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    長三角地區(qū)智慧城市建設(shè)對城市創(chuàng)新能力影響

    2021-07-05 02:15史玲玲楊湘浩
    物流科技 2021年2期
    關(guān)鍵詞:長三角地區(qū)智慧城市技術(shù)創(chuàng)新

    史玲玲 楊湘浩

    摘? 要:為了探究長三角地區(qū)智慧城市建設(shè)對城市創(chuàng)新能力發(fā)展的影響,通過構(gòu)建智慧城市建設(shè)評價體系,從智慧民生、城市治理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個方面建設(shè)創(chuàng)建城市創(chuàng)新評價指標(biāo)。使用Stata計量軟件,建立多元回歸模型對變量衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、社會消費(fèi)品零售總額、綠化覆蓋面積、污水處理量、城鎮(zhèn)人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)增加值對城市創(chuàng)新能力的實證檢驗。結(jié)果表明,第三產(chǎn)業(yè)增加值和社會消費(fèi)品零售總額對城市創(chuàng)新有正向的促進(jìn)作用,城鎮(zhèn)人均可支配收入對城市創(chuàng)新的系數(shù)為負(fù),衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、綠化覆蓋面積、污水處理量對城市創(chuàng)新表現(xiàn)不明顯。研究表明:長三角地區(qū)智慧城市建設(shè)對城市創(chuàng)新能力有明顯的促進(jìn)作用。最后根據(jù)研究結(jié)果提出合理的建議。

    關(guān)鍵詞:技術(shù)創(chuàng)新;智慧城市;多元回歸模型;長三角地區(qū);創(chuàng)新能力

    中圖分類號:F259.27? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    Abstract: In order to explore the impact of smart city construction on the development of urban innovation capability in Yangtze River Delta, and by constructing the evaluation system of smart city construction, the evaluation index of urban innovation is established from three aspects: smart people's livelihood, urban governance and economic development. Using Stata measurement software, a multiple regression model was established to test the impact of variable health institutions, total retail sales of social consumer goods, green coverage area, sewage treatment capacity, per capita disposable income of cities and the added value of tertiary industry on urban innovation ability. The results show that the added value of the tertiary industry and the total retail sales of social consumer goods have positive effects on urban innovation, while the coefficient of urban per capita disposable income on urban innovation is negative, while the number of health institutions, green coverage area and sewage treatment capacity have no obvious performance on urban innovation. The research shows that the construction of smart cities in the Yangtze River Delta region can obviously promote the innovation ability of cities. Finally, some reasonable suggestions are put forward according to the research results.

    Key words: technological innovation; smart city; multiple regression model; Yangtze River Delta region; innovation ability

    0? 引? 言

    在高速發(fā)展、科技發(fā)達(dá)、信息流通快速的時代下,智慧城市建設(shè)掀起了一波熱潮。智慧城市是城市經(jīng)濟(jì)、智慧化生活的新理念,國內(nèi)外學(xué)者對智慧城市有許多的文獻(xiàn)研究。Zanella A、Bui N(2012)研究了智慧城市對城市物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的構(gòu)建[1];Piro G,Cianci I(2014)研究了智慧城市對信息技術(shù)的服務(wù),證明在信息技術(shù)的支持下,能夠為市民提供先進(jìn)和創(chuàng)新的服務(wù),提高城市整體環(huán)境[2];梁本凡(2015)探究了長江中游城市群建成世界級智慧城市的進(jìn)程,長江中游城市群應(yīng)該走創(chuàng)新先行、智慧驅(qū)動,成為我國跨界合作開放發(fā)展先行區(qū)[3]。曹蕊(2019)以福州高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例,從創(chuàng)新投入能力、產(chǎn)出能力、發(fā)展?jié)摿εc環(huán)境支持能力4個方面建立評價指標(biāo)體系[4]。根據(jù)學(xué)者對智慧城市的研究,大多集中在智慧城市基本理論的研究與智慧城市產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新研究,而對于智慧城市創(chuàng)新的研究比較少。因此,本文綜合上述文獻(xiàn),擬通過長三角地區(qū)智慧城市創(chuàng)新能力的研究,豐富相關(guān)文獻(xiàn)。從智慧城市的維度開辟關(guān)于創(chuàng)新的新路徑,推動城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    1? 研究設(shè)計

    1.1? 變量說明。針對智慧城市對城市創(chuàng)新能力的影響,根據(jù)長三角智慧城市的評價體系:智慧設(shè)施、城市治理、智慧民生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等幾個方面[5],選取以下指標(biāo)數(shù)據(jù)。

