選煤廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐

摘? 要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)疑是所有企業(yè)都要面臨的技術(shù)和管理變革。選煤廠作為煤礦主運(yùn)生產(chǎn)系統(tǒng)和裝車(chē)外運(yùn)的中間生產(chǎn)環(huán)節(jié)，是解決能源供應(yīng)安全與煤炭資源低碳高效利用的重要保障，鑒于選煤行業(yè)自身的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)分析需求，對(duì)適合選煤廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的總體架構(gòu)進(jìn)行研究，以“用”為核心，形成測(cè)、傳、控、用的整體建設(shè)思路。并根據(jù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，提出了一條完整的技術(shù)路線，通過(guò)項(xiàng)目建設(shè)實(shí)踐，神東某選煤廠的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用取得了良好的建設(shè)效果。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型;架構(gòu);項(xiàng)目管理

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2021）22-0151-05

Abstract： With the advent of the era of big data， digital transformation is undoubtedly a technological and management change that all enterprises must face. As the intermediate production link of the main transportation production system and loading and outward transportation of coal mine， the coal preparation plant is an important guarantee to realize the safety of energy supply and the low-carbon and efficient utilization of coal resources. In view of the characteristics and data analysis needs of the coal preparation industry， the overall framework suitable for the data analysis and application of the coal preparation plant is studied， with “use” as the core to form the overall construction idea of the measurement， transmission， control and use. According to the project management experience of the data analysis project， a complete technical route is put forward. Through the project construction practice， the data analysis and application of a coal preparation plant in Shendong has achieved good construction results.

Keywords： digital transformation; architecture; project management

0? 引? 言

選煤廠是煤礦主運(yùn)生產(chǎn)系統(tǒng)和裝車(chē)外運(yùn)系統(tǒng)的中間生產(chǎn)環(huán)節(jié)。主要負(fù)責(zé)煤礦所生產(chǎn)原煤的破碎、篩分、分選、煤泥水處理、轉(zhuǎn)運(yùn)、裝車(chē)等生產(chǎn)任務(wù)。選煤廠承擔(dān)的生產(chǎn)任務(wù)決定了選煤廠生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)備組成和工藝特點(diǎn)。動(dòng)力煤選煤廠的工藝系統(tǒng)主要由給煤機(jī)、膠帶機(jī)、刮板機(jī)、破碎機(jī)、篩機(jī)、分選設(shè)備、泵、風(fēng)機(jī)、離心機(jī)、壓濾機(jī)等近20類(lèi)主運(yùn)設(shè)備，單套工藝系統(tǒng)的主運(yùn)設(shè)備的臺(tái)套數(shù)在120～150臺(tái)之間。這些設(shè)備不是孤立的，而是經(jīng)串聯(lián)、并聯(lián)且具有多種反饋調(diào)節(jié)功能的系統(tǒng)，包括煤流系統(tǒng)、介質(zhì)系統(tǒng)、煤泥水系統(tǒng)。選煤廠生產(chǎn)效率、經(jīng)營(yíng)成本、人員配備等運(yùn)營(yíng)指標(biāo)依賴(lài)于生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定和高效運(yùn)行。

選煤廠的生產(chǎn)系統(tǒng)通過(guò)PLC來(lái)控制系統(tǒng)啟停，調(diào)節(jié)工藝參數(shù)。該技術(shù)架構(gòu)和管理模式已經(jīng)非常成熟。后來(lái)為了進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率，降低員工勞動(dòng)強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)精益化管理，在設(shè)備上安裝各類(lèi)傳感器、儀表等代替人力點(diǎn)檢和檢測(cè)工藝參數(shù)，并提取了工控系統(tǒng)的過(guò)程數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模塊和移動(dòng)APP，提高了設(shè)備故障診斷能力，生產(chǎn)效率明顯提升，經(jīng)營(yíng)成本明顯降低，數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)管理效率的提升作用明顯。但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，硬件的存儲(chǔ)能力和算力不斷提高，為數(shù)據(jù)的深度挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了基礎(chǔ)條件。數(shù)據(jù)的深度挖掘和關(guān)聯(lián)共享正在逐漸改變著選煤廠的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理模式，向自動(dòng)化、信息化和智能化方向發(fā)展[1]，選煤廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

1? 選煤廠數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用管理的主要功能目標(biāo)

各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用都是和本行業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)、管理模式息息相關(guān)。對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用沒(méi)有現(xiàn)成的模式可用。即使是同一個(gè)行業(yè)，不同的工藝、不同的組織架構(gòu)都對(duì)數(shù)據(jù)分析有著不同的需求[2]，所以，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用是企業(yè)自身為了提升管理水平、創(chuàng)造價(jià)值的自我實(shí)現(xiàn)。鑒于選煤廠的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)組織特點(diǎn)，從以下三個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的主要功能目標(biāo)進(jìn)行闡述。

