中國科技企業(yè)孵化器規(guī)模效益分析及預(yù)測

楊 毅 ，賀浩浩

（1.西南大學(xué)國家治理學(xué)院，重慶 400715；2.重慶文化產(chǎn)業(yè)（西南大學(xué)）研究院，重慶 400715）

在全球新一輪產(chǎn)業(yè)革命孕育興起的背景下，科技愈加成為國家綜合競爭力與經(jīng)濟社會發(fā)展的戰(zhàn)略支點。Schwab K.認為，社會接受技術(shù)創(chuàng)新的程度是影響產(chǎn)業(yè)革命的決定性因素，為此，政府以及各類機構(gòu)和部門應(yīng)盡己所能，協(xié)同破除新技術(shù)實際應(yīng)用中的阻滯因子［1］。在現(xiàn)代市場經(jīng)濟體制下，層出不窮的新科技需要依托一定的媒介和載體，才可真正轉(zhuǎn)化為推動現(xiàn)實發(fā)展的實質(zhì)性力量。因此，具有發(fā)展承續(xù)性與戰(zhàn)略耦合性的科技企業(yè)孵化器（以下簡稱“孵化器”）便應(yīng)運而生。它作為一種通過創(chuàng)造性地提供具有靶向性的資源和服務(wù)以期促進企業(yè)發(fā)展的政策工具與經(jīng)濟組織［2］，其性質(zhì)與傳統(tǒng)意義上的企業(yè)高度相似，均是以經(jīng)濟效益為訴求，通過規(guī)劃各種生產(chǎn)要素的投入最終生產(chǎn)有形或無形的產(chǎn)品（孵化器的產(chǎn)品是成熟的科技型創(chuàng)業(yè)項目）。但是囿于孵化器本身所具有的高風(fēng)險性，其難以通過市場機制獲取充分的有效資源。雖然自由主義派學(xué)者認為，通過市場機制淘汰缺乏競爭力的企業(yè)有利于維護市場總體的持續(xù)健康發(fā)展，并且實證研究所發(fā)現(xiàn)的“瑞典悖論（Swedish Paradox）”“歐洲悖論（European Paradox）”等現(xiàn)象也表明，巨額的知識投資并不總是能促進地區(qū)經(jīng)濟增長［3］，但是各國既有實踐已經(jīng)證實，具有經(jīng)濟、科技、社會等多重指向的孵化器在支持及保護“暫時弱勢但前景良好”的新創(chuàng)企業(yè)方面具有積極效用，因而各國政府依然在不斷加大對孵化器的投資力度。

就我國而言，2015年國務(wù)院《關(guān)于大力推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見》等系列文件提出，為適應(yīng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的大眾化趨向，到2020年要形成一批具有較強專業(yè)化服務(wù)能力、可有效滿足大眾需求的新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺。從我國孵化器發(fā)展情況來看，由于政府的積極推進，孵化器的數(shù)量已經(jīng)在較短時間內(nèi)獲得大幅度增長，規(guī)模躍居世界首位。在我國孵化器從無到有的發(fā)展過程中，規(guī)模擴大所引起的內(nèi)部專業(yè)分工、固定成本分擔(dān)和資源集聚效應(yīng)，事實上促成了“規(guī)?！冃А边@一傳導(dǎo)路徑，因而各級政府主導(dǎo)投入大量資源以期提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績效水準。但理論上，規(guī)模經(jīng)濟狀態(tài)會隨著規(guī)模的不斷擴大而逐漸趨于不經(jīng)濟狀態(tài)。同時一系列實證研究表明，由于經(jīng)濟相對落后、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜、市場機制孱弱等因素，發(fā)展中國家的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動與發(fā)達國家相比具有更強的異質(zhì)性，因而有必要把握我國孵化器的規(guī)模增長規(guī)律，并從投入與產(chǎn)出視角厘清孵化器的規(guī)模與各種產(chǎn)出效益的關(guān)系，構(gòu)建具有中國元素的科技企業(yè)孵化理論。如此，既有助于考量孵化器關(guān)于“以促進帶動就業(yè)”和推動經(jīng)濟增長等目標的實現(xiàn)程度，也可為相關(guān)主體的管理決策活動提供有益參考。

