人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)空異質(zhì)性效應(yīng)研究

摘 要：基于時(shí)空異質(zhì)性視角，依據(jù)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，考量人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。結(jié)果顯示：人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響呈時(shí)空異質(zhì)性，由于存在多重效應(yīng)疊加，在全國(guó)層面統(tǒng)計(jì)上不顯著。中西部地區(qū)表現(xiàn)為抑制作用，東部地區(qū)表現(xiàn)出促進(jìn)作用，且在考慮了階段差異和空間因素后依然顯著;人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的邊際影響表現(xiàn)出階段異質(zhì)性，在創(chuàng)新水平較低時(shí)影響不顯著，但隨著創(chuàng)新水平的提升逐步增強(qiáng);老齡化的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)強(qiáng)度在不同維度下差異顯著，在經(jīng)濟(jì)維度下作用更為明顯。

關(guān)鍵詞： 人口老齡化;技術(shù)創(chuàng)新;時(shí)空異質(zhì)性效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F273.1 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?文章編號(hào)：1003-7217（2021）03-0118-06

一、引 言

根據(jù)OECD數(shù)據(jù)顯示，截至2018年，我國(guó)65歲以上人口占比達(dá)11.194%，高于同期世界平均水平的8.921%，老齡化特征相對(duì)突出。隨著我國(guó)老齡化趨勢(shì)愈演愈烈，由此引發(fā)的勞動(dòng)力供給、財(cái)政可持續(xù)、企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)，也為未來(lái)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的研判和經(jīng)濟(jì)政策的制定增加了諸多不確定因素。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)可以通過(guò)提高生產(chǎn)力，扭轉(zhuǎn)人口老齡化造成的勞動(dòng)力供給相對(duì)短缺局面，為新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供了新的動(dòng)力源。黨的十八大以來(lái)，我國(guó)堅(jiān)持把創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，要“把科技自主自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”，“完善國(guó)家創(chuàng)新體系，加快建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)”。明確人口老齡化趨勢(shì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響及其演變趨勢(shì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的研究尚未達(dá)成一致的結(jié)論。多數(shù)學(xué)者支持老齡化對(duì)創(chuàng)新具有負(fù)面影響的觀點(diǎn)。Lee（2014）從資源配置視角出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)老齡化對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的影響非常微弱，但老齡化和推遲退休可能會(huì)限制向年輕科學(xué)家的資源供給，產(chǎn)生了資源擠占效應(yīng)，從而阻礙創(chuàng)新[1]。其后，姚東旻等（2017）基于人力資本積累視角分析了人口老齡化對(duì)科技創(chuàng)新的影響，認(rèn)為老齡化會(huì)通過(guò)阻礙人力資本積累，進(jìn)而對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)面沖擊，并且這一影響在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的區(qū)域更為突出[2]。不同于前述文獻(xiàn)的單一視角，汪偉和姜振茂（2017）將老齡化對(duì)創(chuàng)新的影響進(jìn)行了多個(gè)維度的分解，研究認(rèn)為，人口老齡化對(duì)創(chuàng)新的影響存在正負(fù)兩種效應(yīng)，會(huì)通過(guò)抑制人力資本積累和加重養(yǎng)老負(fù)擔(dān)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)面影響，也會(huì)通過(guò)提升勞動(dòng)效率促進(jìn)創(chuàng)新，整體而言，樣本期內(nèi)呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響[3]。另外，人口老齡化帶來(lái)的降低研發(fā)效率、削弱政府創(chuàng)新支持力度和抑制市場(chǎng)活力等效應(yīng)亦會(huì)對(duì)創(chuàng)新造成負(fù)面影響[4]。但Acemoglu和Restrepo（2017）基于跨國(guó)數(shù)據(jù)的研究表明老齡化加速了機(jī)器換人進(jìn)程，抵消了其帶來(lái)的負(fù)面影響[5]。

