新冠肺炎疫情防控力度對醫(yī)?；鹬С龅挠绊懛治?/h1>
2021-05-20 12:03:20姚佳偉史健勇羅娟
中國醫(yī)療管理科學(xué) 2021年3期
姚佳偉 史健勇 羅娟
新冠肺炎疫情發(fā)生以來，各地陸續(xù)啟動突發(fā)性公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)機(jī)制，為加強(qiáng)患者救治費(fèi)用保障工作，財(cái)政部、醫(yī)保局及國家衛(wèi)生健康委員會聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情醫(yī)療保障工作的補(bǔ)充通知》中，明確要求所發(fā)生的費(fèi)用由基本醫(yī)保、大病保險、醫(yī)療救助及地方財(cái)政承擔(dān)[1]。面對未知的病毒，較高的傳染率以及并不充足的醫(yī)療資源，這不僅是對我國醫(yī)療水平和公共衛(wèi)生體系的一次考驗(yàn)，也是對我國危機(jī)治理和防控力度的一次大考[2-6]。本研究從防控力度的角度出發(fā)，模擬分析不同防控力度等級在醫(yī)?；鹂刭M(fèi)中的重要作用，為建立健全重大公共衛(wèi)生事件防控體系提供借鑒。
1 數(shù)據(jù)來源、假設(shè)與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
借助武漢市衛(wèi)生健康委員會公布的新冠疫情相關(guān)數(shù)據(jù)，以2020年2月12日累計(jì)確診人數(shù)47 163例、重癥人數(shù)8 521例、輕癥人數(shù)29 614例及死亡人數(shù)1 800例作為本文測算原始數(shù)據(jù)。
1.2 基本假設(shè)
假設(shè)一：據(jù)武漢市衛(wèi)生健康委員會公布的數(shù)據(jù)計(jì)算得出重癥患者率0.14、輕癥患者率0.82、病死率0.006及治愈率0.39，本文假設(shè)各地?cái)?shù)據(jù)大致相同。
假設(shè)二：本文假設(shè)新冠疫情和傳統(tǒng)傳染病的運(yùn)行機(jī)理及影響因素基本相同。
假設(shè)三：假設(shè)0～5級防控等級所造成的傳染率表函 數(shù) 為 (0,1)，(1,0.54)，(2,0.44)，(3,0.34)，(4,0.24)，(5,0.14)，以此來觀察防控力度對醫(yī)?；甬a(chǎn)生的影響。
1.3 研究方法
系統(tǒng)動力學(xué)是基于系統(tǒng)行為與內(nèi)在機(jī)制間的相互緊密的依賴關(guān)系，在研究復(fù)雜非線性系統(tǒng)方面具有巨大優(yōu)勢，能夠明確反映系統(tǒng)內(nèi)部、外部因素的相互關(guān)系，被稱為“政策實(shí)驗(yàn)室”。本文通過構(gòu)建防控力度對醫(yī)?；鹬С鲇绊懙南到y(tǒng)動力學(xué)模型，不考慮其他條件變化，探究不同的防控力度等級和財(cái)政參與與否對醫(yī)?；鹬С銮闆r的直接影響。
2 結(jié)果
2.1 防控力度對醫(yī)保基金影響的系統(tǒng)動力學(xué)建模
防控力度等級、傳染率、接觸次數(shù)、易感率等因素對醫(yī)?；鹬С霎a(chǎn)生影響，但財(cái)政支出是對總費(fèi)用的分擔(dān)，本文共選取了37個指標(biāo)變量模擬不同防控力度下對醫(yī)保基金產(chǎn)生的影響，選取的主要變量見表1。
表1 系統(tǒng)動力學(xué)模型主要變量
2.2 突發(fā)性公共衛(wèi)生事件防控力度對醫(yī)保基金影響的因果關(guān)系
