農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度影響因素模型構(gòu)建及分析

桂國(guó)華 楊磊 桂國(guó)敏 李東徽

摘要：為研究“鄉(xiāng)村振興”背景下，農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度影響因素及其關(guān)系，為今后農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度評(píng)價(jià)提供方法參考及數(shù)據(jù)支持。以云南省普洱市瀾滄拉祜族自治縣南嶺鄉(xiāng)黃回村為研究區(qū)，以社會(huì)人文環(huán)境、情感感知在內(nèi)的6個(gè)指標(biāo)層，建立農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度評(píng)價(jià)體系;采用主成分分析法進(jìn)行探索性因子分析及確定性因子分析，構(gòu)建農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度影響因素模型;通過對(duì)評(píng)價(jià)體系指標(biāo)層因子特征向量值及因子貢獻(xiàn)率的統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)立農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程滿意度評(píng)級(jí)參考標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果表明，自然居住環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、村民情感感知、社會(huì)人文環(huán)境、安全防御保障為影響農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度的顯著因子，其中，自然居住環(huán)境因子影響最為顯著。同時(shí)，依據(jù)所構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型中整體滿意度的計(jì)算，將農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度劃分為“非常不滿意”“不滿意”“中立”“滿意”“非常滿意”5個(gè)等級(jí)。依據(jù)研究所得結(jié)果，可為今后農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度評(píng)價(jià)及工程的開展、評(píng)級(jí)、驗(yàn)收提供一定的理論依據(jù)、數(shù)據(jù)支持及方法參考。

關(guān)鍵詞：人居環(huán)境;云南省;主成分分析;整治提升;滿意度模型;鄉(xiāng)村振興

中圖分類號(hào)：TU984.12 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2021）07-0001-07

收稿日期：2020-08-03

基金項(xiàng)目：云南省專業(yè)學(xué)位研究生教學(xué)案例庫基金（編號(hào)：2019YJSALK01）;云南省教育廳科學(xué)研究基金（編號(hào)：2019Y0087）;云南農(nóng)業(yè)大學(xué)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金（編號(hào)：2020ZKY236）。

作者簡(jiǎn)介：桂國(guó)華（1996—），女，云南昆明人，碩士研究生，主要從事風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計(jì)研究，E-mail：1322057405@qq.com;共同第一作者：楊 磊（1979—），男，云南昆明人，博士，講師，主要從事場(chǎng)所依戀研究，E-mail：13198086@qq.com。

通信作者：李東徽，碩士，副教授，主要從事風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計(jì)研究。E-mail：landsliy@qq.com。

農(nóng)村人居環(huán)境作為農(nóng)村居民最基本的生活空間，對(duì)農(nóng)村的改善與發(fā)展起著非常重要的作用。結(jié)合我國(guó)國(guó)情現(xiàn)狀，農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問題一直是影響國(guó)家民生發(fā)展的重要部分。黨的十九大指出：實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，按照產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總要求，建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。2018年國(guó)務(wù)院正式印發(fā)了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022）》將鄉(xiāng)村振興上升為國(guó)家戰(zhàn)略高度，同時(shí)指出，到2020年，要基本形成鄉(xiāng)村振興的政策體系和制度框架，使鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略得到有效發(fā)展;到2035年，基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化;到2050年，全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)民強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)業(yè)強(qiáng)，全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。其中，農(nóng)村人居環(huán)境整治提升作為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵部分，也一直受到黨中央的高度重視。2018年黨中央頒布了《農(nóng)村人居環(huán)境整治三年行動(dòng)方案》，對(duì)如何推進(jìn)農(nóng)村人居環(huán)境整治、提升農(nóng)村人居環(huán)境水平指明了方向。而云南作為一個(gè)農(nóng)村人口占比超過50%的農(nóng)業(yè)大省，鄉(xiāng)村因承載著絕大部分自然資源和文化內(nèi)容，成為塑造云南省山河基本面貌的主體，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，提升農(nóng)村人居環(huán)境水平對(duì)云南省的發(fā)展具有較大的及較為深遠(yuǎn)的歷史意義。

