超智慧社會(huì)的智能平臺(tái)建構(gòu)：智能管理的技術(shù)基礎(chǔ)

丁魁禮

（復(fù)旦大學(xué)公共管理博士后流動(dòng)站，上海 200433；廣州大學(xué)公共管理學(xué)院，廣東廣州 510006；）

1 從科學(xué)管理到超智慧社會(huì)的管理

超智慧社會(huì)形態(tài)，是人類社會(huì)發(fā)展的高級(jí)階段，是從狩獵社會(huì)、農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息社會(huì)發(fā)展之后的新型社會(huì)形態(tài)，形象化比喻為社會(huì)5.0。日本首先提出超智慧社會(huì)形態(tài)具有其自身的獨(dú)特背景，除了應(yīng)對(duì)老齡化之外，還有提振經(jīng)濟(jì)增長的意圖，丁曼［1］認(rèn)為超智慧社會(huì)形態(tài)的提出是日本發(fā)展型國家的延續(xù)，是日本抵御長期蕭條的努力。川上申昭［2］認(rèn)為社會(huì)5.0 與工業(yè)4.0、第四次工業(yè)革命等其他計(jì)劃相比較，社會(huì)5.0 的關(guān)注意圖不同，更加關(guān)注社會(huì)的轉(zhuǎn)型。

超智慧社會(huì)形態(tài)的提出蘊(yùn)含了豐富的管理思想變革。日本德島大學(xué)教授任福繼［3］認(rèn)為超智慧社會(huì)形態(tài)的核心內(nèi)涵之一就是精準(zhǔn)并有效地進(jìn)行社會(huì)服務(wù)——將必要的物品，向必要的人，在必要的時(shí)候進(jìn)行必要的提供。超智慧社會(huì)形態(tài)，不僅僅意味著數(shù)據(jù)量的膨脹、信息技術(shù)的高端化，不僅僅關(guān)注企業(yè)端的智能管理和政府端的智慧化，更加關(guān)注社會(huì)端的福利改進(jìn),更加關(guān)注智能成果的惠民性、可及性和智慧性。

超智慧社會(huì)形態(tài)的提出，是科學(xué)管理和行為主義這兩種理路在人工智能時(shí)代的融合。為了梳理清晰信息社會(huì)到超智慧社會(huì)的演變，有必要回顧管理思想史。就實(shí)踐中的工作類型而言，經(jīng)歷了流水線工作到知識(shí)型工作，再到機(jī)器智能工作的演變。對(duì)應(yīng)的管理思想主要沿著兩條理路發(fā)展和演化，一是從泰勒制開啟的科學(xué)管理路徑，無論是管理信息系統(tǒng)、ERP 還是近期的智慧化管理其本質(zhì)上還是科學(xué)管理的范疇；二是行為主義的路徑，主要研究人性之下的人類個(gè)體和群組的行為特征，包括有限理性前提下的行為模式、非理性的行為趨向以及綜合性的行為觀察和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。當(dāng)然，這兩種思潮理路也不是完全涇渭分明，赫伯特·西蒙的《管理行為》嘗試將兩者結(jié)合在一起。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)時(shí)代背景下，這兩者的融合具有了更多的可能性。首先，在技術(shù)程序的幫助下，海量的行為數(shù)據(jù)和軌跡（包括消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、行車數(shù)據(jù)等）被記錄和存儲(chǔ)下來了；其次，借助于人類理性和邏輯構(gòu)建的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和概率運(yùn)算等智能工具，提取和概括了各種行為的數(shù)量規(guī)律、相關(guān)性和可能的趨向。

