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    城市公園景觀感知效應(yīng)動(dòng)態(tài)評價(jià)方法
    ——基于景觀視覺與熱舒適性的疊加研究

    2021-06-16 06:40:02韓貴鋒
    中國園林 2021年5期
    關(guān)鍵詞:舒適性景觀區(qū)域

    韓貴鋒

    王運(yùn)鑫

    程曉雪

    城市公園作為城市開敞空間的重要組成部分,其優(yōu)美、秀麗的景色往往通過視覺感知傳遞至人腦,給人以美的享受,從而提高景觀感知效應(yīng)[1]。然而,游客的觀景感受不僅受到公園中景觀質(zhì)量高低的影響,與城市公園熱環(huán)境的舒適度也有直接關(guān)系:舒適的熱環(huán)境可以增加游客駐足賞景的時(shí)間,惡劣的熱環(huán)境則會(huì)大大降低游客的游興[2-3]。此外,景觀感知主體(人群)對于物質(zhì)環(huán)境中的景與熱的感知程度也會(huì)因其鑒賞能力、思維水平及身體狀況的差異而有所不同。

    景觀評價(jià)中,視覺景觀評價(jià)研究開展較早,多數(shù)學(xué)者傾向于用“視覺景觀”這一術(shù)語突出景觀的視覺屬性[4]。視覺景觀的研究可追溯至20世紀(jì)60年代中期,隨著歐美發(fā)達(dá)國家在環(huán)境保護(hù)方面研究的不斷深入,風(fēng)景園林學(xué)、地理學(xué)、生態(tài)學(xué)和旅游美學(xué)等不同領(lǐng)域的專家學(xué)者陸續(xù)加入視覺景觀評價(jià)的行列中,使該領(lǐng)域呈現(xiàn)出學(xué)派林立的局面。隨后誕生了基于主觀人為評價(jià)打分的方法體系,如環(huán)境評判模型[5]、美景度評估法[6]和語義差異法[7]等。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,視覺景觀研究也與GIS技術(shù)相結(jié)合,以求建立更加科學(xué)的評價(jià)體系[8]。

    熱舒適性評價(jià)中,國外學(xué)者最早通過直接觀測法來評價(jià)周圍的環(huán)境,之后通過統(tǒng)計(jì)分析大量數(shù)據(jù)總結(jié)出簡單的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P椭笜?biāo)[9]。直到1970年,結(jié)合生物學(xué)與物理學(xué)的熱平衡模型受到了普遍認(rèn)可,開創(chuàng)了采用機(jī)理模型指標(biāo)進(jìn)行舒適度評價(jià)的先河[10]。近年來,人體熱舒適性評價(jià)指標(biāo)研究趨于成熟,逐漸被更多學(xué)者應(yīng)用于城市街道、公園及廣場等各種公共活動(dòng)空間的實(shí)踐之中[11-12]。大量研究表明,空氣溫度、相對濕度、風(fēng)速和太陽輻射等小氣候因素均會(huì)影響熱舒適性[13]。熱舒適感受也會(huì)對人們的游覽行為產(chǎn)生影響[14]。有學(xué)者在不同的季節(jié)對城市公園不同景觀區(qū)進(jìn)行了主觀調(diào)查和實(shí)地測量,結(jié)果表明,城市公園熱環(huán)境具有空間差異性,并對人群游覽活動(dòng)行為有重要影響[15]。誠然,較好的景觀視覺對人群具有較大的吸引力,但綜合視覺美感與人體熱舒適性才能客觀測度人群對公園空間的使用滿意度。對城市公園景觀視覺及熱舒適性進(jìn)行綜合評價(jià)時(shí),如何結(jié)合二者進(jìn)行全面的綜合考量,是值得研究的問題。