1.1? 便捷地獲取工作信息

選煤廠的管理者期待著一些他所關(guān)注的管理信息可以及時(shí)地收集到，利用手機(jī)APP、PC工作站或其他顯示終端可以實(shí)時(shí)查詢(xún)和顯示實(shí)時(shí)的、定制化的信息。而不是通過(guò)各級(jí)管理人員統(tǒng)計(jì)的，帶有人為干預(yù)的定制化的表格或者文檔。這種對(duì)各級(jí)管理人員的定制化信息服務(wù)是選煤廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的首要目標(biāo)。

1.2? 無(wú)紙化辦公

選煤廠管理人員及操作崗位每天不僅要了解一些工作信息，還要處理大量的業(yè)務(wù)。例如：填寫(xiě)報(bào)表，事項(xiàng)審批，撰寫(xiě)報(bào)告等。無(wú)紙化辦公的意義不僅讓各級(jí)業(yè)務(wù)管理人員基本脫離紙質(zhì)版的材料，而且利用數(shù)據(jù)庫(kù)及接口程序?qū)崿F(xiàn)各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)共享，讓業(yè)務(wù)能輕松地關(guān)聯(lián)起來(lái)。業(yè)務(wù)人員在做報(bào)表的時(shí)候不再到處“摘抄”數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和唯一性，從而提升工作效率，用代碼形成的“業(yè)務(wù)邏輯”代替人為的經(jīng)驗(yàn)判斷。

1.3? 用數(shù)據(jù)提供決策依據(jù)

面對(duì)日益合規(guī)及精細(xì)化的管理，大量的流程、文件、規(guī)定都需要去關(guān)聯(lián)和考慮，工作難度日益增加，精準(zhǔn)決策需求顯著。如何實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，是選煤廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的又一關(guān)鍵任務(wù)。如果說(shuō)無(wú)紙化辦公解決了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的問(wèn)題，那么利用數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性研究并建模解決的就是智能決策問(wèn)題。

所以，針對(duì)選煤廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的主要功能目標(biāo)，需要明確建設(shè)思路，設(shè)計(jì)一個(gè)適合選煤廠生產(chǎn)組織特點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用架構(gòu)，并按照這個(gè)架構(gòu)去探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，研究實(shí)現(xiàn)選煤廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2? 選煤廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)

選煤廠的生產(chǎn)組織方式和管理要求決定了數(shù)據(jù)分析應(yīng)用有著本身的特點(diǎn)。選煤廠智能化建設(shè)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的智能控制和生產(chǎn)管理的智能決策。而這兩者依賴(lài)于數(shù)據(jù)的獲取、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、建模和可視化。根據(jù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的常規(guī)建設(shè)方法并結(jié)合選煤廠的生產(chǎn)工藝特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了以下架構(gòu)。如圖1所示。

該架構(gòu)的核心在于智能應(yīng)用層面的設(shè)計(jì)，能提供一個(gè)適用于選煤廠生產(chǎn)管理特點(diǎn)的應(yīng)用架構(gòu)，因?yàn)閼?yīng)用的要求決定了數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求，存儲(chǔ)要求和通訊要求。應(yīng)用層面直接關(guān)系著基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的調(diào)用規(guī)則，通信設(shè)施的部署要求，技術(shù)應(yīng)用的范圍和項(xiàng)目建設(shè)的規(guī)劃。其中，智能門(mén)戶管理提供了整體數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系的入口界面，將單位的基本情況，系統(tǒng)權(quán)限，任務(wù)提醒及督辦進(jìn)行展示，將系統(tǒng)用戶最需要關(guān)注的信息進(jìn)行呈現(xiàn)。智能運(yùn)行監(jiān)測(cè)提供了生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)行簡(jiǎn)圖，可實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量，展現(xiàn)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)。智能生產(chǎn)管理將各個(gè)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行集成集中，幫助業(yè)務(wù)人員處理日常事務(wù)，提供決策支持服務(wù)。智能報(bào)警管理將業(yè)務(wù)及管理人員所最關(guān)注的事件用報(bào)警進(jìn)行呈現(xiàn)，并關(guān)聯(lián)處理流程，可以讓管理人員最關(guān)注的問(wèn)題在超出規(guī)則界限及閥值后進(jìn)行及時(shí)的報(bào)警。智慧報(bào)表平臺(tái)是各類(lèi)報(bào)表都以電子化的形式呈現(xiàn)，支持一次數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)取，表格可編輯調(diào)整并自動(dòng)導(dǎo)出。是無(wú)紙化辦公的重要手段。