少數(shù)學(xué)者認(rèn)為老齡化對(duì)創(chuàng)新沒(méi)有明顯影響或是具有促進(jìn)作用。Prettner（2013）基于內(nèi)生技術(shù)變革模型的分析得出了當(dāng)前的人口老齡化與出生率變化不一定會(huì)阻礙技術(shù)進(jìn)步的結(jié)論[6]。而Ang和Madsen（2018）從供給端出發(fā)，以創(chuàng)新和模仿為主要研究機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)受過(guò)教育的工人具有高度的創(chuàng)新能力，并且隨著年齡的增長(zhǎng)，創(chuàng)新傾向急劇增加[7]。Baldanzi等（2019）從需求端入手的研究認(rèn)為壽命延長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致更高的總儲(chǔ)蓄，從而增加對(duì)創(chuàng)新的需求，這反過(guò)來(lái)又導(dǎo)致研發(fā)部門就業(yè)增加、技術(shù)進(jìn)步加快[8]。

部分學(xué)者關(guān)注到了老齡化對(duì)創(chuàng)新的非線性關(guān)系，并將其應(yīng)用到研究中。邵漢華和汪元盛（2019）基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù)，研究認(rèn)為人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新之間存在以研發(fā)投入、人力資本狀況等多個(gè)因素為門檻的異質(zhì)性影響[9]?；陟o態(tài)內(nèi)生生產(chǎn)模型開(kāi)展分析，謝雪燕和朱曉陽(yáng)（2020）發(fā)現(xiàn)人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響存在階段性差異，在老齡化初期，人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)創(chuàng)新存在正向的推動(dòng)作用，但隨著老齡化的深入，老年人口占比增加與養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重疊加，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)面影響[10]。Park和Kim（2015）從企業(yè)層面出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)員工年齡對(duì)開(kāi)發(fā)性創(chuàng)新績(jī)效有正向影響，與探索性創(chuàng)新績(jī)效呈倒U型關(guān)系[11]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新的研究多集中于線性關(guān)系的探討，或是從老齡化單一方向考慮異質(zhì)性影響。本文從中國(guó)現(xiàn)實(shí)出發(fā)，聚焦于人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的非線性關(guān)系，重點(diǎn)探索其時(shí)空異質(zhì)性效應(yīng)，以獲得更豐富、更具針對(duì)性的結(jié)論。

二、理論分析

人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)向影響主要通過(guò)以下幾種路徑實(shí)現(xiàn)。第一，勞動(dòng)力供給渠道。人口老齡化趨勢(shì)會(huì)使社會(huì)中勞動(dòng)人口占比走低，勞動(dòng)力供給減少。這不僅會(huì)影響創(chuàng)新的勞動(dòng)力投入，還會(huì)通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，間接對(duì)創(chuàng)新環(huán)境造成沖擊，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新形成阻礙作用。第二，政府財(cái)政的創(chuàng)新投入擠出渠道。隨著老齡化的深化，社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重，會(huì)增加政府在養(yǎng)老方面的財(cái)政支出，削弱其對(duì)科技研發(fā)和教育的支持力度，損害創(chuàng)新發(fā)展。第三，企業(yè)成本的創(chuàng)新投入擠出渠道。人口老齡化會(huì)減少勞動(dòng)力供給，進(jìn)而拉高勞動(dòng)工資，企業(yè)用工成本增加，導(dǎo)致其經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)被攤薄，用于創(chuàng)新研發(fā)的資本投入也會(huì)相應(yīng)降低。第四，創(chuàng)新活力削弱渠道。人口步入老年階段，身體機(jī)能退化、精力減退等狀況可能會(huì)降低創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力，導(dǎo)致整體創(chuàng)新活力不足。