    目前,單獨(dú)針對景觀視覺評價(jià)[16-17]或熱舒適性[18-19]的研究較多,但在以往的研究中,城市公園景觀空間的設(shè)計(jì)更多聚焦于景觀視覺質(zhì)量,較少考慮景觀空間產(chǎn)生的熱舒適性,這可能導(dǎo)致某些景觀場所的潛力無法完全被激活。除此之外,大部分研究將景觀感知主體(人群)視為標(biāo)準(zhǔn)的、無差別的對象進(jìn)行評價(jià),忽視了個(gè)體感知景觀的差異性。景在一年四季中有序變換,熱舒適性在不同季節(jié)的早中晚也有明顯差異,因此不同人群對景觀視覺與熱舒適性的綜合感知需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)評價(jià)?;诖?,本文提出將GIS空間分析與微氣候數(shù)值模擬結(jié)合,分別量化評價(jià)城市公園一年四季景觀視覺質(zhì)量高低、不同季節(jié)一天內(nèi)早中晚舒適性的好壞,針對不同人群構(gòu)成,提出精細(xì)化動(dòng)態(tài)評價(jià)城市公園景觀綜合感知效應(yīng)的方法。不同季節(jié)的舒適性對人們的戶外活動(dòng)有著重要影響,秋季戶外活動(dòng)的人群數(shù)量和人群結(jié)構(gòu)豐富多樣,有利于獲取較全面的樣本,故選擇秋季進(jìn)行調(diào)研。本文以重慶市沙坪公園為研究區(qū)域,主要研究對象為公園中的中老年群體,對視覺景觀評價(jià)和熱舒適性進(jìn)行動(dòng)態(tài)評價(jià),獲得了沙坪公園景觀感知效應(yīng)的結(jié)果并驗(yàn)證其可靠性。該方法能科學(xué)評價(jià)城市公園景觀視覺及熱舒適性綜合感知的時(shí)空分布,期望更好地指導(dǎo)公園內(nèi)公共服務(wù)資源的配置、引導(dǎo)游客選擇游覽時(shí)間和空間,提高游客的觀景體驗(yàn),也能為城市公園景觀空間環(huán)境的規(guī)劃設(shè)計(jì)、定量評價(jià)城市公園綜合景觀感知的時(shí)空效應(yīng)及動(dòng)態(tài)制圖提供新的思路[20],便于揭示和理解城市公園中“景觀-環(huán)境-人”之間的相互作用與感知傳遞關(guān)系。

    1 評價(jià)方法

    1.1 評價(jià)模型

    通過計(jì)算城市公園中不同視點(diǎn)的視覺元素和視覺敏感度,量化游客的視覺感受,得到景觀視覺的空間分布。通過模擬公園內(nèi)游客對熱環(huán)境的感受(包括溫度、濕度、風(fēng)速和太陽輻射等),得到熱舒適性的空間分布。景觀視覺和熱舒適性均會(huì)隨時(shí)間的變化而變化。從季節(jié)維度來看,在景觀視覺方面,春季的百花齊放與冬季的白雪皚皚相比,是完全不同的景象,給人帶來不一樣的視覺觀感;在熱舒適性方面,春季宜人的氣溫較之于夏季火熱的天氣,公園內(nèi)的熱舒適性將有極大改善。從一天的時(shí)間維度來看,景觀視覺是較為穩(wěn)定的,而早、中、晚不同時(shí)段的熱舒適性有較大變化。此外,不同特征的人群(如性別、年齡、教育背景、經(jīng)濟(jì)水平等)對相同的景觀視覺或熱舒適性也有著不同的敏感度[21-22],因此在視覺和生理感受上存在差異。綜上,感知主體(人群)的景觀感受受到多元、復(fù)雜因素的綜合影響(圖1)。

    圖1 城市公園景觀視覺和熱舒適性加權(quán)疊加過程

    景觀視覺和熱舒適性會(huì)受到時(shí)間因素(t)的影響,不同人群結(jié)構(gòu)(p)對二者的感知程度也不盡相同。為了測度景觀視覺與熱舒適性的加權(quán)疊加結(jié)果(Q),采用如下計(jì)算公式:

    Q=a(p)·f(V,t)+b(p)·f(T,t)

    式中,Q為景觀視覺與熱舒適性加權(quán)疊加的結(jié)果;f(V,t)、f(T,t)分別為不同時(shí)間(t)對應(yīng)的景觀視覺值與熱舒適性值;a(p)、b(p)為不同人群結(jié)構(gòu)(p)對應(yīng)的景觀視覺與熱舒適性的權(quán)重。針對不同人群所處的不同時(shí)間,a、b的值可以根據(jù)公園具體的類型和地域,通過問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)獲得。時(shí)間變換可導(dǎo)致景觀視覺與熱舒適性產(chǎn)生較大變化,不同人群對景觀視覺感性認(rèn)識的差異,以及對熱舒適性生理感受的不同也是較為明顯的。以年齡構(gòu)成為例,結(jié)合季節(jié)和早中晚時(shí)段,可以大致得到不同年齡段人群對景觀視覺與熱舒適性的偏好(表1)。

