數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)

■王 凱

一、引言

2012 年前后，中國迎來了由制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，同時(shí)也進(jìn)入了從經(jīng)濟(jì)高速增長向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的新時(shí)期。在此背景下，作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿χ?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的相關(guān)問題成為社會(huì)各界研究探討的熱點(diǎn)。與此同時(shí)，根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2020》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模從2005 年的2.6 萬億元增長至2019 年的35.8 萬億元，增長近13 倍。數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模占GDP 的比重也從14.2%提升至36.2%，增長近2倍。而且，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速要高于GDP增速7.85個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)和發(fā)展一方面為國民經(jīng)濟(jì)的增長注入新動(dòng)力，另一方面以網(wǎng)絡(luò)化方式刺激了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素配置的活躍程度和配置效率的提高，將數(shù)據(jù)集成、平臺(tái)賦能等驅(qū)動(dòng)因素融入到農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及服務(wù)業(yè)之中，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

二、文獻(xiàn)回顧

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)相關(guān)問題展開了研究。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量方面，Yen&Howard（2014）基于網(wǎng)絡(luò)外部性和內(nèi)生增長理論，指出信息技術(shù)與全要素生產(chǎn)率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。楊新銘（2017）基于多個(gè)視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的理論機(jī)制和邏輯進(jìn)行了分析總結(jié)。在產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)方面，茶洪旺和左鵬飛（2017）研究發(fā)現(xiàn)，信息化水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的正向影響，并且存在空間溢出效應(yīng)。張于喆（2018）將當(dāng)前全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)鎖定在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，并指出未來我國進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)就需要依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)?；仡櫼陨涎芯靠梢园l(fā)現(xiàn)：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的較早階段，國內(nèi)外學(xué)者更多的傾向于從經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體視角來探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的微觀作用機(jī)理相關(guān)問題還存在繼續(xù)研究的空間。

由于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程的不斷深化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中地位的提升，學(xué)者們的研究視角也在不斷地細(xì)化和深入。荊文君和孫寶文（2019）從理論層面上討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過新的要素投入、新的要素配置效率和新的全要素生產(chǎn)率三個(gè)途徑作用于宏觀經(jīng)濟(jì)。王娟（2019）提出要素配置是連接數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)紐帶的觀點(diǎn)。馬中東與寧朝山（2020）運(yùn)用實(shí)證方法，以要素配置為中介檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、要素配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的研究主要采用定性方式，少數(shù)定量研究也傾向于聚焦于某一特定行業(yè)而非產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體視角?，F(xiàn)有對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究中關(guān)于微觀機(jī)理和宏觀視角的有效結(jié)合仍有不足之處，基于此，本文開展了相關(guān)研究。

三、理論分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)指人類通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源配置優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)。陳小輝等（2020）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提高生產(chǎn)、協(xié)作和創(chuàng)新三方面的效率促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率的提高。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用改進(jìn)了企業(yè)原有的信息機(jī)制，使生產(chǎn)過程中信息的流動(dòng)和處理更加迅速高效。通過數(shù)字平臺(tái)的加持，企業(yè)能夠獲取廣泛的原材料信息，并與供應(yīng)商保持良性高效的溝通，提升材料采購和供應(yīng)過程的效率。在產(chǎn)品生產(chǎn)階段，創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)能促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)要素配置能力和要素間協(xié)作水平的優(yōu)化提升，縮短生產(chǎn)時(shí)間的同時(shí)節(jié)約了生產(chǎn)成本?；跀?shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化形成的發(fā)達(dá)物流網(wǎng)絡(luò)拓寬了企業(yè)的銷售范圍，使資本周轉(zhuǎn)過程更加順暢流通。以這種效率促進(jìn)模式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及服務(wù)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展，將數(shù)字技術(shù)寓于生產(chǎn)流通的各個(gè)階段并推動(dòng)各個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展。