縱觀當(dāng)前對(duì)于農(nóng)村人居環(huán)境整治提升的研究，多以相關(guān)理論、內(nèi)涵、實(shí)施戰(zhàn)略為主，雖已形成了較為完善的理論體系，但缺乏評(píng)估與量化的體系及評(píng)價(jià)與驗(yàn)收的方法。因此，筆者將以現(xiàn)有農(nóng)村人居環(huán)境整治提升相關(guān)理論為研究理論基礎(chǔ)，以云南省普洱市瀾滄拉祜族自治縣南嶺鄉(xiāng)黃回村為研究區(qū)，采用主成分分析法構(gòu)建農(nóng)村人居環(huán)境滿意度評(píng)價(jià)體系，并從農(nóng)村居民的角度出發(fā)，研究影響農(nóng)村人居環(huán)境提升滿意度的影響因素及其權(quán)重，構(gòu)建農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度影響因素模型，提出農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程滿意度評(píng)級(jí)參考標(biāo)準(zhǔn)，研究將克服以往多數(shù)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建時(shí)專家賦值權(quán)重的客觀性影響，對(duì)研究區(qū)農(nóng)村人居環(huán)境整治提升實(shí)施現(xiàn)狀作出滿意度評(píng)價(jià)，同時(shí)也可為今后的農(nóng)村人居環(huán)境整治提升相關(guān)研究提供一定的理論參考依據(jù)。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 人居環(huán)境整治提升

人居環(huán)境強(qiáng)調(diào)人居的概念，重點(diǎn)由“人居”與“生態(tài)環(huán)境科學(xué)”兩大概念融合發(fā)展而來。吳良鏞院士指出，人居環(huán)境是人類居住的地方，其核心為人，其研究應(yīng)以“人類居住”需要為目的，并指出了人居環(huán)境的五大構(gòu)成系統(tǒng)，即自然、人類、社會(huì)、居住、支撐系統(tǒng)[1]。劉濱誼認(rèn)為“人居環(huán)境”的研究主體集中于人類居住活動(dòng)的“居”，而“居”的解讀可以分為2個(gè)方面，一方面為人類居住活動(dòng)的場(chǎng)所，另一方面為人類居住活動(dòng)以外的其他活動(dòng)的“聚”及“游”，即研究對(duì)象的客體，集中于人居游活動(dòng)賴以生存的環(huán)境生態(tài)載體上[2]。而農(nóng)村人居環(huán)境即把“居”的場(chǎng)所設(shè)立為農(nóng)村，且“聚”與“游”的主要對(duì)象集中在農(nóng)村居民上。農(nóng)村人居環(huán)境整治提升就是從微觀與宏觀相結(jié)合的雙重視角，針對(duì)人居背景、人居活動(dòng)、人居建設(shè)方面作出社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)3個(gè)方面的提升與改進(jìn)。朱蕾指出，農(nóng)村人居環(huán)境不僅包括硬環(huán)境部分，即村民所生活的物質(zhì)環(huán)境，如自然生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等，還包括軟環(huán)境部分，即農(nóng)村村民情感認(rèn)知的非物質(zhì)形態(tài)的環(huán)境，如歷史文化、鄉(xiāng)村特色等[3]。2018年中央農(nóng)村工作會(huì)議指出，農(nóng)村人居環(huán)境整治提升是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要任務(wù)，應(yīng)按《農(nóng)村人居環(huán)境整治提升三年行動(dòng)》，結(jié)合所需整治的農(nóng)村現(xiàn)狀，以做好垃圾污水處理、做好廁所革命、努力提升村容村貌為重要抓手。隨后，云南省層面也明確提出《云南省農(nóng)村人居環(huán)境整治三年行動(dòng)實(shí)施方案（2018—2020年）》以加強(qiáng)村莊規(guī)劃管理、農(nóng)村生活垃圾治理、農(nóng)村生活污水治理、農(nóng)村廁所革命和村容村貌提升為主攻方向，做好云南省農(nóng)村人居環(huán)境提升工程。

1.2 滿意度評(píng)價(jià)