    表1 不同年齡人群在不同時(shí)間的a、b值關(guān)系

    春季,氣溫回暖,萬物復(fù)蘇,早、中、晚的氣溫都適宜人們進(jìn)行戶外活動(dòng)。對于各年齡段的人群,百花齊放、生機(jī)勃勃的景色相比熱舒適性更加吸引人,因此春季的景觀視覺權(quán)重大于熱舒適性。夏季,天氣炎熱,特別是正午時(shí)段的高溫使人體不適,游人會(huì)避免在該時(shí)段賞景,熱舒適性權(quán)重大于景觀視覺;而夏日早晨與晚間的溫度明顯下降,人們愿意外出,此時(shí)各年齡段人群的景觀感受更多取決于景觀視覺。秋季,氣溫波動(dòng)較大,具有不穩(wěn)定性:中午由于日照充足,熱環(huán)境質(zhì)量較佳,適宜人們外出賞景;體質(zhì)相對較差的中老年群體對早、晚較低的溫度較為敏感,中老年群體在賞景之時(shí)更關(guān)注熱環(huán)境的舒適性;對于青年人來說,景觀視覺和熱舒適性都是他們相當(dāng)關(guān)注的;除非是極差的天氣條件,少年群體一般不太關(guān)注熱舒適性的好壞,吸引他們注意的往往只是具有觀賞性、趣味性等的景觀或設(shè)施。冬季,一天的氣溫都較低,大多數(shù)人都不愿暴露在這樣的熱環(huán)境中,熱舒適性的權(quán)重大于景觀視覺;但冬季對于少年群體來說有所不同,嚴(yán)寒并不能阻擋他們對于雪景的好奇,景觀視覺權(quán)重可能大于熱舒適性。

    1.2 評價(jià)過程

    1.2.1 景觀視覺評價(jià)

    從視覺景觀的綜合定量評價(jià)角度出發(fā),利用ArcGIS平臺,將公園的DEM根據(jù)“移步換景”的實(shí)際情況進(jìn)行網(wǎng)格化處理,并設(shè)計(jì)了基于基本視覺元素與視覺景觀敏感度的綜合評價(jià)指標(biāo)體系[23-24]。

    1)基本視覺元素。

    (1)視域(V):測度視野范圍,用可見的視域面積表達(dá);(2)視線(S):景觀點(diǎn)與觀測點(diǎn)的視線連通性,用可見的景觀點(diǎn)數(shù)量表達(dá);(3)天空開敞度(SVF):測度天空的開闊程度,用觀測點(diǎn)所在穹頂面中可視天空面積的占比表達(dá)。

    2)視覺敏感度。

    (1)相對距離敏感度(Sd):測度景物產(chǎn)生的視覺效應(yīng)隨距離的變化?;谟慰驼5纳硪曈X能力,結(jié)合公園的實(shí)際尺度,將能夠較清楚地識別景觀細(xì)部的景觀點(diǎn)作為近景;能大致看清景觀結(jié)構(gòu)特征的景觀點(diǎn)作為中景;能大概看到景觀整體輪廓的景觀點(diǎn)作為遠(yuǎn)景。通常情況下,城市公園中的近景產(chǎn)生的視覺效應(yīng)大于遠(yuǎn)景。對近、中、遠(yuǎn)景的景觀點(diǎn)數(shù)量(N1、N2、N3)賦予權(quán)重3、2、1,即Sd=3×N1+2×N2+1×N3。

    (2)相對坡度敏感度(Sa):對景物的觀感受觀賞角度的影響,用觀測點(diǎn)至景觀點(diǎn)位置的相對距離與水平距離間夾角的正弦值來表達(dá),其值越大,帶給游客的視覺沖擊就越大,視覺景觀敏感度就越高。

