李曉曦,張伯偉
(南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,天津 300071)
為抑制新冠肺炎疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,2020年3月23日起美聯(lián)儲(chǔ)宣布一系列貨幣寬松措施以穩(wěn)定經(jīng)濟(jì),全球隨即開(kāi)始新一輪“貨幣寬松潮”。這不由讓人想到2008~2014年間美聯(lián)儲(chǔ)的量化寬松政策。同一時(shí)期,中國(guó)企業(yè)高杠桿問(wèn)題引起了國(guó)內(nèi)外關(guān)注,其中又以非金融企業(yè)部門(mén)杠桿增長(zhǎng)最為明顯(1)據(jù)BIS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),非金融企業(yè)部門(mén)占非金融部門(mén)債務(wù)比重超過(guò)60%,2009~2017年間非金融企業(yè)部門(mén)杠桿增長(zhǎng)55.94%,貢獻(xiàn)了非金融部門(mén)杠桿增長(zhǎng)的一半。。那么,新一輪美國(guó)“貨幣寬松潮”是不是意味著國(guó)內(nèi)企業(yè)杠桿再次增長(zhǎng),美國(guó)貨幣政策與中國(guó)非金融企業(yè)杠桿增長(zhǎng)是否存在關(guān)聯(lián)?本文將就這一問(wèn)題進(jìn)行研究。
理論和實(shí)證研究表明,發(fā)達(dá)國(guó)家貨幣政策寬松往往會(huì)導(dǎo)致新興市場(chǎng)更多的資本流入[1][2]。為緩解匯率升值壓力,新興經(jīng)濟(jì)體貨幣當(dāng)局會(huì)降低利率,直接刺激企業(yè)融資需求,同時(shí)也會(huì)通過(guò)緩解企業(yè)融資約束間接增加企業(yè)債務(wù)融資。然而Igan & Tan[3]對(duì)一國(guó)資本流入進(jìn)行分類(lèi)后發(fā)現(xiàn),投資資本流入和其他資本流入會(huì)顯著影響企業(yè)和家庭部門(mén)信貸,而外商直接投資資本流入的影響不顯著。由此推想,對(duì)外資持股企業(yè)而言,其杠桿增長(zhǎng)也可能與無(wú)外資持股企業(yè)不同。對(duì)這一問(wèn)題的進(jìn)一步探討可為政府防控企業(yè)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)參考。
一直以來(lái),關(guān)于企業(yè)杠桿影響因素的研究主要集中于微觀特征和宏觀經(jīng)濟(jì)特征等方面[4][5][6][7][8],針對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)因素的研究較少[9][10][11]。本文以美國(guó)貨幣政策變化為切入點(diǎn)進(jìn)行分析可豐富相關(guān)研究。另外在實(shí)證研究中,學(xué)者們常常從融資約束程度、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)等異質(zhì)性特征研究企業(yè)杠桿差異。例如,Korajczyk & Levy[12]依據(jù)融資約束程度區(qū)分企業(yè)樣本后發(fā)現(xiàn),強(qiáng)融資約束企業(yè)的杠桿呈現(xiàn)順周期變化,弱融資約束企業(yè)的杠桿呈現(xiàn)逆周期變化。于蔚等[7]也進(jìn)行了類(lèi)似分類(lèi),發(fā)現(xiàn)對(duì)于信貸市場(chǎng)和股權(quán)再融資市場(chǎng)的容量性、成本性指標(biāo)變化,融資約束程度不同的企業(yè)杠桿敏感性不同。紀(jì)洋等[8]則從所有制結(jié)構(gòu)視角進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加時(shí),國(guó)有企業(yè)杠桿會(huì)增加2.05%,非國(guó)有企業(yè)則會(huì)下降1.35%。陸正飛等[13]從企業(yè)過(guò)度負(fù)債角度檢驗(yàn)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與企業(yè)過(guò)度負(fù)債的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)國(guó)有企業(yè)相較于非國(guó)有企業(yè)短期過(guò)度負(fù)債可能性更高,長(zhǎng)期過(guò)度負(fù)債可能性更低。本文以已有研究為基礎(chǔ),創(chuàng)新性地分析外資持股這一異質(zhì)性下企業(yè)杠桿增長(zhǎng)差異,豐富和拓展了異質(zhì)性企業(yè)杠桿研究。
美國(guó)作為國(guó)際金融體系的主導(dǎo)者,其貨幣政策變化不僅會(huì)影響其國(guó)內(nèi)流動(dòng)性,更會(huì)影響國(guó)際資本流動(dòng)。新興經(jīng)濟(jì)體由于利率水平更高、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力較大等原因,往往是國(guó)際資本關(guān)注的焦點(diǎn)。早期Taylor & Sarno[2]研究發(fā)現(xiàn),全球性因素和國(guó)家因素都會(huì)顯著影響新興經(jīng)濟(jì)體股權(quán)資本流入,并且在債權(quán)資本流入方面全球性因素影響更大,美國(guó)利率是決定短期投資資本,特別是債權(quán)資本流入的重要因素。