新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力實(shí)證研究
——基于7省679個(gè)樣本數(shù)據(jù)

徐 輝，劉天宇，孔令成

(長(zhǎng)江大學(xué)a. 湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心；b.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 荊州 434023)

一、引言與文獻(xiàn)回顧

為了決勝全面建成小康社會(huì)、奮力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，黨的十九大作出了實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大決策部署。鄉(xiāng)村振興，首要是人才振興。新型職業(yè)農(nóng)民作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主體及農(nóng)業(yè)先進(jìn)生產(chǎn)力的典型代表，是農(nóng)業(yè)農(nóng)村的第一資源，理所應(yīng)當(dāng)成為鄉(xiāng)村振興的主體以及振興鄉(xiāng)村的主力軍和強(qiáng)大生力軍。為了充分發(fā)揮新型職業(yè)農(nóng)民在鄉(xiāng)村振興中的主力軍和生力軍作用，打贏鄉(xiāng)村振興攻堅(jiān)戰(zhàn)，迫切需要加強(qiáng)對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民的培育，培養(yǎng)和造就一大批懂農(nóng)業(yè)、愛(ài)農(nóng)村、愛(ài)農(nóng)民、善經(jīng)營(yíng)、會(huì)管理的新型職業(yè)農(nóng)民。目前，關(guān)于新型職業(yè)農(nóng)民的概念界定尚未完全統(tǒng)一，但基本涵蓋生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、專業(yè)技能、社會(huì)分工以及基本的社會(huì)責(zé)任感和現(xiàn)代感等內(nèi)容。農(nóng)業(yè)部在《“十三五”全國(guó)新型職業(yè)農(nóng)民培育發(fā)展規(guī)劃》的通知中指出，新型職業(yè)農(nóng)民是以農(nóng)業(yè)為職業(yè)、具有相應(yīng)的專業(yè)技能、收入主要來(lái)自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)并達(dá)到相當(dāng)水平的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)從業(yè)者。習(xí)近平總書(shū)記用“愛(ài)農(nóng)業(yè)、懂技術(shù)、善經(jīng)營(yíng)”九個(gè)字勾勒出新型職業(yè)農(nóng)民的鮮明特征(1)習(xí)近平總書(shū)記在參加2017年“兩會(huì)”四川代表團(tuán)審議時(shí)指出，就地培養(yǎng)更多愛(ài)農(nóng)業(yè)、懂技術(shù)、善經(jīng)營(yíng)的新型職業(yè)農(nóng)民。。王守聰在農(nóng)民日?qǐng)?bào)訪談中提出，新型職業(yè)農(nóng)民可分為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)型、專業(yè)技能型和社會(huì)服務(wù)型三種類型[1]。綜合上述文件精神和學(xué)者觀點(diǎn)，本文將新型職業(yè)農(nóng)民界定為：通過(guò)合法手段占有一定的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料并擁有相應(yīng)的專業(yè)技能，長(zhǎng)期從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，能利用市場(chǎng)機(jī)制獲得較為穩(wěn)定的收益，具有基本職業(yè)道德的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員。新型職業(yè)農(nóng)民與傳統(tǒng)農(nóng)民從事的都是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，但二者在“農(nóng)民”的性質(zhì)界定上有著本質(zhì)區(qū)別。新型職業(yè)農(nóng)民中的“農(nóng)民”完全脫離了傳統(tǒng)的社會(huì)學(xué)意義，內(nèi)涵更為豐富。第一，新型職業(yè)農(nóng)民應(yīng)該“愛(ài)農(nóng)業(yè)、愛(ài)農(nóng)村”。只有真正愛(ài)農(nóng)業(yè)、愛(ài)農(nóng)村的人才能扎根于農(nóng)村，將農(nóng)民當(dāng)作職業(yè)，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化長(zhǎng)期持續(xù)地投入。第二，新型職業(yè)農(nóng)民應(yīng)該“懂技術(shù)”。新型職業(yè)農(nóng)民要逐漸擺脫傳統(tǒng)農(nóng)民的小農(nóng)思想和經(jīng)驗(yàn)主義思想，掌握從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的專業(yè)化知識(shí)和技能，具備學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技術(shù)的能力。第三，新型職業(yè)農(nóng)民應(yīng)該“會(huì)經(jīng)營(yíng)”。只有“會(huì)經(jīng)營(yíng)”，才能準(zhǔn)確把握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)進(jìn)行集約化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，才能打造農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，建立農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系，實(shí)現(xiàn)高收益。第四，新型職業(yè)農(nóng)民應(yīng)該“善管理”?？茖W(xué)的管理使新型職業(yè)農(nóng)民能以最優(yōu)品質(zhì)、最低成本、最高效率對(duì)市場(chǎng)變化作出快速反應(yīng)，確定最優(yōu)生產(chǎn)決策，達(dá)到效益最大化。培育新型職業(yè)農(nóng)民，就業(yè)能力提升至關(guān)重要。只有擁有更強(qiáng)的就業(yè)能力，職業(yè)農(nóng)民才能全方位提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、搜尋市場(chǎng)信息、把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)等能力，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收。與傳統(tǒng)農(nóng)民相比，當(dāng)前我國(guó)新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力普遍呈現(xiàn)出四個(gè)方面特征：一是職業(yè)認(rèn)同感通常更強(qiáng)，更愿意長(zhǎng)期扎根農(nóng)村專心務(wù)農(nóng)；二是職業(yè)適應(yīng)性與傳統(tǒng)農(nóng)民相當(dāng)，但是擁有適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的職業(yè)技能；三是人力資本和社會(huì)資本水平更高，受教育程度和培訓(xùn)水平以及社會(huì)交往能力普遍有所提高；四是有較明確的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

