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    長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與綠色發(fā)展相關(guān)關(guān)系研究

    2021-06-30 05:56:59毛雪梅
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年14期
    關(guān)鍵詞:空間計(jì)量模型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    毛雪梅

    摘 要:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的重要途徑。在采用SBM-DEA模型測(cè)算2004—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市綠色效率值的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步選取空間誤差模型從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化兩個(gè)維度分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)綠色效率的影響,研究發(fā)現(xiàn):綠色效率存在空間相關(guān)性,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化未對(duì)綠色效率值產(chǎn)生顯著作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化則有助于長江經(jīng)濟(jì)帶綠色效率值的提升。

    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;綠色效率;空間計(jì)量模型

    中圖分類號(hào):F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.14.014

    長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展是新時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略,為提高長江經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,使其成為我國富有影響力的綠色經(jīng)濟(jì)示范帶,以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為目標(biāo)導(dǎo)向,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是緊要任務(wù)。習(xí)近平總書記在推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上指出“要把修復(fù)長江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置”并要求“自覺推動(dòng)綠色循環(huán)低碳發(fā)展,有條件的地區(qū)率先形成節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”,此舉進(jìn)一步凸顯出長江經(jīng)濟(jì)帶走綠色發(fā)展道路的重要性及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵性。當(dāng)前,長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“偏重偏化”特征明顯,生態(tài)環(huán)境形勢(shì)依舊險(xiǎn)峻,探究如何通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤為必要。

    1 研究方法與變量說明

    1.1 研究方法

    1.1.1 綠色效率測(cè)算模型

    文章采用綠色效率值來表示各地級(jí)市的綠色發(fā)展水平,綠色效率值的測(cè)算方法主要有傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)和Tone提出的非徑向、非角度的SBM-DEA模型。由于后者考慮了松弛測(cè)度對(duì)測(cè)算結(jié)果的影響,測(cè)量結(jié)果更為準(zhǔn)確與有效。為此,本文選取SBM-DEA模型測(cè)算綠色效率值。

    1.1.2 空間計(jì)量模型

    為探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與綠色發(fā)展間的相關(guān)關(guān)系,本文采用空間誤差模型進(jìn)行分析,該模型設(shè)定如下:

    1.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

    被解釋變量綠色效率涉及投入、期望和非期望產(chǎn)出三類指標(biāo)。本文非資源投入因素中的勞動(dòng)投入由單位從業(yè)人數(shù)表示,資本投入由全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額表示,資源投入因素則由全社會(huì)用電量表示;期望產(chǎn)出指標(biāo)由實(shí)際GDP表征;非期望產(chǎn)出則由工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量及工業(yè)煙(粉)塵排放量表示。

    解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)方面刻畫,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化(TS)借鑒干春暉的測(cè)量方法,以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比來衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(HL)借鑒韓永輝的測(cè)度方法,以

    HL=1/∑3i=1Yi/YYi/LiY/L-1衡量,其中Y為產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,L為產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),i表示產(chǎn)業(yè)部門。

    控制變量中外資利用水平(WZLY)采用各地區(qū)實(shí)際利用外資金額與GDP之比來衡量;技術(shù)投入(CXNL)用科技事業(yè)費(fèi)支出刻畫;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(RJGDP)用實(shí)際GDP與年平均人口的比值,即實(shí)際人均GDP刻畫;教育程度(JYCD)以普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)衡量。此外,空間誤差模型中的空間權(quán)重矩陣(W)為一階Queen空間鄰近矩陣,即當(dāng)兩個(gè)區(qū)域有頂點(diǎn)相接,記為1,反之記為0。

    2 實(shí)證結(jié)果分析

    2.1 綠色效率空間相關(guān)性檢驗(yàn)

    為保證空間計(jì)量模型的適用性,需對(duì)綠色效率的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。本文采用Stata15.0軟件計(jì)算出反映綠色效率空間集聚狀態(tài)的Morans I指數(shù),結(jié)果見表1。

    綠色效率存在顯著的空間相關(guān)性。由表1可知除2007年與2008年的Morans I值不顯著外,其余的Morans I值都至少在5%的顯著水平下顯著,表明2007年與2008年長江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市的綠色效率在空間上的分布較為隨機(jī)。而2004-2006年及2009-2017年期間綠色效率則呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)特征,即鄰近地區(qū)的綠色發(fā)展會(huì)影響本地的綠色發(fā)展。為此,在探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)綠色效率的影響研究中,考慮采用納入空間相關(guān)性的空間計(jì)量模型。

    2.2 綠色效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的回歸結(jié)果分析

    在驗(yàn)證了綠色效率在空間上存在相關(guān)關(guān)系后,進(jìn)一步對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行選擇。由于豪斯曼檢驗(yàn)(Hausmans)統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著水平下顯著,即相較于隨機(jī)效應(yīng)模型,固定效應(yīng)模型更適于本次研究;其次,空間滯后的拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)(LM spatial lag)統(tǒng)計(jì)量不顯著,而空間誤差的拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)(LM spatial lag)在1%的顯著水平下顯著,這說明相較于空間滯后模型(SAR)而言,空間誤差模型(SEM)更符合模型設(shè)定。同時(shí),LR空間效應(yīng)檢驗(yàn)與LR時(shí)間效應(yīng)檢驗(yàn)都在1%的顯著水平下高度顯著,表明模型存在雙邊固定效應(yīng)。另一方面,Wald空間檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與LR空間檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并未在相應(yīng)的顯著水平下顯著,說明空間杜賓模型并不適合本次研究,據(jù)此可以確定雙固定效應(yīng)的空間誤差模型為最優(yōu)模型。