突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的特性主要是取決于防控力度對基金支出的動態(tài)結(jié)構(gòu)和影響機(jī)理，系統(tǒng)動力學(xué)運(yùn)用系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定系統(tǒng)功能的原理，將防控力度對醫(yī)?；鸬挠绊懤梅答仭⒄{(diào)節(jié)和控制的原理進(jìn)一步設(shè)計(jì)反映系統(tǒng)行為的回路[7-8]，最終構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型，并對其進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。本研究運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)模型觀測防控力度對醫(yī)保基金影響的實(shí)際效果，繪制了突發(fā)性公共衛(wèi)生事件防控力度對醫(yī)?；鹩绊懙囊蚬P(guān)系圖（圖1），以進(jìn)一步研究防控力度和醫(yī)保基金之間的關(guān)系。
圖1 防控力度對醫(yī)保基金影響的因果關(guān)系圖
模型中主要變量函數(shù)關(guān)系設(shè)定如表2。
表2 主要變量函數(shù)關(guān)系
2.3 突發(fā)性公共衛(wèi)生事件防控力度對醫(yī)?；甬a(chǎn)生影響的情景模擬
假設(shè)其他條件不變的情況下，據(jù)醫(yī)保局公布數(shù)據(jù)，本研究假設(shè)新冠疫情產(chǎn)生的費(fèi)用由醫(yī)保局承擔(dān)總費(fèi)用的65%，剩余部分由財(cái)政進(jìn)行補(bǔ)助[9]。本研究以此作為測算醫(yī)?；鹬С霰壤?，觀測“防控力度”和“財(cái)政支出”對醫(yī)?；鸬挠绊?，因此做出12種情景的模擬。見表3。
本研究模擬了60天各個防控力度及財(cái)政支出水平下醫(yī)?；鹄塾?jì)總支出，根據(jù)醫(yī)保局公布的輕癥患者人均1.7萬元治療費(fèi)用，重癥患者人均15萬元治療費(fèi)用，假設(shè)易感人群為總?cè)藬?shù)1 033.08萬例，潛伏期患者為1 000萬例，輕癥患者29 614例，重癥患者8 521千例，易感率為50%，確診患者康復(fù)率為20%，輕癥患者康復(fù)率為81%，重癥患者康復(fù)率為14%，病死率為0.6%。以天數(shù)為自變量，醫(yī)?；鹬С鰹橐蜃兞?，分別建立財(cái)政支付35%及全部由醫(yī)保基金支付的表函數(shù)，其中30天之后的支出趨于穩(wěn)定故本表呈現(xiàn)1～30天內(nèi)醫(yī)?；鹄塾?jì)支出金額。見表4～5。
表4 財(cái)政支付35%下醫(yī)?；鹬С鲱~（億元）
表5 醫(yī)保支付100%下醫(yī)?；鹬С鲱~（億元）
將上述表函數(shù)輸入到圖2建立的Vensim系統(tǒng)動力學(xué)模型中模擬運(yùn)行，得到醫(yī)?；鹄塾?jì)支出的運(yùn)行結(jié)果，如圖2～3所示。
圖2 財(cái)政支付35%下醫(yī)保基金支出模擬仿真圖
圖3 財(cái)政支付0%下醫(yī)?；鹬С瞿M仿真圖
通過對財(cái)政負(fù)擔(dān)與否及防控力度的模擬結(jié)果觀察中發(fā)現(xiàn)，醫(yī)?；鹑砍袚?dān)因新冠疫情(COVID-19)產(chǎn)生的費(fèi)用和承擔(dān)65%的費(fèi)用相比，醫(yī)?；鹦枰嘀Ц都s53.85%的費(fèi)用，這將對醫(yī)?；甬a(chǎn)生巨大的沖擊。從當(dāng)日醫(yī)?；鹬С鰜砜?，防控力度為“0”時，在第6天存在了一個醫(yī)保基金支出較大的爆發(fā)期；防控力度為“1”時，在第0～12天內(nèi)存在平穩(wěn)爆發(fā)期；防控力度為“5”時，在前2天內(nèi)存在一定的起伏，2～12天內(nèi)呈平穩(wěn)下降的趨勢，12天以后疫情被控制，每天支出的費(fèi)用逐漸降低，這很大程度上取決于防控力度等級的增加導(dǎo)致確診人數(shù)的減少，從而費(fèi)用也隨之減少。