進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布特征及影響因素研究

蔡衛(wèi)民 于雅靜 成 義

(1.湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410006；2.武漢理工大學(xué)，湖北 武漢 430070)

0 引言

截至2019年6月，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達(dá)8.54億，搜索引擎用戶數(shù)量達(dá)6.95億。眾多網(wǎng)絡(luò)用戶通過(guò)百度、微博等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)檢索和分享展會(huì)信息，以指導(dǎo)自身行為。因此，探究和揭示進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空變化特征及其影響因素，有助于官方對(duì)進(jìn)博會(huì)的網(wǎng)絡(luò)信息影響力進(jìn)行定位，更好地開展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷宣傳，提高進(jìn)博會(huì)知名度。目前，國(guó)外利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的相關(guān)研究十分豐富。Jorg Rech[1]對(duì)如何運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析多個(gè)主題之間的大眾關(guān)注度、搜索興趣和因果關(guān)系進(jìn)行了闡述。Peter J Ellery等[2]用Google趨勢(shì)來(lái)研究美國(guó)的健康網(wǎng)絡(luò)搜索模式，并總結(jié)出其發(fā)展趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息檢索數(shù)據(jù)的研究主要集中在3個(gè)方面：一是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分布特征分析[3-5]；二是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素研究[6-7]；三是市場(chǎng)與消費(fèi)者之間的相關(guān)性研究及預(yù)測(cè)分析，其中，以景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量的相關(guān)性研究和預(yù)測(cè)分析最為廣泛[8-9]。本文以百度指數(shù)為數(shù)據(jù)源，采用統(tǒng)計(jì)分析、GIS空間分析、灰色關(guān)聯(lián)分析等方法，分析中國(guó)進(jìn)口博覽會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征及影響因素，以期為進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷提供理論指導(dǎo)，進(jìn)而提高其知名度。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)源：①中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)(簡(jiǎn)稱進(jìn)博會(huì))的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)來(lái)源于百度指數(shù)平臺(tái)。自2018年起，進(jìn)博會(huì)定于每年11月10日-15日舉辦。本文統(tǒng)計(jì)了2018年10月9日-2019年12月31日全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)(香港、澳門、臺(tái)灣除外)的逐日百度指數(shù)作為各個(gè)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度值，分析全國(guó)對(duì)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的時(shí)空分布特征。②影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告等專業(yè)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)。

1.2 研究方法

(1)地理集中指數(shù)。擬采用地理集中指數(shù)分析進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布集中性。計(jì)算公式為：

(1)

公式(1)中，G表示進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)；Xi是第i個(gè)省份的進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；T是各省份進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值；n為各省市自治區(qū)的數(shù)量。其中，地理集中指數(shù)G越接近100，進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度省份分布越集中；G值越小，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度省份分布越分散。

(2)基尼系數(shù)。擬采用基尼系數(shù)體現(xiàn)我國(guó)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布的均勻程度。計(jì)算公式如下：

(2)

公式(2)中，Xi表示第i個(gè)省份進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)值占進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值的比重。理論上，基尼系數(shù)Gini取值區(qū)間在0-1內(nèi)，數(shù)值越大，表示分布均勻度越低，反之均勻度越高。

(3)灰色關(guān)聯(lián)分析?；疑P(guān)聯(lián)分析是探究多個(gè)自變量與一個(gè)因變量間關(guān)聯(lián)性的方法。具體而言，將因變量組成的參考序列{Z0}和自變量組成的比較序列{Zi}組合為數(shù)列矩陣，再結(jié)合公式(3)-公式(5)即可算出進(jìn)博會(huì)某項(xiàng)指標(biāo)與其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的灰色關(guān)聯(lián)度。

無(wú)量綱化處理：

(3)

灰色關(guān)聯(lián)計(jì)算：

ni(k)=

(4)

(5)

式中，i和k分 別 表 示 序 列 個(gè) 數(shù) 和 長(zhǎng) 度 ；ρ表示分辨系數(shù)；ni(k)表示進(jìn)博會(huì)某項(xiàng)指標(biāo)與其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)；ri為進(jìn)博會(huì)某項(xiàng)指標(biāo)與其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的灰色關(guān)聯(lián)度。

