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    福州地區(qū)物流水平綜合評(píng)價(jià)

    2021-07-11 01:13:23陳玉麗
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年17期
    關(guān)鍵詞:多元統(tǒng)計(jì)分析因子分析

    陳玉麗

    摘要:文章使用因子分析,選擇7大物流指標(biāo),對(duì)福州地區(qū)6區(qū)、7縣(市)共13個(gè)區(qū)域的物流水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),得到相關(guān)的排名。基于排名結(jié)果,分析造成不同區(qū)域物流發(fā)展水平不同的具體原因,對(duì)物流發(fā)展良好的區(qū)域進(jìn)行優(yōu)勢(shì)總結(jié),并對(duì)物流水平相對(duì)較差的區(qū)域提出了建議,發(fā)揮優(yōu)勢(shì),改善不足,為促進(jìn)福州地區(qū)物流總體水平提高、促進(jìn)各區(qū)域物流協(xié)調(diào)發(fā)展提供了理論依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:物流水平;因子分析;多元統(tǒng)計(jì)分析

    一、引言

    在福州地區(qū)“十三五”規(guī)劃中的物流部分,提到了福州地區(qū)物流水平的現(xiàn)狀。目前,福州地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)健增長(zhǎng),基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)日趨完善,服務(wù)能力顯著增強(qiáng),開(kāi)放水平不斷提升,發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化,這是福州地區(qū)物流發(fā)展的優(yōu)勢(shì)所在。但是也存在著許多問(wèn)題:物流服務(wù)能力專(zhuān)業(yè)化水平較低;物流園區(qū)的規(guī)模較小,很難形成規(guī)模效應(yīng);物流在促進(jìn)進(jìn)出口貿(mào)易和引進(jìn)外資方面的能力不足;綜合性物流運(yùn)輸發(fā)展水平不高,很難達(dá)到無(wú)縫銜接的水平;福州地區(qū)各區(qū)、縣(市)物流發(fā)展水平不協(xié)調(diào),需要進(jìn)行綜合分析。

    物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān),從現(xiàn)實(shí)意義上看,物流可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展也對(duì)物流水平的提高起到了正面影響的作用。為了了解福州地區(qū)物流水平總體情況,本文結(jié)合定量分析和定性分析,運(yùn)用因子分析這一定量分析方法,將經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和物流指標(biāo)相結(jié)合,對(duì)福州地區(qū)物流水平進(jìn)行排名,再運(yùn)用定性分析方法對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行分析,對(duì)發(fā)展水平較低的區(qū)域提出了建議,結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況,為福州物流總體水平提高提出理論依據(jù)。

    二、研究現(xiàn)狀

    物流水平評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀。吳念蔚將研究定位于城市物流方面,發(fā)現(xiàn)城市物流能力的評(píng)價(jià)有多個(gè)有效決策單元,選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型對(duì)物流能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。蘇杰等人運(yùn)用主成分分析這一方法對(duì)山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)域進(jìn)行了物流能力分析,建立合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從三大方面9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了研究分析,選用的這些指標(biāo)體系能較為完善地表現(xiàn)該區(qū)域的物流能力。侯嫚丹構(gòu)建了模糊灰色綜合評(píng)價(jià)模型,來(lái)分析應(yīng)急物流能力,該方法針對(duì)應(yīng)急物流這一頗具現(xiàn)實(shí)意義和研究意義的話題,選用了合適的指標(biāo)和模型,對(duì)應(yīng)急物流的發(fā)展提出了寶貴建議。

    因子分析的研究現(xiàn)狀。閆秀霞對(duì)地區(qū)物流企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,運(yùn)用因子分析的方法,通過(guò)降維、因子旋轉(zhuǎn)等,確定了公共因子,通過(guò)對(duì)這些公共因子的影響程度和重要程度進(jìn)行比較來(lái)評(píng)價(jià)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,并提出了實(shí)用性建議。馮之坦運(yùn)用因子分析,發(fā)現(xiàn)商品品牌等六個(gè)因素是影響顧客滿意度的主要因素,該研究的意義在于對(duì)影響顧客滿意度的各種指標(biāo)進(jìn)行分析,為企業(yè)如何針對(duì)顧客所需來(lái)提高自身水平和吸引力提供思路。

