基于專利視角的黑龍江省高校創(chuàng)新能力分析

安妮

關鍵詞：發(fā)明專利;高校;黑龍江省;科技創(chuàng)新

摘 要：文章運用情報計量學的方法，從專利申請及授權、專利生存、轉化、被引證、核心專利等方面，對1999—2019年黑龍江省高校的發(fā)明專利情況進行了分析，探討了黑龍江省高校的專利發(fā)展現(xiàn)狀及特點。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2021）04-0037-04

1 背景

近年來，隨著我國科技創(chuàng)新能力的提升，高校知識產權創(chuàng)造和管理水平也在不斷提高，專利的申請量、授權量大幅提升。2019年，我國授權發(fā)明專利45.3萬件，世界知識產權組織發(fā)布的《世界知識產權指標2019》顯示，中國在世界知識產權領域的多個指標均居于世界領先地位[1]。科技成果轉化才能實現(xiàn)其創(chuàng)新價值，2019年《政府工作報告》提出要促進發(fā)明創(chuàng)造及其轉化運用，國家知識產權局2020年工作要點指出要加強高校的知識產權運營體系建設。2020年2月，教育部、國家知識產權局和科技部聯(lián)合發(fā)布了《關于提升高等學校專利質量促進轉化運用的若干意見》[2]，要求全方位提升高校專利創(chuàng)造質量、運用和管理水平。

2 研究對象與數(shù)據來源

筆者選取黑龍江省26所高校為研究對象，從專利申請及授權、專利生存、轉化、被引證、核心專利等方面對26所高校1999—2019年的發(fā)明專利情況進行分析。本研究數(shù)據來源于Innojoy專利數(shù)據庫，該數(shù)據庫收錄了超過105個國家、地區(qū)和組織的1億多件專利文獻，數(shù)據每周更新，其中大為專利指數(shù)（Dawei Patent Index，DPI）基于專利指標的理論研究可對專利的質量進行科學客觀的評價。筆者在Innojoy專利數(shù)據庫選擇“表達式檢索”，勾選“中國發(fā)明專利”，輸入檢索式“AD=（1999 to 2019）and PA=高校名稱”，檢索結果即為1999—2019年黑龍江省高校的中國發(fā)明專利。

3 結果與分析

3.1 專利申請及授權情況

1999—2019年，黑龍江省26所高校共申請專利52，821件，授權專利數(shù)為24，510件，排名前五位的分別是哈爾濱工業(yè)大學、哈爾濱工程大學、哈爾濱理工大學、東北農業(yè)大學和東北林業(yè)大學，授權率排名前五位的依次為黑龍江中醫(yī)藥大學、黑龍江大學、哈爾濱師范大學、哈爾濱工業(yè)大學和東北石油大學，詳見下頁表1。黑龍江省26所高校發(fā)明專利平均授權率為46.40%，其中黑龍江中醫(yī)藥大學、黑龍江大學、哈爾濱師范大學、哈爾濱工業(yè)大學、東北石油大學、綏化學院、哈爾濱工程大學等7所高校的授權率高于平均授權率，其余19所高校的授權率均低于平均授權率。

1999—2019年黑龍江省高校發(fā)明專利的年度申請量和年度授權量均呈逐年增長趨勢，2011年后年度申請量增長速度明顯加快，而專利授權量的增長速度放緩;2016年專利申請數(shù)量較2015年有小幅下降，由于專利從申請到公開有18個月左右的滯后期，因此2018年的專利授權量相對應也有小幅下降。

3.2 專利生存情況

1999—2019年，黑龍江省高校專利有效率排名前五位的分別是黑龍江工業(yè)學院、牡丹江醫(yī)學院、哈爾濱醫(yī)科大學、牡丹江師范學院和黑龍江八一農墾大學。專利生存率達到70%的高校有10所，總體上看，10年生存率比5年生存率低53.71%，5年專利生存率達到70%的高校有4所，分別是哈爾濱醫(yī)科大學、齊齊哈爾醫(yī)學院、黑龍江大學和哈爾濱工程大學;10年專利生存率排名前三的高校分別是哈爾濱醫(yī)科大學、哈爾濱工業(yè)大學和齊齊哈爾醫(yī)學院;因未繳年費占無效專利50%以上的前三名高校分別是黑龍江大學、哈爾濱師范大學和黑龍江中醫(yī)藥大學，詳見表2。

3.3 專利轉化情況

專利轉讓率排在前五位的高校分別是黑龍江科技大學、哈爾濱商業(yè)大學、佳木斯大學、東北石油大學和綏化學院，其中哈爾濱工業(yè)大學的專利轉讓數(shù)量最多，為955件;黑龍江科技大學的專利轉讓率最高，為18.79%。此外，東北林業(yè)大學、東北農業(yè)大學、哈爾濱理工大學、哈爾濱商業(yè)大學和哈爾濱工業(yè)大學的專利許可率排在前五位，東北林業(yè)大學的專利許可率最高，為2.41%。另外，實現(xiàn)發(fā)明專利質權的高校有哈爾濱工業(yè)大學（9件）、哈爾濱工程大學（2件）、東北林業(yè)大學（3件）和東北農業(yè)大學（3件）。

3.4 專利被引情況

1999—2019年，黑龍江省20所高校申請專利共被引證103，087次，平均被引數(shù)為1.95次。其中，哈爾濱工業(yè)大學和哈爾濱工程大學的總被引證次數(shù)≥10，000次，平均被引證數(shù)大于2次;哈爾濱理工大學、東北林業(yè)大學、東北農業(yè)大學、黑龍江大學和東北石油大學的總被引證次數(shù)≥1，000次。擁有被引數(shù)≥9次單篇專利的高校有18所，其中哈爾濱工業(yè)大學最多，共1，714件。

