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    DSmT-DEMATEL對(duì)醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的識(shí)別研究

    2021-06-29 10:30:01陳一
    計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年4期
    關(guān)鍵詞:識(shí)別

    陳一

    摘? 要: 提升醫(yī)藥院校的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力需要先識(shí)別醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施。運(yùn)用基于DSmT信息融合規(guī)則改進(jìn)的DEMATEL方法,在通過(guò)文獻(xiàn)分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的基礎(chǔ)上,識(shí)別其中醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)措施。研究表明,對(duì)醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的措施主要包括管理、技術(shù)和法律等方面的措施。

    關(guān)鍵詞: DSmT-DEMATEL; 醫(yī)藥院校; 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施; 識(shí)別

    中圖分類(lèi)號(hào):TP391.4? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ?文章編號(hào):1006-8228(2021)04-04-04

    Abstract: To improve the IPR (intellectual property protection) ability of medical colleges and universities, it is necessary to identify the IPR measures of medical colleges first. Using the DEMATEL method improved with DSmT information fusion rule, on the basis of analyzing IPR measures in literatures, the IPR measures of medical colleges and universities are identified. The research shows that the IPR measures of medical colleges and universities mainly include the measures on management, technical and law.

    Key words: DSmT-DEMATEL; medical colleges and universities; IPR measures; identify

    0 引言

    醫(yī)藥院校是醫(yī)藥知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造和運(yùn)用的重要陣地。如今,專(zhuān)利權(quán)人維權(quán)意識(shí)的提升,專(zhuān)利侵權(quán)利益損失受到關(guān)注,對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)滿(mǎn)意程度的要求逐步提高。由于群體侵權(quán)、重復(fù)侵權(quán)、電子商務(wù)領(lǐng)域侵權(quán)問(wèn)題嚴(yán)重,使得知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的需求十分迫切。醫(yī)藥院校的海外專(zhuān)利布局和運(yùn)用能力較弱,專(zhuān)利運(yùn)用能力不足,實(shí)施轉(zhuǎn)化面臨困難,阻礙了醫(yī)藥院校專(zhuān)利價(jià)值的實(shí)現(xiàn),需要提升醫(yī)藥院校的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力,加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)新成果的保護(hù),促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。研究醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施有利于提升醫(yī)藥院校的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力。本文分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施,運(yùn)用基于DSmT組合規(guī)則改進(jìn)的DEMATEL方法,從知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施中識(shí)別醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施。

    1 文獻(xiàn)綜述

    關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的研究,相關(guān)文獻(xiàn)從不同領(lǐng)域進(jìn)行歸納,如法律領(lǐng)域,Simona從法律方面分析了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施,可以通過(guò)法律手段采取措施來(lái)處理侵權(quán)和維權(quán)的情況,運(yùn)用專(zhuān)門(mén)法進(jìn)行特種知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)[1],涉及專(zhuān)利權(quán)、商標(biāo)權(quán)、著作權(quán)、商業(yè)秘密、地理標(biāo)識(shí)以及新動(dòng)植物品種的保護(hù)[2];經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,Amalesh等[3]從產(chǎn)業(yè)和貿(mào)易方面分析了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施;行政領(lǐng)域,馮昊[4]研究了政策工具以及管理制度對(duì)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的影響;技術(shù)領(lǐng)域,劉宇等[5]從技術(shù)方面分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施,電子網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)已成為一種重要的侵權(quán)形式,各國(guó)爭(zhēng)相建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù),包括開(kāi)放型數(shù)據(jù)庫(kù)及秘密性數(shù)據(jù)庫(kù),加強(qiáng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的挖掘分析;管理領(lǐng)域,蔣亞飛[6]對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的人才引進(jìn)、機(jī)構(gòu)設(shè)置、風(fēng)險(xiǎn)防控等提出建議??蛻?hù)方面,醫(yī)藥院校師生對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的內(nèi)容、范圍、程度、信息的需求,對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的滿(mǎn)意度、體驗(yàn)以及醫(yī)藥院校師生的維權(quán)意識(shí)都能反向促進(jìn)醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力的提升,需要追蹤和反饋客戶(hù)信息,滿(mǎn)足客戶(hù)需求[7]。綜上所述,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施可以歸納為法律、經(jīng)濟(jì)、行政、技術(shù)、管理方面的措施。

