基于VAR 模型論證新克強(qiáng)指數(shù)與貴州省經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

（貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽 550025）

一、引言

（一）“克強(qiáng)指數(shù)”的誕生和發(fā)展

“克強(qiáng)指數(shù)”包含“耗電量”“鐵路貨運(yùn)量”和“貸款發(fā)放量”三個指標(biāo)，其源于李克強(qiáng)總理2007 年任職遼寧省委書記時運(yùn)用這三個指標(biāo)來分析當(dāng)時遼寧省經(jīng)濟(jì)狀況，之后命名為“克強(qiáng)指數(shù)”[1]。實(shí)際上，結(jié)合中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展脈絡(luò)不難發(fā)現(xiàn)工業(yè)用電量、鐵路貨運(yùn)量以及銀行中長期貸款發(fā)放量在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展評估中的重要地位。以2007 年為例，重工業(yè)在當(dāng)時經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占有絕對的領(lǐng)先地位，這一年中僅重工業(yè)對GDP 的貢獻(xiàn)率就已經(jīng)超過其他行業(yè)貢獻(xiàn)率的總和[2]。重工業(yè)的發(fā)展模式與大宗物資息息相關(guān)，也就意味著其發(fā)展運(yùn)作離不開工業(yè)用電、鐵路運(yùn)輸和提供企業(yè)資金流動的銀行中長期貸款發(fā)放量，因此“克強(qiáng)指數(shù)”曾一度被看作是呈現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)走勢的“晴雨表”[3]。

2015 年11 月20 日李克強(qiáng)總理為《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》年刊撰文，文中提到原“克強(qiáng)指數(shù)”中的三個指標(biāo)已經(jīng)發(fā)生變化，其關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)均已改變并且將“就業(yè)”“居民收入”和“生態(tài)環(huán)境”等新范疇加入“克強(qiáng)指數(shù)”中[4]。不難發(fā)現(xiàn)，更加貼近人民生活的關(guān)聯(lián)性指標(biāo)加入衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“克強(qiáng)指數(shù)”里，這一天“新克強(qiáng)指數(shù)”開始走進(jìn)大眾眼中。指標(biāo)性質(zhì)轉(zhuǎn)變的背后體現(xiàn)了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向正在悄然發(fā)生偏移，由原來的聚焦重工業(yè)到現(xiàn)在追求構(gòu)建改善民生、優(yōu)化生態(tài)、提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的發(fā)展藍(lán)圖。

（二）研究目的和意義

一方面，第一代“克強(qiáng)指數(shù)”的變化是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的產(chǎn)物，第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)中的比重呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢，第二產(chǎn)業(yè)已經(jīng)失去支柱地位。因此，隨著中國大工業(yè)時代的漸行漸遠(yuǎn)，應(yīng)用于當(dāng)時經(jīng)濟(jì)決策的相關(guān)指標(biāo)也隨之被弱化和替代。放眼貴州，第三產(chǎn)業(yè)一直是處于重要地位，領(lǐng)先于本就不發(fā)達(dá)的第二產(chǎn)業(yè)，貴州省的區(qū)位優(yōu)勢決定其產(chǎn)業(yè)重心會越來越偏向第一、三產(chǎn)業(yè)以及輕工制造業(yè)等，使用“新克強(qiáng)指數(shù)”解釋貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加合理。

另一方面，“新克強(qiáng)指數(shù)”的出現(xiàn)也反映出政府工作重心的偏移，由重點(diǎn)發(fā)展重工業(yè)到更加關(guān)注民生民情，同時由于內(nèi)外部原因當(dāng)前的中國正在向創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，經(jīng)濟(jì)提升更加立足本國內(nèi)需。因此，需要通過了解分析“新克強(qiáng)指數(shù)”能否解釋貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化趨勢，為今后貴州省的發(fā)展找到衡量指標(biāo)，多維度正視當(dāng)前貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，做到自查自省，把握中國發(fā)展的大方向。