國(guó)外關(guān)于就業(yè)能力一詞最早由英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝弗里奇于1909年提出，他認(rèn)為就業(yè)能力就是“可雇用性”，即個(gè)體獲得和保持工作的能力。20世紀(jì)末以來(lái)，中外學(xué)者對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了廣泛的討論和深入的研究。Hillage和Pollard對(duì)“可雇傭性”進(jìn)行了拓展，將其界定為個(gè)體獲得崗位、維持就業(yè)和重新就業(yè)并取得優(yōu)異績(jī)效的各種素質(zhì)[2]。Brown和Lauder認(rèn)同這種觀點(diǎn)，認(rèn)為就業(yè)能力就是找到并保持不同就業(yè)機(jī)會(huì)的能力[3]。Forrier和Sels將就業(yè)能力闡述為個(gè)體利用其才能在市場(chǎng)中獲得就業(yè)機(jī)會(huì)的能力[4]。Fugate等在此基礎(chǔ)上明確提出個(gè)體就業(yè)能力的三個(gè)維度：職業(yè)認(rèn)同、個(gè)人適應(yīng)性、人力和社會(huì)資本[5]。其中，職業(yè)認(rèn)同是指?jìng)€(gè)人對(duì)職業(yè)生涯的自我解釋，個(gè)人適應(yīng)性是指改變知識(shí)和技能等個(gè)人因素和個(gè)人行為以適應(yīng)環(huán)境需求的意愿和能力，人力和社會(huì)資本是指影響個(gè)人職業(yè)生涯進(jìn)步的知識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)等一系列變量及個(gè)人擁有的、可用以拓展個(gè)人認(rèn)同和實(shí)現(xiàn)職業(yè)生涯機(jī)會(huì)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。在對(duì)就業(yè)能力的評(píng)價(jià)方面，Groot等認(rèn)為就業(yè)能力可從職業(yè)專長(zhǎng)、職業(yè)期望、個(gè)體適應(yīng)性、組織意識(shí)、員工與企業(yè)利益共贏等五個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)[6]。國(guó)內(nèi)學(xué)者在國(guó)外學(xué)者理論的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)探討了農(nóng)民工就業(yè)能力的評(píng)價(jià)體系。例如，羅恩立提出基于微觀、中觀和宏觀要素指標(biāo)導(dǎo)向的廣義就業(yè)能力分析框架，構(gòu)建了勞動(dòng)者就業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，探討了就業(yè)能力結(jié)構(gòu)性要素與農(nóng)民工就業(yè)獲得、維持與就業(yè)轉(zhuǎn)換的作用過(guò)程和影響機(jī)制[7]。高建麗、張同全采用層次分析法構(gòu)建了新生代農(nóng)民工就業(yè)能力量化評(píng)價(jià)的4維度14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[8]。陳昭玖等實(shí)證研究表明：年齡、技能專長(zhǎng)、外出務(wù)工年限、父親受教育程度、家庭人均年收入、技能培訓(xùn)顯著正向影響農(nóng)民工就業(yè)能力[9]。李群等從職業(yè)認(rèn)同、個(gè)人適應(yīng)性、人力和社會(huì)資本三方面構(gòu)建新生代農(nóng)民工就業(yè)能力的分析框架，最后得出新生代農(nóng)民工失業(yè)是其就業(yè)能力無(wú)法滿足市場(chǎng)和用人單位的需求所致，而其頻繁離職則是企業(yè)無(wú)法滿足其基本訴求[10]。具體到新型職業(yè)農(nóng)民，吳易雄、周芳玲對(duì)全國(guó)20個(gè)省、自治區(qū)、直轄市100個(gè)村1 000多名新型職業(yè)農(nóng)民抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，仍然有一部分新型職業(yè)農(nóng)民缺乏先進(jìn)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式和相應(yīng)的農(nóng)業(yè)從業(yè)技能[11]。李文忠、常光輝從理論上初步提出應(yīng)根據(jù)新型職業(yè)農(nóng)民類型分別建立就業(yè)能力指標(biāo)體系，并加強(qiáng)培育[12]。賈亞娟等建構(gòu)了一套旨在培育新型職業(yè)農(nóng)民勝任素質(zhì)的指標(biāo)體系，實(shí)證發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)并提升新型職業(yè)農(nóng)民勝任素質(zhì)的重點(diǎn)應(yīng)放在專業(yè)技能提升與適合現(xiàn)代化發(fā)展需求的人格特質(zhì)兩方面[13]。徐輝等認(rèn)為，通過(guò)培訓(xùn)等方式能有效提高新型職業(yè)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，應(yīng)著力培育三大重點(diǎn)對(duì)象，分別是有文化的年輕的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)者、發(fā)展現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者[14-15]。

當(dāng)前，就業(yè)能力的研究重點(diǎn)已放在個(gè)人如何應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)和世界的變化上，例如為應(yīng)對(duì)全球化和技術(shù)的變化，如何創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。Romaniuk和Snart基于心理契約理論，主張組織和員工共同加強(qiáng)學(xué)習(xí)以確保就業(yè)的能力[16]。Garavan等主張通過(guò)投資人力資源增強(qiáng)就業(yè)能力取代長(zhǎng)期的就業(yè)預(yù)期[17]。Stokes研究表明：組織期望員工學(xué)會(huì)管理他們的職業(yè)并增強(qiáng)就業(yè)能力而不是依靠組織來(lái)完成這個(gè)角色[18]。