通過表4、表5的預(yù)測數(shù)據(jù)計(jì)算得出：從防控力度上來看，發(fā)生天數(shù)不變的情況下，防控力度為“0”較防控力度為“1”時，將多產(chǎn)生大約30.29%的費(fèi)用，可見“戴口罩”對于新冠肺炎疫情具有很重要的意義，在一定程度上可以降低傳染率，從而降低醫(yī)保基金的支出；另外，同等條件下，防控力度為“0”較防控力度為“5”多產(chǎn)生了約711.11%的費(fèi)用，由此可見，在發(fā)生突發(fā)性公共衛(wèi)生事件后，采取“戴口罩、手套、護(hù)目鏡及防護(hù)服”，政府采取“封城”等措施對疫情的蔓延具有明顯的遏制作用，并能導(dǎo)致醫(yī)?；鹬С鲑M(fèi)用的降低。通過觀察可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)防控力度為“5”時，醫(yī)?；鹁诘?天開始處于穩(wěn)定下降階段，一方面與降低傳染率有關(guān)，減少外出及封城等措施對人員流動起到很大程度的限制，降低了人傳人的概率；另一方面與確診人數(shù)有關(guān)，開啟大面積的普查感染者，在第6天后確診患者趨于穩(wěn)定。在60天的模擬中，防控力度為“0”和“1”的醫(yī)?；鹄塾?jì)支出的斜率比較陡峭，防控力度為“5”時醫(yī)保基金累計(jì)支出的斜率則比較平緩。
3 討論
3.1 建立應(yīng)急救助金計(jì)劃以降低突發(fā)性公共衛(wèi)生事件對醫(yī)?；鸬臎_擊
預(yù)測發(fā)現(xiàn)，當(dāng)發(fā)生突發(fā)性公共衛(wèi)生事件后對醫(yī)?；鸬臎_擊較大，2020年當(dāng)期結(jié)余增長率較未發(fā)生公共衛(wèi)生事件降低了31.8%，累計(jì)結(jié)余年增長率降低了4.97%，累計(jì)結(jié)余降低會導(dǎo)致未來累計(jì)結(jié)余受到影響，對醫(yī)?；鸬拈L期平衡造成沖擊。醫(yī)保
基金存在累計(jì)結(jié)余，可填補(bǔ)目前因出現(xiàn)突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的基金缺口，保證醫(yī)保制度仍能繼續(xù)運(yùn)行。但隨著人口老齡化進(jìn)程加快，導(dǎo)致醫(yī)?；鹬Ц秹毫χ饾u加劇[10-11]，加之利率以及未知風(fēng)險的影響，會使醫(yī)?；鸬呢?cái)務(wù)狀況進(jìn)一步惡化，因此，需要盡快建立應(yīng)急救助金計(jì)劃[12]，發(fā)生突發(fā)性公共衛(wèi)生事件時及時給付，降低對醫(yī)保基金的沖擊，提高抵御風(fēng)險的能力。
3.2 提高防控等級以從源頭上降低醫(yī)保基金支付壓力
研究發(fā)現(xiàn)，“戴口罩”的行為會對降低醫(yī)保基金支出產(chǎn)生較為積極正面的影響，究其原因，“戴口罩”的行為會大大降低通過飛沫感染新冠肺炎的概率[13]，感染人數(shù)降低，醫(yī)?；鹬С鲆矔S之降低。從系統(tǒng)動力學(xué)模擬中可以看出，“戴口罩”措施較沒有任何防護(hù)措施多支付30.29%的費(fèi)用。另外，“戴手套、護(hù)目鏡及防護(hù)服”并且政府采取“封城，全體核酸檢測”等措施，這將大大的降低醫(yī)保基金的支付壓力，若能夠在發(fā)生突發(fā)性公共衛(wèi)生事件時就采取防控力度為“5”的措施，將可直接降低費(fèi)用，對醫(yī)保基金產(chǎn)生較小的影響。
3.3 完善財(cái)政兜底政策以提高應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件風(fēng)險的能力
