多維鄰近性、空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效

邱洪全

（廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院，福建漳州 363105）

區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新是落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推進(jìn)創(chuàng)新型國家建設(shè)的重要組成部分；也是推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的重要引擎和動(dòng)力［1］。隨著京津冀、長三角、粵港澳等省域協(xié)同創(chuàng)新實(shí)踐的快速發(fā)展，其內(nèi)生增長機(jī)制和空間擴(kuò)散效應(yīng)日益凸顯，帶動(dòng)省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的異軍突起，形成多層次、立體化的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新格局。但是目前區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的研究主要聚焦于跨省域協(xié)同發(fā)展區(qū)，而對(duì)于省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的研究缺失。如何有效打破省內(nèi)傳統(tǒng)行政區(qū)域治理體系的地方本位主義和保護(hù)主義，科學(xué)協(xié)調(diào)創(chuàng)新主體和配置創(chuàng)新要素，構(gòu)建省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，組織創(chuàng)新生產(chǎn)，提高省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效，是一個(gè)值得深入研究的課題。

1 文獻(xiàn)梳理與評(píng)述

目前，關(guān)于區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的研究已經(jīng)比較豐富，尤其是針對(duì)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的內(nèi)涵、測(cè)度、績效評(píng)價(jià)、影響因素、機(jī)制與模式等方面研究比較深入。張藝等［2］從微觀、中觀和宏觀3 個(gè)層面分析協(xié)同創(chuàng)新的內(nèi)涵和功能。葉林等［3］以粵港澳大灣區(qū)為研究案例，研究認(rèn)為區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)包括制度協(xié)同創(chuàng)新、主體協(xié)同創(chuàng)新、要素協(xié)同創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新4 個(gè)維度的內(nèi)涵。Li 等［4］運(yùn)用TOPSIS 法對(duì)中國31 個(gè)省市的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，并對(duì)各區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力的空間分布與聚集特征進(jìn)行分析。吳笑等［5］以復(fù)雜系統(tǒng)協(xié)同學(xué)為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度測(cè)度模型。彭翀等［6］以長江中游城市群為實(shí)證研究對(duì)象，從“靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、均衡”3 個(gè)維度構(gòu)建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的評(píng)價(jià)框架。白俊紅等［7］運(yùn)用空間面板計(jì)量模型，從協(xié)同創(chuàng)新主體和創(chuàng)新要素流動(dòng)兩個(gè)方面分析區(qū)域創(chuàng)新績效的影響因素。Wang等［8］運(yùn)用空間計(jì)算經(jīng)濟(jì)模型分析產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新和創(chuàng)新要素動(dòng)態(tài)流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響。邵漢華等［9］運(yùn)用SBM-DEA 方法構(gòu)建空間計(jì)量模型和門檻面板模型，分析省域研發(fā)要素流動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)。王海花等［10］采用負(fù)二項(xiàng)回歸和邏輯回歸模型，研究了多維鄰近性（地理鄰近性、技術(shù)鄰近性、社會(huì)鄰近性、網(wǎng)絡(luò)鄰近性）對(duì)跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的影響。許彩俠［11］以“創(chuàng)新驛站”為例，提出了由高等院校、技術(shù)中介機(jī)構(gòu)、企業(yè)和政府構(gòu)成的“四位一體”區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。崔新健等［12］根據(jù)協(xié)同創(chuàng)新的主體與區(qū)域的差異性，將區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新分為同主體多區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新、同區(qū)域多主體協(xié)同創(chuàng)新和跨區(qū)域多主體協(xié)同創(chuàng)新3 種路徑和模式，并由此構(gòu)建3×3 區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新模式及演化路徑。張協(xié)奎等［13］在分析政府、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)聯(lián)動(dòng)的基礎(chǔ)上，提出技術(shù)聯(lián)動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移協(xié)同創(chuàng)新、功能定位協(xié)同創(chuàng)新等3 種區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新模式。