    指標(biāo)數(shù)據(jù)來源2010~2019年的《浙江統(tǒng)計年鑒》、《江蘇統(tǒng)計年鑒》、《安徽統(tǒng)計年鑒》與《上海統(tǒng)計年鑒》,使用2009

    ~2018年省級層面數(shù)據(jù)研究長三角智慧城市對城市創(chuàng)新能力的影響。表1為指標(biāo)變量數(shù)據(jù)說明:

    1.2? 研究方法

    1.2.1? 多元線性回歸模型。為了研究智慧城市對城市創(chuàng)新的影響能力,使用多元線性回歸模型對影響創(chuàng)新的因素進(jìn)行分析[6]。多元線性回歸模型的一般形式為[7](公式1):

    Y=β+βx+βx+…+βx+ε? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1)

    其中:β, β, β,…, β為回歸系數(shù),x,x,…,x為自變量,ε為殘差項。把上述指標(biāo)變量加入模型中,形成以下模型(公式2):

    zl=β+βgdp+βthird+βhealth+βretail+βgreen+βwater+ε? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)

    式中:zl表示城市創(chuàng)新能力,β為城鎮(zhèn)人均可支配收入的回歸系數(shù),β為第三產(chǎn)業(yè)增加值的回歸系數(shù),β為衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)的回歸系數(shù),β為社會消費(fèi)品零售總額的回歸系數(shù),β為綠化覆蓋面積的回歸系數(shù),β為污水處理量的回歸系數(shù),ε為殘差項。

    1.2.2? 研究假設(shè)。設(shè)原假設(shè)為H:β=β=β=β=β=β=0,即城鎮(zhèn)人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)增加值、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、社會消費(fèi)品零售總額、綠化覆蓋面積和污水處理量的變化對城市創(chuàng)新專利申請的變化沒有影響。當(dāng)計算出β, β, …, β相關(guān)的統(tǒng)計量P值小于顯著性水平α(α取值一般為0.05或者0.01)時,就拒絕原假設(shè),即認(rèn)為β, β, …, β不為零。

    1.2.3? 模型檢驗基礎(chǔ)。R檢驗: R檢驗又稱為判定系數(shù)檢驗,當(dāng)R值接近于1時,代表zl與gdp、third、health、retail、green、water之間的線性關(guān)系緊密,當(dāng)R值接近0時,代表zl與gdp、third、health、retail、green、water之間的線性關(guān)系不緊密。

    t檢驗: t檢驗又稱為回歸系數(shù)顯著性檢驗,t檢驗公式為(公式3):

    t=m/S? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (3)

    式中:i=1,2,3,…,k, S為回歸系數(shù)m的標(biāo)準(zhǔn)差,t檢驗在多元回歸模型中對自變量和因變量之間有沒有明顯的線性關(guān)系進(jìn)行檢驗。

    F檢驗:F檢驗又稱為回歸方程的顯著性檢驗,將全部自變量當(dāng)作一個整體,檢驗和自變量之間有沒有明顯的線性關(guān)系,用回歸平方和均方/殘差平方和均方的比值進(jìn)行推斷,解釋變量整體對被解釋變量的線性關(guān)系是否顯著。

    2? 實證分析

    2.1? 指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計分析。從表2的變量描述性統(tǒng)計中可以看出,長三角地區(qū)創(chuàng)新的專利申請最大值和最小值之間有明顯的差距,平均值分布在212 299件。城鎮(zhèn)人均可支配收入之間存在不平衡,長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭較好,但是地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。在智慧民生方面,衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)均值為21 565個,最小機(jī)構(gòu)數(shù)量和最大機(jī)構(gòu)數(shù)量也有差距;社會消費(fèi)品零售總額均值為13 765億元,金額數(shù)有顯著差別。在城市治理方面,綠化覆蓋面積和污水處理量逐漸改善,有較大提升。

    2.2? 多元線性回歸分析。從表3的多元線性回歸結(jié)果看出:test1列中只加入變量城鎮(zhèn)人均可支配收入和第三產(chǎn)業(yè)增加值,在對城市創(chuàng)新能力的影響中,城鎮(zhèn)人均可支配收入通過5%的顯著性水平,系數(shù)為負(fù)即呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),對城市創(chuàng)新能力有顯著的抑制作用;test2列中,在城鎮(zhèn)人均可支配收入和第三產(chǎn)業(yè)增加值指標(biāo)變量的基礎(chǔ)上增加變量衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)與社會消費(fèi)品零售總額,指標(biāo)社會消費(fèi)品零售總額通過了1%的顯著性水平,系數(shù)為正呈現(xiàn)正相關(guān),說明對城市創(chuàng)新能力有明顯的促進(jìn)作用;test3列中,對全部指標(biāo)變量城鎮(zhèn)人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)增加值、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、社會消費(fèi)品零售總額、綠化覆蓋面積和污水處理量進(jìn)行回歸,社會零售消費(fèi)品總額通過了1%的顯著性水平且對城市創(chuàng)新有明顯的促進(jìn)作用。

