多維鄰近性、空間關聯(lián)與區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效

邱洪全

（廈門大學嘉庚學院，福建漳州 363105）

區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新是落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，推進創(chuàng)新型國家建設的重要組成部分；也是推動區(qū)域高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的重要引擎和動力［1］。隨著京津冀、長三角、粵港澳等省域協(xié)同創(chuàng)新實踐的快速發(fā)展，其內(nèi)生增長機制和空間擴散效應日益凸顯，帶動省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的異軍突起，形成多層次、立體化的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新格局。但是目前區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的研究主要聚焦于跨省域協(xié)同發(fā)展區(qū)，而對于省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的研究缺失。如何有效打破省內(nèi)傳統(tǒng)行政區(qū)域治理體系的地方本位主義和保護主義，科學協(xié)調(diào)創(chuàng)新主體和配置創(chuàng)新要素，構建省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡，組織創(chuàng)新生產(chǎn)，提高省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效，是一個值得深入研究的課題。

1 文獻梳理與評述

目前，關于區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的研究已經(jīng)比較豐富，尤其是針對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的內(nèi)涵、測度、績效評價、影響因素、機制與模式等方面研究比較深入。張藝等［2］從微觀、中觀和宏觀3 個層面分析協(xié)同創(chuàng)新的內(nèi)涵和功能。葉林等［3］以粵港澳大灣區(qū)為研究案例，研究認為區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)包括制度協(xié)同創(chuàng)新、主體協(xié)同創(chuàng)新、要素協(xié)同創(chuàng)新和網(wǎng)絡協(xié)同創(chuàng)新4 個維度的內(nèi)涵。Li 等［4］運用TOPSIS 法對中國31 個省市的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力進行動態(tài)評價，并對各區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力的空間分布與聚集特征進行分析。吳笑等［5］以復雜系統(tǒng)協(xié)同學為理論基礎，構建協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度測度模型。彭翀等［6］以長江中游城市群為實證研究對象，從“靜態(tài)、動態(tài)、均衡”3 個維度構建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的評價框架。白俊紅等［7］運用空間面板計量模型，從協(xié)同創(chuàng)新主體和創(chuàng)新要素流動兩個方面分析區(qū)域創(chuàng)新績效的影響因素。Wang等［8］運用空間計算經(jīng)濟模型分析產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新和創(chuàng)新要素動態(tài)流動對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響。邵漢華等［9］運用SBM-DEA 方法構建空間計量模型和門檻面板模型，分析省域研發(fā)要素流動對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效率的影響效應。王海花等［10］采用負二項回歸和邏輯回歸模型，研究了多維鄰近性（地理鄰近性、技術鄰近性、社會鄰近性、網(wǎng)絡鄰近性）對跨區(qū)域產(chǎn)學協(xié)同創(chuàng)新的影響。許彩俠［11］以“創(chuàng)新驛站”為例，提出了由高等院校、技術中介機構、企業(yè)和政府構成的“四位一體”區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新機制。崔新健等［12］根據(jù)協(xié)同創(chuàng)新的主體與區(qū)域的差異性，將區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新分為同主體多區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新、同區(qū)域多主體協(xié)同創(chuàng)新和跨區(qū)域多主體協(xié)同創(chuàng)新3 種路徑和模式，并由此構建3×3 區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新模式及演化路徑。張協(xié)奎等［13］在分析政府、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)聯(lián)動的基礎上，提出技術聯(lián)動協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移協(xié)同創(chuàng)新、功能定位協(xié)同創(chuàng)新等3 種區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新模式。