（二）要素配置能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

韓江波（2011）將投入要素分為初級(jí)生產(chǎn)要素和高級(jí)生產(chǎn)要素。其中，初級(jí)生產(chǎn)要素主要包括資本、勞動(dòng)力和自然資源等邊際收益遞減的要素，而高級(jí)生產(chǎn)要素則包括技術(shù)、知識(shí)和人力資本等邊際收益遞增的要素。要素的配置在生產(chǎn)過程中占據(jù)著及其重要的地位，因此產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過程也在很大程度上取決于要素的配置。但由于其邊際收益表現(xiàn)存在異質(zhì)性，不同要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用也不能一概而論。要素配置主要通過以下機(jī)制作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)：要素配置能力優(yōu)化可以通過自身經(jīng)濟(jì)效用的提高和要素間協(xié)同合作水平的增強(qiáng)來降低生產(chǎn)過程的多余消耗，從而提升產(chǎn)業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)效益，提高生產(chǎn)整體效率和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。此外，要素配置能力的提升也體現(xiàn)在要素能夠基于逐利性的本質(zhì)特性順利地從收益低、流動(dòng)性差的行業(yè)向高效優(yōu)質(zhì)的行業(yè)流動(dòng)。但這兩種方式并未跳脫出初級(jí)生產(chǎn)要素邊際收益遞減的本質(zhì)特征，要素配置產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的動(dòng)力隨著要素投入的增加而表現(xiàn)出邊際遞減趨勢(shì)，要緩解這種趨勢(shì)就必須依靠高級(jí)生產(chǎn)要素。高級(jí)生產(chǎn)要素具有兩種配置方式：第一，通過嵌入初級(jí)生產(chǎn)要素推遲初級(jí)生產(chǎn)要素邊際收益從遞減拐點(diǎn)；第二，高級(jí)要素自身作為一種高效率生產(chǎn)要素參與生產(chǎn)并獲得較大的邊際收益。綜上所述，生產(chǎn)要素的合理配置過程蘊(yùn)含著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的強(qiáng)勁動(dòng)力。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、要素配置能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)化、智能化和協(xié)同化特征能夠提升資本、勞動(dòng)力等要素的配置能力進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的資源搜索和平臺(tái)創(chuàng)新技術(shù)等手段能夠更加高效地匹配資本的供給和需求，減少資本的行業(yè)、地區(qū)和供需錯(cuò)配，實(shí)現(xiàn)資本配置水平優(yōu)化。叢屹和俞伯陽（2020）將數(shù)字化導(dǎo)致勞動(dòng)力配置能力提升的原因總結(jié)為就業(yè)靈活化和就業(yè)平臺(tái)化。就業(yè)靈活化是指伴隨著生產(chǎn)機(jī)器化和智能化趨勢(shì)，大量傳統(tǒng)工農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力被釋放，這些勞動(dòng)力中一部分可以通過數(shù)字化技能培訓(xùn)繼續(xù)留在工農(nóng)產(chǎn)業(yè)，成為數(shù)字技術(shù)嵌入后的邊際收益較高的勞動(dòng)力要素，另一部分則會(huì)流向服務(wù)業(yè)并直接推動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)占比增加。就業(yè)平臺(tái)化是指數(shù)字信息化企業(yè)以融合滲透帶動(dòng)工農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展的方式，在生產(chǎn)的上中下游創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位，有效地吸納了閑置勞動(dòng)力資源并擴(kuò)大生產(chǎn)。結(jié)合上文分析，數(shù)字化技術(shù)作為一種技術(shù)型高級(jí)要素借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有效地嵌入資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素，推遲初級(jí)生產(chǎn)要素邊際收益遞減拐點(diǎn)的來臨，推動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

四、模型的設(shè)定

（一）模型構(gòu)建

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過資本和勞動(dòng)力要素配置推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的機(jī)制，通過中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。為更好地厘清產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，借鑒其他學(xué)者做法將其進(jìn)一步劃分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化。由于當(dāng)前各大機(jī)構(gòu)所發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)中缺乏我國省級(jí)分年度相關(guān)數(shù)據(jù)，因此借鑒國內(nèi)外相關(guān)機(jī)構(gòu)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)和現(xiàn)有學(xué)者研究文獻(xiàn)，結(jié)合本文研究內(nèi)容構(gòu)建了一套數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。