    三、福州地區(qū)物流水平的因子分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源介紹

    根據(jù)指標(biāo)選取的可靠性以及易獲得性,本文運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí),建立了福州地區(qū)物流水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見(jiàn)表1。本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《福建省統(tǒng)計(jì)局2019年統(tǒng)計(jì)年鑒》和《福州市統(tǒng)計(jì)局2019年統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    (二)福州地區(qū)物流水平的因子分析

    因子分析主要根據(jù)降維這一思想,原始變量之間通常有緊密的聯(lián)系,要把這些具有復(fù)雜聯(lián)系的變量歸為較少的并且個(gè)數(shù)合理的的幾個(gè)綜合因子。變量分組后,同組內(nèi)的變量相關(guān)性較高,不同組則較低,每一組的所有變量表示一種基本結(jié)構(gòu)(即公共因子),通過(guò)這種方法將復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化。

    1. 因子分析的步驟

    (1)根據(jù)所研究的問(wèn)題選擇合適的原始變量。(2)將原始變量標(biāo)準(zhǔn)化,分析變量之間是否具有相關(guān)性,以此來(lái)檢驗(yàn)所選擇的指標(biāo)的值是否適合用來(lái)因子分析。(3)求解累計(jì)方差貢獻(xiàn)率等,將方差貢獻(xiàn)率按從大到小排序,當(dāng)累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到一定水平后,就可以得到公共因子。(4)因子旋轉(zhuǎn),可以更好地理解因子。(5)計(jì)算因子得分,根據(jù)分值進(jìn)行所需要的分析。

    2. 福州地區(qū)物流水平因子分析的結(jié)果

    本文使用spss統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)因子分析,首先進(jìn)行KMO 和 Bartlett 檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表2。從中可以看出,這7個(gè)指標(biāo)內(nèi)部有較強(qiáng)的相關(guān)性,可用于因子分析。

    表3是方差貢獻(xiàn)率表,本文的例子保留3個(gè)公因子比較合適,這三個(gè)公因子累積有91.122%的方差貢獻(xiàn)率,說(shuō)明這3個(gè)公因子提取了原始變量中較多的信息,分析效果好。

    為了更好地認(rèn)識(shí)因子的意義,對(duì)得到的初始公共因子進(jìn)行線性組合,也就是因子旋轉(zhuǎn)的過(guò)程,得到旋轉(zhuǎn)成份矩陣,見(jiàn)表4。

    從表4中可知X4、X2、X3、X1對(duì)第一個(gè)公共因子貢獻(xiàn)大,X5、X6對(duì)第二個(gè)公共因子貢獻(xiàn)大,而X7則對(duì)第三個(gè)公共因子貢獻(xiàn)大,每個(gè)公共因子都代表了特定的含義,其中第一個(gè)公共因子傾向于經(jīng)濟(jì)類(lèi)指標(biāo),第二個(gè)傾向于流通類(lèi)指標(biāo),第三個(gè)則傾向于運(yùn)輸指標(biāo)。

    下一步計(jì)算成份得分系數(shù)矩陣,得到各個(gè)因子的得分,即F1、F2、F3:

    F1=0.215X1+0.384X2+0.21X3+0.347X4-0.056X5-0.051X6-0.124X7

    F2=0.126X1-0.154X2-0.058X3+0.018X4+0.563X5+0.456X6-0.147X7

    F3=0.064X1-0.19X2+0.305X3-0.142X4-0.232X5+0.022X6+0.808X7

    根據(jù)所得到的因子方差貢獻(xiàn)率,計(jì)算F=(42.377*F1+28.572*F2+20.174*F3)/91.122,得到福州地區(qū)各區(qū)、縣(市)物流水平綜合得分,見(jiàn)表5。

    由表5可知,福州地區(qū)物流水平靠前的是鼓樓區(qū)、福清市,其次是馬尾區(qū)、晉安區(qū)、長(zhǎng)樂(lè)區(qū)、閩侯縣、倉(cāng)山區(qū),最后是臺(tái)江區(qū)、連江縣、平潭縣、閩清縣、羅源縣、永泰縣。

    四、福州地區(qū)物流水平評(píng)價(jià)與規(guī)劃建議

    (一)物流水平評(píng)價(jià)