二、數(shù)據(jù)處理

（一）選取變量

選擇指標(biāo)方面，將貴州省GDP 作為被解釋變量，其作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)典指標(biāo)廣為大眾接受。貴州省年末就業(yè)人口、貴州省城鎮(zhèn)居民可支配收入和貴州省金融機(jī)構(gòu)中長期貸款作為解釋變量，分別記為em、loan 和ci，試圖解析“新克強(qiáng)指數(shù)”與貴州省經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[5-6]。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文搜集貴州省國內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)人口、貴州省城鎮(zhèn)居民可支配收入和金融機(jī)構(gòu)中長期貸款四個指標(biāo)的年度數(shù)據(jù)，區(qū)間在2008—2018 年，所有數(shù)據(jù)均來源于《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008—2018 年）。因?yàn)橹笜?biāo)選取為省份年度數(shù)據(jù)，為縮小各數(shù)據(jù)的絕對值，削弱時間序列模型的共線性和異方差性，對所有數(shù)據(jù)做自然對數(shù)變換，取對數(shù)后不會改變原數(shù)據(jù)之間的性質(zhì)、相關(guān)關(guān)系。

三、實(shí)證分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在檢驗(yàn)工作開始前，先簡單對取自然對數(shù)的四個指標(biāo)進(jìn)行直線圖像描述。圖1 左端由上到下依次為城鎮(zhèn)居民可支配收入、GDP、金融機(jī)構(gòu)中長期貸款和就業(yè)人數(shù)，可以大致看出前三個指標(biāo)隨著時間的推進(jìn)而上升，相對這三個指標(biāo)的變化年末就業(yè)人口變化不大。

圖1

根據(jù)時間序列的常規(guī)流程，本文采用ADF 單位根檢驗(yàn)方法先對變量lngdp、lnem、lnci 和lnloan 以及它們的差分序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由表1 檢驗(yàn)結(jié)果可知，Δlngdp、Δlnem、Δlnci 和Δln50 loan 的p 值均小于5%，進(jìn)一步拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，表明經(jīng)過一階差分的四個指標(biāo)都是平穩(wěn)時間序列，大概率不會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。同時，四個指標(biāo)均為同階單整序列，可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)協(xié)整分析。

表1 ADF 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

通過Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)方法考查“新克強(qiáng)指數(shù)”中選取的三個指標(biāo)與貴州省經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在長期均衡關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。

表2 Johansen 協(xié)整結(jié)果

當(dāng)跡統(tǒng)計(jì)量與最大特征值統(tǒng)計(jì)量的結(jié)論不一致時，往往以跡統(tǒng)計(jì)量為準(zhǔn)，因此這里沒有列舉出最大特征值統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果。從表2 協(xié)整結(jié)果可以看出，跡統(tǒng)計(jì)量（5.8808）在5%顯著性水平下大于其對應(yīng)的臨界值，可以在5%的置信水平上拒絕原假設(shè)—“不存在協(xié)整關(guān)系”。由此可知，lngdp、lnem、lnci和lnloan4 個變量之間至少存在3 個協(xié)整關(guān)系[6]。指標(biāo)GDP 標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)整方程為：

由方程（1）可知，從長期關(guān)系看，就業(yè)人數(shù)、居民收入、貸款數(shù)額與GDP 之間存在正相關(guān)關(guān)系；從彈性系數(shù)角度看，方程等號右邊三個變量依次每增加1%，GDP 將增加0.67%、0.96%和0.45%，在協(xié)整檢驗(yàn)中能看出居民收入的彈性系數(shù)最大。

（三）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)芎芎玫乜坍嫵鼋y(tǒng)計(jì)學(xué)上數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，下面將運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)來分析“新克強(qiáng)指數(shù)”中三個指標(biāo)與貴州省經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在因果關(guān)系。根據(jù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)原理，對取自然對數(shù)并做一階差分后的四個指標(biāo)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。

