大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進(jìn)展及其在人力資源管理中的應(yīng)用

涂帥

【摘要】? ? 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)形成了一個龐大的生態(tài)體系，這里面既包括技術(shù)體系，也包括業(yè)務(wù)體系，涉及到的環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、信息安全等。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用十分廣泛，大數(shù)據(jù)自身也呈現(xiàn)出越來越高的價值空間。本文對大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生背景、研究進(jìn)展及大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用做了簡要的介紹，以期為相關(guān)人員提供參考。

【關(guān)鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)技術(shù)? ? 分布式計算? ? 數(shù)據(jù)分析? ? 人力資源管理

引言

在我們生產(chǎn)和生活的過程中，會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。如何分析、處理這些數(shù)據(jù)，挖掘其中蘊(yùn)含的信息，是一個非常重要的問題。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)不再能滿足當(dāng)今的數(shù)據(jù)分析需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)是十分先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在各個領(lǐng)域的應(yīng)用都非常廣泛。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以更精確地分析企業(yè)經(jīng)營管理中的問題，從而為企業(yè)的決策者提供幫助。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的簡介

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的規(guī)模也越來越大。研發(fā)新的數(shù)據(jù)處理方式，是時代的需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是在這樣的背景下誕生的。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更高效地處理數(shù)據(jù)，而且可以挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息，具有重要的價值[1]。

企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析，推測人群的偏好，精準(zhǔn)地把握顧客的需求，從而提升顧客的購物體驗。淘寶、天貓等購物軟件，便是很好的例子。我們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對顧客的購買記錄進(jìn)行分析，評估其近期需求，從而推薦相應(yīng)的商品。此外，抖音、知乎等社交軟件也會對用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而為用戶提供個性化定制內(nèi)容。

在大數(shù)據(jù)時代，市場需求也發(fā)生著巨大的變化。電子行業(yè)、機(jī)械工業(yè)、制造業(yè)等，正與高新技術(shù)相融合。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)將面臨更加激烈的競爭。采集信息、分析數(shù)據(jù)的能力越來越重要。因此，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進(jìn)展

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們能夠從大規(guī)模的散亂無序的數(shù)據(jù)中，挖掘隱藏的有用信息，獲得更多知識。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用都十分廣泛。近年來，許多計算機(jī)科學(xué)專家都在研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，并取得了許多成果。下面，筆者對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進(jìn)展進(jìn)行簡要介紹。

2.1分布式計算逐漸成為主流計算方式。

傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析方式，很難解決一些計算量巨大的數(shù)據(jù)分析問題。而分布式計算能夠處理復(fù)雜程度更高的問題。共享稀有資源和平衡負(fù)載是分布式計算的核心之一。也就是說，我們可以分拆復(fù)雜的問題，將其拆為更小的計算片斷，再交由多個聯(lián)網(wǎng)的計算機(jī)進(jìn)行并行處理，并將得到的結(jié)果合并。

我們可以將較為復(fù)雜的問題，拆解成更加細(xì)化的問題，再交由眾多聯(lián)網(wǎng)的主機(jī)，讓它們分別處理分配到的問題，最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總。這一技術(shù)的成本更低，效率更高，可以被應(yīng)用在許多領(lǐng)域，將成為未來的主流計算方式[2]。

2.2交互式分析技術(shù)日益成熟。

現(xiàn)實生活中，存在著許多較為抽象的問題，我們無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式解決這些問題。不過，我們將問題轉(zhuǎn)化為更為具體的、與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題，并對其求解。比如說，在解決某商品銷量過低的問題時，我們可以將該商品的主要購買人群、熱銷的時期等問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)信息，再利用交互式分析技術(shù)對其進(jìn)行處理。

在運(yùn)用各類工具收集相關(guān)數(shù)據(jù)、并傳遞給引擎匯總后，交互式數(shù)據(jù)技術(shù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理計算，得到反映該問題的模型，使復(fù)雜問題簡單化、可視化。交互式分析技術(shù)的逐漸成熟，使其應(yīng)用更加廣泛[3]。

2.3數(shù)據(jù)分析算法逐漸豐富

在以往的數(shù)據(jù)分析工作中，我們難以直接讀取由數(shù)據(jù)分析工具得到的模型，需要第三方的幫助，也就是數(shù)據(jù)分析師的“翻譯”，才能將模型更好地呈現(xiàn)出來。