2 進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征分析

2.1 進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間分布特征

(1)月均值分布。圖1所示為2018年10月-2019年12月每月的全國(guó)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度值，橫軸代表月份，縱軸代表網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。通過(guò)對(duì)比進(jìn)博會(huì)舉辦前后(10～12月)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)可以看出，2019年全國(guó)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯低于2018年；單看11月份舉辦月數(shù)值，2018年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度約是2019年的兩倍。11月作為進(jìn)博會(huì)舉辦月，是各年份進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度月均值的峰值，且遠(yuǎn)高于其他月份。雖然10月和12月均緊鄰進(jìn)博會(huì)舉辦月，但網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度10月遠(yuǎn)高于12月，10月份作為籌辦期，潛在參展客商和專業(yè)觀眾會(huì)從互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搜索信息，故網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高。1～9月期間，全國(guó)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度值進(jìn)入低谷，普遍居于600～800點(diǎn)之間。

圖1 2018年10月-2019年12月進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度月均值分布

(2)日均值分布。圖2所示為2018年及2019年11月3日-11月12日全國(guó)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度值，其中橫坐標(biāo)為時(shí)間，縱坐標(biāo)代表網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度?？梢钥闯觯瑑赡耆珖?guó)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在展覽舉辦期變化趨勢(shì)一致。11月5日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度值到達(dá)頂峰，之后關(guān)注度一直呈下降趨勢(shì)。11月5日是進(jìn)博會(huì)開展日期，介于網(wǎng)絡(luò)輿論和媒體導(dǎo)向，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注達(dá)到最高。11月7日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均低于同年11月4日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，可以看出進(jìn)博會(huì)開展前期關(guān)注度頗高，而后期關(guān)注度偏低，下降趨勢(shì)明顯。再次比較兩年關(guān)注度，可以看出2019年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯低于2018年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。

圖2 進(jìn)博會(huì)舉辦日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均值分布

2.2 進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布特征

選取地理集中指數(shù)及基尼系數(shù)衡量進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國(guó)的分布情況，根據(jù)公式(1)與公式(2)，分別計(jì)算出2018年及2019年兩年進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)與基尼系數(shù)，結(jié)果見表1。2018年及2019年進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中指數(shù)分別為54.49和25.17，均遠(yuǎn)低于100，且2019年指數(shù)值低于2018年指數(shù)值，表明進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體較分散，空間分布不集中，且集中程度呈下降趨勢(shì)。2018年全國(guó)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基尼系數(shù)值為0.1884,2019年基尼系數(shù)為0.2073，均較接近0，表明進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國(guó)分布均勻。

表1 2018年-2019年進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)與基尼系數(shù)

以省域?yàn)閱挝?，統(tǒng)計(jì)各省份2018年及2019年對(duì)進(jìn)博會(huì)的日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，上海作為進(jìn)博會(huì)的舉辦地，兩年內(nèi)均保持著極高的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如北京和廣州以及毗鄰上海的地區(qū)如江蘇、浙江均保持較高的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在中部地區(qū)普遍偏高，包括四川、重慶、陜西、山西、河南、河北、湖南、湖北等區(qū)域；在西部地區(qū)及少數(shù)民族自治區(qū)普遍偏低，包括西藏、新疆、貴州、廣西、云南、寧夏等地區(qū)。北上廣等經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)的地區(qū)有著較高的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)條件較為落后西部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度普遍偏低。整體來(lái)看，進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國(guó)的分布較為分散，進(jìn)一步印證了地理集中指數(shù)與基尼系數(shù)的計(jì)算結(jié)果。

3 進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素分析

3.1 因素指標(biāo)選取及說(shuō)明

參考會(huì)展業(yè)發(fā)展及旅游地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素相關(guān)研究成果[10-12]，本文將進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素總結(jié)為會(huì)展業(yè)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外經(jīng)貿(mào)水平、人口因素、旅游業(yè)發(fā)展水平6個(gè)方面，并初步選取15項(xiàng)指標(biāo)，見表2。

表2 進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素及可量化指標(biāo)初建

為保證影響因素量化指標(biāo)體系的客觀性和科學(xué)性，本文利用Pearson相關(guān)性分析方法對(duì)各個(gè)可量化指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性篩選，剔除掉不滿足相關(guān)性條件的指標(biāo)后，最終形成進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素指標(biāo)體系(見表3)。

表3 進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)及其相關(guān)系數(shù)

3.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

將我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市自治區(qū)2018年進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年均值作為參考數(shù)列，將影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為比較數(shù)列，利用DPS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件，進(jìn)行處理得到灰色關(guān)聯(lián)度輸出結(jié)果(見表4)，進(jìn)一步求均值得到進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度各影響因素關(guān)聯(lián)度(見表5)。

由表4可知，各指標(biāo)與進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的關(guān)聯(lián)度均大于0.6，進(jìn)一步證實(shí)了指標(biāo)體系的合理性和客觀性。將各指標(biāo)基于關(guān)聯(lián)度由大到小排列：展會(huì)數(shù)量X3>展覽總面積X4>人均可支配收入X2>互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平X6>進(jìn)出口貿(mào)易總額X5>城鎮(zhèn)人口比重。