該架構(gòu)特點(diǎn)是基本涵蓋了生產(chǎn)業(yè)務(wù)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)分析功能，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)獨(dú)立，數(shù)據(jù)共享，不僅按照現(xiàn)有的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求劃分了業(yè)務(wù)邊界，而且按照數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求深化了業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)程度，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)管理數(shù)字化和智能化。

3? 技術(shù)路線和實(shí)現(xiàn)方法

3.1? 技術(shù)路線

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的架構(gòu)解決了建設(shè)思路的問(wèn)題，而將這種思路付諸實(shí)踐且取得好的效果需要設(shè)計(jì)合理技術(shù)路線。根據(jù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的項(xiàng)目管理特點(diǎn)和項(xiàng)目管理一般經(jīng)驗(yàn)，提出以下技術(shù)路線。如圖2所示。

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目管理的關(guān)鍵是需求和技術(shù)的深度結(jié)合。建設(shè)單位從需求調(diào)研開(kāi)始就要成立項(xiàng)目組，梳理清楚項(xiàng)目的建設(shè)目標(biāo)，做好方案設(shè)計(jì)，明確數(shù)據(jù)來(lái)源、業(yè)務(wù)邏輯和展現(xiàn)樣式，而不是在項(xiàng)目采購(gòu)之后才開(kāi)始介入。使用單位的項(xiàng)目組也要具備精通工控編程、OPC通訊、高級(jí)編程語(yǔ)言編程、報(bào)表工具開(kāi)發(fā)和前端設(shè)計(jì)人員，尤其關(guān)鍵的是，項(xiàng)目組成員要深刻了解業(yè)務(wù)機(jī)理，才能做出企業(yè)管理人想要的數(shù)據(jù)分析功能。

3.2? 重點(diǎn)工作

3.2.1? 設(shè)備層

總體來(lái)說(shuō)就是實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)備層“一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”建設(shè)。

（1）形成適用于選煤廠生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集及傳感器配備方案，按照生產(chǎn)工藝特點(diǎn)、設(shè)備特點(diǎn)、系統(tǒng)故障特點(diǎn)、生產(chǎn)環(huán)境特點(diǎn)配置基于全過(guò)程智能感知的傳感器解決方案和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

（2）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分類(lèi)歸集與標(biāo)準(zhǔn)化治理。按照結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三大類(lèi)進(jìn)行分類(lèi)歸集，形成規(guī)范性技術(shù)文件，是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的“標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程”。如圖3所示。

3.2.2? 通訊層

實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信“一張網(wǎng)”建設(shè)。辦公網(wǎng)、工控網(wǎng)、智能選煤廠通訊網(wǎng)“三類(lèi)”網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)安全互聯(lián)。由于辦公網(wǎng)和工控網(wǎng)的組網(wǎng)方式基本固定，智能化建設(shè)主要涉及智能選煤廠通訊網(wǎng)。智能選煤廠通訊網(wǎng)主要涉及視頻數(shù)據(jù)傳輸，傳感器數(shù)據(jù)傳輸，儀器儀表數(shù)據(jù)傳輸，單機(jī)控制器數(shù)據(jù)傳輸，4G/5G終端數(shù)據(jù)傳輸。通訊層建設(shè)的重點(diǎn)就是根據(jù)各類(lèi)不同的終端設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸要求統(tǒng)一設(shè)計(jì)廠級(jí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，完成現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)向后臺(tái)服務(wù)的傳輸，并考慮通訊帶寬和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?/p>

（1）建設(shè)廠級(jí)主干網(wǎng)。主干網(wǎng)絡(luò)為萬(wàn)兆網(wǎng)。主干網(wǎng)部署可網(wǎng)管交換機(jī)、接入交換機(jī)及配套通訊組件。主機(jī)房部署一臺(tái)可網(wǎng)管交換機(jī)，接入交換機(jī)按照區(qū)域覆蓋全廠，以星形拓?fù)浠颦h(huán)狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)互聯(lián)。主干網(wǎng)所有設(shè)備為一級(jí)。

（2）部署二級(jí)交換機(jī)。二級(jí)交換機(jī)為主干網(wǎng)的下一層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，作為終端設(shè)備的直接接入或中轉(zhuǎn)。視頻網(wǎng)根據(jù)攝像頭部署情況在滿足數(shù)據(jù)帶寬要求的情況下選擇千兆或萬(wàn)兆交換機(jī)。傳感器及儀器儀表的網(wǎng)關(guān)設(shè)備按照就近原則接入二級(jí)交換機(jī)或主干網(wǎng)。單機(jī)控制器根據(jù)控制要求自行選擇接入主干網(wǎng)交換機(jī)或二級(jí)交換機(jī)。

（3）合理選用無(wú)線通信網(wǎng)關(guān)。無(wú)線通信網(wǎng)關(guān)一般作為傳感器、水表、電表的通信設(shè)備，可直接接入二級(jí)交換接或主干網(wǎng)。