    (3)景觀醒目度(Sn):景觀點(diǎn)與其所在環(huán)境的對比度越高,越吸引游客的注意,視覺景觀敏感度就越高(該指標(biāo)需通過問卷調(diào)查確定)。借助于Python編程,計(jì)算得出各視覺因子數(shù)值,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。多個(gè)視覺因子對視覺景觀的重要性權(quán)重通常使用層次分析法(AHP)、模糊層次分析法(FAHP)等來確定。用得到的視覺景觀綜合指數(shù)的數(shù)值高低評價(jià)公園內(nèi)每個(gè)網(wǎng)格的景觀視覺優(yōu)劣程度,再使用等間距法將公園景觀視覺等級分為最佳視覺區(qū)域、較好視覺區(qū)域、一般視覺區(qū)域和較差視覺區(qū)域4類。

    1.2.2 熱舒適性評價(jià)

    使用生理等效溫度(PET)度量熱舒適性,它被定義為在某一室內(nèi)或戶外環(huán)境中,人體皮膚溫度和體內(nèi)溫度達(dá)到與典型室內(nèi)環(huán)境同等的熱狀態(tài)所對應(yīng)的氣溫。PET值越大表示天氣越熱,越不舒適[25]。將公園內(nèi)采集的各測點(diǎn)的小氣候數(shù)據(jù),以及針對代表性人群的熱感覺問卷調(diào)查結(jié)果作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),考慮研究區(qū)域的藍(lán)綠空間、植被形式和建筑布局,使用微氣候模擬軟件ENVImet模擬公園區(qū)域內(nèi)的PET空間分布。因各地氣候、季節(jié)和人群的差異,PET與實(shí)際的熱感知對應(yīng)關(guān)系有較大差異[26],為使結(jié)果更符合實(shí)情,結(jié)合熱感覺調(diào)查結(jié)果,對PET對應(yīng)的熱感知范圍進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整,并對進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整后的PET分布結(jié)果進(jìn)行重分類:熱感覺為“不冷不熱”視為令人舒適的標(biāo)度;熱感覺為“涼”和“暖”視為較舒適;熱感覺為“冷”和“熱”視為使人稍感不適;熱感覺為“非常冷”和“非常熱”視為極不適。

    1.2.3 疊加評價(jià)結(jié)果

    首先,量化景觀視覺與熱舒適性的評價(jià)分類結(jié)果。參照景觀評價(jià)中使用最為廣泛的心理物理學(xué)方法[27],對已分為不同等級的景觀視覺與熱舒適性區(qū)域進(jìn)行賦值。對于景觀視覺,最佳視覺區(qū)域賦值為2,較好視覺區(qū)域賦值為1,一般視覺區(qū)域賦值為-1,較差視覺區(qū)域賦值為-2。對于熱舒適性,舒適賦值為2,較舒適賦值為1,不適賦值為-1,極不適賦值為-2。然后,基于不同時(shí)間因素和人群結(jié)構(gòu)的權(quán)重(a,b),在ArcGIS軟件中將景觀視覺與熱舒適性進(jìn)行空間疊加,得到不同時(shí)間針對不同人群的景觀感知效應(yīng)評價(jià)結(jié)果,即動(dòng)態(tài)評價(jià)圖譜(圖2)。

    圖2 動(dòng)態(tài)評價(jià)圖譜

    2 重慶市沙坪公園評價(jià)實(shí)踐

    2.1 數(shù)據(jù)獲取

    沙坪公園位于重慶市主城九區(qū)之一的沙坪壩區(qū)中心西側(cè)(圖3),屬于城市綜合性公園,整體地勢東低西高,中心區(qū)域地形凸起,相對高差約為30m。公園占地面積約18.07hm2,綠地率76%,園內(nèi)有一處人工湖,面積約為14 370m2。兼顧均勻分布與可進(jìn)入性,布設(shè)26個(gè)測量點(diǎn)(圖3),滿足空間類型多樣、下墊面與植被組合多樣、遮陰類型多樣等代表性條件,其中,湖面測點(diǎn)乘坐公園游船到達(dá)。根據(jù)氣象臺天氣預(yù)報(bào),選擇2019年11月16日作為測量日,當(dāng)日熱舒適性較好,全天為晴天,利用Kestrel5500手持式氣象儀,在人群活動(dòng)較多的7:00—17:00時(shí)段開展測量,采樣間隔2h,獲取觀測點(diǎn)的空氣溫度、空氣相對濕度、風(fēng)速和太陽輻射等氣象數(shù)據(jù)。從測量點(diǎn)中選擇15個(gè)人流量較大的點(diǎn),在測量時(shí)對測點(diǎn)附近人群進(jìn)行同步問卷調(diào)查,每個(gè)點(diǎn)發(fā)放10份問卷,共收集有效問卷136份。主要調(diào)查兩方面內(nèi)容:1)公園內(nèi)的景觀點(diǎn)及其引人注目的程度(高、中、低);2)受訪者對小氣候的熱感覺,采用美國采暖、制冷與空調(diào)工程師學(xué)會(huì)(ASHRAE)規(guī)范中的7級標(biāo)度進(jìn)行熱感覺投票(Thermal Sensation Vote,TSV)。