綜上所述，就研究對象而言，現(xiàn)有研究主要集中在省域協(xié)同發(fā)展區(qū)，而針對省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的研究還很少，缺乏深入的理論和實踐探索。就研究視角而言，現(xiàn)有研究要么從多維鄰近性的視角，要么從空間關聯(lián)的視角研究區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響因素，缺乏將多維鄰近性和空間關聯(lián)納入統(tǒng)一的理論體系和分析框架，難以厘清區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)在機理和邏輯框架，且缺乏研究的系統(tǒng)性、完整性和邏輯性。就研究方法而言，以往研究多數(shù)關注區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的靜態(tài)特征，較少從時空動態(tài)演化角度刻畫區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的本質(zhì)特征和內(nèi)在規(guī)律。為此，本文將以閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)等25 個省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)（城市群）為實證研究對象，從多維鄰近性的視角分析區(qū)域空間動態(tài)關聯(lián)的內(nèi)在機理和影響機制，進而探索空間關聯(lián)對省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響關系。本文研究的邊際貢獻主要體現(xiàn)在：一是研究對象方面，以省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)為實證研究對象，彌補此領域的研究缺失，為省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)構建提供理論支撐和政策依據(jù)；二是研究視角方面，將多維鄰近性和區(qū)域空間關聯(lián)納入統(tǒng)一的分析框架，揭示區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)在機理和運行機制，充實區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)研究的理論體系；三是研究方法方面，將采用靜態(tài)到動態(tài)，再到動態(tài)均衡的分析方法，對省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效進行測度和評價，是對傳統(tǒng)靜態(tài)和動態(tài)研究方法的改進和有益嘗試。

2 理論框架

2.1 相關概念界定與內(nèi)涵

2.1.1 多維鄰近性

隨著經(jīng)濟地理學和區(qū)域經(jīng)濟學的興起，鄰近性理論逐漸得到關注和重視。最早由馬歇爾提出集群經(jīng)濟的理論，隨即延伸為地理鄰近性，此后以拉雷特和托雷為代表的法國動力學派將其擴展為多維鄰近性，由此開啟了多維鄰近性的研究先河。進入21世紀后，多維鄰近性的研究不斷深入，其內(nèi)涵不斷豐富，范疇和運用領域不斷拓展，其中比較有代表性的是歐盟學者博世瑪2005 年提出的五維鄰近性（地理鄰近性、認知鄰近性、組織鄰近性、社會鄰近性和制度鄰近性），以及諾本和歐勒曼斯提出 的GOT 鄰近性（地理鄰近性、組織鄰近性和技術鄰近性）。本文在現(xiàn)有研究的基礎上，結(jié)合本文的研究情境，將多維鄰近性概括為地理鄰近性、制度鄰近性、經(jīng)濟鄰近性、技術鄰近性和文化鄰近性5 個維度。

2.1.2 空間關聯(lián)

協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關聯(lián)是以城市與城市之間創(chuàng)新主體和創(chuàng)新要素為載體建立的空間聯(lián)系與互動，形成區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡系統(tǒng)。一方面是地方政府、企業(yè)、高等院校、科研院所、中介服務機構等創(chuàng)新主體之間的協(xié)同合作，將政府的創(chuàng)新政策引導，企業(yè)的創(chuàng)新需求，高等院校和科研院所的人才、設備與知識等異質(zhì)的創(chuàng)新資源，與中介服務機構的創(chuàng)新服務進行有機結(jié)合，形成創(chuàng)新合力，促進創(chuàng)新資源的空間優(yōu)化配置，提高區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效。另一方面是協(xié)同發(fā)展區(qū)各城市之間創(chuàng)新人才與創(chuàng)新資本等創(chuàng)新要素的高效流動，人才和資本作為創(chuàng)新生產(chǎn)活動最重要的資源要素，應該打破地方保護和市場分割造成的條塊管理現(xiàn)象，建立統(tǒng)一、開放、自由、有序的要素市場，促進創(chuàng)新要素在區(qū)際間自由流動和優(yōu)化配置。

2.1.3 協(xié)同創(chuàng)新績效

區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)是一個動態(tài)演化的非平衡系統(tǒng)，對其績效的評價不僅要關注其靜態(tài)指標，還應關注其動態(tài)指標和協(xié)同程度。為此，本文將采用創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新成果3 個維度的指標建立區(qū)域創(chuàng)新績效評價指標體系，然后運用基于復雜系統(tǒng)協(xié)同度理論的協(xié)同度模型測度區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效［6］。其中創(chuàng)新環(huán)境用于評價區(qū)域創(chuàng)新的政策、制度、氛圍等外部環(huán)境；創(chuàng)新能力用于評價區(qū)域內(nèi)每個城市的創(chuàng)新資源、創(chuàng)新水平和創(chuàng)新潛力；創(chuàng)新成果用于評價區(qū)域創(chuàng)新的效果和效率；創(chuàng)新協(xié)同是從區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的視角衡量各城市之間創(chuàng)新資源、能力和成果的平衡性和協(xié)調(diào)性。