研究發(fā)現(xiàn)，由于2020年的新冠肺炎疫情對醫(yī)?；甬a(chǎn)生了較大沖擊，因此，為了促進(jìn)醫(yī)?；痖L期平衡，對于新冠肺炎疫情所產(chǎn)生的費(fèi)用需要財(cái)政進(jìn)行支持，模擬發(fā)現(xiàn)沒有財(cái)政的支持，醫(yī)保基金將多支付約53.85%的費(fèi)用，所產(chǎn)生的基金缺口將逐年越來越大，未來也仍然會存在發(fā)生公共衛(wèi)生事件的不確定性。我國目前缺乏專門應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的基金作為物質(zhì)保障，醫(yī)?；饝?yīng)對風(fēng)險的能力較弱。因此，財(cái)政需要給予一定的幫助，提高應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險能力，盡快完善應(yīng)急指揮體制[14-15]。通過各方面宣傳手段，提高人們對公共衛(wèi)生事件的重視程度，當(dāng)該類事件發(fā)生時，需要及時采取較高級別的防控手段，降低人們的抵觸情緒，最大程度地降低突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的破壞程度。
3.4 本研究不足之處
本研究主要采用系統(tǒng)動力學(xué)模擬分析了不同防控力度等級下對醫(yī)保基金支出產(chǎn)生的影響，在此基礎(chǔ)之上取得了一定的成果，但本研究仍然存在一定的不足和局限：在發(fā)生突發(fā)性公共衛(wèi)生事件后，僅從防控力度角度考慮醫(yī)?；鹬С銮闆r，未考慮到其他因素，如防控力度提高所需要更多的人力和資源成本，也未考慮到新冠疫情導(dǎo)致其他疾病診治人數(shù)減少而降低醫(yī)保支出的情況，僅探究了不同的防控力度等級對醫(yī)保基金支出的直接關(guān)系，這在某種程度上會存在一定的研究局限性。
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姚佳偉 史健勇 羅娟
新冠肺炎疫情發(fā)生以來，各地陸續(xù)啟動突發(fā)性公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)機(jī)制，為加強(qiáng)患者救治費(fèi)用保障工作，財(cái)政部、醫(yī)保局及國家衛(wèi)生健康委員會聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情醫(yī)療保障工作的補(bǔ)充通知》中，明確要求所發(fā)生的費(fèi)用由基本醫(yī)保、大病保險、醫(yī)療救助及地方財(cái)政承擔(dān)[1]。面對未知的病毒，較高的傳染率以及并不充足的醫(yī)療資源，這不僅是對我國醫(yī)療水平和公共衛(wèi)生體系的一次考驗(yàn)，也是對我國危機(jī)治理和防控力度的一次大考[2-6]。本研究從防控力度的角度出發(fā)，模擬分析不同防控力度等級在醫(yī)?；鹂刭M(fèi)中的重要作用，為建立健全重大公共衛(wèi)生事件防控體系提供借鑒。
1 數(shù)據(jù)來源、假設(shè)與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
借助武漢市衛(wèi)生健康委員會公布的新冠疫情相關(guān)數(shù)據(jù)，以2020年2月12日累計(jì)確診人數(shù)47 163例、重癥人數(shù)8 521例、輕癥人數(shù)29 614例及死亡人數(shù)1 800例作為本文測算原始數(shù)據(jù)。
1.2 基本假設(shè)
假設(shè)一：據(jù)武漢市衛(wèi)生健康委員會公布的數(shù)據(jù)計(jì)算得出重癥患者率0.14、輕癥患者率0.82、病死率0.006及治愈率0.39，本文假設(shè)各地?cái)?shù)據(jù)大致相同。