國(guó)內(nèi)外研究表明就業(yè)能力是保障勞動(dòng)力充分就業(yè)的重要基礎(chǔ)，并且對(duì)通常意義上的人力資源及農(nóng)民工的就業(yè)能力進(jìn)行了深入研究，然而對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民這一群體的就業(yè)能力研究的關(guān)注度不夠，特別是缺乏有實(shí)證基礎(chǔ)的新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評(píng)價(jià)體系研究，因而不利于促進(jìn)新型職業(yè)農(nóng)民的精準(zhǔn)培育。新型職業(yè)農(nóng)民是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主體，新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力不僅決定他們的就業(yè)和生存發(fā)展而且會(huì)顯著影響中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。因此，從實(shí)證角度構(gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評(píng)價(jià)體系并進(jìn)行測(cè)度檢驗(yàn)，對(duì)開(kāi)展新型職業(yè)農(nóng)民培育工作具有重要的指導(dǎo)作用。

二、新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

(一)層次分析法

在日常生活當(dāng)中，事物之間總是存在著錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系。為了厘清這些關(guān)系，我們不需要那些過(guò)于復(fù)雜的思維方式，因?yàn)閺?fù)雜的思維方式可能會(huì)讓問(wèn)題難上加難。我們真正需要的是一種條理清晰同時(shí)能夠反映出事物復(fù)雜性的思維方式，層次分析法(The Analytical Hierarchy Process,AHP)恰好就是這樣的一種分析方法。層次分析法是20世紀(jì)70年代中期由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家薩蒂(T.L.Saaty)在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上正式提出的一種將定性分析與定量分析相結(jié)合的方法。它的主要思想是將一個(gè)復(fù)雜的無(wú)結(jié)構(gòu)的問(wèn)題分解為它的各個(gè)組成部分(或要素)，建立層次模型；然后根據(jù)某一準(zhǔn)則，對(duì)這些要素逐對(duì)比較得出相對(duì)重要性并建立判斷矩陣；再通過(guò)數(shù)學(xué)方法得到該層元素對(duì)于該準(zhǔn)則的權(quán)重值；最后計(jì)算得到各層次要素對(duì)于總目標(biāo)的組合權(quán)重并據(jù)此選擇最優(yōu)化方案。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)初步構(gòu)建

我們認(rèn)為新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力應(yīng)該包括：(1)能獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的機(jī)會(huì)；(2)能適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求，在從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中獲取較高的經(jīng)濟(jì)收益；(3)能保持學(xué)習(xí)，并不斷提升在農(nóng)村發(fā)展的各方面綜合素質(zhì)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系；(4)有并保持在農(nóng)村實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)生涯的愿望。因此，我們把新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力界定為：通過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)方式及技術(shù)，不斷提升個(gè)人人力資本和社會(huì)資本，能夠勝任并從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，立志務(wù)農(nóng)并能獲得較高經(jīng)濟(jì)收益以及實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值的態(tài)度、知識(shí)、技能、社會(huì)關(guān)系、規(guī)劃職業(yè)生涯等素質(zhì)的總和。

我們采用德?tīng)柗品ǔ醪綐?gòu)建起如圖1所示的新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型(2)根據(jù)上述新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力的界定，借鑒Fugate提出的個(gè)體就業(yè)能力三維度，經(jīng)過(guò)3階段匿名咨詢5位農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、5位農(nóng)業(yè)系統(tǒng)行政領(lǐng)導(dǎo)、5位農(nóng)廣校領(lǐng)導(dǎo)、5位新型職業(yè)農(nóng)民，構(gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型。。圖1中，第一層為目標(biāo)層，即新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的綜合評(píng)價(jià)。第二層為準(zhǔn)則層(一級(jí)指標(biāo))，包括職業(yè)認(rèn)同、職業(yè)適應(yīng)性、人力資本、社會(huì)資本、職業(yè)專長(zhǎng)、職業(yè)發(fā)展。第三層為指標(biāo)層(二級(jí)指標(biāo))，這些指標(biāo)都能夠直接通過(guò)調(diào)查獲取，是用于分析的評(píng)價(jià)指標(biāo)，共計(jì)31項(xiàng)。職業(yè)認(rèn)同為新型職業(yè)農(nóng)民對(duì)農(nóng)民這個(gè)職業(yè)的認(rèn)可度及堅(jiān)持度，包括“工作穩(wěn)定性”等7個(gè)方面的內(nèi)容，由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)分工的深化、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的采納以及社會(huì)化服務(wù)的增多，故將“工作輕松”作為一個(gè)題項(xiàng)；職業(yè)適應(yīng)性指新型職業(yè)農(nóng)民的從業(yè)經(jīng)歷、綜合素質(zhì)對(duì)從事農(nóng)業(yè)的適用能力，包括“一直從事農(nóng)業(yè)相關(guān)工作”等7個(gè)方面的內(nèi)容；人力資本指符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求的知識(shí)、技能水平，包括“受教育程度”等4個(gè)方面的內(nèi)容；社會(huì)資本指新型職業(yè)農(nóng)民擴(kuò)大社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的能力，包括“村干部”等3個(gè)方面的內(nèi)容，由于農(nóng)村黨員身處鄉(xiāng)村一線，與當(dāng)?shù)剞r(nóng)民聯(lián)系緊密，對(duì)發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)有促進(jìn)作用，故將“中共黨員”作為一個(gè)題項(xiàng)；職業(yè)專長(zhǎng)對(duì)提升就業(yè)質(zhì)量、增加務(wù)農(nóng)收入有著直接的影響，包括“較好進(jìn)行決策”等5個(gè)方面的內(nèi)容；職業(yè)發(fā)展為新型職業(yè)農(nóng)民自身的職業(yè)生涯管理，包括“經(jīng)常思考工作如何開(kāi)展”等5個(gè)方面的內(nèi)容(詳見(jiàn)圖1)。