2.2 理論假設

2.2.1 多維鄰近性與空間關聯(lián)

協(xié)同發(fā)展區(qū)和城市群的設立通常基于地理空間相鄰、制度相近、經(jīng)濟互動強、技術合作空間大、文化相似等方面的考量，而其中地理空間相鄰是前提和基礎［14］。那么，多維鄰近性是否對區(qū)域空間關聯(lián)產(chǎn)生影響呢？一方面，多維鄰近性促進協(xié)同發(fā)展區(qū)各創(chuàng)新主體之間的聯(lián)系與合作［15］。省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)內(nèi)各城市之間由于地理相鄰，人與人之間比較容易熟知，形成關系網(wǎng)和人際圈子，為創(chuàng)新主體之間的合作奠定基礎；由于政策和制度的鄰近性，使得創(chuàng)新主體之間的合作壁壘和準入門檻降低，為跨城市創(chuàng)新主體之間的合作提供降低制度和政策成本［16］；經(jīng)濟鄰近性使得省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)內(nèi)不同城市之間的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性強，經(jīng)濟互動頻繁，成為不同城市之間創(chuàng)新主體聯(lián)合開展創(chuàng)新生產(chǎn)活動的現(xiàn)實需求；由于相鄰城市產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)性和資源稟賦的差異性，使得創(chuàng)新主體在技術研發(fā)和技術創(chuàng)新方面存在合作的空間［17］；地理相鄰的城市具有文化相通性和相承性，發(fā)揮文化的凝聚功能，使得省內(nèi)協(xié)同區(qū)域不同城市創(chuàng)新主體之間具有天然的信任感和認同感，為開展創(chuàng)新合作提供黏合作用，增強創(chuàng)新主體之間合作的可能性和連續(xù)性［18］。

另一方面，多維鄰近性將推動省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)各城市創(chuàng)新要素的高效流動［19］。人才和資本等創(chuàng)新要素在地理鄰近的城市之間流動的成本將大幅度降低，盡管隨著交通和通訊的快速發(fā)展，地理距離的遠近不斷被弱化，但是人才和資本等創(chuàng)新要素的就近聚集效應依然顯著。制度鄰近性對人才流動的影響明顯，人才流動往往伴隨著戶籍遷移、人事關系和醫(yī)社保轉(zhuǎn)移，子女入學等一系列問題，如果省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)內(nèi)各城市的相關政策和制度能有效銜接和對應，將大大降低人才流動的障礙和壁壘，增強人才的流動性［20］；同時如果各城市間資本市場運作與監(jiān)管的相關制度和規(guī)范相似，資本市場的跨城市流動也將比較活躍［21］。經(jīng)濟鄰近的城市經(jīng)濟結(jié)構也較為相似，對創(chuàng)新人才結(jié)構和創(chuàng)新人才層次的需求和供給比較接近，為創(chuàng)新人才流動創(chuàng)造現(xiàn)實可行性；同時經(jīng)濟鄰近的城市資本市場的主要運作模式也比較相似，資本的成本和偏好也趨于相近，使得創(chuàng)新資本在經(jīng)濟鄰近的城市間流動意向顯著。技術鄰近的城市往往更易形成產(chǎn)業(yè)聚集效應和產(chǎn)業(yè)鏈比較優(yōu)勢，創(chuàng)新生產(chǎn)活動比較頻繁且創(chuàng)新市場比較活躍，促進相關領域和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新資源和創(chuàng)新要素合理流動和有效配置［22］。文化鄰近性是城市間創(chuàng)新要素流動的催化劑，創(chuàng)新人才流動的地域傾向跟其文化的類同性和相似性具有緊密的關聯(lián)，而創(chuàng)新資本也比較容易在文化類同和相近的城市之間交易和流動。綜上所述，提出以下假設：