滿意度是一種衡量心理狀態(tài)的量化指標(biāo)，即衡量是否符合自身的心意與期許的一種數(shù)理分析指數(shù)，滿意度評(píng)價(jià)最初來源于顧客滿意度的評(píng)價(jià)，即顧客通過心理情感感知對(duì)使用后的商品或服務(wù)做出一種評(píng)價(jià)[4]。滿意度評(píng)價(jià)是一種典型的使用后評(píng)價(jià)。本研究將滿意度評(píng)價(jià)運(yùn)用于農(nóng)村人居環(huán)境整治與提升中，通過對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境相關(guān)政策理論、指導(dǎo)要求、實(shí)施規(guī)范、學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，并通過歸納整理結(jié)合德爾菲法的方式，對(duì)影響農(nóng)村人居環(huán)境滿意程度的因素作探索性因子分析，即通過選取與探討可測(cè)變量的特征、性質(zhì)及其內(nèi)部的關(guān)聯(lián)性，建立起本研究的農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度評(píng)價(jià)體系及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，通過對(duì)研究區(qū)進(jìn)行田野調(diào)查的方式，利用主成分分析法，通過降維的方式，對(duì)影響因子作確定性因子分析及模型構(gòu)建，克服以往通過專家賦值法來確定因子權(quán)重的主觀性。研究一方面意在通過數(shù)理量化的方法了解村民對(duì)當(dāng)前農(nóng)村人居環(huán)境整治與提升實(shí)施質(zhì)量的滿意程度，另一方面意在通過此次研究進(jìn)一步完善農(nóng)村人居環(huán)境整治與提升的滿意度評(píng)價(jià)體系及其方法，也為今后農(nóng)村人居環(huán)境整治與提升提供一定的參考依據(jù)與支持。

2 材料與方法

2.1 研究區(qū)概況

黃回村位于云南省普洱市瀾滄拉祜族自治縣南嶺鄉(xiāng)，是南嶺鄉(xiāng)政府所在地，距離政府駐地8 km，到鄉(xiāng)道路為土路，交通方便，距縣51 km。南界糯扎渡鎮(zhèn)，西南接勐朗鎮(zhèn)，轄25個(gè)村民小組?，F(xiàn)有農(nóng)戶805戶，3 315人，實(shí)有全半勞動(dòng)力1 650人，其中從事第一產(chǎn)業(yè)人數(shù) 1 639 人。全村國(guó)土面積 53.2 km2，海拔 1 200 m，年平均氣溫17.9 ℃，年降水量1 485 mm，適合種植稻谷等農(nóng)作物。有耕地面積729.6 hm2，人均耕地面積0.22 hm2，林地 3 216.2 hm2。2010年全村經(jīng)濟(jì)總收入440.4萬元，農(nóng)民人均純收入1 165元。該村屬于絕對(duì)貧困村，農(nóng)民收入主要以種植業(yè)為主，該村落于2017年開始全面展開農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程，目前已初見成效。

2.2 研究方法

2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

通過對(duì)2010—2020年間，人居環(huán)境整治提升相關(guān)政策理論、指導(dǎo)要求、實(shí)施規(guī)范進(jìn)行歸納總結(jié)，并以“農(nóng)村人居環(huán)境”或含“人居環(huán)境整治提升”為關(guān)鍵詞，2010—2020年為發(fā)表時(shí)間，在CNKI數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行文獻(xiàn)搜索，共計(jì)獲得相關(guān)文獻(xiàn)126篇，通過對(duì)以上文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀、關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次統(tǒng)計(jì)、歸納總結(jié)的方式，按照主導(dǎo)因素分析與綜合分析評(píng)價(jià)相結(jié)合、自然屬性與社會(huì)屬性相結(jié)合、定量與定性分析相結(jié)合的基本原則[5-6]，獲得此次研究“農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度評(píng)價(jià)體系及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)”初稿。為了使研究更加嚴(yán)謹(jǐn)與可靠，此次研究邀請(qǐng)了云南鄉(xiāng)村振興發(fā)展研究院10位長(zhǎng)期從事鄉(xiāng)村振興、人居環(huán)境研究的專家，10位長(zhǎng)期從事農(nóng)村規(guī)劃、環(huán)境提升的行業(yè)人員，30位云南農(nóng)業(yè)大學(xué)、昆明理工大學(xué)城鄉(xiāng)規(guī)劃、風(fēng)景園林、建筑學(xué)專業(yè)的研究生組成焦點(diǎn)討論小組，對(duì)所建立的評(píng)價(jià)體系進(jìn)行評(píng)估與討論。其中，98%的小組成員表示所選評(píng)價(jià)指標(biāo)合理全面，評(píng)價(jià)體系通過檢驗(yàn)，可以運(yùn)用;2%的專家建議適當(dāng)增加農(nóng)村居民心理情感感受評(píng)定因子。通過2次修改反饋后，所建評(píng)價(jià)體系及評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)得到焦點(diǎn)討論小組的一致通過，可以執(zhí)行。農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度評(píng)價(jià)體系及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表1。

