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    基于信息分解的滑坡變形穩(wěn)定性評價及預(yù)警分析

    2021-07-20 17:31:41鄧小鵬
    人民長江 2021年5期
    關(guān)鍵詞:雙樹監(jiān)測點(diǎn)滑坡

    鄧小鵬

    摘要:為實現(xiàn)滑坡穩(wěn)定性評價及臨災(zāi)預(yù)警等級劃分,以三峽庫區(qū)八字門滑坡為例,結(jié)合滑坡變形監(jiān)測成果,先利用雙樹復(fù)小波實現(xiàn)滑坡變形信息分解,以剔除滑坡變形數(shù)據(jù)的誤差信息,保證后續(xù)分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;其次,利用尖點(diǎn)突變理論對滑坡穩(wěn)定性進(jìn)行評價;最后,利用極限位移準(zhǔn)則和V/S分析分別進(jìn)行滑坡現(xiàn)狀預(yù)警和后期預(yù)警,以實現(xiàn)滑坡預(yù)警綜合評價。實例分析結(jié)果表明:滑坡變形數(shù)據(jù)的確含有一定量的誤差信息,對滑坡穩(wěn)定性評價及預(yù)警分析具有較大影響;雙樹復(fù)小波能有效分離滑坡變形的有用信息和誤差信息,但在信息分解過程中應(yīng)注重參數(shù)優(yōu)化篩選,以保證分離效果;八字門滑坡現(xiàn)狀處于穩(wěn)定狀態(tài),且滑坡后部穩(wěn)定性相對更強(qiáng),前部穩(wěn)定性相對更弱;在預(yù)警分析方面,八字門滑坡現(xiàn)狀預(yù)警等級為Ⅲ級,且其后期預(yù)警顯示其變形仍將持續(xù)增加,進(jìn)而建議對滑坡進(jìn)行較高頻率監(jiān)測,并做好避讓措施準(zhǔn)備,以切實保證區(qū)內(nèi)居民的生命財產(chǎn)安全。

    關(guān) 鍵 詞:

    穩(wěn)定性評價; 預(yù)警分析; 信息分解; 雙樹復(fù)小波; 尖點(diǎn)突變理論; V/S分析; 八字門滑坡; 三峽庫區(qū)

    中圖法分類號: P642.22

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.05.016

    三峽庫區(qū)地形地貌較為復(fù)雜,加之地質(zhì)構(gòu)造發(fā)育,使得區(qū)內(nèi)滑坡災(zāi)害歷來較多,且三峽水庫蓄水以來,庫區(qū)水位周期性波動,誘發(fā)了大量滑坡災(zāi)害,嚴(yán)重威脅區(qū)內(nèi)居民的生命財產(chǎn)安全,因而開展庫區(qū)滑坡災(zāi)害研究具有重要意義[1-3]。目前,針對庫區(qū)滑坡的研究雖相對較多,但滑坡穩(wěn)定性評價及其預(yù)警分析一直都是滑坡研究的熱點(diǎn)課題,仍有相關(guān)問題茲待解決。

    在滑坡穩(wěn)定性評價方面,吳云等[4]利用數(shù)值模擬開展了滑坡穩(wěn)定性研究,有效掌握了不同工況條件下的滑坡穩(wěn)定性;唐紅梅等[5]利用傳遞系數(shù)法進(jìn)行了滑坡穩(wěn)定性分析,為滑坡穩(wěn)定性計算及其設(shè)計提供了理論依據(jù)。上述研究雖為庫區(qū)滑坡穩(wěn)定性計算奠定了基礎(chǔ),但數(shù)值模擬難以表達(dá)滑坡的不均勻特征,而傳遞系數(shù)法又是在相應(yīng)假設(shè)條件下構(gòu)建的,因而上述研究均存在一定不足,仍需進(jìn)一步開展滑坡穩(wěn)定性研究。