H1a:地理鄰近性對省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關聯(lián)具有正向影響作用；

H1b:制度鄰近性對省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關聯(lián)具有正向影響作用；

H1c:經(jīng)濟鄰近性對省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關聯(lián)具有正向影響作用；

H1d:技術鄰近性對省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關聯(lián)具有正向影響作用；

H1e:文化鄰近性對省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關聯(lián)具有正向影響作用。

2.2.2 空間關聯(lián)與省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效

空間關聯(lián)包含創(chuàng)新主體的協(xié)同合作以及創(chuàng)新要素的流動兩個維度。在創(chuàng)新主體的協(xié)同合作方面，企業(yè)、高校與科研院所、政府、中介服務機構等創(chuàng)新主體通力協(xié)同與合作，形成創(chuàng)新主體鏈［23］。其中企業(yè)和高校與科研院所是直接創(chuàng)新主體，而政府和中介服務機構屬于間接創(chuàng)新主體［7］。企業(yè)是新產(chǎn)品研發(fā)和技術創(chuàng)新的需求方，以創(chuàng)新市場信息的方式傳遞到高校與科研院所，高校和科研院所利用其人才聚集、知識儲備與科研設備等優(yōu)勢開展研發(fā)與創(chuàng)新生產(chǎn)活動［24］。而政府通過人才與稅收等宏觀政策、創(chuàng)新資助與補助、改善營商環(huán)境、搭建省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新平臺等多種渠道引導和影響省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新行為和活動［25］。中介服務機構為創(chuàng)新主體之間的聯(lián)系、洽談和交易提供支持，為創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活動提供融資服務［26］。由此可見，在省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)創(chuàng)新系統(tǒng)中，各創(chuàng)新主體的功能定位和比較優(yōu)勢各不相同，通過協(xié)同合作，可以產(chǎn)生1+1＞2 的內(nèi)生增長機制和協(xié)同效應，提升省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效。

創(chuàng)新要素屬于經(jīng)濟要素的范疇，具有稀缺性和逐利性的屬性，會從邊際收益低的區(qū)域流向邊際收益高的區(qū)域［27］。省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)不同城市由于創(chuàng)新要素稟賦以及創(chuàng)新要素“價格”的差異性，使得創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資本等創(chuàng)新要素在不同城市間動態(tài)流動，形成空間網(wǎng)絡關聯(lián)，優(yōu)化創(chuàng)新要素的空間配置，使得創(chuàng)新人才與創(chuàng)新資本等創(chuàng)新要素能夠流向最能發(fā)揮其價值和效用的區(qū)域，從而達到提高省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效率的目的［9］。白俊紅等認為創(chuàng)新要素流動是通過其知識溢出效應、規(guī)模經(jīng)濟效應和要素配置優(yōu)化效應等3 個方面提高區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效［7］。為此，提出以下假設：

H2:省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)對省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效具有正向影響作用。

依據(jù)以上分析，提出本文研究的框架模型如圖1 所示。

圖1 研究框架模型

3 變量測度與數(shù)據(jù)來源

3.1 多維鄰近性測度

3.1.1 地理鄰近性測量

地理鄰近性（geo_prox）用于測量區(qū)域內(nèi)不同城市間距離的遠近性。將在地理距離（geo_dist）的基礎上，引進時間距離（tim_dist）指標，以不同城市之間動車或高鐵的運行時間為測算值，如果一個城市具有多個動車站或高鐵站，選擇距離市政府較近的動車站或高鐵站為準進行核算。地理鄰近性的取值為地理距離和時間距離之間的算術平均值。

