排技術如地質碳儲存(GCS)及CO2對生態(tài)環(huán)境的影響至關重要。在地震、火山爆發(fā)和采礦等干擾下,GCS可能會發(fā)生泄漏,高濃度CO2通過裂縫、地質斷層或注水井向上移動并逃逸到地表環(huán)境中[1]。因此,CO2對地下水、土壤、植被、大氣等環(huán)境的影響及其監(jiān)測技術[2?5]備受關注。

    過量的CO2對地下水可能會造成一系列影響,包括pH值降低[6?8],某些離子(如鎘、鎂、鉛、砷、鋅等)濃度發(fā)生變化[9],水體氧化還原電位的變化可能引發(fā)某些化學反應及改變一些污染物的生物活性[9?12]。有文獻研究CO2滲流對土壤化學的影響,揭示了pH值、輝石、鈉長石、石英等礦物,CaO、MgO、Fe2O3、Mn3O4等氧化物以及Mg、K、Ba、Al、Cr、Fe、Mn、Pb、Co等金屬元素濃度的下降趨勢[13?14]。

    另外,大量研究關注了高濃度CO2對生態(tài)系統(tǒng)和表生植被的影響。CO2濃度升高會影響土壤酶、土壤呼吸、根系分泌物、微生物活性和群落結構[15?18]。Kruger等[19]研究了德國Leacher See天然陸地CO2排放口的植被和微生物種群,發(fā)現(xiàn)雙子葉植物比單子葉植物對CO2注入更為敏感。有研究考察了自然產(chǎn)生的CO2對植物生長的影響,發(fā)現(xiàn)植株高度和CO2濃度之間存在很強的負相關[20]。此外,CO2濃度升高會對植物的光合作用、根呼吸和植物發(fā)育產(chǎn)生不利影響[21?22]。在諾丁漢大學校區(qū)的ASGARD(Artificial Soil Gasassing Response Detection)基地進行的類似研究表明:種子萌發(fā)率、生長響應與CO2濃度呈負相關關系[23]。West等[24]通過模擬CO2泄漏試驗,發(fā)現(xiàn)單子葉植物比雙子葉植物更耐脅迫,這也與其他研究結果[19,25- 26]一致。雖然這些研究探討了土壤和生態(tài)系統(tǒng)對CO2入侵的響應,但很少進行系統(tǒng)、全面的模擬試驗。

    本研究利用長安大學渭水校區(qū)的CO2泄漏模擬試驗平臺,對當?shù)剡x定的土壤和植物進行可控的CO2注入,研究高濃度CO2入侵非飽和帶土壤對植物生長、光合作用、代謝作用和抗逆性的影響,探討土壤理化性質的變化,評估CO2對生態(tài)環(huán)境安全的影響,同時尋找可用于監(jiān)測CO2泄漏的潛在指示植物。

    1 材料與方法

    1.1 研究地點和試驗控制系統(tǒng)

    長安大學渭水校區(qū)水與環(huán)境原位試驗場(圖1)總面積13 300 m2,其中CO2模擬試驗區(qū)2 190 m2,包括CO2混配系統(tǒng)、CO2監(jiān)測塔和溫室,可模擬和探索高濃度CO2對表生植物和土壤地球化學性質的影響。

    圖1(b)為溫室,由4個單獨室組成,每個室有15個木制試驗樣框,見圖1(c)。通過試驗框中圓形進氣管從底部注入不同濃度的CO2,CO2濃度配比調控系統(tǒng)由計算機控制,可將高壓氣瓶中純CO2和空氣以不同的體積比混合,并按照設計的濃度及釋放速率將CO2通過壓縮機和配氣管道輸送到各個試驗區(qū)。

    圖1 原位試驗場地總覽(a)、溫室(b)、溫室試驗框(c)及CO2入侵模擬試驗流程圖(d)Fig.1 Overview of the test field(a),the greenhouse(b),the plant plot(c)and the schema of CO2 transport system(d)

    1.2 試驗方法和樣品采集

    研究中使用的土壤采自鄂爾多斯GCS工程示范區(qū)。播種前,將土壤與一定量的有機肥料混合并充分攪拌均勻。此后,將溫室中每個試驗框裝滿相等重量的土壤,用相同體積的自來水澆灌保持20%~40%的水分。選擇C3單子葉植物黑麥草和小麥,C3雙子葉植物豌豆,C4單子葉植物玉米和C4雙子葉植物莧菜,在4個溫室60個試驗框中播種,每種植物在同一溫室內設置三個平行樣。在植物生長期內(4月—11月),從試驗框底部持續(xù)注入高濃度CO2。同一溫室CO2濃度相同,不同溫室濃度分別設定為5%、10%和15%(V/V),第四個溫室作為對照組,沒有注入CO2。