Ghosh等[1]對(duì)1980~2011年間新興經(jīng)濟(jì)體的資本激增現(xiàn)象進(jìn)行研究后也發(fā)現(xiàn),全球因素(如美國(guó)利率和投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好)是引發(fā)新興經(jīng)濟(jì)體資本激增的主要原因,而且相比于本國(guó)居民外幣資產(chǎn)流出帶來(lái)的資本流入,非本國(guó)居民投資帶來(lái)的負(fù)債性資本流入對(duì)全球性因素更敏感。國(guó)際資本流入一方面導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外匯占款和貨幣供給增加,為企業(yè)債務(wù)融資提供更多機(jī)會(huì);另一方面也增加了匯率升值壓力,促使本國(guó)降低政策利率,從而降低債務(wù)融資成本,刺激企業(yè)融資需求。同時(shí),利率下降還會(huì)使得企業(yè)資產(chǎn)現(xiàn)值和抵押價(jià)值上升,緩解融資約束[11],增加企業(yè)獲得更多融資的可能性。Elekdag & Wu[14]分析1996年以來(lái)99個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和新興經(jīng)濟(jì)體信貸擴(kuò)張案例后發(fā)現(xiàn),新興經(jīng)濟(jì)體的信貸擴(kuò)張往往與大規(guī)模資本流入相關(guān)。類(lèi)似地,Mendoza & Terrones[15]分析1960~2006年間48個(gè)國(guó)家的信貸擴(kuò)張案例后同樣發(fā)現(xiàn)了這一點(diǎn)。因此,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)1:美國(guó)寬松(緊縮)貨幣政策會(huì)對(duì)中國(guó)非金融企業(yè)杠桿增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)(抑制)作用。
然而,并非所有類(lèi)型資本流入都會(huì)帶來(lái)企業(yè)部門(mén)信貸擴(kuò)張,比如外商直接投資[3]。外商直接投資類(lèi)型的資本流入本質(zhì)上屬于企業(yè)的股權(quán)融資。與債務(wù)融資相比,股權(quán)融資不需要支付利息,因此當(dāng)企業(yè)股權(quán)融資增加時(shí)會(huì)擠出債務(wù)融資需求,從而抑制杠桿增長(zhǎng)。而在吸引外資方面,外資持股企業(yè)相比無(wú)外資持股企業(yè)更有優(yōu)勢(shì)。具體來(lái)說(shuō),企業(yè)獲得外資注入一般具有兩個(gè)特點(diǎn),即對(duì)外資有一定的吸引力和包容力。只有當(dāng)該企業(yè)愿意接納外資持股并在獲取外資股權(quán)投資上存在一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)時(shí),才會(huì)成功促成外資持股行為。正是因?yàn)檫@一特性,外資進(jìn)入已有外資持股企業(yè)的談判成本更小,難度更低。對(duì)此,周縣華等[16]觀察2002~2009年上市公司外資持股比例變化數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn),進(jìn)入中國(guó)資本市場(chǎng)的新的外資資金會(huì)更傾向于投資外資占比已經(jīng)較高的公司。綜上所述,當(dāng)美國(guó)實(shí)施寬松貨幣政策時(shí),相比無(wú)外資持股企業(yè),外資持股企業(yè)會(huì)因其吸引外資的優(yōu)勢(shì)而對(duì)債務(wù)融資需求更低,杠桿增長(zhǎng)幅度更小。
同時(shí),外資持股會(huì)通過(guò)提升企業(yè)績(jī)效[17]而降低債務(wù)融資需求。依據(jù)優(yōu)序融資理論,信息不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致企業(yè)外部融資成本高于內(nèi)部融資成本,因而企業(yè)會(huì)優(yōu)先選擇內(nèi)部融資。企業(yè)內(nèi)部融資能力的高低會(huì)對(duì)其債務(wù)融資產(chǎn)生重要影響。對(duì)外資持股企業(yè)而言,外資進(jìn)入一方面會(huì)通過(guò)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理等方面進(jìn)行更強(qiáng)監(jiān)督和約束以提高經(jīng)營(yíng)效率,提升企業(yè)績(jī)效;另一方面也會(huì)通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)、管理理念來(lái)改善企業(yè)的生產(chǎn)能力,提升企業(yè)績(jī)效。另外,外資企業(yè)的績(jī)效提升會(huì)對(duì)內(nèi)資企業(yè)利潤(rùn)產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng),比如通過(guò)增加內(nèi)資企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力、擠壓內(nèi)資企業(yè)的生存空間等對(duì)內(nèi)資企業(yè)盈利造成不利影響[18]。企業(yè)績(jī)效提升會(huì)增強(qiáng)內(nèi)部融資能力,績(jī)效下降則會(huì)削弱內(nèi)部融資能力,因此績(jī)效更高的外資持股企業(yè)內(nèi)部融資能力會(huì)強(qiáng)于無(wú)外資持股企業(yè),相應(yīng)也具有更低的債務(wù)融資需求。當(dāng)美國(guó)寬松貨幣政策使得國(guó)內(nèi)融資條件寬松時(shí),外資持股企業(yè)的杠桿增長(zhǎng)幅度會(huì)低于無(wú)外資持股企業(yè)。基于上述分析,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)2:美國(guó)寬松(緊縮)貨幣政策對(duì)外資持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的促進(jìn)(抑制)影響會(huì)小于無(wú)外資持股企業(yè)。