圖1 新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力層次遞階結(jié)構(gòu)圖

(三)分層次構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

為了確定準(zhǔn)則層6項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重大小以及指標(biāo)層31項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的組合權(quán)重，本文前述20位專家對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行了評(píng)判，采用1～9的比例標(biāo)度法作為評(píng)判依據(jù)給出相應(yīng)的分值。若兩個(gè)指標(biāo)重要性相同，那么這兩個(gè)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重得分值為1。以此類推，打分規(guī)則的具體說(shuō)明如表1所示。

表1 1～9比例標(biāo)度法

即左側(cè)的元素比頂行的元素重要多少，比如Xi比Yj稍強(qiáng)，則i行j列為3，那么j行i列為1/3。

筆者從層次分析結(jié)構(gòu)模型的最上層——目標(biāo)層開(kāi)始分析，逐層設(shè)計(jì)指標(biāo)兩兩比較的判斷矩陣打分表。將設(shè)計(jì)的表格分發(fā)給這20位專家，由專家書(shū)面作出回答，最后進(jìn)行匯總。將匯總后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Yaahp軟件對(duì)矩陣進(jìn)行求解并檢驗(yàn)一致性。若矩陣不具有一致性，則讓專家重新審慎填寫(xiě)表格，直至具有比較滿意的一致性為止。

在以目標(biāo)層(G)為準(zhǔn)則的前提下，比較C1、C2、C3、C4、C5、C6的相對(duì)重要程度時(shí)，將匯總后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Yaahp軟件后，得到的準(zhǔn)則層指標(biāo)兩兩對(duì)比判斷矩陣如表2所示。其中，Wi為C1-C6這6個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重大小；λmax為判斷矩陣的最大特征值。由于文章篇幅有限，分別以準(zhǔn)則層6項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)C1—C6為準(zhǔn)則時(shí)，所得到的6個(gè)判斷矩陣不在此列出。

表2 判斷矩陣G

將7個(gè)判斷矩陣數(shù)據(jù)整合后，可以得出在以目標(biāo)層為準(zhǔn)則時(shí)，6項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重大小分別為0.084 8、0.083、0.248 6、0.157 2、0.326、0.100 5。31項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的組合權(quán)重如表3所示。

表3 指標(biāo)最終權(quán)重表

(四)一致性檢驗(yàn)

為了保證層次分析法所得權(quán)重的合理性及正確性,需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),無(wú)法通過(guò)一致性檢驗(yàn)的矩陣,反饋給打分農(nóng)業(yè)專家，讓其對(duì)指標(biāo)分值進(jìn)行更加審慎的分配，直至具有滿意的一致性。

表4 RI取值與矩陣階數(shù)的關(guān)系

當(dāng)CR<0.1時(shí)，則認(rèn)為該判斷矩陣具有滿意的一致性，其中當(dāng)CR=0時(shí)具有完全一致性。Yaahp軟件的輸出結(jié)果顯示，本文的七個(gè)判斷矩陣的CR值分別為0.057 3、0.047 8、0.036 6、0.069 1、0.004 7、0.047 2、0.057 9。這些值均小于0.1這一臨界值，所以這些判斷矩陣具有滿意的一致性。

當(dāng)判斷矩陣具有滿意的一致性，表明上述層次分析法所得權(quán)重正確且合理，這在一定程度上表明了本文選取的31個(gè)二級(jí)指標(biāo)的合理性。但是僅僅運(yùn)用層次分析法對(duì)指標(biāo)賦權(quán)具有極強(qiáng)的主觀性，不一定能夠反映出社會(huì)現(xiàn)實(shí)狀況，所以，需要用客觀的賦權(quán)法對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)和補(bǔ)充說(shuō)明。

三、新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評(píng)價(jià)

(一)因子分析法

因子分析法是主成分分析法在多元統(tǒng)計(jì)分析中的進(jìn)一步發(fā)展。因子分析法以原始變量的相關(guān)矩陣為出發(fā)點(diǎn)，以降維為切入點(diǎn)，以描述原始變量相關(guān)關(guān)系為落腳點(diǎn)，將具有復(fù)雜關(guān)系系列相關(guān)變量提煉縮減成少數(shù)幾個(gè)公共因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)處理分析方法。課題組對(duì)影響新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的31個(gè)二級(jí)指標(biāo)(原始變量)進(jìn)行相關(guān)性分析。根據(jù)原始變量之間相關(guān)性的大小，將原始變量分為不同的組，每一小組代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)。同一組組內(nèi)變量間的相關(guān)性較大，而不同組之間變量的相關(guān)性較小，得到的每一結(jié)構(gòu)即為公共因子。公共因子能夠覆蓋原始變量的絕大部分信息，且公共因子之間信息的交叉較小，這樣更易抓住復(fù)雜問(wèn)題的主要矛盾，從而簡(jiǎn)化問(wèn)題，提高分析效率。

本部分研究的樣本量為679個(gè)，設(shè)P為指標(biāo)個(gè)數(shù)，X=(X1，X2，…，XP)為可觀測(cè)隨機(jī)向量。F為標(biāo)準(zhǔn)化后的公共因子，F(xiàn)=(F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)f)T(f