表3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

從表3 可以看出，檢驗(yàn)結(jié)果中有兩個可以拒絕原假設(shè)，其余均為不能拒絕原假設(shè)。不能拒絕原假設(shè)中表明貴州省的經(jīng)濟(jì)增長與貴州省城鎮(zhèn)居民收入互不為彼此的格蘭杰因果關(guān)系。根據(jù)可以拒絕的兩個原假設(shè)中，貴州省的經(jīng)濟(jì)增長與年末就業(yè)量、金融機(jī)構(gòu)中長期貸款具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的因果關(guān)系。就業(yè)人數(shù)與GDP 之間呈現(xiàn)單向的格蘭杰因果關(guān)系，這個關(guān)系中就業(yè)人數(shù)是因，經(jīng)濟(jì)增長是果，即在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上，就業(yè)量的增加能夠帶來經(jīng)濟(jì)總量的提升，但是反過來國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加不能或者極小可能會影響就業(yè)人數(shù)的增加或減少；金融機(jī)構(gòu)中長期貸款與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)單向的格蘭杰因果關(guān)系，這個關(guān)系中金融機(jī)構(gòu)中長期貸款是因，經(jīng)濟(jì)增長是果，即金融機(jī)構(gòu)中長期貸款的增加會在未來一段時間促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，反之不成立[8]。

（四）脈沖響應(yīng)分析

協(xié)整檢驗(yàn)已經(jīng)驗(yàn)證了所選取的三個指標(biāo)與貴州省經(jīng)濟(jì)增長之間的長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，為了探究三個指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長之間的聯(lián)動關(guān)系，進(jìn)一步使用脈沖響應(yīng)模型分析這種長期均衡關(guān)系的影響效果和未來走勢。相比于VAR 模型里單個方程中一個系數(shù)的局部關(guān)系，脈沖響應(yīng)函數(shù)優(yōu)勢是可以更全面的描繪指標(biāo)之間的動態(tài)變化，通過圖像能夠清晰看出一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對其他變量在未來一段時間的變化。圖2 橫軸表示一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對變量影響的未來時點(diǎn)，在這里選取滯后20 步的響應(yīng)，能夠清楚其未來長期變化趨勢；縱軸是指沖擊的程度，表示沖擊后的回復(fù)效果，實(shí)線部分是脈沖響應(yīng)的回復(fù)函數(shù)值，虛線是正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差置信帶。

根據(jù)四個指標(biāo)共可建立16 個脈沖響應(yīng)函數(shù)。本文旨在探究貴州省經(jīng)濟(jì)增長與選取的三個指標(biāo)之間的關(guān)系，因此圖像由上到下分別為各指標(biāo)對貴州省經(jīng)濟(jì)增長的回復(fù)響應(yīng)和貴州省經(jīng)濟(jì)增長對各指標(biāo)的回復(fù)響應(yīng)。

圖2

從圖2 可以看出，就業(yè)人數(shù)的一個沖擊讓GDP從0 時點(diǎn)開始產(chǎn)生負(fù)向趨勢，在大約第八期以后轉(zhuǎn)為平穩(wěn)趨向于0；受到一個城鎮(zhèn)居民可支配收入的正向沖擊后，GDP 在前十期表現(xiàn)大幅波動，圖像首先經(jīng)歷較長時期的正向效應(yīng)后轉(zhuǎn)為較短時期負(fù)向效應(yīng)，在大概自第十期以后實(shí)線部分重合于0；金融機(jī)構(gòu)中長期貸款對GDP 的一個正向沖擊的反應(yīng)幾乎表現(xiàn)為零沖擊，始終保持趨于零的趨勢。而貴州省GDP 的一個標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，就業(yè)量和金融機(jī)構(gòu)中長期貸款都保持著較長時期的正向效應(yīng)，城鎮(zhèn)居民可支配收入在第一時間有上升但是之后較長時期都處于負(fù)向效應(yīng)，三個變量最后均表現(xiàn)為逐漸收斂于零。

四、結(jié)論與建議

本文以“新克強(qiáng)指數(shù)”作為切入點(diǎn)，使用貴州省2008—2018 年年末就業(yè)、城鎮(zhèn)居民可支配收入、金融機(jī)構(gòu)中長期貸款和國內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，運(yùn)用脈沖響應(yīng)模型等理論試圖分析出貴州省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與三項(xiàng)指標(biāo)之間的動態(tài)關(guān)系，得出以下三點(diǎn)結(jié)論與建議：

