移動智能設(shè)備使用的城市商業(yè)空間效應(yīng)研究

劉學(xué)　羅潔瓊

摘要：移動智能設(shè)備的普及，重塑了居民的購物模式和形態(tài)，進(jìn)而重構(gòu)了城市商業(yè)空間。本文根據(jù)2017年南通市居民購物行為問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，以居民購物行為為切入點(diǎn)，通過多項式邏輯回歸模型，重點(diǎn)從空間規(guī)模和空間分布兩個方面探討移動智能設(shè)備使用下南通市居民購物行為的空間效應(yīng)，得出如下結(jié)論：第一，使用移動端購物較多的南通居民購物出行更頻繁，這會促進(jìn)城市實(shí)體商業(yè)空間的擴(kuò)張;第二，使用移動端較多的南通居民可選擇的購物場所數(shù)量更多，這會促進(jìn)城市商業(yè)空間分布的均質(zhì)化。

關(guān)鍵詞：移動智能設(shè)備;居民購物行為;城市商業(yè)空間;空間效應(yīng);南通

中圖分類號：F724 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）04-000-03

隨著移動智能設(shè)備的廣泛普及，居民可以隨時隨地連接互聯(lián)網(wǎng)，這促進(jìn)了移動購物的普及與應(yīng)用。移動智能設(shè)備的廣泛使用重塑了居民消費(fèi)行為，進(jìn)而對城市商業(yè)空間產(chǎn)生影響。因此，移動智能設(shè)備使用下居民購物行為的變化以及這些變化引起的城市商業(yè)空間效應(yīng)，成為政府和學(xué)者關(guān)注的主要議題[1]。

地理學(xué)領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)信息設(shè)備影響下城市商業(yè)空間的研究僅從傳統(tǒng)信息設(shè)備使用對傳統(tǒng)購物行為替代還是補(bǔ)充的角度[1-4]，預(yù)測未來城市商業(yè)空間規(guī)模和商業(yè)空間布局的變化。一方面，由于移動智能設(shè)備發(fā)展時間較短，對移動智能設(shè)備影響下居民購物行為的研究缺乏，而基于移動智能設(shè)備獲取信息的便捷性，未來其會對居民購物行為產(chǎn)生持續(xù)影響，使城市商業(yè)空間重構(gòu)更加復(fù)雜;另一方面，缺乏從購物行為視角對移動智能設(shè)備使用的城市商業(yè)空間重構(gòu)的實(shí)證研究。因此，亟須對移動智能設(shè)備使用下的城市商業(yè)空間重構(gòu)這一議題進(jìn)行理論建構(gòu)與實(shí)證研究，為移動智能設(shè)備使用背景下的基于居民需求的城市商業(yè)空間規(guī)劃建設(shè)提供決策依據(jù)。

1 研究假設(shè)

本文以居民的購物行為為切入點(diǎn)，以信息設(shè)備的使用弱化了居民購物行為的時空制約為基礎(chǔ)，從空間規(guī)模與空間分布兩方面提出城市商業(yè)空間重構(gòu)的研究假設(shè)。第一，研究假設(shè)I：空間規(guī)模效應(yīng)。本文認(rèn)為居民對信息設(shè)備的日常使用，大大激發(fā)了居民的購物欲望，從而增加了購物出行次數(shù)。因此，信息設(shè)備尤其是可隨時隨地使用的移動智能設(shè)備的使用，補(bǔ)充居民購物出行，從整體上加劇了城市商業(yè)空間規(guī)模的擴(kuò)張。第二，研究假設(shè)II：空間分布效應(yīng)。信息技術(shù)驅(qū)動下，居民購物出行搜尋空間范圍擴(kuò)大，意味著居民購物出行范圍發(fā)生變化，從而增加了居民購物出行距離。因此，在信息設(shè)備尤其是移動智能設(shè)備的使用下，城市商業(yè)空間呈現(xiàn)出空間分布均質(zhì)化的重構(gòu)特征。

2 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)及方法

2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

南通市地處江蘇省東南部，東抵黃海、南望長江，與上海、蘇州隔江相望，作為上海大都市圈北翼的門戶城市，是長江經(jīng)濟(jì)帶的重要組成部分。近20年來，南通城市化和工業(yè)化進(jìn)程呈跳躍式發(fā)展，南通居民的生活水準(zhǔn)和品質(zhì)得到了較大的提升。2014年以來，南通信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。本文研究區(qū)域為南通市市區(qū)，總面積418.03平方公里，常住人口120.45萬[5]。

2017年11月—2018年3月，課題組通過面對面發(fā)放紙質(zhì)調(diào)查表的方式，對移動信息時代的居民購物行為活動進(jìn)行調(diào)研。選擇南通市區(qū)范圍內(nèi)5個人流匯集的地區(qū)，隨機(jī)發(fā)放問卷，從而使問卷的樣本更具代表性。調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷1100份，有效回收率為94.9%。