公共服務(wù)智慧供給的關(guān)鍵在于智能平臺(tái)的構(gòu)建。Keidanren［4］認(rèn)為超智慧社會(huì)旨在構(gòu)建多系統(tǒng)融合的智慧系統(tǒng)，在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)突破的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)服務(wù)的智慧供給。一些國家政府也在積極轉(zhuǎn)型，英國提出數(shù)字政府即平臺(tái)，政府建立一系列跨部門的技術(shù)平臺(tái)；美國依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推出開放政府計(jì)劃，實(shí)施自動(dòng)化從而簡(jiǎn)化服務(wù)流程，在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，GE公司早在2012年提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念，包括了制造、能源、健康護(hù)理、公共部門和交通五大領(lǐng)域，其運(yùn)作的核心是其通用軟件平臺(tái)“Prefix”。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能管理和治理現(xiàn)代化的技術(shù)基礎(chǔ)是技術(shù)理性構(gòu)建的智能平臺(tái)，這不僅是智慧決策的基礎(chǔ)，也是智慧監(jiān)管的基礎(chǔ)之源。因此，本文從數(shù)據(jù)的自然屬性和社會(huì)屬性、算法的決策特征、技術(shù)平臺(tái)的共用性和互通互聯(lián)等方面展開分析，探究智能平臺(tái)運(yùn)行的技術(shù)深層邏輯基礎(chǔ)，防止其誤用和濫用對(duì)決策質(zhì)量和消費(fèi)者福利帶來的損失。

2 超智慧社會(huì)智能平臺(tái)的數(shù)據(jù)屬性與決策環(huán)境

數(shù)據(jù)和信息始終是管理的基礎(chǔ)，在大數(shù)據(jù)背景下，更是如此。事件與數(shù)據(jù)的先后關(guān)系，社會(huì)化的數(shù)據(jù)屬性，以及大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)特征都影響著超智慧社會(huì)技術(shù)平臺(tái)的決策環(huán)境和決策基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)的自然屬性影響著智能平臺(tái)的決策環(huán)境。數(shù)據(jù)是人類觀察的結(jié)果，或者是人類描述的現(xiàn)象和事實(shí)，或者是事件的數(shù)量描述。首先，沒有人類的意義賦予，是不會(huì)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)”這個(gè)話語表達(dá)的，這意味著數(shù)據(jù)形式上的客觀性蘊(yùn)含著內(nèi)在的人類自身無法消解的主觀性，人類的觀察能力、描述能力甚至耐心等心理特征都會(huì)影響數(shù)據(jù)的收集以及數(shù)據(jù)集合的大小和質(zhì)量。其次，數(shù)據(jù)是發(fā)生在觀察之后的，數(shù)據(jù)是發(fā)生在事件之后的。使用數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行智慧管理和監(jiān)管的決策過程中必須注意這一根本屬性，例如地鐵交通線路優(yōu)化的決策。地鐵交通的日常運(yùn)輸量數(shù)據(jù)是在地鐵線路規(guī)劃并開通（事件）之后才能觀察和記錄下來的，即事件在前，數(shù)據(jù)在后，地鐵線路規(guī)劃這一事件決定了事件之后數(shù)據(jù)的范疇、質(zhì)量和數(shù)量特征。進(jìn)而言之，人類的理性在此前已經(jīng)決定了數(shù)據(jù)的集合和屬性了，在人工智能和超智慧的自動(dòng)決策過程中必須時(shí)刻注意這一點(diǎn)，否則會(huì)顛倒決策的邏輯關(guān)系，影響決策質(zhì)量（見圖1）。

圖1 數(shù)據(jù)的屬性：產(chǎn)生/來源與事件的先后關(guān)系

數(shù)據(jù)的社會(huì)化屬性決定了不能盲目信任智能平臺(tái)的自動(dòng)決策。數(shù)據(jù)在本質(zhì)是社會(huì)化的，無法脫離人的思維孤立地存在。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生由人類觀察所得，數(shù)據(jù)技術(shù)是由人類開發(fā)，其中的數(shù)據(jù)分類和數(shù)據(jù)清洗都是由人來操作和完成的，因此，難以避免地出現(xiàn)人類的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)和主觀偏見影響到數(shù)據(jù)的收集方向和選擇范圍。