1 文獻綜述與研究假設(shè)

Husted認為在經(jīng)濟全球化不斷深化的進程中，創(chuàng)新資源的創(chuàng)造力可以整合企業(yè)內(nèi)外部資源、深化企業(yè)間協(xié)作創(chuàng)新、完善企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)資本形態(tài)以及建構(gòu)企業(yè)信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進而提升企業(yè)綜合競爭力［4］，但現(xiàn)實中受制于客觀環(huán)境與主觀能力的局限，并非總是可以達到此種理想化狀態(tài)。因而孵化器一經(jīng)問世，學(xué)界對其效率問題的研究便相伴而生［5］。通過梳理既有文獻可知，現(xiàn)階段學(xué)術(shù)界形成以生態(tài)系統(tǒng)規(guī)劃為基礎(chǔ)，以多元效益訴求為核心，以區(qū)域協(xié)調(diào)統(tǒng)籌為導(dǎo)向，以加快技術(shù)協(xié)同應(yīng)用、滿足企業(yè)成長需求、促進經(jīng)濟社會發(fā)展為靶向的績效評測及增進策略體系。

具體而言，對孵化器規(guī)模效率的研究呈現(xiàn)三個層面的學(xué)理傾向：一是針對不同主體探索其績效評估方法。例如，Sherman H.D.以企業(yè)孵化項目為研究對象，綜合運用宏觀分析和微觀調(diào)研方法，認為企業(yè)孵化項目可以有效協(xié)助初創(chuàng)企業(yè)生存發(fā)展，即存在企業(yè)孵化服務(wù)—企業(yè)孵化績效—企業(yè)運作績效的兩級傳遞關(guān)系［6］；袁劍鋒以在孵企業(yè)為研究對象，較為深入地探究并厘清網(wǎng)絡(luò)嵌入和創(chuàng)新行為與企業(yè)績效的多種復(fù)雜關(guān)系［7］；Brunee J.等則將孵化器與在孵企業(yè)相結(jié)合，研究認為囿于遴選標準寬松和缺乏淘汰機制，早期孵化器的在孵企業(yè)對綜合性服務(wù)利用率很低［8］。二是從關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及地域空間角度研究其績效影響機理。例如，楊毅等運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析與聚類分析方法，研究認為孵化器績效水準具有明顯的空間集群效應(yīng)與擴散效應(yīng)［9］；李鑫偉等通過構(gòu)建省際面板數(shù)據(jù)模型，研究認為孵化器的區(qū)域規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)新績效存在顯著的積極影響，特別是中小型企業(yè)資產(chǎn)在這一影響關(guān)系中承擔(dān)著正向調(diào)節(jié)作用［10-11］。三是從生態(tài)系統(tǒng)場域研究其績效改進方向。例如，李永周以武漢地區(qū)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才為研究對象，通過構(gòu)建人才孵化網(wǎng)絡(luò)嵌入模型，研究發(fā)現(xiàn)人才的孵化網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績效具有顯著的正向促進作用［12］；曹昱亮運用主成分因子分析法，研究認為在各類影響因子中創(chuàng)業(yè)者能力與孵化器服務(wù)能力對其影響權(quán)重較大［13］。由此可見，人才這一要素在創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)中有著舉足輕重的作用。特別是近年來，孵化器作為國家創(chuàng)新系統(tǒng)的重要組成部分，其創(chuàng)新要素系統(tǒng)集成、知識流動共享以及新創(chuàng)企業(yè)培育等制度性功能，正推動其商業(yè)模式從傳統(tǒng)的科技型企業(yè)孵化向科技型創(chuàng)業(yè)人才培育［14］。這些現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)及結(jié)論為我國創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)提供了豐富的理論參考與實踐指導(dǎo)，但是也存在一定的不足：以測量孵化器具體運行效能為靶向的相關(guān)眾多數(shù)理建模方法，如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis）［9］、層次分析（Ana?lytic Hierarchy Process）［15］、結(jié)構(gòu)方程模型（Struc?tural Equation Model）［16］等，普遍將投入要素與產(chǎn)出要素割裂為兩個整體，缺乏對于投入要素與產(chǎn)出要素間的協(xié)整關(guān)系研究，對孵化器未來發(fā)展趨向的預(yù)測研究則更為匱乏；同時多數(shù)研究在處理數(shù)據(jù)時常常忽視經(jīng)濟活動中的慣性與遲滯現(xiàn)象，典型的偏誤便是以當(dāng)期的投入與產(chǎn)出作為衡量孵化器運作績效的變量，這樣會導(dǎo)致模型參數(shù)估計量偏離真實值乃至無效。而且多數(shù)既有研究所分析的數(shù)據(jù)并非為宏觀長期數(shù)據(jù)，結(jié)論的推廣性有所欠缺。