而現(xiàn)在，隨著數(shù)據(jù)分析算法的日漸豐富和工具的普及化，我們只需要一臺裝有R語言或者python的電腦。即可自行處理模型，這將使數(shù)據(jù)分析更加方便、快捷，并降低數(shù)據(jù)的分析成本。

2.4融合事件驅(qū)動和批處理引擎

在對事件進(jìn)行智能化評估的過程中，如對問答系統(tǒng)中的復(fù)雜問句進(jìn)行分析的過程中，有時會多方面的事件信息，如何正確處理其中的事件內(nèi)容，是一個十分重要的問題。將實際問題以分布式隊列分化成與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題，再進(jìn)行批處理，是一個很好的解決方案，也就是說，我們要對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式分析并編成模型，根據(jù)模型映射出的實質(zhì)，將問題可視化，更好地解釋問題[4]。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用

人才是一家企業(yè)的血液，維持著企業(yè)的運(yùn)作。隨著社會的發(fā)展，企業(yè)對高技術(shù)人才的需求將越來越大。人力資源管理的質(zhì)量，甚至可以決定企業(yè)的興衰。企業(yè)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升人力資源管理質(zhì)量。能否將大數(shù)據(jù)技術(shù)與讓人才的招募培養(yǎng)和管理體系更好地融合，是企業(yè)面臨的重要考驗。

3.1企業(yè)人力資源管理中存在的弊端

當(dāng)前，很多企業(yè)的人力資源管理模式存在一定的弊端。我們需要分析企業(yè)人力資源管理中存在的問題，才能找到合適的解決方案。

3.1.1人力資源管理模式較為落后

我國的很多企業(yè)還沒有實現(xiàn)現(xiàn)代化管理，這些企業(yè)經(jīng)常因為自身規(guī)模問題，導(dǎo)致人力資源管理和行政管理雜糅，部門分工不明確，這會導(dǎo)致人力資源管理部門的工作人員不清楚自己的職責(zé)。此外，傳統(tǒng)的人力資源管理模式以招聘為中心，忽視了人才的管理和培養(yǎng)的重要性，這不利于人才的成長。

3.1.2缺乏人力資源管理方面的人才

在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)管理的過程中，企業(yè)需要一些有過類似工作經(jīng)歷的人才。這些人才具備將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析能力整合在一起的能力，他們可以幫助企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行人才招聘、人才管理等工作。這對人才的綜合素質(zhì)要求極高。然而，多數(shù)企業(yè)的人力資源部門只招聘具備行政管理能力的人才。

此外，人力資源部門通常沒有具體的考核指標(biāo)，工作也相對比較輕松，很多企業(yè)的人力部門人員缺乏進(jìn)取心，沒有學(xué)習(xí)新知識、新技術(shù)的動力，這導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)的人力資源部門中，幾乎沒有人了解信息技術(shù)，人力資源工作效率長期得不到提高。

3.2大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用

3.2.1人力資源職能更加精細(xì)

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，部門的規(guī)劃人員在評估人才資源資源時，將不僅僅局限于部門自身的數(shù)據(jù)，他們還可以利用市場營銷、財務(wù)運(yùn)營、行政管理等信息，并結(jié)合行業(yè)的未來發(fā)展趨勢，進(jìn)行綜合的考量，從而更全面、更科學(xué)地對人才進(jìn)行評估，預(yù)測某些方面的人才需求。此外，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持下，對人才評估的要求和標(biāo)準(zhǔn)將更加細(xì)化。在對于人才的需求有著合理預(yù)判的條件下，可以更高效地收集與人才儲備相關(guān)的資料，合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從招聘網(wǎng)站、高校網(wǎng)站等尋找人才資源，并形成數(shù)據(jù)庫。當(dāng)企業(yè)需要相關(guān)人才時，可以更高效地招聘人才，減短招聘的周期，減小招聘的工作量，從而提高工作效率。

此外，人力資源部門將對員工的能力進(jìn)行更全面的分析和評估。其對員工的評估，不僅與職業(yè)技能的專精有關(guān)，而且與個人愛好、生活方式等相關(guān)，這可以更客觀地分析員工的綜合素質(zhì)，從而使招聘的人才更好地滿足企業(yè)的需求[5]。