    圖3 沙坪公園區(qū)位及測量點(diǎn)分布(底圖引自百度地圖)

    2.2 沙坪公園景觀視覺評價(jià)

    2.2.1 公園網(wǎng)格劃分

    依據(jù)數(shù)字高程模型的分辨率,將沙坪公園劃分為12.5m×12.5m的網(wǎng)格,共計(jì)1 064個(gè)。通過問卷調(diào)查匯總得到公園內(nèi)大部分人認(rèn)可的景觀點(diǎn)24處(圖4),根據(jù)其引人注目的程度劃分為高敏感、中敏感和低敏感等級,分別賦值3、2、1。選擇基本視覺元素與視覺敏感度兩方面共6項(xiàng)指標(biāo),利用模糊層次分析法得到視覺指數(shù)值。

    圖4 網(wǎng)格劃分及景觀點(diǎn)分布

    2.2.2 景觀視覺評價(jià)結(jié)果

    沙坪公園的視覺指數(shù)介于0.06~0.79,網(wǎng)格的視覺指數(shù)越大,表明該位置的視覺景觀效果越好或質(zhì)量越高。在ArcGIS軟件中生成景觀視覺空間分布圖(圖5),并等間距劃分為4級:0.6~0.8,最佳視覺區(qū)域,即最適宜觀賞的區(qū)域;0.4~0.6,較好視覺區(qū)域,觀賞效果較好的區(qū)域;0.2~0.4,一般視覺區(qū)域,觀賞效果較為普通的區(qū)域;0~0.2,較差視覺區(qū)域,觀賞效果較差的區(qū)域。4個(gè)級別的視覺區(qū)域面積比例分別為10%、50%、30%、10%。較好視覺區(qū)域面積占比最大,其次是一般視覺區(qū)域,最佳視覺區(qū)域和較差視覺區(qū)域占比較小。隨著季節(jié)的變換,景物色彩會(huì)發(fā)生變化;隨著人工景物或建構(gòu)筑物的增加或減少,景觀視覺也會(huì)發(fā)生改變,但是相對于熱舒適性,景觀視覺的時(shí)空分布較為穩(wěn)定。從空間分布上看,最佳視覺區(qū)域有4處(圖5):公園入口附近的集散廣場(A)、公園西北側(cè)的聽雨廊和聽雨池(B)、湖中的盆景園(C)、全園地勢較高處(D)。最佳視覺區(qū)域基本上由較好視覺區(qū)域圍合,向外隨著視野內(nèi)景觀點(diǎn)的集聚狀態(tài)變化,逐漸過渡至一般視覺區(qū)域,最外圍則是較差視覺區(qū)域(公園南北邊緣地帶)。

    圖5 景觀視覺空間分布

    2.3 沙坪公園熱舒適性評價(jià)