本研究依據(jù)熊彼特（Schumpeter）假說：對企業(yè)而言，存在規(guī)模擴大—技術(shù)創(chuàng)新—市場支配這一路徑，可推測孵化器的市場支配能力、技術(shù)創(chuàng)新績效與其規(guī)模之間存在正相關(guān)關(guān)系，進而衍生出“孵化器的績效與其規(guī)模存在正相關(guān)關(guān)系”，至今學(xué)界已對這一假設(shè)開展了諸多的驗證性研究，并逐漸從線性關(guān)系驗證轉(zhuǎn)為以拋物線型關(guān)系為代表的復(fù)雜驗證，同時對其影響機理進行了大量探索。例如，Bollingloft A.等通過對某孵化器的個案研究，認為孵化器規(guī)模擴大可鞏固與發(fā)展創(chuàng)業(yè)者的社會資本，進而提升創(chuàng)業(yè)成功率［17］；吳文清等立足于微觀層面，通過對國家級孵化器的實證研究，發(fā)現(xiàn)孵化器創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績效與其資金、面積、管理人員規(guī)模呈現(xiàn)拋物線型關(guān)系［18］；李鑫偉等立足于中觀層面，研究認為區(qū)域孵化器規(guī)模對創(chuàng)新績效具有顯著正向影響［10］；但楊洋研究認為區(qū)域孵化器密度的持續(xù)增加會逐漸削弱單個孵化器的資源獲取能力，進而抑制單個孵化器的發(fā)展［19］；Elenurm T.立足于宏觀層面，研究發(fā)現(xiàn)豐富的外部資源是企業(yè)成長的有力保障，不僅有利于企業(yè)獲得社會資本與企業(yè)商機，還能整合若干盟友協(xié)作開發(fā)全新市場，以獲取跳躍式成長績效并集體弱化不利威脅［20］。但有學(xué)者認為應(yīng)將“規(guī)模”這一概念進行具體解構(gòu)，例如，屠文娟等基于波特鉆石理論模型，對孵化器競爭力與各經(jīng)濟規(guī)模指標之間的關(guān)系進行了定量分析，結(jié)果表明不同經(jīng)濟規(guī)模指標對孵化器競爭力的影響存在差異甚至方向相反［21］。而上述驗證性研究均未較好地探究孵化器規(guī)模與其各種產(chǎn)出效益的長期關(guān)系，為彌補這一研究缺陷，本研究立足于長期視角，做出如下假設(shè)。