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與信效度檢驗(yàn)

我們根據(jù)上述德?tīng)柗品ǔ醪綐?gòu)建的新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，設(shè)計(jì)了《新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力調(diào)查問(wèn)卷》，問(wèn)卷所涉及問(wèn)題由上述31個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，問(wèn)卷均采用通俗易懂的語(yǔ)言，以便受調(diào)查對(duì)象填寫(xiě)問(wèn)卷。問(wèn)卷調(diào)查共獲得了1 512個(gè)農(nóng)民的問(wèn)卷信息，其中，679份為新型職業(yè)農(nóng)民資料，根據(jù)研究需要，本文依據(jù)這679份問(wèn)卷信息進(jìn)行分析。

得到所需數(shù)據(jù)后，需要對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度、效度檢驗(yàn)，以此來(lái)驗(yàn)證問(wèn)卷指標(biāo)體系設(shè)計(jì)是否科學(xué)。信度檢驗(yàn)即為內(nèi)部一致性檢驗(yàn)，α系數(shù)為信度的檢驗(yàn)指標(biāo)。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件后得到α系數(shù)值為0.814，由α系數(shù)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)可知，該指標(biāo)體系很可信，即該指標(biāo)體系具有較好的內(nèi)部一致性。KMO檢驗(yàn)與Bartlett球度檢驗(yàn)即為建構(gòu)效度檢驗(yàn)，在進(jìn)行因子分析法之前，我們需要對(duì)P個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。指標(biāo)間較強(qiáng)的相關(guān)性是進(jìn)行因子分析法降維的基本前提。KMO檢驗(yàn)與Bartlett球度檢驗(yàn)是檢驗(yàn)指標(biāo)間相關(guān)性的常用方法。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件后所得結(jié)果如表5所示。

表5中KMO=0.813，大于經(jīng)驗(yàn)值0.6，且Bartlett球度檢驗(yàn)的顯著性水平為0，即拒絕原假設(shè)“指標(biāo)之間相互獨(dú)立”，二指標(biāo)間較強(qiáng)的相關(guān)性是因子分析的前提，這表明本文31個(gè)指標(biāo)適合因子分析。

表5 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

(三)評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)回收的有效調(diào)查問(wèn)卷所獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行KMO檢驗(yàn)與Bartlett球度檢驗(yàn)后進(jìn)行如下因子分析。

1.公共因子的提取及命名

公共因子的提取方法較多，如主成分法、主軸因子法、極大似然法等。在原始變量及其樣本量較多的時(shí)候，不同方法所得出的結(jié)果一般并無(wú)明顯區(qū)別。在大多數(shù)情況下，運(yùn)用主成分法提取公共因子的效果是最佳的。提取公共因子最重要的目的是為了了解每一個(gè)公共因子的現(xiàn)實(shí)意義，因子旋轉(zhuǎn)能夠有效解決這一問(wèn)題，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷如表6所示。Kaiser認(rèn)為選取公共因子的一般原則為特征值大于1[19]。由表6可知，應(yīng)選取9個(gè)公共因子。

表6 公共因子提取及解釋信息比例情況

從表6中可以看出，選取的9個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率從大到小依次為14.042%、7.857%、6.619%、6.302%、5.745%、5.494%、5.116%、4.785%、4.132%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為60.091%。陳耀輝、陳萬(wàn)琳認(rèn)為累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于60%且特征值均大于1的公共因子覆蓋了原始變量的大部分信息[20]。上述9個(gè)公共因子具有足夠的代表作用，基本能夠反映出樣本的核心信息。

初始載荷矩陣不便觀察公共因子在哪些原始指標(biāo)上的載荷大小，為了便于觀察，將系數(shù)顯示格式按大小排序，輸出結(jié)果如表7所示。

從表7可以看出，公共因子F1在X23、X14、X22、X13、X11、X15上的載荷較大，這些指標(biāo)都是農(nóng)民為了更好地從事農(nóng)業(yè)工作，不斷地學(xué)習(xí)積累而形成的一種經(jīng)營(yíng)能力。經(jīng)營(yíng)能力這一因子方差貢獻(xiàn)率為14.042%，明顯高于其他公共因子。公共因子F2在X30、X31、X29上的因子載荷較高，這3個(gè)指標(biāo)共同的含義是農(nóng)民是否能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)以更好地從事農(nóng)業(yè)這項(xiàng)工作，這個(gè)因子可稱為職業(yè)意愿。公共因子F3在X3、X2、X16、X4上的載荷較大，這4個(gè)指標(biāo)代表的是工作匹配度，身體健康且認(rèn)為農(nóng)業(yè)工作穩(wěn)定、輕松、地位高，表明越適合農(nóng)業(yè)工作。公共因子F4在X27、X28、X24上的載荷較高，這3個(gè)指標(biāo)代表執(zhí)行能力，做好職業(yè)規(guī)劃并能夠較好地進(jìn)行決策，有助于提高新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力。公共因子F5在X20、X19上的載荷較高，這2個(gè)指標(biāo)反映的是新型職業(yè)農(nóng)民的政治背景，較強(qiáng)的政治背景有利于從事農(nóng)業(yè)這一職業(yè)。公共因子F6在X21、X5上載荷較大，可稱這一公共因子為社交能力。公共因子F7在X8、X9上的載荷較大，這2個(gè)指標(biāo)代表忠于職守的敬業(yè)精神，稱這一公共因子為職業(yè)忠誠(chéng)度。公共因子F8在X6、X7、X1上的載荷較大，這3個(gè)指標(biāo)能夠在一定程度上反映新型職業(yè)農(nóng)民對(duì)農(nóng)民這份職業(yè)的滿意情況，稱之為工作滿意度。公共因子F9在X18上的載荷較高，筆者將這一公共因子稱之為求知欲。