（4）4G/5G網(wǎng)絡(luò)部署。信號(hào)覆蓋全廠，局部部署CPE實(shí)現(xiàn)通信方式轉(zhuǎn)換。如圖4所示。

3.2.3? 數(shù)據(jù)層

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)“一平臺(tái)”建設(shè)。建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)房，服務(wù)器及云管理軟件進(jìn)行一次性部署，各廠按照業(yè)務(wù)需求上傳指定數(shù)據(jù)目錄的數(shù)據(jù)，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的指導(dǎo)性文件完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)，協(xié)同與關(guān)聯(lián)。利用物聯(lián)網(wǎng)、接入平臺(tái)、算法模型、績(jī)效模型支撐各類(lèi)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

（1）服務(wù)器及云平臺(tái)部署。建設(shè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)中心，部署服務(wù)器及云管理軟件。

（2）數(shù)據(jù)融合與互聯(lián)互通機(jī)制。通過(guò)在云端部署數(shù)據(jù)接口平臺(tái)，AI算法平臺(tái)（基于業(yè)務(wù)），實(shí)現(xiàn)下層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集和上層應(yīng)用的數(shù)據(jù)互聯(lián)，充分發(fā)揮各個(gè)業(yè)務(wù)之間的聯(lián)動(dòng)互通。

（3）建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)IOT或智能管理平臺(tái)讀取基礎(chǔ)設(shè)備層的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)[3]。由數(shù)據(jù)管理員（DBA）統(tǒng)一管理，保障數(shù)據(jù)安全及正常運(yùn)維。

3.2.4? 應(yīng)用層

廠級(jí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在統(tǒng)一的架構(gòu)下進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，廠級(jí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)分為智能門(mén)戶管理，智能運(yùn)行監(jiān)測(cè)，智能生產(chǎn)管理，智能報(bào)警管理，智慧報(bào)表平臺(tái)5大板塊若干項(xiàng)數(shù)據(jù)分析功能，并支持智能選煤廠APP，智能任務(wù)管理，看板管理和消息訂閱等功能，如圖5所示。

該平臺(tái)可融合原有系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和頁(yè)面，讀取集團(tuán)及公司統(tǒng)建系統(tǒng)數(shù)據(jù)，按照統(tǒng)一架構(gòu)形成大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)，支持各類(lèi)數(shù)據(jù)分析決策應(yīng)用，如生產(chǎn)組織一體化管控，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)策略分析，設(shè)備全壽命周期管理[4]，智能安全管理，智能經(jīng)營(yíng)核算等智能決策功能等。根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景適用大屏、PC、手機(jī)APP等各類(lèi)終端。

4? 效果

通過(guò)對(duì)神東某選煤廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)，主要實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理中的生產(chǎn)組織、工藝煤質(zhì)、機(jī)電管理、經(jīng)營(yíng)分析、安全管理等廠級(jí)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析功能。

4.1? 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和共享

實(shí)現(xiàn)了各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和融合。同時(shí)建成了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，可讀取第三方應(yīng)用系統(tǒng)的和原有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行融合，完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和共享[5]。如圖6所示。

4.2? 生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控

對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)方式、關(guān)鍵控制參數(shù)和重點(diǎn)管控對(duì)象進(jìn)行了展示，讓生產(chǎn)管理人員對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況有一個(gè)直觀、實(shí)時(shí)的掌握。如圖7所示。

4.3? 生產(chǎn)系統(tǒng)智能運(yùn)維

通過(guò)對(duì)智能化選煤廠系統(tǒng)的服務(wù)器、PC工作站、網(wǎng)關(guān)、交換機(jī)、PLC、單機(jī)控制器、接口服務(wù)、發(fā)布服務(wù)等各類(lèi)軟件的工作狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，將工作狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和分析，對(duì)整個(gè)智能化選煤廠進(jìn)行智能化監(jiān)控和運(yùn)維[6]。如圖8所示。

5? 結(jié)? 論

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，利用合理的技術(shù)路線，運(yùn)用到數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目管理中去，將數(shù)據(jù)“用”起來(lái)，解決運(yùn)營(yíng)管理中的存在的問(wèn)題，對(duì)建設(shè)選煤廠生產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用系統(tǒng)起到了關(guān)鍵作用。所以，針對(duì)企業(yè)本身的特點(diǎn)制定合理和架構(gòu)和技術(shù)路線，才能更好地結(jié)合企業(yè)實(shí)際，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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作者簡(jiǎn)介：王安佳（1987.02—），男，漢族，遼寧朝陽(yáng)人，主管，工程師，學(xué)士學(xué)位，研究方向：煤炭洗選智能化。