2.2 研究方法

多項式邏輯回歸模型主要用于驗證在控制變量的前提下，移動端購物頻率、電腦端購物頻率，以及移動端購物頻率和電腦端購物頻率，分別對不同實(shí)體購物頻率影響的可能性或趨勢;移動端使用頻率、電腦端使用頻率，以及移動端使用頻率和電腦端使用頻率，對不同可選擇的購物場所數(shù)量影響的可能性或趨勢。

3 移動智能設(shè)備使用的城市商業(yè)空間效應(yīng)

3.1 移動智能設(shè)備使用對城市商業(yè)空間規(guī)模的影響

3.1.1 傳統(tǒng)信息設(shè)備使用補(bǔ)充購物出行

（1）變量選擇。選取影響居民實(shí)體店購買衣服鞋帽這一類體驗型商品頻率的3個一級變量，分別為社會經(jīng)濟(jì)屬性變量、虛擬購物行為屬性變量和空間屬性變量。其中，社會經(jīng)濟(jì)屬性變量包括性別、年齡、文化程度和家庭月收入4個二級變量;虛擬購物行為屬性變量指居民使用信息設(shè)備購物的頻率;空間屬性變量主要區(qū)分被調(diào)查樣本的居住空間環(huán)境，分為中心圈層和外圍圈層兩個二級變量。選擇實(shí)體店購買衣服鞋帽類商品頻率作為因變量。

（2）模型結(jié)果分析。模型結(jié)果表明（見表1），在控制社會經(jīng)濟(jì)屬性變量和空間屬性變量的情況下，居民電腦端購物頻率與實(shí)體店購物頻率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即居民在電腦端購物越頻繁，相應(yīng)地在實(shí)體店購物就越頻繁。

3.1.2 移動智能設(shè)備使用補(bǔ)充購物出行

模型結(jié)果表明（見表2），在控制社會經(jīng)濟(jì)屬性變量和空間屬性變量的情況下，居民移動端購物頻率與實(shí)體店購物頻率之間呈正相關(guān)關(guān)系，即居民移動端購物的頻率越高，相應(yīng)地在實(shí)體店購物的頻率也越高。

3.1.3 兩種信息設(shè)備使用對購物出行補(bǔ)充效應(yīng)的對比

（1）移動智能設(shè)備使用對購物出行的補(bǔ)充效應(yīng)更強(qiáng)。本文進(jìn)一步控制社會經(jīng)濟(jì)屬性變量和空間屬性變量，將移動端購物和電腦端購物行為同時作為解釋變量，構(gòu)建新的多項式邏輯回歸模型。模型結(jié)果表明（見表3），在控制社會經(jīng)濟(jì)屬性變量和空間屬性變量的情況下，居民移動端購物頻率與電腦端購物頻率對實(shí)體店購物頻率具有顯著影響，居民電腦端購物頻率與實(shí)體購物頻率以及移動端購物頻率與實(shí)體店購物頻率之間都呈正相關(guān)關(guān)系。比較模型中移動端和電腦端購物頻率的回歸系數(shù)，R移動端>R電腦端，因此，居民在移動端購買衣服鞋帽類商品的頻率對在實(shí)體店購買衣服鞋帽類商品的頻率的補(bǔ)充效應(yīng)程度大于電腦端。

（2）移動智能設(shè)備使用加劇商業(yè)空間規(guī)模擴(kuò)張。居民使用信息設(shè)備購物與實(shí)體店購物出行之間是相互補(bǔ)充的關(guān)系，即信息設(shè)備的使用生成了新的實(shí)體店購物出行。且與使用電腦端購物較多的南通居民相比，使用移動端購物較多的南通居民實(shí)體店購物出行更頻繁，進(jìn)而可以認(rèn)為移動智能設(shè)備使用會在整體上加劇城市實(shí)體商業(yè)空間規(guī)模的擴(kuò)張（空間效應(yīng)I）。綜上所述，移動智能設(shè)備的普及并不會對城市實(shí)體商業(yè)空間規(guī)模帶來較大沖擊，打破了移動智能設(shè)備使用導(dǎo)致城市實(shí)體商業(yè)空間整體規(guī)模萎縮，甚至實(shí)體店消亡的擔(dān)憂[6]。

3.2 移動智能設(shè)備使用對城市商業(yè)空間分布的影響

3.2.1 傳統(tǒng)信息設(shè)備使用增加購物場所數(shù)量

（1）變量選擇。選取影響居民可選擇購物場所數(shù)量的3個一級變量，分別為社會經(jīng)濟(jì)屬性變量、互聯(lián)網(wǎng)行為屬性變量和空間屬性變量。其中，社會經(jīng)濟(jì)屬性變量包括性別、年齡、文化程度及家庭月收入4個二級變量;互聯(lián)網(wǎng)行為屬性變量指居民使用信息設(shè)備上網(wǎng)頻率;空間屬性變量主要區(qū)分被調(diào)查樣本的居住空間環(huán)境，分為中心圈層和外圍圈層兩個二級變量。選取居民經(jīng)常去的購買衣服鞋帽類商品的購物場所數(shù)量作為因變量。