3.1.2 制度鄰近性測量

對制度鄰近性（sys_prox）進行精確測量是復雜的，本文將借鑒黨興華等［28］的研究成果，采用市場化程度相似性（mar_prox）和政策開放性程度相似性（pol_prox）兩個指標衡量區(qū)域不同城市之間的制度鄰近性。其中市場化程度相似性采用區(qū)域（城市）間市場化結(jié)構相似系數(shù)（mssc）和雙邊區(qū)域市場化程度均值（marm）兩個指標的乘積作為區(qū)域市場化程度鄰近程度的測量。本文利用《中國市場化指數(shù)報告》提供的各區(qū)域（城市）市場化相對進程指數(shù)，計算合作區(qū)域的市場化程度綜合指數(shù)均值，并利用其測度區(qū)域市場化特性的相關指標，應用工業(yè)結(jié)構相似系數(shù)公式計算其相似系數(shù)作為區(qū)域間市場化結(jié)構相似性，進一步計算市場化程度綜合指數(shù)均值和區(qū)域間市場化結(jié)構相似性的乘積。而政策開放性程度（pods）采用李克特五級量表進行專家評分獲得。所涉及的計算方法如下所示：

3.1.3 經(jīng)濟鄰近性測量

經(jīng)濟鄰近性（eco_prox）用于測度不同區(qū)域（城市）之間經(jīng)濟結(jié)構和經(jīng)濟發(fā)展程度的相似性程度。本文用區(qū)域（城市）人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟鄰近性指標。技術鄰近性計算方法為：

羊消化道線蟲病是羊養(yǎng)殖中一種十分常見的體內(nèi)寄生蟲疾病，其危害十分嚴重，因此，在日常養(yǎng)殖中應定期做好驅(qū)蟲工作，以有效預防羊消化道線蟲病的發(fā)生，同時應做好養(yǎng)殖場消毒工作，及時清理羊舍內(nèi)的糞便。

3.1.4 技術鄰近性測量

本報告的技術鄰近性（tec_prox）采用Jaffe［29］提出的基于發(fā)明專利類型為計量模型的技術距離計算方式，按照國際專利分類標準，可以將專利類型劃分為A、B、C、D、E、F、G、H 等8 種類型，技術鄰近性計算方法為：

3.1.5 文化鄰近性測量

文化鄰近性（cul_prox）的測度也是復雜的，一方面是由于文化內(nèi)涵的豐富性，文化包含了很多的內(nèi)容，難以面面俱到；另一方面是文化是抽象的，往往難以量化。本報告以語言鄰近性（lan_prox）、習俗鄰近性（cus_prox）和文化融合性（fus_prox）衡量文化鄰近性的3 個指標，3 個指標的取值都是0,1或2，如語言鄰近性方面，如果某兩個區(qū)域（城市）語言相通，取值為2，如果語言部分相通，取值為1，語言不相通，取值為0。由此，得到文化鄰近性的計算方法為：

3.2 空間關聯(lián)測度

3.2.1 創(chuàng)新主體空間關聯(lián)測度

協(xié)同發(fā)展區(qū)域創(chuàng)新主體之間的空間關聯(lián)可以體現(xiàn)在多個層面，可以是業(yè)務關聯(lián)、聯(lián)合研發(fā)、中介服務等。本文選取企業(yè)區(qū)域合作和企業(yè)聯(lián)合研發(fā)作為創(chuàng)新主體空間關聯(lián)的評價指標，其中企業(yè)區(qū)域合作用同時在區(qū)域內(nèi)不同城市建立設立分公司、子公司、辦事處等分支機構的數(shù)量來表示，并進行標準化處理；企業(yè)聯(lián)合研發(fā)用由區(qū)域內(nèi)不同城市的相關組織或科研人員共同申請的專利數(shù)量來表示，并進行標準化處理。并采用企業(yè)區(qū)域合作和企業(yè)聯(lián)合研發(fā)的幾何平均值作為創(chuàng)新主體空間關聯(lián)強度的估算。計算方法為：

3.2.2 創(chuàng)新要素流動空間關聯(lián)測度

創(chuàng)新要素主要由創(chuàng)新人才與創(chuàng)新資本構成，本文將采用創(chuàng)新人才與創(chuàng)新資本的流動狀況衡量創(chuàng)新要素的空間關聯(lián)程度。采用張營營等［27］的研究成果，在運用引力模型的基礎上，引入“推力——拉力”理論來反映創(chuàng)新要素的流動狀況，該理論認為創(chuàng)新要素流動是由流出地的“推力”與流入地的“拉力”共同作用的結(jié)果。據(jù)此，創(chuàng)新人才流動的空間關聯(lián)強度表示為：

