學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)質(zhì)量提升策略研究

李同飛 竇雪萍 熊杰

[摘 要] 在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的廣泛應(yīng)用為全過(guò)程學(xué)習(xí)質(zhì)量監(jiān)測(cè)與分析提供了有效途徑?；谠诰€學(xué)習(xí)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為的基本特征，并進(jìn)一步采用聚類分析方法識(shí)別不同類型學(xué)生學(xué)習(xí)行為。通過(guò)相關(guān)性分析網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)生學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)質(zhì)量間關(guān)系的研究，提出個(gè)性化的指導(dǎo)建議與教學(xué)質(zhì)量提升策略。

[關(guān)鍵詞] 網(wǎng)絡(luò)課程;學(xué)習(xí)行為;學(xué)習(xí)質(zhì)量;聚類分析;相關(guān)性分析

[基金項(xiàng)目] 2020年度北京工業(yè)大學(xué)教育教學(xué)研究課題城建學(xué)部一般項(xiàng)目“主客觀視角下全過(guò)程學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量提升路徑研究”（047000513102）

[作者簡(jiǎn)介] 李同飛（1990—），男，山東泰安人，博士，北京工業(yè)大學(xué)講師，主要從事復(fù)雜交通系統(tǒng)建模與分析、合乘出行、網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛研究。

[中圖分類號(hào)] G640 ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A ? [文章編號(hào)] 1674-9324（2021）11-0117-04 ? ?[收稿日期] 2020-12-02

2018年6月，教育部強(qiáng)調(diào)高教大計(jì)、本科為本，本科不牢、地動(dòng)山搖，堅(jiān)持“以本為本”，推進(jìn)“四個(gè)回歸”，把本科教育放在人才培養(yǎng)的核心地位、教育教學(xué)的基礎(chǔ)地位、新時(shí)代教育發(fā)展的前沿地位。當(dāng)今信息化飛速發(fā)展，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)為學(xué)習(xí)全過(guò)程監(jiān)測(cè)提供了平臺(tái)與手段，特別是2020年新冠肺炎疫情加快了網(wǎng)絡(luò)課程的普及，積累了海量且涵蓋多門類學(xué)科的教學(xué)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。在線教育絕不是將傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)內(nèi)容直接照搬到網(wǎng)上，而是更合理地組織優(yōu)質(zhì)教學(xué)內(nèi)容從而促進(jìn)學(xué)習(xí)的發(fā)生[1]。通過(guò)在線平臺(tái)能夠有效監(jiān)測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)全過(guò)程，借助其數(shù)據(jù)采集功能全面掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，分析學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)質(zhì)量之間的關(guān)系，從而優(yōu)化在線教學(xué)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量，對(duì)于今后教學(xué)模式改革和創(chuàng)新人才培養(yǎng)具有重要意義[2]。

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同視角進(jìn)行了深入研究，主要聚焦于學(xué)習(xí)行為內(nèi)涵、學(xué)習(xí)行為影響因素、學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)等。在分析學(xué)習(xí)行為時(shí)，以往研究主要考慮了在線平臺(tái)、教師質(zhì)量、教學(xué)環(huán)境、學(xué)習(xí)質(zhì)量等方面[3-5]，較多地考慮了學(xué)校條件、教師水平等因素，較少有研究從學(xué)習(xí)者角度分析評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)質(zhì)量。在分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)質(zhì)量關(guān)系時(shí)，已有研究證明兩者密切相關(guān)，但結(jié)論信度仍有待進(jìn)一步驗(yàn)證[6]。如劉惠如證明訪問(wèn)次數(shù)、訪問(wèn)總時(shí)間、瀏覽頁(yè)數(shù)、在線測(cè)驗(yàn)次數(shù)等因素與學(xué)習(xí)質(zhì)量顯著正相關(guān)[7]，楊奕晨等研究證明訪問(wèn)次數(shù)、討論次數(shù)等因素對(duì)學(xué)習(xí)質(zhì)量沒(méi)有顯著影響[8]。針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)，以往研究大多通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，存在主觀性較強(qiáng)等局限性[9]。