    2 研究方法

    DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,決策試行與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室法)由美國(guó)Battelle實(shí)驗(yàn)室的學(xué)者A. Gabus和E. Fontela提出,是一種基于圖論和矩陣對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行因素分析,借助專(zhuān)家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)找到系統(tǒng)關(guān)鍵因素的方法,被廣泛應(yīng)用于解決營(yíng)銷(xiāo)策略、控制系統(tǒng)、安全問(wèn)題以及群決策等領(lǐng)域中的問(wèn)題[8]。但是DEMATEL方法在專(zhuān)家判斷的不確定性和專(zhuān)家對(duì)信息融合的判斷機(jī)制方面存在缺陷,另外,規(guī)范化影響矩陣的無(wú)窮次冪可能并不收斂會(huì)導(dǎo)致在某些情況下失效[9]。DSmT提出了一種新的數(shù)學(xué)框架,用來(lái)處理用廣義基本信度函數(shù)表示的不確定、不精確和高沖突信息源。DSmT能很好地適應(yīng)靜態(tài)的和動(dòng)態(tài)的融合問(wèn)題,而且可以在任何結(jié)構(gòu)(離散、連續(xù))上應(yīng)用[10]。即使由于命題本身所固有的模糊性、相關(guān)性和不精確性等自然屬性而造成精確的識(shí)別框架難以獲得,DSmT仍可以用信度函數(shù)來(lái)處理[11]。因此,本文運(yùn)用基于DSmT理論改進(jìn)的DEMATEL方法,能夠?qū)Χ辔粚?zhuān)家以語(yǔ)言標(biāo)度形式給出的,不精確性、不完備性、相互之間不獨(dú)立的推斷信息進(jìn)行科學(xué)融合。

    步驟1:基于DSmT組合規(guī)則構(gòu)造直接影響矩陣

    系統(tǒng)共有[N]個(gè)因素,則系統(tǒng)因素集合為[F=Fnn=1,2,…,N],選定相關(guān)領(lǐng)域?qū)<襕M]名,記為[P=Pmm=1,2,…,M],請(qǐng)專(zhuān)家對(duì)任意兩個(gè)影響因素[Fi,F(xiàn)j,i,j=1,2,…,N,i≠j]進(jìn)行判斷,則有[N×N]個(gè)問(wèn)題需要判斷,設(shè)判斷問(wèn)題的集合為為[Q=Qrr=1,2,…,R],[R=N×N]。評(píng)價(jià)問(wèn)題的辨識(shí)框架[Θ]為語(yǔ)言評(píng)估標(biāo)度構(gòu)成的集合,則[Θ=Skk=0,1,2,3]。辨識(shí)框架[Θ]的并交運(yùn)算集合為超冪集[DΘ],設(shè)超冪集[DΘ]內(nèi)任意非空子集為[X],[X]的可信程度為[TX]。若映射函數(shù)[T:DΘ→0,1]滿(mǎn)足[T?=0]且[X?DΘTX=1],則[T]為[Θ]上的BBA 函數(shù),而當(dāng)[TX>0]時(shí),[X]為焦元。由于語(yǔ)言標(biāo)度的不精確性,可以采用三角模糊數(shù)實(shí)現(xiàn)由語(yǔ)言形式向數(shù)值形式的轉(zhuǎn)化,表1給出了語(yǔ)言標(biāo)度對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)。

    由表1可知,相鄰語(yǔ)言標(biāo)度之間并不獨(dú)立且存在一定的交叉性,而DSmT理論中的超冪集[DΘ]有交運(yùn)算,并不要求辨識(shí)框架內(nèi)的各元素是獨(dú)立互斥的,因此,可以借鑒DSmT理論中的組合規(guī)則對(duì)各專(zhuān)家以語(yǔ)言標(biāo)度形式給出的BBA函數(shù)進(jìn)行融合。設(shè)專(zhuān)家[P1]和[P2]關(guān)于因素[Fi]對(duì)[Fj]的影響程度的判斷,以語(yǔ)言標(biāo)度方式給出的BBA函數(shù)形式的推斷信息為[T1]和[T2],則融合兩個(gè)專(zhuān)家推斷信息的DSmT組合規(guī)則為:

    其中,[Y1]和[Y2]分別是[T1]和[T2]中焦元所對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)。