當(dāng)前國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)發(fā)展不成熟、金融市場(chǎng)化程度較低,導(dǎo)致國(guó)內(nèi)企業(yè)債務(wù)融資更易受到融資供給增加的影響。一直以來(lái),國(guó)內(nèi)信貸市場(chǎng)上國(guó)有股份制商業(yè)銀行占有較高份額。國(guó)有銀行有相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)利益,同時(shí)也承擔(dān)著國(guó)家經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)職能,不能將利潤(rùn)最大化作為唯一的經(jīng)營(yíng)目標(biāo),因而沒(méi)有強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)來(lái)設(shè)置差別利率以有效甄別不同風(fēng)險(xiǎn)的貸款人,降低信貸風(fēng)險(xiǎn)。這一特性將導(dǎo)致績(jī)效更高、償債風(fēng)險(xiǎn)更低的優(yōu)良企業(yè)不僅不能獲得低貸款利率,反而可能加重融資約束。另一方面,銀行信貸資源配置存在一定的“信貸歧視”[19],導(dǎo)致非國(guó)有企業(yè)的融資約束問(wèn)題較為嚴(yán)重。企業(yè)融資約束程度會(huì)影響企業(yè)對(duì)外部融資環(huán)境的敏感度。企業(yè)的融資約束程度越高,對(duì)信貸融資供給規(guī)模變化會(huì)越敏感[7],從而當(dāng)美國(guó)貨幣政策寬松帶來(lái)國(guó)內(nèi)融資供給增加時(shí),企業(yè)杠桿增長(zhǎng)幅度更大。隨著金融市場(chǎng)化程度的提升,國(guó)有銀行的利潤(rùn)導(dǎo)向經(jīng)營(yíng)行為會(huì)被加強(qiáng),同時(shí)信貸資源配置中的政府干預(yù)和“信貸歧視”問(wèn)題也會(huì)被弱化,這會(huì)減輕企業(yè)的融資約束程度,相應(yīng)地也會(huì)減輕美國(guó)貨幣政策對(duì)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的促進(jìn)影響。因此,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)3:在金融市場(chǎng)化程度更高的地區(qū),美國(guó)貨幣政策寬松(收緊)對(duì)中國(guó)非金融企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的促進(jìn)(抑制)影響更小。
當(dāng)美國(guó)實(shí)施寬松貨幣政策時(shí),由于外資持股企業(yè)在股權(quán)融資、績(jī)效等方面具有優(yōu)勢(shì),使得這類(lèi)企業(yè)融資選擇更加多樣化,融資約束程度也會(huì)更低。這與金融市場(chǎng)化的影響存在一定程度的相互替代。因而在金融市場(chǎng)化程度更高的地區(qū),美國(guó)寬松貨幣政策對(duì)外資持股企業(yè)和無(wú)外資持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的影響差異會(huì)更小。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)4:在金融市場(chǎng)化程度更高的地區(qū),美國(guó)貨幣政策寬松(收緊)對(duì)外資持股企業(yè)和無(wú)外資持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的促進(jìn)(抑制)影響差異更小。
鑒于衡量美國(guó)貨幣政策立場(chǎng)的影子利率數(shù)據(jù)的缺失,本文截取2003~2017年段的A股上市公司作為研究樣本,主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)利用Wind數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)充。數(shù)據(jù)處理如下:首先,刪除金融業(yè)企業(yè)和ST、ST*企業(yè);其次,刪除資產(chǎn)負(fù)債率小于0和大于1的企業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù);再次,為防止實(shí)證結(jié)果被大型企業(yè)主導(dǎo),將所有企業(yè)層面變量除以總資產(chǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;最后,對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行縮尾處理,以避免異常值影響實(shí)證結(jié)果準(zhǔn)確性。最終本文得到企業(yè)-年度樣本共23026個(gè)。
為驗(yàn)證假設(shè)1,本文參考Alter & Elekdag[11]的研究構(gòu)建模型(1),檢驗(yàn)美國(guó)貨幣政策對(duì)中國(guó)上市非金融企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的影響。i表示企業(yè),p表示省份,t表示年份。
dlevi,t=αi+β1*MPt+δ1*controli,t-1+δ2*controlp,t-1+εi,p,t
(1)