社會(huì)化的數(shù)據(jù)還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的分化方面。學(xué)術(shù)界曾經(jīng)深入研究過信息分化問題，在區(qū)域差異和群體差異的背景下各自的信息素養(yǎng)和信息獲取質(zhì)量出現(xiàn)了較大的分化和分層。同樣的，區(qū)域的不平衡、社會(huì)的分層、經(jīng)濟(jì)的分化也會(huì)影響到數(shù)據(jù)的分化，即針對(duì)不同地區(qū)和不同群體的數(shù)據(jù)收集，其質(zhì)量、數(shù)量、方向和層次均有較大差異，這種條件下繼續(xù)使用超智慧的自動(dòng)決策技術(shù)會(huì)加劇區(qū)域和群體的社會(huì)精準(zhǔn)服務(wù)的不平衡性，難以實(shí)現(xiàn)必要的時(shí)間和地點(diǎn)向必要的人群提供有效的公共服務(wù)和社會(huì)服務(wù)。因此，在工業(yè)化、城市化和信息化疊加的中國時(shí)空背景下，運(yùn)用超智慧的自動(dòng)決策技術(shù)要謹(jǐn)慎選擇決策事件和決策所施加的客體。

超智慧社會(huì)的智能平臺(tái)是由數(shù)據(jù)構(gòu)成、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)倉庫。本質(zhì)上，智能平臺(tái)的數(shù)據(jù)符合信息社會(huì)的規(guī)則，具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，即高固定成本、低可變成本和低邊際成本甚至零邊際成本的特性，也即具有正反饋的馬太效應(yīng)［5］。因此，數(shù)據(jù)量越大，智能平臺(tái)的客戶粘性就越大，然后進(jìn)一步增加新增用戶帶來的數(shù)據(jù)量，進(jìn)一步增加用戶數(shù)量，進(jìn)入了布萊恩·阿瑟提出的正反饋循環(huán)。同時(shí)，智能平臺(tái)的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素是數(shù)據(jù)，是無形的精神態(tài)產(chǎn)品屬性，可以無限次調(diào)用、永久保存和即時(shí)查詢。劉平［6］提出了超智慧社會(huì)所必須的數(shù)據(jù)倉庫和智能平臺(tái)，是一個(gè)整合多層次和多行業(yè)數(shù)據(jù)庫的智能平臺(tái)系統(tǒng)（見圖2），可以為未來智能平臺(tái)構(gòu)建提供借鑒［7］。

圖2 社會(huì)5.0 實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫

3 超智慧社會(huì)智能平臺(tái)的數(shù)據(jù)規(guī)模與決策環(huán)境

未來智慧化管理所處的環(huán)境具有明顯的客觀世界的屬性。波普［8］在1972 年出版的《客觀知識(shí)》一書中提出了3 個(gè)世界的劃分，包括物理世界、精神世界（又稱為主觀精神世界）以及客觀世界（人類精神和思維抽象產(chǎn)物構(gòu)成的世界）。波普［8］的客觀世界，由人類意識(shí)構(gòu)建出來的客觀存在著的世界，例如建筑物、藝術(shù)品、音樂、著作和研究報(bào)告等。這些人工創(chuàng)造物是由創(chuàng)造而出，并且深刻影響著人的思想和認(rèn)知，進(jìn)而影響到人的行為取向、范式或規(guī)律。

智慧化管理的決策環(huán)境可以概括為默頓系統(tǒng)，是以默頓法則為基礎(chǔ)的兼具大數(shù)據(jù)和小規(guī)則（small laws）特征的決策環(huán)境［9］。默頓法則是自我實(shí)現(xiàn)的定律，分析的結(jié)果（認(rèn)知的成果）會(huì)影響到接受認(rèn)知的行為主體，例如股市，系統(tǒng)研究的預(yù)測(cè)走勢(shì)會(huì)影響到參與人的決策，從而對(duì)市場(chǎng)造成大幅度的波動(dòng)。與之對(duì)應(yīng)的是牛頓系統(tǒng)，是以牛頓法則為基礎(chǔ)的兼具小數(shù)據(jù)和大規(guī)則（big laws）特征的決策環(huán)境（參見圖3）。牛頓系統(tǒng)中的系統(tǒng)行為特征是直接可控的，默頓系統(tǒng)中的系統(tǒng)行為僅僅是直接可以影響的，并非直接可控的。因此，在超智慧社會(huì)運(yùn)行過程中，政策制定者和實(shí)施者必須深刻理解這一默頓系統(tǒng)的決策環(huán)境。

圖3 牛頓系統(tǒng)VS.默頓系統(tǒng)