但經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也有多種機(jī)制會(huì)撫平老齡化對(duì)創(chuàng)新的負(fù)面沖擊。第一，人口集聚和經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)集聚和人口集聚會(huì)形成信息和技術(shù)溢出，企業(yè)會(huì)通過(guò)學(xué)習(xí)、匹配和共享機(jī)制實(shí)現(xiàn)知識(shí)的積累和技術(shù)擴(kuò)散，有益于技術(shù)的創(chuàng)新[12]。第二，人力資本提升效應(yīng)。人力資本的提升會(huì)增進(jìn)創(chuàng)新效率，效率的提升能在一定程度上對(duì)沖勞動(dòng)力供給減少對(duì)創(chuàng)新的負(fù)面影響。第三，企業(yè)用工成本增加的倒逼效應(yīng)。老齡化導(dǎo)致的勞動(dòng)力供給減少會(huì)間接拉高企業(yè)的用工成本，企業(yè)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)被壓縮，進(jìn)而倒逼企業(yè)選擇以創(chuàng)新能力提升替代勞動(dòng)力投入。第四，需求轉(zhuǎn)變的影響。老年人口數(shù)量的攀升必然會(huì)催生出諸多新的產(chǎn)品和服務(wù)需求，進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新水平的同步提高，以滿足需求的轉(zhuǎn)變。

人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的整體影響方向取決于正負(fù)兩種效應(yīng)的強(qiáng)弱對(duì)比，并在時(shí)間維度和空間維度體現(xiàn)出異質(zhì)性特點(diǎn)。從時(shí)間維度上來(lái)看，一方面，老齡化的發(fā)展階段會(huì)影響人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的作用效果。在老齡化水平較低時(shí)，盡管勞動(dòng)力供給有所減少，企業(yè)仍可通過(guò)增加創(chuàng)新研發(fā)投入，以技術(shù)創(chuàng)新緩解勞動(dòng)力成本增加與勞動(dòng)力短缺難題。但隨著老齡化的深入，技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的正面效應(yīng)難以抵消勞動(dòng)力供應(yīng)短缺與勞動(dòng)力成本攀升并存、政府創(chuàng)新投入減少與企業(yè)創(chuàng)新意識(shí)降低等多重疊加的負(fù)向影響，表現(xiàn)出人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)向影響。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新的不同發(fā)展階段下，老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響存在差異。由于創(chuàng)新的發(fā)展都經(jīng)歷著由復(fù)制性模仿到創(chuàng)新性模仿，再到技術(shù)創(chuàng)造的過(guò)程，各個(gè)階段下所蘊(yùn)含的創(chuàng)新難度以及需要的人力資本投入存在顯著差別。在創(chuàng)新的初期，技術(shù)創(chuàng)新難度較低，因老齡化導(dǎo)致的勞動(dòng)力供給沖擊可以為資本投入增加所緩解，對(duì)創(chuàng)新的影響相對(duì)較弱。但隨著創(chuàng)新階段的推進(jìn)，創(chuàng)新難度升級(jí)，所需要的人力資本投入增加，同時(shí)，資本投入對(duì)人力資本的替代作用降低。此時(shí)，老齡化的負(fù)面作用會(huì)逐步顯現(xiàn)，并伴隨著創(chuàng)新階段的深入而增大。

從空間維度來(lái)看，企業(yè)會(huì)通過(guò)學(xué)習(xí)、匹配和共享機(jī)制促進(jìn)知識(shí)的傳播，造成技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出，這種空間溢出特征由協(xié)同效應(yīng)與擠占效應(yīng)兩種作用疊加而成[13]，不同空間相關(guān)性度量下這一效應(yīng)表現(xiàn)出明顯的差異。就地理區(qū)位層面而言，地理位置鄰近的區(qū)域更有利于技術(shù)擴(kuò)散和地區(qū)“隱性知識(shí)”的傳播，導(dǎo)致正向的協(xié)同效應(yīng)大于負(fù)向的擠占效應(yīng)，從而造成正向的空間溢出特征，城市群的形成大多依托于這種空間特點(diǎn)。相對(duì)地，就人口與經(jīng)濟(jì)層面而言，人口規(guī)?；蚪?jīng)濟(jì)規(guī)模相近的區(qū)域，在稟賦優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)條件上具有相似性，在資源爭(zhēng)奪中存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，導(dǎo)致擠占效應(yīng)大于協(xié)同效應(yīng)，表現(xiàn)出負(fù)向空間相關(guān)的特點(diǎn)，2017年以來(lái)愈演愈烈的“搶人大戰(zhàn)”就是資源爭(zhēng)奪最有力的表現(xiàn)。