綜上所述，就研究對(duì)象而言，現(xiàn)有研究主要集中在省域協(xié)同發(fā)展區(qū)，而針對(duì)省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的研究還很少，缺乏深入的理論和實(shí)踐探索。就研究視角而言，現(xiàn)有研究要么從多維鄰近性的視角，要么從空間關(guān)聯(lián)的視角研究區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響因素，缺乏將多維鄰近性和空間關(guān)聯(lián)納入統(tǒng)一的理論體系和分析框架，難以厘清區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)在機(jī)理和邏輯框架，且缺乏研究的系統(tǒng)性、完整性和邏輯性。就研究方法而言，以往研究多數(shù)關(guān)注區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的靜態(tài)特征，較少從時(shí)空動(dòng)態(tài)演化角度刻畫區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的本質(zhì)特征和內(nèi)在規(guī)律。為此，本文將以閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)等25 個(gè)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)（城市群）為實(shí)證研究對(duì)象，從多維鄰近性的視角分析區(qū)域空間動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的內(nèi)在機(jī)理和影響機(jī)制，進(jìn)而探索空間關(guān)聯(lián)對(duì)省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響關(guān)系。本文研究的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：一是研究對(duì)象方面，以省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)為實(shí)證研究對(duì)象，彌補(bǔ)此領(lǐng)域的研究缺失，為省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)建提供理論支撐和政策依據(jù)；二是研究視角方面，將多維鄰近性和區(qū)域空間關(guān)聯(lián)納入統(tǒng)一的分析框架，揭示區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)在機(jī)理和運(yùn)行機(jī)制，充實(shí)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)研究的理論體系；三是研究方法方面，將采用靜態(tài)到動(dòng)態(tài)，再到動(dòng)態(tài)均衡的分析方法，對(duì)省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)，是對(duì)傳統(tǒng)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)研究方法的改進(jìn)和有益嘗試。

2 理論框架

2.1 相關(guān)概念界定與內(nèi)涵

2.1.1 多維鄰近性

隨著經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起，鄰近性理論逐漸得到關(guān)注和重視。最早由馬歇爾提出集群經(jīng)濟(jì)的理論，隨即延伸為地理鄰近性，此后以拉雷特和托雷為代表的法國動(dòng)力學(xué)派將其擴(kuò)展為多維鄰近性，由此開啟了多維鄰近性的研究先河。進(jìn)入21世紀(jì)后，多維鄰近性的研究不斷深入，其內(nèi)涵不斷豐富，范疇和運(yùn)用領(lǐng)域不斷拓展，其中比較有代表性的是歐盟學(xué)者博世瑪2005 年提出的五維鄰近性（地理鄰近性、認(rèn)知鄰近性、組織鄰近性、社會(huì)鄰近性和制度鄰近性），以及諾本和歐勒曼斯提出 的GOT 鄰近性（地理鄰近性、組織鄰近性和技術(shù)鄰近性）。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合本文的研究情境，將多維鄰近性概括為地理鄰近性、制度鄰近性、經(jīng)濟(jì)鄰近性、技術(shù)鄰近性和文化鄰近性5 個(gè)維度。

2.1.2 空間關(guān)聯(lián)

協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關(guān)聯(lián)是以城市與城市之間創(chuàng)新主體和創(chuàng)新要素為載體建立的空間聯(lián)系與互動(dòng)，形成區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。一方面是地方政府、企業(yè)、高等院校、科研院所、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體之間的協(xié)同合作，將政府的創(chuàng)新政策引導(dǎo)，企業(yè)的創(chuàng)新需求，高等院校和科研院所的人才、設(shè)備與知識(shí)等異質(zhì)的創(chuàng)新資源，與中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新服務(wù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，形成創(chuàng)新合力，促進(jìn)創(chuàng)新資源的空間優(yōu)化配置，提高區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效。另一方面是協(xié)同發(fā)展區(qū)各城市之間創(chuàng)新人才與創(chuàng)新資本等創(chuàng)新要素的高效流動(dòng)，人才和資本作為創(chuàng)新生產(chǎn)活動(dòng)最重要的資源要素，應(yīng)該打破地方保護(hù)和市場(chǎng)分割造成的條塊管理現(xiàn)象，建立統(tǒng)一、開放、自由、有序的要素市場(chǎng)，促進(jìn)創(chuàng)新要素在區(qū)際間自由流動(dòng)和優(yōu)化配置。

2.1.3 協(xié)同創(chuàng)新績效

區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)演化的非平衡系統(tǒng)，對(duì)其績效的評(píng)價(jià)不僅要關(guān)注其靜態(tài)指標(biāo)，還應(yīng)關(guān)注其動(dòng)態(tài)指標(biāo)和協(xié)同程度。為此，本文將采用創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新成果3 個(gè)維度的指標(biāo)建立區(qū)域創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后運(yùn)用基于復(fù)雜系統(tǒng)協(xié)同度理論的協(xié)同度模型測(cè)度區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效［6］。其中創(chuàng)新環(huán)境用于評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新的政策、制度、氛圍等外部環(huán)境；創(chuàng)新能力用于評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)每個(gè)城市的創(chuàng)新資源、創(chuàng)新水平和創(chuàng)新潛力；創(chuàng)新成果用于評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新的效果和效率；創(chuàng)新協(xié)同是從區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的視角衡量各城市之間創(chuàng)新資源、能力和成果的平衡性和協(xié)調(diào)性。