H1：孵化器規(guī)模與社會效益存在正向協(xié)整關(guān)系。

H2：孵化器規(guī)模與經(jīng)濟效益存在正向協(xié)整關(guān)系。

H3：孵化器規(guī)模與創(chuàng)業(yè)效益存在正向協(xié)整關(guān)系。

在研究方法方面，本研究選取中國孵化器的長期經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)，在檢驗變量間協(xié)整關(guān)系（Cointegration）的基礎(chǔ)上構(gòu)建誤差修正模型（Er?ror Correction Model）考量變量間的關(guān)系，并運用單整自回歸移動平均模型（Autoregressive Inte?grated Moving Average Model）對孵化器未來發(fā)展規(guī)模進行分析與預(yù)測，以此進一步揭示和把握我國創(chuàng)業(yè)孵化活動的規(guī)律。另外，在我國孵化器連續(xù)數(shù)年經(jīng)濟規(guī)模持續(xù)快速增長的情況下，未來的增長態(tài)勢也是政策制定者、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者、孵化器管理者等相關(guān)主體關(guān)心的議題。因為若孵化器規(guī)模超過某個“規(guī)模經(jīng)濟”的閾值，邊際效益將逐漸下降乃至跌破零，變成“規(guī)模不經(jīng)濟”狀態(tài)，造成投資收益減損，因而本研究將孵化器未來規(guī)模作為預(yù)測對象，并探討其發(fā)展過程中可能存在的問題及優(yōu)化對策。

2 實證測度與分析

2.1 樣本數(shù)據(jù)選取及來源

本研究從三個層面考量樣本數(shù)據(jù)的選取標準：一是在現(xiàn)實層面上，政府及孵化器管理者往往通過追蹤式調(diào)節(jié)投入資源規(guī)模，并以各類產(chǎn)品數(shù)量作為直接反饋，以期達到理想的孵化績效水準。二是在統(tǒng)計層面上，我國最權(quán)威的孵化器相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計部門——科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)開發(fā)中心在進行統(tǒng)計時多采用較為準確的可量化的指標，同時兼顧宏觀、中觀、微觀三個層面的數(shù)據(jù)收集，如全國及各地區(qū)的孵化器的總數(shù)、場地面積、總收入等。三是在學(xué)理層面上，學(xué)界主要從投入產(chǎn)出視角分析其運作績效及影響機理。從投入來看，孵化場地和基礎(chǔ)設(shè)施是孵化服務(wù)的必需要素［22］，有研究表明它們對孵化器各類效益均有顯著影響［23］；而從產(chǎn)出來看，又充分考慮到經(jīng)濟、社會、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等多元績效評價方面，但既有研究缺乏長期跟蹤數(shù)據(jù)的分析，不易把握我國孵化器規(guī)模發(fā)展歷程中的長期影響機理。另外，由于我國孵化器發(fā)展發(fā)軔于1987年，發(fā)展歷史相對較短，若將最初幾年的摸索試錯階段也納入樣本范圍，對考量我國孵化器的長期發(fā)展機制存在一定干擾。故本研究基于投入與產(chǎn)出視角，選取1995—2018年中國孵化器樣本數(shù)據(jù)，以投入指標（孵化器總數(shù)、場地面積和在孵企業(yè)數(shù)）、產(chǎn)出指標（在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)、在孵企業(yè)總收入和當(dāng)年畢業(yè)企業(yè)數(shù)）共6項主要經(jīng)濟指標反映孵化器運營狀況，其中產(chǎn)出指標分別指向孵化器的社會效益、經(jīng)濟效益和創(chuàng)業(yè)效益，具體見表1。數(shù)據(jù)來源于《中國火炬統(tǒng)計年鑒（2018）》和《中國創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展報告（2019）》。

表1 變量的單位及含義

2.2 協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗的目的在于驗證各變量間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。由于在構(gòu)建模型時，非平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)之間出現(xiàn)虛假回歸現(xiàn)象可能性較大，因而本研究首先采用ADF檢驗法對時間序列數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。同時由于現(xiàn)實經(jīng)濟數(shù)據(jù)中可能存在的異方差現(xiàn)象會導(dǎo)致線性回歸模型違背基本假定而失效，為規(guī)避這一問題，將所有變量取自然對數(shù)，分別記作lnNum，lnSpa，lnTen，lnEmp，lnInc，lnGra。數(shù)據(jù)單位根檢驗計算結(jié)果見表2。