3.2.3 空間關聯(lián)測度

空間關聯(lián)強度由創(chuàng)新主體空間關聯(lián)強度和創(chuàng)新要素流動空間關聯(lián)強度兩個維度構成，本文運用創(chuàng)新主體空間關聯(lián)強度和創(chuàng)新要素流動空間關聯(lián)強度的幾何平均作為空間關聯(lián)強度（）的測度，表示為：

3.3 協(xié)同創(chuàng)新績效測度

3.4 控制變量

為了更精準闡述多維鄰近性和區(qū)域空間關聯(lián)對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響，在參考相關研究過程的基礎上，設置如下控制變量：（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（），選取人均GDP 測算城市經(jīng)濟發(fā)展水平；（2）城鎮(zhèn)化率（），以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎販y度城市的城鎮(zhèn)化率；（3）勞動者素質(zhì)（），使用勞動者平均受教育年限來測算城市的勞動者素質(zhì)；（4）交通基礎設施（），使用人均公里里程數(shù)來衡量城市的交通基礎設施狀況；（5）市場化水平（），采用國有企業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的比重進行測算。

3.5 數(shù)據(jù)來源

本文選取閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)、閩東北協(xié)同發(fā)展區(qū)、長株潭城市群、遼中南城市群、關中平原城市群、山東半島城市群、武漢城市群、廣佛同城化、成德綿一體化、寧鎮(zhèn)揚一體化、汕潮揭一體化、珠中江經(jīng)濟圈、合淮同城化、馬蕪銅經(jīng)濟圈、珠三角一體化、廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)、貴遵安同城化、錫澄協(xié)同發(fā)展區(qū)、深莞惠一體化、環(huán)鄱陽湖城市群、滇中城市群、烏昌石城市群、呼包鄂城市群、太原城市群、南寧城市群等25 個協(xié)同發(fā)展區(qū)（城市群）2004 年至2019年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于各省、市統(tǒng)計年鑒及官方網(wǎng)站，個別指標數(shù)據(jù)缺失，采用插值法將其補充完整。變量的統(tǒng)計性描述如表1 所示。

表1 相關變量的統(tǒng)計性描述

4 空間計量模型及結(jié)果分析

4.1 空間相關性檢驗

為了使用空間計量方法分析區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效問題，需要探討變量的空間相關性。本文運用Moran'sI 指數(shù)檢驗25 個省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)（城市群）指標數(shù)據(jù)的空間相關性，得到如圖2 所示的檢驗結(jié)果。區(qū)域空間關聯(lián)和協(xié)同創(chuàng)新績效的全局Moran'sI指數(shù)都顯著為正，時序上呈現(xiàn)出增長趨勢，且區(qū)域空間關聯(lián)與協(xié)同創(chuàng)新績效之間呈現(xiàn)出靠攏的趨勢，表明25 個省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)（城市群）協(xié)同創(chuàng)新績效的空間分布具有正自相關性。

4.2 空間計量結(jié)果分析

4.2.1 空間計量模型的選用

通?？臻g計量模型主要有空間自相關模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）兩種，當變量間的空間依賴性對所研究的模型非常重要從而導致了空間相關性時，適合使用空間自相關模型，而當模型的誤差項在空間上相關時，適合使用空間誤差模型［7］，為了驗證哪種模型更適合本文所設計的假設模型，將對兩種模型進行對比，進而選定空間計量模型。此外，經(jīng)Hausman 檢驗，選擇固定效應模型進行估計結(jié)果分析，對地區(qū)和時間兩類非觀測效應分別進行控制，形成無固定（nonF）、地區(qū)固定時間不固定（sF）、時間固定地區(qū)不固定fF）和地區(qū)時間均固定（stF）4 種效應模型［7］。