    在植物生長周期期間,測量植株高度和葉片數(shù),并在成熟時記錄果實的重量和數(shù)目。取植物葉片樣分析植物光合作用、代謝功能以及抗逆性變化。植物樣品采集后保存在冰箱中,并在一周內完成測試分析。

    土壤取樣時將所有植物去除,從20~30 cm深度采集土壤樣品,每個溫室試驗框中采點2~3處,每個框均采集,后將土壤樣混合均勻,最終形成4份土壤樣品,分別標記為X0、X5、X10、X15(分別代表注入0、5%、10%和15%的 CO2)。將收集的土壤樣品風干并通過200目篩網(wǎng)過篩除去大的根莖及顆粒,存儲在干凈袋子中,進行測試和分析。

    1.3 指標及測試方法

    1.3.1 植物生理生化指標

    使用標準方法測量植株高度和葉片數(shù)。挑選新鮮的植物樣品進行生理生化指標測試:抗逆性指標包括過氧化氫酶(CAT)、過氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)、脯氨酸(PRO)和丙二醛(MDA);光合作用指標包括葉綠素a、b和類胡蘿卜素;代謝功能指標包括可溶性蛋白質和糖。所有測量均根據(jù)標準方法進行[27]。

    1.3.2 土壤理化性質

    土壤pH值通過標準脫CO2水萃取法(水土比為2.5∶1)使用pH計測定[28]。按照標準程序,使用全自動凱氏定氮儀(Foss 8 400,丹麥)測量總氮(TN),使用間斷化學分析儀(ADA,CleverChem200,德國)分析氨(NH+4)、硝酸鹽(NO?3)、總磷(TP)和有效磷(AP)。采用火焰光度計(6400A,德國)測試總鉀(TK)和有效鉀(AK)。通過X射線衍射儀(XRD)(D / MAX-3C,日本)研究土壤礦相組成變化,并通過元素分析儀(VarioELⅢ,德國)測量土壤總碳(TC)及有機碳(TOC)。

    2 試驗結果與討論

    2.1 CO2入侵對表生植物的影響

    2.1.1 發(fā)芽率和表觀性狀

    選擇豌豆作為目標植物,在發(fā)芽的第10天進行測試。圖2為4種植物在生長過程中的表觀形狀。可以看出:在對照區(qū)和CO2濃度為5%、10%和15%的土壤中,豌豆的發(fā)芽率分別為90%、82%、69%、46%,發(fā)芽率與CO2濃度之間存在直接的負相關關系。植物在對照土壤中生長良好,莖較高,葉片顏色較深,密度也較高。在高CO2濃度下,植物的生長受到顯著抑制,特別是豌豆。

    圖2 不同濃度CO2入侵下植物的生長狀況(從上到下:小麥、玉米、黑麥草、豌豆)Fig.2 The pictures of plants(from top to bottom: wheat,corn,ryegrass and pea)

    2.1.2 植物生長和果實質量

    在植物生長中期測量株高和葉片數(shù),結果如圖3(a)(b)所示??梢钥闯觯衩缀颓{菜高度受CO2影響最明顯,玉米在5%區(qū)域中最低,較對照區(qū)低44.94%,但在不同CO2濃度下高度沒有明顯差異;莧菜在10%區(qū)域高度最低,比對照組低約45.45%。黑麥草和豌豆高度在其他濃度區(qū)變化不大,在15%時株高最低,分別低于對照19.15%和7.8%。值得注意的是,隨著CO2濃度的增加,豌豆高度也有小幅增加的趨勢,在10%達到最高。

    小麥和豌豆的葉片數(shù)隨著CO2濃度的增長沒有顯著變化,而黑麥草的葉片數(shù)有適度增加。玉米和莧菜的葉片數(shù)在5%和10% CO2濃度區(qū)下分別比對照區(qū)低20%和46.15%。