基于以上分析，本文從學(xué)習(xí)者角度出發(fā)，以學(xué)生為中心，以“日新學(xué)堂”在線教育平臺(tái)為基礎(chǔ)，收集、整理學(xué)生網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)全過(guò)程學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，通過(guò)客觀數(shù)據(jù)分析學(xué)生學(xué)習(xí)特征，采用聚類分析方法將學(xué)生分類，差異化分析不同類型學(xué)生學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)質(zhì)量差異，基于相關(guān)性分析探究網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)生學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)質(zhì)量間的關(guān)系，最后，依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，提出個(gè)性化的指導(dǎo)與建議。

一、網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量影響因素

學(xué)生的學(xué)習(xí)行為直接影響學(xué)習(xí)質(zhì)量，在已有網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量研究文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合在線學(xué)習(xí)平臺(tái)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，考慮學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)成效等方面，從學(xué)習(xí)者角度提出網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)質(zhì)量主要影響因素。

（一）學(xué)習(xí)過(guò)程因素

縱觀學(xué)生學(xué)習(xí)全過(guò)程，學(xué)習(xí)時(shí)間是影響學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要影響因素，充足的學(xué)習(xí)時(shí)間能夠保證學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù)，在網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)習(xí)時(shí)間可用觀看視頻總時(shí)長(zhǎng)與學(xué)習(xí)天數(shù)表示。學(xué)習(xí)次數(shù)是另一個(gè)重要的影響因素，通過(guò)學(xué)習(xí)次數(shù)可以直觀監(jiān)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，在網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)習(xí)次數(shù)可通過(guò)課程任務(wù)完成次數(shù)、章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)體現(xiàn)。此外，適當(dāng)?shù)膹?fù)習(xí)能夠有效提升學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量，在網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)過(guò)程中可用學(xué)習(xí)反芻比及作業(yè)完成情況來(lái)進(jìn)行觀測(cè)。

（二）學(xué)習(xí)質(zhì)量因素

學(xué)習(xí)成績(jī)是學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要體現(xiàn)，在評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量時(shí)主要考慮學(xué)習(xí)過(guò)程中的各項(xiàng)作業(yè)成績(jī)、課堂表現(xiàn)成績(jī)及期末考試成績(jī)。利用層次分析法，向有經(jīng)驗(yàn)的同行教師發(fā)起調(diào)查，最終得出綜合學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)定方法，即綜合學(xué)習(xí)成績(jī)由30%作業(yè)成績(jī)、60%期末考試成績(jī)和10%課堂表現(xiàn)成績(jī)共同構(gòu)成。

二、網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)生學(xué)習(xí)特征分析

（一）基本分析

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于北京工業(yè)大學(xué)“日新學(xué)堂”在線教育平臺(tái)，以城市交通學(xué)院2019—2020學(xué)年春季學(xué)期“運(yùn)籌學(xué)”課程某班級(jí)23名學(xué)生為例。學(xué)生學(xué)習(xí)行為特征整體如表1所示。

（二）網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)生學(xué)習(xí)特征聚類分析

利用SPSS軟件采用二階聚類方法對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)質(zhì)量進(jìn)行聚類分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示學(xué)生學(xué)習(xí)行為可分為兩類，其中類別一含16名學(xué)生，類別二含7名學(xué)生。聚類質(zhì)量顯示良好，聚類結(jié)果如表2所示。

根據(jù)聚類分析結(jié)果，類別一中的學(xué)生各項(xiàng)學(xué)習(xí)行為指標(biāo)平均值均高于班級(jí)平均值。此類學(xué)生能夠在規(guī)定時(shí)間登陸在線平臺(tái)查看學(xué)習(xí)任務(wù)并按時(shí)完成，且觀看視頻時(shí)長(zhǎng)充分，能夠按時(shí)完成作業(yè)并對(duì)課程進(jìn)行復(fù)習(xí)。因此，從作業(yè)平均成績(jī)、課堂表現(xiàn)成績(jī)及期末考試成績(jī)來(lái)看，類別一學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量較為理想，此類學(xué)生大多較為自律，學(xué)習(xí)態(tài)度端正，具有良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。類別一學(xué)生學(xué)習(xí)特征分布如圖1所示。

