雙一流高校數(shù)字人文研究現(xiàn)狀與知識(shí)圖譜構(gòu)建*

龍 泉

〔1.武漢大學(xué)圖書館;2.科技大數(shù)據(jù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（中國科學(xué)院武漢文獻(xiàn)情報(bào)中心），湖北 武漢430000〕

1 研究背景

數(shù)字人文起源于人文計(jì)算，可追溯至20世紀(jì)60年代，始于利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)意大利文學(xué)作品進(jìn)行語言和文字處理[1]，后隨著文學(xué)、歷史、藝術(shù)、音樂等人文學(xué)科的擴(kuò)展，各類技術(shù)如超文本、超媒體、數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)、文本挖掘等的應(yīng)用，逐漸改變了傳統(tǒng)人文學(xué)科的研究方式，數(shù)字人文也成為計(jì)算機(jī)與人文學(xué)科學(xué)習(xí)、研究、發(fā)明以及創(chuàng)新的新興跨學(xué)科研究領(lǐng)域。

全球多個(gè)國家及高校建立了數(shù)字人文中心或聯(lián)盟，如歐洲于1973年和1978年成立了關(guān)于文學(xué)、語言、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域數(shù)字人文研究的組織；加拿大于1986年成立數(shù)字人文聯(lián)合會(huì)；美國國家人文基金會(huì)和馬里蘭大學(xué)于2007年建立國際數(shù)字人文網(wǎng)絡(luò)CenterNet。國內(nèi)學(xué)者對(duì)數(shù)字人文的關(guān)注度亦不斷提升。2011年，武漢大學(xué)成立了大陸地區(qū)首家數(shù)字人文研究中心，并于2018年9月加入Cen?terNet；2014年6月，上海市圖書館學(xué)會(huì)舉行2014年圖書館前沿技術(shù)論壇“數(shù)字人文與語義技術(shù)”專題研討會(huì)；2016年5月，北京大學(xué)圖書館聯(lián)合哈佛大學(xué)“中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）”項(xiàng)目和北京大學(xué)“數(shù)字人文建設(shè)與發(fā)展研究課題組”共同舉辦了首屆北京大學(xué)“數(shù)字人文論壇”，邀請(qǐng)國內(nèi)外專家對(duì)數(shù)字人文在文史、藝術(shù)等方面的應(yīng)用進(jìn)行探討和交流，該論壇已經(jīng)舉辦了3屆；2016年5月，中國人民大學(xué)清史研究所召開“數(shù)字人文與清史研究”學(xué)術(shù)工作坊；2017年7月1-2日南京大學(xué)召開“數(shù)字人文：大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)術(shù)前沿與探索”學(xué)術(shù)研討會(huì)，涉及地理、歷史、統(tǒng)計(jì)學(xué)、資訊科學(xué)、建筑、經(jīng)濟(jì)、文學(xué)、藝術(shù)等多個(gè)學(xué)科；2017年12月，深圳大學(xué)城圖書館主辦了“數(shù)字人文與圖書館”國際研討會(huì)，來自英國、美國及國內(nèi)的數(shù)字人文專家從不同角度就數(shù)字人文研究及圖書館在其中的作用進(jìn)行了廣泛探討；2019年7月，敦煌研究院和中國社會(huì)科學(xué)情報(bào)學(xué)會(huì)數(shù)字人文專業(yè)委員會(huì)主辦了“敦煌（DH2019）文化遺產(chǎn)數(shù)字化國際研討會(huì)暨中國社會(huì)科學(xué)情報(bào)學(xué)會(huì)數(shù)字人文專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)”，會(huì)議圍繞文化遺產(chǎn)數(shù)字化、人文社科智慧數(shù)據(jù)建設(shè)與管理，文化遺產(chǎn)知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用等8個(gè)議題展開討論；2019年10月，北京大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)研究院等聯(lián)合主辦的“數(shù)字人文視角下的典籍傳承與學(xué)科融合論壇”召開，各高校介紹了在數(shù)字人文領(lǐng)域現(xiàn)有的成果積累，研討數(shù)字人文的發(fā)展。

隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，越來越多學(xué)科與計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉融合，數(shù)字人文研究方興未艾。通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、可視化技術(shù)分析我國雙一流高校數(shù)字人文研究現(xiàn)狀，了解其研究內(nèi)容、研究作者及機(jī)構(gòu)，揭示其發(fā)展趨勢(shì)、演化路徑，有助于把握整體研究水平和研究模式，聚焦研究熱點(diǎn)，對(duì)推動(dòng)跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科數(shù)字人文項(xiàng)目建設(shè)有重要意義。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