2.2 理論假設(shè)

2.2.1 多維鄰近性與空間關(guān)聯(lián)

協(xié)同發(fā)展區(qū)和城市群的設(shè)立通常基于地理空間相鄰、制度相近、經(jīng)濟(jì)互動(dòng)強(qiáng)、技術(shù)合作空間大、文化相似等方面的考量，而其中地理空間相鄰是前提和基礎(chǔ)［14］。那么，多維鄰近性是否對(duì)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)產(chǎn)生影響呢？一方面，多維鄰近性促進(jìn)協(xié)同發(fā)展區(qū)各創(chuàng)新主體之間的聯(lián)系與合作［15］。省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)內(nèi)各城市之間由于地理相鄰，人與人之間比較容易熟知，形成關(guān)系網(wǎng)和人際圈子，為創(chuàng)新主體之間的合作奠定基礎(chǔ)；由于政策和制度的鄰近性，使得創(chuàng)新主體之間的合作壁壘和準(zhǔn)入門檻降低，為跨城市創(chuàng)新主體之間的合作提供降低制度和政策成本［16］；經(jīng)濟(jì)鄰近性使得省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)內(nèi)不同城市之間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)互動(dòng)頻繁，成為不同城市之間創(chuàng)新主體聯(lián)合開展創(chuàng)新生產(chǎn)活動(dòng)的現(xiàn)實(shí)需求；由于相鄰城市產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性和資源稟賦的差異性，使得創(chuàng)新主體在技術(shù)研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新方面存在合作的空間［17］；地理相鄰的城市具有文化相通性和相承性，發(fā)揮文化的凝聚功能，使得省內(nèi)協(xié)同區(qū)域不同城市創(chuàng)新主體之間具有天然的信任感和認(rèn)同感，為開展創(chuàng)新合作提供黏合作用，增強(qiáng)創(chuàng)新主體之間合作的可能性和連續(xù)性［18］。

另一方面，多維鄰近性將推動(dòng)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)各城市創(chuàng)新要素的高效流動(dòng)［19］。人才和資本等創(chuàng)新要素在地理鄰近的城市之間流動(dòng)的成本將大幅度降低，盡管隨著交通和通訊的快速發(fā)展，地理距離的遠(yuǎn)近不斷被弱化，但是人才和資本等創(chuàng)新要素的就近聚集效應(yīng)依然顯著。制度鄰近性對(duì)人才流動(dòng)的影響明顯，人才流動(dòng)往往伴隨著戶籍遷移、人事關(guān)系和醫(yī)社保轉(zhuǎn)移，子女入學(xué)等一系列問題，如果省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)內(nèi)各城市的相關(guān)政策和制度能有效銜接和對(duì)應(yīng)，將大大降低人才流動(dòng)的障礙和壁壘，增強(qiáng)人才的流動(dòng)性［20］；同時(shí)如果各城市間資本市場(chǎng)運(yùn)作與監(jiān)管的相關(guān)制度和規(guī)范相似，資本市場(chǎng)的跨城市流動(dòng)也將比較活躍［21］。經(jīng)濟(jì)鄰近的城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也較為相似，對(duì)創(chuàng)新人才結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新人才層次的需求和供給比較接近，為創(chuàng)新人才流動(dòng)創(chuàng)造現(xiàn)實(shí)可行性；同時(shí)經(jīng)濟(jì)鄰近的城市資本市場(chǎng)的主要運(yùn)作模式也比較相似，資本的成本和偏好也趨于相近，使得創(chuàng)新資本在經(jīng)濟(jì)鄰近的城市間流動(dòng)意向顯著。技術(shù)鄰近的城市往往更易形成產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)鏈比較優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新生產(chǎn)活動(dòng)比較頻繁且創(chuàng)新市場(chǎng)比較活躍，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新資源和創(chuàng)新要素合理流動(dòng)和有效配置［22］。文化鄰近性是城市間創(chuàng)新要素流動(dòng)的催化劑，創(chuàng)新人才流動(dòng)的地域傾向跟其文化的類同性和相似性具有緊密的關(guān)聯(lián)，而創(chuàng)新資本也比較容易在文化類同和相近的城市之間交易和流動(dòng)。綜上所述，提出以下假設(shè)：

H1a:地理鄰近性對(duì)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關(guān)聯(lián)具有正向影響作用；

H1b:制度鄰近性對(duì)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關(guān)聯(lián)具有正向影響作用；

H1c:經(jīng)濟(jì)鄰近性對(duì)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關(guān)聯(lián)具有正向影響作用；

H1d:技術(shù)鄰近性對(duì)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關(guān)聯(lián)具有正向影響作用；