根據(jù)前文分析，本文首先構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型以驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用，并表示為式（1）和式（2）。

其中，i 和t 分別表示個(gè)體和時(shí)間，RSPi，t和AISi，t分別代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，DEDi，t為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，Controli，t代表控制變量，μi，t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過資本和勞動(dòng)力要素配置能力的優(yōu)化作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制是否存在，繼續(xù)構(gòu)建中介效應(yīng)模型：

式（3）和式（4）檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與資本配置能力和勞動(dòng)力配置能力之間是否存在相關(guān)關(guān)系。其中，CACi，t表示資本配置能力，LACi，t表示勞動(dòng)力配置能力。

式（5）和式（6）分別檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與資本配置能力之間的關(guān)系。式（7）和式（8）分別檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)力配置能力之間的關(guān)系。

本文采用溫忠麟（2004）提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序作為中介效應(yīng)判定標(biāo)準(zhǔn)，具體程序如圖1所示。

圖1 中介效應(yīng)判定原理

（二）變量選擇

1.被解釋變量

大多數(shù)學(xué)者采用結(jié)構(gòu)偏離度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平進(jìn)行衡量，但是結(jié)構(gòu)偏離度一方面體現(xiàn)不出不同產(chǎn)業(yè)在重要程度方面的差別，另一方面計(jì)算絕對(duì)值給研究過程增添了麻煩。鑒于此，借鑒干春暉（2011）的方法來計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，公式如下：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是指隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，一國經(jīng)濟(jì)重心逐漸從工農(nóng)業(yè)為核心的第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向以服務(wù)業(yè)為核心的第三產(chǎn)業(yè)，這一過程也被稱為經(jīng)濟(jì)的服務(wù)化。從經(jīng)濟(jì)含義出發(fā)，本文選擇第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平，公式如下：

2.解釋變量

參考了中國信息通信研究院數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、上海社科院全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭力指數(shù)等權(quán)威機(jī)構(gòu)公布指數(shù)以及國內(nèi)當(dāng)前學(xué)者的文獻(xiàn)研究，遵循全面性、可得性和可比性等原則，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)服務(wù)三個(gè)評(píng)價(jià)維度共選取12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)來構(gòu)建本文的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，具體指標(biāo)選擇如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)體系構(gòu)建

在表1 中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平維度主要反映各省通信化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋水平。由于互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所依托的核心載體，所以主要選取各省互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)發(fā)展指標(biāo)來構(gòu)建數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展維度指標(biāo)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)服務(wù)主要體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)與軟件行業(yè)、電信行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。與其他文獻(xiàn)不同的是，結(jié)合前文分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資本配置作用有賴于數(shù)字金融的發(fā)展，將數(shù)字金融發(fā)展水平納入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)服務(wù)的過程中。在完成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系的構(gòu)建后，本文采用2012—2018 年我國各省份相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，隨后進(jìn)行加權(quán)求和從而得到最終的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)平均結(jié)果如表2所示。

表2 2012—2018年各省份平均數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)

3.中介變量

本文選擇各省份金融機(jī)構(gòu)貸款余額年末數(shù)占GDP 的比重作為資本配置能力的代理變量，比重越大表示通過金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行投資的資本基數(shù)越大且資本流動(dòng)性更強(qiáng)，各產(chǎn)業(yè)獲得資本的機(jī)會(huì)也就越多。勞動(dòng)力配置能力采用勞動(dòng)力市場(chǎng)化指數(shù)來表示，該指數(shù)包含的勞動(dòng)力數(shù)量配置水平和勞動(dòng)力價(jià)格配置水平內(nèi)涵能夠較好的反映本文所研究的勞動(dòng)力配置能力。