根據(jù)聚類分析結(jié)果，類別二中的學(xué)生各項(xiàng)學(xué)習(xí)行為指標(biāo)平均值均低于班級(jí)平均值。在線平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，此類學(xué)生訪問(wèn)課程任務(wù)不積極，較高比例學(xué)生觀看課程視頻總時(shí)長(zhǎng)未達(dá)到課程要求，能夠主動(dòng)復(fù)習(xí)課程的學(xué)生比例較低，作業(yè)完成情況較差。因此，從作業(yè)平均成績(jī)、課堂表現(xiàn)成績(jī)及期末考試成績(jī)來(lái)看，類別二學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量較不理想，此類學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性不高，在課程教學(xué)時(shí)應(yīng)給予監(jiān)督和提醒，調(diào)動(dòng)其積極性，培養(yǎng)其自律意識(shí)。類別二學(xué)生學(xué)習(xí)特征分布如圖2所示。

三、網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)生學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)質(zhì)量關(guān)系分析

為進(jìn)一步探究網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)生學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)質(zhì)量的關(guān)系，利用SPSS軟件將學(xué)習(xí)行為各項(xiàng)指標(biāo)與綜合學(xué)習(xí)成績(jī)進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量與學(xué)習(xí)天數(shù)、反芻比、作業(yè)完成次數(shù)呈顯著正相關(guān)，與觀看視頻總時(shí)長(zhǎng)、課程任務(wù)完成次數(shù)及章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)沒(méi)有顯著影響，即觀看視頻總時(shí)長(zhǎng)、課程任務(wù)完成次數(shù)及章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)并不能直接反映學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量，存在部分學(xué)生在沒(méi)有教師監(jiān)督下假性學(xué)習(xí)，機(jī)械性完成課程任務(wù)，或者雖按時(shí)完成課時(shí)任務(wù)，但并沒(méi)有理解課程內(nèi)容，導(dǎo)致學(xué)習(xí)質(zhì)量不理想。

四、網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)優(yōu)化建議

（一）建立章節(jié)學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系

網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)在較短時(shí)間內(nèi)大規(guī)模傳播，且便于學(xué)生回顧與深度學(xué)習(xí)，但同時(shí)對(duì)于學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力提出了較高的要求。研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力兩極分化明顯，學(xué)生學(xué)習(xí)天數(shù)、學(xué)習(xí)次數(shù)、觀看視頻時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)差異化顯著，存在部分學(xué)生能夠超額完成學(xué)習(xí)進(jìn)度任務(wù)，也存在個(gè)別學(xué)生沒(méi)有完成學(xué)習(xí)進(jìn)度任務(wù)。因此，一方面，優(yōu)化課程大綱與教學(xué)內(nèi)容，在課程內(nèi)容講述時(shí)，緊跟時(shí)代步伐，做到案例及時(shí)更新，采用啟發(fā)式教學(xué)，激發(fā)學(xué)習(xí)熱情，融知識(shí)傳授與能力培養(yǎng)為一體;另一方面，在網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)過(guò)程中，要充分發(fā)揮在線平臺(tái)監(jiān)測(cè)作用，注重過(guò)程性數(shù)據(jù)分析，針對(duì)每個(gè)章節(jié)建立學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，客觀評(píng)價(jià)學(xué)生每個(gè)章節(jié)的學(xué)習(xí)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)課程全過(guò)程評(píng)價(jià)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)掉隊(duì)學(xué)生，給予更多的監(jiān)督、提醒和鼓勵(lì)，增強(qiáng)學(xué)生自律性，避免敷衍應(yīng)對(duì)。