H1e:文化鄰近性對(duì)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)的空間關(guān)聯(lián)具有正向影響作用。

2.2.2 空間關(guān)聯(lián)與省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效

空間關(guān)聯(lián)包含創(chuàng)新主體的協(xié)同合作以及創(chuàng)新要素的流動(dòng)兩個(gè)維度。在創(chuàng)新主體的協(xié)同合作方面，企業(yè)、高校與科研院所、政府、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體通力協(xié)同與合作，形成創(chuàng)新主體鏈［23］。其中企業(yè)和高校與科研院所是直接創(chuàng)新主體，而政府和中介服務(wù)機(jī)構(gòu)屬于間接創(chuàng)新主體［7］。企業(yè)是新產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新的需求方，以創(chuàng)新市場(chǎng)信息的方式傳遞到高校與科研院所，高校和科研院所利用其人才聚集、知識(shí)儲(chǔ)備與科研設(shè)備等優(yōu)勢(shì)開展研發(fā)與創(chuàng)新生產(chǎn)活動(dòng)［24］。而政府通過人才與稅收等宏觀政策、創(chuàng)新資助與補(bǔ)助、改善營商環(huán)境、搭建省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)等多種渠道引導(dǎo)和影響省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新行為和活動(dòng)［25］。中介服務(wù)機(jī)構(gòu)為創(chuàng)新主體之間的聯(lián)系、洽談和交易提供支持，為創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活動(dòng)提供融資服務(wù)［26］。由此可見，在省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)創(chuàng)新系統(tǒng)中，各創(chuàng)新主體的功能定位和比較優(yōu)勢(shì)各不相同，通過協(xié)同合作，可以產(chǎn)生1+1＞2 的內(nèi)生增長機(jī)制和協(xié)同效應(yīng)，提升省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效。

創(chuàng)新要素屬于經(jīng)濟(jì)要素的范疇，具有稀缺性和逐利性的屬性，會(huì)從邊際收益低的區(qū)域流向邊際收益高的區(qū)域［27］。省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)不同城市由于創(chuàng)新要素稟賦以及創(chuàng)新要素“價(jià)格”的差異性，使得創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資本等創(chuàng)新要素在不同城市間動(dòng)態(tài)流動(dòng)，形成空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，優(yōu)化創(chuàng)新要素的空間配置，使得創(chuàng)新人才與創(chuàng)新資本等創(chuàng)新要素能夠流向最能發(fā)揮其價(jià)值和效用的區(qū)域，從而達(dá)到提高省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效率的目的［9］。白俊紅等認(rèn)為創(chuàng)新要素流動(dòng)是通過其知識(shí)溢出效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和要素配置優(yōu)化效應(yīng)等3 個(gè)方面提高區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效［7］。為此，提出以下假設(shè)：

H2:省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)對(duì)省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效具有正向影響作用。

依據(jù)以上分析，提出本文研究的框架模型如圖1 所示。

圖1 研究框架模型

3 變量測(cè)度與數(shù)據(jù)來源

3.1 多維鄰近性測(cè)度

3.1.1 地理鄰近性測(cè)量

地理鄰近性（geo_prox）用于測(cè)量區(qū)域內(nèi)不同城市間距離的遠(yuǎn)近性。將在地理距離（geo_dist）的基礎(chǔ)上，引進(jìn)時(shí)間距離（tim_dist）指標(biāo)，以不同城市之間動(dòng)車或高鐵的運(yùn)行時(shí)間為測(cè)算值，如果一個(gè)城市具有多個(gè)動(dòng)車站或高鐵站，選擇距離市政府較近的動(dòng)車站或高鐵站為準(zhǔn)進(jìn)行核算。地理鄰近性的取值為地理距離和時(shí)間距離之間的算術(shù)平均值。

3.1.2 制度鄰近性測(cè)量

對(duì)制度鄰近性（sys_prox）進(jìn)行精確測(cè)量是復(fù)雜的，本文將借鑒黨興華等［28］的研究成果，采用市場(chǎng)化程度相似性（mar_prox）和政策開放性程度相似性（pol_prox）兩個(gè)指標(biāo)衡量區(qū)域不同城市之間的制度鄰近性。其中市場(chǎng)化程度相似性采用區(qū)域（城市）間市場(chǎng)化結(jié)構(gòu)相似系數(shù)（mssc）和雙邊區(qū)域市場(chǎng)化程度均值（marm）兩個(gè)指標(biāo)的乘積作為區(qū)域市場(chǎng)化程度鄰近程度的測(cè)量。本文利用《中國市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》提供的各區(qū)域（城市）市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程指數(shù)，計(jì)算合作區(qū)域的市場(chǎng)化程度綜合指數(shù)均值，并利用其測(cè)度區(qū)域市場(chǎng)化特性的相關(guān)指標(biāo)，應(yīng)用工業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)公式計(jì)算其相似系數(shù)作為區(qū)域間市場(chǎng)化結(jié)構(gòu)相似性，進(jìn)一步計(jì)算市場(chǎng)化程度綜合指數(shù)均值和區(qū)域間市場(chǎng)化結(jié)構(gòu)相似性的乘積。而政策開放性程度（pods）采用李克特五級(jí)量表進(jìn)行專家評(píng)分獲得。所涉及的計(jì)算方法如下所示：