3.5 高質量專利分析

在專利分析領域中，核心專利的快速挖掘十分重要，一般可參考專利引證數(shù)、權利要求數(shù)或同族專利數(shù)尋找高質量專利，也可以借助Innogaphy數(shù)據庫等對核心專利進行快速定位[3]。在本次采用的Innojoy數(shù)據庫中，可以利用DPI大為專利指數(shù)篩選高質量專利。DPI大為專利指數(shù)是一種專利價值評估工具，從技術、法律、戰(zhàn)略、市場、經濟五個維度，采用專利被引證數(shù)、同族專利數(shù)、獨立權項數(shù)、專利轉讓、存活期等20余個指標建立專利質量量化評估模型，評估結果以星級形式可視化展示出來，為高價值專利的篩選和運營提供客觀的數(shù)據支持。筆者針對黑龍江省26所高校進行DPI大為專利指數(shù)分析，得出4星以上專利超過100件的院校有6所，分別為哈爾濱工業(yè)大學（2，897件）、哈爾濱工程大學（861件）、哈爾濱理工大學（127件）、東北林業(yè)大學（118件）、東北農業(yè)大學（113件）和黑龍江大學（103件），其中哈爾濱工業(yè)大學的5星專利有123件，哈爾濱工程大學有80件。

4 結論與對策

整體來看，近20年來黑龍江省高校的發(fā)明專利處于穩(wěn)步發(fā)展階段，發(fā)明專利的申請數(shù)量和授權數(shù)量逐年增長，高校之間發(fā)明專利的數(shù)量和質量有明顯差距，普遍存在授權率偏低，5年、10年專利生存率不高，成果轉化率低等問題。

4.1 提升專利質量，挖掘核心專利

近年來，黑龍江省高校對專利工作越來越重視，但處于授權有效狀態(tài)的發(fā)明專利僅占46.40%，DPI大為專利指數(shù)四星以上的專利僅占8.53%，專利權維持年限不高，說明專利申請的質量有待提升。無論是被引證數(shù)分析還是DPI大為專利指數(shù)分析，黑龍江省高校發(fā)明專利中的高質量專利均集中在哈爾濱工業(yè)大學、哈爾濱工程大學等幾所高校。黑龍江省高校作為黑龍江省科技發(fā)展的重要力量，發(fā)明專利申請應嚴格把控質量，引導高校教師在進行發(fā)明創(chuàng)造時回歸保護創(chuàng)新的初心[4]。同時，黑龍江省應針對專利發(fā)明數(shù)量少、質量偏低的高校給予支持和鼓勵，全面推動黑龍江省發(fā)明專利的高質量發(fā)展。

4.2 加強專利管理，創(chuàng)造與轉化并重

專利是展示科技成果的形式之一，高校專利在轉化產業(yè)化過程中常常由于不契合市場需求而難以實現(xiàn)轉化，因此，高校應結合自身的實際發(fā)展狀況選擇適合的專利轉化模式，注重各環(huán)節(jié)銜接及協(xié)同創(chuàng)新與專利轉化模式相融合[5]。《國家知識產權戰(zhàn)略綱要》指出，要建立以市場為導向、產學研相結合的自主知識產權創(chuàng)造體系，大力提升知識產權創(chuàng)造、運用、保護和管理能力[6]。黑龍江省高校應加強落實專利成果轉化工作，一方面建立信息共享平臺，推動不同領域高校、企業(yè)、科研機構的合作[7]，構建產學研一體化模式，積極促進知識產權價值實現(xiàn)，推動黑龍江省高校知識產權成果轉化;另一方面建立轉化中心，形成成果轉化長效工作機制，如：哈爾濱醫(yī)科大學設立了產業(yè)處，集中負責?？萍汲晒D化，同時建立生物醫(yī)藥科技研發(fā)中心及哈醫(yī)大（中國）北方轉化醫(yī)學研究合作中心，實現(xiàn)有針對性的成果轉化。此外，黑龍江省高校還要改革教師考核評價機制，提高高校教師的專利創(chuàng)造能力與成果轉化能力，提升專利質量，促進科技成果轉化。

參考文獻：

[1] World Intellectual Property Indicators 2019[EB/OL].[2021-02-18].https：//www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_941_2019.pdf.

[2] 教育部 國家知識產權局 科技部關于提升高等學校專利質量促進轉化運用的若干意見[EB/OL].[2021-01-09].http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-02/21/content_5481750.htm.

[3]王旭，劉姝，李曉東.快速挖掘核心專利-Innography專利分析數(shù)據庫的功能分析[J].現(xiàn)代情報，2013（9）：106-110.

[4] 雷朝滋.提升高校專利質量加強產學研合作促進成果轉化[J].中國科技產業(yè)，2020（1）：23-24.

[5] 李昶，唐恒，金玉成，等.高校專利轉化模式選擇影響機制及演化模型[J].中國科技論壇，2016（4）：76-82.

[6] 國務院關于印發(fā)國家知識產權戰(zhàn)略綱要的通知[EB/OL].[2021-02-18].http：//www.scio.gov.cn/m/ztk/xwfb/19/8/Document/841505/841505.htm.

[7] 劉旺，閆雪莉，王言.產學研發(fā)展模式中高校協(xié)作創(chuàng)新的特征研究：以黑龍江省為例[J].中國市場，2019（19）：163-164.

（編校：徐黎娟）

收稿日期：2021-03-08

作者簡介：安 妮（1991— ），哈爾濱醫(yī)科大學圖書館助理館員。