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    普惠金融視角下農(nóng)戶借貸行為及影響因素研究

    2021-05-29 05:47:22李宇霞
    時代金融 2021年11期
    關(guān)鍵詞:普惠金融農(nóng)戶

    李宇霞

    摘要:本文從普惠金融的視角出發(fā),綜合運用文獻搜集、實地調(diào)研、實證分析等研究方法,以國家級貧困縣——山西省武鄉(xiāng)縣的農(nóng)戶為研究對象,分析其借貸特征和影響借貸需求的因素。本文運用二元logit回歸分析,以是否存在借貸行為為因變量,年齡、性別、受教育程度、勞動力數(shù)量等為自變量,對武鄉(xiāng)縣農(nóng)戶借貸需求影響因素進行了分析,得出了以下結(jié)論:對農(nóng)戶借貸需求產(chǎn)生正向影響的因素有農(nóng)戶的受教育程度、社會關(guān)系、對金融產(chǎn)品了解程度等;對農(nóng)戶借貸需求產(chǎn)生負向影響的因素是收入水平、家庭耕地面積。最后,針對研究結(jié)論從農(nóng)戶自身、金融機構(gòu)、政府政策三個層面提出相應(yīng)的建議。

    關(guān)鍵詞:普惠金融 農(nóng)戶 借貸行為

    一、引言

    農(nóng)民消費信貸不僅有利于緩解農(nóng)民的流動性困難,而且有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和農(nóng)民生活質(zhì)量,從而帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,是發(fā)展農(nóng)村普惠金融的重要途徑(李毅、楊蓬勃,2017)。隨著我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,農(nóng)戶的資金需求也在加大。只有了解農(nóng)戶需求,才能站在農(nóng)戶主體的角度上做出更加有效的安排(陳敬霄,2017)。所以基于普惠金融視角,深入分析農(nóng)民戶的借貸行為、影響農(nóng)民借貸的因素并提出相關(guān)的政策建議,可以提高對農(nóng)民的金融服務(wù)意識,使農(nóng)民更好地利用其來提高收入和幸福感。

    本文采用二元logit模型,以山西省國家級貧困縣武鄉(xiāng)縣的317家農(nóng)戶為研究對象,通過實地調(diào)研的方式了解武鄉(xiāng)縣農(nóng)村金融的需求狀況和武鄉(xiāng)縣農(nóng)戶借貸行為影響因素。

    二、文獻綜述

    有關(guān)農(nóng)戶借貸行為的研究。在借貸渠道的研究方面,Adams等人(1984)通過研究指出,由于金融機構(gòu)通常設(shè)有門檻,所以盡管政府有支持農(nóng)戶向正規(guī)金融機構(gòu)借款的相關(guān)政策,但是大多數(shù)農(nóng)戶還是只能選擇向非正規(guī)機構(gòu)貸款。Bialowolski等人(2014)指出,在發(fā)展中國家的農(nóng)村,民間借貸比正規(guī)的借貸普遍,兩者都存在于農(nóng)村金融的市場上,但農(nóng)戶主要是向親戚朋友借款或民間借款。在借款用途方面,周宗莉、楊俊玲(2018)認為正規(guī)借貸中農(nóng)戶的生產(chǎn)性借貸比例有一定的提高,但仍然是以非生產(chǎn)性借貸為主。并且大多是修建房屋、支付醫(yī)療費用和子女教育,大部分資金需求屬于突發(fā)性的應(yīng)急需求,即以建房、婚喪嫁娶、醫(yī)療和教育等為主要用途。在借款期限的研究方面,馮旭芳(2007)認為總體而言農(nóng)戶借貸的規(guī)模較小,借款數(shù)額多集中在3000元以下,而且借貸期限多數(shù)不長。

    對于影響農(nóng)戶借貸因素的實證研究,學(xué)者研究影響農(nóng)戶的因素多是以一個地區(qū)為例進行的。廖宜靜(2017)將安徽省分為皖南、皖中和皖北三個地區(qū)做了probit實證分析。王振紅、曹俊杰(2016)則在對山東省革命老區(qū)961戶農(nóng)戶實地研究后指出:戶主年齡和正規(guī)金融借貸的獲得呈負相關(guān),年齡對借貸頻率、無息小額貸款有顯著正向影響。戶主文化程度對農(nóng)戶從正規(guī)金融機構(gòu)借貸、大額借貸都具有顯著正向影響。