4.其他控制變量

參考產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)研究，控制變量選擇了政府干預(yù)水平（GI）、人力資本水平（HC）、交通運(yùn)輸水平（TL）以及對(duì)外開放水平（OU）。其中，政府干預(yù)水平由財(cái)政支出占GDP 比重表示，人力資本水平（HC）由每萬人中高校大學(xué)生在讀人數(shù)表示，交通運(yùn)輸水平（TL）以人均享受的公路里程數(shù)來表示，地區(qū)開放程度（OU）由對(duì)外貿(mào)易額占GDP比重表示。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

全文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒和地方統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心《數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)》報(bào)告、中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院《中國勞動(dòng)力市場(chǎng)化指數(shù)編制》報(bào)告、中經(jīng)數(shù)據(jù)庫和國研數(shù)據(jù)庫。對(duì)于部分省份個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失的問題，本文采用線性插值法補(bǔ)齊。各變量統(tǒng)計(jì)特征如表3所示。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)特征

續(xù)表3

五、回歸結(jié)果分析

（一）基本回歸結(jié)果

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響的結(jié)果

首先，運(yùn)用2012—2018年數(shù)據(jù)對(duì)式（1）和式（2）進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。通過F 檢驗(yàn)與豪斯曼檢驗(yàn)，本文選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。表4中模型（1）的結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的之間的系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更加合理的方向發(fā)展。為驗(yàn)證該結(jié)論的穩(wěn)健性，模型（2）在加入政府干預(yù)程度、人力資本水平等控制變量后再次回歸，發(fā)現(xiàn)核心變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)明顯增加但仍然為負(fù)，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的作用隨著控制變量加入而縮小但仍保持顯著為正，解釋變量被遺漏的問題也通過控制變量的引入得到改善?？紤]到我國資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在區(qū)域不平衡性，模型（3）—（8）分別對(duì)我國東部、中部和西部地區(qū)進(jìn)行回歸分析，檢驗(yàn)結(jié)果表明：一方面，東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)均顯著為負(fù)，證明前文結(jié)論在不同的區(qū)域均成立。另一方面，對(duì)不同地區(qū)回歸系數(shù)進(jìn)行對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的作用存在異質(zhì)性，核心變量系數(shù)自東部向中西部逐漸減小，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用最為突出、中部地區(qū)其次，而東部地區(qū)最低。可能的原因是東部地區(qū)由于較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。技術(shù)能力和需求導(dǎo)向，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程早于中部和西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用已經(jīng)進(jìn)入了邊際收益遞減階段，而在中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用仍然處于邊際收益遞增階段。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響的結(jié)果

表5中模型（1）結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的關(guān)系顯著為正，同樣的在模型（2）中引入控制變量后核心解釋變量系數(shù)有所下降但符號(hào)并未發(fā)生改變，表示全樣本條件下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。模型（3）—（8）再次分別對(duì)我國不同地區(qū)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果表明除中部地區(qū)引入控制變量后回歸系數(shù)不顯著外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向推動(dòng)作用均存在。通過對(duì)核心解釋變量回歸系數(shù)進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用在東部地區(qū)要比西部地區(qū)更強(qiáng)一些。

（二）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資源配置影響的結(jié)果

表6 展示了中介效應(yīng)模型中式（3）和式（4）的回歸結(jié)果。其中，模型（1）—（4）基于式（3）檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資本配置的作用。結(jié)果顯示：全樣本條件下核心變量回歸系數(shù)顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)資本配置能力的提高。分區(qū)域條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資本配置能力提高的促進(jìn)作用在東部地區(qū)和中部地區(qū)較為明顯，在西部地區(qū)卻不顯著。原因可能有兩方面：一是西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字金融發(fā)展水平比較薄弱，對(duì)資本流動(dòng)和配置的促進(jìn)作用受限；二是與中東部地區(qū)相比，西部地區(qū)資本存量水平和流動(dòng)能力本身存在的缺陷削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資本配置能力?？傮w來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資本配置作用在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，市場(chǎng)機(jī)制發(fā)達(dá)的地區(qū)更為突出。模型（5）—（8）是基于式（4）估計(jì)得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力配置的影響。結(jié)果顯示：全樣本條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力配置能力存在顯著的正向推動(dòng)作用；分區(qū)域條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中部地區(qū)勞動(dòng)力配置的作用最大、西部地區(qū)其次，而東部地區(qū)則不顯著。造成這種地區(qū)異質(zhì)性的原因可能是中部地區(qū)人口基數(shù)大，勞動(dòng)力資源豐富；此外，由于地域優(yōu)勢(shì)，中部地區(qū)勞動(dòng)力向四周擴(kuò)散流動(dòng)的能力要更強(qiáng)。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化