4.2.2 多維鄰近性與空間關聯(lián)的空間計量分析

從表2 多維鄰近性與空間關聯(lián)的空間計量回歸結(jié)果可知，地區(qū)固定時間不固定效應（sF）的空間誤差模型（SEM）的整體顯著性水平較好，且調(diào)整后的R2和對數(shù)似然值也較理想，因此本文將選取此模型來分析多維鄰近性對省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)的影響。地理鄰近性、經(jīng)濟鄰近性和技術鄰近性的回歸系數(shù)均顯著為正，且通過了1%水平下的顯著性檢驗；制度鄰近性則回歸系數(shù)為正并通過了5%水平的顯著性檢驗；表明地理鄰近性、經(jīng)濟鄰近性、技術鄰近性和制度鄰近性均對省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)具有積極的推動作用。而文化鄰近性對省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)的影響不顯著，不符合我們預期假設。這可能是因為多數(shù)省內(nèi)協(xié)同區(qū)域地理位置相鄰、語言相通、文化相近、習俗相似，文化鄰近性本身已經(jīng)處于較高的水平，相互之間的差異性并不大，在一定程度上弱化了文化鄰近性對省內(nèi)協(xié)同區(qū)域空間關聯(lián)的影響。

表2 空間關聯(lián)的空間計量回歸結(jié)果

4.2.3 省內(nèi)空間關聯(lián)與省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的空間計量分析

從表3 省內(nèi)空間關聯(lián)與省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的空間計量回歸結(jié)果可知，也是地區(qū)固定時間不固定效應（sF）的空間誤差模型（SEM）的整體顯著性水平較好，且調(diào)整后的R2和對數(shù)似然值也較理想，因此將選取此模型分析省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)對省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響。地區(qū)固定時間不固定效應模型的空間誤差系統(tǒng)為0.669，且在1%水平上通過了顯著性檢驗，說明省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)有助于推動省內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新主體的橫向合作，以及創(chuàng)新要素的合理流動和優(yōu)化配置，促進省內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新知識和創(chuàng)新要素的空間溢出，提升省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效。

表3 區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的空間計量回歸結(jié)果

表3（續(xù)）

4.3 穩(wěn)健性檢驗

本文涉及變量較多，如何對這些變量進行科學、合理的解釋非常重要。為了確保研究結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性，將多維鄰近性中經(jīng)濟鄰近性指標由人均GDP 替換為人均GDP 與居民消費價格指數(shù)（CPI）的綜合指標，將創(chuàng)新人才流動的地區(qū)吸引力指標由人均工資替換為人均工資與人均GDP 的綜合指標；同時考慮省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的滯后性，將其滯后一期的變量納入檢驗模型，其它變量和假設保持不變，重復上述過程，得到相應的空間計量回歸結(jié)果，限于文章篇幅，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果不再列出。結(jié)果顯示八個空間計量模型中依然是sF 效應的SEM 模型的擬合效果最為理想，多維鄰近性各變量對省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)的影響以及省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)對省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響與表2 和表3 的結(jié)果保持高度相似性，說明本文對相關變量指標的測度沒有對實證研究結(jié)果產(chǎn)生較大偏差，研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

5 結(jié)論與啟示

本文利用25 個省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)（城市群）2004—2019 年的面板數(shù)據(jù)，在對多維鄰近性、空間關聯(lián)與省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效等概念進行界定和測度的基礎上，構建多維鄰近性、省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)與省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效之間的邏輯框架模型。運用空間計量分析方法實證研究了多維鄰近性對省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)以及省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)對省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響。結(jié)果表明多維鄰近性中的地理鄰近性、經(jīng)濟鄰近性、技術鄰近性和制度鄰近性均對省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)產(chǎn)生顯著影響，而文化鄰近性對省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)的影響并不顯著；同時省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)也顯著地對省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。本研究對于加強多維鄰近性建設，構建科學合理的省內(nèi)區(qū)域空間關聯(lián)網(wǎng)絡與結(jié)構，提升省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效，推進省內(nèi)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展具有一定的啟示意義。