該評(píng)價(jià)體系共設(shè)立1個(gè)目標(biāo)層，即農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度評(píng)價(jià)，選取包含自然生態(tài)環(huán)境、人居環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)設(shè)施、社會(huì)人文環(huán)境、村民情感感知6個(gè)不可直接測(cè)量的潛在變量作為此次評(píng)價(jià)的準(zhǔn)則層;選取包含“農(nóng)村綠化”“廁所改造”在內(nèi)的26個(gè)可測(cè)量變量作為此次評(píng)價(jià)研究的指標(biāo)層。同時(shí)，結(jié)合人居環(huán)境整治提升相關(guān)政策理論、指導(dǎo)要求、實(shí)施規(guī)范、研究文獻(xiàn)及焦點(diǎn)討論小組意見，設(shè)立了每個(gè)指標(biāo)層的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)（表1）。

2.2.2 問卷的設(shè)計(jì)

本研究依據(jù)上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立了農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度調(diào)查問卷。問卷共分為2個(gè)部分，第一部分為滿意度研究，答題模式為單選題， 問項(xiàng)依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建，同時(shí)，將問題選項(xiàng)根據(jù)李克特量表分為5級(jí)，即“非常不同意、不同意、中立、同意、非常同意”，并將其分別設(shè)立為1、2、3、4、5分[7];問卷的第2部分為人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征調(diào)查與分析，答題模式為單選題，該部分主要包括被調(diào)查者的性別、年齡、教育程度、年齡、家庭收入等基本問題，以輔助研究主題的分析及檢驗(yàn)問卷發(fā)放人群結(jié)構(gòu)是否合理可靠[8]。同時(shí)，問卷設(shè)立了一個(gè)“我對(duì)這里整體的人居環(huán)境整治提升工作感到滿意”，作為此次研究的內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量，測(cè)量整體的滿意度情況。

2.2.3 數(shù)據(jù)的采集與分析

本次研究對(duì)象為云南省普洱市瀾滄拉祜族自治縣南嶺鄉(xiāng)黃回村村民，調(diào)查時(shí)間為2019年3月10日至3月21日、2019年6月5日至6月15日、2019年10月8日至10月15日3個(gè)時(shí)間段，對(duì)訪問者采用問卷訪問法進(jìn)行問卷的現(xiàn)場(chǎng)填寫及收回。另外，由于該村落存在少量不懂漢語的拉祜族村民，故研究邀請(qǐng)了當(dāng)?shù)氐拇髮W(xué)生志愿者，通過拉祜語口述翻譯問題村民作答后，志愿者代為填寫的方式完成研究調(diào)查。此次研究調(diào)查共發(fā)放了320份問卷，收回有效問卷312份，問卷有效回收率為975%。本研究將通過SPSS 24.0（Statistical Product and Service Solutions）統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案，對(duì)數(shù)據(jù)作出分析。

2.3 影響因素模型的構(gòu)建及分析

為了進(jìn)一步了解各因素在農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度中的影響程度，研究將通過主成分分析法對(duì)各因素之間的關(guān)系進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，通過研究多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求數(shù)據(jù)變量之間的基本結(jié)構(gòu)，并克服以往因素權(quán)重分析中，通過專家賦值法來確定的主觀性。主成分分析法（簡(jiǎn)稱PCA）于1901年被Pearson發(fā)明，其本質(zhì)原理就是降維的過程，將多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的數(shù)值指標(biāo)轉(zhuǎn)化為上述幾個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法，即用較少的指標(biāo)來代替和綜合反映原始標(biāo)量較多的信息，這些綜合后的指標(biāo)就是原來多指標(biāo)的主要成分[9]。本研究將運(yùn)用SPSS 24.0進(jìn)行輔助分析，對(duì)26個(gè)指標(biāo)層變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化清洗與分析，通過主成分分析法，計(jì)算出各變量權(quán)重值，同時(shí)，提取主成分因子構(gòu)建農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度影響因素的模型。具體研究過程如下：