1.被解釋變量。參照蘇冬蔚等[6]、于蔚等[7]研究,將企業(yè)杠桿定義為總負(fù)債與總資產(chǎn)之比,被解釋變量dlev是指t年杠桿增長(zhǎng)幅度,是t年與t-1年的資產(chǎn)負(fù)債率差值,體現(xiàn)了每年企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度。
2.關(guān)鍵解釋變量。2003~2017年間,美國(guó)貨幣政策經(jīng)歷了傳統(tǒng)→非傳統(tǒng)→傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。由于傳統(tǒng)貨幣政策與非傳統(tǒng)貨幣政策工具使用不一致,本文參照Alter & Elekdag[11]的研究,采用Krippner[20]構(gòu)建的影子利率(2)數(shù)據(jù)來(lái)自https://www.rbnz.govt.nz/research-and-publications/research-programme/additional-research/measures-of-the-stance-of-united-states-monetary-policy/comparison-of-international-monetary-policy-measures。作為美國(guó)貨幣政策代理變量。該利率在傳統(tǒng)貨幣政策時(shí)期與政策基準(zhǔn)利率的變化保持一致,在量化寬松政策時(shí)期也不會(huì)受限于“零利率”水平,而是隨政策變化而變化。模型中美國(guó)貨幣政策變量MP采用影子利率年均值。當(dāng)系數(shù)β1顯著為負(fù)時(shí),假設(shè)1可證。
3.控制變量。為減少遺漏重要變量產(chǎn)生的估計(jì)偏誤,本文從企業(yè)和地區(qū)層面設(shè)置了控制變量,如表1所示。為緩解內(nèi)生性問(wèn)題,控制變量均采取滯后一期值。模型(1)中αi表示影響因素中不隨時(shí)間變化的部分??紤]到時(shí)間序列變量MP對(duì)被解釋變量的影響會(huì)被時(shí)間虛擬變量吸收,沒(méi)有加入時(shí)間固定效應(yīng)。εi,p,t為誤差項(xiàng)。
表1 控制變量說(shuō)明
為了驗(yàn)證假設(shè)2,本文在基準(zhǔn)模型(1)的基礎(chǔ)上加入外資持股虛擬變量(FS)及其與關(guān)鍵解釋變量的交互項(xiàng),構(gòu)建模型(2)??紤]到外資持股比例達(dá)到一定水平才會(huì)對(duì)公司治理產(chǎn)生影響[21],本文借鑒周縣華等[16]的做法:當(dāng)外資持股比例大于5%時(shí)虛擬變量FS取值為1,否則為0。當(dāng)模型(2)中系數(shù)β2顯著為正時(shí),假設(shè)2可證。
dlevi,t=αi+β1*MPt+β2*(FSi,t*MPt)+FSi,t+δ1*controli,t-1+δ2*controlp,t-1+εi,p,t
(2)
為了驗(yàn)證假設(shè)3和假設(shè)4,本文采用樊綱等[22]的金融市場(chǎng)化指數(shù)(3)數(shù)據(jù)來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。作為地區(qū)金融市場(chǎng)化程度(FM)的代理變量,在模型(2)基礎(chǔ)上加入金融市場(chǎng)化指數(shù)與美國(guó)貨幣政策變量的交互項(xiàng),以及金融市場(chǎng)化指數(shù)與美國(guó)貨幣政策變量、外資持股虛擬變量的交互項(xiàng),構(gòu)建模型(3)。為避免內(nèi)生性問(wèn)題,本文選取初始時(shí)間為2003年的地區(qū)金融市場(chǎng)化指數(shù)。當(dāng)模型(3)中系數(shù)β3顯著為正時(shí),假設(shè)3可證;系數(shù)β4顯著為負(fù)時(shí),假設(shè)4可證。
dlevi,t=αi+β1*MPt+β2*(FSi,t*MPt)+β3*(MPt*FMp)+β4*(FSi,t*MPt*FMp)+FSi,t+δ1*controli,t-1+δ2*controlp,t-1+εi,p,t
(3)
主要變量的統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果如表2所示。兩類(lèi)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)均值相差僅2%,在一定程度上減輕了杠桿增長(zhǎng)更慢的企業(yè)更吸引外資持股的反向因果關(guān)系。企業(yè)特征中,僅盈利能力(profit)相差較大——外資持股企業(yè)均值比無(wú)外資持股企業(yè)高近35%,體現(xiàn)了外資持股企業(yè)在績(jī)效方面的優(yōu)勢(shì),這與胡一帆等[17]的研究發(fā)現(xiàn)吻合。地區(qū)特征中,兩類(lèi)企業(yè)所處地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平均水平、信貸規(guī)模相差5%左右,財(cái)政支出大約相差13%,金融市場(chǎng)化程度大約相差7%,水平較為相近。另外,本文還通過(guò)擬合線比較來(lái)初步了解不同性質(zhì)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)差異。如圖1所示,兩類(lèi)企業(yè)的杠桿增長(zhǎng)均與影子利率負(fù)相關(guān),與假設(shè)1吻合。外資持股企業(yè)的擬合線斜率絕對(duì)值小于無(wú)外資持股企業(yè),即影子利率對(duì)外資持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度的影響要小于無(wú)外資持股企業(yè),與假設(shè)2吻合。初步來(lái)看,假設(shè)1和假設(shè)2的合理性得到了一定支持,下文將進(jìn)行更為詳細(xì)的分析。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