    2.3.1 熱舒適性模型

    沙坪公園長寬約為650m×450m,為兼顧ENVI-met模型的分辨率和運(yùn)算速度,建模時(shí)X、Y、Z方向的網(wǎng)格大小統(tǒng)一為4m×4m×4m,參考高分辨率影像圖將地表劃分為土壤、鋪裝、水域、建筑和植被等覆蓋類型。地表粗糙程度根據(jù)德國風(fēng)能協(xié)會(huì)對地表粗糙程度的描述,結(jié)合公園的地表形式比例估算獲得,天空長波輻射由軟件根據(jù)地理坐標(biāo)自動(dòng)獲取。模擬起止時(shí)間與實(shí)測時(shí)間一致,開始時(shí)間為7:00,結(jié)束時(shí)間為17:00,模擬時(shí)長10h,模擬間隔時(shí)間設(shè)置為2h??諝鉁囟?、風(fēng)速、風(fēng)向、相對濕度和太陽輻射等氣象參數(shù)的初始值及每小時(shí)的輸入值為每個(gè)時(shí)段多點(diǎn)位實(shí)測氣象數(shù)據(jù)的平均值。由Biomet模塊得出間隔2h共6個(gè)時(shí)段的模擬結(jié)果,熱舒適性選擇PET表達(dá),垂直高度設(shè)定為1.5m。

    2.3.2 熱舒適性模擬

    公園中活動(dòng)人群的熱感覺問卷調(diào)查結(jié)果顯示:秋季熱感覺為中性(TSV=0)的比例為21.2%;熱感覺為“涼”(TSV=-1)的占比最高,為35.1%。參考劉濱誼等的研究方法[28],將問卷調(diào)查獲得的TSV與相應(yīng)時(shí)段的PET建立回歸方程:TSV=0.136×PET-3.997(R2=0.824,p<0.001)。通過該方程可以計(jì)算得出:當(dāng)TSV=0,即人們感覺“不冷不熱”時(shí),PET為29.4℃;當(dāng)TSV介于-0.5~0.5,PET熱中性范圍為26~33℃。相應(yīng)地,可以計(jì)算出“暖”(TSV=1)的PET為34~40℃;“涼”(TSV=-1)的PET為19~25℃;“冷”(TSV=-2)的PET為12~18℃,“非常冷”(TSV=-3)的PET<11℃。根據(jù)ENVImet模擬的PET即可獲得6個(gè)時(shí)段對應(yīng)的熱舒適性空間分布(圖6)。

    圖6 不同時(shí)段的熱舒適性分布

    公園熱舒適性主要受溫度的影響,秋季的沙坪公園7:00和17:00 2個(gè)時(shí)段由于太陽輻射量不足而溫度偏低,從這2個(gè)時(shí)段的熱感覺投票也可看出,熱感覺為“冷”(TSV=-2)的占比最高,達(dá)57.7%,熱舒適性差,公園內(nèi)游人數(shù)量明顯減少;9:00—13:00,隨著太陽輻射量的增加,溫度逐漸上升,至13:00為全時(shí)段溫度的峰值,15:00以后溫度又有所降低,遮蔽區(qū)的溫度低于開敞區(qū)。

    2.4 疊加評價(jià)

    以秋季為例,將公園中數(shù)量最多的中老年群體作為景觀感知主體,根據(jù)問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果確定景觀視覺和熱舒適性的權(quán)重a,b值。早上:a=0.4,b=0.6;中午:a=0.7,b=0.3;傍晚:a=0.3,b=0.7。按照該權(quán)重,對景觀視覺與熱舒適性分類賦值圖進(jìn)行空間疊加,再將疊加結(jié)果按等間距法劃分為高(Q≥1.5)、中(1≤Q<1.5)、低(0.5≤Q<1)、差(Q<0.5)4個(gè)等級(圖7)。

    圖7 針對中老年人群景觀視覺與熱舒適性的疊加(7-1 早上;7-2 中午;7-3 傍晚)

    秋季早晚,整體熱舒適性較差,與景觀視覺疊加后發(fā)現(xiàn),疊加效果差的區(qū)域在早上時(shí)段占65.1%,傍晚時(shí)段占72.8%。早上時(shí)段的高水平疊加區(qū)域?yàn)槁犛昀群图V場:較為開闊的聽雨池環(huán)繞著聽雨廊,部分中老年人喜愛在此閑坐觀賞小橋流水;集散廣場的人數(shù)較多,因?yàn)檫@里不僅有充足的空間、醒目的設(shè)施,還有舒適的熱環(huán)境。傍晚時(shí)段的高水平疊加區(qū)域僅為聽雨廊,因?yàn)樗闹艿臉?gòu)筑物和低矮茂密的植被可阻擋冷空氣。中水平疊加區(qū)域面積較小,早上時(shí)段占18.9%,傍晚時(shí)段僅占5.2%。秋季,沙坪公園早晚的熱舒適性偏低,對游客觀賞游覽產(chǎn)生明顯的消極影響,疊加結(jié)果較差。