“雙一流”是世界一流大學(xué)和世界一流學(xué)科建設(shè)的簡(jiǎn)稱，在2017年9月公布的名單中，有42所高校被納入世界一流大學(xué)建設(shè)[2]。筆者以這42所高校為調(diào)研對(duì)象，在中國知網(wǎng)以“數(shù)字人文”或“人文計(jì)算”為主題，即限定為題名、關(guān)鍵詞、摘要字段，機(jī)構(gòu)限定為以各高校名開頭的名稱，發(fā)表時(shí)間截至2019年12月31日，進(jìn)行檢索。檢索時(shí)間為2020年2月15日，得到“雙一流”高校作者參與撰寫的相關(guān)主題文獻(xiàn)共246篇，占總篇數(shù)793篇的31%，去掉學(xué)位論文、報(bào)紙來源、主持人的話、主編的話等以及個(gè)別作者缺失的題錄后，最終得到226篇，作為研究對(duì)象。

2.2 研究方法

筆者采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、知識(shí)圖譜可視化方法進(jìn)行研究。采用EXCEL統(tǒng)計(jì)了226篇論文的發(fā)表時(shí)間、研究機(jī)構(gòu)分布、發(fā)文期刊類型及發(fā)文量，了解研究整體情況；通過逐篇閱讀對(duì)論文進(jìn)行分類分析，識(shí)別主流研究方向；采用VOSviewer進(jìn)行作者合著網(wǎng)絡(luò)分析，識(shí)別合著模式和主要研究團(tuán)體；采用CiteSpace進(jìn)行機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析和關(guān)鍵詞聚類演化時(shí)間線分析，識(shí)別機(jī)構(gòu)合作模式、機(jī)構(gòu)關(guān)系、熱點(diǎn)研究主題及時(shí)間分布。

3 雙一流高校數(shù)字人文研究現(xiàn)狀

3.1 年度發(fā)文量分析

中國知網(wǎng)上收錄以“數(shù)字人文”或“人文計(jì)算”為主題詞，“雙一流”高校作者參與撰寫的論文各年份發(fā)文量及增長幅度如表1所示。

表1 “雙一流”高校數(shù)字人文研究年度發(fā)文量

最早的一篇論文發(fā)表于2006年，為數(shù)字人文研究起步階段，探討了技術(shù)與人文融合的利弊[3]；2007—2012年間，并未迎來領(lǐng)域研究的快速發(fā)展階段，只有2篇研究成果，研究內(nèi)容為技術(shù)或項(xiàng)目介紹，為數(shù)字人文研究的探索階段，該領(lǐng)域此時(shí)并未受到廣泛關(guān)注；2013—2019年，經(jīng)歷從成長過渡到快速發(fā)展的階段，每年均有成果發(fā)表，在數(shù)量上基本呈逐年增多態(tài)勢(shì)，近3年已有一定數(shù)量積累，2019年達(dá)到84篇，且在研究內(nèi)容上更多元化，包括國內(nèi)外調(diào)研、研究進(jìn)展等理論研究，也有基于技術(shù)、項(xiàng)目實(shí)踐的具體經(jīng)驗(yàn)探索。

3.2 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

42所雙一流高校中，有33所參與數(shù)字人文主題的研究，占比78.6%。其中，綜合類高校20所，占比最高，為60.6%，其次為理工類高校8所，占比24.2%，另有師范類、民族類、軍事類、農(nóng)林類高校亦有參與。

從機(jī)構(gòu)類型上看，筆者對(duì)226篇文獻(xiàn)作者機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示：包括合著在內(nèi)的所有作者共來自195家機(jī)構(gòu)，其中院系、研究中心、實(shí)驗(yàn)室共142家，占比72.8%；圖書館35家，占比17.9%；以一級(jí)機(jī)構(gòu)“大學(xué)”為發(fā)文機(jī)構(gòu)的共14家，占比7.2%；公司5家，占比2.6%。進(jìn)一步對(duì)其中雙一流高校數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：雙一流高校機(jī)構(gòu)共136家，其中院系、研究中心、實(shí)驗(yàn)室共101家，占比74.3%；圖書館25家，占比18.4%；以一級(jí)機(jī)構(gòu)“大學(xué)”為發(fā)文機(jī)構(gòu)的共9家，占比6.6%；出版社/公司共2家，占比1.5%?？梢?，有專業(yè)學(xué)科背景的研究機(jī)構(gòu)是從事數(shù)字人文研究的主體，其次，圖書館對(duì)該領(lǐng)域亦表現(xiàn)出一定程度的關(guān)注。

從機(jī)構(gòu)發(fā)文量及學(xué)科背景看，將二級(jí)機(jī)構(gòu)匯總至其所屬一級(jí)機(jī)構(gòu)后，排名前三的一級(jí)機(jī)構(gòu)為：南京大學(xué)（47篇）、武漢大學(xué)（27篇）、北京大學(xué)（22篇）；排名前三的二級(jí)機(jī)構(gòu)為：南京大學(xué)信息管理學(xué)院（29篇）、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院（23篇）、中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院（13篇）。發(fā)文總量排名前十的一級(jí)、二級(jí)機(jī)構(gòu)如表2所示。