    其中,[β]為風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù),當(dāng)[β>0.5]時(shí)表示專(zhuān)家偏好風(fēng)險(xiǎn),[β]值越大,風(fēng)險(xiǎn)偏好越大。當(dāng)[β<0.5]時(shí),表示專(zhuān)家規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),[β]越小,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避越大。[Gij]為專(zhuān)家組最終給出的因素[Fi]對(duì)[Fj]的影響程度的判斷值。

    步驟2:計(jì)算綜合影響矩陣

    將直接影響矩陣[A]進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到規(guī)范影響矩陣[B]:

    步驟3:計(jì)算影響因素分析指標(biāo)

    分析影響因素的指標(biāo)有影響度、被影響度、中心度和原因度。影響度和被影響度可以得出每一個(gè)因素的影響程度,中心度可以得出不同因素的重要程度,原因度可以分辨各因素間的影響關(guān)系。

    中心度為[E+V],表明因素所處位置及作用大小。原因度為[E-V],當(dāng)原因度大于 0,說(shuō)明是原因因素,當(dāng)原因度小于0,說(shuō)明是結(jié)果因素。

    3 實(shí)證分析

    知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施有6個(gè)因素,設(shè)[F1]為法律、[F2]為管理、[F3]為技術(shù)、[F4]為政策、[F5]為經(jīng)濟(jì)、[F6]為客戶(hù)。邀請(qǐng)12位相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家對(duì)任意兩個(gè)因素之間的影響關(guān)系進(jìn)行判斷,其中知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的專(zhuān)家6位,醫(yī)藥領(lǐng)域方面的專(zhuān)家6位,每位專(zhuān)家需要判斷36個(gè)問(wèn)題。影響程度分為:無(wú)、弱、中、強(qiáng)。因此,評(píng)價(jià)問(wèn)題的辨識(shí)框架[Θ=Skk=0,1,2,3]?;贒SmT理論的組合規(guī)則構(gòu)造系統(tǒng)因素的直接影響矩陣,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到規(guī)范影響矩陣,如表2所示。

    運(yùn)用MATLAB軟件,對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施因素的綜合影響矩陣,如表3所示。

    根據(jù)公式計(jì)算影響因素分析指標(biāo):影響度、被影響度、中心度、原因度。計(jì)算結(jié)果如表4所示。

    中心度可以表明因素所處的位置以及作用的大小,原因度大于0的是原因因素,原因度小于0的是結(jié)果因素,原因度可以反映因素的影響程度。結(jié)合中心度和原因度指標(biāo)可以分析出網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵要素。根據(jù)表4所示,進(jìn)行結(jié)果分析如下:①由中心度排序可知,醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的因素在網(wǎng)絡(luò)中所處的位置及作用的重要性依次是管理[F2]、技術(shù)[F3]、法律[F1]、客戶(hù)[F6]、政策[F4]、經(jīng)濟(jì)[F5]。②原因因素是原因度大于0的因素,有管理[F2]、技術(shù)[F3]、政策[F4]、經(jīng)濟(jì)[F5]方面的因素。結(jié)果因素是原因度小于0的因素,有法律[F1]、客戶(hù)[F6]方面的因素。③綜合考慮中心度和原因度,管理[F2]和技術(shù)[F3]在中心度和原因度里都是較高的因素,因此管理和技術(shù)因素方面的因素是醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的關(guān)鍵要素;法律[F1]的中心度位置僅次于管理和技術(shù),在結(jié)果因素里原因度最高,法律方面的因素也是醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的關(guān)鍵要素。所以醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施主要是管理、技術(shù)和法律方面的因素。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施主要有管理、技術(shù)和法律方面的措施。運(yùn)用DSmT-DEMATEL方法對(duì)醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的識(shí)別,能夠?qū)?zhuān)家評(píng)價(jià)的推斷信息進(jìn)行科學(xué)融合。為提升醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力提供理論支撐,更加科學(xué)合理的制定發(fā)展醫(yī)藥院校知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力的策略。未來(lái)隨著AI技術(shù)的運(yùn)用、基因測(cè)序的發(fā)展,新藥研發(fā)會(huì)逐漸從化學(xué)藥轉(zhuǎn)到生物藥。生物藥的商業(yè)模式會(huì)和傳統(tǒng)化學(xué)藥的商業(yè)模式產(chǎn)生巨大變化,醫(yī)藥院校的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)模式也會(huì)隨之變化,需要根據(jù)新的發(fā)展形勢(shì)進(jìn)行不斷研究探索。

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