由于我國(guó)幅員遼闊，區(qū)域間市場(chǎng)條件、稟賦優(yōu)勢(shì)和發(fā)展路徑不盡相同，加之戶籍政策等制度的制約，導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨之呈現(xiàn)出持續(xù)分化的演變態(tài)勢(shì)，人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新亦形成了“沿海—內(nèi)陸”的空間格局[14，15]。又由于這一區(qū)域藩籬中蘊(yùn)含了諸多結(jié)構(gòu)性矛盾，致使其影響深刻內(nèi)化于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié)[16]。因此，人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響可能存在區(qū)際差異化特征，并隨著人口結(jié)構(gòu)變遷與技術(shù)創(chuàng)新深化的時(shí)空演變呈現(xiàn)出時(shí)變趨勢(shì)。

三、實(shí)證分析

（一）變量選取及說(shuō)明

本文利用中國(guó)2002-2018年31個(gè)省份（除港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒，價(jià)值型變量均以2002年為基期進(jìn)行平減處理。具體的指標(biāo)選取及構(gòu)建方法如表1所示。為減少異方差影響，對(duì)變量gdp、rdex、open進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，記為ln gdp、ln rdex和ln open。

（二）實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

利用普通面板方法分析人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響的估計(jì)結(jié)果，與以每萬(wàn)人擁有專利申請(qǐng)數(shù)（patent_ap）作為技術(shù)創(chuàng)新的替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果如表2第（1）列和第（2）列所示。估計(jì)結(jié)果中，人口老齡化指標(biāo)系數(shù)符號(hào)為負(fù)但并不顯著，產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因有多個(gè)方面：一是人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新本身不具有顯著影響;二是我國(guó)幅員遼闊，這一影響在不同區(qū)域中表現(xiàn)不同，因而整體作用不夠顯著;三是這一影響存在階段性特點(diǎn)，不同階段的效果差異在總體樣本中相互抵消，表現(xiàn)為不顯著;四是技術(shù)創(chuàng)新存在顯著的溢出效應(yīng)，在空間上存在相關(guān)性，這在上文的分析中并未考慮，也可能是造成整體平均效應(yīng)不顯著的原因之一。

由于區(qū)域分化特征已深刻內(nèi)化于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的方方面面，與老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響在時(shí)間維度和空間維度上的演化是同步進(jìn)行的。忽視區(qū)域異質(zhì)性特征與這一影響的時(shí)空演變趨勢(shì)，獲得一個(gè)整體上的平均效應(yīng)，是不夠合理且不具有現(xiàn)實(shí)意義的?；诖?，后續(xù)實(shí)證部分的基本思路如下：整體上，采用漸進(jìn)滲透的分析邏輯。具體而言，首先，基于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)實(shí)，確定這一關(guān)系的區(qū)域異質(zhì)性特點(diǎn)，進(jìn)一步地，將區(qū)域異質(zhì)特征融入到老齡化影響技術(shù)創(chuàng)新的階段異質(zhì)性和空間異質(zhì)性特征分析中。一方面，通過(guò)控制區(qū)域因素，能避免區(qū)域差異自身的變化干擾老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響，獲得更純粹、更可靠的階段異質(zhì)性和空間異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果。另一方面，這一分析結(jié)果可以對(duì)區(qū)域差異特征在時(shí)間和空間維度下的演化趨勢(shì)進(jìn)行完整的刻畫(huà)，能獲得更具現(xiàn)實(shí)意義的研究結(jié)論。

1.區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)及結(jié)果分析。構(gòu)建東部（east）虛擬變量，將其與人口老齡化指標(biāo)的交互項(xiàng)一并納入回歸模型中，以明確人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域異質(zhì)性特點(diǎn)。估計(jì)結(jié)果如表2第（3）列所示。由結(jié)果可以看到，中西部地區(qū)人口老齡化對(duì)創(chuàng)新發(fā)展具有顯著的阻礙作用。相較于中西部而言，東部地區(qū)對(duì)創(chuàng)新的正向作用更強(qiáng)，表現(xiàn)為老齡化推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步。這可能是由于東部地區(qū)用工成本更高，倒逼企業(yè)以技術(shù)代替人力資本投入，間接實(shí)現(xiàn)了技術(shù)水平的提升。不僅如此，東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)，對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力更強(qiáng)，人口集聚和經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象更突出，有助于創(chuàng)新的發(fā)展和技術(shù)的擴(kuò)散。為保證結(jié)果的可靠性，以每萬(wàn)人擁有專利申請(qǐng)數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新的替換變量進(jìn)行進(jìn)一步分析，估計(jì)結(jié)果如表2的第（4）列所示。估計(jì)結(jié)果與前述結(jié)果大致相同，表明結(jié)果是穩(wěn)健的。綜合來(lái)看，人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響具有區(qū)域異質(zhì)性特點(diǎn)，而這一特點(diǎn)是造成整體樣本不顯著的可能原因。