數(shù)字人文研究是跨學(xué)科研究，除了要擁有歷史、人文、教育等不同學(xué)科知識(shí)和研究基礎(chǔ)外，還需掌握數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析等信息技術(shù)手段。從一級(jí)機(jī)構(gòu)看，發(fā)文量排名前10的除華東師范大學(xué)外，均為綜合類高校，表明學(xué)科門類豐富的高校產(chǎn)出了更多研究成果，原因或?yàn)槠涠鄬W(xué)科優(yōu)勢(shì)，且校內(nèi)院系、研究中心等機(jī)構(gòu)之間便于開展交流合作，研究人員有更多機(jī)會(huì)接觸并學(xué)習(xí)不同的專業(yè)知識(shí)，具備從事跨學(xué)科研究的意愿和有利條件。

同時(shí)，根據(jù)教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心最新公布的第四輪學(xué)科評(píng)估結(jié)果[4]，發(fā)文量排名前10的14所大學(xué)均開設(shè)了信息科學(xué)相關(guān)專業(yè)，其中有8所擁有圖書情報(bào)與檔案管理類一級(jí)學(xué)科，且南京大學(xué)、武漢大學(xué)、中國人民大學(xué)將該學(xué)科評(píng)估為A類；有13所擁有管理科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科，且清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川大學(xué)、東南大學(xué)將該學(xué)科評(píng)估為A類。進(jìn)一步分析排名前10的16所二級(jí)機(jī)構(gòu)類型，有8所為信息科學(xué)類院系或研究中心，5所為圖書館，3所為文史學(xué)院或文學(xué)研究所。據(jù)此可知，雙一流高校中從事數(shù)字人文研究的機(jī)構(gòu)較為集中，主要為信息科學(xué)相關(guān)學(xué)科類型，該學(xué)科包含信息組織與管理、數(shù)據(jù)和文本的分析與挖掘、信息可視化等研究方向，具備技術(shù)優(yōu)勢(shì)，也是其他專業(yè)人員從事數(shù)字人文研究的有效助力。

表2 發(fā)文量排名前10的一級(jí)、二級(jí)機(jī)構(gòu)

3.3 發(fā)文期刊分析

3.3.1 發(fā)文期刊類型分析

發(fā)表雙一流高校作者數(shù)字人文研究的期刊共95種。按CSSCI、核心期刊、“CSSCI+核心期刊”和普通期刊四類進(jìn)行分類，各類期刊種數(shù)、發(fā)文篇數(shù)及占比、平均發(fā)文量見表3所示。

表3 發(fā)文期刊種數(shù)、發(fā)文篇數(shù)及占比

從發(fā)文期刊的種數(shù)及篇數(shù)占比來看，“CSSCI+核心期刊”類是雙一流高校作者主要發(fā)文渠道，且近80%的作者在CSSCI或核心期刊上發(fā)文，論文整體質(zhì)量較高，或因雙一流高校的教學(xué)條件、人員科研能力、職稱評(píng)定等各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)此產(chǎn)生的影響。

進(jìn)一步按年份統(tǒng)計(jì)，各類期刊發(fā)文量逐年變化趨勢(shì)如下圖1所示。

圖1 各類型期刊年度發(fā)文趨勢(shì)

從年份變化來看，近5年為數(shù)字人文研究快速發(fā)展期，其中“CSSCI+核心期刊”的發(fā)文量大幅度躍升，是拉動(dòng)數(shù)據(jù)上升的關(guān)鍵因素。表明“雙一流”高校近年來不斷重視數(shù)字人文領(lǐng)域研究，研究數(shù)量增加，研究質(zhì)量顯著提高。

3.3.2 期刊所屬學(xué)科分析

中國知網(wǎng)收錄的期刊按所屬學(xué)科分成不同專輯及不同專題，95種期刊共涉及7個(gè)不同專輯（4種期刊未標(biāo)明專輯，只計(jì)入總數(shù)未列入表中；1種期刊同屬兩個(gè)專輯計(jì)2次），各專輯、專題的期刊種數(shù)及占比如表4所示。

可見，占比排名第一的信息科技類期刊是數(shù)字人文研究發(fā)表的主要陣地，共51種，占比53.7%。其下屬專題圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館類期刊亦在總種數(shù)中占比最高，共36種，占比39.6%。且該類期刊發(fā)文量達(dá)135篇，占總發(fā)文量（226篇）的比例高達(dá)59.7%，說明數(shù)字人文研究除了研究機(jī)構(gòu)集中，研究成果的主要類型也相對(duì)集中。

占比第二的為社會(huì)科學(xué)II類期刊，共17種，占比17.9%，其下屬專題教育綜合類期刊在總種數(shù)中亦排名第二，共16種，占比17.6%。同時(shí)，在這16種期刊中，有10種為人文、哲學(xué)類學(xué)報(bào)，可見雙一流高校對(duì)數(shù)字人文研究有一定支持力度，且該研究的跨學(xué)科特性也在信息科學(xué)與人文社會(huì)科學(xué)的融合中得到體現(xiàn)。

對(duì)期刊發(fā)文量進(jìn)一步分析，發(fā)文量排名前10的14種期刊中，12種為圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館類；發(fā)文量超過平均值2.4篇的期刊有25種，具體如表5所示。