3.1.3 經(jīng)濟(jì)鄰近性測(cè)量

經(jīng)濟(jì)鄰近性（eco_prox）用于測(cè)度不同區(qū)域（城市）之間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的相似性程度。本文用區(qū)域（城市）人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟(jì)鄰近性指標(biāo)。技術(shù)鄰近性計(jì)算方法為：

羊消化道線蟲病是羊養(yǎng)殖中一種十分常見的體內(nèi)寄生蟲疾病，其危害十分嚴(yán)重，因此，在日常養(yǎng)殖中應(yīng)定期做好驅(qū)蟲工作，以有效預(yù)防羊消化道線蟲病的發(fā)生，同時(shí)應(yīng)做好養(yǎng)殖場(chǎng)消毒工作，及時(shí)清理羊舍內(nèi)的糞便。

3.1.4 技術(shù)鄰近性測(cè)量

本報(bào)告的技術(shù)鄰近性（tec_prox）采用Jaffe［29］提出的基于發(fā)明專利類型為計(jì)量模型的技術(shù)距離計(jì)算方式，按照國際專利分類標(biāo)準(zhǔn)，可以將專利類型劃分為A、B、C、D、E、F、G、H 等8 種類型，技術(shù)鄰近性計(jì)算方法為：

3.1.5 文化鄰近性測(cè)量

文化鄰近性（cul_prox）的測(cè)度也是復(fù)雜的，一方面是由于文化內(nèi)涵的豐富性，文化包含了很多的內(nèi)容，難以面面俱到；另一方面是文化是抽象的，往往難以量化。本報(bào)告以語言鄰近性（lan_prox）、習(xí)俗鄰近性（cus_prox）和文化融合性（fus_prox）衡量文化鄰近性的3 個(gè)指標(biāo)，3 個(gè)指標(biāo)的取值都是0,1或2，如語言鄰近性方面，如果某兩個(gè)區(qū)域（城市）語言相通，取值為2，如果語言部分相通，取值為1，語言不相通，取值為0。由此，得到文化鄰近性的計(jì)算方法為：

3.2 空間關(guān)聯(lián)測(cè)度

3.2.1 創(chuàng)新主體空間關(guān)聯(lián)測(cè)度

協(xié)同發(fā)展區(qū)域創(chuàng)新主體之間的空間關(guān)聯(lián)可以體現(xiàn)在多個(gè)層面，可以是業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、聯(lián)合研發(fā)、中介服務(wù)等。本文選取企業(yè)區(qū)域合作和企業(yè)聯(lián)合研發(fā)作為創(chuàng)新主體空間關(guān)聯(lián)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，其中企業(yè)區(qū)域合作用同時(shí)在區(qū)域內(nèi)不同城市建立設(shè)立分公司、子公司、辦事處等分支機(jī)構(gòu)的數(shù)量來表示，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；企業(yè)聯(lián)合研發(fā)用由區(qū)域內(nèi)不同城市的相關(guān)組織或科研人員共同申請(qǐng)的專利數(shù)量來表示，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。并采用企業(yè)區(qū)域合作和企業(yè)聯(lián)合研發(fā)的幾何平均值作為創(chuàng)新主體空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的估算。計(jì)算方法為：

3.2.2 創(chuàng)新要素流動(dòng)空間關(guān)聯(lián)測(cè)度

創(chuàng)新要素主要由創(chuàng)新人才與創(chuàng)新資本構(gòu)成，本文將采用創(chuàng)新人才與創(chuàng)新資本的流動(dòng)狀況衡量創(chuàng)新要素的空間關(guān)聯(lián)程度。采用張營營等［27］的研究成果，在運(yùn)用引力模型的基礎(chǔ)上，引入“推力——拉力”理論來反映創(chuàng)新要素的流動(dòng)狀況，該理論認(rèn)為創(chuàng)新要素流動(dòng)是由流出地的“推力”與流入地的“拉力”共同作用的結(jié)果。據(jù)此，創(chuàng)新人才流動(dòng)的空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度表示為：