控制變量方面，重點(diǎn)關(guān)注R&D人員全時(shí)當(dāng)量（rdhc）、R&D經(jīng)費(fèi)的內(nèi)部支出（rdex）以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industry）三個(gè)指標(biāo)。隨著R&D人力資本投入的增加，創(chuàng)新水平隨之上升，但經(jīng)費(fèi)投入的增加卻并未得到相同的效果，可能原因在于：創(chuàng)新研發(fā)過(guò)程中可能存在資本配置扭曲等問(wèn)題，致使資本投入的增加并未達(dá)到促進(jìn)技術(shù)水平提升的目的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)顯著推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新水平的增強(qiáng)，這與近年來(lái)服務(wù)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展路徑相一致，也與表3第（3）列中東部與人口老齡化交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正相印證，相較于中西部而言，東部省份第三產(chǎn)業(yè)更發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)和人口密度更高，技術(shù)擴(kuò)散與知識(shí)溢出效應(yīng)更易于發(fā)揮，抵消了老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)面作用，從而東部地區(qū)整體上表現(xiàn)為老齡化促進(jìn)了創(chuàng)新水平提升。

2.階段異質(zhì)性檢驗(yàn)及結(jié)果分析。人口老齡化影響技術(shù)創(chuàng)新的階段性差異可以從不同老齡化程度下影響的差異化特點(diǎn)與創(chuàng)新的不同階段下老齡化產(chǎn)生的異質(zhì)性影響2個(gè)維度出發(fā)進(jìn)行討論。本文首先構(gòu)建面板門限模型，以人口老齡化為門檻變量，探索人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的階段性影響。但在利用bootstrap抽樣500次并進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，兩者間并不存在顯著的門檻效應(yīng)，即人口老齡化的階段性差異是造成整體影響不顯著的原因這一假說(shuō)不成立。

進(jìn)一步地，利用分位數(shù)回歸方法檢驗(yàn)不同創(chuàng)新階段下這一影響的差異化特點(diǎn)。由于分位數(shù)回歸對(duì)兩端的估計(jì)易受極端值影響，本文選取20%、30%、50%、70%和80%五個(gè)分位點(diǎn)進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果如表3所示。人口老齡化及其與東部虛擬變量交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在不同創(chuàng)新水平上存在明顯差異，具體表現(xiàn)為：在創(chuàng)新水平較低的情況下，老齡化的影響不夠顯著，東部與中西部之間的這一影響也不存在顯著的差異;但隨著科技創(chuàng)新水平的提升，中西部老齡化對(duì)創(chuàng)新的負(fù)向影響開(kāi)始顯現(xiàn)，并且創(chuàng)新水平越高，這一阻礙作用越明顯，東部地區(qū)則截然相反，隨著創(chuàng)新水平的提高，人口老齡化對(duì)創(chuàng)新的倒逼作用不斷增強(qiáng)。產(chǎn)生這一狀況的可能原因在于，創(chuàng)新的起步階段大多從復(fù)制性模仿開(kāi)始，難度系數(shù)相對(duì)較低，對(duì)人力資本投入的依賴可為資本投入增加所緩解，因而老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響不大。但隨著技術(shù)創(chuàng)新的深入發(fā)展，研發(fā)難度不斷升級(jí)，支撐其發(fā)展的人力資本投入需求也不斷增加，此時(shí)資本對(duì)人力資本的替代作用較低，因此人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的負(fù)向沖擊。對(duì)東部地區(qū)而言，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以二三產(chǎn)業(yè)為主，人口老齡化帶來(lái)的成本增加效應(yīng)更為突出，加速倒逼企業(yè)實(shí)行“機(jī)器換人”策略，以對(duì)沖老齡化的負(fù)面作用。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)調(diào)整帶來(lái)的結(jié)構(gòu)紅利也為創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展提供了良好的運(yùn)行環(huán)境。不僅如此，東部地區(qū)良好的發(fā)展前景會(huì)吸引勞動(dòng)力的集聚，亦會(huì)緩沖其因老齡化帶來(lái)的負(fù)面影響，也更易于開(kāi)展進(jìn)一步的創(chuàng)新活動(dòng)。老齡化情境下，東部與中西部之間技術(shù)創(chuàng)新水平呈現(xiàn)背離趨勢(shì)，發(fā)展差距逐漸拉大。以專利申請(qǐng)量替代專利授權(quán)量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，估計(jì)結(jié)果十分類似，故不再贅述。