表7為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響結(jié)果。模型（1）—（4）檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資本配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間的關(guān)系，結(jié)果表明：模型（1）在全樣本的條件下加入了資本配置變量后，與表4 中總效應(yīng)結(jié)果相比，核心解釋變量回歸系數(shù)顯著增加并顯著為負(fù)，除此以外，資本配置指標(biāo)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方向相同，這在一定程度上說明可數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響能夠通過資本配置這一中介發(fā)生作用。模型（2）—（4）的結(jié)果表明在分區(qū)域條件下以上結(jié)論仍然成立。為進(jìn)一步驗(yàn)證該結(jié)論，根據(jù)前文總結(jié)的中介效應(yīng)原理進(jìn)行判斷和計(jì)算后發(fā)現(xiàn)：從全國層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高資本配置能力來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更加合理的方向發(fā)展。從區(qū)域?qū)用婵?，資本配置的中介效應(yīng)在東部地區(qū)達(dá)到0.748，遠(yuǎn)高于中部地區(qū)的0.222，而西部地區(qū)則不顯著。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過資本配置從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的作用在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)要高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)。模型（5）—（8）檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響，結(jié)果顯示：一方面，全國視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提高勞動(dòng)力配置能力來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化發(fā)展；另一方面，勞動(dòng)力配置的中介效應(yīng)在中部地區(qū)最為突出并達(dá)到0.777，其次是西部地區(qū)的0.287，而東部地區(qū)的作用較弱。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過勞動(dòng)力配置從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的效果存在區(qū)域異質(zhì)性特征，并表現(xiàn)為在勞動(dòng)力資源豐富，流動(dòng)性強(qiáng)的中西部地區(qū)更為顯著。

表8列出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響結(jié)果。模型（1）到（4）檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資本配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的關(guān)系，結(jié)果顯示：從全國層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過資本配置促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用顯著存在；從區(qū)域?qū)用婵?，資本配置的中介效應(yīng)在中部地區(qū)最為突出并達(dá)到1.004，其次是東部地區(qū)的0.233，而西部地區(qū)則不顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過資本配置來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀相關(guān)，由于中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況等條件相對(duì)西部地區(qū)較優(yōu)，因此資本配置的中介效應(yīng)也相對(duì)突出。模型（5）—（8）表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，結(jié)果表明：全樣本條件下數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提高勞動(dòng)力配置能力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；從區(qū)域?qū)用婵?，勞?dòng)力配置的中介效應(yīng)在西部地區(qū)的作用要高于中部和東部地區(qū)。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

（三）穩(wěn)健性分析①限于篇幅，結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/h3>

出于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)內(nèi)涵豐富性的考慮，本文選擇2012—2018 年樣本數(shù)據(jù)來構(gòu)建中介效應(yīng)模型來對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源配置以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。考慮到2012年前后中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了由制造業(yè)向服務(wù)業(yè)的重心轉(zhuǎn)變，因此2012 年后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出明顯的高級(jí)化特征，為將我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展更加完整的過程涵蓋于模型中，本文選擇延長樣本時(shí)間的方法來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在收集新數(shù)據(jù)和剔除不可得數(shù)據(jù)后，重建了2010—2018 年我國各省市自治區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，并再次運(yùn)用上文中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與前文結(jié)果基本一致，說明本文的結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