由表5可見，發(fā)文量相對(duì)較高的期刊幾乎都為信息科技類期刊，主要集中于圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館、檔案及博物館兩類。反映了：（1）數(shù)字人文研究較多涉及信息處理及分析方法，發(fā)文期刊類型與上一節(jié)機(jī)構(gòu)分析中得出的研究人員主要為信息科學(xué)相關(guān)專業(yè)相符的結(jié)論一致；（2）檔案及博物館類期刊在期刊總種數(shù)中占比并不高，但發(fā)文量卻較高，一方面說明該類期刊對(duì)數(shù)字人文研究的支持力度，另一方面說明，除圖情領(lǐng)域外，檔案及博物館領(lǐng)域的研究人員對(duì)數(shù)字人文的理論與方法亦頗為熟悉，且兩個(gè)領(lǐng)域交叉、互通較多，有助于研究框架與知識(shí)結(jié)構(gòu)的不斷完善，也更易積累研究經(jīng)驗(yàn)與成果。

表4 各學(xué)科期刊種數(shù)及占比

表5 發(fā)文量超過平均值以上的期刊

3.4 研究影響力分析

論文被引頻次是學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的指標(biāo)之一，也代表了該研究在業(yè)內(nèi)的被認(rèn)可度、學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)價(jià)值。中國引文數(shù)據(jù)庫中所有機(jī)構(gòu)的數(shù)字人文研究論文被引篇數(shù)為645篇，被引總次數(shù)為3469次，平均被引5.38次；雙一流高校的數(shù)字人文論文被引篇數(shù)為153篇，被引總次數(shù)為1125次，平均被引7.35次。說明“雙一流”高校數(shù)字人文研究數(shù)量不多，影響力較整體平均水平略高，但優(yōu)勢(shì)不明顯。

同時(shí)，筆者統(tǒng)計(jì)了被引頻次高于7.35次的論文，共得到108篇。其中，“雙一流”高校作者參與撰寫的有36篇，占比33.3%；“雙一流”高校作者為第一作者的有32篇，占比29.6%。即在影響力超過平均水平的論文中，雙一流高校成果并不多，大約僅占三分之一。一方面說明，各級(jí)各類機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)字人文研究都有重要貢獻(xiàn)，產(chǎn)出了高質(zhì)量的成果，并得到廣泛認(rèn)可和采納；另一方面，被引量靠前的“雙一流”高校論文主要集中在北京大學(xué)、南京大學(xué)、武漢大學(xué)等少數(shù)幾所高校，說明“雙一流”高校數(shù)字人文研究的發(fā)展不平衡，整體水平并未走在前列，研究成果的認(rèn)可度及影響力在領(lǐng)域內(nèi)并不突出。

3.5 研究方向分析

高被引論文除了作為揭示學(xué)術(shù)影響力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，也揭示了當(dāng)前核心研究方向。筆者分析32篇被引頻次較高的核心論文發(fā)現(xiàn)，這些論文的研究方向主要分為3類：數(shù)字人文研究及發(fā)展現(xiàn)狀（11篇）；數(shù)字人文應(yīng)用理論（17篇）；數(shù)字人文項(xiàng)目實(shí)踐（4篇），各類被引頻次排名靠前的論文如表6所示。

“數(shù)字人文研究及發(fā)展現(xiàn)狀”類論文主要包含會(huì)議和文獻(xiàn)綜述、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析、服務(wù)調(diào)研等，通過歸納總結(jié)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、調(diào)研等方式，闡釋概念、發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域、了解國內(nèi)外現(xiàn)狀、提出參考意見和見解，該類論文的被引及下載頻次最高，為重點(diǎn)關(guān)注及研究方向；“數(shù)字人文應(yīng)用理論”類論文在數(shù)量上占比最大，主要包含技術(shù)理論研究和工作探討，如文本挖掘、GIS、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等信息技術(shù)工具的理論及相關(guān)案例介紹、數(shù)字人文與實(shí)際工作結(jié)合模式的構(gòu)想等，工作探討集中在圖書館和檔案兩個(gè)領(lǐng)域，這亦是從事數(shù)字人文研究人員的主要學(xué)科背景；“數(shù)字人文項(xiàng)目實(shí)踐”類論文主要為研究人員對(duì)自己親自參與、實(shí)際從事工作或項(xiàng)目的介紹和分析，所提出的經(jīng)驗(yàn)和方法來自于他們本人的實(shí)踐，這類論文數(shù)量最少，且被引次數(shù)和下載次數(shù)也相對(duì)較少，說明“雙一流”高校的數(shù)字人文研究主要以理論為主，將理論與實(shí)踐相結(jié)合的研究力度不夠。

4 數(shù)字人文研究知識(shí)圖譜分析

4.1 作者合著分析

“雙一流”高校作者參與撰寫的226篇論文，共涉及到326位作者。在VOSviewer中創(chuàng)建作者合著網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置最小作者數(shù)為1，得到145個(gè)群組，其中72個(gè)群組包含2位及以上作者，說明近一半是合作式研究。

表6 核心研究方向論文統(tǒng)計(jì)