圖1 企業(yè)杠桿增長(zhǎng)幅度與影子利率擬合
如表3基準(zhǔn)回歸結(jié)果所示,影響顯著的企業(yè)控制變量中,企業(yè)規(guī)模(size)與盈利能力(profit)系數(shù)符號(hào)與Alter & Elekdag[11]一致,但有形資產(chǎn)比例(tang)對(duì)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的影響方向與之相反,意味著對(duì)于中國(guó)非金融企業(yè)而言,有形資產(chǎn)比例增加會(huì)減緩企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度,這可能是因?yàn)橹袊?guó)企業(yè)對(duì)股權(quán)融資存在一定偏好(4)依據(jù)權(quán)衡理論,有形資產(chǎn)比例增加降低了企業(yè)預(yù)期財(cái)務(wù)困境成本,從而與企業(yè)杠桿增長(zhǎng)正相關(guān);依據(jù)優(yōu)序融資理論,有形資產(chǎn)比例增加減少了企業(yè)與投資人之間的信息不對(duì)稱(chēng),降低股票融資成本,從而與企業(yè)杠桿負(fù)相關(guān)。因此,最終導(dǎo)致有形資產(chǎn)比例與企業(yè)杠桿增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)的關(guān)鍵在于中國(guó)非金融企業(yè)的股權(quán)融資偏好。對(duì)于上市公司的這一融資偏好,黃少安與張崗[23]、束景虹[24]等進(jìn)行了詳細(xì)論述。。影響顯著的地區(qū)控制變量表明,地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平越高、信貸供給越多,企業(yè)杠桿增長(zhǎng)幅度越大,這與經(jīng)濟(jì)直覺(jué)一致??傮w來(lái)看,實(shí)證模型設(shè)置較為合理。
本文首先在沒(méi)有加入地區(qū)控制變量的情況下,觀察美國(guó)貨幣政策變量MP系數(shù)的符號(hào)和顯著性,作為基準(zhǔn)回歸結(jié)果參照。如表3(1)所示,MP系數(shù)顯著為負(fù),與理論預(yù)測(cè)一致。加入地區(qū)控制變量后,表3(2)中MP系數(shù)β1仍顯著為負(fù),表明假設(shè)1得證。結(jié)果還顯示影子利率下降1%,企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度平均增加0.0738%。表3(3)中交互項(xiàng)FS*MP系數(shù)β2顯著為正,表明假設(shè)2得證。表3(3)中系數(shù)β2與系數(shù)β1進(jìn)一步表明,影子利率下降不僅對(duì)外資持股企業(yè)與無(wú)外資持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度的影響存在差異,甚至影響方向也不同——當(dāng)影子利率下降1%時(shí),無(wú)外資持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度會(huì)增加0.0849%,而外資持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度會(huì)減小0.1501%(0.235%-0.0849%)。另外,虛擬變量FS系數(shù)不顯著,表明外資持股企業(yè)和無(wú)外資持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng)不存在顯著差異,進(jìn)一步消除了杠桿增長(zhǎng)與外資持股的反向因果關(guān)系。綜上可知,面對(duì)美國(guó)貨幣政策寬松帶來(lái)的融資環(huán)境寬松,盡管非金融企業(yè)部門(mén)整體杠桿增長(zhǎng)速度增加,但對(duì)于外資持股企業(yè)來(lái)說(shuō),多樣的融資選擇使其債務(wù)融資需求較低,杠桿增長(zhǎng)速度反而減小。
不過(guò),不論是美國(guó)貨幣政策寬松對(duì)整體企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的促進(jìn)影響還是對(duì)外資持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的下降影響,都會(huì)隨地區(qū)金融市場(chǎng)化程度的提高而減小。正如假設(shè)3的理論分析所言,金融市場(chǎng)化可通過(guò)降低企業(yè)融資約束而緩解美國(guó)貨幣政策寬松對(duì)中國(guó)非金融企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的促進(jìn)影響。表3(4)中,MP*FM系數(shù)β3顯著為正驗(yàn)證了假設(shè)3。另一方面,假設(shè)4提出在金融市場(chǎng)化程度更高的地區(qū),外資持股帶來(lái)的企業(yè)內(nèi)部融資能力和股權(quán)融資優(yōu)勢(shì)對(duì)企業(yè)債務(wù)融資約束的緩解作用會(huì)減小,從而美國(guó)寬松貨幣政策對(duì)兩類(lèi)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的影響差異就會(huì)隨之減小。表3(4)中FS*MP*FM(5)由于三個(gè)變量交互項(xiàng)與外資持股、影子利率的兩變量交互項(xiàng)存在共線性,本文對(duì)影子利率、金融市場(chǎng)化指數(shù)進(jìn)行去中心化處理后構(gòu)建三變量交互項(xiàng)。系數(shù)β4顯著為負(fù)驗(yàn)證了假設(shè)4。表3(1)~(4)中MP系數(shù)穩(wěn)定顯著為負(fù)表明了美國(guó)貨幣政策影響的穩(wěn)健性。加入時(shí)間固定效應(yīng)后結(jié)果如表3(5)、(6)所示,交互項(xiàng)系數(shù)符號(hào)均沒(méi)有發(fā)生變化,顯著性仍然存在。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