3.2.3 空間關(guān)聯(lián)測(cè)度

空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度由創(chuàng)新主體空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和創(chuàng)新要素流動(dòng)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度兩個(gè)維度構(gòu)成，本文運(yùn)用創(chuàng)新主體空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和創(chuàng)新要素流動(dòng)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的幾何平均作為空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度（）的測(cè)度，表示為：

3.3 協(xié)同創(chuàng)新績效測(cè)度

3.4 控制變量

為了更精準(zhǔn)闡述多維鄰近性和區(qū)域空間關(guān)聯(lián)對(duì)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響，在參考相關(guān)研究過程的基礎(chǔ)上，設(shè)置如下控制變量：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（），選取人均GDP 測(cè)算城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；（2）城鎮(zhèn)化率（），以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎販y(cè)度城市的城鎮(zhèn)化率；（3）勞動(dòng)者素質(zhì)（），使用勞動(dòng)者平均受教育年限來測(cè)算城市的勞動(dòng)者素質(zhì)；（4）交通基礎(chǔ)設(shè)施（），使用人均公里里程數(shù)來衡量城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況；（5）市場(chǎng)化水平（），采用國有企業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的比重進(jìn)行測(cè)算。

3.5 數(shù)據(jù)來源

本文選取閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)、閩東北協(xié)同發(fā)展區(qū)、長株潭城市群、遼中南城市群、關(guān)中平原城市群、山東半島城市群、武漢城市群、廣佛同城化、成德綿一體化、寧鎮(zhèn)揚(yáng)一體化、汕潮揭一體化、珠中江經(jīng)濟(jì)圈、合淮同城化、馬蕪銅經(jīng)濟(jì)圈、珠三角一體化、廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)、貴遵安同城化、錫澄協(xié)同發(fā)展區(qū)、深莞惠一體化、環(huán)鄱陽湖城市群、滇中城市群、烏昌石城市群、呼包鄂城市群、太原城市群、南寧城市群等25 個(gè)協(xié)同發(fā)展區(qū)（城市群）2004 年至2019年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于各省、市統(tǒng)計(jì)年鑒及官方網(wǎng)站，個(gè)別指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失，采用插值法將其補(bǔ)充完整。變量的統(tǒng)計(jì)性描述如表1 所示。

表1 相關(guān)變量的統(tǒng)計(jì)性描述

4 空間計(jì)量模型及結(jié)果分析

4.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

為了使用空間計(jì)量方法分析區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效問題，需要探討變量的空間相關(guān)性。本文運(yùn)用Moran'sI 指數(shù)檢驗(yàn)25 個(gè)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)（城市群）指標(biāo)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性，得到如圖2 所示的檢驗(yàn)結(jié)果。區(qū)域空間關(guān)聯(lián)和協(xié)同創(chuàng)新績效的全局Moran'sI指數(shù)都顯著為正，時(shí)序上呈現(xiàn)出增長趨勢(shì)，且區(qū)域空間關(guān)聯(lián)與協(xié)同創(chuàng)新績效之間呈現(xiàn)出靠攏的趨勢(shì)，表明25 個(gè)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)（城市群）協(xié)同創(chuàng)新績效的空間分布具有正自相關(guān)性。

4.2 空間計(jì)量結(jié)果分析

4.2.1 空間計(jì)量模型的選用

通?？臻g計(jì)量模型主要有空間自相關(guān)模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）兩種，當(dāng)變量間的空間依賴性對(duì)所研究的模型非常重要從而導(dǎo)致了空間相關(guān)性時(shí)，適合使用空間自相關(guān)模型，而當(dāng)模型的誤差項(xiàng)在空間上相關(guān)時(shí)，適合使用空間誤差模型［7］，為了驗(yàn)證哪種模型更適合本文所設(shè)計(jì)的假設(shè)模型，將對(duì)兩種模型進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而選定空間計(jì)量模型。此外，經(jīng)Hausman 檢驗(yàn)，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)結(jié)果分析，對(duì)地區(qū)和時(shí)間兩類非觀測(cè)效應(yīng)分別進(jìn)行控制，形成無固定（nonF）、地區(qū)固定時(shí)間不固定（sF）、時(shí)間固定地區(qū)不固定fF）和地區(qū)時(shí)間均固定（stF）4 種效應(yīng)模型［7］。

