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    智能時(shí)代的未來已來,我們?cè)撊绾螕肀乱粋€(gè)十年?

    2021-07-19 04:17
    記者觀察·中旬刊 2021年4期
    關(guān)鍵詞:算力挑戰(zhàn)人工智能

    1997年5月11日,IBM的超級(jí)電腦深藍(lán)擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫,一時(shí)間聲名顯赫、轟動(dòng)世界。

    可能很多人無法想象的是,當(dāng)年的深藍(lán)是一臺(tái)重1270公斤,有32個(gè)大腦(微處理器),每秒鐘可以計(jì)算2億步,計(jì)算能力11.38 GFLOPS的龐然大物。

    在2016年3月15日,谷歌圍棋人工智能AIphaGo獲得人機(jī)大戰(zhàn)的最后一場(chǎng)勝利,最終以4:1大勝世界圍棋冠軍李世石。

    搜狗CEO王小川曾稱,AlphaGo的計(jì)算能力是當(dāng)年IBM計(jì)算機(jī)深藍(lán)的3萬倍。事實(shí)上目前最厲害的超級(jí)計(jì)算機(jī),算力已是深藍(lán)的幾十萬倍。

    而現(xiàn)在隨便一臺(tái)筆記本的計(jì)算能力就已經(jīng)超過了深藍(lán),這便是過去20年來肉眼可見的算力進(jìn)步的速度。

    李開復(fù)表示,棋被認(rèn)為是檢驗(yàn)人工智能水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),而圍棋要比象棋更復(fù)雜,如果能在圍棋上戰(zhàn)勝人類,將代表著人工智能進(jìn)入了一個(gè)新階段。

    事實(shí)上,AIphaGo的勝利也讓人們意識(shí)到人工智能的元年已經(jīng)到來,谷歌董事長施密特表示,這次比賽無論誰勝誰負(fù),實(shí)際上都是人類的勝利。

    未來已來

    現(xiàn)今的生活中人工智能等技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍,我們可以通過手機(jī)查看并遙控家里的電器,用手機(jī)提前開啟車內(nèi)的空調(diào),觀看通過機(jī)器翻譯的視頻等等。

    在股票市場(chǎng),不斷進(jìn)化的人工智能適應(yīng)變化和預(yù)測(cè)結(jié)果的能力比人類要強(qiáng);在新聞媒體行業(yè),人工智能的撰稿速度又快、錯(cuò)誤更少。

    在智能制造中,越來越多的機(jī)器人開始配備傳感器和AI能力,它們可以非常高效地和人類協(xié)同作業(yè)。

    在醫(yī)療領(lǐng)域,具備AI能力的智能醫(yī)療設(shè)備大大改變了醫(yī)療服務(wù)的方式和體驗(yàn),在降低成本的同時(shí)提高了患者的福祉。

    在物流領(lǐng)域,智能倉儲(chǔ)機(jī)器人系統(tǒng)利用云端和現(xiàn)場(chǎng)微型數(shù)據(jù)中心的組合設(shè)施提供的AI能力,可以相互溝通,協(xié)同處理,將訂單揀選時(shí)間縮短到幾分鐘。

    智能交通系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等手段不僅提高了交通運(yùn)輸?shù)男?,還有效緩解交通阻塞、能源消耗等問題,同時(shí)也減輕了環(huán)境污染。

    從萬物互聯(lián)到萬物智能,萬物智能已經(jīng)開始在各個(gè)行業(yè)扎根,盡管目前還存在著或多或少的問題,日常生活中實(shí)際上已經(jīng)可以切身感受到智能技術(shù)所帶來的變革。

    尤其是在去年的這場(chǎng)新冠肺炎疫情中,智能技術(shù)在疫情防控、藥物研發(fā)、疾病診治等方面發(fā)揮了積極作用,云會(huì)議、云課堂等新的工作方式和生活方式不斷涌現(xiàn),新技術(shù)也在支持復(fù)工復(fù)產(chǎn)中大放異彩。

    一個(gè)最直接的例子就是,以色列的國土面積很小,不到珠三角的一半,45%為沙漠,可耕種土地更是不到國土面積的1/5,并且非常貧瘠,年降水量更是比我國中西部地區(qū)還要少1/3。就是在這樣一塊土地上,以色列人竟然通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù),將自己變成了一個(gè)沙漠上的農(nóng)業(yè)出口大國,許多農(nóng)產(chǎn)品畝產(chǎn)量甚至領(lǐng)先于世界水平,比如棉花畝產(chǎn)1000斤,柑橘年產(chǎn)多達(dá)3噸。