續(xù)表
基于上述分析可知,雖然美國(guó)寬松貨幣政策會(huì)對(duì)中國(guó)非金融企業(yè)杠桿增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)影響,但外資持股可幫助企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)績(jī)效、拓寬融資途徑,從而有效緩解美國(guó)寬松貨幣政策對(duì)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的促進(jìn)影響。除此之外,金融市場(chǎng)化程度的提升也可有效緩解美國(guó)寬松貨幣政策對(duì)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的促進(jìn)影響,不過(guò)由于金融市場(chǎng)化程度提升與外資持股對(duì)企業(yè)融資約束的影響存在可替代性,從而在金融市場(chǎng)化程度高的地區(qū),美國(guó)寬松貨幣政策對(duì)兩類(lèi)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的影響差異會(huì)縮小。
(1)將美國(guó)貨幣政策影響與其他國(guó)際層面的時(shí)間趨勢(shì)因素影響分離開(kāi)來(lái)。加入恐慌指數(shù)VIX對(duì)數(shù)值、美國(guó)石油價(jià)格指數(shù)對(duì)數(shù)值以及全球GDP增長(zhǎng)率等控制變量進(jìn)行分析。(2)將美國(guó)貨幣政策影響與國(guó)內(nèi)貨幣政策調(diào)整影響分離開(kāi)來(lái)。參考譚小芬等[10]的做法,將本國(guó)存款基準(zhǔn)利率對(duì)影子利率進(jìn)行回歸,選擇殘差序列作為不受美國(guó)貨幣政策影響的本國(guó)貨幣政策調(diào)整部分引入實(shí)證模型。(3)分別以負(fù)債權(quán)益比、有形資產(chǎn)負(fù)債率、有形資產(chǎn)帶息債務(wù)比作為企業(yè)杠桿指標(biāo);以聯(lián)邦基金利率作為美國(guó)貨幣政策變量,在不考慮顯著性的情況下進(jìn)行美國(guó)貨幣政策影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn);選取2003~2005年地區(qū)金融市場(chǎng)化指數(shù)均值作為代理變量[25],以消除數(shù)據(jù)波動(dòng)影響。(4)為緩解內(nèi)生性問(wèn)題,剔除樣本期間外資持股狀態(tài)發(fā)生變化的企業(yè)。以上分析僅展示加入地區(qū)金融化交互項(xiàng)后的實(shí)證結(jié)果,如表4所示。實(shí)證結(jié)果與前文基本一致。(5)加入地區(qū)-時(shí)間固定效應(yīng)、行業(yè)-時(shí)間固定效應(yīng)以及時(shí)間固定效應(yīng)等,將美國(guó)貨幣政策影響與其他未觀測(cè)到的時(shí)間趨勢(shì)因素影響分離開(kāi)來(lái)。如表5所示,F(xiàn)S(2)*MP交互項(xiàng)系數(shù)始終顯著為正。本文再反向設(shè)置外資持股虛擬變量——當(dāng)企業(yè)無(wú)外資持股時(shí)虛擬變量FS(2)取值為1,有外資持股時(shí)取值為0。如表5方括號(hào)內(nèi)結(jié)果所示,F(xiàn)S(2)*MP交互項(xiàng)系數(shù)始終顯著為負(fù),表明美國(guó)貨幣寬松會(huì)顯著促進(jìn)無(wú)外資持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng),且其影響大于外資持股企業(yè)。另外,金融市場(chǎng)化的兩變量、三變量交互項(xiàng)系數(shù)顯著性、符號(hào)等也與前文基本一致。
表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)二
1.細(xì)分金融市場(chǎng)化。金融市場(chǎng)化指數(shù)是信貸資金分配、金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)兩個(gè)二級(jí)指數(shù)的均值。本文將模型(3)中金融市場(chǎng)化指數(shù)分別替換為信貸資金分配得分指數(shù)(Credit)和金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)得分指數(shù)(Competition),以進(jìn)一步查看不同方面的金融市場(chǎng)化會(huì)使得美國(guó)貨幣政策影響發(fā)生怎樣的變化,實(shí)證結(jié)果如表6所示。表6(1)中,MP*Credit系數(shù)顯著為正,表明信貸資金分配市場(chǎng)化會(huì)顯著抵消影子利率下降對(duì)杠桿增長(zhǎng)的促進(jìn)作用;FS*MP*Credi系數(shù)符號(hào)為負(fù)卻不顯著,表明信貸資金分配市場(chǎng)化不會(huì)顯著減弱影子利率下降造成的兩類(lèi)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度差異??