在合著作者網(wǎng)絡(luò)中，最大關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)涉及22位作者，如圖2所示，節(jié)點(diǎn)大小代表發(fā)文量，連線粗細(xì)代表作者間合著頻次多少。南京大學(xué)信息管理學(xué)院朱慶華為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，參與撰寫8篇論文，與之合著較多的為南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院的趙宇翔（合著3次），其次為上海圖書館的陳濤、劉煒（合著2次），并以此為紐帶，產(chǎn)生了新的子網(wǎng)絡(luò)。

圖2 雙一流高校數(shù)字人文研究作者合著最大子網(wǎng)絡(luò)

另外，作者關(guān)聯(lián)數(shù)大于10人的網(wǎng)絡(luò)有3個(gè)，如圖3所示。

圖3 雙一流高校數(shù)字人文研究作者合著子網(wǎng)絡(luò)

圖3 （a）網(wǎng)絡(luò)包含11位作者，均來自北京大學(xué)圖書館，11人合著1篇會(huì)議綜述，沒有其他相關(guān)研究，該網(wǎng)絡(luò)中沒有關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；圖3（b）網(wǎng)絡(luò)包含10位作者，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院王曉光為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，參與或獨(dú)著5篇相關(guān)論文，與網(wǎng)絡(luò)中其他作者均只有1次合著；圖3（c）網(wǎng)絡(luò)包含10位作者，華東師范大學(xué)信息管理系許鑫為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，參與或獨(dú)著6篇相關(guān)論文，且與同校同院系陳路遙、楊佳穎有過2次合著。可見，圖譜中呈現(xiàn)出明顯的核心子網(wǎng)絡(luò)，主要原因是關(guān)鍵作者參與發(fā)文量和總合著次數(shù)較多，但與同一對(duì)象的合著次數(shù)較少，除以朱慶華為核心的最大子網(wǎng)絡(luò)外，并未表現(xiàn)出穩(wěn)定的合作關(guān)系。

進(jìn)一步分析子網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)均為圖書館或信息科學(xué)相關(guān)人員，說明該類人員是數(shù)字人文研究的核心力量，與前文機(jī)構(gòu)分析結(jié)果一致；同時(shí)，結(jié)合各作者學(xué)歷層次和身份分析，主要合著模式為導(dǎo)師-本碩博士生，其次為同領(lǐng)域?qū)＜液献鳌⑼瑱C(jī)構(gòu)同事合作，這表明雖然數(shù)字人文是跨學(xué)科研究，不同學(xué)科背景的學(xué)者合作是理想的研究模式，但目前這種模式還不占主流，研究者仍更傾向于選擇同領(lǐng)域人員作為合作對(duì)象。

4.2 機(jī)構(gòu)合作分析

機(jī)構(gòu)合作反映了不同高校、高校部門院系之間的聯(lián)系。數(shù)字人文的典型特征之一是跨學(xué)科研究，通過對(duì)其機(jī)構(gòu)合作情況進(jìn)行分析，有助于了解各高校不同學(xué)科人員間的交流及參與度，揭示研究模式及研究深度。

利用CiteSpace軟件進(jìn)行機(jī)構(gòu)合作分析，閾值設(shè)置為1，得到圖譜如圖4。

圖4 雙一流高校數(shù)字人文研究機(jī)構(gòu)合作圖譜

節(jié)點(diǎn)及字號(hào)大小代表該機(jī)構(gòu)發(fā)文量多少，節(jié)點(diǎn)間連線代表機(jī)構(gòu)間存在合作關(guān)系，連線越粗，機(jī)構(gòu)間合作次數(shù)越多。圖4明確顯示，南京大學(xué)信息管理學(xué)院、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院和中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院是三大核心節(jié)點(diǎn)，這3所機(jī)構(gòu)的發(fā)文量、機(jī)構(gòu)合作次數(shù)最多。

南京大學(xué)信息管理學(xué)院?jiǎn)蝹€(gè)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量為9篇，合作發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)為南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院（5篇），其次為福建師范大學(xué)社會(huì)發(fā)展學(xué)院（3篇）、上海圖書館（3篇），且與本校圖書館、工程學(xué)院有合作，與其他3所高校圖書館有合作；武漢大學(xué)信息管理學(xué)院?jiǎn)蝹€(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)文量為6篇，合作發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)為武漢大學(xué)信息資源研究中心（7篇），其次為中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院（2篇）、南昌大學(xué)人文學(xué)院（2篇），與本校計(jì)算機(jī)學(xué)院、遙感信息工程學(xué)院、數(shù)字圖書館研究所、數(shù)字出版研究所有合作，與中山大學(xué)資訊管理學(xué)院有合作；中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院?jiǎn)蝹€(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)文量為5篇，合作發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)為中國人民大學(xué)人文北京研究中心（3篇）和中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)工程與知識(shí)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（3篇）、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院（3篇），其次為南昌大學(xué)人文學(xué)院（2篇），與本校數(shù)字人文研究中心、電子文件管理研究中心有合作，與北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院有合作。