    在滑坡預(yù)警分析方面,李聰?shù)萚6]在滑坡變形階段劃分的基礎(chǔ)上,利用變形速率指標(biāo)構(gòu)建了滑坡預(yù)警判據(jù);苑誼等[7]在閾值設(shè)定基礎(chǔ)上,通過區(qū)間定值實現(xiàn)了滑坡預(yù)警等級的定量劃分;黃曉虎等[8]在勘查成果基礎(chǔ)上,構(gòu)建了滑坡臨災(zāi)預(yù)警系統(tǒng),為滑坡預(yù)警提供了一種新的思路。上述研究在滑坡預(yù)警方面取得了一定成果,但均未涉及極限位移準(zhǔn)則條件下的滑坡預(yù)警分析,也未涉及滑坡后期預(yù)警分析。

    同時,三峽庫區(qū)滑坡眾多,其中,八字門滑坡規(guī)模較大,威脅對象較為復(fù)雜,對其研究很有必要。目前,已有相應(yīng)學(xué)者開展了八字門滑坡的相關(guān)研究,如尚敏等[9]利用一元線性回歸實現(xiàn)了滑坡累計變形預(yù)測研究;熊珅等[10]則開展了滑坡變形機(jī)理分析;魏東等[11]則利用數(shù)值模擬開展了滑坡穩(wěn)定性評價。上述研究雖為八字門滑坡防治奠定了基礎(chǔ),但未涉及基于滑坡變形成果基礎(chǔ)上的滑坡穩(wěn)定性評價與預(yù)警分析。因此,本文以八字門滑坡為工程背景,基于其現(xiàn)場變形監(jiān)測成果,先利用雙樹復(fù)小波實現(xiàn)其信息分解;再利用尖點(diǎn)突變理論實現(xiàn)其穩(wěn)定性評價;最后,利用極限位移準(zhǔn)則和V/S分析分別實現(xiàn)滑坡的現(xiàn)狀預(yù)警和后期預(yù)警分析,以期為八字門滑坡的災(zāi)害防治及群防群測提供一定的參考依據(jù)。

    1 基本原理

    2 實例分析

    2.1 工程概況

    八字門滑坡隸屬秭歸縣歸州鎮(zhèn),位于三峽大壩上游約38 km處,兩側(cè)邊界為同源沖溝,前緣侵入長江,呈上窄下寬的不規(guī)則扇形形態(tài)?;驴v向長度為550 m,寬度間于80~120 m,面積約13.5萬m2,平均厚度約30 m,體積約400萬m3,屬深層大型滑坡[9-11]。

    根據(jù)現(xiàn)場調(diào)查,滑坡區(qū)具侵蝕構(gòu)造中低山地貌,地形上陡下緩,后側(cè)斜坡坡度介于40°~60°之間,中下部具有3級平臺,呈陡緩階梯狀特征,其中,一、二級平臺斜坡坡度相對較緩,間于5°~10°,規(guī)模較小,而三級平臺相對較陡,前緣斜坡坡度10°~25°。同時,據(jù)鉆孔資料可知,滑體由上至下的巖性可分為3層,即填筑土、粉質(zhì)黏土和碎石土,其中,填筑土主要是由坡體中部公路修建產(chǎn)生的棄土,厚度變化差異較大,介于1~10 m之間,夾雜一定量的碎石,粒徑多間于3~30 cm;粉質(zhì)黏土主要分布于滑坡中部,呈褐紅色,具可塑~硬塑狀,厚度間于4~20 m,平均厚度約12 m;碎石土在區(qū)內(nèi)分布較廣,呈褐黃色,厚度間于6~50 m,平均厚度30 m,母巖巖性以砂巖為主?;瑤Э煞譃?層,其中,主滑帶位于基覆界面,埋深變化較大,后部多間于8~20 m,中部間于30~48 m,前緣間于15~20 m,巖性以粉質(zhì)黏土為主,含有少量角礫,其母巖成分為砂巖;次滑帶主要位于滑坡中部,分布差異較大,在滑坡后緣埋深主要間于6~18 m,巖性主要以粉質(zhì)黏土為主,而在滑坡中下部埋深主要間于27~33 m,巖性主要以碎石土為主。