紤]時(shí)間固定效應(yīng)后,表6(3)結(jié)果不變。表6(2)中,MP*Competition系數(shù)顯著為正,表明金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度增加可抵消美國(guó)貨幣政策寬松的杠桿增長(zhǎng)促進(jìn)作用,但在控制時(shí)間固定效應(yīng)后這一影響減弱;FS*MP*Competition系數(shù)顯著為負(fù),表明加強(qiáng)金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)減弱影子利率下降造成的兩類(lèi)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度差異,并且控制時(shí)間固定效應(yīng)后影響依然存在。綜上可知,信貸資金分配市場(chǎng)化可有效緩解美國(guó)寬松貨幣政策對(duì)中國(guó)非金融企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的促進(jìn)影響,并且與外資持股行為對(duì)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的緩解作用替代性較弱;金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加強(qiáng)對(duì)美國(guó)貨幣政策促進(jìn)影響的緩解作用稍弱,同時(shí)與外資持股行為帶來(lái)的影響存在較強(qiáng)替代性。
表6 細(xì)分金融市場(chǎng)化
2.外資持股行為的影響機(jī)制。理論分析指出,當(dāng)美國(guó)實(shí)施寬松貨幣政策時(shí),外資持股行為可通過(guò)內(nèi)部融資、股權(quán)融資兩個(gè)機(jī)制抑制企業(yè)杠桿增長(zhǎng)。本文在模型(2)基礎(chǔ)上加入企業(yè)盈利能力(profit)與影子利率、外資持股行為的交互項(xiàng),檢驗(yàn)外資持股行為的內(nèi)部融資影響機(jī)制。如表7(1)所示,MP*Profit系數(shù)為正卻不顯著,表明對(duì)無(wú)外資持股企業(yè)而言,內(nèi)部融資能力不足以緩解美國(guó)貨幣政策寬松的杠桿增長(zhǎng)促進(jìn)影響;FS*MP*Profit系數(shù)顯著為正,表明對(duì)外資持股企業(yè)而言,內(nèi)部融資能力可以顯著緩解影子利率下降的杠桿增長(zhǎng)促進(jìn)影響,即外資持股行為會(huì)通過(guò)改善企業(yè)盈利而顯著抑制美國(guó)寬松貨幣政策的杠桿增長(zhǎng)促進(jìn)作用。FS*MP變得不顯著還說(shuō)明,考慮外資持股行為的內(nèi)部融資影響機(jī)制后,美國(guó)寬松貨幣政策對(duì)兩類(lèi)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的影響差異消失,表明外資持股企業(yè)的杠桿增長(zhǎng)速度減小主要是因?yàn)閮?nèi)部融資能力得到加強(qiáng)??刂茣r(shí)間固定效應(yīng)后上述結(jié)果不變。另外,本文通過(guò)加入外資持股比例(FSr)檢驗(yàn)股權(quán)融資影響機(jī)制,即在模型(2)中加入外資持股比例與影子利率的交互項(xiàng)。為緩解內(nèi)生性問(wèn)題,外資持股比例也采用滯后一期值。如表7(3)所示,F(xiàn)Sr系數(shù)顯著為負(fù),表明外資持股比例上升會(huì)導(dǎo)致企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度下降。MP*FSr系數(shù)不顯著,表明美國(guó)寬松貨幣政策并不會(huì)通過(guò)促進(jìn)外資持股比例增加來(lái)減少企業(yè)杠桿增長(zhǎng)。FS*MP系數(shù)顯著為正,表明考慮外資持股比例影響后美國(guó)貨幣政策對(duì)兩類(lèi)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的影響差異仍然存在??刂茣r(shí)間固定效應(yīng)后上述結(jié)果不變。由此可知,外資持股不能通過(guò)股權(quán)融資影響機(jī)制有效緩解美國(guó)貨幣政策寬松促進(jìn)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的影響。
表7 外資持股行為的影響機(jī)制
3.美國(guó)貨幣政策與企業(yè)投資。理論上企業(yè)的融資是服務(wù)于投資的,雖然外資持股企業(yè)內(nèi)部融資能力強(qiáng)于無(wú)外資持股企業(yè),但事實(shí)上企業(yè)投資的大部分資金要依靠外部融資,外資持股企業(yè)更小的杠桿增長(zhǎng)幅度可能意味著更小的投資支出。換言之,美國(guó)寬松貨幣政策對(duì)外資持股企業(yè)投資支出的促進(jìn)影響會(huì)小于無(wú)外資持股企業(yè)。本文將模型(2)中企業(yè)杠桿變化替換為投資支出,投資支出采用企業(yè)購(gòu)建固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)支付的現(xiàn)金與固定資產(chǎn)之比衡量。如表8(1)所示,MP系數(shù)顯著為負(fù),表明美國(guó)寬松貨幣政策會(huì)顯著促進(jìn)中國(guó)非金融企業(yè)投資支出增加,與上述分析一致。表8(2)中FS*MP系數(shù)為正卻不顯著,說(shuō)明美國(guó)貨幣政策寬松對(duì)外資持股企業(yè)投資支出的促進(jìn)影響雖小于無(wú)外資持股企業(yè),但差異并不明顯,即杠桿增長(zhǎng)速度下降的外資持股企業(yè)投資支出與杠桿增長(zhǎng)速度增加的無(wú)外資持股企業(yè)幾乎一樣。這一結(jié)果表明,美國(guó)寬松貨幣政策雖然使得無(wú)外資持股企業(yè)獲得更多的債務(wù)融資,但沒(méi)有帶動(dòng)資本性投資同步增加,這可能是因?yàn)橛邢喈?dāng)一部分資金被企業(yè)用于其他投資,比如類(lèi)金融的影子銀行化行為[26]。