可見，機(jī)構(gòu)合作方式分為4類：同機(jī)構(gòu)內(nèi)合作、校內(nèi)合作、同地域合作和跨地域合作。同機(jī)構(gòu)內(nèi)人員合作是主要方式。校內(nèi)合作方面，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院與其他院系建立的聯(lián)系較多；同地域合作方面，南京大學(xué)信息管理學(xué)院與南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院較密切；跨地域合作方面，南京大學(xué)信息管理學(xué)院與福建師范大學(xué)、上海圖書館較密切。

4.3 關(guān)鍵詞聚類演化分析

關(guān)鍵詞隨時(shí)間變化的趨勢(shì)和分布，能揭示不同階段研究熱點(diǎn)的變化和行業(yè)發(fā)展?！半p一流”高校數(shù)字人文主題論文共包含628個(gè)關(guān)鍵詞，其中，頻次最高的關(guān)鍵詞是“數(shù)字人文”，也是主題檢索用詞之一，頻次176次；頻次10以上的關(guān)鍵詞有兩個(gè)；頻次5-9次的關(guān)鍵詞有12個(gè)；頻次2-4次的關(guān)鍵詞有102個(gè)；頻次1次的有511個(gè)。利用CiteSpace軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，閾值設(shè)置為1，分布模式選擇時(shí)間線視圖（TimeLine View），得到圖譜如圖5。

圖5 關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線

圖5 包含13個(gè)聚類，反映出“雙一流”高校數(shù)字人文研究的13個(gè)主題。聚類詞字號(hào)大小代表該類關(guān)鍵詞數(shù)量多少，序號(hào)越小表示該聚類關(guān)鍵詞越多；節(jié)點(diǎn)圓圈大小代表該關(guān)鍵詞在全時(shí)間段內(nèi)的總詞頻高低，關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)所在位置的年份代表其第一次在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的時(shí)間，連線代表其共現(xiàn)關(guān)鍵詞及共現(xiàn)年份。

從關(guān)鍵詞總體分布來看，自2006年第一篇論文發(fā)表后的5年內(nèi)，并無太多相關(guān)研究，此階段“雙一流”高校對(duì)數(shù)字人文研究的熱度較低；2012年，“數(shù)字人文”首次作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)；2013年開始，關(guān)鍵詞數(shù)量有增加趨勢(shì)，且近5年新興關(guān)鍵詞涌現(xiàn)，關(guān)鍵詞密度明顯增大，表明學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域關(guān)注度及創(chuàng)新研究明顯增加。從聚類詞大小來看，知識(shí)圖譜、圖書館服務(wù)、大數(shù)據(jù)為三大熱點(diǎn)主題，各聚類主要關(guān)鍵詞及演化過程如下。

聚類#0知識(shí)圖譜：熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、可視化、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)等?！爸R(shí)圖譜”首現(xiàn)于2016年，主要研究內(nèi)容為不同主題研究熱點(diǎn)及演化分析[5-6]、人物關(guān)系挖掘[7]等；“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”首現(xiàn)于2014年，相關(guān)詞為“關(guān)聯(lián)爵士項(xiàng)目”和“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析”，為音樂領(lǐng)域的數(shù)字人文研究[7]；2016—2019年出現(xiàn)“演化路徑”“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)”“馬克思著作”“融合網(wǎng)絡(luò)”等詞，研究內(nèi)容與“知識(shí)圖譜”關(guān)聯(lián)較強(qiáng)；“可視化”首現(xiàn)于2017年，但自2013年開始便有相關(guān)研究發(fā)表，為詞云在內(nèi)容表達(dá)方面的應(yīng)用介紹[8]，2017—2019年，均有可視化相關(guān)論文發(fā)表，且數(shù)量逐年增加。

聚類#1圖書館服務(wù)、#3圖書館、#6大學(xué)圖書館：這3個(gè)聚類主題詞都與圖書館有關(guān)，熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有移動(dòng)視覺搜索、數(shù)字學(xué)術(shù)等。“圖書館”關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)于2014年，是何青芳、姚俊蘭[9]的一篇國際會(huì)議綜述，以敦煌研究、Mapping the Republic of Letters等國內(nèi)外項(xiàng)目為例，說明圖書館對(duì)數(shù)字人文的推動(dòng)作用。“移動(dòng)視覺搜索”關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)于2016年，2017、2018年有相關(guān)論文發(fā)表，主要論述該技術(shù)及相關(guān)的圖像檢索、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，及其在圖書館、高校的應(yīng)用實(shí)踐與未來方向的思考[10-11]?！皥D書館服務(wù)”“大學(xué)圖書館”“數(shù)字學(xué)術(shù)”關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)于2017年，與之相關(guān)的關(guān)鍵詞有“高校圖書館”“科研支持服務(wù)”等，研究內(nèi)容主要為國外數(shù)字學(xué)術(shù)中心、數(shù)字人文服務(wù)調(diào)研，在此基礎(chǔ)上總結(jié)對(duì)國內(nèi)相關(guān)服務(wù)提供、中心建設(shè)、圖書館角色定位等問題的啟示[12-14]。