（1）對(duì)所回收的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與統(tǒng)計(jì)，通過可靠度分析，確定數(shù)據(jù)的一致性。以Cronbach的Alpha信度系數(shù)作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)整體數(shù)據(jù)及各準(zhǔn)則層數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析。若信度系數(shù)在0.9以上，表示數(shù)據(jù)一致性較好，可靠性較高;信度系數(shù)在 0.8～0.9之間，表示數(shù)據(jù)信度可以接受，信度系數(shù)在0.7～0.8之間，說明部分?jǐn)?shù)據(jù)需要修訂;信度系數(shù)在0.7以下，說明數(shù)據(jù)需要拋棄[10]。

（2）對(duì)數(shù)據(jù)效度檢驗(yàn)，通過KMO（Kaiser-Mlkin-Olkin）檢驗(yàn)及Bartlett的球形檢驗(yàn)，即通過比較原始變量間的相關(guān)系數(shù)及偏相關(guān)系數(shù)來檢驗(yàn)原始變量是否適合作因子分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，KMO值越接近1，表示越適合作因子分析。

（3）建立原始變量坐標(biāo)并通過主成分分析對(duì)原始變量坐標(biāo)進(jìn)行變換，設(shè)z1，z2，…，zp為P個(gè)主成分，即：

z1=u11X1+u12X2+…+u1pXp;

z2=u21X1+u22X2+…+u2pXp;

……

zp=up1X1+up2X2+…+uppXp;

其中：

u21k+u22k+…+u2pk=1;

var（zi）=U2iD（x）=Ui′D（x）Ui;

cov（zi，zj）=Ui′D（x）Uj。

式中：u為單位向量;X為原向量;U為向量集合;D（x） 為數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣。

（4）提取主成分，設(shè)z1為第1主成分，z2為第2主成分，則需要滿足以下條件，而其他主成分依此類推：

u1u1=1;

var（z1）=max var（u′x）;

cov（z1，z2）=0;

u2′u2=1;

var（z2）=max var（U′X）。

（5）分析各成分所得特征向量，并根據(jù)成分初始特征根的方差貢獻(xiàn)率作加權(quán)系數(shù)分析，從而構(gòu)建農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度影響因素模型及設(shè)立評(píng)價(jià)等級(jí)參考。

3 結(jié)果與分析

3.1 信度與效度分析

本研究采用Cronbach的Alpha系數(shù)作為評(píng)判依據(jù)，且系數(shù)為0.7以上作為問卷量表的信度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)問卷量表作可靠性分析。結(jié)果表明，Alpha系數(shù)為0.939，說明問卷量表所含因子一致性較高，穩(wěn)定性較強(qiáng)，問卷總體可靠性較高。為了使每個(gè)假設(shè)成分更加具有可靠性，對(duì)每一個(gè)準(zhǔn)則層變量依次進(jìn)行可靠度分析，分析結(jié)果：自然生態(tài)環(huán)境變量Alpha系數(shù)為0.860、居住環(huán)境變量Alpha系數(shù)為0.774、基礎(chǔ)設(shè)施變量Alpha系數(shù)為0.871、公共服務(wù)設(shè)施變量Alpha系數(shù)為0.405、社會(huì)人文環(huán)境變量Alpha系數(shù)為0.809、村民情感感知變量Alpha系數(shù)為0902，同樣以0.7以上為信度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，由于公共服務(wù)設(shè)施變量Alpha系數(shù)低于標(biāo)準(zhǔn)值，故剔除該準(zhǔn)則層的設(shè)立，且問卷總體信度Alpha系數(shù)提升至0.942。

同時(shí)對(duì)剩下的變量采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett的球形檢驗(yàn)來做問卷量表的效度分析，取特征值為1，得到KMO值為0.904，近似卡方為2 393.283，自由度為253，P值為0.000，達(dá)到顯著水平，說明問卷量表效度較好，數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣之間存在較為顯著的差異，較適合作因子分析。

3.2 受訪問調(diào)查者一般人口學(xué)統(tǒng)計(jì)分析

研究數(shù)據(jù)表明，此次受訪問者中女性居多，占58.3%，但總體比例較為合理;年齡分布以31～40歲居多，占32.1%，41～50歲次之，占21.8%;月收入以1 200元以上為主，占51.9%;教育程度以大學(xué)為主，占49.4%，初中次之，占23.7%;職業(yè)以公司職員為主，占31.4%;在研究地居住時(shí)長(zhǎng)以10年以上為主，占67.3%，居住1～5年次之，占15.4%;且其中60.3%的受訪者家庭都有在外務(wù)工的人員。通過受訪問調(diào)查者的數(shù)據(jù)分析可以看出，該研究區(qū)所選取的調(diào)查對(duì)象性別、年齡層分布，以及在當(dāng)?shù)鼐幼r(shí)長(zhǎng)人員分布都較為合理穩(wěn)定，一定程度上保證了此次研究的可靠性。