六、結(jié)論與啟示

本文探討分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的內(nèi)在機(jī)制，并運(yùn)用我國31 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)構(gòu)建中介效應(yīng)模型對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，得出以下主要結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過信息機(jī)制優(yōu)化、平臺(tái)加持等數(shù)字化手段融入到企業(yè)的生產(chǎn)、協(xié)作和創(chuàng)新過程中，并最終滲透進(jìn)入農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)之中，推動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。第二，通過數(shù)字化平臺(tái)的資源聚合和技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠緩解產(chǎn)業(yè)資本的錯(cuò)配程度，實(shí)現(xiàn)資本供需配置能力的優(yōu)化。通過智能化的勞動(dòng)力市場(chǎng)趨勢(shì)引導(dǎo)和勞動(dòng)力資源平臺(tái)構(gòu)建，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了我國勞動(dòng)力資源配置的靈活化和市場(chǎng)化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體促進(jìn)了資源配置能力的提升。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種技術(shù)型高質(zhì)量要素嵌入到以資本和勞動(dòng)力為代表的初級(jí)生產(chǎn)要素中，提高要素的配置能力、延遲要素投入在生產(chǎn)過程中的邊際收益遞減拐點(diǎn)來臨，并最終推動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。第四，無論是基于產(chǎn)業(yè)優(yōu)化還是產(chǎn)業(yè)升級(jí)視角，資本配置的中介效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的東部地區(qū)要大于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，而勞動(dòng)力配置的中介效應(yīng)在勞動(dòng)力基數(shù)大、勞動(dòng)力外流傾向強(qiáng)的中西部地區(qū)要大于東部地區(qū)。

基于主要結(jié)論，提出以下4 點(diǎn)對(duì)策建議：第一，牢牢抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，努力推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化生產(chǎn)服務(wù)，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。同時(shí)要加快推動(dòng)中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字化技術(shù)和知識(shí)普及，政府和企業(yè)可開展跨地域數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用和生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)交流、數(shù)字知識(shí)普及教育等活動(dòng)縮小省域間發(fā)展差距，提升我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體水平。第二，要以數(shù)字化推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)主動(dòng)應(yīng)用和升級(jí)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備。鼓勵(lì)企業(yè)智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)、運(yùn)用與推廣，增強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)前中后端的數(shù)字化應(yīng)用能力和水平，提升企業(yè)生產(chǎn)過程中各類資源配置和運(yùn)用的效率，構(gòu)建以數(shù)字為新驅(qū)動(dòng)力的實(shí)體經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。第三，進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的滲透能力，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐努力補(bǔ)齊各地產(chǎn)業(yè)短板，促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體優(yōu)化升級(jí)。農(nóng)業(yè)方面應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)銷售方式在農(nóng)產(chǎn)品種植、生產(chǎn)和銷售過程中的運(yùn)用。工業(yè)方面要繼續(xù)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行改造升級(jí)，促進(jìn)生產(chǎn)要素的協(xié)調(diào)配置。服務(wù)業(yè)方面，一要加大研發(fā)創(chuàng)新投入，為各地區(qū)打好數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)；二要持續(xù)推進(jìn)電子商務(wù)與服務(wù)業(yè)深層次融合發(fā)展，并以服務(wù)業(yè)聯(lián)動(dòng)農(nóng)業(yè)和工業(yè)數(shù)字化。第四，因地制宜，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源配置作用。東部地區(qū)應(yīng)當(dāng)在穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)數(shù)字金融發(fā)展以促進(jìn)資本配置優(yōu)化的前提下加快數(shù)字化勞動(dòng)力平臺(tái)構(gòu)建，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力配置的積極作用。中西部地區(qū)應(yīng)著眼于在把控系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的總體原則下鼓勵(lì)數(shù)字金融發(fā)展，適當(dāng)積極拓寬數(shù)字化投融資渠道，發(fā)揮數(shù)字金融的資本配置效應(yīng)以提升地區(qū)內(nèi)資本配置水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)字金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。