表2 各變量（取對數(shù)）單位根檢驗結(jié)果

可知，在5%顯著水平下，lnEmp和lnGra為零階單整序列，lnSpa和lnInc為一階單整序列，lnNum和lnTen為二階單整序列，即Emp和Gra、Spa和Inc、Num和Ten分別可能存在協(xié)整關(guān)系。雖然在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)、累計畢業(yè)企業(yè)數(shù)、孵化器總數(shù)和在孵企業(yè)數(shù)并不屬于所要驗證假設(shè)的范疇，但是若能驗證其協(xié)整關(guān)系的存在與否，也可發(fā)現(xiàn)一定規(guī)律。因為所要驗證的協(xié)整關(guān)系分別是3對同階單整序列，所以本研究采取適用于兩變量協(xié)整檢驗的Engle-Granger法，對上述3對可能存在協(xié)整關(guān)系的變量分別建立含有常數(shù)項與殘差項的線性回歸模型：

其中，α，β，γ，ct1，ct2，ct3為待估計參數(shù)，εt1，εt2，εt3為隨機誤差項。利用普通最小二乘法（OLS）估計參數(shù)，結(jié)果如下：

殘差項平穩(wěn)性檢驗結(jié)果如表3所示，可知在5%顯著水平下，殘差序列ε?t1拒絕原假設(shè)，是平穩(wěn)序列；殘差序列ε?t2，ε?t2不拒絕原假設(shè)，是非平穩(wěn)序列。結(jié)果說明Emp和Gra存在協(xié)整關(guān)系，Spa和Inc、Num和Ten不存在協(xié)整關(guān)系。這表明，1995—2018年，在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)對新增畢業(yè)企業(yè)數(shù)具有長期穩(wěn)定的均衡影響，具體表現(xiàn)為：在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)每增加1個百分點，新增畢業(yè)企業(yè)數(shù)量就會相應(yīng)地增加0.965 7個百分點。

表3 回歸模型殘差單位根檢驗結(jié)果

2.3 ECM模型

協(xié)整關(guān)系是在短期波動的不斷調(diào)整下得以實現(xiàn)的，可通過建立ECM模型進一步分析Emp和Gra的短期關(guān)系以及長期與短期間的調(diào)節(jié)機制。本研究運用從一般到特殊的模型構(gòu)建方法，對回歸系數(shù)進行T檢驗以刪除不顯著變量，由此得到基于lnGra與lnEmp的ECM模型：

將誤差修正項

Ecmt-1=0.195 2lnGrat-1-0.379 0lnEmpt-1代入式（7）可得

式（7）和式（8）中的各回歸系數(shù)在95%的置信水平下顯著，說明就短期而言，Gra的變動受當(dāng)期的Emp與滯后1期的誤差修正項的顯著影響，Emp短期參數(shù)為1.085 8，誤差修正系數(shù)為-0.946 8，表明誤差修正為反向且速度為94.68%，誤差修正能力強。

2.4 ARIMA模型

孵化器經(jīng)濟指標數(shù)值不僅受到其過去值的影響，還受到當(dāng)期以及以往沖擊的影響，因而適用于具有較高的預(yù)測精確性的長期追蹤數(shù)據(jù)模型——ARMA模型。設(shè)隨機過程為xt，p和q分別表示自回歸和移動平均部分的最大階數(shù)，則ARMA（p，q）模型一般表達式為：