（二）增強(qiáng)學(xué)生、教師及學(xué)習(xí)平臺(tái)的交互

從學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量可以看出，存在部分學(xué)生各項(xiàng)學(xué)習(xí)行為指標(biāo)均高于班級(jí)平均水平，學(xué)習(xí)態(tài)度端正，但學(xué)習(xí)質(zhì)量并不理想，表示其對(duì)課程內(nèi)容未能充分理解?！斑\(yùn)籌學(xué)”作為一門基礎(chǔ)課程，運(yùn)用到大量的數(shù)學(xué)計(jì)算，難度相對(duì)其他課程較大，但從討論次數(shù)上看，僅有較少學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程遇到問(wèn)題時(shí)會(huì)主動(dòng)詢問(wèn)教師。因此，在教學(xué)過(guò)程中，充分利用討論區(qū)功能，利用網(wǎng)絡(luò)資源與學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)，采用討論答疑的方式與線上教學(xué)互為補(bǔ)充，給予學(xué)生充分的交流與討論空間，便于學(xué)生充分消化吸收課程內(nèi)容。

（三）注重因材施教，提供個(gè)性化指導(dǎo)

網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)主體是學(xué)生，在教學(xué)過(guò)程中應(yīng)密切關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)行為變化及學(xué)習(xí)過(guò)程特征。針對(duì)不同類型學(xué)生學(xué)習(xí)行為，通過(guò)通知、討論區(qū)、即時(shí)通信等多種形式對(duì)其進(jìn)行學(xué)習(xí)干預(yù)和指導(dǎo)。例如，對(duì)于主動(dòng)學(xué)習(xí)且自律性較強(qiáng)的學(xué)生，鼓勵(lì)其突破創(chuàng)新，不拘泥于課程基本任務(wù);對(duì)于主動(dòng)性較差的學(xué)生，加大監(jiān)督頻率，通過(guò)短信、電話等形式督促其按時(shí)登陸平臺(tái)完成學(xué)習(xí)任務(wù)，并定期檢查其學(xué)習(xí)質(zhì)量;對(duì)于學(xué)習(xí)規(guī)律變化較大的學(xué)生，加大情感關(guān)懷，了解其變化原因，并給予及時(shí)疏導(dǎo)，幫助其養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣;對(duì)于主動(dòng)性強(qiáng)但學(xué)習(xí)質(zhì)量不理想的學(xué)生，了解其學(xué)習(xí)困難所在，培養(yǎng)其正確的學(xué)習(xí)方法，并引導(dǎo)其夯實(shí)基礎(chǔ)，參與更多互動(dòng)。

五、結(jié)語(yǔ)

隨著教育現(xiàn)代化提速提質(zhì)，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”融合發(fā)展已成為必然趨勢(shì)。利用在線平臺(tái)學(xué)習(xí)全過(guò)程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，從學(xué)習(xí)者的角度分析群體差異特征，進(jìn)而揭示學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)質(zhì)量的關(guān)系，相關(guān)研究可以很好地輔助教師決策，完善教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)手段，推進(jìn)線上教學(xué)模式和方法改革創(chuàng)新，同時(shí)為學(xué)生提供更加有效的學(xué)習(xí)支持服務(wù)，全面提升學(xué)習(xí)質(zhì)量。

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On the Strategies of Improving Students Learning Behaviors and Learning Quality：

A Research from the Perspective of Online Courses

LI Tong-fei， DOU Xue-ping， XIONG Jie

（Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering， Beijing University of Technology， Beijing 100124， China）

Abstract： The wide application of online learning platforms provides an effective way for the monitoring and analysis of the whole process of students learning quality. Based on the statistics data of the online learning platforms， this study analyzes the basic characteristics of students learning behaviors， and adopts the clustering analysis method to identify different types of students learning behaviors. Then the relationship between students learning behaviors and learning quality is analyzed based on the method of correlation analysis. Finally， some guiding suggestions and teaching quality improvement strategies are proposed.

Key words： online course; learning behaviors; learning quality; clustering analysis; correlation analysis