    滑坡區(qū)水文條件也較為復(fù)雜,其中,地表水主要以前緣香溪河流水為主,其水位隨三峽庫區(qū)水位波動影響較大,對滑坡前緣岸坡穩(wěn)定具有較大影響。地下水按其賦存條件主要分為裂隙水和孔隙水兩類,前者主要賦存于下覆基巖裂隙中,后者主要賦存于上部堆積體孔隙中,兩者多接受降雨補(bǔ)給,并向前緣河流排泄,對滑坡穩(wěn)定性具有一定影響。

    受庫區(qū)蓄水波動影響,八字門滑坡歷年均出現(xiàn)不同程度的變形破壞,為充分掌握其變形規(guī)律,對其進(jìn)行了變形監(jiān)測,共計布設(shè)了4個監(jiān)測點(diǎn)(見圖1),其中,ZG110和ZG111監(jiān)測點(diǎn)的監(jiān)測數(shù)據(jù)較為完整。

    同時,值得指出的是,分析過程中的時間分布對預(yù)警結(jié)果也存在一定影響,若分析周期過長,較早的監(jiān)測成果對現(xiàn)有滑坡穩(wěn)定性的預(yù)警貢獻(xiàn)較小,甚至起反作用,不利于現(xiàn)狀預(yù)警分析;反之,若分析周期過短,則難以避免近期偶然因素對預(yù)警結(jié)果的影響。因此,合理的分析周期對預(yù)警效果具有一定影響,結(jié)合工程實際,確定2009~2012年的監(jiān)測成果作為本文預(yù)警分析的數(shù)據(jù)來源,若需更新后續(xù)監(jiān)測成果,用最新監(jiān)測成果替換原有較早監(jiān)測成果即可,以實現(xiàn)其滾動預(yù)警分析。

    在監(jiān)測過程中,監(jiān)測頻率1次/月,共計得到48個監(jiān)測樣本,其變形曲線如圖2所示。由圖2可知:ZG111監(jiān)測點(diǎn)累計變形相對更大,已達(dá)939.2 mm,而ZG110監(jiān)測點(diǎn)的累計變形為774.1 mm,且兩者均具有階梯波動特征,分析其原因應(yīng)與庫水位及降雨周期性變化相關(guān)。

    2.2 信息分解分析

    如前所述,滑坡變形數(shù)據(jù)含有有用信息和誤差信息,先利用雙樹復(fù)小波對其進(jìn)行信息分解處理,且為了保證小波參數(shù)的最優(yōu)性,對閾值選取方法、閾值選取標(biāo)準(zhǔn)及分解層數(shù)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化篩選,具體分析結(jié)果如下。

    (1) 不同閾值選取方法優(yōu)化。

    先設(shè)定閾值選取標(biāo)準(zhǔn)為啟發(fā)閾值,分解層數(shù)為12層,得軟閾值和硬閾值選取方法的篩選結(jié)果如表3所列。由表3可知,硬閾值的信息分離效果評價指標(biāo)值為2.511,而軟閾值的信息分離效果評價指標(biāo)值為2.437,前者的分離效果相對更優(yōu),因而確定本文雙樹復(fù)小波的閾值選取方法為硬閾值。

    (2) 不同閾值選取標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化。

    雙樹復(fù)小波的閾值選取標(biāo)準(zhǔn)主要有4類,即極限閾值、啟發(fā)閾值、無偏閾值和固定閾值,篩選結(jié)果如表4所列。由表4可知,固定閾值的信息分離效果評價指標(biāo)值為2.597,相對最大,說明其分離效果相對最優(yōu),其次是啟發(fā)閾值、無偏閾值和極限閾值,進(jìn)而確定本文雙樹復(fù)小波的閾值選取標(biāo)準(zhǔn)為固定閾值。

    (3) 不同分解層數(shù)優(yōu)化。

    在確定硬閾值選取方法和固定閾值標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,將分解層數(shù)的篩選范圍設(shè)定為8~16層間的偶數(shù)層,所得篩選結(jié)果如表5所列。由表5可知,不同分解層數(shù)的分離效果存在一定差異,隨分解層數(shù)增加,分離效果呈先優(yōu)后差趨勢,當(dāng)14層分解時,其信息分離效果評價指標(biāo)值為2.653,相對最優(yōu),進(jìn)而確定本文雙樹復(fù)小波的分解層數(shù)為14層。