    有關(guān)普惠金融與農(nóng)戶借貸行為的研究。普惠金融又叫包容性金融,是一種以全面有效的方式為全社會提供金融服務(wù)的金融概念。包容性金融的發(fā)展有助于使金融服務(wù)惠及所有人。(許桂紅、周晨,2015)。張世鴻等人在宏觀層面認為,現(xiàn)階段中國普惠金融發(fā)展雖然歷經(jīng)波折但整體狀況良好,尤其是針對“三農(nóng)”的普惠金融發(fā)展已初具規(guī)模。但中國農(nóng)村普惠金融發(fā)展長期呈現(xiàn)“東高中西低”的特征(張世鴻、趙美光,2013)。陸彩蘭基于農(nóng)戶的借貸行為,利用全國農(nóng)村固定觀察點調(diào)查系統(tǒng)1986—2009年的數(shù)據(jù)對農(nóng)戶家庭因素與農(nóng)村普惠金融發(fā)展之間的關(guān)系進行了實證分析(陸彩蘭,2019)。張曉琴、李海鵬(2019)以四川崇州為例對普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀進行調(diào)查,研究結(jié)果表明:金融服務(wù)的可獲得性、質(zhì)量較高,但是也存在對普惠金融重要性認識不足、供需不匹配、金融知識宣傳不到位等問題。有學(xué)者利用2010—2016年我國省級面板數(shù)據(jù)研究表明普惠金融發(fā)展對減緩貧困有正向的促進作用(任碧云、陳曦,2019)。張永起、龔榆桐(2019)總結(jié)了河南蘭考在發(fā)展縣域普惠金融中的經(jīng)驗,進而探索普惠金融在縣域的發(fā)展途徑。

    綜上所述,對農(nóng)戶借貸的研究方面,學(xué)者們主要是分兩種:一種是對農(nóng)戶借貸特征的研究,利用實地調(diào)研收集數(shù)據(jù),從借貸的渠道、借貸的用途、借款的期限等方面分析;另一種是利用實證分析研究農(nóng)戶借貸行為的影響因素,所用的計量模型包括probit模型、logit模型、Heckman兩階段模型等。對農(nóng)戶借貸影響因素的分析多是以一個地區(qū)為例進行的。普惠金融在2005年提出之后受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注,學(xué)者所進行的普惠金融研究大多是其宏觀方面發(fā)展現(xiàn)狀的分析。有學(xué)者對山西農(nóng)戶進行研究,如史清華對山西農(nóng)戶借貸行為及十年間隔借貸變遷進行了分析,但是無學(xué)者針對山西省貧困縣的農(nóng)戶借貸行為進行研究。

    三、武鄉(xiāng)縣農(nóng)戶借貸行為分析

    (一)樣本選擇

    為了研究農(nóng)戶借貸行為及影響農(nóng)戶借貸的因素,對國家級貧困縣——山西省武鄉(xiāng)縣的9個鄉(xiāng)5個鎮(zhèn)的農(nóng)戶進行隨機選擇,通過實地入戶調(diào)查、走訪的形式進行,共發(fā)放問卷350份,回收有效問卷317份,有效率達到90.57%。本次研究樣本的戶籍均是農(nóng)村戶口,從事與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的活動。

    (二)武鄉(xiāng)縣農(nóng)戶借貸行為基本特征

    本次調(diào)研收集的調(diào)查數(shù)據(jù)包括221名男性戶主,占69.72%,96名女性戶主,占30.28%,這也符合男性戶主多于女性戶主的現(xiàn)實。40—50歲的人口比例最大,占42.59%,其次是50歲以上的23.66%。在調(diào)查區(qū)域內(nèi),農(nóng)戶文化水平普遍很低,這一方面由于抽樣調(diào)查的農(nóng)戶戶主年齡在50以上占比為23.66%。被調(diào)查樣本中,55.52%的人具有初中學(xué)歷,其次是小學(xué)及以下學(xué)歷占比24.29%,剩余的具有高中以上學(xué)歷。關(guān)于農(nóng)戶家庭收入主要來源的分析,農(nóng)戶家庭收入主要來源于土地種植業(yè),占比47.63%。其次是外出務(wù)工,占比35.02%。土地種植業(yè)和外出務(wù)工共占比82.65%??偟膩碚f農(nóng)戶的家庭年收入水平較低,收入水平處于2萬元及以下的占比53%,收入水平處于2萬—5萬元的農(nóng)戶占比42.27%。收入水平高于5萬元的僅占比4.73%。家庭承包土地面積在5—10畝地的數(shù)量最多,比例為33.44%,面積在10畝以上占24.61%,48.26%的家庭有一個勞動力,27.13%的家庭有2個勞動力。樣本農(nóng)戶的家庭支出主要分布在生活消費支出、子女教育支出和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出方面。