4 超智慧社會(huì)智能平臺(tái)的算法特征

超智慧社會(huì)智能平臺(tái)的基礎(chǔ)協(xié)議是由人類理性構(gòu)建的技術(shù)性程序。技術(shù)程序在本質(zhì)上是智能平臺(tái)制定出來的、已經(jīng)形成共識(shí)的技術(shù)規(guī)則，屬于制度范疇，技術(shù)程序的使用者在操作上必須按照技術(shù)程序的操作規(guī)程實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)。因此，按照技術(shù)程序的步驟實(shí)現(xiàn)智慧化的社會(huì)服務(wù)，能夠回避人為的拖延、非理性的情緒作用以及一定程度上的設(shè)租和尋租。同時(shí)，嚴(yán)格按照技術(shù)程序存儲(chǔ)下來的海量數(shù)據(jù)，與面對(duì)面交易和實(shí)體交易不同，這些技術(shù)程序規(guī)定下的交易數(shù)據(jù)均為行為軌跡的“留痕”數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)智慧管理創(chuàng)造了極其有利的條件。然而，技術(shù)程序的構(gòu)建是基于人的理性和意志，有可能出現(xiàn)未意料的后果和風(fēng)險(xiǎn)，所以必須深入理解智能平臺(tái)決策基礎(chǔ)的算法特征。

算法隱含的假設(shè)影響著自動(dòng)決策的實(shí)施。超智慧的自動(dòng)決策技術(shù)所依賴的是由人所構(gòu)建的算法或統(tǒng)計(jì)公式，這些算法均是以一定的假設(shè)條件為前提的，任何自動(dòng)決策技術(shù)都不可能考慮所有的有關(guān)因素或者未知的因素，這樣會(huì)出現(xiàn)兩種可能：要素的遺漏導(dǎo)致決策無法優(yōu)化；未知因素極有可能出現(xiàn)所謂的“黑天鵝”現(xiàn)象，以前在模型和算法中沒有考慮到的因素成為了主導(dǎo)因素之后出現(xiàn)了災(zāi)難性后果。O' Neil［10］指出了復(fù)雜的計(jì)量模型可以使用大量的數(shù)據(jù)“說謊”。

智能平臺(tái)的算法有可能會(huì)影響消費(fèi)者福利，甚至出現(xiàn)監(jiān)管無處下手的困境。在透明的市場(chǎng)環(huán)境下，人工智能驅(qū)動(dòng)的算法將我們帶上一條反競(jìng)爭(zhēng)的路徑，同時(shí)，我們甚至無法察覺任何不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)和壟斷行為的痕跡;一些貌似競(jìng)爭(zhēng)的場(chǎng)景無非是“數(shù)字化的手”造就的，這雙算法操縱的手運(yùn)用復(fù)雜的計(jì)算規(guī)則推算出了特定市場(chǎng)中特定產(chǎn)品的具體價(jià)格，躲在它背后的則是那些渴望實(shí)現(xiàn)利潤最大化的企業(yè)［11］。

5 超智慧社會(huì)智能平臺(tái)的互通互聯(lián)

超智慧社會(huì)智能管理的基石是構(gòu)建作為多主體共用品的智能平臺(tái)，這種智能平臺(tái)是個(gè)體、企業(yè)和政府共同需要的公共品。公共品是根據(jù)public goods 翻譯而來，但是這個(gè)翻譯不確切，翻譯為“共用品”更能表達(dá)出其內(nèi)涵［12］。智能平臺(tái)必須滿足共用的屬性，即使是私人公司開發(fā)的技術(shù)平臺(tái)并擁有平臺(tái)的所有權(quán)，但是不能影響共用的屬性，否則，智慧管理和治理現(xiàn)代化的基石就被侵蝕了。學(xué)術(shù)界和決策界困擾的信息孤島現(xiàn)象就是沒有厘清這種共用的屬性，每個(gè)部門各自掌握著由部門構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉庫，但是互不共享，政府機(jī)構(gòu)之間也難以共用，遑論民眾和企業(yè)，那么精準(zhǔn)供給社會(huì)公共服務(wù)就無法實(shí)現(xiàn)。