表7 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

2.因子得分及省域檢驗(yàn)

為了研究新型職業(yè)農(nóng)民在各項(xiàng)公共因子上的得分，以及比較農(nóng)民之間、省際之間的差異，需要進(jìn)行因子得分分析。因子得分即為公共因子在每一個(gè)樣品點(diǎn)上的得分。因子得分系數(shù)矩陣如表8所示。

由表8中各系數(shù)可以得到各公共因子由原始變量表示的表達(dá)式，如下：

表8 因子得分系數(shù)矩陣

(1)

依據(jù)上述函數(shù)表達(dá)式，可以計(jì)算出新型職業(yè)農(nóng)民的各項(xiàng)因子得分及綜合得分，以及所涉及省份各因子得分的平均值。以公共因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，可以計(jì)算個(gè)人綜合得分和各省份綜合得分平均值(表9)，綜合得分表達(dá)式如下：

(2)

如表9所示，從綜合得分看，所調(diào)查省份綜合得分由高到低依次為浙江>陜西>黑龍江>四川>廣東>湖北>廣西。浙江的新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力得分最高，得分為1.600；廣西的新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力平均得分最低，得分為1.230。所有新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力綜合得分的平均值為1.465。從各個(gè)公共因子的得分看，F(xiàn)1為經(jīng)營(yíng)能力，因子得分越高表明經(jīng)營(yíng)能力越強(qiáng)，新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力也越強(qiáng)。廣東、廣西、陜西在F1上的得分較高，而黑龍江和四川的得分較低。F2為職業(yè)意愿，因子得分越高表明從事農(nóng)業(yè)工作的意愿越強(qiáng)烈，就業(yè)能力也越強(qiáng)。廣西、黑龍江在F2上得分與其他5個(gè)省份有明顯的差距。F3為工作環(huán)境，因子得分越高表明越能適應(yīng)農(nóng)業(yè)這一行業(yè)，越有利于提升就業(yè)能力。廣東在F3上的得分最高，四川的得分最低。F4為執(zhí)行能力，因子得分越高表明新型職業(yè)農(nóng)民執(zhí)行能力越強(qiáng)，越有利于提高新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力。廣東在F4上的得分最高。F5為政治背景，因子得分越高表明這一區(qū)域黨員與村干部越多，越有利于提高新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力。四川和浙江在F5上的得分明顯高于其他5個(gè)省份。F6為社交能力，因子得分越高表明社會(huì)關(guān)系越強(qiáng)大，越有利于提高新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力。黑龍江在F6上的得分最高而湖北得分較低。F7為職業(yè)忠誠(chéng)度，因子得分越高表明新型職業(yè)農(nóng)民越忠于農(nóng)業(yè)崗位，就業(yè)能力也會(huì)越高。黑龍江在F7上的得分最高而廣東得分最低。F8為工作滿意度，因子得分越高表明新型職業(yè)農(nóng)民越滿意農(nóng)民這一份工作，越有利于提高其就業(yè)能力。浙江在F8上的得分最高，即最熱愛(ài)農(nóng)業(yè)工作，而廣西得分最低。F9為求知欲，得分越高表明農(nóng)民求知欲越強(qiáng)，參加職業(yè)培訓(xùn)的次數(shù)越多，但從表9中可知，所調(diào)查的各個(gè)省份在該因子上的得分都為負(fù)數(shù)，這表明農(nóng)民參加培訓(xùn)的次數(shù)較少，也可能是相關(guān)機(jī)構(gòu)提供的培訓(xùn)機(jī)會(huì)較少。

表9 省份因子得分及綜合得分

四、結(jié)論與對(duì)策

(一)結(jié)論

近年來(lái)，中央持續(xù)關(guān)注新型職業(yè)農(nóng)民培育工作并在一些省市進(jìn)行試點(diǎn)，因此對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評(píng)價(jià)顯得十分必要。為此，本研究首先通過(guò)層次分析法和德?tīng)柗品?gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從而基于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业呐袛啵庇^地向人們展現(xiàn)出新型職業(yè)農(nóng)民的關(guān)鍵要素以及如何更好地去培育新型職業(yè)農(nóng)民，然后運(yùn)用因子分析法客觀地提取新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的公共因子并計(jì)算出權(quán)重大小，進(jìn)一步測(cè)度并比較了各省新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的差異。本文將主觀賦權(quán)的層次分析法與客觀賦權(quán)的因子分析法結(jié)合起來(lái)實(shí)證分析新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力，將有助于政府推動(dòng)新型職業(yè)農(nóng)民培育工作的科學(xué)決策，同時(shí)也可以服務(wù)于有志于成為新型職業(yè)農(nóng)民的相關(guān)人士進(jìn)行自我測(cè)評(píng)。