    秋季中午,熱舒適性較好,與景觀視覺疊加的結(jié)果明顯優(yōu)于早晚(圖7-2)??傮w上看,具有高、中水平的區(qū)域超過公園面積的60%,其中,高水平疊加區(qū)域面積占21.7%,主要分布在集散廣場-百花園-攝影樓小廣場線路、聽雨廊一帶、半坡草坪,以及管理樓廣場,這些區(qū)域較為開敞,有充足的日照,熱舒適性較好;盆景園和西山長廊處于樹蔭的遮蔽之下,游人閑走于波光粼粼的湖畔,雖然會(huì)有絲絲涼意,但眼前“天高肅景澈”的景致提升了整體感受。中水平疊加區(qū)域的面積最大,占41.2%,這些區(qū)域位于高水平疊加區(qū)域的外圍,景觀視覺上沒能占據(jù)最好的觀景位置,觀感較差,且多為遮掩區(qū)域,熱環(huán)境相對涼爽,給人的觀景體驗(yàn)較為平庸。低水平疊加區(qū)域面積占26.9%,主要位于公園的北部、西部,以及南部的部分區(qū)域,由于視野局促且景觀較少,多為游人過路的區(qū)域。此外,景觀視覺與熱舒適性疊加后效果差的區(qū)域面積僅占10.2%,主要分布在公園西、南、北側(cè)邊緣地區(qū)。

    3 結(jié)論與展望

    結(jié)合景觀視覺和熱舒適性提出了城市公園景觀感知效應(yīng)的動(dòng)態(tài)評價(jià)模型,該模型能針對不同季節(jié)的不同時(shí)間,運(yùn)用于各種人群結(jié)構(gòu),動(dòng)態(tài)評價(jià)城市公園空間環(huán)境中景觀視覺與熱環(huán)境作用于人群的綜合感知效應(yīng)。選取秋季的沙坪公園對中老年群體的景觀感知效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果顯示:中午時(shí)段,景觀視覺與熱舒適性疊加效果較好,景觀感知效應(yīng)最優(yōu),有較好景觀感知效應(yīng)的區(qū)域面積占比為63.4%;早上和傍晚時(shí)段,景觀視覺與熱舒適性疊加效果不佳,早上有較好景觀感知效應(yīng)的區(qū)域面積僅為25.2%,傍晚則低至8.5%。通過現(xiàn)場調(diào)研發(fā)現(xiàn),該方法較好地反映了中老年群體對于城市公園不同區(qū)域景觀感知效應(yīng)的好壞,具有可靠性與科學(xué)性。研究結(jié)果有助于公園管理者基于游客的感知安排公園內(nèi)不同區(qū)域的游覽指引,為城市公園景觀價(jià)值提升、空間優(yōu)化和公共服務(wù)績效評估提供了客觀的參考依據(jù)。

    本文針對沙坪公園的實(shí)證也存在一定局限:1)在時(shí)間層面上只考慮了單一季節(jié)的早、中、晚時(shí)段;2)在人群構(gòu)成上僅考慮了中老年群體,未考慮其他群體;3)景觀感知效應(yīng)僅針對景觀視覺和熱舒適性,而感知還涉及更多方面,但本研究仍可為城市公園景觀設(shè)計(jì)及公共設(shè)施配置提供一定參考。鑒于不同人群對景觀視覺與熱舒適性的感知差異,在后續(xù)研究中,還需考慮人群性別、職業(yè)、收入和健康水平等因素,將季節(jié)細(xì)化為月份,早、中、晚細(xì)化為小時(shí)。此外,景觀感知效應(yīng)中,除景觀視覺和熱舒適性的感知外,還可加入文化、幸福度、歸屬感等感知內(nèi)容以完善景觀感知效應(yīng)的評價(jià)體系,進(jìn)而獲得全年全時(shí)段的多樣化人群多重感知的動(dòng)態(tài)評價(jià)圖譜,為城市公園綜合感知制圖和服務(wù)效能評估提供一種新的途徑。

    注:文中圖片均由王運(yùn)鑫繪制。

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