    很多人會(huì)好奇以色列是如何做到的,但事實(shí)如此,他們真的做到了,這就是智能技術(shù)的魅力,在未來這樣的驚嘆和奇跡會(huì)越來越多。

    暢銷書《智能時(shí)代》作者吳軍認(rèn)為,第一次工業(yè)革命的核心技術(shù)是蒸汽機(jī),第二次工業(yè)革命的核心技術(shù)是電,信息革命是計(jì)算機(jī)和半導(dǎo)體芯片。從蒸汽機(jī)時(shí)代到電力時(shí)代,再到信息時(shí)代,歷次科技革命都催生新的產(chǎn)業(yè)格局,造就出一個(gè)時(shí)代的新興產(chǎn)業(yè)。

    當(dāng)下則是以5G、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能為代表的智能革命時(shí)代,智能技術(shù)無疑將成為經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新藍(lán)海、高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。智能時(shí)代的趨勢(shì)對(duì)大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)生的重大影響可能還需要更多的時(shí)間來完全體現(xiàn),但正如上面的例子所示,影響最終會(huì)非常深遠(yuǎn)。

    智能世界的新挑戰(zhàn)

    比爾·蓋茨曾說過,人們總是高估了未來一到兩年的變化,但低估了未來十年的變革。這句話用在我們今天對(duì)智能革命的態(tài)度上再合適不過了。一到兩年內(nèi),我們高估了智能技術(shù)發(fā)展的速度,當(dāng)前5G還很難支撐多樣性的物聯(lián)場(chǎng)景需求,但以十年為單位來看的話,我們卻低估了其所帶來的變革。

    誠如一枚硬幣總有兩面,智能革命帶來了前所未有的機(jī)遇,但也涌現(xiàn)出了一連串不連續(xù)性的挑戰(zhàn)。放眼不遠(yuǎn)的將來,一種錯(cuò)覺是一個(gè)萬物互聯(lián)的智能世界仿佛觸手可及,但當(dāng)下的大部分技術(shù)離真正的成熟放心可用還有一段不小的距離。

    人類以及人類通過使用當(dāng)前科技手段而獲得的能力,與自然界的其他動(dòng)物相比,并不總是領(lǐng)先。比如手機(jī)攝像頭已達(dá)到100倍變焦,但離蜘蛛肉眼對(duì)物體輪廓和運(yùn)動(dòng)計(jì)算能力還有很大差距。如果能學(xué)到蜘蛛眼睛的能力,那么就可以制造出滿足自動(dòng)駕駛需求的更好的攝像頭。螞蟻僅用0.2毫瓦的功耗,就可以做包括打洞筑巢、交朋友、打架和養(yǎng)蚜蟲等很多事,其計(jì)算效率遠(yuǎn)超現(xiàn)在AI領(lǐng)域的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。如可以深入學(xué)習(xí)和借鑒螞蟻大腦的運(yùn)作方式,業(yè)界或可發(fā)現(xiàn)更低功耗、更高效率的新型計(jì)算。

    如果讓我們以十年、二十年為階段來看的話,ICT產(chǎn)業(yè)也面臨新的挑戰(zhàn),亟需新一輪的突破。一方面自動(dòng)駕駛等物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,迫切需要超寬帶、低時(shí)延和高可靠的算力來支撐,一方面當(dāng)前的5G成熟度還很難支撐這種多樣性物聯(lián)場(chǎng)景需求。

    這是剛剛舉行的2021華為全球分析師大會(huì)上,華為董事、戰(zhàn)略研究院院長徐文偉提出的“邁向智能世界2030的九大技術(shù)挑戰(zhàn)”中的一個(gè)挑戰(zhàn)。

    華為認(rèn)為,下一個(gè)10年,聯(lián)接數(shù)量將達(dá)到千億級(jí),寬帶速度每人將達(dá)到10Gbps,算力實(shí)現(xiàn)100倍提升、存儲(chǔ)能力實(shí)現(xiàn)100倍提升,可再生能源的使用將超過50%。圍繞信息和能量的產(chǎn)生、傳送、處理和使用,技術(shù)需要不斷演進(jìn)。

    基于這些預(yù)測(cè)與假設(shè),華為在2021華為全球分析師大會(huì)上,首次提出了未來10年的9大挑戰(zhàn)和研究方向:

    ●定義5.5G,支撐未來千億規(guī)模的多樣性聯(lián)接;

    ●在納米尺度上駕馭光、實(shí)現(xiàn)光纖容量指數(shù)級(jí)增長;