1.從主觀賦權(quán)的層次分析結(jié)果看

第一，各準(zhǔn)則相對(duì)于目標(biāo)層所占權(quán)重從大到小的排序?yàn)椋郝殬I(yè)專長(zhǎng)>人力資本>社會(huì)資本>職業(yè)發(fā)展>職業(yè)認(rèn)同>職業(yè)適應(yīng)性。所以，職業(yè)專長(zhǎng)是影響新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力最為關(guān)鍵的因素。職業(yè)專長(zhǎng)表明的是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面的特長(zhǎng)、品質(zhì)和核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，如果農(nóng)民具備這些條件，那么他成為一名優(yōu)秀的新型職業(yè)農(nóng)民的可能性更大。第二，所有31個(gè)二級(jí)指標(biāo)的最終權(quán)重中，身體狀況所占權(quán)重為0.156 618，遙遙領(lǐng)先于其他指標(biāo)的權(quán)重，這表明專家一致認(rèn)為健康的身體是從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的基本前提。社會(huì)關(guān)系能滿足現(xiàn)在的工作、較好進(jìn)行決策、有效控制市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、了解農(nóng)業(yè)扶持政策所占權(quán)重分列2～5位，其中，組合權(quán)重排名3～5位的同屬于一級(jí)指標(biāo)職業(yè)專長(zhǎng)。寬廣的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能使農(nóng)民從更多的渠道、更快地獲取各項(xiàng)農(nóng)業(yè)相關(guān)信息。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)到產(chǎn)品的銷售這一過(guò)程中，決策無(wú)處不在，較強(qiáng)的決策能力也正是職業(yè)專長(zhǎng)的一種體現(xiàn)；而中國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展主要是以政策調(diào)節(jié)為主，所以快速掌握農(nóng)業(yè)扶持政策并以此有效控制市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)能夠增強(qiáng)自己的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。一級(jí)指標(biāo)人力資本、職業(yè)發(fā)展下的二級(jí)指標(biāo)在組合權(quán)重中也占有較大的比重。所以，在龐大的農(nóng)民群體中，我們需要重點(diǎn)培育身體健康且在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中具有較強(qiáng)職業(yè)專長(zhǎng)的農(nóng)民，尤其是在此基礎(chǔ)上還愿意花時(shí)間、精力和金錢(qián)參加職業(yè)培訓(xùn)以提高職業(yè)技能的那些農(nóng)民。第三，二級(jí)指標(biāo)層中(3)限于文章篇幅，各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重占比情況省略，如有需要可向作者聯(lián)系索要或根據(jù)表3和一級(jí)權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行反推。，社會(huì)關(guān)系能滿足現(xiàn)在的工作、工作收入相對(duì)較高及工作穩(wěn)定等指標(biāo)對(duì)一級(jí)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率較大，這也說(shuō)明新常態(tài)下職業(yè)化農(nóng)民的身份將吸引更多有能力、有一定社會(huì)關(guān)系的農(nóng)民工返鄉(xiāng)扎根發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

2.從客觀賦權(quán)的因子分析結(jié)果看

第一，本文所提取的九個(gè)公共因子按方差貢獻(xiàn)率由大到小排序?yàn)榻?jīng)營(yíng)能力、職業(yè)意愿、工作環(huán)境、執(zhí)行能力、政治背景、社交能力、職業(yè)忠誠(chéng)度、工作滿意度、求知欲。第二，表達(dá)式(1)和(2)可以構(gòu)成新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的客觀評(píng)價(jià)體系，有效問(wèn)卷調(diào)查中的新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力綜合得分的平均值為1.436，這一數(shù)值是平均值而不是門(mén)檻值，但要想成為一名優(yōu)秀的新型職業(yè)農(nóng)民必須要嚴(yán)格要求自己。所以，可以以1.436為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量自己。若個(gè)人得分小于1.436，那么我們需要從各個(gè)指標(biāo)中找出自己在哪些方面和優(yōu)秀的新型職業(yè)農(nóng)民有較大的差距，努力彌補(bǔ)這些差距，成為一名合格的新型職業(yè)農(nóng)民。第三，各省份因子綜合得分由高到低依次為浙江>陜西>黑龍江>四川>廣東>湖北>廣西。公共因子F1、F2分別代表著經(jīng)營(yíng)能力與工作意愿，陜西在這兩個(gè)公共因子上的得分分別是第三和第一，同時(shí)，陜西在F9參加培訓(xùn)次數(shù)上的得分最高，這與2015年陜西省被農(nóng)業(yè)部確定為全國(guó)新型職業(yè)農(nóng)民培育推進(jìn)省份有著密不可分的關(guān)系。新型職業(yè)農(nóng)民培育的推進(jìn)最直觀的表現(xiàn)就是增加職業(yè)培訓(xùn)的范圍與次數(shù)，對(duì)職業(yè)培訓(xùn)的重視與推進(jìn)極大地提高了陜西省農(nóng)民的各項(xiàng)職業(yè)技能、調(diào)動(dòng)了農(nóng)民的工作積極性。雖然陜西省在多個(gè)指標(biāo)中得分較高，但是綜合得分方面浙江的得分要高于陜西。從漆雁斌的《中國(guó)省域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力比較研究》[21]中可以看出，浙江省的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力與資本競(jìng)爭(zhēng)力在本文所涉及的省份中都排名第一。得益于資本優(yōu)勢(shì)，浙江省的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較其他省份而言更加齊全、先進(jìn)，讓從事農(nóng)業(yè)的人更加滿意自己的工作；得益于技術(shù)優(yōu)勢(shì)，更有利于進(jìn)行新型職業(yè)農(nóng)民的培育。黑龍江省在F6社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、F7職業(yè)忠誠(chéng)度上的得分高。作為一個(gè)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，黑龍江省在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工到銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)形成了覆蓋面比較廣的產(chǎn)業(yè)體系。四川省在F5政治背景和F7職業(yè)忠誠(chéng)度上的得分最高，這表明四川省農(nóng)業(yè)人口中的黨員、村干部的比例較其他省份而言更大一些。農(nóng)村基層黨組織是黨在農(nóng)村全部工作和戰(zhàn)斗力的基礎(chǔ)，所以四川省農(nóng)業(yè)人口的這一特征更有利于新型職業(yè)農(nóng)民的培育，同時(shí)也使四川省的農(nóng)民職業(yè)忠誠(chéng)度最高。廣東、湖北、廣西的綜合得分相對(duì)較低。但是，廣東省在F1經(jīng)營(yíng)能力、F3工作環(huán)境、F4決策能力上的得分最高，這可能與廣東省發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)以及保持對(duì)農(nóng)業(yè)科技的高投入有關(guān)。廣西在經(jīng)營(yíng)能力方面排名第二，這也與廣西自2014年開(kāi)始實(shí)施新型職業(yè)農(nóng)民培育工程有很大的關(guān)聯(lián)。所調(diào)查省份公共因子F9得分都不高，表明政府所提供的農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的機(jī)會(huì)不夠。