聚類#2大數(shù)據(jù)：熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有數(shù)據(jù)庫、歷史研究等。該類最早出現(xiàn)的關(guān)鍵詞“德國”“TextGrid”首現(xiàn)于2009年，論文介紹了德國將網(wǎng)格技術(shù)用于人文科學(xué)的TextGrid項(xiàng)目，旨在創(chuàng)建虛擬研究圖書館，為人文科學(xué)學(xué)者提供文本數(shù)據(jù)處理發(fā)布的工作平臺(tái)，促進(jìn)跨學(xué)科研究，為中文數(shù)據(jù)信息的處理、平臺(tái)建設(shè)提供指導(dǎo)[15]?！皵?shù)據(jù)庫”首現(xiàn)于2014年，且在2017—2019年有多篇論文關(guān)鍵詞出現(xiàn)“數(shù)據(jù)庫”“數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”相關(guān)詞語，研究內(nèi)容主要為歷史文獻(xiàn)、方志、地理信息等專題數(shù)據(jù)庫和特藏資源的建設(shè)[16-17]。2017年，首現(xiàn)“量化數(shù)據(jù)庫”關(guān)鍵詞，且共現(xiàn)關(guān)鍵詞包括“歷史研究”“史學(xué)方法”，研究指出需構(gòu)建可量化分析的數(shù)據(jù)庫，而非文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，以用于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文史研究[18]。

聚類#4檔案學(xué)：熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有數(shù)字化、檔案工作等。該類最早出現(xiàn)的關(guān)鍵詞“數(shù)字技術(shù)”首現(xiàn)于2006年，亦是筆者所有研究中最早出現(xiàn)的。“數(shù)字化”首現(xiàn)于2014年，2017—2019年有相關(guān)論文發(fā)表，研究內(nèi)容有包含數(shù)字化技術(shù)的數(shù)字人文相關(guān)技術(shù)與理論探討[19]，也有針對(duì)古籍、非遺、圖像資源等具體對(duì)象的數(shù)字化研究方法及思路。2018年，出現(xiàn)“檔案”相關(guān)的數(shù)字人文研究，且在2019年有較多論文發(fā)表，共現(xiàn)關(guān)鍵詞有“資源整合”“檔案工作”“檔案服務(wù)”“檔案資源”等，研究內(nèi)容包括檔案資源的保存、整合、組織與開發(fā)利用[20-21]，檔案工作與數(shù)字人文的關(guān)系等[22]。

聚類#5知識(shí)組織：熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有數(shù)字人文、元數(shù)據(jù)等?！皵?shù)字人文”首現(xiàn)于2012年，也是筆者研究對(duì)象和檢索詞，與其他各聚類關(guān)鍵詞均存在共現(xiàn)關(guān)系?！霸獢?shù)據(jù)”首現(xiàn)于2016年，共現(xiàn)關(guān)鍵詞有“地方歷史文獻(xiàn)”“史料資源”等，主要為數(shù)字人文方法在史料等特藏資源組織、整理、數(shù)據(jù)化中的應(yīng)用[23]。

聚類#7文學(xué)研究、聚類#8人文學(xué)科、聚類#13數(shù)字史學(xué)：這3個(gè)聚類的主題均關(guān)系到數(shù)字人文研究的對(duì)象——人文，及其所涵蓋的文學(xué)和歷史。熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有文本挖掘、人文研究、數(shù)據(jù)庫建設(shè)等。“文本挖掘”“人文研究”首現(xiàn)且共現(xiàn)于2012年，前者多次與“文學(xué)研究”共現(xiàn)，主要用于特藏資源揭示和數(shù)據(jù)庫建設(shè)，并與#13聚類中的“遠(yuǎn)距離閱讀”“文本可視化”共現(xiàn)于2017年關(guān)于利用計(jì)算機(jī)處理文本以幫助文獻(xiàn)閱讀和理解的論文中[24]；后者則多出現(xiàn)于理論問題的探討中?！拔膶W(xué)研究”首現(xiàn)于2016年，且與關(guān)鍵詞“遠(yuǎn)讀”共現(xiàn)，可見其為文史研究中的重要技術(shù)之一；“人文學(xué)科”首現(xiàn)于2016年，主要為相關(guān)理論研究；“數(shù)字史學(xué)”首現(xiàn)于2017年，且與“遠(yuǎn)距離閱讀”共現(xiàn)于關(guān)于德語歷史文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘研究中[25]。

聚類#9人文計(jì)算：“人文計(jì)算”首現(xiàn)于2013年，該詞是數(shù)字人文的概念發(fā)源和早期表達(dá)，因此，其涉及的論文多為數(shù)字人文理論研究，如發(fā)展史、研究進(jìn)展分析等，相關(guān)關(guān)鍵詞有數(shù)字人文發(fā)展史、生命周期、教育體系等。

聚類#10美國：“美國”首現(xiàn)于2017年，實(shí)際上關(guān)于“美國”的研究自2015年便出現(xiàn)了，且在2017—2019年均有相關(guān)論文發(fā)表。該聚類中的關(guān)鍵詞，如案例分析、實(shí)踐、熱點(diǎn)等，主要體現(xiàn)在美國高校及圖書館關(guān)于數(shù)字人文、數(shù)字學(xué)術(shù)服務(wù)實(shí)踐的調(diào)研分析中[13，26]。