超智能社會(huì)的智能平臺(tái)必須實(shí)現(xiàn)互動(dòng)互聯(lián)的內(nèi)在要求。在縱向上聯(lián)結(jié)著歷史數(shù)據(jù)，在橫向上聯(lián)結(jié)著客戶端、企業(yè)端、政府端和社會(huì)端等多維端口，同時(shí)還聯(lián)結(jié)著網(wǎng)絡(luò)世界和現(xiàn)實(shí)世界（參見圖4）?；ヂ?lián)互通是社會(huì)更充分發(fā)展的平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)連通性基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)正在擴(kuò)張為數(shù)字帝國，谷歌以網(wǎng)絡(luò)瀏覽器起家，現(xiàn)在已經(jīng)成為全球數(shù)據(jù)公用設(shè)施［13］。亞馬遜以網(wǎng)絡(luò)書店起步，現(xiàn)在已經(jīng)成為全品類的、數(shù)字驅(qū)動(dòng)的、用戶數(shù)超過2 億多的智能平臺(tái)。阿里巴巴在整合了客戶端、企業(yè)端的數(shù)據(jù)之后，聯(lián)結(jié)了信用數(shù)據(jù)，開發(fā)了小額貸款等金融業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)了全供應(yīng)鏈的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。這些超級(jí)智能平臺(tái)已經(jīng)具有超智慧社會(huì)智能平臺(tái)的雛形和基本面貌，但是由于是資本屬性主導(dǎo)，所以社會(huì)端的屬性并不彰顯，其與社會(huì)端屬性的張力和矛盾有待在監(jiān)管過程中消解，所以，就當(dāng)下發(fā)展階段而言，政府端、企業(yè)端和社會(huì)端的互動(dòng)互聯(lián)是智能平臺(tái)構(gòu)建的重中之重。

圖4 多端互通互聯(lián)的智能平臺(tái)

6 超智慧社會(huì)智能平臺(tái)的實(shí)踐雛形

超智慧社會(huì)中大量的社會(huì)公共事務(wù)有待政府端、企業(yè)端和社會(huì)端的合作，由于政府自身的計(jì)算能力和編制數(shù)量限制等制約因素的影響，政府必須與大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)深度合作。

自殺干預(yù)技術(shù)平臺(tái)的實(shí)踐雛形。對(duì)于社會(huì)中自殺群體的關(guān)注，可以借助于人工智能的數(shù)據(jù)抓取和機(jī)器學(xué)習(xí)，搜尋到自殺者在自殺之前寫出的與自殺情緒有關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞，建立心理學(xué)意義的關(guān)鍵詞知識(shí)庫，將這些關(guān)鍵詞匹配到網(wǎng)絡(luò)空間的文本之中，自動(dòng)篩選出有潛在自殺傾向的個(gè)體，然后聯(lián)合政府機(jī)構(gòu)和社會(huì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行社會(huì)干預(yù)，當(dāng)然這些工作必須在嚴(yán)格的數(shù)據(jù)和信息保密協(xié)議之下進(jìn)行。Crisis Text Line 公司的探索可謂這一類型的雛形，其基本原理是利用自然語言文本技術(shù)檢索出線索，然后進(jìn)行電話干預(yù)［14］（見圖5）。