3.3 主成分特征分析

結(jié)果表明，通過以特征值大于1為提取標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行主成分提取，運(yùn)行后共提取出5個(gè)成分，成分貢獻(xiàn)率分別為16.470%、15.981%、14.556%、12580%、10.431%，因子累積貢獻(xiàn)率為70.018%。吳明隆指出，因子累積貢獻(xiàn)率大于60%為公因子具有較高可靠性的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，說明此次研究適合進(jìn)行因子分析且可靠性較高。由于初始因子綜合性較強(qiáng)，所以此次研究采用等量最大法對(duì)因子作旋轉(zhuǎn)，并采用按大小排序的方式對(duì)系數(shù)進(jìn)行顯示，通過旋轉(zhuǎn)23次迭代后數(shù)據(jù)已收斂（表2），根據(jù)因子荷載值需有且只有1個(gè)大于0.5的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，剔除了建筑質(zhì)量（Le1）及室內(nèi)空間格局（Le2），最終得出5個(gè)成分來構(gòu)建測(cè)量模型。從表2可以看出，主成分的提取基本符合研究設(shè)立的準(zhǔn)則層變量。其中，自然環(huán)境與居住環(huán)境被歸納到同一成分下，充分說明自然環(huán)境的質(zhì)量直接影響到了農(nóng)村人居環(huán)境的居住環(huán)境質(zhì)量，且自然環(huán)境所影響的程度更大，因此將研究所設(shè)立的農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度評(píng)價(jià)體系與主成分分析結(jié)果相結(jié)合，將成分1命名為自然居住環(huán)境（A1），成分2命名為基礎(chǔ)設(shè)施（A2），成分3命名為情感感知（A3），成分4命名為社會(huì)人文環(huán)境（A4），成分5命名為安全防御保障（A5）。而空氣質(zhì)量、農(nóng)村綠化、環(huán)境的潔凈程度在自然居住環(huán)境中作用顯著，說明干凈清新的空氣質(zhì)量，良好的農(nóng)村綠化與養(yǎng)護(hù)、干凈整潔的環(huán)境衛(wèi)生直接影響到村民對(duì)于人居環(huán)境整治提升工程的滿意度[12];而公共照明設(shè)施、廁所改造在基礎(chǔ)設(shè)施中有顯著作用，說明合理的公共照明設(shè)施與廁所改造在較大程度上與村民的日常生活存在相關(guān)關(guān)系，而大力推進(jìn)“廁所革命”的實(shí)施能更有效地提高農(nóng)村人居環(huán)境整治提升的滿意度[13];而在村民情感感知結(jié)構(gòu)中，如何提升村民的歸屬感，讓村民對(duì)家鄉(xiāng)有依戀是提升人居環(huán)境整治水平的重要評(píng)價(jià)因子，也是未來改善大量農(nóng)村人口涌向城市導(dǎo)致“空心村”“留守兒童”等社會(huì)現(xiàn)象的重要方式;社會(huì)人文環(huán)境方面，養(yǎng)老保障、醫(yī)療保障、創(chuàng)業(yè)扶持影響最為活躍，三者作為較基礎(chǔ)的生活保障制度，直接影響到村民的生活水平，而這三者的最大保證端口在政府及相關(guān)政策的實(shí)施，這也是國(guó)家多次出臺(tái)修改相關(guān)政策的重要原因，完善的政策保障，適度的政策優(yōu)惠是提高民生水平的最有效手段，同時(shí)，“互聯(lián)網(wǎng)+”“農(nóng)村合作社”“農(nóng)村電子商務(wù)”等創(chuàng)業(yè)扶持[14]和技術(shù)引進(jìn)，也是提高農(nóng)村人居環(huán)境整治提升水平的重要部分及“造血式”扶貧的重要手段。而在安全保障方面，村內(nèi)是否設(shè)有安全治理機(jī)構(gòu)，建立有完善的安全保障制度、災(zāi)害防御制度將直接影響到農(nóng)村人居環(huán)境的整體水平。