    (4) 信息分離效果驗證。

    通過前述,已篩選確定參數(shù)優(yōu)化后的雙樹復(fù)小波,為驗證其分離效果,再將其結(jié)果與部分傳統(tǒng)小波的分離效果進(jìn)行對比,得其結(jié)果如表6所列。由表6可知:不同傳統(tǒng)小波的分離效果也存在一定差異,其中,cof小波和sym小波的信息分離效果評價指標(biāo)均值分別為2.506和2.515,均小于本文雙樹復(fù)小波的2.653,進(jìn)一步驗證了信息分解模型的有效性。

    通過上述分析,得知本文信息分解模型較傳統(tǒng)小波模型具有一定的優(yōu)越性,驗證了雙樹復(fù)小波在滑坡變形數(shù)據(jù)信息分解中的適用性,并將其分解結(jié)果作為后續(xù)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    2.3 滑坡穩(wěn)定性評價

    在前述信息分解基礎(chǔ)上,利用尖點(diǎn)突變理論對滑坡變形的有用信息進(jìn)行穩(wěn)定性分析,且為了對比信息分解對滑坡穩(wěn)定性的影響,也利用尖點(diǎn)突變理論對原始變形數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析研究,結(jié)果如表7所列。

    由表7可知,信息分解前、后的突變特征值均大于0,說明滑坡現(xiàn)狀均處于穩(wěn)定狀態(tài),但通過信息分解,相應(yīng)監(jiān)測點(diǎn)的突變特征值均出現(xiàn)不同程度的減小,說明通過誤差信息剔除,可使穩(wěn)定性分析結(jié)果趨于保守,更加利于災(zāi)害防治。同時,ZG111監(jiān)測點(diǎn)的突變特征值較ZG110監(jiān)測點(diǎn)更大,說明前者的穩(wěn)定性相對更強(qiáng),結(jié)合監(jiān)測點(diǎn)分布位置可知,滑坡后部穩(wěn)定性相對更強(qiáng),前部穩(wěn)定性相對更弱。

    因此,滑坡穩(wěn)定性整體處于穩(wěn)定狀態(tài),且誤差信息對其穩(wěn)定性評價具有一定影響,從側(cè)面驗證了本文滑坡變形信息分解的必要性。

    2.4 滑坡預(yù)警分析

    根據(jù)本文思路再對滑坡進(jìn)行預(yù)警分析,且將預(yù)警過程分述為現(xiàn)狀預(yù)警和后期預(yù)警兩方面,具體分析過程如下。

    (1) 現(xiàn)狀預(yù)警分析。

    通過極限位移求解,再求得其預(yù)警系數(shù),得其現(xiàn)狀預(yù)警結(jié)果如表8所列。在極限位移值方面,ZG111監(jiān)測點(diǎn)的極限變形值要大于ZG110監(jiān)測點(diǎn)的極限變形值,說明滑坡后緣的變形程度相對更大;同時,在信息分解前,ZG110監(jiān)測點(diǎn)的預(yù)警等級為Ⅱ級,其余條件下,各監(jiān)測點(diǎn)的預(yù)警等級均為Ⅲ級,結(jié)合預(yù)警系數(shù)大小和預(yù)警等級,說明信息分解前的預(yù)警等級相對略低,即通過信息分解后的預(yù)警等級評價相對更保守,與前述穩(wěn)定性評價結(jié)果一致。