假設(shè)二：本文假設(shè)新冠疫情和傳統(tǒng)傳染病的運(yùn)行機(jī)理及影響因素基本相同。
假設(shè)三：假設(shè)0～5級防控等級所造成的傳染率表函 數(shù) 為 (0,1)，(1,0.54)，(2,0.44)，(3,0.34)，(4,0.24)，(5,0.14)，以此來觀察防控力度對醫(yī)?；甬a(chǎn)生的影響。
1.3 研究方法
系統(tǒng)動力學(xué)是基于系統(tǒng)行為與內(nèi)在機(jī)制間的相互緊密的依賴關(guān)系，在研究復(fù)雜非線性系統(tǒng)方面具有巨大優(yōu)勢，能夠明確反映系統(tǒng)內(nèi)部、外部因素的相互關(guān)系，被稱為“政策實(shí)驗(yàn)室”。本文通過構(gòu)建防控力度對醫(yī)?；鹬С鲇绊懙南到y(tǒng)動力學(xué)模型，不考慮其他條件變化，探究不同的防控力度等級和財(cái)政參與與否對醫(yī)?；鹬С銮闆r的直接影響。
2 結(jié)果
2.1 防控力度對醫(yī)保基金影響的系統(tǒng)動力學(xué)建模
防控力度等級、傳染率、接觸次數(shù)、易感率等因素對醫(yī)?；鹬С霎a(chǎn)生影響，但財(cái)政支出是對總費(fèi)用的分擔(dān)，本文共選取了37個指標(biāo)變量模擬不同防控力度下對醫(yī)保基金產(chǎn)生的影響，選取的主要變量見表1。
表1 系統(tǒng)動力學(xué)模型主要變量
2.2 突發(fā)性公共衛(wèi)生事件防控力度對醫(yī)保基金影響的因果關(guān)系
突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的特性主要是取決于防控力度對基金支出的動態(tài)結(jié)構(gòu)和影響機(jī)理，系統(tǒng)動力學(xué)運(yùn)用系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定系統(tǒng)功能的原理，將防控力度對醫(yī)?；鸬挠绊懤梅答仭⒄{(diào)節(jié)和控制的原理進(jìn)一步設(shè)計(jì)反映系統(tǒng)行為的回路[7-8]，最終構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型，并對其進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。本研究運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)模型觀測防控力度對醫(yī)保基金影響的實(shí)際效果，繪制了突發(fā)性公共衛(wèi)生事件防控力度對醫(yī)?；鹩绊懙囊蚬P(guān)系圖（圖1），以進(jìn)一步研究防控力度和醫(yī)保基金之間的關(guān)系。
圖1 防控力度對醫(yī)保基金影響的因果關(guān)系圖
模型中主要變量函數(shù)關(guān)系設(shè)定如表2。
表2 主要變量函數(shù)關(guān)系
2.3 突發(fā)性公共衛(wèi)生事件防控力度對醫(yī)?；甬a(chǎn)生影響的情景模擬
假設(shè)其他條件不變的情況下，據(jù)醫(yī)保局公布數(shù)據(jù)，本研究假設(shè)新冠疫情產(chǎn)生的費(fèi)用由醫(yī)保局承擔(dān)總費(fèi)用的65%，剩余部分由財(cái)政進(jìn)行補(bǔ)助[9]。本研究以此作為測算醫(yī)?；鹬С霰壤?，觀測“防控力度”和“財(cái)政支出”對醫(yī)?；鸬挠绊?，因此做出12種情景的模擬。見表3。