(二)對(duì)策

第一，就個(gè)人而言，想要成為一名合格甚至優(yōu)秀的新型職業(yè)農(nóng)民，相關(guān)人士需要作出以下幾個(gè)方面的努力來(lái)提高就業(yè)能力：(1)由于職業(yè)專長(zhǎng)是影響新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力最關(guān)鍵的因素，且經(jīng)營(yíng)能力尤為重要，因此新型職業(yè)農(nóng)民在發(fā)展過(guò)程中應(yīng)以職業(yè)能力培養(yǎng)為重點(diǎn)，主動(dòng)學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各方面的知識(shí)，積極參加職業(yè)培訓(xùn)以提高自身的職業(yè)技術(shù)水平；(2)強(qiáng)健的身體是從事農(nóng)民職業(yè)的基本前提，故新型職業(yè)農(nóng)民應(yīng)保持健康的體魄和良好的生活習(xí)慣；(3)開(kāi)拓各種信息來(lái)源渠道，實(shí)時(shí)了解政府農(nóng)業(yè)政策的動(dòng)向，以便作出最好的經(jīng)營(yíng)決策并控制市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)；(4)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)中，新型職業(yè)農(nóng)民需要不斷拓展社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，拓寬視野并提高個(gè)人的經(jīng)營(yíng)能力，提高農(nóng)業(yè)的報(bào)酬率；(5)堅(jiān)定個(gè)人目標(biāo)，增強(qiáng)務(wù)農(nóng)的職業(yè)意愿，制定合適的職業(yè)目標(biāo)期望，并加強(qiáng)職業(yè)生涯規(guī)劃與管理。

第二，就省際而言，各省份之間應(yīng)該建立一個(gè)新型職業(yè)農(nóng)民培育交流平臺(tái)，讓各種有利于提高新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的知識(shí)、技術(shù)以最快的速度擴(kuò)散到全國(guó)各地。比如，可以推廣陜西新型職業(yè)農(nóng)民培育經(jīng)驗(yàn)，尤其是得分較高的兩個(gè)公共因子——經(jīng)營(yíng)能力和職業(yè)意愿方面的成功經(jīng)驗(yàn)，供其他省份學(xué)習(xí)、借鑒。同樣，相關(guān)省份也可以學(xué)習(xí)廣東、浙江的農(nóng)業(yè)模式來(lái)提高農(nóng)業(yè)工作環(huán)境以及農(nóng)業(yè)工作滿意度，共同營(yíng)造有利于新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)的工作環(huán)境，提高新型職業(yè)農(nóng)民的職業(yè)滿意度。

第三，就政府而言，在新型職業(yè)農(nóng)民培育中應(yīng)主要堅(jiān)持就業(yè)能力導(dǎo)向，將就業(yè)能力提升作為培育的風(fēng)向標(biāo)。其中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面：(1)搭建好農(nóng)業(yè)信息化平臺(tái)，使最新的農(nóng)業(yè)相關(guān)訊息、技術(shù)與扶持政策能第一時(shí)間傳達(dá)給新型職業(yè)農(nóng)民，讓農(nóng)民熟知并充分利用，從而發(fā)揮出最大的效用；(2)加大對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的支持，鼓勵(lì)機(jī)構(gòu)多形式開(kāi)展職業(yè)培訓(xùn)，讓農(nóng)業(yè)相關(guān)人員有更多機(jī)會(huì)了解職業(yè)農(nóng)民并增強(qiáng)職業(yè)興趣、技能水平及職業(yè)適應(yīng)性，使更多的新型職業(yè)農(nóng)民實(shí)現(xiàn)技能提升、報(bào)酬增加、職業(yè)認(rèn)同上升；(3)持續(xù)實(shí)施提高務(wù)農(nóng)收入的各項(xiàng)支農(nóng)惠農(nóng)政策，提高農(nóng)民的職業(yè)認(rèn)同感；(4)總結(jié)提煉新型職業(yè)農(nóng)民培育試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)，全面推進(jìn)新型職業(yè)農(nóng)民的培育工作；(5)優(yōu)化農(nóng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境，吸引一部分有經(jīng)營(yíng)管理能力、有企業(yè)家精神、有社會(huì)關(guān)系及家鄉(xiāng)情懷的農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)；(6)發(fā)揮黨的基層干部的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用，鼓勵(lì)黨員、村干部在基層帶領(lǐng)有志人士轉(zhuǎn)型成為職業(yè)農(nóng)民，壯大新型職業(yè)農(nóng)民隊(duì)伍。