3.4 模型的構(gòu)建及分析

通過對(duì)各指標(biāo)層因子進(jìn)行因子分析后獲得因子荷載值及其分布（圖1），從圖1可以看出，各因子分布較為集中，說明各指標(biāo)層因子關(guān)系緊密，對(duì)目標(biāo)層因子呈現(xiàn)正相關(guān)態(tài)勢(shì)。將因子特征值結(jié)合因子荷載計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)層因子特征向量，結(jié)果見表3 。依據(jù)表1中對(duì)指標(biāo)層各因子確立的因子代碼，可得主成分表達(dá)式為

A1=0.940Ne2+1.017Ne1+1.267Ne5+1202Ne3+0.418Ne4+1.250Le4+0.835Le3;

A2=1.798I2+0.925I3+0.698I1+0.817I4;

A3=1.188Ep3+0.969Ep2+0.205Ep1;

A4=2.404Sc2+1.073Sc3+1.149Sc1+1293Sc7+0.451Sc6;

A5=2.084Sc4+1.869Sc5。

式中：各系數(shù)表示因子特征向量;A1表示第1主成分，即自然居住環(huán)境;A2表示第2主成分，即基礎(chǔ)設(shè)施;A3表示第3主成分，即情感感知;A4表示第4主成分，即社會(huì)人文環(huán)境;A5表示第5主成分，即安全防御保障。以第1主成分至第5主成分的方差貢獻(xiàn)率作加權(quán)系數(shù)，βi（i=1，2，3，4，5），可以得到研究的農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度影響因素的模型[15]，即：

A=（0.164 70A1+0.159 81A2+0.145 56A3+0.125 80A4+0.104 31A5）/0.700 18。

式中：各系數(shù)為各成分的方差貢獻(xiàn)值，A表示農(nóng)村人居環(huán)境整治提升整體滿意度。

依據(jù)研究所得主成分表達(dá)式、所建評(píng)價(jià)模型及李克特5級(jí)量表，將指標(biāo)層各因子“非常不滿意”記作1分， “不滿意”記作2分，“中立”記作3分，“滿意”記作4分，“非常滿意”記作5分[16]，并以此對(duì)應(yīng)農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度的1～5個(gè)滿意等級(jí)，可得農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度設(shè)立評(píng)判等級(jí)（表4），并依據(jù)該表將整體滿意度劃分等級(jí)區(qū)間，4822≤A<9.643評(píng)定為1級(jí)，說明農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程滿意度極低，村民非常不滿意;9.643≤A<14.465評(píng)定為2級(jí)，說明農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程滿意度較低，村民不滿意;14.465≤A<19.286評(píng)定為3級(jí)，說明農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程滿意度普通，村民保持中立;19.286≤A<24.108評(píng)定為4級(jí)，說明農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程滿意度高，村民感到滿意;A≥24.108評(píng)定為5級(jí)，說明農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程滿意度非常高，村民感到非常滿意（表5）。

由于此次研究同樣采用李克特5級(jí)量表來劃分指標(biāo)層因子，所以可以通過此方法進(jìn)行研究區(qū)的滿意度等級(jí)劃分。結(jié)果表明，云南省普洱市瀾滄拉祜族自治縣黃回村農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程中，自然居住環(huán)境（A1）得分為28.588，達(dá)到了4級(jí)，即滿意等級(jí);基礎(chǔ)設(shè)施（A2）得分為3級(jí)，即中立等級(jí);社會(huì)人文環(huán)境（A3）得分為7.868，達(dá)到了3級(jí)，即中立等級(jí);社會(huì)人文環(huán)境（A4）得分為22.770，達(dá)到了3級(jí)，即中立等級(jí);安全防御保障（A5）得分為14548，達(dá)到了3級(jí)，即中立等級(jí);整體滿意度（A）得分為18408，達(dá)到了3級(jí)，即中立等級(jí)。通過對(duì)研究問卷中為研究?jī)?nèi)生結(jié)構(gòu)變量，來測(cè)量整體的滿意度情況“我對(duì)這里整體的人居環(huán)境整治提升工作感到滿意?！狈种颠M(jìn)行平均值統(tǒng)計(jì)，最后得分為3.949分，到達(dá)了李克特5級(jí)量表中的3級(jí)，即“中立”級(jí)。二者研究結(jié)果等級(jí)劃分一致性較高，說明研究所構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型可靠性較高。