4.2.2 多維鄰近性與空間關(guān)聯(lián)的空間計(jì)量分析

從表2 多維鄰近性與空間關(guān)聯(lián)的空間計(jì)量回歸結(jié)果可知，地區(qū)固定時(shí)間不固定效應(yīng)（sF）的空間誤差模型（SEM）的整體顯著性水平較好，且調(diào)整后的R2和對(duì)數(shù)似然值也較理想，因此本文將選取此模型來分析多維鄰近性對(duì)省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)的影響。地理鄰近性、經(jīng)濟(jì)鄰近性和技術(shù)鄰近性的回歸系數(shù)均顯著為正，且通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)；制度鄰近性則回歸系數(shù)為正并通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)；表明地理鄰近性、經(jīng)濟(jì)鄰近性、技術(shù)鄰近性和制度鄰近性均對(duì)省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)具有積極的推動(dòng)作用。而文化鄰近性對(duì)省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)的影響不顯著，不符合我們預(yù)期假設(shè)。這可能是因?yàn)槎鄶?shù)省內(nèi)協(xié)同區(qū)域地理位置相鄰、語言相通、文化相近、習(xí)俗相似，文化鄰近性本身已經(jīng)處于較高的水平，相互之間的差異性并不大，在一定程度上弱化了文化鄰近性對(duì)省內(nèi)協(xié)同區(qū)域空間關(guān)聯(lián)的影響。

表2 空間關(guān)聯(lián)的空間計(jì)量回歸結(jié)果

4.2.3 省內(nèi)空間關(guān)聯(lián)與省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的空間計(jì)量分析

從表3 省內(nèi)空間關(guān)聯(lián)與省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的空間計(jì)量回歸結(jié)果可知，也是地區(qū)固定時(shí)間不固定效應(yīng)（sF）的空間誤差模型（SEM）的整體顯著性水平較好，且調(diào)整后的R2和對(duì)數(shù)似然值也較理想，因此將選取此模型分析省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)對(duì)省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響。地區(qū)固定時(shí)間不固定效應(yīng)模型的空間誤差系統(tǒng)為0.669，且在1%水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，說明省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)有助于推動(dòng)省內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新主體的橫向合作，以及創(chuàng)新要素的合理流動(dòng)和優(yōu)化配置，促進(jìn)省內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新知識(shí)和創(chuàng)新要素的空間溢出，提升省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效。

表3 區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的空間計(jì)量回歸結(jié)果

表3（續(xù)）

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文涉及變量較多，如何對(duì)這些變量進(jìn)行科學(xué)、合理的解釋非常重要。為了確保研究結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性，將多維鄰近性中經(jīng)濟(jì)鄰近性指標(biāo)由人均GDP 替換為人均GDP 與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）的綜合指標(biāo)，將創(chuàng)新人才流動(dòng)的地區(qū)吸引力指標(biāo)由人均工資替換為人均工資與人均GDP 的綜合指標(biāo)；同時(shí)考慮省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的滯后性，將其滯后一期的變量納入檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，其它變量和假設(shè)保持不變，重復(fù)上述過程，得到相應(yīng)的空間計(jì)量回歸結(jié)果，限于文章篇幅，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果不再列出。結(jié)果顯示八個(gè)空間計(jì)量模型中依然是sF 效應(yīng)的SEM 模型的擬合效果最為理想，多維鄰近性各變量對(duì)省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)的影響以及省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)對(duì)省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響與表2 和表3 的結(jié)果保持高度相似性，說明本文對(duì)相關(guān)變量指標(biāo)的測(cè)度沒有對(duì)實(shí)證研究結(jié)果產(chǎn)生較大偏差，研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

5 結(jié)論與啟示

本文利用25 個(gè)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)（城市群）2004—2019 年的面板數(shù)據(jù)，在對(duì)多維鄰近性、空間關(guān)聯(lián)與省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效等概念進(jìn)行界定和測(cè)度的基礎(chǔ)上，構(gòu)建多維鄰近性、省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)與省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效之間的邏輯框架模型。運(yùn)用空間計(jì)量分析方法實(shí)證研究了多維鄰近性對(duì)省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)以及省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)對(duì)省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響。結(jié)果表明多維鄰近性中的地理鄰近性、經(jīng)濟(jì)鄰近性、技術(shù)鄰近性和制度鄰近性均對(duì)省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)產(chǎn)生顯著影響，而文化鄰近性對(duì)省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)的影響并不顯著；同時(shí)省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)也顯著地對(duì)省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。本研究對(duì)于加強(qiáng)多維鄰近性建設(shè)，構(gòu)建科學(xué)合理的省內(nèi)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與結(jié)構(gòu)，提升省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效，推進(jìn)省內(nèi)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展具有一定的啟示意義。