3.空間異質(zhì)性檢驗(yàn)及結(jié)果分析。

技術(shù)創(chuàng)新可能借由鄰近區(qū)域的技術(shù)擴(kuò)散、資源競(jìng)爭(zhēng)以及人口遷移等渠道在空間上產(chǎn)生協(xié)同和擠占效應(yīng)，表現(xiàn)出空間相關(guān)的特點(diǎn)。因此，本部分將基于空間視角對(duì)人口老齡化影響創(chuàng)新的異質(zhì)性加以剖析。參考周建軍等（2020）[17]的研究，本文從地理、經(jīng)濟(jì)、人口3個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。

經(jīng)LM檢驗(yàn)驗(yàn)證，選擇SAR模型進(jìn)行分析。估計(jì)結(jié)果如表5前三列所示?？臻g相關(guān)程度方面，地理距離矩陣下空間相關(guān)性最強(qiáng)，為0.326，人口距離矩陣下次之，經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的相關(guān)程度最低。這一狀況的產(chǎn)生與地區(qū)“隱性知識(shí)”的區(qū)域內(nèi)傳播、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、人力資本狀況等多重因素相關(guān)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)規(guī)?；蛉丝谝?guī)模不能有效反映出區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)情況?？臻g相關(guān)方向方面，三種權(quán)重下的結(jié)果存在明顯差異，地理距離矩陣下創(chuàng)新的空間相關(guān)性顯著為正，表明創(chuàng)新水平在地理維度上存在正向溢出效應(yīng)，但經(jīng)濟(jì)距離矩陣和人口距離矩陣下空間相關(guān)系數(shù)為負(fù)，表明在經(jīng)濟(jì)和人口維度上，技術(shù)創(chuàng)新的擠占效應(yīng)大于協(xié)同效應(yīng)。這與經(jīng)濟(jì)理論相一致：地理位置鄰近的省份間經(jīng)濟(jì)往來(lái)更為密切，技術(shù)擴(kuò)散更易于實(shí)現(xiàn)，因而會(huì)產(chǎn)生正向的創(chuàng)新溢出效應(yīng)。相對(duì)而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相近或人口規(guī)模相近的區(qū)域在資源爭(zhēng)奪中存在競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致整體上擠占效應(yīng)大于知識(shí)擴(kuò)散的正向影響，造成負(fù)向的空間溢出作用。表1的全樣本檢驗(yàn)中老齡化系數(shù)不顯著，也可能是多種維度共同作用使得樣本的效應(yīng)被掩蓋造成的。