    收獲小麥和豌豆果實以測定其重量和數(shù)量,結果如圖3(c)(d)所示。對照區(qū)的小麥果實總重量達到40 g,而其他CO2濃度區(qū)的小麥果實的重量不到5 g;豌豆莢的重量和數(shù)量與CO2濃度呈負相關,相關系數(shù)分別為0.912和0.981。

    圖3 植株高度(a)、葉片數(shù)量(b)、果實質量(c)及顆粒數(shù)(d)等的生長情況Fig.3 Plant growth analysis including plant height(a),plant leaf number(b),fruit weight(c) and fruit quantity(d)

    2.1.3 植物光合作用

    如圖4所示,黑麥草、豌豆和玉米的葉綠素a在濃度為5%的CO2影響下增加,后隨CO2濃度升高而降低;小麥和莧菜中葉綠素a含量隨著CO2濃度升高先下降后升高。與葉綠素a相比,葉綠素b和類胡蘿卜素的含量很低,在CO2干擾下變化不大,尤其是類胡蘿卜素??傮w上,CO2濃度對黑麥草、小麥和莧菜光合作用的影響是顯而易見的,對豌豆和玉米的影響相對較弱。在高CO2濃度下葉綠素含量增加,表明適度CO2可以促進植物的光合作用。

    圖4 不同CO2濃度下植物的光合作用指標Fig.4 Photosythesis of plants under CO2 exposure

    2.1.4 植物代謝功能

    蛋白質對細胞和生物的生命活動十分重要。在植物細胞中,可溶性蛋白對植物具有特異性調節(jié)代謝和脫水保護作用[29],植物可通過合成更多的可溶性蛋白質以降低滲透壓,維持細胞充沛并減少傷害[30?31]。表1為5種植物在不同CO2濃度影響下可溶性蛋白質濃度。可以看出,不同植物表顯著下降,但當CO2分別達到10%和15%后,基本保持穩(wěn)定;玉米和莧菜葉片中蛋白質含量分別在15%和10%出現(xiàn)最大值,比對照組總體含量增加;豌豆的蛋白質含量有一定的下降,但變化幅度不大。

    表1 不同CO2濃度下植物的可溶性蛋白濃度Table 1 Soluble protein concentrations of the plants under CO2 exposure/(mg·g?1)

    可溶性糖是新陳代謝的主要產(chǎn)物,對調節(jié)植物的生長、發(fā)育、成熟、衰老和抗逆性,以及對滲透調節(jié)和蛋白質儲存至關重要[32]。通常,在環(huán)境壓力下會觀察到植物中糖類含量的增加,以平衡滲透壓、減少水分流失、維持植物的生長[33]。如表2所示,隨著CO2濃度的增加,所有植物中的可溶性糖含量均有所增加,黑麥草和小麥中的可溶性糖含量遠高于玉米、豌豆和莧菜。另外,當CO2濃度為5%時,黑麥草和小麥的含糖量已明顯增加;豌豆和玉米在10%下才開始增加,莧菜在15%時變化較明顯。

    表2 不同CO2濃度下植物的可溶性糖濃度Table 2 Soluble saccharide concentrations of the plants under CO2 exposure/(μmol·g?1)

    2.1.5 植物抗逆性

    正常情況下植物體內自由基維持在濃度很低的水平,當遭受某種環(huán)境脅迫時自由基就會增多,而SOD、CAT、POD等酶活性的增強可以清除超氧自由基、H2O2和過氧化物[34],減少生物所受的傷害。

    圖5顯示,除莧菜外,其他植物中的POD遠高于SOD和CAT。與對照組相比,黑麥草在15% CO2影響下,SOD、CAT的活性有所降低,POD總體升高;小麥中的SOD活性沒有明顯變化,CAT、POD先降低后升高;豌豆中的SOD、CAT、POD變化不明顯,說明其對外界脅迫的敏感性較低;玉米中的SOD、CAT濃度相似,對CO2不敏感,但在5%時POD顯著增加,隨后急劇下降;莧菜體內的SOD、CAT、POD含量最低,在CO2濃度增加時,SOD降低,CAT先升高,然后保持穩(wěn)定,而POD無明顯變化。

    圖5 不同CO2濃度下植物的抗氧化酶活性Fig.5 Antioxidant enzyme activity of plants under the CO2 exposure