    基于上述分析,表2給出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與綠色效率值的空間計(jì)量模型回歸結(jié)果,其中有兩點(diǎn):(1)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與綠色效率值的空間誤差模型的回歸結(jié)果;(2)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與綠色效率值的空間誤差模型、空間杜賓模型與空間滯后模型的回歸結(jié)果。

    推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展,需重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化,進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。由表2可知,空間誤差模型的回歸結(jié)果中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的系數(shù)為0.0007,但并未顯著,說明目前長江經(jīng)濟(jì)帶整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平不高,尚未對(duì)綠色效率值的提升產(chǎn)生明顯作用,這可能是由于科技的投入力度不夠,長江經(jīng)濟(jì)帶擁有高技術(shù)含量的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與核心技術(shù)的企業(yè)較少,整體企業(yè)的生產(chǎn)能力和資源利用效率不高,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)得不到良好發(fā)展,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化未能有效提升綠色發(fā)展水平;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的系數(shù)為0.0017,且在5%的顯著水平下顯著,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化提升一個(gè)單位,綠色效率值會(huì)相應(yīng)上升0.0017個(gè)單位,表明長江經(jīng)濟(jì)帶三次產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展有利于生產(chǎn)要素的合理配置,進(jìn)而對(duì)綠色發(fā)展產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用。

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與教育程度提高有助于綠色發(fā)展,外資利用水平與技術(shù)投入對(duì)綠色發(fā)展未有明顯影響。由表2可知,空間誤差模型的回歸結(jié)果中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為正,且在1%的顯著水平下顯著,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū),更注重于經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,會(huì)制定一系列有利于環(huán)境改善的政策,如實(shí)行垃圾分類、推廣新能源汽車等,且當(dāng)?shù)鼐用竦木G色出行與綠色消費(fèi)觀念也相對(duì)較強(qiáng),因此更易踐行綠色發(fā)展理念;教育程度的系數(shù)為正,也在1%的顯著水平下高度顯著,說明隨著教育程度的提高,本地整體的居民素質(zhì)也會(huì)有所提升,更容易接受當(dāng)?shù)爻h的綠色消費(fèi)與綠色出行理念,進(jìn)而促進(jìn)了地方綠色發(fā)展;此外,外資利用水平的系數(shù)為正,技術(shù)投入的系數(shù)為負(fù),但均不顯著,即外資利用水平和技術(shù)投入并未對(duì)綠色效率值產(chǎn)生明顯的影響,表明外資利用水平有待提高,技術(shù)投入亟須增加。

    3 結(jié)論與建議

    本文選取SBM-DEA模型測(cè)算了2004年至2017年長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市的綠色效率值,并進(jìn)一步采用空間誤差模型探討了綠色效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩者之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn):綠色效率存在顯著的空間溢出效應(yīng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化尚未對(duì)綠色效率值的提升產(chǎn)生明顯作用,加強(qiáng)企業(yè)科研創(chuàng)新能力,注重提升長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平是當(dāng)務(wù)之急;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化則對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用,表明繼續(xù)保持產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展是提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的有效途徑;此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū),更注重綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,教育程度高的地區(qū)的居民則更易用實(shí)際行動(dòng)踐行綠色發(fā)展理念;而當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶整體的外資利用水平不足,且技術(shù)投入力度不夠,即兩者均未能對(duì)綠色發(fā)展水平的提升產(chǎn)生顯著作用。

    基于上述所得結(jié)果,本文針對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色發(fā)展提出以下建議:首先,各地區(qū)應(yīng)積極尋求產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位,結(jié)合當(dāng)?shù)氐馁Y源優(yōu)勢(shì),發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),如自然旅游資源豐富的地區(qū),可以環(huán)境較為友好型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè),進(jìn)一步逐步構(gòu)建以產(chǎn)品附加值高、技術(shù)知識(shí)密集為特征的產(chǎn)業(yè)體系,同時(shí)均衡配置產(chǎn)業(yè)間的生產(chǎn)要素,以此優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展;其次,加大長江經(jīng)濟(jì)帶的科技投入力度,通過科技創(chuàng)新提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,使得產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈中高端邁進(jìn),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化,提高綠色發(fā)展水平;最后,提高外資利用水平,通過利用外資增加企業(yè)資金,引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長及提高生產(chǎn)力水平,進(jìn)而推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Tone K.Dealing with undesirable outputs in DEA:a slacks-based measure(SBM) approach[R].GRIPS Research Report Seires,2003.

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    [3]韓永輝,黃亮雄,王賢彬.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)改進(jìn)生態(tài)效率了嗎?[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2016,(4):40-57.

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