圖5 自殺干預(yù)技術(shù)平臺(tái)的實(shí)踐雛形

金融大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)的實(shí)踐雛形。騰訊靈鯤金融大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)是一個(gè)運(yùn)行良好的實(shí)踐樣本。互聯(lián)網(wǎng)金融興起之后也出現(xiàn)了大量金融欺詐、網(wǎng)絡(luò)傳銷的不法行為。然而政府機(jī)關(guān)由于科學(xué)家編制缺失、計(jì)算能力不足等原因?qū)е卤O(jiān)管能力不足，亟需和企業(yè)合作。人工智能有潛力幫助監(jiān)管機(jī)構(gòu)識(shí)別潛在的違規(guī)行為，并幫助監(jiān)管機(jī)構(gòu)更好地預(yù)測(cè)監(jiān)管變化的影響［15］。騰訊靈鯤的智慧監(jiān)控平臺(tái)是基于人工智能的平臺(tái)識(shí)別、基于數(shù)據(jù)挖掘的多維度信息關(guān)聯(lián)、基于知識(shí)圖譜的平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算和基于涉眾人數(shù)增長異常規(guī)模預(yù)警，與深圳市金融辦合作，借助于深圳市的金融數(shù)據(jù)，及早發(fā)現(xiàn)和識(shí)別金融異常行為。通過與深圳市金融辦合作，借助于深圳市的金融數(shù)據(jù)，提早發(fā)現(xiàn)和識(shí)別金融異常行為，累計(jì)監(jiān)測(cè)出非法集資金融風(fēng)險(xiǎn)平臺(tái)1.1 萬家；通過與國家工商總局的合作，現(xiàn)在能夠有效識(shí)別和顯示整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的傳銷態(tài)勢(shì)，已經(jīng)向工商部門預(yù)警了高危傳銷平臺(tái)20多家，靈鯤平臺(tái)每天預(yù)警的欺詐事件達(dá)數(shù)百萬次，涉及資金規(guī)模超過10 億元［16］。靈鯤平臺(tái)具有開放的延展性，在個(gè)體客戶端通過微信小程序?qū)崿F(xiàn)消費(fèi)者金融安全知識(shí)教育，學(xué)習(xí)防范金融詐騙的技能，同時(shí)還開放了查詢端口，能夠?qū)崟r(shí)查詢金融機(jī)構(gòu)的安全性。

警務(wù)合作技術(shù)平臺(tái)的實(shí)踐雛形。在警務(wù)智慧監(jiān)管的實(shí)踐雛形中出現(xiàn)了警方與大學(xué)和公司合作的案例。洛杉磯警察局首先與大學(xué)合作，借鑒了由圣克拉拉大學(xué)的助理教授George Mohler 開發(fā)的數(shù)學(xué)模型，該模型開始是用來對(duì)余震發(fā)生的模式進(jìn)行識(shí)別，從而能夠預(yù)測(cè)新的余震。犯罪數(shù)據(jù)也符合類似的模式，當(dāng)某地出現(xiàn)了犯罪案件之后，案件發(fā)生地附近發(fā)生案件的概率比較高。洛杉磯警察局把過去80 年內(nèi)的130 萬個(gè)犯罪紀(jì)錄輸入了模型。然后洛杉磯警察局與加州大學(xué)以及PredPol 公司開展深度合作，改善了軟件和算法，現(xiàn)在可以通過軟件來預(yù)測(cè)犯罪高發(fā)地區(qū)。合作過程中也出現(xiàn)了人機(jī)協(xié)調(diào)和信任的問題，起始階段警察并不相信軟件，經(jīng)過驗(yàn)證之后才慢慢認(rèn)可了機(jī)器學(xué)習(xí)的理念，借助于不停地增加新數(shù)據(jù)，優(yōu)化預(yù)測(cè)結(jié)果［17］。IBM 公司的沃森計(jì)算系統(tǒng)，已經(jīng)變身成為了警察的超級(jí)大數(shù)據(jù)助手，亞利桑那州警察局正在與之合作，該警察局局長羅伯托-維拉森諾表示認(rèn)知計(jì)算機(jī)能夠處理更多的信息，方便日后回顧、融合和整合。

7 結(jié)論

在計(jì)算能力的瓶頸已經(jīng)突破的背景下，在擁抱超智慧社會(huì)未來趨勢(shì)的同時(shí)，社會(huì)各界須高度注意其智能平臺(tái)構(gòu)建的技術(shù)性基礎(chǔ)，深刻體認(rèn)智能平臺(tái)的決策環(huán)境，不能僅僅為了享受超智慧社會(huì)的便捷，而忽略掉智能平臺(tái)中數(shù)據(jù)屬性和算法假設(shè)的隱患。決策中不能忽略信息分化給不同人群帶來的附加影響，所有決策全部依賴智能平臺(tái)的后果將給低信息能力人群帶來災(zāi)難。在未來政策設(shè)計(jì)中既要排除人為的社會(huì)排斥效應(yīng)，也要防止造成消費(fèi)者福利損失的算法假設(shè)，形成多元共治的治理格局。