    F檢驗:F=184.36,P值(Prob>F=0.0000),P值<0.05在95%的置信區(qū)間下拒絕原假設(shè),所以城鎮(zhèn)人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)增加值、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、社會消費(fèi)品零售總額、綠化覆蓋面積和污水處理量的變化對城市創(chuàng)新專利申請的變化有影響。test1的R為0.892,test2的R為0.971與test3的R的值相同,擬合優(yōu)度較好,相關(guān)關(guān)系密切;由于所采用數(shù)據(jù)不夠充足,所以不進(jìn)行t檢驗,但是不會對最終結(jié)果產(chǎn)生比較大的影響。

    3? 結(jié)果與建議

    本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、智慧民生、城市治理三個方面構(gòu)建長三角地區(qū)智慧城市對城市創(chuàng)新能力的影響,從變量城鎮(zhèn)人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)增加值、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、社會消費(fèi)品零售總額、綠化覆蓋面積和污水處理量,采用Stata軟件多元線性回歸模型進(jìn)行實證分析。計量結(jié)果表明:第三產(chǎn)業(yè)增加值和社會消費(fèi)品零售總額對城市創(chuàng)新有正向的促進(jìn)作用,城鎮(zhèn)人均可支配收入對城市創(chuàng)新的系數(shù)為負(fù),衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、綠化覆蓋面積、污水處理量對城市創(chuàng)新表現(xiàn)不明顯。但是整體對城市創(chuàng)新有顯著影響。其中,城鎮(zhèn)人均可支配收入對城市創(chuàng)新系數(shù)為負(fù),并不是其對城市創(chuàng)新有阻礙,說明城鎮(zhèn)人均可支配收入還有待提高,提升到一定水平上,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市創(chuàng)新還是有一定影響的,要加大對人民生活質(zhì)量的關(guān)注,人民生活質(zhì)量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要地位。

    針對研究結(jié)果,給出長三角地區(qū)智慧城市對城市創(chuàng)新發(fā)展的建議。第一,智慧城市的建設(shè)是一項復(fù)雜而龐大的工程,在區(qū)域進(jìn)行規(guī)劃時,要明確發(fā)展目標(biāo),縮小地區(qū)之間發(fā)展不平衡問題,發(fā)揮資金引進(jìn)和資源開發(fā)優(yōu)勢[8]。第二,從城市創(chuàng)新發(fā)展看,要重點(diǎn)關(guān)注對智慧民生、智慧設(shè)施、城市治理的建設(shè),政府要推進(jìn)公共設(shè)施和信息技術(shù)建設(shè),提升人民幸福感和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第三,加大對于科技人才和創(chuàng)新人才的引進(jìn)與培養(yǎng)[9],加大財政支出,提升城市人力資源的水平,在智慧城市與城市創(chuàng)新中,人才與資金是重要的要素,制定靈活的政策推進(jìn)區(qū)域人才與資金對于創(chuàng)新的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    [4] 曹蕊. 區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評價——以福州市為例[J]. 技術(shù)與創(chuàng)新管理,2019,40(2):195-202.

    [5] 謝雨飛,朱周力,翟曉亮,等. 我國高校專利分類變化的評價模型及其回歸分析[J]. 技術(shù)與創(chuàng)新管理,2014,35(3):205-213.

    [6] 張龍鵬,鐘易霖,湯志偉. 智慧城市建設(shè)對城市創(chuàng)新能力的影響研究——基于中國智慧城市試點(diǎn)的準(zhǔn)自然試驗[J]. 軟科學(xué),2020,34(1):83-89.

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    [8] 譚曉林. 智慧城市建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展探析——戰(zhàn)略管理視角[J]. 科技創(chuàng)業(yè)月刊,2020,33(3):32-39.

    [9] 周燕,李泓欣. 區(qū)域科技創(chuàng)新競爭力評價研究[J]. 技術(shù)與創(chuàng)新管理,2018,39(1):27-33.

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