    ●走向產(chǎn)業(yè)互聯(lián),網(wǎng)絡(luò)協(xié)議必須優(yōu)化;

    ●通用算力遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上智能世界的需求,必須打造超級(jí)算力;

    ●從海量多模態(tài)的數(shù)據(jù)中高效地進(jìn)行知識(shí)提取,實(shí)現(xiàn)行業(yè)AI的關(guān)鍵突破;

    ●突破馮諾依曼限制,構(gòu)建百倍密度增長的新型存儲(chǔ);

    ●將計(jì)算與感知結(jié)合,實(shí)現(xiàn)多模交互的超現(xiàn)實(shí)體驗(yàn);

    ●通過連續(xù)性的健康監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)健康管理;

    ●構(gòu)建智慧能源互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)電、綠色儲(chǔ)電和綠色用電。

    而這9大挑戰(zhàn)和研究方向?qū)嶋H上是環(huán)環(huán)相扣的,從物質(zhì)、能量、信息世界構(gòu)成的三要素,來理解未來的挑戰(zhàn)與方向,會(huì)更加明確這其中的關(guān)系和邏輯。

    以人口老齡化與能源消耗加快的挑戰(zhàn)為例。數(shù)據(jù)顯示,全球能源消耗正以每年1.7%的速度增長。報(bào)告統(tǒng)計(jì)自18世紀(jì)以來,人類能源消耗速度增長了22倍,不可再生的化石能源占比高達(dá)85%,而其他新興能源暫時(shí)還難當(dāng)大任。因此,低碳化、電氣化、智能化是可持續(xù)發(fā)展的必由之路。

    華為預(yù)測(cè),2030年,可再生能源占比超過50%;電氣出行將成為主力,電動(dòng)汽車銷量占比超過50%;AI將改變一切,ICT 技術(shù)在未來十年內(nèi),有潛力通過賦能其他行業(yè),幫助減排全球碳排放的20%。

    比如,要構(gòu)建智慧能源互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)電、綠色儲(chǔ)電和綠色用電,涉及幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)創(chuàng)新:

    第一,管理技術(shù)。大數(shù)據(jù)、AI、云等ICT技術(shù)與能源互聯(lián)網(wǎng)融合,通過能源云+能源網(wǎng),實(shí)現(xiàn)比特管理瓦特;

    第二,控制技術(shù)。通過電力電子能源路由器,實(shí)現(xiàn)能量雙向流動(dòng)和功率智能分配,構(gòu)建能源網(wǎng)絡(luò)的智能控制器;

    第三,儲(chǔ)能技術(shù)。發(fā)展新型儲(chǔ)能技術(shù),如新型電化學(xué)、氫能等,滿足不同場(chǎng)景的能量存儲(chǔ)需求;

    第四,電力電子基礎(chǔ)技術(shù)。新型化合物功率半導(dǎo)體,包括面向中高壓的SiC/金剛石和面向中低壓的GaN技術(shù),實(shí)現(xiàn)能源部件進(jìn)一步高效和小型化。

    可以說,目前我們還處于智能時(shí)代的“幼兒園時(shí)期”,未來十年會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化,變革之大將超乎想象。而如何邁向智能世界2030,就需要解決聯(lián)接、容量、協(xié)議、算力等一系列難題,才能真正迎來一個(gè)美好的智能世界。

    提出的這9大技術(shù)挑戰(zhàn)與研究方向,徐文偉透露,也是華為對(duì)智能世界2030的期待,希望能實(shí)現(xiàn)聯(lián)接更強(qiáng)、計(jì)算更快、能源更綠。

    擁抱下一個(gè)“十年”

    想象未來靠科幻,創(chuàng)見未來靠科技。凱文凱利在《必然》中說,縱觀歷史,從來沒有哪一天會(huì)比今天更適合發(fā)明創(chuàng)造。

    站在二十一世紀(jì)第三個(gè)十年的起點(diǎn),我們看到ICT產(chǎn)業(yè)正面臨巨大的發(fā)展機(jī)會(huì),世界正全面進(jìn)入數(shù)字化和智能化,那么,2030年的世界將是一番怎樣的景象?