    植物在處于壓力和衰老的狀態(tài)下產(chǎn)生自由基,會導致膜脂質過氧化作用增強[35]。MDA是膜脂質過氧化過程中的重要產(chǎn)物,嚴重影響膜的健康,因此MDA可用作評估膜脂過氧化水平的指標[35?36]。如表3所示,所有植物中的MDA濃度都非常低。在CO2濃度增加的情況下,黑麥草,小麥,豌豆和玉米中的MDA濃度呈上升趨勢,且在15%和10%時,黑麥草和小麥的MDA顯著增強。莧菜中的MDA含量相對穩(wěn)定。

    表3 不同CO2濃度下植物的丙二醛濃度Table 3 MDA concentrations of the plants under CO2 exposure/(μmol·g?1)

    PRO是植物蛋白的一種成分,廣泛存在于植物的各個部位,包括根、莖、葉、花和果實[37]。當植物遭受干旱、寒冷、高溫和鹽分等脅迫時,調節(jié)滲透的PRO濃度將增加,以降低水勢和傷害。從表4中可以看出,黑麥草中的PRO隨CO2濃度的增加而降低,在CO2達到10%后急劇下降;小麥沒有明顯的變化趨勢,總體上PRO濃度下降;豌豆中PRO含量隨CO2濃度升高增加明顯;玉米在5%時增加31.4%,但在較高的CO2濃度下又迅速下降;莧菜中PRO含量減少,在10%條件下含量處于最小值,比對照組減少了64%。

    表4 不同CO2濃度下植物的脯氨酸濃度Table 4 Proline concentrations of the plants under CO2 exposure/(mg·g?1)

    2.2 土壤理化性質

    土壤pH值是土壤理化性質的重要參數(shù),通常在pH值小于4或大于9時,植物的代謝功能會受到抑制或破壞。此外,pH值也會影響植物對Ca、Mg、N、P和K等離子的吸附。本研究中,原始風干土壤(對照區(qū))的pH為8.85。在注入CO2后,5%、10%和15%濃度區(qū)的pH分別為8.98,9.10,9.12,表明風干土壤pH值隨CO2濃度的增加而略微升高。

    如圖6所示,土壤中的TN和TC濃度范圍分別在0.2~0.24 g/kg和14.18~16.25 g/kg之間,并且隨著CO2濃度的增加而降低,最大降幅分別為16.7%和12.7%。土壤中NH+4(0.73~13.12 mg/kg)和NO?3(2.35~18.09 mg/kg)含量較低,但在5%和10%時NH+4含量有明顯升高,硝酸鹽總體上與總氮的變化一致。土壤中的TP含量為0.505~0.543 g/kg,CO2入侵可導致TP濃度略微升高;AP的占比很低,僅為TP的2%~2.6%,在CO2入侵的條件下沒有明顯變化。TK在10% CO2時含量最高,為20.1 g/kg;AK占比TK不足1%,在CO2影響下比對照降低了約一半。如圖6(d)所示:TOC約占TC的25%~30%,在CO2脅迫下有較小波動。

    圖7為土壤XRD衍射圖譜。根據(jù)標準圖譜,位于27°,28°和29.5°的衍射峰確定為SiO2(silica),鈣長石- CaO.Al2O3.2SiO2(anorthite)和CaCO3的特征峰;伊利石- KAl2[(OH)2AlSi3O10](illite)的主要特征峰位于8.8°、27° 2θ角,與SiO2重疊;高嶺石- Al4[Si4O10](OH)8(kaolinite)的最強峰是在12.5°;綠泥石和蒙脫石的衍射峰變化不太明顯。通過比較峰的位置和強度,土壤的主要成分是SiO2,并且在暴露于CO2的情況下,CaCO3和鈣長石含量稍有增加,土壤的結晶程度增強,但總體變化不明顯。

    圖7 土壤XRD衍射圖譜(X0:對照; X10:10%; X15:15%)Fig.7 XRD image of soil(X0: control; X10: 10%; X15: 15%)

    2.3 討論

    非飽和帶土壤特性對植物的生長至關重要。通常,土壤是一個復雜的多相系統(tǒng),水分、氣體成分和礦物質會影響土壤的物理和化學性質。

    CO2在土壤水相中溶解產(chǎn)生的H2CO3,分解為H+和HCO?3,會導致土壤pH下降[38]。試驗使用土壤原位pH計進行了現(xiàn)場測量,其值在6.4~7.8之間,此時CO2氣體在土壤中處于飽和狀態(tài),土壤含水率較高,CO2氣體溶于土壤水相,導致土壤pH值較低。而風干土壤X0(對照)的pH為8.85,X5、X10、X15的pH逐漸增加至9.12。與原位pH值不同,風干土壤中已無CO2氣體,其pH值主要受可溶性礦物質的影響。長期注入CO2,土壤中產(chǎn)生了更多的堿性CaCO3、Ca(HCO3)2、鈣長石,從而引起pH值略微升高。此外,XRD測試證實了礦物的結晶及其類型的變化,這也與以前的研究結果相吻合[39]。