    (2) 后期預(yù)警分析。

    如前所述,通過誤差信息分解,能使分析結(jié)果趨于保守,且滑坡變形的有效信息分析更具真實性,進(jìn)而利用其進(jìn)行滑坡后期預(yù)警分析。

    首先,利用V/S分析得到滑坡后期預(yù)警分析結(jié)果如表9所列。根據(jù)表9可知,在擬合效果方面,兩監(jiān)測點(diǎn)的擬合度均較趨近于1,且誤差平方和也較小,進(jìn)而說明其擬合效果較優(yōu),所得趨勢判斷參數(shù)的可信度較高;同時,兩監(jiān)測點(diǎn)的Hurst指數(shù)均大于0.5,說明滑坡變形發(fā)展趨勢與現(xiàn)有趨勢相同,呈持續(xù)增加趨勢,且根據(jù)趨勢等級劃分,得知ZG110監(jiān)測點(diǎn)趨勢等級為Ⅱ級,趨勢程度為較強(qiáng),而ZG111監(jiān)測點(diǎn)趨勢等級為Ⅲ級,趨勢程度為強(qiáng),得前者趨勢性相對略弱;另外,兩監(jiān)測點(diǎn)的CM值均大于0,說明兩變形序列具有正相關(guān)特征,且ZG111監(jiān)測點(diǎn)的相關(guān)性相對更大。

    其次,通過前述分析,已判斷滑坡變形的后期發(fā)展情況,再利用V/S分析對滑坡變形發(fā)展趨勢進(jìn)行階段性評價,以分析其階段性發(fā)展規(guī)律;同時,將滑坡周期劃分為4個階段,每階段遞增12個周期,所得階段性分析結(jié)果如表10所列。

    根據(jù)表10可知,兩監(jiān)測點(diǎn)的Hurst指數(shù)在不同階段均大于0.5,說明滑坡變形呈持續(xù)增加趨勢,但其值隨時間增加,逐步減小,得出其趨勢性趨于減弱;同時,兩監(jiān)測點(diǎn)的CM值均大于0,說明兩變形序列始終呈正相關(guān)特征,且其CM值逐步減小,相關(guān)性也趨于減弱。

    根據(jù)上述滑坡預(yù)警分析,得出八字門滑坡現(xiàn)狀預(yù)警等級為Ⅲ級,即應(yīng)進(jìn)行較高頻率監(jiān)測,并做好避讓措施準(zhǔn)備,且其后期預(yù)警趨于增強(qiáng)趨勢,進(jìn)而應(yīng)加大滑坡災(zāi)害防治力度,切實做好防失穩(wěn)準(zhǔn)備。

    3 結(jié) 論

    以三峽庫區(qū)八字門滑坡變形監(jiān)測成果為基礎(chǔ),在變形信息分解的基礎(chǔ)上,通過滑坡穩(wěn)定性評價和預(yù)警分析,主要得出如下結(jié)論。

    (1) 受監(jiān)測環(huán)境、人為誤差等因素影響,滑坡變形數(shù)據(jù)含有一定量的誤差信息,對滑坡穩(wěn)定性評價及預(yù)警分析均有較大影響,進(jìn)而在變形數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中,很有必要進(jìn)行有用信息與誤差信息的分解處理,且雙樹復(fù)小波在滑坡變形數(shù)據(jù)信息分解中的效果較好,但其應(yīng)用過程應(yīng)注重參數(shù)優(yōu)化,以切實保證分離效果。

    (2) 通過穩(wěn)定性評價,得知八字門滑坡在現(xiàn)狀條件下處于穩(wěn)定狀態(tài),且ZG11監(jiān)測點(diǎn)的突變特征值較ZG110監(jiān)測點(diǎn)更大,說明前者的穩(wěn)定性相對更強(qiáng),即滑坡后部穩(wěn)定性相對更強(qiáng),前部穩(wěn)定性相對更弱。

    (3) 通過預(yù)警分析,得知八字門滑坡現(xiàn)狀預(yù)警等級為Ⅲ級,且其后期預(yù)警顯示其變形仍將持續(xù)增加,滑坡穩(wěn)定性趨于減弱趨勢,進(jìn)而建議對滑坡進(jìn)行較高頻率監(jiān)測,并做好避讓措施準(zhǔn)備。

    (4) 由于八字門滑坡監(jiān)測過程較長,加之采用的監(jiān)測手段具有一定差異,建議后期可進(jìn)一步開展不同監(jiān)測手段條件下或不同周期條件下的預(yù)警分析,以進(jìn)一步驗證本文預(yù)警思路的準(zhǔn)確性。

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    (編輯:胡旭東)

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