    我們了解的很多新型技術(shù)都會(huì)達(dá)到新的變革臨界點(diǎn),并進(jìn)一步滲透到我們的衣食住行,企業(yè)家們的創(chuàng)造和實(shí)踐已經(jīng)為人們展現(xiàn)了未來的模樣。

    比如自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、區(qū)塊鏈、多模交互的超現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)……等技術(shù)將真正成熟并落地應(yīng)用。

    暢銷書《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利預(yù)測(cè),未來機(jī)器將比你更了解你自己,人工智能程序在你出生后的每一天都在研究你,從每一封郵件到每一秒心跳,最終它可能會(huì)在任何事情上幫你作出更有利的抉擇。

    同樣在智能時(shí)代,繁重的體力勞動(dòng)可以交給機(jī)器人去完成,人類則可以花更多的時(shí)間去思考問題,陪伴家人和朋友。

    而今天我們要如何邁向智能世界2030?其實(shí),答案就藏在兩個(gè)關(guān)鍵詞上,即技術(shù)創(chuàng)新與互信合作。

    中國科學(xué)院院士懷進(jìn)鵬曾講過一個(gè)愛麗絲向一只小貓請(qǐng)教路在何方的故事,今天選擇方向和路徑已成為一種能力和智慧。

    在他看來,合作和交流是面對(duì)智能時(shí)代挑戰(zhàn)和困惑的一種選擇,智能發(fā)展之道,在于論方向是非,不計(jì)利在眼前。

    這和華為的主張不謀而合,即為了滿足人類發(fā)展的需求以及解決所面臨的問題,我們需要匯集全人類的智慧和創(chuàng)新能力,必須以開放包容、協(xié)同創(chuàng)新的機(jī)制,跨越挑戰(zhàn)。想要真正邁向智能世界2030,就需要“產(chǎn)、學(xué)、研、用”聯(lián)合起來一起用技術(shù)創(chuàng)新迎接挑戰(zhàn)、擁抱機(jī)遇。

    比如在政府引導(dǎo)下,在行業(yè)組織的協(xié)調(diào)下,以產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等形式聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各相關(guān)領(lǐng)域鏈條,營造緊密團(tuán)結(jié)、合作共贏的發(fā)展環(huán)境。

    借助產(chǎn)業(yè)、企業(yè)資源,設(shè)立高校創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,培養(yǎng)高素質(zhì)的基礎(chǔ)研究人才和展業(yè)人才,滿足社會(huì)智能化發(fā)展的多樣需求。

    利用工業(yè)界的挑戰(zhàn)和世界級(jí)難題牽引科學(xué)研究方向。借助社會(huì)企業(yè)的良好平臺(tái)及資源,以高質(zhì)量研究項(xiàng)目為牽引,以科學(xué)家、院士、專家為引領(lǐng),支持具有發(fā)展?jié)摿Φ闹星嗄昕茖W(xué)家開展探索性、原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究,拓展我國在基礎(chǔ)技術(shù)研究創(chuàng)新領(lǐng)域的國際化空間和影響力。

    發(fā)現(xiàn)和培育市場(chǎng)需求,以龍頭企業(yè)為依托,設(shè)立行業(yè)標(biāo)桿典型場(chǎng)景研發(fā)與應(yīng)用試點(diǎn),建立“應(yīng)用—需求—供給”的循環(huán)牽引。

    從這個(gè)背景來看,從技術(shù)角度展望未來十年的智能世界,如果能牽引全行業(yè)集中力量、聚焦方向、協(xié)同創(chuàng)新的話,將是一件非常有意義的事情。

    讓整個(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)回歸正常商業(yè)秩序,根本答案是重建全球信任、恢復(fù)全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈合作。正如徐文偉說,必須把工業(yè)界的問題、學(xué)術(shù)界的思想、風(fēng)險(xiǎn)資本的信念,整合起來,協(xié)同創(chuàng)新,共同打造智能世界2030。

    雖然在當(dāng)前的環(huán)境下,想要達(dá)成這樣一個(gè)互信和合作并不容易。但面對(duì)智能世界的強(qiáng)大愿景牽引和驅(qū)動(dòng)下,相信人類依然會(huì)達(dá)成一個(gè)基礎(chǔ)的共識(shí)。

    俗話說十年樹人,百年樹木,十年的時(shí)間看似很長,但縱觀人類歷史,十年時(shí)間轉(zhuǎn)瞬即逝,可以忽略不計(jì)。

    在《智能時(shí)代》中吳軍提到,在歷次技術(shù)革命中,一個(gè)人、一家企業(yè)、甚至一個(gè)國家,可以選擇的道路只有兩條,要么加入浪潮,成為前2%的人,要么觀望徘徊,被淘汰。而抱怨是沒有用的,至于當(dāng)下怎么才能成為2%,其實(shí)很簡單,就是踏上智能革命的浪潮。

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