    研究發(fā)現(xiàn),沒有借貸的家庭比例為67.19%,說明借款的需求比較低。農(nóng)戶在缺乏資金時首先求助親戚朋友,其次才是農(nóng)村信用社。農(nóng)戶向親戚朋友借款而不向正規(guī)金融機構(gòu)借款的原因是私人借款可以用于急用、利率低、手續(xù)簡單且期限靈活不需要抵押物。反之,農(nóng)戶不愿意向正規(guī)金融機構(gòu)借款的最主要原因是需要支付利息,因為利率高不借款的比例占68.14%。其次是因為銀行手續(xù)煩瑣,審批效率低,不能滿足急用的要求等。

    農(nóng)戶的借款大多是小額借貸,在借款的農(nóng)戶中72.24%的農(nóng)戶平均每次借款額度在一萬元以下,21.45%的農(nóng)戶平均每次借款額度在1萬元—5萬元。資金數(shù)量不多,主要用來解燃眉之急。農(nóng)戶的借款需求體現(xiàn)在子女學(xué)費花銷、家中老人的醫(yī)療花費和建房需求上。借貸期限一年以上有165戶,占比52.05%,期限為6—12個月的占比19.56%。

    (三)武鄉(xiāng)縣農(nóng)戶借貸行為影響因素實證分析

    本文將農(nóng)戶是否借貸作為因變量,用Loan表示,農(nóng)戶沒有借貸時賦值0,有借貸是賦值1。我們分別用Sex代表性別,Age代表農(nóng)戶年齡,Education代表農(nóng)戶受教育程度,Income_source表示農(nóng)戶收入來源,Income表示農(nóng)戶家庭收入水平,F(xiàn)armland表示耕地面積,Labor表示勞動力數(shù)量,Relation表示農(nóng)戶的社會關(guān)系,Knowledge表示對金融產(chǎn)品的了解程度,變量具體說明見下表1。本研究選擇二元logistic回歸分析。

    本次調(diào)研共收回317份有效問卷,運用計量經(jīng)濟學(xué)分析軟件stata14.0進行Logit回歸處理,結(jié)果如下:

    通過實證分析結(jié)果可知:戶主的性別、農(nóng)戶的受教育程度、農(nóng)戶的收入來源、年收入水平、家庭勞動力數(shù)量、農(nóng)戶有親戚朋友在金融機構(gòu)工作、農(nóng)戶對金融機構(gòu)貸款的了解程度與農(nóng)戶借貸需求呈正相關(guān)。戶主的年齡、家庭耕地面積與農(nóng)戶借貸需求呈負相關(guān)。

    四、結(jié)論及建議

    本文通過對武鄉(xiāng)縣317戶農(nóng)戶的借貸行為與影響借貸的因素進行調(diào)查,得出結(jié)論:武鄉(xiāng)縣農(nóng)戶的借貸意識還需提高;民間借貸不規(guī)范;農(nóng)戶要積極提高自身的文化素質(zhì)和受教育水平;金融機構(gòu)對農(nóng)村金融服務(wù)還需要加強;農(nóng)戶貸款的抵押物少。進而結(jié)合武鄉(xiāng)縣的實際情況,提出如下建議:對農(nóng)戶來說,農(nóng)戶應(yīng)當利用國家提供的農(nóng)民再教育的機會提高自身素質(zhì),順應(yīng)趨勢,主動了解國家的相關(guān)惠農(nóng)支農(nóng)政策。加強誠信和責任意識,遵守貸款約定,按時還款;對金融機構(gòu)來說,農(nóng)信社要堅持為農(nóng)民服務(wù)意識,支持“三農(nóng)”的責任和意識;政府要進一步優(yōu)化小農(nóng)服務(wù)政策,推動普惠金融深入“最后一公里”,健全農(nóng)戶借貸體系,讓每一位農(nóng)戶都可以享受到便利的金融服務(wù)。

    參考文獻:

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    作者單位:東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院

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