本研究模擬了60天各個防控力度及財(cái)政支出水平下醫(yī)?；鹄塾?jì)總支出，根據(jù)醫(yī)保局公布的輕癥患者人均1.7萬元治療費(fèi)用，重癥患者人均15萬元治療費(fèi)用，假設(shè)易感人群為總?cè)藬?shù)1 033.08萬例，潛伏期患者為1 000萬例，輕癥患者29 614例，重癥患者8 521千例，易感率為50%，確診患者康復(fù)率為20%，輕癥患者康復(fù)率為81%，重癥患者康復(fù)率為14%，病死率為0.6%。以天數(shù)為自變量，醫(yī)?；鹬С鰹橐蜃兞?，分別建立財(cái)政支付35%及全部由醫(yī)保基金支付的表函數(shù)，其中30天之后的支出趨于穩(wěn)定故本表呈現(xiàn)1～30天內(nèi)醫(yī)?；鹄塾?jì)支出金額。見表4～5。
表4 財(cái)政支付35%下醫(yī)?；鹬С鲱~（億元）
表5 醫(yī)保支付100%下醫(yī)?；鹬С鲱~（億元）
將上述表函數(shù)輸入到圖2建立的Vensim系統(tǒng)動力學(xué)模型中模擬運(yùn)行，得到醫(yī)?；鹄塾?jì)支出的運(yùn)行結(jié)果，如圖2～3所示。
圖2 財(cái)政支付35%下醫(yī)保基金支出模擬仿真圖
圖3 財(cái)政支付0%下醫(yī)?；鹬С瞿M仿真圖
通過對財(cái)政負(fù)擔(dān)與否及防控力度的模擬結(jié)果觀察中發(fā)現(xiàn)，醫(yī)?；鹑砍袚?dān)因新冠疫情(COVID-19)產(chǎn)生的費(fèi)用和承擔(dān)65%的費(fèi)用相比，醫(yī)?；鹦枰嘀Ц都s53.85%的費(fèi)用，這將對醫(yī)?；甬a(chǎn)生巨大的沖擊。從當(dāng)日醫(yī)?；鹬С鰜砜?，防控力度為“0”時，在第6天存在了一個醫(yī)保基金支出較大的爆發(fā)期；防控力度為“1”時，在第0～12天內(nèi)存在平穩(wěn)爆發(fā)期；防控力度為“5”時，在前2天內(nèi)存在一定的起伏，2～12天內(nèi)呈平穩(wěn)下降的趨勢，12天以后疫情被控制，每天支出的費(fèi)用逐漸降低，這很大程度上取決于防控力度等級的增加導(dǎo)致確診人數(shù)的減少，從而費(fèi)用也隨之減少。通過表4、表5的預(yù)測數(shù)據(jù)計(jì)算得出：從防控力度上來看，發(fā)生天數(shù)不變的情況下，防控力度為“0”較防控力度為“1”時，將多產(chǎn)生大約30.29%的費(fèi)用，可見“戴口罩”對于新冠肺炎疫情具有很重要的意義，在一定程度上可以降低傳染率，從而降低醫(yī)保基金的支出；另外，同等條件下，防控力度為“0”較防控力度為“5”多產(chǎn)生了約711.11%的費(fèi)用，由此可見，在發(fā)生突發(fā)性公共衛(wèi)生事件后，采取“戴口罩、手套、護(hù)目鏡及防護(hù)服”，政府采取“封城”等措施對疫情的蔓延具有明顯的遏制作用，并能導(dǎo)致醫(yī)?；鹬С鲑M(fèi)用的降低。通過觀察可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)防控力度為“5”時，醫(yī)?；鹁诘?天開始處于穩(wěn)定下降階段，一方面與降低傳染率有關(guān)，減少外出及封城等措施對人員流動起到很大程度的限制，降低了人傳人的概率；另一方面與確診人數(shù)有關(guān)，開啟大面積的普查感染者，在第6天后確診患者趨于穩(wěn)定。在60天的模擬中，防控力度為“0”和“1”的醫(yī)?；鹄塾?jì)支出的斜率比較陡峭，防控力度為“5”時醫(yī)保基金累計(jì)支出的斜率則比較平緩。
3 討論
3.1 建立應(yīng)急救助金計(jì)劃以降低突發(fā)性公共衛(wèi)生事件對醫(yī)?；鸬臎_擊
預(yù)測發(fā)現(xiàn)，當(dāng)發(fā)生突發(fā)性公共衛(wèi)生事件后對醫(yī)?；鸬臎_擊較大，2020年當(dāng)期結(jié)余增長率較未發(fā)生公共衛(wèi)生事件降低了31.8%，累計(jì)結(jié)余年增長率降低了4.97%，累計(jì)結(jié)余降低會導(dǎo)致未來累計(jì)結(jié)余受到影響，對醫(yī)?；鸬拈L期平衡造成沖擊。醫(yī)保