聚類#11gis：“gis”首現(xiàn)于2014年，該文列舉將地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)用于歷史地理研究、建立歷史地理信息系統(tǒng)的案例和可行性，提供空間綜合人文社科研究說明[27]。歷史地理信息可視化亦是數(shù)字人文重要研究方向之一，2017—2019年均有相關(guān)論文發(fā)表。

聚類#12語義描述：“語義描述”首現(xiàn)于2018年，僅2018、2019年2篇論文包含該關(guān)鍵詞，主要內(nèi)容為圖像、人文資源的語義描述研究[28-29]，相關(guān)關(guān)鍵詞有語義組織、圖像、人文信息資源等。

5 結(jié)論

筆者以“雙一流”高校參與撰寫的數(shù)字人文主題相關(guān)論文為研究對(duì)象，統(tǒng)計(jì)論文發(fā)表年份、發(fā)文機(jī)構(gòu)、發(fā)文期刊類型及學(xué)科、論文影響力、主要研究方向，并采用科學(xué)知識(shí)圖譜軟件VOSviewer、Citespace繪制作者合著、機(jī)構(gòu)合著和關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖譜，對(duì)“雙一流”高校數(shù)字人文整體研究層次、所涉學(xué)科背景、作者和機(jī)構(gòu)合作模式、核心研究方向和領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及可視化分析。

研究發(fā)現(xiàn)，“雙一流”高校數(shù)字人文研究起步于2006年，2007—2012年為探索階段，“數(shù)字人文”首次作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)在論文中；2013—2019年從成長階段過渡到快速發(fā)展階段，研究數(shù)量增幅明顯，所涉領(lǐng)域不斷擴(kuò)展。綜合類高校為研究主體，發(fā)文機(jī)構(gòu)主要為有信息科學(xué)學(xué)科背景的院系、研究中心和圖書館；發(fā)文期刊主要為CSSCI和核心期刊，且信息科學(xué)類期刊占比最高；研究影響力較領(lǐng)域平均水平略高，但優(yōu)勢(shì)不明顯；論文研究方向主要為3類：數(shù)字人文研究及發(fā)展現(xiàn)狀、數(shù)字人文應(yīng)用理論、數(shù)字人文項(xiàng)目實(shí)踐，以理論研究偏多，實(shí)踐及相關(guān)成果不足。同時(shí)，通過作者合著分析發(fā)現(xiàn)，近一半論文為合著，主要合著模式為：導(dǎo)師-本碩博士生。其次為同領(lǐng)域?qū)＜液献?、同機(jī)構(gòu)同事合作，較為穩(wěn)定的合著關(guān)系為以南京大學(xué)信息管理學(xué)院朱慶華為核心的子網(wǎng)絡(luò)；通過機(jī)構(gòu)合作分析發(fā)現(xiàn)，主要合作模式為同機(jī)構(gòu)內(nèi)合作，其次為校內(nèi)合作、同地域合作和跨地域合作，跨學(xué)科作者、機(jī)構(gòu)合作不占主流；通過關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線分析發(fā)現(xiàn)，知識(shí)圖譜、圖書館、大數(shù)據(jù)為3大熱點(diǎn)研究主題，自2013年開始主題類型有增加趨勢(shì)，近5年創(chuàng)新研究不斷涌現(xiàn)。

據(jù)以上結(jié)果分析，當(dāng)前，信息科學(xué)為“雙一流”高校數(shù)字人文主要基礎(chǔ)學(xué)科，亦是其主要應(yīng)用學(xué)科，說明該領(lǐng)域研究人員對(duì)數(shù)字人文的思想啟蒙、初步實(shí)踐、推動(dòng)發(fā)展起到關(guān)鍵作用，產(chǎn)生了大量成果與貢獻(xiàn)。但未來的發(fā)展方向不能局限于此，一方面，應(yīng)更多考慮到數(shù)字人文跨學(xué)科特性，推動(dòng)信息科學(xué)類研究人員與人文學(xué)科人員間的交流協(xié)作，隨著數(shù)字人文機(jī)構(gòu)的建立、相關(guān)服務(wù)的開展，信息科學(xué)研究人員、研究機(jī)構(gòu)應(yīng)成為不同學(xué)科人員間聯(lián)系的紐帶，并承擔(dān)起將信息技術(shù)、相關(guān)研究方法引入人文學(xué)科研究實(shí)踐的責(zé)任。另一方面，在數(shù)字人文研究網(wǎng)絡(luò)中的核心高校，應(yīng)發(fā)揮牽頭和輻射帶動(dòng)作用，不局限于本機(jī)構(gòu)內(nèi)合作，打通與校內(nèi)的人文學(xué)院、校際信息科學(xué)類學(xué)院和數(shù)字人文機(jī)構(gòu)的溝通渠道，尋求并擴(kuò)展合作模式，以幫助建立多樣化的項(xiàng)目及實(shí)施落地。