表8 企業(yè)投資和滬港通影響
4.滬港通。2014年11月滬港通的開(kāi)啟推動(dòng)了國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)進(jìn)一步開(kāi)放,這一方面會(huì)促進(jìn)國(guó)內(nèi)股票市場(chǎng)的發(fā)展,增加企業(yè)股權(quán)融資渠道,從而減少企業(yè)債務(wù)融資需求;另一方面也會(huì)減少?lài)?guó)際資本流入限制,進(jìn)一步凸顯外資持股企業(yè)吸引外資的優(yōu)勢(shì),擴(kuò)大美國(guó)貨幣政策寬松對(duì)兩類(lèi)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的影響差異。對(duì)此,本文在模型(2)基礎(chǔ)上加入2014年的年份虛擬變量(Hgt)與相關(guān)變量的交互項(xiàng),考察滬港通后美國(guó)貨幣政策影響的變化。如表8(4)所示,Hgt*MP系數(shù)顯著為正,表明滬港通政策實(shí)施后美國(guó)貨幣政策寬松對(duì)中國(guó)非金融企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的促進(jìn)影響顯著減小。表8(5)中Hgt*FS*MP系數(shù)為正卻不顯著,表明滬港通政策沒(méi)有使美國(guó)貨幣政策寬松對(duì)兩類(lèi)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)的影響差異顯著擴(kuò)大,沒(méi)有明顯強(qiáng)化外資持股企業(yè)的股權(quán)融資優(yōu)勢(shì)。由此可知,滬港通政策的實(shí)施主要對(duì)非金融企業(yè)融資渠道的多樣化產(chǎn)生作用,從而減小美國(guó)貨幣政策變化與中國(guó)非金融企業(yè)杠桿波動(dòng)的相關(guān)性。
本文利用中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)和影子利率數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,證實(shí)美國(guó)寬松貨幣政策對(duì)中國(guó)非金融企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度存在顯著的促進(jìn)作用,同時(shí)發(fā)現(xiàn)這種影響可通過(guò)加強(qiáng)國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)化進(jìn)行削弱。進(jìn)一步地,本文引入外資持股這一股權(quán)結(jié)構(gòu)特征,分析美國(guó)貨幣政策變化對(duì)不同持股性質(zhì)企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度的影響差異。理論和實(shí)證分析表明,由于外資持股企業(yè)相比無(wú)外資持股企業(yè)在內(nèi)部融資能力和股權(quán)融資來(lái)源方面的優(yōu)勢(shì),債務(wù)融資需求更低,導(dǎo)致美國(guó)寬松貨幣政策對(duì)外資持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度的促進(jìn)影響小于無(wú)外資持股企業(yè),甚至?xí)沟猛赓Y持股企業(yè)杠桿增長(zhǎng)速度減小。但在金融市場(chǎng)化程度越高的地區(qū)這種影響差異越小。本文還發(fā)現(xiàn):相比于增加金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng),信貸資金分配市場(chǎng)化更有助于緩解美國(guó)貨幣政策的杠桿增長(zhǎng)促進(jìn)影響,并且與外資持股效應(yīng)替代性較弱;外資持股主要是通過(guò)加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部融資能力,而不是股權(quán)融資優(yōu)勢(shì)來(lái)緩解美國(guó)貨幣政策寬松的杠桿增長(zhǎng)促進(jìn)影響;伴隨美國(guó)貨幣政策寬松而增加的融資供給沒(méi)有被無(wú)外資持股企業(yè)同步用于資本性投資,而是有相當(dāng)一部分用于其他投資;滬港通政策可有效促進(jìn)中國(guó)非金融企業(yè)融資渠道的多樣化,從而減小美國(guó)貨幣政策變化帶來(lái)的中國(guó)企業(yè)杠桿波動(dòng)。
基于上述研究結(jié)論,本文提出以下建議:第一,警惕美國(guó)貨幣政策變化可能導(dǎo)致國(guó)內(nèi)企業(yè)杠桿再次迅速增長(zhǎng)。第二,通過(guò)外資持股提升企業(yè)績(jī)效以增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部融資能力,增加企業(yè)對(duì)外部沖擊的抵抗力,降低債務(wù)融資需求。第三,穩(wěn)步推進(jìn)金融市場(chǎng)化,尤其是信貸資金分配市場(chǎng)化,以減輕當(dāng)前國(guó)內(nèi)企業(yè)的融資約束問(wèn)題,緩解企業(yè)杠桿對(duì)美國(guó)貨幣政策變化的敏感性。第四,堅(jiān)持推進(jìn)資本市場(chǎng)開(kāi)放,豐富企業(yè)融資渠道。