3.2.2人力資源的招聘更加便捷

大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了傳統(tǒng)的招聘模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓企業(yè)的人力資源管理部門更好地收集數(shù)據(jù)，從而提供更全面、更準(zhǔn)確的人才信息，減少招聘所花的時間，使招聘更加高效便捷。一些企業(yè)已經(jīng)開始利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過第三方平臺搜尋人才，然后在線上完成層層篩選，這無疑降低了招聘的成本，給面試官和求職者都提供了方便。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以簡化招聘流程，提高招聘效率，降低招聘的成本和風(fēng)險。

3.2.3人力資源管理的工作方式更加科學(xué)

大數(shù)據(jù)技術(shù)為人力資源管理提供了新的機(jī)遇。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以更精細(xì)地分析相關(guān)性，挖掘數(shù)據(jù)中的隱含信息。人力資源部門可以通過人才各個方面的表現(xiàn)，對其能力和素質(zhì)進(jìn)行綜合的判斷。例如，工作態(tài)度和發(fā)展?jié)摿Φ?，其實是很難量化的。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對員工的能力進(jìn)行更加客觀的評估，將良才與庸才區(qū)分開來。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助員工發(fā)現(xiàn)需要提高的部分，從而為員工的自我管理提供幫助。這樣的人力資源管理方式，可以最大程度地利用人力優(yōu)勢，避免傳統(tǒng)管理模式帶來的主觀偏差導(dǎo)致的人才流失和錯用。

3.2.4人力資源的組織架構(gòu)更加合理

人力資源部門是公司的骨干部分，對內(nèi)要對人才進(jìn)行控制管理，對外要進(jìn)行人才招聘，塑造企業(yè)的形象。人力資源職能范圍的多樣性，對部門組織結(jié)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)的效率提出了很高的要求。應(yīng)當(dāng)不斷完善人力資源的組織架構(gòu)，保證各項工作分工明確，協(xié)同性強(qiáng)，這樣才能更好地發(fā)揮公司的人力資源優(yōu)勢，讓高技術(shù)人才為公司創(chuàng)造更多的價值。確保人力資源組織結(jié)構(gòu)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵，在于內(nèi)部信息的快速共享，只有降低部門的內(nèi)部信息的收集、分析成本，才能快速地實現(xiàn)高效工作。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，讓信息溝通的效率更高、成本更低。其對人力資源管理方式的影響也不可忽視。比如，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)的人力資源辦公系統(tǒng)，可以實現(xiàn)信息化、無紙化辦公，員工可以將信息即時記錄在系統(tǒng)內(nèi)，并分享給其他員工、其他部門，這就實現(xiàn)了信息整合。此外，大數(shù)據(jù)時代下的人力資源工作，將更加依賴對數(shù)據(jù)的分析，這需要工作人員在思想認(rèn)識上認(rèn)可數(shù)據(jù)的價值。只有這樣，他們才能主動參加相關(guān)的技能培訓(xùn)，并養(yǎng)成善于利用數(shù)據(jù)的工作習(xí)慣，這將提升企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險的能力[6]。

四、結(jié)語

隨著技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)正逐漸與我們的生產(chǎn)生活不斷融合，甚至出現(xiàn)了"互聯(lián)網(wǎng)+"的概念與技術(shù)。信息交互在各行各業(yè)中的深度應(yīng)用，對數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了新的要求。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以從這海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。計算機(jī)科學(xué)專家應(yīng)當(dāng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行更加深入的研究，從而提升數(shù)據(jù)處理效率。

在企業(yè)的人力資源管理工作中，我們可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，更全面地評估人才，實現(xiàn)工作質(zhì)量與效率的多方面提升，從而助力企業(yè)的發(fā)展。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]梅宏. 大數(shù)據(jù)：發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢[N]. 中國信息化周報，2020-03-16（007）.

[2]張得震.大數(shù)據(jù)時代下計算機(jī)信息處理技術(shù)研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2020，28（04）：20+19.

[3]張娜，馬燕，崔桓睿，劉逗逗.大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展與發(fā)展趨勢[J].通訊世界，2019，26（02）：78-79.

[4]何寶宏，魏凱.大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢及應(yīng)用的初步經(jīng)驗[J].金融電子化，2013（06）：31-34.

[5]馬曉麗.大數(shù)據(jù)技術(shù)在優(yōu)化人力資源監(jiān)督體系中的應(yīng)用探究[J].商訊，2020（11）：190-191.

[6]王東，郭鵬鵬.大數(shù)據(jù)環(huán)境中人力資源管理應(yīng)用研究[J].商訊，2020（04）：182-183.