基金存在累計(jì)結(jié)余，可填補(bǔ)目前因出現(xiàn)突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的基金缺口，保證醫(yī)保制度仍能繼續(xù)運(yùn)行。但隨著人口老齡化進(jìn)程加快，導(dǎo)致醫(yī)?；鹬Ц秹毫χ饾u加劇[10-11]，加之利率以及未知風(fēng)險的影響，會使醫(yī)?；鸬呢?cái)務(wù)狀況進(jìn)一步惡化，因此，需要盡快建立應(yīng)急救助金計(jì)劃[12]，發(fā)生突發(fā)性公共衛(wèi)生事件時及時給付，降低對醫(yī)保基金的沖擊，提高抵御風(fēng)險的能力。
3.2 提高防控等級以從源頭上降低醫(yī)保基金支付壓力
研究發(fā)現(xiàn)，“戴口罩”的行為會對降低醫(yī)保基金支出產(chǎn)生較為積極正面的影響，究其原因，“戴口罩”的行為會大大降低通過飛沫感染新冠肺炎的概率[13]，感染人數(shù)降低，醫(yī)?；鹬С鲆矔S之降低。從系統(tǒng)動力學(xué)模擬中可以看出，“戴口罩”措施較沒有任何防護(hù)措施多支付30.29%的費(fèi)用。另外，“戴手套、護(hù)目鏡及防護(hù)服”并且政府采取“封城，全體核酸檢測”等措施，這將大大的降低醫(yī)保基金的支付壓力，若能夠在發(fā)生突發(fā)性公共衛(wèi)生事件時就采取防控力度為“5”的措施，將可直接降低費(fèi)用，對醫(yī)保基金產(chǎn)生較小的影響。
3.3 完善財(cái)政兜底政策以提高應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件風(fēng)險的能力
研究發(fā)現(xiàn)，由于2020年的新冠肺炎疫情對醫(yī)?；甬a(chǎn)生了較大沖擊，因此，為了促進(jìn)醫(yī)?；痖L期平衡，對于新冠肺炎疫情所產(chǎn)生的費(fèi)用需要財(cái)政進(jìn)行支持，模擬發(fā)現(xiàn)沒有財(cái)政的支持，醫(yī)保基金將多支付約53.85%的費(fèi)用，所產(chǎn)生的基金缺口將逐年越來越大，未來也仍然會存在發(fā)生公共衛(wèi)生事件的不確定性。我國目前缺乏專門應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的基金作為物質(zhì)保障，醫(yī)?；饝?yīng)對風(fēng)險的能力較弱。因此，財(cái)政需要給予一定的幫助，提高應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險能力，盡快完善應(yīng)急指揮體制[14-15]。通過各方面宣傳手段，提高人們對公共衛(wèi)生事件的重視程度，當(dāng)該類事件發(fā)生時，需要及時采取較高級別的防控手段，降低人們的抵觸情緒，最大程度地降低突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的破壞程度。
3.4 本研究不足之處
本研究主要采用系統(tǒng)動力學(xué)模擬分析了不同防控力度等級下對醫(yī)保基金支出產(chǎn)生的影響，在此基礎(chǔ)之上取得了一定的成果，但本研究仍然存在一定的不足和局限：在發(fā)生突發(fā)性公共衛(wèi)生事件后，僅從防控力度角度考慮醫(yī)?；鹬С銮闆r，未考慮到其他因素，如防控力度提高所需要更多的人力和資源成本，也未考慮到新冠疫情導(dǎo)致其他疾病診治人數(shù)減少而降低醫(yī)保支出的情況，僅探究了不同的防控力度等級對醫(yī)保基金支出的直接關(guān)系，這在某種程度上會存在一定的研究局限性。
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