（2）模型結(jié)果分析。模型結(jié)果表明（見表4），在控制社會經(jīng)濟(jì)屬性變量和空間屬性變量的情況下，居民電腦端使用頻率與居民可選擇的購物場所數(shù)量之間呈正相關(guān)關(guān)系，即居民電腦端使用越頻繁，相應(yīng)地可選擇的購物場所的數(shù)量也越多。

3.2.2 移動智能設(shè)備使用增加購物場所數(shù)量

模型結(jié)果表明（見表5），在控制社會經(jīng)濟(jì)屬性變量和空間屬性變量的情況下，居民移動端使用頻率與居民可選擇的購物場所數(shù)量之間呈正相關(guān)關(guān)系，即居民移動端使用越頻繁，相應(yīng)地可選擇的購物場所的數(shù)量就越多。

3.2.3 兩種信息設(shè)備使用對購物出行補(bǔ)充效應(yīng)的對比

（1）移動智能設(shè)備使用顯著增加購物場所數(shù)量。模型結(jié)果表明（見表6），在控制社會經(jīng)濟(jì)屬性變量和空間屬性變量的情況下，居民移動端購買頻率與可選擇購物場所數(shù)量、電腦端購買頻率與可選擇購物場所數(shù)量之間呈正相關(guān)關(guān)系;居民移動端使用越頻繁，相應(yīng)地可選擇的購物場所的數(shù)量就越多。比較模型中移動端和電腦端使用頻率的回歸系數(shù)，R移動端>R電腦端，因此，相比于傳統(tǒng)信息設(shè)備使用頻繁的居民，移動智能設(shè)備使用頻繁的居民日常出行可選擇的購物場所數(shù)量更多。

（2）移動智能設(shè)備的使用加劇了商業(yè)空間分布均質(zhì)化。相比于傳統(tǒng)信息設(shè)備使用較少的南通居民，傳統(tǒng)信息設(shè)備使用較多的南通居民可選擇的購物場所數(shù)量更多;相比于移動智能設(shè)備使用較少的南通居民，移動智能設(shè)備使用較多的南通居民可選擇的購物場所數(shù)量更多;相比于傳統(tǒng)信息設(shè)備使用較多的南通居民，移動智能設(shè)備使用較多的南通居民可選擇的購物場所數(shù)量更多。因此，移動智能設(shè)備的應(yīng)用弱化了空間距離對購物出行的影響，使居民在空間上更加自由地“流動”，從而促使城市商業(yè)要素和活動向城市郊區(qū)擴(kuò)散，在郊區(qū)形成新的集聚區(qū)，導(dǎo)致未來城市商業(yè)空間的空間分布更加均質(zhì)化（空間效應(yīng)II）。綜上所述，由于城市的擴(kuò)展和移動智能設(shè)備使用下居民消費(fèi)習(xí)慣的改變，未來城市商業(yè)空間布局將突破現(xiàn)有的圈層式結(jié)構(gòu)演化成均等化、網(wǎng)絡(luò)化和扁平化的分散布局。

4 結(jié)語

本文以移動智能設(shè)備的普及為背景，以居民購物行為為切入點(diǎn)，引入多項式邏輯回歸模型，探討了南通居民購物行為的空間效應(yīng)，得出了兩點(diǎn)結(jié)論。第一，相比于使用電腦端購物頻率較低的南通居民，使用電腦端購物頻率較高的南通居民購物出行更頻繁;相比于使用移動端購物頻率較低的南通居民，使用移動端購物頻率較高的南通居民購物出行更頻繁;相比于使用電腦端購物較多的南通居民，使用移動端購物較多的南通居民購物出行更頻繁，這會促進(jìn)城市實(shí)體商業(yè)空間規(guī)模的擴(kuò)張，進(jìn)而論證了空間效應(yīng)I。第二，相比于電腦端使用較少的南通居民，電腦端使用較多的南通居民可選擇的購物場所數(shù)量更多;相比于移動端使用較少的南通居民，移動端使用較多的南通居民可選擇的購物場所數(shù)量更多;相比于電腦端使用較多的南通居民，移動端使用較多的南通居民可選擇的購物場所數(shù)量更多，這會促進(jìn)城市商業(yè)空間分布的均質(zhì)化，進(jìn)而論證了空間效應(yīng)II。

參考文獻(xiàn)：

[1] 杜曉娟，甄峰，等.南京市居民購物行為的影響因素和空間效應(yīng)——基于四種商品的對比研究[J].地理研究，2017，36（5）：957-971.

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[3] 張永明，甄峰.城市居民網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體購物互動模式及空間分異——以南京為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（1）：15-22.

[4] 劉學(xué)，甄峰，張敏，等.網(wǎng)上購物對個人出行與城市零售空間影響的研究進(jìn)展及啟示[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2015，34（1）：48-54.

[5] 南通市統(tǒng)計局. 2017年南通市統(tǒng)計年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計出版社， 2017：95-97.

[6] 秦艷艷.網(wǎng)絡(luò)社會背景下的城市商業(yè)空間研究[D].大連：大連理工大學(xué)，2014.

作者簡介：劉學(xué)（1983—），女，江蘇連云港人，博士，副教授，系本文通訊作者，研究方向：信息技術(shù)對城市空間影響。