其中，Фi為自回歸參數(shù)，θq為回歸參數(shù)，ut為白噪聲過程。若xt含有d個單位根，則經(jīng)過d次差分后轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)序列，即可以建立單整自回歸移動模型為ARIMA（p，d，q）。在構(gòu)建ARI?MA模型前，對原始數(shù)據(jù)進行ADF單位根檢驗，計算結(jié)果見表4，可知未差分的Spat，一階差分后的Inct，二階差分后的Numt、Tent、Empt、Grat在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，為平穩(wěn)時間序列。

表4 各變量單位根檢驗結(jié)果

因此，對Spat、ΔInct、ΔGrat、Δ2Numt、Δ2Tent、Δ2Empt進行計算，可知，Δ2Inct自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)1處、偏自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)1至4處與0差異較大，因而考慮p取0、1、2、3或4，q取0或1；Δ2Empt自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)1至2處、偏自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)1至3處與0差異較大，因而考慮p取0、1、2、3，q取 0、1、2；而Spat、ΔGrat、Δ2Numt、Δ2Tent因自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)均不呈現(xiàn)拖尾或截尾特征，不宜構(gòu)建ARI?MA模型。對每種可能的排列組合情況進行比較，估算結(jié)果表明，ARIMAInc（0，2，1）和ARIMAEmp（2，2，0）模型擬合優(yōu)度高，AIC和SIC值低，為最優(yōu)模型，具體估計值見表5。

表5 ARIMA模型估計值

另外，由于ARIMA模型是基于干擾項為白噪聲即純隨機過程這一假設(shè)，因而需要檢驗殘差序列的自相關(guān)性以判斷所估計模型是否正確，結(jié)果如表6和表7所示。檢驗結(jié)果可知，ARIMAInc（0，2，1）和ARIMAEmp（2，2，0）模型殘差序列從滯后1期到12期的P值均大于0.05，即在95%的置信區(qū)間下可以認為其為白噪聲序列，因而采用該模型進行預(yù)測。經(jīng)計算，未來五年的Inc動態(tài)預(yù)測值見表8，可知未來五年內(nèi)，我國孵化器在孵企業(yè)總收入預(yù)計將持續(xù)保持高增長率，以年均增長約620億元的速度預(yù)計在2022年突破1萬億元的關(guān)口，而在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)將累計增長約150萬人，即年均增長約30萬人，但二者增長率均呈下降趨勢。也就是說，在孵化器規(guī)模按照現(xiàn)行速度增長的情況下，社會效益與經(jīng)濟效益產(chǎn)出增量將保持穩(wěn)定。當(dāng)然，現(xiàn)實中的具體經(jīng)濟活動受到多種因素的影響且常常具有波動性，預(yù)測值僅可作為參考。

表6 ARIMAInc模型殘差自相關(guān)及偏自相關(guān)檢驗結(jié)果

表7 ARIMAEmp模型殘差自相關(guān)及偏自相關(guān)檢驗結(jié)果

表8 中國2019—2023年孵化器變量預(yù)測值及增長率

3 研究結(jié)論

實證分析表明，我國孵化器在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)對新增畢業(yè)企業(yè)數(shù)具有長期穩(wěn)定的均衡影響，彈性系數(shù)為0.965 7，意味著人力資源投入對科技型企業(yè)孵化事業(yè)發(fā)展具有長效促進作用。在ECM模型中，時序數(shù)據(jù)的修正系數(shù)為-0.946 8，具有強修正能力，這還表明新增畢業(yè)企業(yè)數(shù)不僅取決于當(dāng)期在孵企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)，還取決于上一期新增畢業(yè)企業(yè)數(shù)對均衡水平的偏離。從預(yù)測值可知，孵化器將長期直接地創(chuàng)造大量經(jīng)濟收益與就業(yè)機會，這符合我國“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”“以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)”的總體目標。特別是孵化器作為培育高新技術(shù)中小企業(yè)的服務(wù)機構(gòu)，為有志從事新興產(chǎn)業(yè)與高科技產(chǎn)業(yè)、富有活力的青年人提供了良好的創(chuàng)業(yè)就業(yè)平臺。研究表明，人力資源投入對于創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)發(fā)展具有長效促進作用，因而應(yīng)更加注重人才體系的建設(shè)，鼓勵青年人才投身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)事業(yè)。但是就目前我國整體情況而言，僅每年大學(xué)畢業(yè)生就有約800萬人，未來五年內(nèi)年均增長約30萬個就業(yè)機會的孵化器在促進就業(yè)方面還是難以獨當(dāng)一面，因而需要探索創(chuàng)造更多的就業(yè)機會來源渠道。同時，未來我國孵化器的經(jīng)濟規(guī)模增長率將逐步趨于平緩，其發(fā)展將由爆發(fā)式增長轉(zhuǎn)入成熟穩(wěn)定階段，這意味著在發(fā)掘創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展?jié)摿^程的偏后階段，應(yīng)以提質(zhì)增效為主要目標。