一是協(xié)整分析部分充分揭示了貴州省經(jīng)濟(jì)增長與三項(xiàng)指標(biāo)之間具備長期均衡關(guān)系，側(cè)面反映出所選取的“新克強(qiáng)指數(shù)”指標(biāo)能夠在長期過程中解釋貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀態(tài)，并且可以通過三項(xiàng)指標(biāo)的變化發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心的轉(zhuǎn)移和及時捕捉某個領(lǐng)域的不足。金融機(jī)構(gòu)中長期貸款的系數(shù)相對于就業(yè)量和城鎮(zhèn)居民可支配收入的系數(shù)略小，這表明貴州省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度依然處于全國較低水平，中長期貸款的增加對GDP 提升作用相對較小，側(cè)面反映了貴州省金融發(fā)展程度不高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟需轉(zhuǎn)型升級以提高行業(yè)貸款利用率。

二是格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5%的顯著水平上，貴州省年末就業(yè)人數(shù)、金融機(jī)構(gòu)中長期貸款與GDP 呈現(xiàn)單向的格蘭杰因果關(guān)系。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)具有預(yù)測作用，存在格蘭杰因果關(guān)系的就業(yè)和貸款也印證了目前這兩個指標(biāo)處在“未完全開發(fā)”的狀態(tài)，其發(fā)展前景還有巨大空間，也是暗示貴州省后續(xù)的發(fā)展應(yīng)該把更多精力聚焦于就業(yè)的提升和貸款的使用效率[8]。因此，貴州省要實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展，就需要從產(chǎn)業(yè)推動就業(yè)、改革推進(jìn)發(fā)展入手。其中，更需注重科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大動力，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，同時加快結(jié)合自身比較優(yōu)勢發(fā)展先進(jìn)裝備制造業(yè)以及優(yōu)化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；并且聚焦于金融與產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，提高金融在實(shí)體行業(yè)中的利用效率，力爭成為貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點(diǎn)。

三是脈沖響應(yīng)結(jié)果做出更進(jìn)一步的解釋。城鎮(zhèn)居民可支配收入的一個正向沖擊使貴州省的GDP呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的波動響應(yīng)，前期表現(xiàn)為正向效應(yīng)，后轉(zhuǎn)為負(fù)向效應(yīng)，第十期后越來越穩(wěn)定地趨于零；金融機(jī)構(gòu)中長期貸款對GDP 的一個正向沖擊的反應(yīng)幾乎表現(xiàn)為零沖擊，始終保持在零的趨勢。通過脈沖響應(yīng)的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民可支配收入的增加會在較大程度上提高GDP，但是這個程度是隨時間的增加而減弱的，因?yàn)橐话闱闆r下收入和物價水平是呈同步提高的態(tài)勢，警示貴州省長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不能僅僅依賴于居民收入的增加。金融機(jī)構(gòu)中長期貸款對GDP 的一個正向沖擊的反應(yīng)幾乎表現(xiàn)為零沖擊，突出了貸款的使用效率問題，背后反映了貴州省長期發(fā)展應(yīng)該更加注意貸款的發(fā)放對象和使用方向等，政策上應(yīng)主動偏向?qū)萍紕?chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的扶持力度，促進(jìn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，防止將來貸款對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的一減再減。

“克強(qiáng)指數(shù)”的發(fā)展、成長實(shí)質(zhì)上就是我國改革逐漸深入以及經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的衍生物，體現(xiàn)了我國產(chǎn)業(yè)格局轉(zhuǎn)變和發(fā)展重心的轉(zhuǎn)移，顯示了我國經(jīng)濟(jì)改革成效檢測開始更加關(guān)注社會效應(yīng)。我相信“新克強(qiáng)指數(shù)”將為政策制定者把握貴州省經(jīng)濟(jì)提供方向，從而發(fā)現(xiàn)當(dāng)前問題、避免不合理因素影響經(jīng)濟(jì)有序提升，同時結(jié)合“新克強(qiáng)指數(shù)”為制定相應(yīng)政策找到合理依據(jù)。