同時(shí)，從云南省普洱市瀾滄拉祜族自治縣黃回村農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程滿意度評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，在工程的自然居住環(huán)境部分滿意度較高，基礎(chǔ)設(shè)施、村民情感感知、社會(huì)人文環(huán)境、安全防御保障部分滿意度中立，整體滿意度中立，今后若要再次完善該工程的建設(shè)可以重點(diǎn)從基礎(chǔ)設(shè)施、村民情感感知、社會(huì)人文環(huán)境、安全防御保障部分入手實(shí)施。同時(shí)，其自然居住環(huán)境部分的提升措施也可對(duì)其他村落的人居環(huán)境整治提升工程提供一定的借鑒與參考。

4 結(jié)論與討論

研究通過建立農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度影響因素模型，對(duì)云南省普洱市瀾滄拉祜族自治縣南嶺鄉(xiāng)黃回村農(nóng)村人居整治提升工程作出了滿意度評(píng)價(jià)，克服了以往通過專家賦值法確立因子指標(biāo)的主觀性。從分析結(jié)果可以看出，自然居住環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、村民情感感知、社會(huì)人文環(huán)境、安全防御保障對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境整治提升整體滿意度具有顯著影響，其中，自然人居環(huán)境部分影響作用最為顯著。同時(shí)，將整體滿意度劃分了區(qū)間，依次將4.822≤A<9643評(píng)定為1級(jí)，即非常不滿意;9.643≤A<14465評(píng)定為2級(jí)，即不滿意;14.465≤A<19.286評(píng)定為3級(jí)，即中立;19.286≤A<24.108評(píng)定為4級(jí)，即滿意;A≥24.108評(píng)定為5級(jí)，即非常滿意。云南省普洱市瀾滄拉祜族自治縣南嶺鄉(xiāng)黃回村作為此次研究選取的研究區(qū)，其人居環(huán)境整治提升工程整體滿意度值為18.408分，達(dá)到了3級(jí)指標(biāo)，與研究所設(shè)立的整體滿意度的問項(xiàng)評(píng)價(jià)等級(jí)一致，其中自然居住環(huán)境部分評(píng)級(jí)較高，該研究區(qū)的自然居住環(huán)境整治提升部分的實(shí)施方法，可為今后農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程提供一定的借鑒與參考。

另外，農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程作為“鄉(xiāng)村振興”的重要組成部分，當(dāng)下正處于重要實(shí)施與決勝階段[17]，研究所構(gòu)建的農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度評(píng)價(jià)體系模型及評(píng)級(jí)方式，可為當(dāng)下農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程的開展、評(píng)級(jí)、驗(yàn)收提供一定的理論依據(jù)及數(shù)據(jù)參考。但由于各地區(qū)自身情況與工程進(jìn)展有所差異，未來關(guān)于農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程影響因素的研究還需結(jié)合當(dāng)?shù)卮迕駥?duì)當(dāng)?shù)卮迓涞氖褂锰攸c(diǎn)及需求特征，因地制宜地制定適合當(dāng)?shù)氐脑u(píng)價(jià)因子量表。其次，本研究未針對(duì)人居環(huán)境整治提升工程中不可直接測(cè)量的村民心理部分，如歸屬感、村民榮譽(yù)感、村民主人翁意識(shí)等進(jìn)行深入的研究，今后可以考慮建立以村民的情感結(jié)構(gòu)作為主要評(píng)價(jià)指標(biāo)因子的量表，來進(jìn)行農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工程滿意度評(píng)價(jià);再次，此次研究雖已采用主成分分析法對(duì)回收數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與統(tǒng)計(jì)，克服了以往通過專家賦值法確立因子指標(biāo)的主觀性，但對(duì)于自變量之間相關(guān)性的討論，及對(duì)潛在變量的測(cè)量還不夠深入，今后可以考慮利用將評(píng)價(jià)方法扎根于實(shí)際理論的結(jié)構(gòu)方程模型評(píng)價(jià)法，運(yùn)用于農(nóng)村人居環(huán)境整治提升滿意度影響因子及滿意度評(píng)價(jià)的研究，以豐富和完善農(nóng)村人居環(huán)境整治，提升工程滿意度影響因素探索及滿意度評(píng)價(jià)的研究方法論體系。

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