首先，提升行政組織層次，強化府際溝通、協(xié)調(diào)與合作關系。多數(shù)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)屬于省內(nèi)市域協(xié)同發(fā)展區(qū)，沒有上升為國家戰(zhàn)略，政策的供給力度不足。其主要的組織機構是區(qū)域協(xié)同發(fā)展區(qū)辦公室和聯(lián)席會議，行政級別通常不高，政策話語權不足；聯(lián)席會議屬于松散、非實體的組織機構，各城市有自身的利益訴求和發(fā)展定位，遇到深層次的協(xié)同問題時往往面臨無法協(xié)調(diào)的困境。為此，建議提高區(qū)域協(xié)同發(fā)展區(qū)辦公室的行政級別，建議由省委常委兼任辦公室主任。加強區(qū)域協(xié)同發(fā)展區(qū)的府際溝通與聯(lián)系，增強互信與互動，提高區(qū)域協(xié)同發(fā)展的政治基礎；適當增加區(qū)域協(xié)同發(fā)展區(qū)聯(lián)席會議的頻次，對共同關心和關注的事項進行坦誠、友好地交流和溝通。將府際協(xié)調(diào)與合作納入各市主要領導政績考核的一個評價指標，對此不作為、表現(xiàn)不佳的領導要進行誡勉談話，甚至影響領導干部的任用等。

其次，強化多維鄰近性建設，充分發(fā)揮多維鄰近性對省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系的推動作用。地理鄰近性方面，通過建設城際快速通道、軌道交通線路延伸等多種方式構建智能立體交通網(wǎng)絡，縮短城市之間的時間距離和心理距離。經(jīng)濟鄰近性方面，凸顯不同城市的資源稟賦和競爭優(yōu)勢，形成產(chǎn)業(yè)鏈聚集與合作、異構與互補的有序競合關系，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，為省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)造良好的經(jīng)濟基礎和社會環(huán)境。技術鄰近性方面，構建省內(nèi)區(qū)域技術創(chuàng)新的合作機制，為技術創(chuàng)新要素與資源的供需對接與市場交易創(chuàng)造機會和渠道，鼓勵跨城市的產(chǎn)學研機構開展橫向和縱向合作，提升省內(nèi)區(qū)域技術創(chuàng)新的合力。文化鄰近性方面，加強城市間的人文交流與互動，促進省內(nèi)區(qū)域跨城市的文化認同和情感互信，發(fā)揮文化的粘合與凝聚功能，為省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新營造良好的文化氛圍。

然后，加強區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新平臺建設，調(diào)動跨城市創(chuàng)新主體參與協(xié)同創(chuàng)新的積極性和主動性，通過政策引導和平臺對接，使得產(chǎn)學研等創(chuàng)新主體可以跨區(qū)域、跨城市選擇優(yōu)質(zhì)的合作伙伴，整合創(chuàng)新資源和創(chuàng)新要素，加快創(chuàng)新生產(chǎn)的速度，提高創(chuàng)新效率。同時，通過各創(chuàng)新主體的聯(lián)合創(chuàng)新行為，建立新型的協(xié)同創(chuàng)新主體關系，形成動態(tài)的省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡，構建省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新主體的聯(lián)動機制，提升創(chuàng)新主體之間合作的活躍度和有效度，進而提升區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效。

最后，推動區(qū)域創(chuàng)新要素市場一體化建設，打破傳統(tǒng)行政區(qū)域治理體系的地方本位主義和保護主義，運用創(chuàng)新思維從政府因素和非政府因素等多維視角推進省內(nèi)區(qū)域統(tǒng)一創(chuàng)新要素市場建設，促進創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資本等創(chuàng)新要素市場從分割到整合、從封閉到開放、從競爭到競合、從無序到有序的動態(tài)演進，構建統(tǒng)一、開放、競爭、有序的現(xiàn)代統(tǒng)一要素市場體系。實現(xiàn)市場機制在資源和要素配置中的基礎性和決定性作用，發(fā)揮各城市的資源稟賦和比較優(yōu)勢并形成專業(yè)化分工，促進創(chuàng)新資源和創(chuàng)新要素的區(qū)際流動和優(yōu)化配置，推動省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新向深層次和高水平邁進。