4 優(yōu)化對策

結(jié)合我國孵化器發(fā)展現(xiàn)實狀況以及既有研究和本研究結(jié)論，本文提出如下對策以助推我國孵化器進一步發(fā)展。

首先，合理規(guī)劃實體孵化器建設(shè)規(guī)模，構(gòu)建虛擬孵化器橫向服務(wù)體系。不同代際孵化器的服務(wù)對象與層次不同，追求孵化器質(zhì)量提升不能一味地助推孵化器從低代際向高代際演化，而應(yīng)依據(jù)每一代際孵化器的具體目標進行改進。孵化器應(yīng)結(jié)合自身、行業(yè)以及所在地域的實際情況改良孵化模式，利用財務(wù)管理、商務(wù)咨詢、法律顧問等增值服務(wù)夯實自身資源基礎(chǔ)，促使其實現(xiàn)特定的孵化功能。預(yù)測數(shù)據(jù)表明，我國傳統(tǒng)實體孵化器的整體規(guī)模增速趨緩，但事實上，囿于我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡與不充分，仍有不少經(jīng)濟社會較落后地區(qū)的孵化潛力亟待開發(fā)，而依靠市場機制難以在這些資源短缺地區(qū)取得理想的孵化成效，反觀京津冀、粵港澳和長三角等區(qū)域集聚并持續(xù)吸引大量的優(yōu)質(zhì)資源，二者形成了明顯的馬太效應(yīng)。對于不少創(chuàng)業(yè)者來說，他們對于資金、管理、培訓(xùn)等軟性服務(wù)的需求遠甚于辦公空間等硬件設(shè)施［24］，加之目前許多國家呈現(xiàn)出傾向于使用虛擬孵化器而非實體孵化器的趨向［25］，有效擴大了創(chuàng)業(yè)孵化資源的輻射范圍，因而可將互聯(lián)網(wǎng)作為資源整合工具，推廣線上虛擬孵化服務(wù)平臺，以市場力量驅(qū)動各種商業(yè)單元有機結(jié)合，建立先進地區(qū)孵化資源的跨地域協(xié)同共享機制，形成開放包容、信任支持的交互關(guān)系，提高在孵企業(yè)內(nèi)外部資源的流動性，提升優(yōu)質(zhì)軟性服務(wù)的普惠性，以此助推發(fā)展較為遲緩的地區(qū)實現(xiàn)提速增效的目標。而在孵化器發(fā)展步入成熟期后，應(yīng)以國際化發(fā)展為導(dǎo)向，通過掌握國外市場的實時信息，同時利用國內(nèi)外兩種資源，擴大孵化企業(yè)的戰(zhàn)略選擇空間。