    根據(jù)因子分析的結(jié)果,可以看出鼓樓區(qū)和福清市的物流水平相對(duì)比其他區(qū)、縣(市)高。

    1. 鼓樓區(qū)物流水平相對(duì)較高主要有以下原因。

    鼓樓區(qū)在福州市區(qū)中央,經(jīng)濟(jì)水平較為發(fā)達(dá),城鎮(zhèn)化率達(dá)到100%,居民人均可支配收入較高,該地區(qū)的生產(chǎn)總值也相對(duì)較高,物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)水平息息相關(guān),兩者相互促進(jìn)。

    政府提供政策支持。福州市區(qū)可以依靠經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府政策支持來(lái)促進(jìn)物流水平提高,在福州市“十三五”物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃中,提到了促進(jìn)永輝超市物流的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),推動(dòng)永輝物流與上游供應(yīng)商之間的帶板運(yùn)輸聯(lián)動(dòng),推廣托盤(pán)等標(biāo)準(zhǔn)化裝載單元循環(huán)共用,這些政策促進(jìn)了鼓樓區(qū)物流水平的提高。

    2. 福清市物流水平相對(duì)較高主要有以下原因。

    政策對(duì)物流水平的促進(jìn)作用。在“十三五”規(guī)劃中提到,福清市地理位置較為良好,可以依托港口和水產(chǎn)品加工集散地優(yōu)勢(shì),以規(guī)劃中的元洪國(guó)際食品產(chǎn)業(yè)園為載體,建設(shè)以水產(chǎn)品加工為主的速凍、冷藏等冷鏈物流。

    福清市物流企業(yè)的快速發(fā)展。福清市有江陰大型物流園區(qū),福清公路港主要建設(shè)交易中心、運(yùn)輸中心、倉(cāng)儲(chǔ)中心、農(nóng)村配送中心、冷鏈中心、快遞中心、電子商務(wù)中心等。

    (二)規(guī)劃建議

    針對(duì)臺(tái)江區(qū)、連江縣、平潭縣、閩清縣、羅源縣、永泰縣的物流水平相對(duì)較低這一問(wèn)題,本文根據(jù)以上描述的指標(biāo),提出了以下幾點(diǎn)建議。

    首先,從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面來(lái)看,需要提高生產(chǎn)和人民生活水平,從源頭促進(jìn)物流水平;從生產(chǎn)消費(fèi)流通方面來(lái)看,可以大力發(fā)展零售業(yè)和出口業(yè)務(wù),促進(jìn)物資流通。

    其次,從交通運(yùn)輸方面來(lái)看,促進(jìn)城市建設(shè)和維護(hù),尤其是物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。促進(jìn)福州地區(qū)綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),完善對(duì)內(nèi)對(duì)外綜合交通體系,推進(jìn)“海絲”戰(zhàn)略物流樞紐城市建設(shè),讓機(jī)場(chǎng)、港口、鐵路、公路等物流設(shè)施更加完善。推動(dòng)建設(shè)共同配送末端網(wǎng)點(diǎn)、現(xiàn)代化綜合物流園區(qū)、快遞分撥中心和專(zhuān)業(yè)化配送中心。推進(jìn)城市共同配送,鼓勵(lì)福州市區(qū)建立物流供應(yīng)鏈合作生態(tài)體系。

    最后,提高物流信息化水平,構(gòu)建信息平臺(tái),提高物流速度和準(zhǔn)確率,讓上游、中游與下游更好地溝通。以提高人民生活水平為目標(biāo),滿足人民日益增長(zhǎng)的物流速度和物流質(zhì)量需求,促進(jìn)第三方物流的快速發(fā)展,加快物流園區(qū)建設(shè),讓物流服務(wù)水平更加專(zhuān)業(yè)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]吳念蔚,汝宜紅.基于DEA交叉模型的城市物流能力評(píng)價(jià)[J].物流技術(shù),2010(Z1):120-123.

    [2]蘇杰,王巍娟,王曉.基于主成分分析的山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)域物流能力分析[J].江蘇商論,2012(04):66-68.

    [3]侯嫚丹.基于模糊灰色綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)[J]. 民營(yíng)科技,2018(03):158.

    [4]閆秀霞,王海飛.基于因子分析的物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素及影響程度研究[J].物流技術(shù),2013(13):186-189+296.

    [5]馮之坦.基于因子分析的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物滿意度指標(biāo)體系研究[J].吉林省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),2016(06):25-27.

    (作者單位:福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院)

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