    由于復雜的氣-水-土壤多相反應過程,如溶解、交換、水合作用、水解和腐蝕等過程,礦物類型和濃度會發(fā)生改變[40- 41]。高濃度CO2入侵會導致土壤氣相中CO2含量的變化,并增加H+、HCO?3、CO23?的濃度,從而破壞沉淀-溶解平衡,導致礦物類型和含量、孔隙度、滲透率發(fā)生變化[42]。本文中CO2的入侵也影響了土壤營養(yǎng)元素氮、磷、鉀及碳含量。但總體上,土壤的理化性質變化不明顯,表明在短時期內CO2的入侵不足以給土壤帶來顯著變化。

    土壤特性、天氣條件、地貌、植被和土地利用類型都是影響植物生長的主要因素。由于本試驗在溫室中進行,因此CO2濃度是影響植物生長的主要因素。試驗結果表明,高濃度CO2對不同植物生長和發(fā)育產(chǎn)生的影響比較復雜:不同植物對不同濃度CO2的響應不同,但總體上高濃度CO2會抑制植物的生長發(fā)育,可能由于土壤pH的降低、CO2濃度的升高抑制了植物根系的呼吸和對營養(yǎng)物質及微量元素的吸收[43]。

    對于植物的光合作用,CO2入侵對不同植物的影響不同。在低濃度5%,CO2可以促進黑麥草、豌豆和玉米的光合作用,而在較高濃度下會產(chǎn)生抑制作用。相反,在低CO2濃度下,小麥和莧菜的光合作用受到抑制,但在10%和15%的高CO2濃度下,光合作用得到增強。這一現(xiàn)象可能是由于不同植物光合作用的CO2飽和點不同所致。

    蛋白質和糖類對于植物代謝至關重要。隨著CO2含量的增加,C3植物黑麥草、小麥和豌豆的蛋白質增加,而C4植物玉米和莧菜的蛋白質減少。糖類在所有植物中均有提高,特別是C3植物黑麥草、小麥和豌豆。結果表明與C4植物相比,CO2入侵對C3植物的代謝影響更為顯著。

    植物中SOD、CAT和POD濃度與CO2濃度變化沒有顯著相關性,這可能是由于SOD、CAT、POD的抗逆性閾值不同所致。而且,不同植物的抗逆性機制是多種多樣的:玉米主要依賴于蛋白質的增加,黑麥草依賴于糖和POD,小麥、豌豆和莧菜主要依賴于糖、SOD和CAT??傮w上,黑麥草和玉米對CO2脅迫較為敏感,具有其作為CO2泄漏指示植物的潛在優(yōu)勢。但由于本研究時間較短,未獲得顯著規(guī)律,未來的研究應側重CO2長期入侵對土壤性質的影響及揭示植物抗逆性的詳細機理,為評估CO2對生態(tài)環(huán)境帶來的潛在威脅提供理論與技術支持。

    3 結論

    (1)CO2入侵非飽和帶會導致土壤pH的變化。隨著CO2濃度的增加,氮、碳、有效鉀、有效磷相對減少,而TP、TK沒有明顯變化。XRD表明CO2的入侵可能促進CaCO3、鈣長石等礦物的增加,并提高土壤的晶化程度。

    (2)CO2入侵對植物的生長、生理生化系統(tǒng)都會產(chǎn)生不利影響:植物葉片光合作用受到明顯抑制,各植物體內的可溶性糖、蛋白質、PRO等滲透調節(jié)物質以及CAT、POD、SOD等抗氧化酶對CO2入侵的響應均有很大差異。相比較而言,可溶性糖和POD的敏感性較高;

    (3)不同植物對CO2脅迫的響應不同,各因子的變化趨勢也不同:C3單子葉黑麥草和C4單子葉玉米比其他植物更敏感,具有作為監(jiān)測CO2泄漏的指示植物的潛力。

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