其次，彌補重資產(chǎn)型粗放式發(fā)展短板，聚焦精細化差異化專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。近年來，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)與新興企業(yè)試圖依托孵化器實現(xiàn)自身的跨越式發(fā)展，孵化器已成為我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的切入口。特別是作為創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)倡導(dǎo)者的政府部門，應(yīng)因時因地制宜，制定長期發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，對改革重點領(lǐng)域做出全面科學(xué)的部署。但客觀上我國孵化器發(fā)展中還存在運行效率水平較低、服務(wù)內(nèi)容簡單、盈利能力較弱等問題［26］。孵化器的經(jīng)濟屬性決定了持續(xù)長久的、源于專業(yè)化服務(wù)的盈利能力是其存在發(fā)展的基礎(chǔ)。但長期以來，孵化器的收入主要來源于財政補貼與在位租金，缺乏強有力的盈利支撐，許多孵化器事實上處于虧損狀態(tài)，究其原因在于孵化器的服務(wù)內(nèi)容并未實現(xiàn)對在孵企業(yè)的深度靶向性支持。孵化器除現(xiàn)有的物理空間與基礎(chǔ)輔助外，缺乏創(chuàng)業(yè)者更迫切需求的資金籌集、市場營銷、法律服務(wù)等內(nèi)容。在這種情況下，在孵企業(yè)的軟性需求得不到充分滿足，傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)存在的痛點難點未得到全面有效解決，造成新創(chuàng)企業(yè)發(fā)展受限乃至流產(chǎn)，最終導(dǎo)致孵化器的盈利也只能是無源之水，因而亟須采取雙向?qū)臃?wù)模式，定期梳理并解決制約在孵企業(yè)成長的痛點難點。此外，我國孵化器還存在同質(zhì)化日趨嚴重的問題，即許多孵化器處在“大水漫灌式”的服務(wù)層次，而不同科技企業(yè)所需的服務(wù)內(nèi)容往往各有側(cè)重，因而在孵化器規(guī)模擴大過程中，還應(yīng)尋求自身的特色化經(jīng)營方向。

最后，建立孵化網(wǎng)絡(luò)動態(tài)監(jiān)測控制系統(tǒng)，增強企業(yè)和資源的流動機制。自從“創(chuàng)客元年（2015）”以來，在政策與市場的交互作用下，我國創(chuàng)業(yè)活動呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢，但如今風(fēng)口創(chuàng)業(yè)時期已遠去，接踵而來的則是“資本寒冬”，經(jīng)濟下行背景下的許多初創(chuàng)企業(yè)受到資金鏈斷裂的生存威脅，特別是具有較高風(fēng)險的新興科技企業(yè)融資難度增大，不少科技成果的轉(zhuǎn)化進程受阻。此外，由于孵化器所供資源常常比一般市場資源性價比更高，同時經(jīng)濟效益良好的在孵企業(yè)可有效對孵化器進行反哺，所以可能形成二者的利益紐帶關(guān)系，導(dǎo)致已達到畢業(yè)要求的企業(yè)不能及時退出，占據(jù)了潛在孵化對象的資源。與之相反，囿于部分孵化器的市場化程度較低，對于經(jīng)濟利益的訴求微弱，缺乏對于一些長期在孵而無法畢業(yè)且發(fā)展前景渺茫的企業(yè)的清退機制，這也會加劇孵化資源緊缺程度。實際上，孵化器規(guī)模不需要也不可能無限制地擴大以接納更多的孵化項目，孵化器本質(zhì)上作為資源共享型平臺，應(yīng)采取跟蹤式監(jiān)管模式，貫徹“優(yōu)者畢業(yè)，劣者淘汰”的基本原則，提高資源的流動性才是長遠之道。為此，需要建立健全動態(tài)淘汰機制，如完善相關(guān)績效監(jiān)測統(tǒng)計指標體系，充分運用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，構(gòu)建兼具科學(xué)性與時效性的在孵企業(yè)動態(tài)管理系統(tǒng)，加強對在孵企業(yè)的業(yè)績監(jiān)督力度，亦可嘗試探索相關(guān)負責(zé)人問責(zé)制度，對長期占有孵化器服務(wù)資源但運營狀況較差的在孵企業(yè)實施重點支持或限期清退，促使孵化器形成自我凈化的機能。