關(guān)注核心解釋變量人口老齡化的情況?？紤]了空間因素后，中西部地區(qū)人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新依舊表現(xiàn)出負(fù)面影響，東部省份相較于中西部地區(qū)表現(xiàn)出促進(jìn)作用，表明在空間層面人口老齡化影響創(chuàng)新的區(qū)域異質(zhì)性特點(diǎn)依然存在。具體而言，人口老齡化與東部虛擬變量交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，且絕對(duì)值大于old前系數(shù)的絕對(duì)值，表明在考慮了創(chuàng)新的溢出特點(diǎn)后，東部人口老齡化仍能表現(xiàn)出促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的特征，相較于地理和人口維度，經(jīng)濟(jì)維度下老齡化對(duì)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更大。以專利申請(qǐng)量作為專利授權(quán)量的替換變量并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果如表5后三列所示。值得一提的是，專利申請(qǐng)量的空間相關(guān)性較授權(quán)量更強(qiáng)，但符號(hào)與專利授權(quán)量前系數(shù)一致，為技術(shù)創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)的存在性提供了另一佐證。

四、結(jié)論與啟示

基于我國(guó)31個(gè)省份2002-2018年的數(shù)據(jù)，分析人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)空異質(zhì)性效應(yīng)，得出基本結(jié)論如下：（1）從全國(guó)層面來(lái)看，人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響在統(tǒng)計(jì)上不顯著，但并非人口老齡化不會(huì)影響創(chuàng)新，而是多重效應(yīng)疊加后影響相互抵消，導(dǎo)致整體上平均效應(yīng)不明顯;（2）人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響存在區(qū)域異質(zhì)性特點(diǎn)，在中西部地區(qū)表現(xiàn)為抑制作用，但在東部地區(qū)表現(xiàn)出促進(jìn)作用，并且這一影響在考慮了階段差異和空間因素后依然顯著;（3）在不同創(chuàng)新水平下，人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的邊際影響存在差異，即表現(xiàn)出階段異質(zhì)性，在創(chuàng)新水平較低時(shí)影響不顯著，但隨著創(chuàng)新水平的提升呈增強(qiáng)趨勢(shì);（4）老齡化的技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)度在不同維度下表現(xiàn)不同，在經(jīng)濟(jì)維度下最大;（5）技術(shù)創(chuàng)新在空間上存在溢出效應(yīng)，但在不同維度下的表現(xiàn)存在差別，在地理維度上表現(xiàn)為正向空間溢出，在經(jīng)濟(jì)和人口維度表現(xiàn)出更強(qiáng)的擠占效應(yīng)。

人口老齡化趨勢(shì)已成定局，二孩政策的效果還需要一個(gè)較長(zhǎng)的周期才能顯現(xiàn)出來(lái)。上述研究的結(jié)論為應(yīng)對(duì)老齡化，穩(wěn)步推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提供了一定的參考：一是技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展應(yīng)避免“一刀切”，注重?fù)P長(zhǎng)避短，因地制宜選擇發(fā)展模式;二是創(chuàng)新投入應(yīng)適量適度，避免過(guò)度投入造成的邊際作用遞減;三是應(yīng)完善要素流動(dòng)機(jī)制，打破區(qū)域藩籬，推動(dòng)勞動(dòng)力、資本的合理流動(dòng)，促進(jìn)資源的合理配置;四是應(yīng)以實(shí)體經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行的重要基石，結(jié)合地方稟賦優(yōu)勢(shì)，穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)業(yè)邁進(jìn)，但也應(yīng)量力而行，避免過(guò)度服務(wù)化傾向;五是要利用好創(chuàng)新的溢出效應(yīng)，合理發(fā)揮城市群、經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的輻射效應(yīng)，加強(qiáng)區(qū)域間的創(chuàng)新聯(lián)動(dòng)。

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（責(zé)任編輯：鐘 瑤）

Abstract：Based on the perspective of spatiotemporal heterogeneity， this paper uses provincial panel data to investigate the impact of population aging on technological innovation. The empirical results show that， the impact of population aging on technological innovation is not statistically significant as a whole due to the superposition of multiple effects. Specifically， the impact of population aging on technological innovation is characterized by regional heterogeneity， which is inhibited in the central and western regions， but promoted in the eastern part， and this effect exists after considering the stage difference and spatial factors; the marginal impact of population aging on innovation shows stage heterogeneity， which is not significant when the innovation level is low， but gradually increases with the improvement of innovation level; the intensity of technological innovation effect of aging is significant different in different dimensions， especially in the economic dimension.

Key words：population aging; technological innovation; spatiotemporal heterogeneity effects