表4 進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素量化指標(biāo)關(guān)聯(lián)度

表5 進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素關(guān)聯(lián)度

X7>第三產(chǎn)業(yè)比重X1。由表5可得，影響因素基于關(guān)聯(lián)度由大到小排列：會(huì)展業(yè)發(fā)展水平>對(duì)外經(jīng)貿(mào)水平>經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平>互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平>人口因素，結(jié)果符合常理。關(guān)聯(lián)度最高為會(huì)展業(yè)發(fā)展水平，其關(guān)聯(lián)度為0.7537。其中，展會(huì)數(shù)量指標(biāo)對(duì)于進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響最大。展會(huì)數(shù)量和展覽總面積不是定值，因?yàn)樗鼈兪请S著每年舉辦展會(huì)數(shù)量而變化的，所以它們也可以靈活、準(zhǔn)確地表現(xiàn)該地區(qū)會(huì)展業(yè)發(fā)展水平。會(huì)展業(yè)越發(fā)達(dá)對(duì)會(huì)展關(guān)注的人就多，進(jìn)而顯著影響進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。影響因素中排列第二的是對(duì)外經(jīng)貿(mào)水平，符合中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)以貿(mào)易為主的現(xiàn)實(shí)情況。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、人口因素的關(guān)聯(lián)度大小接近，分別為0.6761,0.6685，0.6572，這些影響因素作為大眾化指標(biāo)，對(duì)于進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均有一定影響。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

(1)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間變化特征。在年際尺度下，2018年全國(guó)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度值顯著高于2019年進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度值。月份尺度下，11月作為進(jìn)博會(huì)舉辦月，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達(dá)到峰值，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他月份。10月和12月關(guān)注度較高，且10月明顯高于12月份。1-9月是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度低谷期，趨于平穩(wěn)。最后在舉辦周，進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度表現(xiàn)出“爆炸式增長(zhǎng)、斷崖式下跌”的特點(diǎn)，峰值在開展首日。進(jìn)博會(huì)開幕前兩日的關(guān)注度高于活動(dòng)期間后兩日的關(guān)注度。

(2)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間變化特征。在總體分布上，全國(guó)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布十分分散，在中部地區(qū)普遍偏高，西部地區(qū)普遍偏低，且該特點(diǎn)在2019年較2018年更為顯著。上海作為進(jìn)博會(huì)的舉辦地，兩年里網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度都是最高的，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他地區(qū)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如北京、廣州以及毗鄰上海的江蘇、浙江均保持較高的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。

(3)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素。通過(guò)文獻(xiàn)梳理和初步的相關(guān)性分析，得出影響因素：會(huì)展業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外經(jīng)貿(mào)水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、人口因素。通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析，最終得出5個(gè)影響因素的關(guān)聯(lián)程度排序：會(huì)展業(yè)發(fā)展水平>對(duì)外經(jīng)貿(mào)水平>經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平>互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平>人口因素。

4.2 建議

(1)加強(qiáng)中西部地區(qū)宣傳。從空間分布結(jié)果來(lái)看，中西部地區(qū)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，空間分布十分不均勻?？梢酝ㄟ^(guò)聯(lián)系中西部地區(qū)會(huì)展行業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)助進(jìn)行進(jìn)博會(huì)宣傳造勢(shì)。此外，地區(qū)媒體更多地進(jìn)行報(bào)道，使更多的當(dāng)?shù)鼐用窳私獾竭@一重大國(guó)際活動(dòng)，擴(kuò)大進(jìn)博會(huì)的知名度。

(2)帶動(dòng)會(huì)展業(yè)不發(fā)達(dá)地區(qū)參展。會(huì)展業(yè)發(fā)展水平與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有較高的關(guān)聯(lián)度，為提高會(huì)展業(yè)不發(fā)達(dá)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，進(jìn)博會(huì)主辦方可以為該地區(qū)商務(wù)廳提供更多的參展名額，以及為該地區(qū)參展企業(yè)提供更多福利。

(3)加強(qiáng)進(jìn)博會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)。作為一年一辦的大型展會(huì)活動(dòng)，進(jìn)博會(huì)需要一個(gè)成熟、功能齊全且豐富、有吸引力的官網(wǎng)平臺(tái)，甚至開展相關(guān)欄目，實(shí)時(shí)報(bào)道進(jìn)出口貿(mào)易動(dòng)態(tài)，可以吸引網(wǎng)民瀏覽關(guān)注，從而彌補(bǔ)低谷月的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不足的問題。