首先，提升行政組織層次，強(qiáng)化府際溝通、協(xié)調(diào)與合作關(guān)系。多數(shù)省內(nèi)協(xié)同發(fā)展區(qū)屬于省內(nèi)市域協(xié)同發(fā)展區(qū)，沒有上升為國家戰(zhàn)略，政策的供給力度不足。其主要的組織機(jī)構(gòu)是區(qū)域協(xié)同發(fā)展區(qū)辦公室和聯(lián)席會(huì)議，行政級(jí)別通常不高，政策話語權(quán)不足；聯(lián)席會(huì)議屬于松散、非實(shí)體的組織機(jī)構(gòu)，各城市有自身的利益訴求和發(fā)展定位，遇到深層次的協(xié)同問題時(shí)往往面臨無法協(xié)調(diào)的困境。為此，建議提高區(qū)域協(xié)同發(fā)展區(qū)辦公室的行政級(jí)別，建議由省委常委兼任辦公室主任。加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展區(qū)的府際溝通與聯(lián)系，增強(qiáng)互信與互動(dòng)，提高區(qū)域協(xié)同發(fā)展的政治基礎(chǔ)；適當(dāng)增加區(qū)域協(xié)同發(fā)展區(qū)聯(lián)席會(huì)議的頻次，對(duì)共同關(guān)心和關(guān)注的事項(xiàng)進(jìn)行坦誠、友好地交流和溝通。將府際協(xié)調(diào)與合作納入各市主要領(lǐng)導(dǎo)政績考核的一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)此不作為、表現(xiàn)不佳的領(lǐng)導(dǎo)要進(jìn)行誡勉談話，甚至影響領(lǐng)導(dǎo)干部的任用等。

其次，強(qiáng)化多維鄰近性建設(shè)，充分發(fā)揮多維鄰近性對(duì)省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系的推動(dòng)作用。地理鄰近性方面，通過建設(shè)城際快速通道、軌道交通線路延伸等多種方式構(gòu)建智能立體交通網(wǎng)絡(luò)，縮短城市之間的時(shí)間距離和心理距離。經(jīng)濟(jì)鄰近性方面，凸顯不同城市的資源稟賦和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，形成產(chǎn)業(yè)鏈聚集與合作、異構(gòu)與互補(bǔ)的有序競(jìng)合關(guān)系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)造良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和社會(huì)環(huán)境。技術(shù)鄰近性方面，構(gòu)建省內(nèi)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的合作機(jī)制，為技術(shù)創(chuàng)新要素與資源的供需對(duì)接與市場(chǎng)交易創(chuàng)造機(jī)會(huì)和渠道，鼓勵(lì)跨城市的產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)開展橫向和縱向合作，提升省內(nèi)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的合力。文化鄰近性方面，加強(qiáng)城市間的人文交流與互動(dòng)，促進(jìn)省內(nèi)區(qū)域跨城市的文化認(rèn)同和情感互信，發(fā)揮文化的粘合與凝聚功能，為省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新營造良好的文化氛圍。

然后，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，調(diào)動(dòng)跨城市創(chuàng)新主體參與協(xié)同創(chuàng)新的積極性和主動(dòng)性，通過政策引導(dǎo)和平臺(tái)對(duì)接，使得產(chǎn)學(xué)研等創(chuàng)新主體可以跨區(qū)域、跨城市選擇優(yōu)質(zhì)的合作伙伴，整合創(chuàng)新資源和創(chuàng)新要素，加快創(chuàng)新生產(chǎn)的速度，提高創(chuàng)新效率。同時(shí)，通過各創(chuàng)新主體的聯(lián)合創(chuàng)新行為，建立新型的協(xié)同創(chuàng)新主體關(guān)系，形成動(dòng)態(tài)的省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新主體的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，提升創(chuàng)新主體之間合作的活躍度和有效度，進(jìn)而提升區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效。

最后，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新要素市場(chǎng)一體化建設(shè)，打破傳統(tǒng)行政區(qū)域治理體系的地方本位主義和保護(hù)主義，運(yùn)用創(chuàng)新思維從政府因素和非政府因素等多維視角推進(jìn)省內(nèi)區(qū)域統(tǒng)一創(chuàng)新要素市場(chǎng)建設(shè)，促進(jìn)創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資本等創(chuàng)新要素市場(chǎng)從分割到整合、從封閉到開放、從競(jìng)爭(zhēng)到競(jìng)合、從無序到有序的動(dòng)態(tài)演進(jìn)，構(gòu)建統(tǒng)一、開放、競(jìng)爭(zhēng)、有序的現(xiàn)代統(tǒng)一要素市場(chǎng)體系。實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)制在資源和要素配置中的基礎(chǔ)性和決定性作用，發(fā)揮各城市的資源稟賦和比較優(yōu)勢(shì)并形成專業(yè)化分工，促進(jìn)創(chuàng)新資源和創(chuàng)新要素的區(qū)際流動(dòng)和優(yōu)化配置，推動(dòng)省內(nèi)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新向深層次和高水平邁進(jìn)。